区块链浪费

❶ 区块链技术现存问题有哪些

1.性能问题

体积问题

区块链对数据备份的要求对存储空间提出挑战。区块链要求在一笔交易达成后向全网广播，系统内每个节点都要进行数据备份。

以比特币为例，自创世区块至今的区块数据已经超过 60GB，并且区块链数据量还在不断增加，这将给比特币核心客户端的运行带来很大挑战。

处理速度问题

比特币区块链目前最高每秒处理 6.67 笔交易，一次确认时间大约为 10 分钟，容易造成大量交易的堵塞延迟，可能会限制小额多次交易和对时间敏感度较高交易的应用。

尽管目前有了一些克服手段，但全面解决交易效率的方法仍然亟待发掘 。

耗能过高

第三，挖矿过程中的算力并不产生额外的实际社会价值，还会浪费大量的电子资源，随着比特币的日益普及，区块链逐渐成为高耗能的资本密集型行业。

2.中心化问题

节点的不平等

第一，理论上，分布式网络中每个节点应当被平等对待，但是为了挖矿获得回报，各节点可能会增加算力进行硬件竞赛，从而导致节点的不平等，破坏区块链记账权的随机性。

产业化、规模化挖矿产生了矿池

理论上如果矿池通过共谋掌握 51% 以上的算力进行系统供给，就可以实现双重支付，实际过程中尽管其成本远超收益，但不能否认合谋供给存在的可能性。

3.隐私安全问题

私钥容易被窃取

第一，目前区块链采用的是非对称密钥机制，尽管具有很高的安全性，但是私钥保存在用户本地，容易被黑客窃取。

区块链数据的透明性容易造成隐私泄露

公有链中每个参与者都可以获得完整的数据备份，整个系统是公开透明的，比特币通过隔断交易地址和持有人真实身份的关联保护隐私。

当区块链需要承载更多的业务时，节点如何验证信息执行命令就需要更多的考虑。

4.升级和激励问题

公有链中参与节点的数量庞大

无论是升级还是修复错误都无法关闭系统集中进行，可能需要考虑放松去中心化的问题。

各个节点之间存在着竞争博弈

要求激励相容机制的完善，如何使去中心化系统中的自利节点能够自发开展区块数据验证及记账工作，并设计合理的惩罚函数抑制非理性竞争，是区块链面临的另一挑战。

❷ 区块链几大共识机制及优缺点

首先，没有一种共识机制是完美无缺的，各共识机制都有其优缺点，有些共识机制是为解决一些特定的问题而生。
1.pow( Proof of Work）工作量证明
一句话介绍：干的越多，收的越多。
依赖机器进行数学运算来获取记账权，资源消耗相比其他共识机制高、可监管性弱，同时每次达成共识需要全网共同参与运算，性能效率比较低，容错性方面允许全网50%节点出错。
优点：
1)算法简单，容易实现；
2)节点间无需交换额外的信息即可达成共识；
3)破坏系统需要投入极大的成本；
缺点：
1)浪费能源；
2)区块的确认时间难以缩短；
3)新的区块链必须找到一种不同的散列算法，否则就会面临比特币的算力攻击；
4)容易产生分叉，需要等待多个确认；
5)永远没有最终性，需要检查点机制来弥补最终性；
2.POS Proof of Stake，权益证明
一句话介绍：持有越多，获得越多。
主要思想是节点记账权的获得难度与节点持有的权益成反比，相对于PoW，一定程度减少了数学运算带来的资源消耗，性能也得到了相应的提升，但依然是基于哈希运算竞争获取记账权的方式，可监管性弱。该共识机制容错性和PoW相同。它是Pow的一种升级共识机制，根据每个节点所占代币的比例和时间，等比例的降低挖矿难度，从而加快找随机数的速度
优点：在一定程度上缩短了共识达成的时间；不再需要大量消耗能源挖矿。
缺点：还是需要挖矿，本质上没有解决商业应用的痛点；所有的确认都只是一个概率上的表达，而不是一个确定性的事情，理论上有可能存在其他攻击影响。例如，以太坊的DAO攻击事件造成以太坊硬分叉，而ETC由此事件出现，事实上证明了此次硬分叉的失败。
DPOS与POS原理相同，只是选了一些“人大代表”。
BitShares社区首先提出了DPoS机制。
与PoS的主要区别在于节点选举若干代理人，由代理人验证和记账。其合规监管、性能、资源消耗和容错性与PoS相似。类似于董事会投票，持币者投出一定数量的节点，代理他们进行验证和记账。
DPoS的工作原理为：
去中心化表示每个股东按其持股比例拥有影响力，51%股东投票的结果将是不可逆且有约束力的。其挑战是通过及时而高效的方法达到51%批准。为达到这个目标，每个股东可以将其投票权授予一名代表。获票数最多的前100位代表按既定时间表轮流产生区块。每名代表分配到一个时间段来生产区块。所有的代表将收到等同于一个平均水平的区块所含交易费的10%作为报酬。如果一个平均水平的区块含有100股作为交易费，一名代表将获得1股作为报酬。
