政府工作报告2018区块链
『壹』 发币要被割韭菜区块链研发何处去
结论：
1）依据天眼查网站搜索结果进行统计；
2）由于全国各地工商局在能否在公司名字和经营范围中提前”区块链“的操作标准不一致，可能存在大量企业实际在进行区块链技术研发但是并未在名字和经营范围中体现，导致无法被纳入统计结果的情况。
数据显示，广东，特别是广州和深圳，积聚了大量的区块链企业。和其他省份相比，广东在吸引区块链企业入驻方面几乎是一骑绝尘。 其中绝大部分企业是在过去一年内注册的。
实际操作中，如果在广州深圳设立企业，可以在名字中体现，比如叫做广州ABC 区块链有限公司， 也可以在经营范围里加入“区块链技术开发与应用“或者” 互联网区块链技术研究开发服务“之类的内容。
我们认为，未来区块链行业应用将会加速推进，其去中心化、去中介和匿名性等特性在给企业管理和政府监管带来新的挑战的同时，也将带来更多的机遇，实现数据透明化，信息公开化，管理运营高效化，逐步将区块链技术的实体化落地向各领域渗透扩散。
『贰』 《2018区块链发展报告》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
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简介：创业邦发布《2018年区块链发展报告》，报告发现，区块链在有互信需求、需要去中介平台提高交易效率以及拥有线上结构化数据的行业落地性会更强。区块链应用将率先在金融领域落地，并逐渐向社会征信、文娱、供应链、医疗、教育、物流等多领域渗透。
『叁』 哪些城市布局了区块链产业园
《区块链年鉴》：16年下半年至今，我国已经成立或即将成立的区块链产业园区已达10余家，除了一直在金融和科技领域保持强劲势头的上海、杭州、广州外，其他省市诸如武汉、重庆、青岛、苏州等，也早已布局区块链产业园。《区块链年鉴》不仅汇总了最新全球各区块链产业园详细信息，还收录了各地政府对区块链的扶持政策。
据《区块链年鉴》显示，截至2018年11月底，我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达近千家，产业初步形成规模。目前多地政府也在积极从产业高度定位区块链技术，政策体系和监管框架逐步发展完善。
一.区块链产业园
1、上海协同创新中心，成立最早却最低调。
2016年11月，中关村区块链产业联盟与上海智力产业园达成合作，共同创建中关村区块链产业联盟——上海协同创新中心。同时，上海智力产业天空区块链孵化基地和上海股权交易托管中心正式成立，意味着中国首个应用区块链孵化基地正式落户上海宝山。
园区规定，凡注册在园区的各类企业，所缴纳全部税收的地方部分，园区根据企业的贡献大小，均给予一定比例的扶持政策。
上海协同创新中心成立当天，就有上海瑞紫投资管理有限公司、上海快贝网络科技有限公司，以及上海喵爪网络科技有限公司等公司入驻。成立至今将近两年，低调的园区并未有太多消息曝光。
2、杭州有三大区块链创业园区：占据天时地利人和。
在2018年政府工作报告中，杭州政府明确将区块链产业列入杭州加快培育的七大未来产业之一。目前，杭州市已经形成了以西溪谷区块链产业园、中国（萧山）区块链创业创新基地、中国杭州区块链产业园为代表的三大区块链产业园区。
西溪谷区块链产业园2017年4月成立，位于西溪谷互联网金融小镇—钱江西溪和景，由杭州城投资产管理集团投资运作。
中国（萧山）区块链创业创新基地由中国电子技术标准化研究院、杭州市萧山区人民政府、中国万向控股有限公司三方合作成立，2017年5月在萧山落户。
中国杭州区块链产业园位于余杭区，2018年4月成立，币圈大佬李笑来也出席了成立仪式。在启动仪式上，杭州暾澜投资董事长姚勇杰宣布成立雄岸全球区块链创新基金，该基金总规模为100亿元人民币。
3、武汉区块链产业园，鼓励大学生区块链创业。
北京市
2018年11月9日，中关村管委会、北京市金融工作局和北京市科学技术委员会联合发布《北京市促进金融科技发展规划（2018年-2022年）》。
