m2m区块链

Ⅰ 物联网的定义有哪些各有什么优缺点

物联网的缺点是：

1、安全性：物联网系统互联互通，通过网络进行通信。 尽管采取了任何安全措施，系统几乎不提供任何控制，并且可以引发各种网络攻击。

2、隐私：即使没有积极参与用户，物联网系统也能提供最详细的大量个人数据。

3、复杂性：设计，开发，维护和支持大型技术到物联网系统是相当复杂的。

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物联网的优点：

1、高效的资源利用：如果了解每个设备的功能和工作方式，会提高资源的有效利用率并监控自然资源。

2、最大限度地减少人力：当物联网设备相互交互并相互通信并完成大量任务时，它们可以最大限度地减少人力。

3、节省时间：因为它减少了人力，所以它绝对节省了时间。 时间是通过物联网平台可以节省的主要因素。

4、增强数据收集：联网并收集相关数据。

5、提高安全性：系统能够将所有这些内容相互连接，那么就可以使系统更安全，更高效。

Ⅱ 大数据七大趋势令人振奋

大数据七大趋势令人振奋
跟着小编一起来展望2016年大数据发展的七大趋势。
1.算法（Algorithms）的崛起

大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。
2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。例如，当你访问一个网站时，根据你手上的资料，快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。
这些算法是非常专业的人工智能，不是已经存在多年的普通人工智能所能比的。但是，非常专业的AI已经存在，2016年我们将见证算法商务的崛起。
2.数据湖服务作为一种解决方案（Data-Lake-as-a-Service Solutions）

