区块链处理分析数据

1. 大数据与区块链

这个故事还是要从比特币谈起

比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)

哈希函数:将任意长的字符串，转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂)，只要输入字符串发生微小变化，哈希函数的输出就会完全不同。

区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储，只要其中有一个东西被篡改，下边的数据都不一样，就会被发现

采用区块链(数据结构 哈希函数)，保障账本不能被篡改，采用数字签名技术，保证只有自己才能够使用自己的账户，采用p2p网络和pow共识机制，保证去中心化的运作方式

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。

三要素:

区块链的本质就是分布式账本，是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改，用公钥，私钥来标识身份，以去中心化和去中介化的方式，来集体维护一个可靠数据库。

大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。

(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。

(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，是典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。

(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据的重点是信息的整合分析。

(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本，本质上就是一个数据库，而大数据指的是对数据深度分析和挖掘，是一种间接的数据。

(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性，它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性，它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信)，分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求，最多只能同时满足其中2个，正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP，区块链则选择实现CP。

(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群，而区块链的基础设施通常是P2P网络。

(7)价值来源。对于大数据而言，数据是信息，需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言，数据是资产，是价值的传承。

(8)计算模式。在大数据的场景中，是把一件事情分给多个人做，比如，在MapRece计算框架中，一个大型任务会被分解成很多个子任务，分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中，是让多个人重复做一件事情，比如，P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。

2. 你认为大数据及区块链技术对决策可能产生哪些帮助

大数据及区块链技术对决策可能产生的帮助：
1、大数据及区块链技术可以帮助决策者更加精准地分析数据，从而更精准地决策。
2、通过大数据及区块链技术，可以更准确地了解市场趋势，从而对市场状况做出更高效的决策。
3、通过大数据及区块链技术，可以更快速地收集用户行为和大数据，以便提供更及时的决策支持。
4、通过大数据及区块链技术，可以更有效地管理及控制商业流程，从而更有效地决策。

3. 如何推动区块链技术为数据安全增效

区块链在信息安全上的优势和数软件区块链技术实验室根据自身开发经验和技术特点总结以下方面： 1.利用高冗余的数据库保障信息的数据完整性；2.利用密码学的相关原理进行数据验证，保证不可篡改；3.在权限管理方面运用了多私钥规则进行访问权限控制。
区块链是去中心化，分布式，区块链技术是公开透明的，目前来说还没有有效的方法处理数据安全。事实上，数据项目对个人数据的控制有限。数据传输中项目就无法控制后续如何使用了。并且通过使用加密货币，区块链为维护网络的机构提供经济激励，区块链提供了一种安全的信息存储和管理，包括个人数据。

建立跨地域、跨行业，能够面向整个社会开放的数据共享平台，加强数据安全立法，同时逐步加大引入人工智能和区块链技术，推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，提高对风险因素的感知、预测、防范能力。

4. 区块链1.0时代有哪些实际应用

区块链1.0的发展与数字货币密切相关，应用普遍集中在货币转移、兑换和支付等方面。从某种意义上讲，这个时期的区块链技术找到了一个解决货币和支付去中心化的方案。

货币和支付构成了区块链1.0时代最显著的应用，出现了以比特币为代表的一系列虚拟货币，如莱特币、狗币、瑞波币、未来币、点点币等，全世界前后产生过数千种数字货币，到现在还在运行的大概有700多种。这些“另类货币”充当着互联网上的“现金”，开启了金融领域的另一片天地在虚拟货币的应用场景下，个人可以用一种去中心化、分布式且全球化的方式，在个人之间分配和交易各种资源。

这个时期的区块链在金融领域掀起了一股巨浪。在转账、汇款和数字化支付相关领域，区块链技术备受关注。在这些领域，传统方式要通过银行等中心机构进行开户行、对手行、清算组织、境外银行（代理行或境外分支机构）等烦琐的处理过程，时间长，成本髙。应用区块链技术后，支付可以实现端对端的交易，去掉了繁冗的中间机构处理环节，不仅快捷，而且交易成本非常低廉。尤其在跨境支付方面，基于区块链的支付 系统可为用户提供全球范围的跨境、任意币种的实时支付清算服务，跨境支付将以低成本方式瞬间完成。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

5. 区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Ku等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapRece vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapRece是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

6. 区块链如何带来个人数据保护“革命”