该规划将区块链技术纳入北京“金融科技”发展规划的范畴，积极推动影响金融科技功能应用的底层技术发展，完善各类技术市场设施，包括人工智能、大数据、互联技术（移动互联、物联网）、分布式技术（云计算、区块链）、安全技术（量子计算、生物识别、加密技术）等。
2017年9月29日，北京市金融工作局等八个部门联合发布了《关于构建首都绿色金融体系的实施办法》提到，发展基于区块链的绿色金融信息基础设施，提高绿色金融项目安全保障水平。
2017年4月6日，中关村科技园区管理委员会印发《中关村国家自主创新示范区促进科技金融深度融合创新发展支持资金管理办法》提到，支持金融科技企业为金融监管机构和金融机构提供服务，开展人工智能、区块链、量化投资、智能金融等前沿技术示范应用，提高金融服务的效率和便利性。
按照金融科技企业与金融监管机构或金融机构签署的技术应用合同或采购协议金额的30%给予企业资金支持，单个项目最高支持金额不超过500万元。
2016年12月30日，北京市金融工作局发布《北京市“十三五”时期金融业发展规划》，其中提到将区块链归为互联网金融的一项技术，并鼓励发展该技术。
2016年8月10日，北京市金融工作局发布《北京市金融工作局2016年度绩效任务》，其中第八条提到，推动出台中关村互联网金融综合试点方案，推动中关村区块链联盟设立。
上海市
2017年4月28日，上海市互联网金融行业协会发布《互联网金融从业机构区块链技术应用自律规则》，要求区块链技术服务实体经济，注重创新与规范、安全的平衡，明确金融稳定与信息安全的底线，互联网金融从业机构应用区块链技术应当向当地监管部门及行业自律组织进行报备，主动接受行业监管与自律管理，报备信息至少应包括项目名称、责任人、业务模式、业务风险、风控措施等。
2017年3月7日，上海市宝山区发改委印发《宝山区2017年金融服务工作要点》提到，跟踪服务庙行区块链孵化基地建设和淞南上海互联网金融评价中心建设，依托专业团队和市场力量，推动金融科技公司发展成为宝山金融生态系统中的重要组成部分，形成创业投资基金和天使投资人群集聚活跃、科技金融支撑有力、企业投入动力得到充分激发的发展模式。
广东省
2017年12月8日，广州市黄埔区人民政府办公室、广州开发区管理委员会办公室发布《广州市黄埔区 广州开发区促进区块链产业发展办法》，针对工商注册地、税务征管关系及统计关系在广州市黄埔区、广州开发区及其受托管理和下辖园区范围内，有健全的财务制度、具有独立法人资格、且承诺10年内不迁离注册及办公地址、不改变在该区的纳税义务、不减少注册资本的区块链企业或机构，实行培育奖励、成长奖励、平台奖励、应用奖励、技术奖励、金融支持、活动补贴等激励措施。这是目前国内扶持力度最大的政策措施。
2017年9月25日，深圳市人民政府印发《深圳市扶持金融业发展若干措施》提到，金融科技专项奖，重点奖励在区块链、数字货币、金融大数据运用等领域的优秀项目，年度奖励额度控制在600万元以内。
2017年8月17日，深圳市经济贸易和信息化委员会发布《市经贸信息委关于组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全专项2018年扶持计划的通知》提到，支持区块链技术。
2016年11月3日，深圳市人民政府金融发展服务办公室发布《深圳市金融业发展“十三五”规划》提到，支持金融机构加强对区块链、数字货币等新兴技术的研究探索。
重庆市
2018年3月7日，重庆市政府发布《关于贯彻落实推进供应链创新与应用指导意见任务分工的通知》提到，研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。
2017年11月7日，重庆市经济和信息化委员会下发《关于加快区块链产业培育及创新应用的意见》提到，到2020年，力争在重庆全市打造2-5个区块链产业基地，引进和培育区块链国内细分领域龙头企业10家以上、有核心技术或成长型的区块链企业50家以上，引进和培育区块链中高级人才500名以上，将重庆市建成国内重要的区块链产业高地和创新应用基地。
『肆』 大数据时代有哪些趋势
2018已经过去，去年区块链、5G、芯片、量子计算成为大家不断提及的技术重点，今年大数据科学还会有哪些发展方向，IT行业还有哪些发展趋势？
2019年大数据发展趋势