2015年，我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据，数据湖将成为他们的重要数据存储工具。
据Gartner称，“到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80％的业务流程和产品（相比于10年前——2010年）”。在传统的存储解决方案中，数据之间是相互孤立的。数据湖与之正好相反，它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。数据湖能够帮助你实现商业的数字化，使之真正成为数据驱动的商业，就像Gartner对2020年的商业预计一样。
由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。
数据湖服务将提供主动式存储方案，通过整理大量的结构化和非结构化数据，大量的应用才能够用于对其进行加工处理，包括企业数据仓库或开源技术，如Apache Hadoop或 Spark。一个使用了数据湖服务的企业，每个月仅需要为十亿字节支付几美分。
在2016年，我们将看到越来越多的大数据供应商提供这样的解决方案：给企业提供一个完整的、易于使用的、可扩展的解决方案，省去企业自建数据湖的麻烦。由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。尤其是规模较小的组织，例如互联网领域的初创公司，将从数据湖服务方案中获得数据湖所有的益处，省去了创建和维护数据湖的所有麻烦。
3. 区块链将被各行各业所接受
在过去的几年中，我们看到区块链主要应用于比特币，但区块链技术提供了更多的可能性。在2016年，我们将看到很多行业将采用区块链。
一个区块链可以被看作是数字事件的一个公共分类帐或记录。这个公共分类帐由许多不同当事人共享，计算地理上和计算上的孤立节点，并且只有该系统的大部分成员都同意的情况下，这个记录才能被更新。只要新信息输入到分类帐，它就不能被擦除，而且所有人可见。因为区块链的存在，所有输入到分类账上的信息都是全透明的。
区块链的一个关键优势是：该系统是完全透明的，任何人都可以在不损害个人隐私的情况下，看到哪些交易输入到分类账。您可以在不透露当事人个人隐私的情况下，记录事件发生的事实，甚至记录它的正确性。
虽然大多数人将区块链与加密的比特币联系在一起，其实它还有更多的可能性。尤其是金融业将迎来的区块链技术的全面开花。世界上许多大银行正在试用区块链，更或正在对区块链初创公司进行投资。UBS（瑞银集团）已经创造了一个区块链实验室，Santander正在研究如何使用区块链管理他们的贷款活动，Goldman Sachs （高盛集团）投资了一个区块链初创公司，并且有一个大财团（R3 ’s global bank partnership），负责调查的区块链的潜力。
然而，在2016年我们将看到，不同行业的多个应用程序使用区块链。基本上任何存在数字化交易的行业都将会受益于区块链技术，从金融业，法律行业，房地产，公证员，赌博，发布到数据存储。未来一年，更广泛的采用区块链将迫在眉睫。
4.人力资源分析
对于大多数组织而言，人才是最重要的财富；对于大多数高级管理人员而言，人才是重中之重。根据普华永道的研究，34%的美国首席执行官们“非常关注”组织中关键技能的可用性。因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。
人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。人力资源分析可以被定义为一项大数据技术，使用人力相关数据片段优化商务产出、解决商务问题。因此，人力资源分析越来越重要。
人力资源分析可以帮助回答一些问题，例如：我们在组织内是否有正确的技能搭配？我们的员工，特别是那些优秀的员工是如何工作的呢？我们能更好地预测企业未来的领导人是谁么？员工的精神状况怎样……如此等等。
在一个过热的市场，对人才的争夺战愈演愈烈，优秀的大数据科学家和数据分析师资源越来越稀缺，越来越贵，因此发现人才不是一件容易的事情。对于一个组织而言，了解员工的驱动因素，并且很好的激励他们变得越来越重要。因此，在2016年，更多的组织将致力于人力资源分析，这些领域的初创企业数量将迅猛增长。
5.智能政府致力于提高社会和公民体验
对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
政府正在尝试用大数据技术来提高公民体验的管理，通过政府分析、把数据驱动决策引入到一线员工的管理，从而创造无摩擦交易，提高政府绩效。一个政府，或智慧政府，将会于实现目标做出重要贡献，在2016年，在全球范围内将会有越来越多的政府向智能政府方向发展。
我们已经看到一些例子。迪拜当局正努力把政府变成智能政府。他们已经开始践行提高客户（例如，公民）体验，并推动知识经济的实践。他们已经为数十个智能政府服务创建了一个单独的、安全的登录界面，大量的服务也都支持移动应用程序。
最好的智能政府的例子就是爱沙尼亚。这个仅有130万公民的波罗的海国家被联合国提名为“具有十年最优电子政务内容“ 。每一次与外部的或内部的互动都是数据化的，爱沙尼亚政府对于自己的数据具有完全的掌控。此外，议会正在推行无纸化办公，电子签署法律文件，全电子化商务，因为所有的服务都是互联的，所以报税非常简单。
尽管爱沙尼亚政府远远走在同行的前列，但这个进程远没有停止。在荷兰，国家政府的目标是，截止到2017年，从与政府取得联系到缴税，全部实现工数字化。
因此在未来一年，我们将在世界范围内看到越来越多的政府开发智能方案。我们也将看到更多的政府开放自己的数据集，应用开放的API（应用程序编程接口）使初创公司和企业够轻松地与政府部门对接。这不仅能加速政府的智能化过程，甚至可能收获更多。
6.增强大数据安全、防止数据泄露

伴随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情网站）和TalkTalk公司（英国宽带服务供应商）的黑客攻击事件。
基本上，任何组织未来都可能被黑客攻击，如果没有被黑客攻击，说明其根本不重要。因此，任何组织不仅应该把重点放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻击时，还要实施正确的危机应对计划。
2016年，我们会看到更多的数据泄露新闻，更多组织犯傻试图掩盖，更多由物联网引起的对实物的攻击。特别是后者，可能会对数据安全产生深远影响。毕竟，我们已经看到过黑客远程操控毁灭了一辆正在高速路上行驶的吉普车。
因此，2016年，我们将看到组织是如何管理他们的数据保证数据安全，包括黑客攻击前、攻击中、攻击后的各种管理措施。组织将增加安全开支，与有道德的黑客合作提高数据安全，改善内部流程使得员工对于黑客更加警惕。毕竟，通常情况下人是公司安全协议中最薄弱的一环。
7.智能机器带来的雾分析（Fog Analytic s)起步

雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。
想象一下，你有一个网络，连接各种设备，它们产生了大量的实时数据。在设备和云之间来回传输数据变得尤其昂贵，而且花费时间太长。采用雾计算或雾分析。雾分析使得智能机器在当地执行一部分分析，只将分析结果发送到云端。
据Gartner称，智能机器是新的现实。因此，在未来的一年，我们将看到更多的智能机器有着越来越多的精密传感器，能收集大量的数据。组织将不得不转向雾分析，以便数据易于管理，保持洞察力可用并尽可能降低成本。
令人振奋的新一年
在大数据方面，2016年将是令人振奋的一年。智能算法将接替现在由人类来完成的许多业务。我们将看到数据湖服务作为一种服务解决方案出现，帮助企业以最少的工作更多的使用数据。越来越多的行业将开始试用数据区块链技术（blockchain technology）以改变他们的行业。
组织将转向人力资源分析，以更好地激励员工，争夺稀缺人才。政府终将看到大数据的益处，并向智能化方向转变，但是组织和政府将不得不警惕黑客攻击，并采取适当措施。最后，由于智能机器将出现在各行各业，雾分析时代正式开启。

Ⅲ 未来十年最有发展前景的行业是

金融分析行业
金融分析师即CFA，他们是一些接受良好教育具有优秀金融理论素养经过专业认证的高级金融人才。随着经济的高速发展，商业银行、保险公司、证券公司、基金管理公司等金融机构的不断涌现，金融分析师这一类人才十分抢手。以上海为例，未来2年上海对CFA的需求是3000人，而目前上海拥有CFA资格只有30人左右，所以高薪、争抢就在所难免。

传媒行业
伴随互联网的勃兴，新媒体不断涌现，传媒行业目前人才需求出现多样化和市场化趋势，专题编导、演艺经纪、制片、录音师等职位也呈现出多媒体发展的特色。而中国作为全球传媒业受众最多的国家，占世界受众的20%，电视观众超过9亿人，预计每年还会以一千万户的速度增加。随着国内行业准入许可度的加大，外资公司进入传媒业数量将越来越多，传媒行业的人才竞争与需求也会越来越大。

互联网应用习惯出现显著变化，包括新型即时通信、微博等在内的新兴互联网应用迅速扩散，电子商务类应用稳步发展。随着国家对网络版权保护的重视和一系列相关保护正版政策措施的出台，网络广告收入将继续保持高增长，超过报纸广告收入，逐渐接近电视广告市场规模。

同时，随着三网融合的发展，形成互联网电视、IPTV、网络电视、数字电视、手机电视等多种新型电视方式，这些方式既为广电有线网络的发展提供了巨大的机遇，也带来了挑战，兼并重组渐成行业发展热点。

三网融合中极有可能领跑的是视频业务，有理由相信，互联网与电信和广电结合在传媒领域可扩展的空间没有止境。前瞻预测，互联网在未来的十年内将成为全球范围内最具个性化、最有生机活力和商业价值的重要媒体。

手机行业
截止到今年第二季度，中国互联网用户已经达到5

律师行业
伴随经济的迅速发展，相关的各种经济纠纷及贸的完善，人们也越来越意识到通过法律途径来保障自己的合法权益的重要性。所以，律师的需求越来越旺盛。预计到2020年律师人数将达到300万，会成为未来最有前途的职业。

律师之所以是十分高尚的职业，因为社会上非常复杂的矛盾结点都是由律师这个行业来调整的。当发生矛盾时，如果是很小的矛盾，当事人之间可以通过简单的商量就能够解决。一般

Ⅳ DAGT如何利用智能合约

可以通过自动连接各方来完成抵押合同的执行，从而提供流畅且不易出错的体验。智能合约可以在贷款支付时自动处理付款并从土地记录中释放留置权。
它们还可以提高所有参与方的记录可见性，并有效促进付款的跟踪和验证。它们减少了人工操作过程中的错误和成本。为了实现这一点，数字身份的核验非常关键。以区块链为技术基础的智能合约大体分三类：一是“智能合约代码”，也就是常说的区块链代码。二是“智能法律合同”，即被用来指代该技术的特定应用，如用区块链来补充或代替现有法律合同的方式，成为智能合约代码和传统法律语言的整合。如Eris Instries双集成系统、Primavera de Fillipi加密账本交易法律框架和区块链联盟R3的智能合约系统Corda就是遵循该基本思路。三是“智能替代合约”，即用智能合约代码创建有商业价值的全新合同形式，如M2M（机器对机器）商业模式。
智能合约不仅由代码定义，还由代码强制执行，智能合约双方无须彼此信任，完全自动且无法干预。金融机构便可以将智能合约运用于区块链的分布式账本中，运用于股票、衍生品合同、金融资产（如债券）等智能金融工具，通过建立规则并用代码表述形式代替合同，实现链上支付功能，提高自动化交易水平[5]，如假定拥有者的汽车是通过贷款购买且其车载系统连接了互联网，那么一旦拥有者无法偿还贷款，智能合约将会自动调用智能扣押令（smart lien），将车辆控制权交由银行实现自动化操作。