网络延迟有可能使某些代表没能及时广播他们的区块，而这将导致区块链分叉。然而，这不太可能发生，因为制造区块的代表可以与制造前后区块的代表建立直接连接。建立这种与你之后的代表(也许也包括其后的那名代表)的直接连接是为了确保你能得到报酬。
该模式可以每30秒产生一个新区块，并且在正常的网络条件下区块链分叉的可能性极其小，即使发生也可以在几分钟内得到解决。
成为代表：
成为一名代表，你必须在网络上注册你的公钥，然后分配到一个32位的特有标识符。然后该标识符会被每笔交易数据的“头部”引用。
授权选票：
每个钱包有一个参数设置窗口，在该窗口里用户可以选择一个或更多的代表，并将其分级。一经设定，用户所做的每笔交易将把选票从“输入代表”转移至“输出代表”。一般情况下，用户不会创建特别以投票为目的的交易，因为那将耗费他们一笔交易费。但在紧急情况下，某些用户可能觉得通过支付费用这一更积极的方式来改变他们的投票是值得的。
保持代表诚实：
每个钱包将显示一个状态指示器，让用户知道他们的代表表现如何。如果他们错过了太多的区块，那么系统将会推荐用户去换一个新的代表。如果任何代表被发现签发了一个无效的区块，那么所有标准钱包将在每个钱包进行更多交易前要求选出一个新代表。
抵抗攻击：
在抵抗攻击上，因为前100名代表所获得的权力权是相同的，每名代表都有一份相等的投票权。因此，无法通过获得超过1%的选票而将权力集中到一个单一代表上。因为只有100名代表，可以想象一个攻击者对每名轮到生产区块的代表依次进行拒绝服务攻击。幸运的是，由于事实上每名代表的标识是其公钥而非IP地址，这种特定攻击的威胁很容易被减轻。这将使确定DDOS攻击目标更为困难。而代表之间的潜在直接连接，将使妨碍他们生产区块变得更为困难。
优点：大幅缩小参与验证和记账节点的数量，可以达到秒级的共识验证。
缺点：整个共识机制还是依赖于代币，很多商业应用是不需要代币存在的。
3.PBFT ：Practical Byzantine Fault Tolerance，实用拜占庭容错
介绍：在保证活性和安全性（liveness & safety）的前提下提供了(n-1)/3的容错性。
在分布式计算上，不同的计算机透过讯息交换，尝试达成共识；但有时候，系统上协调计算机（Coordinator / Commander）或成员计算机 （Member /Lieutanent）可能因系统错误并交换错的讯息，导致影响最终的系统一致性。
拜占庭将军问题就根据错误计算机的数量，寻找可能的解决办法，这无法找到一个绝对的答案，但只可以用来验证一个机制的有效程度。
而拜占庭问题的可能解决方法为：
在 N ≥ 3F + 1 的情况下一致性是可能解决。其中，N为计算机总数，F为有问题计算机总数。信息在计算机间互相交换后，各计算机列出所有得到的信息，以大多数的结果作为解决办法。
1）系统运转可以脱离币的存在，pbft算法共识各节点由业务的参与方或者监管方组成，安全性与稳定性由业务相关方保证。
2）共识的时延大约在2~5秒钟，基本达到商用实时处理的要求。
3）共识效率高，可满足高频交易量的需求。
缺点：
1)当有1/3或以上记账人停止工作后，系统将无法提供服务；
2)当有1/3或以上记账人联合作恶，且其它所有的记账人被恰好分割为两个网络孤岛时，恶意记账人可以使系统出现分叉，但是会留下密码学证据
下面说两个国产的吧~
4.dBFT： delegated BFT 授权拜占庭容错算法
介绍：小蚁采用的dBFT机制，是由权益来选出记账人，然后记账人之间通过拜占庭容错算法来达成共识。
此算法在PBFT基础上进行了以下改进：
将C/S架构的请求响应模式，改进为适合P2P网络的对等节点模式；
将静态的共识参与节点改进为可动态进入、退出的动态共识参与节点；
为共识参与节点的产生设计了一套基于持有权益比例的投票机制，通过投票决定共识参与节点（记账节点）；
在区块链中引入数字证书，解决了投票中对记账节点真实身份的认证问题。
优点：
1)专业化的记账人；
2)可以容忍任何类型的错误；
3)记账由多人协同完成，每一个区块都有最终性，不会分叉；
4)算法的可靠性有严格的数学证明；
缺点：
1)当有1/3或以上记账人停止工作后，系统将无法提供服务；
2)当有1/3或以上记账人联合作恶，且其它所有的记账人被恰好分割为两个网络孤岛时，恶意记账人可以使系统出现分叉，但是会留下密码学证据；
以上总结来说，dBFT机制最核心的一点，就是最大限度地确保系统的最终性，使区块链能够适用于真正的金融应用场景。
5.POOL验证池
基于传统的分布式一致性技术，加上数据验证机制。
优点：不需要代币也可以工作，在成熟的分布式一致性算法（Pasox、Raft）基础上，实现秒级共识验证。
缺点：去中心化程度不如bictoin；更适合多方参与的多中心商业模式。