根据众多机构针对未来产业发展做出的预测，整理出2019年大数据十大发展趋势预测：
数据科学与人工智能的结合越来越紧密
机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术
大数据的安全和隐私保护成为研究和应用的热点
数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破
基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景
数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题
人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统
基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富
大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式
关键数据资源涉及国家主权
据预测，2019年，大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据。
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像。
2019年大数据战略性技术趋势
Gartner列出了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
预测1：数字化的经济。到2022年，逾60%的全球GDP将都是数字化的，推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。
预测2：数字化原生IT。到2023年，75%的IT支出将用于第三代平台技术，因为逾90%的企业会建立“数字化原生”IT环境，在数字经济中快速增长。
预测3：边缘计算快速增长。到2022年，逾40%机构的云部署将包含边缘计算，25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。
预测4：应用的革命。到2022年，90%的新应用将采用微服务架构，提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力，35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务。
预测5：新的开发者阶层。到2024年，新出现的不使用定制脚本的专业开发人员，将使开发者数量增加30%，加速数字化转型。
预测6：数字化创新爆发。从2018-2023年，借助新工具/平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用，新开发的应用数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和。
预测7：通过专业化实现的增长。到2022年，25%的公共云计算服务将基于非x86处理器（包括量子计算机）；届时，机构在垂直“软件即服务”应用方面的支出超过水平应用。
预测8：人工智能成为新的用户界面。到2024年，采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代三分之一目前基于显示屏的应用；到2022年，30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务。
预测9：更高的信任度。到2022年，50%的服务器对数据进行加密，逾50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理，1.5亿人将有基于区块链的数字身份。
预测10：机构使用多种云服务。到2022年，四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署，但到2024年，9成的全球1000大机构将通过采用多款云服务，或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。
