区块链共识领导者

① 分布式共识包含哪三种方法

PoW 、PoS 、DPOW都是什么意思？
说到区块链，我们必然会谈及它的共识机制。不了解区块链的共识机制，就无法理解区块链的真正意义。那么，今日份的区块链的共识机制了解一下？
共识机制是什么？
什么是共识？直取它的字面意思，就是"共同的认识".
人与人是不同的，这种不同不仅体现在身材、长相、能力，更体现在文化、观点、想法、利益诉求等等方面。
共识，简而言之，就是一个群体的成员在某一方面达成的一致意见。
我们了解到，信任是社会运转中的一大痛点，银行有自己的信用体系，过去的金融体系服务于只服务于极少的企业家，因为建立信用体系耗资巨大。后来支付宝有了芝麻信用，信用已经关系到生活的很多方面，信用卡额度、花呗额度，芝麻信用高出国还可以免签。我们正享受着信用给我们带来的便捷。
区块链本质是去中心化，去中心化的核心是共识机制，区块链上的共识机制主要解决由谁来构造区块，以及如何维护区块链统一的问题。
区块链共识机制的目标是使所有的诚实节点保存一致的区块链视图，同时满足两个性质：
1）一致性：所有诚实节点保存的区块链的前缀部分完全相同。
2）有效性：由某诚实节点发布的信息终将被其他所有诚实节点记录在自己的区块链中。
区块链的自信任主要体现于分布于区块链中的用户无须信任交易的另一方，也无须信任一个中心化的机构，只需要信任区块链协议下的软件系统即可实现交易。
共识机制是什么？PoW 、PoS 、DPOW都是什么意思？
共识机制的必要性？
分布式系统中，多个主机通过异步通信方式组成网络集群。在这样的一个异步系统中，需要主机之间进行状态复制，以保证每个主机达成一致的状态共识。错误信息可能出现在异步系统内并不断传播，因此需要在默认不可靠的异步网络中定义容错协议，以确保各主机达成安全可靠的状态共识，这就是共识机制诞生的必要性。
这种自信任的前提是区块链的共识机制（consensus），即在一个互不信任的市场中，要想使各节点达成一致的充分必要条件是每个节点出于对自身利益最大化的考虑，都会自发、诚实地遵守协议中预先设定的规则，判断每一笔记录的真实性，最终将判断为真的记录记入区块链之中。attachments-2018-08-9yY7VRHa5b738e3d96021.jpg
换句话说，如果各节点具有各自独立的利益并互相竞争，则这些节点几乎不可能合谋欺骗你，而当节点们在网络中拥有公共信誉时，这一点体现得尤为明显。区块链技术正是运用一套基于共识的数学算法，在机器之间建立"信任"网络，从而通过技术背书而非中心化信用机构来进行全新的信用创造。
当今区块链的几种共识机制介绍
区块链上的共识机制有多种，但任何一种都不是完美无缺，或者说适用于所有应用场景的。
PoW 工作量证明
整个系统中每个节点为整个系统提供计算能力（简称算力），通过一个竞争机制，让计算工作完成最出色的节点获得系统的奖励，即完成新生成货币的分配，简单理解就是多劳多得，bitcoin、LTC等货币型区块链就应用POW机制。
优点
完全去中心化节点自由进出，算法简单，容易实现破坏系统花费的成本巨大，只要网络破坏者的算力不超过网络总算力的50%,网络的交易状态就能达成一致
缺点
浪费能源，这是最大的缺点区块的确认时间难以缩短，如bitcoin每秒只能做7笔交易，不适合商业应用新的区块链必须找到一种不同的散列算法，否则就会面临bitcoin的算力攻击对节点的性能网络环境要求高容易产生分叉，需要等待多个确认无法达成最终一致性
PoS 权益证明
也称股权证明，类似于你把财产存在银行，这种模式会根据你持有加密货币的数量和时间，分配给你相应的利息。
优点
对节点性能要求低，达成共识时间短
缺点
没有最终一致性，需要检查点机制来弥补最终性