❸ 区块链解决了什么问题

如果用一句话说明就是：去中心化。
区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
优点：
1)算法简单，容易实现；
2)节点间无需交换额外的信息即可达成共识；
3)破坏系统需要投入极大的成本。
缺点：
1)浪费能源；
2)区块的确认时间难以缩短；
3)新的区块链必须找到一种不同的散列算法，否则就会面临比特币的算力攻击；
4)容易产生分叉，需要等待多个确认；
5)永远没有最终性，需要检查点机制来弥补最终性。

❹ 区块链今年是否会明朗

区块链今年就明朗的可能性非常小。

区块链今年就明朗的可能性非常小。

首先，区块链的构想是1950年代就提出来了，和互联网同龄；2009年，比特币问世，区块链进入了一个新时期。但是现阶段区块链的主要应用，还是用来发代币，就像周鸿祎说的，现
在必须要用区块链技术的应用，只有比特币
。

在必须要用区块链技术的应用，只有比特币

如果区块链在今年就要走出低谷，开始向上走，那一定要出现一个解决区块链致命弱点的共识机制，并且成为所有区块链技术的共识机制，正如当初的TCP/IP出现一样。

目前还没看到这样的共识机制，所以说，区块链不会在今年变得明朗。

❺ 全面解读区块链与比特币，教你看懂两者的关系，有备无患

当谈及区块链，往往离不开“比特币”一词，由于如今的加密货币都是基于区块链的名义发布，因此部分人很容易将两者的概念发生混淆。接下来，可链云 科技 会全面解读区块链与比特币的区别，教你看懂两者之间的关系。

区块链是一个分布式账目，简单来说，还是一个分散的账本，可以供很多人查看和加入其中。举个例子，每个区块，就相当于一根绳子上面的每个绳结，当每一笔新交易进入区块链后，就等于发生了一件事，为了标志事情的发生会象征性打个结，并在特定的结上面记录详细的信息。

而比特币是利用区块链实现价值储存和交易，另外，区块链本身的技术难度不是最大的，最难的是其应用的场景，以及将会面临的监管问题。

区块链有三种分类，即公有区块链、私有区块链、联合区块链；另外的一种分类则是是无权限与许可。

因此，加密货币使用区块链技术，而区块链技术却不专属于加密货币

当金融危机到来时，一些投资者纷纷选择投资加密货币，以此躲避相应的资产风险，得益于区块链解决信任问题的机制，该技术已经被应用于金融管理、交易中。主要表现为，区块链可以追踪多种类型的交易，还能在多种场景中起到防伪溯源的作用，像版权、商标、学历造假等问题纷纷曝光。