区块链如何带来个人数据保护“革命”
美国媒体当地时间17日晚间披露说，深陷滥用个人隐私数据丑闻的英国“剑桥分析”公司原本计划推出个人隐私数据存储服务，并通过区块链技术以加密货币的形式出售。个人信息加密货币化的概念其实并不新鲜，这个设想的关键在于每个人对个人信息的自主权。一些业内人士认为，区块链技术可能带来个人数据保护“革命”。

大数据时代，个人的数据被认为是黄金般珍贵。个人数据泄漏令人担忧，但绝大部分人不可能因为害怕数据被收集而切断与互联网的联系，而现阶段有责任保管个人信息的企业、学校、酒店、社交网站等往往担责不力。专家们认为，区块链技术作为一种带有加密、信任、点对点、难篡改等特征的“中间件”，有望解决这个难题。
区块链技术的出现令个人数据掌控权从互联网公司转移到用户自己手中，使人人掌控自己的个人数据成为可能。通过它，用户个人数据可以与个人数字身份证相关联，用户可以选择数字身份证是匿名、化名或公开，还可以随时随地从任何设备访问区块链应用平台，控制他们的互联网个人数据。
举例来说，某人的身份证号码在区块链上的信息可能被转换为一串密文，人脸图像信息也被加密。他在酒店办理入住时，仅需通过应用将身份证号码密文发送给酒店，酒店将信息同区块链应用上的加密数据比对，不需要知道他的任何真实信息，但只要加密数据比对结果相符就可以保证入住。
与此同时，大数据及人工智能开发需要大量用户数据资源，用户可以将个人数据作为加密货币选择性出售，同时收到一定回报。例如，如果电商需要用户数据开发一个新应用，用户可以选择出售自己的购物历史数据，但自己的地址账号等信息仍可以保密。
在基因测序领域，区块链应用已经开始让传统基因测序公司出售个人数据的“生财之道”受到挑战。
近年来，面向普通人的基因测序服务备受追捧。以美国“23与我”染色体生物技术公司为例，消费者仅需不到100美元和几口唾液就能得到家族遗传信息，如果再付80美元，就能在原始数据基础上获得遗传健康风险等方面的深度解析。然而这家企业并不满足于测序服务收入，还将自己掌握的数百万份客户遗传数据分类打包卖给制药公司，仅2015年初出售的帕金森病数据就高达6000万美元。不少类似的生物技术公司一边从消费者获得服务收入，一边转卖消费者的数据“挣双份钱”。
今年2月，美国哈佛大学遗传学家乔治·彻奇创建了“星云基因”公司，希望通过区块链技术打破这个格局。该公司计划以低于1000美元的价格完成全基因组测序，这一费用由客户承担，作为回报，客户在直观了解自身遗传信息对应疾病风险的同时，也拥有对测序数据的自主权。遗传信息将通过区块链技术保障安全，同时加密货币化，按照顾客的意愿进行存储出售等交易。
这家公司计划推出一种“星云币”作为交易媒介，顾客可以将自己的遗传信息兑换为“星云币”，也可以用“星云币”支付自己的测序费用，制药公司可以用传统货币购买“星云币”来获得普通人的遗传信息数据，整个交易买卖过程都通过区块链平台完成，加密透明且安全。
彻奇表示，在综合测序花费、遗传信息保护、数据管理及基因组大数据处理等多方面因素后，区块链技术让更多人真正地“拥有”自己的遗传信息。

7. 区块链审计目标的分类

区块链技术下传统的真实性、完整性审计目标不再重要，需要转向风险预警和决策支撑方面。
首先，区块链的不可逆性和时间戳能够保证数据不被随意修改。在区块链系统中，每次交易有效的前提是系统对数字资产的归属达成共识，且一旦达成就无法修改。体现在审计中，一项交易发生并被记录后，如果试图修改，后续的账务处理需要所有的区块链全部修改，其造假难度将非常大。
其次，在分布式记账规则下，交易数据分别保存于各个区块上，且每一区块由交易者和确认者共享，若某一区块出现故障或遭受攻击，链上其他参加者仍能照常运行且保存记录完整数据的账簿副本，这就保证了会计数据的完整性。
在审计工作中，只要核查交易事项是否存在造假，就能快速完成真实性与完整性审计目标。如传统原材料审计中，需要核实采购环节的发票、检验与入库各个环节，现在只需要检验入库环节发票与实物的真实性，其他环节可以省略。比如，A部门领料时，其他部门也会记录A部门的领料数量，如果A部门想要修改自己的领料数量，需要将所有其他部门的记录同时修改，难度很大，这就保障了领料记录的真实性与完整性。应收账款、应付账款、往来的函证与核对也可以类似处理。
总之，由于区块链的不可随意修改与公共性，使得交易的权利和义务、计价、截止期、过账和汇总、分类、披露的正确性和合法性都能够得到有效保证。审计重点应转向事中监督、风险预警和决策支撑。如在区块链审计软件中设置一定的监控分析指标，随时发现被审计单位经营异常行为，实现事中监督。对于关键指标设定门槛值，如应收账款坏账率达到20%时自动预警，提醒审计人员出现的问题，变定期审计为“全天候”审计，发挥风险预警功能。此外，区块链技术因其所拥有的大量数据和数据处理能力，具备辅助决策功能，在审计过程中，可以利用区块链数据分析能力，追溯应收账款回收与坏账情况，并提出有针对性的改进建议。