从各机构预测看出，数据已经成为基础设施，数字化转型成为企业的必选之路。大数据已经同人工智能、云计算高度融合，数据分析及计算能力进一步提升。中国在近两年对零售业、金融业数字化改造逐步深化后，制造业、农业等传统产业将成为未来改造重点。同时数字化程度越高，数字安全问题越受关注，保障及立法迫在眉睫。
在经济形势不稳定的情况下，通过技术研发构建核心竞争力的需求越发迫切。中国在5G技术、芯片技术、量子计算等领域加大研发，掌握先进技术；在大数据、人工智能、云计算、区块链等技术上加强应用，寻求技术落地，促进企业降低成本、提质增效。
在数字经济的新一轮竞争中，中国已经走在前列，2019年数字化进程将不断深化。
『伍』 金融新基建赋能实体经济
文｜叶望春
2020年是新基建大年，除了被首次写入《政府工作报告》，各地的相关布局也紧锣密鼓展开。新基建即“新型基础设施建设”，是国家统筹安排的新经济运行必需的基本建设，着眼于高新 科技 在经济新发展阶段的战略性布局。
4月20日，国家发改委明确了新基建的范围，包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。
新基建是经济高质量发展的加速器，其根本在“新 科技 ”。在新基建所含的七大类别建设中，大数据和人工智能尤为引人关注，再加上被国家发改委新近纳入新基建范畴的区块链，这三大技术构成了新一代信息技术体系的基石，同时也是被重点应用在金融领域的技术。
只有将 科技 与金融业务融合，解决长期制约金融发展的痼疾，推动普惠金融，精准支持实体经济，才能将金融新基建的能量持续释放，本文将通过实践案例，解答金融新基建的价值。
解决金融行业几大难题
在人工智能、区块链、大数据等金融 科技 的加码下，金融服务向线上化、实时化、便捷化、智能化升级，逐步融入实体经济场景的各个角落。这意味着借助新基建有望解决传统金融的诸多难题，更全面、更丰富、更高效、更精准地服务实体经济。
金融新基建助力金融资源无缝融入实体经济场景，解决部分脱离实体经济的难题。
金融是实体经济的血脉，为实体经济服务是金融的天职。然而近年来，随着制造业成本持续上升，投资回报率下降，金融资源没有充分流向实体领域，成为高质量发展的掣肘。如何才能将金融资源精准注入实体经济中？这在传统金融业中，由于金融和实体两张皮的情况，较难解决，而金融新基建的出现打破了这一困局。
借助金融 科技 可以搭建面向供应链、贸易、电商等各类实体场景平台，链接金融机构、生产制造企业、商贸物流网络等实体经济各交易环节，让金融服务与实体交易无缝融合对接，将传统的供应链金融、贸易融资置于新型的智慧金融平台，从而确保金融资源可以更好地深入实体经济的业务场景，精准把控资金走向，确保资金真正支持产业上下游中小企业的发展，助力实体经济转向高质量发展。
区块链破解信息不对称难题，解决中小微企业融资的信任难。
区块链因其不可篡改性、可追溯性、数据安全性、可信任性，能将相互之间不信任的节点连接在一起，实现信任机制的传递。 因此，区块链技术的应用，可保证链上企业信息的真实性；通过区块链进行多方信息共享，可以打破由于传统信息不对称导致的中小企业信用自证难问题，让政府、金融机构、合作伙伴更好认清中小企业信用。通过信用体系的建设，更多诚信经营的优质企业可以脱颖而出，获得更好的金融服务。
通过整合多方大数据，打破政府、企业、金融机构的数据孤岛，构建智能生态圈。
金融机构对中小微企业贷款意愿低，关键还是因为缺乏足够的数据，难以对其进行全面的风险识别和评判。 而金融新基建通过大数据技术搭建 社会 信用体系，整合政府、企业、金融机构和第三方数据，进行海量非结构化数据的储存和分析，拓宽数据来源和分析基础，覆盖更多数据维度。 经过清洗、挖掘和分析治理之后的数据可以更全面地反映企业的信用水平，不仅来源广、治理好，还可以对各方数据进行交叉比对，这是传统金融手段无法做到的，这大幅度降低了征信成本，最终可构建低成本 社会 征信体系。
通过运用人工智能、云计算解决线下操作效率低，降低金融运营成本，更好的推进普惠金融服务。