另外，区块链技术还能简化交易，使整个交易流程变得公开、透明，对每一交易事件的环节进行追踪，确保合作双方拥有一定的信任度。

在“挖矿”时开源的区块链网络，可以确保信任，还具有不可篡改等特点，当联网的计算机经过精密的算法后，正确答案出来了，“旷工”们就会得到挖矿奖励，并可以用到遍布全球的服务器，不过整个过程还是很耗能的。

可能是这一误区导致大众将比特币与区块链的概念搞混了，虽然当前超过90%的区块链项目都有发币，但是真正能落实的项目却甚少，另外，比特币疯狂挖矿的做法，很大程度上浪费了显卡和电力。

比特币是区块链技术的一个开源而已，即一个对所有人都开发的网络，凭借去中心化的优点而备受欢迎，不过，作为一个公共区块链的比特币却因为挖矿消耗了大量的计算能力，导致多个国家的电力消耗严重。

所以说，对于一种新兴技术，最好不能盲目信任或投入，认清其真正的用途，才能做到客观看到每种事物，做到有备无患。

❻ 区块链技术全民记账会不会很影响效率，浪费算力

区块链技术全民记账不会影响效率，浪费算力，关键是看在一种模式里如何创新，如何高效的利用区块链技术达到模式的效果；
区块链本质上是加密算法，基于哈希值256位算法原理，实现信息安全；现代信息的应用将越来越趋于全球化以及全民化，对于信息的安全除了防篡改、抗抵赖、可信等基础需求之外，更需要加强隐私方面的保护，区块链技术是因为现代密码学发展才产生的，现今应用的密码学是20年前的的密码学成果，因此要将区块链技术应用于更多参与场景，特别是应用于互联网经济等方面，现有的加密技术是否满足需求还需要更多的验证，需要更深入的整合密码学前沿技术，不断创新。
只要基于自己的模式，运用区块链在记账方式上做出创新，不仅不会影响效率，浪费算力，反而会缩短时间，提高效率。

❼ 比特币到底浪费了多少能源

虽然很多国家不承认比特币的价值和地位，但比特币在近几年依然比较火，它的存在有很大的争议。有人说它没有实际意义，仅仅只是一个数字，如果没有得到世界官方的认可，挖矿就是在不断的浪费能源。也有人说“币圈一天，人间一年，比特币是不是黑马谁也不能确定”。

其实比特币,是通过计算机联网计算产出的，也叫做挖矿,最开始有个人电脑可以挖，不过效率比较低，而且费显卡。之后有了专门的比特币挖矿机,几百到二三十万元不等。

我们谈论比特币的时候自然是少不了区块链的。因为有了区块链,比特币才能成为比特币,它是所有支付和交易的安全总账，可以说每个人都能够为更新做贡献。我们需要通过暴力破解去解决一个十分复杂的数学难题——哈希算法,才能够完成一个区块。

很多人想知道一个比特币值多少,实际上比特币的价格时时刻刻都在变动,我们需要查看当天的数字，目前一个比特币的价格是三万以下。

❽ 区块链十大挑战之：能源消耗不可持续

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能源消耗不可持续

在比特币区块链的这些早期阶段，第二章里描述的工作量证明机制对建立人们的信任是非常重要的。在很多年后，我们回过头来看，应该会明白这种机制的精妙之处，它解决了铸币和分配新比特币的问题，还有分配身份和防止双重支付的问题。

这真是很卓越的，但根据一些对使用了工作量证明去维护网络安全和匿名性的加密货币的批评意见，这样的能源消耗是不可持续的。

用SHA-256算法对等待中的交易进行哈希运算和校验的过程需要消耗很多的电力 。

1.1 比特币挖矿能源消耗统计

据估计， 比特币的网络的能源耗费足以跟美国700个普通家庭的电力消耗量或者整个塞浦路斯岛消耗的电量相提并论 。这超过了44.09亿千瓦时，对应着很多的碳排放量，而这样的设计是刻意的。

在2015年早期，《新共和》杂志的报道表明 比特币网络的总处理能力是世界上排名前500台的超级计算机累计处理能力的几百倍 。“ 处理和保护超过30亿美元价值的流通中的比特币每年需要耗费超过1亿美元的电费，也会产生相应的碳排放量 。”