8. 区块链和大数据有什么关系

区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论，并希望与更多的热

点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于

行业的早期阶段，但许多技术和商业模式仍在探索之中。

鉴于大数据行业相对成熟，我们以大数据为起点，研究区块链技术如何与大数据 

行业的各个方面进行接口。

大数据核心产业链大致可以分为以下三部分：

产品部分：包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。

数据部分：包括数据源（数据收集，数据提供），数据流通（数据交易，数据共

享）以及与数据直接相关的其他行业。

服务：与大数据基础设施服务（数据存储，数据传输，数据清理，数据脱敏

等），大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。

01产品部分

软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处：它

们是分布式架构。

但它们也有明显的区别：在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台

机器的计算资源，并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机，每台计算

机。通过处理不同的任务，它集成了多种计算资源，形成强大的数据处理能力。

在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制

的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务，整个区块链

通过重复的冗余计算，可以实现多个实体之间的互信。

从技术角度来看，大数据技术使用信任来交换计算资源，而区块链技术则使用计

算资源来交换信任。由于这两者之间的差异，在技术上，大数据和区块链很难找

到合适的碰撞点。

02数据部分

在数据部分的各种格式中，区块链可以找到它的位置。

链的意义不大。但是，如果多个实体参与数据收集和数据提供，则区块链可以发

挥其作用。

为了解决多个实体之间的信任问题，每个实体将其自己收集的数据广播给所有消

费者，并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值，区块链中

的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否

认性使得多方提供数据更加可信。同时，这种方法也有助于维护大数据的完整

性。

在数据流通行业，区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业，大数据本身

就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外，区块链上实施的

分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中，只有买卖双方才

能访问原始数据;在集中交易平台上，作为交易中心的数据中介通常会接触到原始

数据，这会增加数据泄漏和资产。损失风险。

03服务部分

在大数据服务中，作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同

并且可以交易。

区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时，还有许多不断改变区

块链的新技术，例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技

术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产，而不需要大数据服务提

供商复制服务中的原始数据。风险。

9. FISCO --金链盟开创公众联盟链新时代

公链、联盟链（许可链）及私有链，可以说基本包含了区块链技术的三种使用方式。这些年公链的规划、筹资、开发及生态建设可以说在一片喧闹中进行，真实的有之，欺骗的更多，轰轰烈烈热热闹闹，泥沙俱下，投资者的钱是实实在在地进去了，但上线的不多，为数不多上线的公链上生态建设也是稀稀拉拉，DApp少之又少，日活就更太不上了，总之当前的公链项目能够或者说愿意存活下来的不多，离生态建设成型就更远了。

私有链算是各自企业与机构的自建内部运行的区块链架构，披露消息的甚少，但相信用自己的钱办自己的事解决自己的问题，不至于有什么大的问题。

联盟链的发展也是一贯的低调，从区块链技术被主流经济社会认识开始，务实的主流经济机构已经扎实地开展研究开发与应用已经有约4年时间了，期间形成了联盟链的中坚力量，为区块链落地应用及生态建设摸索出了另外一条正道，在一定意义上说，联盟链走过了婴儿期，已经开始扎实地迈进了“公众联盟链“的新时代。 联盟链天然地与主流经济行业资源的牢固关系，也决定了联盟链在区块链技术应用前景的主流地位。

随着数字经济时代的开启与分布式商业模式的普及，区块链技术也得以发挥优势，成为前沿科技技术的代表。2016 年，金链盟成员单位微众银行、Chinaledger 成员单位上海万向区块链、矩阵元三家公司达成战略合作，共同致力于进行区块链技术的探索，且