DPOW 委托股权证明
DPOW是 PoS 的进化方案，在常规 PoW和 PoS 中，任何一个新加入的区块，都需要被整个网络所有节点做确认，非常影响效率。
DPoS则类似于现代董事会的投票机制，通过选举代表来进行投票和决策。被选举出的n个记账节点来做新区块的创建、验证、签名和相互监督，这样就极大地减少了区块创建和确认所需要消耗的时间和算力成本。
优点
大幅缩小参与验证和记账节点的数量，可以达到秒级的共识验证
缺点
牺牲了去中心化的概念，不适合公有链
PBFT 实用拜占庭容错
实用拜占庭容错机制是一种采用"许可投票、少数服从多数"来选举领导者并进行记账的共识机制，该共识机制允许拜占庭容错，允许强监督节点参与，具备权限分级能力，性能更高，耗能更低，而且每轮记账都会由全网节点共同选举领导者，允许33%的节点作恶，容错率为33%.实用拜占庭容错特别适合联盟链的应用场景。
优点
会背离中心化，加密货币的存在及奖励机制会产生马太效应，让社区中的穷者更穷，富者更富共识效率高，可实现高频交易
缺点
当系统只剩下33%的节点运行时，系统会停止运行
dBFT 授权拜占庭容错
这种机制是用权益来选出记账人，然后记账人之间通过拜占庭容错算法达成共识。授权拜占庭容错机制最核心的一点，就是最大限度地确保系统的最终性，使区块链能够适用于真正的金融应用场景。
优点
专业化的记账人可以容忍任何类型的错误记账由多人协同完成，每一个区块都有最终性，不会分叉算法的可靠性有严格的数学证明
缺点
当三分之一或以上记账人停止工作后，系统将无法提供服务当三分之一或以上记账人联合作恶，可能会使系统出现分叉
Pool 验证池
基于传统的分布式一致性技术，加上数据验证机制。
优点
不需要加密货币也可以工作，在成熟的分布式一致性算法（Pasox、Raft）基础上，实现秒级共识验证。
缺点
去中心化程度不如bitcoin,更适合多方参与的多中心商业模式。
Paxos
这是一种传统的分布式一致性算法，是一种基于选举领导者的共识机制。领导者节点拥有绝对权限，并允许强监督节点参与，其性能高，资源消耗低。所有节点一般有线下准入机制，但选举过程中不允许有作恶节点，不具备容错性。
Paxos算法中将节点分为三种类型：
proposer:提出一个提案，等待大家批准为结案。往往是客户端担任该角色
acceptor:负责对提案进行投票。往往是服务端担任该角色
learner:被告知结案结果，并与之统一，不参与投票过程。可能为客户端或服务端
Paxos 能保证在超过50%的正常节点存在时，系统能达成共识。
瑞波共识机制
瑞波共识算法使一组节点能够基于特殊节点列表形成共识，初始特殊节点列表就像一个俱乐部，要接纳一个新成员，必须由该俱乐部51%的会员投票通过。共识遵循这些核心成员的"51%权利",外部人员则没有影响力。由于该俱乐部由中心化开始，它将一直是中心化的，而如果它开始腐化，股东们什么也做不了。与bitcoin及Peercoin一样，瑞波系统将股东们与其投票权隔开，因此，它比其他系统更中心化。
Peercoin
Peercoin（点点币，PPC），混合了POW工作量证明及POS权益证明方式，其中POW主要用于发行货币，未来预计随着挖矿难度上升，产量降低，系统安全主要由POS维护。
在区块链网络中，由于应用场景的不同，所设计的目标各异，不同的区块链系统采用了不同的共识算法。每种共识算法都不是完美的，都有其优点和局限性。
区块链解决了在不可信信道上传输可信信息、价值转移的问题，而共识机制解决了区块链如何分布式场景下达成一致性的问题。
虽然区块链目前还处于发展的早期，行业发展还面临着一些阻碍，但社会已经足够多地认识到区块链的价值，区块链发展的脚步绝不会停滞不前，行业发展也定会找到突破阻碍的方法。