人工智能是在大数据的基础上，通过大量的机器学习过程，实现在多领域优化或代替人为操作的功能。长期以来，金融机构由于服务长尾客户的成本压力大，投入产出比不高，流程长、效率低，难以为中小企提供定制产品和服务。而借助人工智能、云计算等技术，可以实现远程开户、无接触信贷、智能审批、智能客服等，越来越多的金融服务可以实现机器人智能服务，减少客户等待的时间，减少金融机构的人工成本，提升 社会 平均效率，从而服务更多的长尾客户。
多场景赋能实体经济
在国家密集布局新基建的背景下，金融 科技 需要与 社会 实体经济的多领域、多场景深度结合，解决 社会 经济长期以来存在的信用体系建设缺乏、中小企业融资难、贸易融资难和区域经济协调发展的诸多难题，才能推动实体经济的高质量发展。下面，通过几个不同区域的新基建项目，解读金融新基建如何助力实体经济。
搭建智慧信用平台，助力 社会 信用体系建设。
当前，有地方政府开始搭建“信用+大数据”监管综合评价模型，借助金融 科技 ，完成智慧信用模型构建、公共信用综合评价结果计算及可视化展示等目标，并利用人工智能技术优化校验评价结果，推送至其他政府部门业务系统，支撑各部门运用评价结果，开展信用分级分类监管。
搭建智慧融资平台，整合多方政务数据，运用智能技术构建中小企业画像，秒级匹配融资。
目前，运用金融 科技 手段后的某些中小企业融资平台可做到分秒放贷。在技术流程上，首先利用大数据技术，整合税务、工商、水电煤等政务数据资源，同时运用区块链3D零知识技术，既可对交易参与方的数据隐私进行加密保护，又可在不暴露数据隐私的情况下实现数据共享，成功地将企业运营踪迹数据化，让中小企业在融资时可以通过多方数据交叉验证，变信用自证为他证，增强融资交易中的公平性和真实性，提高了对风险的精准判断。
再运用人工智能，对公共数据及仓储物流、财务业绩、产品结构等经营数据进行挖掘分析，对中小企业进行多维度画像，梳理关系网络、搭建标签体系、量化信用评级。以此为基础，构建起智能匹配引擎，形成“千企千面”的产品体验。
在整个贷款流程上，此类平台综合人工智能、云计算、大数据等技术，通过贷前智能进件、贷中智能审批、贷后智能管理将信贷的全流程都线上化。在贷前进行智能初筛，同时通过OCR、图像识别技术实现丰富数据留痕；在贷中通过智能插件技术及丰富的数据接口实现一键授权数据采集；在贷后通过关联图谱、多源信息比对及数字水印等技术核验信息真实性，实现风控预筛。全部智能化、线上化运营后，欺诈风险得到缓释，贷款时效甚至可以达到分秒级放贷。
搭建智慧贸易平台，助力贸易流程线上化和无感监管。
在以往的贸易流程中，企业由于信用缺失而面临通关慢、贷款难，同时监管机构也面临监管成本高的困扰。目前，有的地区口岸将区块链跨境贸易网络和核心企业、监管机构的核心系统对接，通过源头数据上链的方式来保证数据的真实性，通过区块链内在的技术属性保证可追溯性和互链，从而实现了审单前的数据上链以及交叉验证，审单中的风险识别，并在审单后继续开展事后稽查与企业信用评分。
这不仅将企业的物流通关信息及时传递给金融机构，形成它们的风控抓手，同时还帮助海关监管实现无感监管，提升效率，降低成本。借助它，企业可以实现通关材料线上化、通关流程一体化，实时掌握通关信息和审核进度，更好地匹配资金和生产，优化周转。
搭建智慧区域经济平台，贯通贸易全流程，助力区域经济一体化发展。
区域经济一体化建设正成为推动中国经济发展新的战略举措，如何打破区域在政策、信息、物流、资金等方面的各自为政，成为各方关注的问题。粤港澳大湾区正在推进的港口物流及贸易便利化区块链平台从三个方面充分利用了金融 科技 ：首先，基于区块链技术，搭建连接海关、港口、承运人、货主、货代、金融机构等相关各方的智慧港口物流平台。其次，平台整合“信息流、物流、资金流”，实现数字化集成共享。未来，该平台将逐步实现“监管精准化、物流集约化、运行智能化、流程可视化、金融普惠化”的长期愿景，大幅提升大湾区贸易通关整体效率与营商环境。
开启广阔市场蓝海
新基建布局主要蕴含三大方面的机遇：