金链盟全称金融区块链合作联盟（深圳），是由深圳市金融科技协会、深圳前海微众银行、深证通等二十余家金融机构和科技企业于2016 年 5 月 31 日共同发起成立的非营利性组织。金链盟作为一个开放式组织，自愿遵守章程的金融机构及向金融机构提供科技服务的企业等均可申请加入。至今，金链盟成员已涵括银行、基金、证券、保险、地方股权交易所、科技公司等六大类行业的八十余家机构。

2016年11月26日，金链盟发布了《金融分布式账本主张》，提出 合法合规、可追溯、安全、隐私保护、业务导向 等五大原则，以及 价值联盟、自主可控、安全可信、高效可用、业务可行、灵活配置、智能监管 等七大主张。

宗旨：整合及协调金融区块链技术研究资源，形成金融区块链技术研究和应用研究的合力与协调机制，提高成员单位在区块链技术领域的研发能力，探索、研发、实现适用于金融机构的金融联盟区块链，以及在此基础之上的应用场景。

金链盟成员大会是最高权力机构；成员大会常设机构为主席团，在成员大会闭会期间领导本联盟开展日常工作，并对成员大会负责；主席团下设技术委员会（主持应用课题工作）、标准技术工作委员会（主持标准的立项、制定、审定和发布工作）、顾问委员会（组织外部专家参与技术和标准研讨）。

金链盟在信用、股权、积分、保险、票据、云服务、数字资产、理财产品发行及交易等领域开设了课题研究方向，部分课题项目现已落地或推出产品原型。

金链盟区块链底层开源平台（FISCO BCOS），由金链盟开源工作组协作打造。工作组成员包括博彦科技、华为、深证通、神州数码、四方精创、腾讯、微众银行和越秀金科等金链盟成员机构，旨在打造安全可控、适用于金融领域的区块链底层平台。

金融服务是区块链最早的应用领域之一。区块链技术带来安全可靠、简化流程、成本节约、降低操作风险以及增加信任等优点，具备重构升华原有金融业基础架构的潜力。金融业注重多方对等合作，以及具有强监管和高等级的安全要求，需要对节点准入、权限管理等作出要求，因此联盟链的技术方向成为金融业的主要选择。

当前我国金融业对外开放力度前所未有，金融创新步伐也在加速迈进，因此，如何有效平衡开放创新与风险防范的关系、牢牢守住不发生系统性风险的底线是业界迫切需要应对的挑战。

从金融 IT 基础设施的角度，仍存在一些操作风险、道德风险、信用风险、信息保护风险等方面的不足与痛点。

第一，金融 IT 系统数据仍存在被篡改、被伪造或一致性差异的可能。

第二，不同金融机构间的基础设施架构、业务流程各不相同，甚至仍涉及较多人工处理的环节，极大地增加了运营成本，也容易出现操作风险与道德风险。

第三，金融业务与金融合作或涉及多个参与方或中间方，容易提升信任成本与摩擦成本，也存在一定的互信、协作或合作对等性问题。

第四，金融业务往往复杂度较高，容易遗漏对业务全要素的记录，有时较难对业务全流程进行追溯，无法满足监管和审计需求。

第五，不同金融机构间的数据相对独立，难以实现安全高效的交互，导致进行重复的 KYC、反洗钱、反欺诈的成本较高，也间接带来了用户数据被某些中介机构泄露的风险。

第六，集中式的 IT 基础架构的可用性与适应性较弱，需要采用分布式技术以提高健壮性或自适应性。

区块链技术作为一种组合型的基础设施解决方案，原则上可以应对金融行业的需求。不过，由于金融行业的要求更加多样化与严格，作为金融版本的区块链解决方案，需要在普适行业的区块链技术基础上，根据金融机构特殊业务需求、现有技术水平以及法律法规等方面的要求或条件，从业务适当性、性能、安全、政策、技术可行性、运维与治理、成本等多个维度进行综合考虑。

第一，业务场景的适当性。并非所有的金融业务场景都需要采用区块链技术，一般而言，涉及到多方参与、对等合作的场景时，传统的集中式系统架构往往难以满足需求，则可考虑采用区块链技术，从而增加多方互信、提升业务运行效率、降低业务运营成本与摩擦成本。