Ⅳ 现在数字货币都有什么币种啊

虚拟币在经过这几年的发展，现在已经形成了一个不小的市场，而在市场上被大众所接受的币种也趋于稳定的状态，币圈喜欢什么币，什么样的币在币圈有前景，这些都值得我们去研究。

数字货币是区块链的一种产物，我们不去探究这个深层次的东西，就是简单说说，如果你想玩数字货币，肯定需要先有数字货币，而现在场外交易（OTC）是你获得数字货币的不二选择。

一、 比特币（英文：Bitcoin 缩写：BTC）

这个是币圈所公认的，作为虚拟币的风向标，领头羊。比特币的每一个涨跌都牵动币圈玩家的神经。它已经不再是一个简单的虚拟币币种，更像一个虚拟币界的图腾标志。所有谈到虚拟币发展的无论如何都不可能绕过BTC去讨论，几乎所有的交易平台上面必须必备的就是BTC的交易对。

与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。比特币与其他虚拟货币最大的不同，是其总数量非常有限，具有极强的稀缺性。该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个，之后的总数量将被永久限制在2100万个。

比特币可以用来兑现，可以兑换成大多数国家的货币。使用者可以用比特币购买一些虚拟物品，比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等，只要有人接受，也可以使用比特币购买现实生活当中的物品。

二、 以太坊（英文：Ethereum 缩写：ETH）

以太坊（Ethereum）是下一代密码学账本，打算支持众多的高级功能，包括用户发行货币，智能协议，去中心化的交易和我们认为的第一个完全的去中心化自治组织(DAOs)或去中心化自治公司（DACs）应用。以太坊（Ethereum）并不是把每一单个类型的功能作为特性来特别支持，相反，以太坊（Ethereum）包括一个内置的图灵完备的脚本语言，允许通过被称为“合同”的机制来为自己想实现的特性写代码。一个合同就像一个自动的代理，每当接收到一笔交易，合同就会运行特定的一段代码，这段代码能修改合同内部的数据存储或者发送交易。高级的合同甚至能修改自身的代码。

以太坊可以

Ⅵ 我听说5G通信的发展会对物流行业带来重大的改变，请问具体的影响是怎么样的呢

2019年来，关于5G的重磅消息不时刷屏，各国对5G的竞争开发摆上明面，各种对5G环境下的生活场景设想也纷纷提出：无人驾驶、虚拟现实、智能机器人、智能家居、物联网环境等。

中国对5G的布局也在紧锣密鼓地进行：

6月6日，中国工信部派发5G商用牌照，意味着中国正式进入5G商用元年。
6月25日，华为获得中国首张5G终端进网许可证，中兴宣布已在全球获得25个5G商用合同，OPPO、小米、三星等的5G布局也相继传出新消息。
6月26日至28日，以“智联万物”为主题的“2019世界移动大会·上海”(简称MWC上海)在上海新国际博览中心召开，焦点为展示5G技术在全球范围内的前沿应用。
作为本身就会产生大量数据的行业，物流的发展一直与科技紧密相连。然而虽然5G已正式进入商用阶段，却只有部分头部物流企业在积极布局，大多数物流企业仍持观望态度。究其原因，是很多企业仍有疑惑：到底什么是5G？5G有什么特性？5G的到来又将怎样改变物流行业？

看完本文，相信你会对以上问题有一个较为清晰的了解。
一、什么是5G
1、5G的定义：
简单来说，5G是第五代移动通信网络，比4G的传输速度快数百倍。应用于生活中，人们最直观的感受是：在5G的环境下，一部高清电影可在几秒内下载完成。
但5G的意义远不止于此，正如互联网出现后一直在不断地刷新人们的生活方式，5G的应用也将再次把人类带入下一个智能时代。