一是由政府推动的公共智慧平台的建设。 2020年以来，已有25个省市的政府工作报告明确提及新基建，其中8个地区明确规划了年内计划新建5G基站数量，合计超过30万个。四川、重庆、山西、河北等省市已发布了年度重点项目清单，总投资接近40万亿元。深圳市出台的《关于加快推进新型基础设施建设的实施意见（2020-2025年）》中提到，将超前部署信息基础设施，主要建设五张通信网络、四类算力设施、三大数字技术设施。
二是新基建将带动 科技 行业的高速增长。 在新基建带动下，企业争相投入巨资进行 科技 研发，这不仅为新基建带来充沛的资金和技术，同样会带动 科技 产业的高速发展。
以5G、人工智能为代表的新型基础设施建设，不仅能在中短期内创造大量投资机会、提升发展动能，而且能加速智能经济的落地和智能 社会 的到来。根据中研普华《2020-2025年中国人工智能行业全景调研与投资战略研究咨询报告》显示，2025年人工智能市场规模预测将达到2385亿元。中国作为区块链新兴市场，预计2023年市场支出规模将达到20亿美元，2018年我国区块链总支出为1.6亿美元。
三是新基建对传统产业的改造升级蕴藏着巨大的市场。 科技 的重要价值是与传统产业结合，带动传统产业的转型升级，以金融 科技 为例，2019年报显示六家国有大行 科技 投入总和超700亿元，其中，中行、农行、工行、建行四家大行投入资金已超100亿元。而据奥维咨询估计，中国金融机构2018年总计投入1522亿元人民币用于 科技 开支，这一数字将以21.4%的年复合增长率增长，2023年将达到4008亿元人民币。
在不同的阶段，需要不同的抓手来推动经济发展。在当前经济新旧动能转换的当口，稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期等“六稳”不能再通过简单粗放的经济发展模式，而是需要发挥 科技 的力量，以政府新基建带动 科技 行业的跨越式发展，带动传统产业的改造升级，从而推动中国实体经济的高质量发展，其中金融 科技 可以发挥非常重要的支撑作用。
『陆』 区块链在政务领域的应用与分析
区块链已成为2020年两会的热议话题，在四川、福建、湖南、河北、吉林、北京、重庆、深圳等超过20个地区召开的地方两会上均有提及当地区块链产业发展。从政府工作报告内容来看，大多数地方政府将区块链作为助力产业优化升级、智慧城市建设、数字经济的新增长点。尤其，在北京、深圳、山东等地所提及的区块链应用场景中，政务领域成为爆发点。据不完全统计，截至目前，已完成和正在筹建的区块链政务应用超过90。
『柒』 我国大数据行业发展现状表现在哪些方面
大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等
发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。
赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。
市场格局
——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场
目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。
根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software
Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data
Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。
——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
『捌』 昭通java培训学校告诉你学什么专业，就业前景好
跳槽人的“金三银四”的季节已经来临。最近几个月,“裁员”已经成了社交网络的热词,即便一批公司出来辟谣,坚决否认自己“裁员”,但是“裁员”动作确实已经落地实施。互联网大厂们没有稳住,一批融资后烧钱最凶猛、扩张最疯狂的创业公司也接连倒下。
员工年底被裁,一些想要“年底面试,年初入职”的人也不像往年活跃,而那些要裸辞的人也还坐在工位上,没有了说走就走的勇气。
今年的就业市场,似乎安静了不少,是宏观经济真的不景气吗?