这篇文章的作者内森·施奈德写了一段让我们至今仍记忆犹新的话：“ 所有的这些计算能力，本来可以用于治疗癌症或探索宇宙，现在正被锁定在机器里面，除了处理比特币类型的交易外，什么都不做 ”。

1.2 能源消耗的两个细节

这里面有两个方面的细节， 第一是关于运行机器所用的电费，第二是为这些机器提供的冷却装置（使得机器不因高温而损坏）所需的电费。

这里是一个经验法则： 计算机每消耗1美元的电费，它就需要50美分的电费让它冷却下来 。

随着比特币的价值提升，挖出新的比特币的竞争也随之加剧；随着更多的计算能力投入到挖矿中，矿工需要解决的计算难题又会变得更困难 。

比特币网络的总计算能力是以哈希速率（hashrate）计量的。加文·安德烈森解释道：“假设在将来每个区块可以包含几百万笔交易，每一笔交易平均要付出1美元的交易费。这样，矿工们在每个区块总共能得到几百万美元的回报，而他们花费比这更少的电费去完成这项工作。这就是工作量证明的经济学的运作方式。比特币的价格及一个区块可以得到的奖励决定着全网的总算力。”

在过去两年间，比特币网络的总算力一直在显著增加，一年内翻了近45倍。而这个趋势也会带来更多的能源消耗。

“没有中心化权力机构的代价就是能源的耗费”，一个工业级无线传感器网络公司Filament的首席执行官埃里克·詹宁斯说道。

1.3 货币与能源的关系

“任何形式的货币都与能源有着一定的关系”，Bitpay的斯蒂芬·佩尔说道。他重新使用了黄金的比喻。“ 在地球上黄金是非常罕有的，因为形成黄金需要很多的能源 。”黄金的高价值来源于其物理属性，而这些属性是源自于能源。

从一个角度来看，这些消耗的电力是有意义的。数字货币兑换服务商ShapeShift的创始人埃里克·沃里斯认为那些将花费在比特币挖矿的能源称为一种浪费行为的批评是不公平的。“这些电力是为了一个原因而消耗的，它提供了一种真实的服务，那就是维护这些支付的安全性。”

区块链上只有三类用户的群体是可以安全地实现去中心化的，而每一类用户都对应一类共识算法：运算能力的所有者对应标准的工作量证明算法；股东对应着钱包软件里的各种权益证明算法；而社交网络中的成员对应着“联盟式”的共识算法 。

需要注意的是，这些共识机制中只有一种是带有“运算能力”这个名词的。以太坊2.0将会建立在一个权益证明的模式之上，而瑞波是建立在联盟的模式之上——一个像SWIFT（全球安全金融信息的服务商）那样的小规模受控组织，经过授权的各个小组就区块链的状态达成共识。这些系统不会像比特币区块链那样消耗大量的电力。

全球最聪明的技术专家们正在寻求解决能源耗费问题的创新方案，探索更高效的设备和可再生能源的使用。还有，随着计算机的智能程度越来越高，它们无疑能够提供自己的解决方案。罗杰·维尔认为，“假如最聪明的人智商IQ值能够到达200，想象一下人工智能的IQ可以达到250、500、5000甚至是500万。如果我们人类需要解决方案，总是会有的。”

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文章解读

1.  用SHA-256算法对等待中的交易进行哈希运算和校验的过程需要消耗很多的电力。

2. 处理和保护超过30亿美元价值的流通中的比特币每年需要耗费超过1亿美元的电费，也会产生相应的碳排放量。

3. 电费包括：第一是关于运行机器所用的电费，第二是为这些机器提供的冷却装置（使得机器不因高温而损坏）所需的电费。

4. 随着比特币的价值提升，挖出新的比特币的竞争也随之加剧；随着更多的计算能力投入到挖矿中，矿工需要解决的计算难题又会变得更困难。

5. 区块链上只有三类用户的群体是可以安全地实现去中心化的，而每一类用户都对应一类共识算法：运算能力的所有者对应标准的工作量证明算法；股东对应着钱包软件里的各种权益证明算法；而社交网络中的成员对应着“联盟式”的共识算法。