第二，区块链系统的性能。金融业务往往具有海量交易、高频交易、及时确认等特征，因此金融行业的区块链开源平台，需要根据金融机构当前业务规模，分析区块链系统需要支撑的业务量、潜在业务增长规模、并发业务量、响应时间等技术性能指标需求。由于采用不同技术模块，例如不同共识机制的区块链平台对性能的支持存在较大差异，需要根据业务性能要求，结合区块链性能效率指标进行评估。

第三，区块链系统的安全性。区块链可以从技术层面保证记录数据的可信，防止数据被篡改、伪造等风险。此外在数据敏感性与安全性上，需要评估上链数据的内容加密强度，以及访问权限控制等。金融机构需要根据业务的具体安全要求，选择成熟、合适、安全的加密算法。

第四，政策合规性。区块链是一套技术解决方案，在合理设计的前提下，可以对现有的业务起到良好的支撑或对现有中心化系统进行很好的补充。但金融机构在使用区块链开展业务的过程中，必须在国家现有的监管要求与法律框架内施行。

第五，技术可行性。区块链技术已经在部分金融场景中落地，但目前还属于一项新兴技术，需要充分评估该技术与具体业务的契合度、及其与传统系统相比的优劣势后，最终选择合适的区块链平台进行论证与试运行。

第六，运维与治理能力。由于基于区块链的业务与传统中心化系统在运营和管理上存在差异，而金融业务的持续治理要求极高，需要进行相应的规划与调整，评估新的治理结构的可行性、可持续性，评估版本迭代与系统正式上线的影响程度，实时监控区块链系统的运行，确保业务可控与金融环境稳定。

第七，成本可控与经济可行。区块链应用通过技术特点来解决实际业务中的特定问题，有效解决痛点问题的应用可以为金融业务带来极大的收益，应用本身的价值也能得以显现；相反如果不能解决行业的重要问题，则需面临成本与收益的权衡取舍。

如能针对金融行业的特殊需求，打造一套安全可靠的金融区块链底层平台，则区块链技术在金融行业将大有用武之地。

举例而言，从银行机构的角度看，重点探索方向一般是应用区块链技术降低清算结算成本、提高中后台运营效率、提升流程自动化程度与降低经营成本等。此外，在跨境金融场景中，区块链有助于实现跨境金融机构间的账本共享，降低合作银行之间的对账与清结算成本以及争议摩擦成本，从而提高跨境业务的处理速度及效率。

从非银金融机构的角度看，区块链可用于提升权益登记、信息存证的权威性、削减交易对手方风险、解决数据追踪与信息防伪问题、降低审核审计的操作成本等。

从金融监管机构的角度看，区块链为监管机构提供了一致且易于审计的数据，通过对机构间区块链的数据分析，能够比传统审计流程更快更精确地监管金融业务。例如，在反洗钱场景中，每个账号的余额和交易记录都是可追踪的，任意一笔交易的任何一个环节都不会脱离监管的视线，这将极大地加强反洗钱的力度。

设计了一个高效、可靠的、基于区块链网络的消息通信协议，简称链上信使协议 AMOP（Advanced Messenger On-chainProtocol）,聚焦以下功能：

 基于区块链网络，支持跨行之间、点对点的实时消息通信；

 为链下系统和区块链之间的交互提供标准化接口；

 区块链系统可主动调用链下系统的业务接口；

这个协议的技术特点是：

 在点对点的区块链网络拓扑中，规划节点通信路径，确保消息可达；

 可快速感知区块链网络的节点异常，自动切换路径重发消息；

 在通信过程中使用加密技术，保证通信层隐私。

设计了合约命名服务 CNS(Contract Name Service)。CNS 的设计目标，是使业务层和智能合约之间的对应关系命名化，让业务层不再关心相关的合约地址。类似 DNS 之于互联网，域名的使用让用户更容易记住网站的访问方式，也让网站在集群化、迁移扩容方面都获得了巨大的灵活性。

并行 PBFT 共识

标准 RAFT 共识

并行计算和热点账户解决方案

FISCO BCOS 在数据整合分析、交易管控、身份认证等方面进行深入探索，从而满足金融行业对于监管、风控等方面的高标准要求。

风险数据整合

基于区块链上不可篡改、可追溯、分布式高一致性的数据，可以给与监管机构充分和透明的信息，交易参与方、交易明细、交易过程以及交易历史记录，都记录在区块链账本上，可以做到海量历史数据的完整妥善保存，且解决数据孤岛问题，满足风险数据结构化、明确、准确、完整的要求。