找工作难?这些行业的就业前景一片大好
据国家统计局公布数据显示,中国2018年GDP同比增长6.6%,而2018年3月政府工作报告提出的2018年GDP增长目标为6.5%左右,我国经济运行仍然保持在合理区间,总体平稳。
整体来说,中国经济仍然具备较强韧性,只是存在一定的下行压力,实体经济面临一些经营困难,但是民众不必过于恐慌、焦虑,这属于正常的经济现象,招聘市场依然有很多景气的行业在等待求职者。
2019年年初,智联招聘与中国就业研究所发布了2018年四季度《中国就业市场景气报告》。报告显示,教育/培训/职业院校行业的就业景气最好,中介服务行业排名为第二位,互联网/电子商务行业就业景气指数排名回升至第三位。
很多人意外,互联网企业不是都在“大裁员”、“搞优化”?怎么看起来势头还不错的样子?其实,阿里、网络等互联网大厂早就意识到人口红利正在逐渐消退,互联网已经进入到下半场的竞争,目标群体不再是消费者,而是各行各业的企业。
互联网的发展前景依然还是一片向好,只是在过去的一年,互联网巨头们已经从“消费互联网”,转向更大、更深层次的“产业互联网”。
什么是产业互联网,腾讯给出过自己的定义:产业互联网的目的是赋能传统行业,是振兴传统行业的一个重要手段。北大青鸟昭通嘉荟校区官网http://www.kmbdqn.cn/认为产业互联网的发展离不开各项互联网新技术的支撑,包括:移动通信、物联网、大数据、云计算、智能制造、区块链等。
『玖』 区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄
区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄
我们现在时代需要变革，需要创新，而区块链、人工智能、还有新零售就是最近几年火起来的时代创新的产物，这些可都是让我们为之骄傲和自豪的。而区块链和人工智能却成了2018年最为讨论的两个概念。区块链和人工智能，这两者都在各个行业有忠实的簇拥者，究竟哪项技术更能代表科技未来发展的方向呢?
在过去的一年时间里，区块链这一划时代的技术夺目地进入公众视野，被认为是当前最有可能带来颠覆性改变的技术，并受到嗅觉敏锐的风投和资本的热烈追捧。
不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店，还是自动驾驶汽车不断“上路”，人工智能已然成为日常新闻的主角，随着谷歌宣布在中国成立AI中国中心、推动人工智能发展写入政府工作报告，如今的中国已然成为世界人工智能行业的主要角色。2017年精彩纷呈，被称为区块链和人工智能“应用元年”，可以预见2018年区块链和人工智能仍将站在风口中，受到各方高度关注。
那么区块链、人工智能到底是什么?区块链是一种去中心化的媒介，它带来的是一种创新的价值储存和流通模式，而人工智能让机器像人一样创造价值，它是一种新的价值创造体系。因此，区块链代表了未来的生产关系，而AI代表了未来的生产力。从凌晨“三点钟无眠区块链”的朋友圈火爆，到2018年政府工作报告大篇幅对人工智能和区块链的阐述，这两种牢牢抓住人们眼球的前沿技术是如此不同，以至于结合两者的任何尝试，必然激起世界的好奇与疑惑。
区块链和区块链技术是两个不同的圈，我们时常说币圈和链圈，就是一个通常的划分，币圈讨论的是币的增长值，而链圈讨论的是纯粹的技术，所以有的时候说区块链的概念大于区块链技术。其实区块链的技术相对来说并不是很难，它的技术能用到很多地方，但恰恰是它的技术有时候限制了它的发展。相反，人工智能面临的难题在于如何和人类共同生存。人工智能在很多方面都是在促使着时代在进步、在发展，但是人类社会还没有真正做好迎接人工智能时代到来的准备，不管是在人类的意识、伦理道德、法律法规还是社会管理上，都还有很长的一段路要走。
人工智能技术的突飞猛进，迫使人类要向更远的方向发展下去，不断地创新，而不是停歇不前。
『拾』 哪所大学国内首开区块链课程
当前火热的区块链创业领域，也吸引国内高校的参与。从浙江大学获悉，浙大计算机学院和软件学院，将于今年秋季面向部分高年级本科生和研究生，设置一门名为《区块链与数字货币》的课程。据悉，这是国内首家开设此类课程的高校。
浙江大学相关课程教师称，在对区块链技术进行讲授时，将无法避免地涉及对于虚拟数字货币的介绍，但课程本身依然以教授区块链通用技术为主，不会鼓励学生“炒币”。
高校紧跟社会热点，对所设课程进行调整，有助于带动高校、学生与外界的联系，培养具有竞争力的人才，但与此同时，区块链相关课程要注意教材编写的科学性，以及讲授的系统性，避免沦为噱头。