认识云鹏老师：

《区块链读书会》创始人、EOS引力区引力节点、区分主节点/项目分析师、GOGOC社群联合发起人等。

❾ 区块链公司前景如何

2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元

据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国区块链市场支出规模仅为0.83亿美元。2018年全年中国区块链市场支出规模将达1.6亿美元。并预测在2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元。现阶段区块链的总体市场规模较小，这是因为市场上的区块链项目多处于尝试阶段，投入不大。另一方面，很多企业已经认识到了区块链的潜力，计划在未来增加预算，受此影响，中国区块链市场将迎来快速增长，预计到了2023年的市场支出规模预计达到19.5亿美元，2019–2023年的年均复合增长率为60.51%。

2017-2023年中国区块链市场支出规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国区块链发展不利因素分析

1、技术不够成熟。目前，区块链技术在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面尚未成熟，无法同时满足“高效低能”、“去中心化”和“安全”等要求。其一，性能问题。区块链上可进行的交易吞吐量不高，目前的区块容量很小，导致了网络拥堵，高频次业务需求难以得到满足，很多项目在也在着手优化，但距离真实的场景例如银行、证券交易所等的交易吞吐量还有一定距离。其二，共识机制问题。能耗方面，工作量证明等共识算法能源消耗大、成本高，使得区块链浪费大量全网计算力和对力;种类方面，目前的区块链共识机制种类过少，在未来多样化的商业场景下，必然需要更加丰富的共识机制相适应。其三，安全性问题。隐私保护、有害信息上链、智能合约漏洞、共识机制和私钥保护、算力攻击、密码学算法安全等问题，都令区块链面临着平台安全、应用安全的严峻形势。其四，数据库问题。与传统数据库不同，区块链应用需要大量的写操作、HASH计算以及验证操作，专门面向区块链的数据库系统仍是需要突破的难点。

2、应用场景不明确

当前，区块链项目仍处于探索阶段，找不到具体的落地场景。目前较为看好的领域有金融、共享经济、物联网、公共服务等，但从现有的区块链技术成熟度来看，区块链应用还存在很多问题，离实际使用还有差距。其一，区块链技术的不成熟制约了商业的应用落地，目前隐私保护算法、共识机制等区块链核心技术虽种类较多，但是普遍来说还不具备商业可用性。其二，区块链的应用模式仍在探索中，区块链的“不可替代”优势还未体现。区块链本身代表了一种共识系统，应当从一个更高层次去构建一个符合相应商业场景的共识化系统，而不仅仅是做到“业务+区块链”。中国用户数多，商业场景复杂，而且任何一个商业产品均会牵涉到非常庞大的流量和人口，目前的区块链技术并不能满足。

3、专业人才稀缺

区块链技术是一门多学科跨领域的技术，其涉及领域主要包含操作系统、网络通讯、密码学、数学、金融、生产等等，但目前我国在交叉学科、领域方面尚有不足，相关领域人才供给严重不足。一方面，研发技术人才缺口大。区块链的技术研发主要集中在Go、Javascript、C和C+等编程语言上，新型的智能合约采用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函数式编程语言。在中国的人才市场中具有相关语言资深研发经验的技术人才有非常大的缺口。另一方面，底层设计人才缺乏。与研发技术人才不同，区块链底层系统架构设计人才要掌握多项交叉学科的专业技能，不仅要深入理解区链底层设计原理、兼具各系统架构设计经验，更要掌握具体应用场景业务逻辑。虽然目前已有部分高等院校展开交叉学科教育、区块链专项技能学科设定，但专业人才仍十分稀缺。

中国区块链发展有利因素分析

1、政策利好推动发展。2017年1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》，提出区块链等领域创新达到国际先进水平等要求。2017年8月，国务院发布《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》提出开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。2017年10月，国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出要研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。

2018年3月，工信部发布《2018年信息化和软件服务业标准化工作要点》，提出推动组建全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会、全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》，鼓励推动边缘计算、深度学习、区块链等新兴前沿技术在工业互联网的应用研究。

自2016年区块链首次被列入《“十三五”国家信息化规划》以来，区块链日益受到国家政府的重视与关注，北京、上海、广东、河北、江苏、山东、贵州、甘肃、海南等24个省市或地区纷纷推出股利政策，开展对区块链产业链布局，积极探索基于区块链的行业应用。