2、5G的三大特性：

5G相比于现在的通信网络有诸多优势，其中对未来生活场景影响最大的特性有三个：超低时延、高速带宽与海量接入。

①超低时延特性

数据传输的超低时延特性指对指令做出回复的时间极短。举例帮大家理解，背景为员工将工作汇报给上级：

高时延：上级12小时给了指示

低时延：上级12秒给了指示

该特性应用在生活中，可实现即时可靠通信场景（uRLLC），其主要业务包含自动驾驶、智能电网、远程操控、互联网（触觉触发类）、即时游戏以及制造流程自动化等。

其中，对物流行业直接影响最深的是自动驾驶、智能电网技术。

②高速带宽特性

数据传输的高速带宽特性指一次可以高速地传输更多的数据信息。举例帮大家理解，背景还是员工将工作汇报给上级，共有10项汇报内容：

低带宽：每次只能汇报1项，上级每次也只能回复1项

高带宽：一次可以汇报10项，上级每次可以回复10项

该特性应用在生活中，可实现高能通信宽带场景（eMBB），其主要业务包含超高清视频、虚拟现实、增强现实、计算机视觉等对带宽要求极高的场景。

其中，对物流行业直接影响最深的是增强现实、计算机视觉技术。

③海量接入特性

数据的海量接入特性指可以收集到超多终端的信息并处理。举例帮大家理解：

接入现状：上级可以同时了解并指导2人的工作情况

海量接入：上级可以同时了解并指导200人的工作情况

（比例为随意举例，无参考性）

该特性应用在生活中，可实现海量机器通信场景(mMTC)，5G 强大的兼容能力使其可以实现已提出多年的万物互联局面（即物联网）。

例如智慧城市将会彻底变成现实，整个城市的每个元素都能够将数据及时有效地上传控制中心进行处理。智慧家庭、智能工厂以及智慧物流都属于这种场景。

物联网与新一代物流的联系渗透在物流的方方面面，是5G给物流带来革新的关键技术。

二、5G 带来的新一代物流应用场景分析

5G作为移动通讯网络技术，对物流行业的影响并不是直接的，而是通过给各种技术赋能，间接地推动物流行业的发展。

5G赋能的场景，根据在物流行业的应用领域及应用目的不同，大致可以分为“运输赋能”、“仓储赋能”、“人力赋能”、“数据赋能”四类。

1、运输赋能

运输赋能是指通过5G支持的技术使用在运输上，以解放人力，实现自动运输为目的。

这类应用场景是全自动化物流运输，需要精准及时的指令操作，以车与车之间数据信息即时共享为前提，通过智能追踪等技术，精准控制车辆进行运输。

目前自动驾驶领域的中国头部企业有：网络与Roadstar.AI公司等。

2、仓储赋能

仓储赋能是指通过5G支持的技术使用在仓储上，以优化能源配用、提高效率为目的。

这类应用场景有智能电网、智能仓储、工业级视觉系统三种。

①智能电网

智能电网是智能仓储正常运转的能源保障。

电网一直属于国家控制，需要国家电网带头部署5G，才能实现新一代物流企业的广泛使用。

②智能仓储

智能仓储可实现的场景有：

仓库选址的优化
智能分拣
提高仓储环境下货物运输的性能
目前智能仓储领域的中国头部企业有：阿里、京东、苏宁、唯品会等电商企业和圆通、申通、顺丰等物流企业。

③工业级视觉系统

替代人类视觉，匹配高速度流水线，大幅度地提高物流自动化。

目前计算机视觉领域的中国头部企业有：商汤科技、腾讯、网易云等。

3、人力赋能

人力赋能是指通过5G支持的技术使用在人身上，以协助人的工作为目的。

这类应用场景有增强现实技术（AR）、工业级物流监控两种。

①增强现实技术（AR）

通过将虚拟信息投射到真实世界，相互重叠，形成一个多元化信息的新场景。

物流行业中应用 AR 技术可以降低人员培训成本。在阿里巴巴的菜鸟-AR 智慧物流系统中，工作人员通过AR眼镜看到系统提供的订单，按照最优路线行走，就能完成表单扫描和快递派送。