风险建模，分析和预测

将区块链上完成的数据与大数据挖掘、机器学习等技术进行有机结合，再整合市场数据，行业数据，可以制定更准确的风险模型，提高风险预测能力，满足机构全面风险管理的要求。

实时交易监控，汇报和拦截

身份识别

特等奖：ODRchain-公众联盟链的典型应用

最受瞩目的冠军项目——ODRChain，基于FISCO BCOS底层平台，用区块链技术，解决传统司法处理线上纠纷难以认证电子数据真实性、无力消化大量且快速积压的案件纠纷等痛点。

目前，ODRChain已实现让客户从点击“一键仲裁”到收到仲裁裁决书这一过程的耗时，从传统长达数个月的仲裁流程缩短到 7 天左右，而原本动辄成千上万的仲裁费，也得以降低至几百元。截止2018年12月，ODRChain已完成超千万份合同的存证，涉及资金规模达千亿级。

一等奖：JustSign——白盒密码算法让手机摇身变U盾

抢占大赛一等奖席位的项目——JustSign，是基于FISCO BOCS的电子合同缔约和存证系统，其独创的JustKey白盒密码算法实现“手机即U盾”，解决了传统CA兼容性受限、在移动端无法保护密钥安全以及数据集中存储易遭攻击等问题。

专家评审点评，电子合同涉及复杂的法律关系与利益归属，长久以来都很难实现安全性、完整性和便携性的平衡。该团队独创的白盒密码算法，着实有利于区块链存证场景下的安全提升。

二等奖：物联网可信互联解决方案——智慧生活图景长这样

四川长虹安全实验室参赛的物联网可信互联解决方案，描绘出一个几乎不用你多操一份心的智慧家居蓝图。团队代表在解析背后的区块链技术时称，基于联盟链建立企业间合作联盟，打通不同厂商之间物联网设备的互联互信互通，并在洞察智慧生活典型业务场景的基础上，通过智能合约实现智能终端注册、场景规则、信任规则及联动规则。

大赛专家评审认为，该项目在物联网领域，有切实的硬件和场景，有望进一步促进分布式AI助手、资源共享、生命周期管理、多通道支付等应用场景落地，真正迎来智慧生活。

分列大赛三等奖的项目中，精准锁定区块链在安全、提升效率方面的特性，为各自代表的行业领域提供了切实可行的解决方案，更有清华大学的师生团队另辟蹊径，研发跨层全栈区块链安全检测技术护其他区块链应用一世周全周全，其技术实力深受评委赞赏。

荣获三等奖的还有深圳市电子商务安全证书管理有限公司的可信电子固证平台、武汉链动时代科技有限公司的不动产登记平台、山东观海数据技术有限公司的荣成区块链服务平台、全链通有限公司的畜牧业区块链溯源、深圳市优讯信息技术有限公司的旅游金融联盟平台、北京版全家科技发展有限公司的版权保管箱。

上海救要救信息科技有限公司的第一反应互助急救、"永腾集团 My Innovate"的HaveFund、前海人寿保险股份有限公司的区块链保单管理、"华中科技大学关山口葫芦兄弟"的书享校园、云块项目团队的“云块”账户系统也分别获得大赛优秀社会价值奖、优秀商业设计奖、优秀用户价值奖、优秀创意奖、优秀应用融合奖。

金链盟技术委员会主席马智涛则详细阐述了“公众联盟链”的构想。他认为，联盟链应该实现自我的升华，应该能够演变成为一个面向公众提供服务的生态，即“公众联盟链“。

不同于公有链项目“先出方案、募集资金、大力宣传、拉升价格、最后再投入开发”的思路，联盟链项目秉承的是“以自有资金先投入开发、上生产环境验证、积累真实客户与用户、稳健运行试错、最后再进行推广宣传”的“务实”思路。但也因实干落地和聚焦真实应用为主，在宣传力度上有所欠缺，无奈陷入“落地者众，叫好者寡”的被动境地。金链盟希望通过本次大赛，让联盟链的项目团队走到台前展示成果，提升联盟链的影响力，让公众更多地了解到联盟链项目的真实应用落地情况与可持续发展性。 

10. 区块链在大数据中的作用有哪些

一、改善数据质量

区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。

二、处理数据孤岛问题

大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。

三、处理数据泄露问题

从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。

四、区块链可以保障数据的相关权益

关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。

五、区块链的可追溯性

数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。

关于区块链在大数据中的作用有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。