2、区块链产业逐渐形成

目前，我国区块链技术持续创新，区块链产业逐渐形成，开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交易、数字身份、电子证据等领域应用，有望推动我国经济体系实现技术变革，组织变革和效率变革，为构建现代化经济体系作出重要贡献。随着创业者和资本的不断涌入，企业数量的快速增加。区块链应用将加快落地，助推传统产业高质量发展，加快产业转型升级，利用区块链技术为实体经济“降成本”、“提效率”，助推传统产业规范发展。此外，区块链技术正在衍生为新业态，成为经济发展的新动能，区块链技术正在推动新一轮的商业模式变革，成为打造诚信社会体系的重要支撑。

3、未来应用前景广阔

在过去，实体纸币的流通是很难追溯的，但有了区块链技术的应用之后，所有数字化资产的流向都将有“链”可查。比如在金融领域，区块链有望能够解决支付领域的痛点和难点，可以降低交易的复杂性，提升交易端到端的速度，降低交易过程中的沟通成本，提高交易记录的透明度和不可篡改性。金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本一直很高，还有复杂的手工流程，而区块链技术具有数据不可篡改和可追溯性，其应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，能显著提高支付业务的处理速度及效率，还使小额跨境支付成为可能。除此之外，区块链的应用还将延伸到医疗健康、教育、慈善公益、社会管理等多个领域，市场前景十分广阔。

❿ 对区块链的新思考

目前区块链技术的一些缺点：

1. 标榜是去中心化，其实并非如此。

现在比特币基本被几个大的矿池所把持。他们拥有巨大的算力，普通用户没有太多参与的积极性。我想象的下一代互联网，应该是去除寡头垄断的，大众积极参与的互联网。

2. pow，太耗费计算资源。

为维护区块链的真实和完整性，其每秒运算能力达到了七万亿次。矿工通过随机的哈希运算，来争夺比特币的记账权，这一过程需要消耗大量电力来完成，而且只有不到1%的矿工能够竞争到每10分钟区块的记账权，其他矿工算力都被浪费了。

3. pos，ico的方式太不透明。

使用pos的模式，初始币从哪来，不易解决。现在的方式就是ico。拿钱来买币，但很容易被开发团队偷挖。开发团队可以轻易地把大量的币免费发给自己。

4. 交易效率低

相比于很多互联网支付网络，区块链的交易效率还是很低的。比特币区块链的每秒交易数为7，以太坊在10-20之间，维基链可以达到1000+。然而，双十一期间，支付宝的每秒交易速度就已经达到了25.6万以上。

我设想的改进方案：

1. 适当中心化

数字货币由一个中心机构发行。数字货币绑定人民币，既与人民币一比一的比值。用户手上的数字货币可以随时从中心机构那，一比一的换回人民币。

2. 记账方式。

矿工还是分布式的记账。人人都可以下载源码，编译运行成为矿工。但哪个矿工有权利写入区块链，则由中心机构的中心服务器来决定。所有的矿工，都与中心服务器连接。中心服务器每隔一段时间，随机决定由哪个矿工来记账。此矿工收到中心服务器的消息后，记账（产生新区块），并全网广播。其他收到新区块后，校验ok，后就写入自己的区块链中，等待下一次中心服务器发出的记账指令。

3. 初始币发行

在创世区块中，产生所有数字货币。以后不会再增加或减少。当用户要购买数字货币时，中心机构从创世块中转到用户的账户上。中心机构公示银行账号，表明用户用来购买数字货币的人民币，被作为不会动用的储备金。当用户，要提现（用数字货币换人民币）时，储备金减少（支付给了用户），用户的数字货币又回到了创世区块的账户上。

改进后的区块链，有如下好处：

1. 效率提高。有中心服务器后，能快速产生有权利记账的矿工。

2. 节省计算资源。原因同上。

3. 普通用户也能参与。不需要强大的算力，普通的pc也能参与记账。只要连接上中心服务器，运气好，也能获得记账的机会。

有前景的应用：

1. 因为矿工不需要挖矿，所以可以采用分布式集群技术贡献自己的算力，做些有用的事情。如：分布式深度学习的训练计算，寻找最大的梅森素数等科学计算。

2. 矿工还可以贡献自己的存储能力，做分布式数据库。

3. cdn。