目前增强现实技术领域的中国头部企业有：商汤科技、亮风台、0Glass等。

②工业级物流监控

物流监控是指在物品的仓储和运输中对物品的全程跟踪，5G 将会使得物流监控这一核心的环节变得更加高效智能。

目前监控行业的中国头部企业有：海康威视、大华股份、博世集团、宇视科技、英飞拓等。

4、数据赋能

数据赋能是指通过5G支持的技术作用在数据处理上，以收集、处理和保护数据为目的。

这类应用场景有物流数据计算平台（数据的收集与处理）、区块链技术（数据的保护）两种。

①物流数据计算平台

5G可以拓宽物流数据的收集渠道，加快物流数据的处理速度，从而提高整个物流行业的服务质量与公信力。

目前数据计算领域的中国头部企业有：明略科技、个推、百分点、百融金服、TalkingDate等。

②区块链技术

物流需要对涉及用户信息的大数据、物流大数据及驿站大数据进行分析及安全存储、数据溯源技术研究。该过程可以借助区块链技术维护物流信息的安全传输。

区块链技术被认为是新一代物流数据和用户隐私保护的重要方案。

目前区块链技术领域的中国头部企业有：云象、阿尔山金融、网心科技等。

我国快递的日运送量早已超过1亿件，并且还在持续增加，人的工作效率很难满足日益增长的快递需求，通过5G对物流的运输、仓储、人力和数据赋能，能够全面提升物流各个环节的效率，物流的智能化是大势所趋。

处在日新月异的科技变革时代，既是机遇又是挑战。希望物流企业能积极探索，紧跟时代，做行业前端的弄潮儿。

Ⅶ 大数据技术的发展趋势有哪些

大数据的发展趋势

1、算法（Algorithms）的崛起

雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。

据Gartner称，智能机器是新的现实。因此，在未来我们将看到更多的智能机器有着越来越多的精密传感器，能收集大量的数据。组织将不得不转向雾分析，以便数据易于管理，保持洞察力可用并尽可能降低成本。

Ⅷ 计算机虚拟现实升本后是什么

一、云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进行可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
1.云计算中，基本的服务类型包括：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
2.云计算的分类：公有云、私有云和混合云。
二、大数据
1、维基网络对大数据的定义：大数据指的是如何从规模大到无法通过传统技术进行处理的海量数据中提取有效信息并进行分析的技术领域。

2、网络对大数据的定义：大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

3、大数据的4V特征：规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）、价值性（Value）。

4、大数据的四个基本特征：数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

5、互联网和物联网的发展是大数据时代出现的数据基础。
三、物联网
1.物联网（IOT）的英文名称为The Internet of Things，即“物物相连的互联网”是通过使用RFID传感器、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2.物联网的核心仍然是互联网，它是在互联网基础上的延伸和扩展。
3.物联网包括了多种不同的通信模式，如物与人通信、物与物通信，机对机通信（M2M）等。
4.物联网的体系结构分为四层：感知层、网络层、服务管理层和应用层。
四、区块链
1、区域链是一种去中心化、去信任化和不可篡改的分布式账本技术。
2、区块链包括公有链、私有链和联盟链。

3、区块链的概念起源于比特币。2008年比特币面世，成为区域链应用的第一个“结晶”。从比特币开始，区块链经历了可编程货币、可编程金融和可编程社会三大应用时代。

4、区块链的特点：
（1）去中心化
（2）不可篡改性
（3）可追溯性
（4）去信任
（5）匿名性

（6）开放共识性
五、虚拟现实
1、虚拟现实（VR）是一种利用计算机模拟产生一个虚拟三维世界，为用户提供有关于视觉、触觉、嗅觉等感官的模拟，使用户可以即时感知虚拟世界并与之交互。
2、虚拟现实技术是以沉浸性、交互性、构想性和多感知性为基本特征的计算机高级人机界面，是一门综合性的技术。
3、增强现实（AR）技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，它广泛运用多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的增强。
4、从计算机系统的角度，一个典型的虚拟现实系统主要由计算机、输入输出设备、VR软件和数据库等部分组成。其中常用的交互设备有用于手势输入的数据手套、用于语音交互的三维声音系统和用于立体视觉输出的头盔显示等。