② 主流区块链技术有哪些

本文试图对区块链有关技术流派和主流平台进行一个概览，作为学习区块链技术体系的导览，意在抛砖引玉，促进区块链开发社区的讨论与共识。区块链技术的流派未战先谋局，你想投入区块链开发这个领域，至少先要搞清楚现在有哪些玩家，各自的主张和实力如何。划分区块链技术流派并无一定之规，据我所见，或可有以下四种方式：第一是按照节点准入规则，划分为公有链、私有链和联盟链。公有链的代表自然是比特币和以太坊，私有链则以R3 Corda声名最盛，联盟链的代表作品是Hyperledger名下的Fabric。公有链注重匿名性与去中心化，而私有链及联盟链注重高效率，而且还往往设置了准入门槛。公有链、私有链与联盟链之间的这些不同都在技术中有所体现，比如私有链和联盟链假设节点数目不大，可以采用PBFT算法来形成共识。而公有链假设有大量且不断动态变化的节点网络，用PBFT效率太低，只能采用类似抽彩票的算法来确定意见领袖。这就意味着，私有链与联盟链很难变成公有链，而用公有链来作联盟链或私有链虽然容易，却也并非即插即用。此种差异，学者不可不察。第二是按照共享目标，划分为共享账本和共享状态机两派。比特币是典型的共享账本，而Chain和BigchainDB也应属此类，这几个区块链系统在各个节点之间共享一本总账，因此对接金融应用比较方便。另一大类区块链系统中，各个节点所共享的是可完成图灵完备计算的状态机，如以太坊、Fabric，它们都通过执行智能合约而改变共享状态机状态，进而达成种种复杂功能。第三是按照梅兰妮· 斯旺所描述的代际演进，将区块链系统分为1.0、2.0和3.0三代。其中1.0支撑去中心化交易和支付系统，2.0通过智能合约支撑行业应用，3.0支撑去中心化的社会体系。比特币和Chain应属于区块链1.0系统，而以太坊和Fabric是区块链2.0系统，目前尚无成功的区块链3.0系统出现，不成功的尝试倒是有那么一个，就是著名的The DAO。第四是按照核心数据结构，分为区块链和分布式总账两派。区块链这一派在系统中真的实现了一个区块的链作为核心数据结构，而分布式总账这一派，只是吸取了区块链的精神，并没有真用一条区块链作为核心数据结构，或者虽然暂时用了，但声明说吾项庄舞区块链，意在分布式总账耳，若假以时日，因缘际会，未尝不可取而代之也。主流区块链技术平台了解流派划分，仍是只能用来指点江山，吹牛论道，要动手，总要有个切入点。区块链货币据说已经有上千个了，但值得关注的技术平台大概只有数十个，而如果要进入区块链开发领域，打下一个好基础，练出一身好功夫，捞到几个好offer，则值得深入研究学习的平台，屈指可数。首先当然是比特币。比特币作为区块链的第一个也是目前为止最成功、最重要的样板工程，已经上线运行了八年多，本身没有发生任何严重的安全和运维事故，其稳定与强悍堪称当代软件系统典范。比特币Bitcoin Core是一个代码质量高、文档良好的开源软件，从学习区块链原理、掌握核心技术的角度来说，Bitcoin Core是最佳切入点，能够学到原汁原味的区块链技术。当然，Bitcoin Core是用C++写的，而且用了一些C++11和Boost库的机制，对学习者的C++水平提出了较高的要求。学习比特币平台开发还有一个优势，就是可以对接繁荣的比特币技术社区。目前围绕比特币进行改进和提升的人很多，人多力量就大，诸如隔离验证、闪电网络、侧链等比较新的想法和技术，都率先在比特币社区里落地。比如侧链技术的主要领导者Blockstream是由密码学货币元老Adam Back领衔的，而Blockstream是Bitcoin Core最大的贡献者之一，所以一些有关侧链的技术在比特币社区里讨论最充分。但比特币作为一个典型的区块链1.0系统，是不是支撑其他类型区块链应用的最佳技术平台，存在很大的争议。另外，也不是所有人都有能力和必要精通区块链底层技术。所以对那些急于冲到区块链领域里做（quān）事（qián）的人来说，可能更直截了当的学习目标是以太坊和Hyperledger Fabric。在以太坊上面用Solidity进行的智能合约开发是切入区块链开发最简单的方式，没有之一。以太坊的理想非常宏大，由于配备了强大的图灵完备的智能合约虚拟机，因此可以成为一切区块链项目的母平台，是驮住整个区块链世界的大乌龟。在以太坊上开发一个类似比特币的加密货币，是一个不折不扣的小目标。一般有经验的开发者在文档指导下，半天到一天即可入门。问题在于，入门以后又如何？靠写Solidity是否就可以包打天下？这是大大存疑的。我们也可以反过来说，如果以太坊+Solidity是区块链的终极解决方案，那么怎么还会出现那么多区块链技术门派呢？特别是，以太坊似乎并没有给现实世界中巨型的中心化组织们留下一条活路，这种彻底不妥协的革命态度有可能也成为以太坊推广的障碍。当前以太坊项目的开发进展并不顺利。一个比较突出的问题是项目过多，力量分散，导致项目质量参差不齐。但尽管如此，跟其他区块链2.0平台相比，以太坊提供的开发环境是最简单最完善的。初学区块链的人绝对有必要学习以太坊，从而对区块链和智能合约建立起一个最“正宗”的认识。主流区块链技术平台的第三支就是Fabric，它是Hyperledger的第一个也是最知名的孵化项目。 Fabric最早来自IBM的Open Blockchain项目，到2015年11月，IBM将当时已经开发完成的44,000行Go语言代码交给Linux基金会，并入Hyperledger项目之中。在2016年3月一次黑客马拉松中，Blockstream和DAH两家公司将各自的代码并入Open Blockchain，随后改名为Fabric。到目前为止，Fabric与Intel提供的Sawtooth Lake并列为Hyperledger的一级孵化项目，但前者得到的关注远超后者。从技术角度来说，Fabric思路不错，重点是满足企业商用的需求，比如解决交易量问题。众所周知，比特币最大的短板是它每秒钟7个交易的上限，完全无法满足现实需要。而Fabric目标是实现每秒钟10万交易，这个量接近刚刚过去的双十一交易量瞬时峰值，完全可以满足正常条件下的行业级应用。Fabric用Go语言开发，也提供多种语言的API。特别值得一提的是，Fabric比较充分地运用了容器技术，比如其智能合约就运行在容器当中。这也是Go语言带给Fabric的一项福利，因为Go语言静态编译部署的特征很适合开发容器中的程序。Fabric还有一些特点，比如其membership服务可以设置节点准入审查，这是典型的联盟链特征。再比如其共识算法是可定制的。Fabric的短板是体系较为复杂，虽有文档，但缺少经验的开发者学习起来障碍比较大。然而由于其定位清楚，迎合了不少企业的心态，所以已经有多家机构在基于Fabric秘密研发行业内的联盟链项目。

③ 区块链的共识机制

所谓“共识机制”，是通过特殊节点的投票，在很短的时间内完成对交易的验证和确认；对一笔交易，如果利益不相干的若干个节点能够达成共识，我们就可以认为全网对此也能够达成共识。北京木奇移动技术有限公司，专业的区块链外包开发公司，欢迎洽谈合作。下面我们将一下区块链的几种共识机制，希望对大家了解区块链基础技术有帮助。

因为区块链技术的发展， 大家对共识机制这个词也不再陌生，随着技术发展，各种创新的共识机制也在发展。

POW工作量证明

比特币就是使用PoW工作量证明机制，到后来的以太坊都是PoW的共识机制。Pow相当于算出很难的数学难题，就是计算出新区块的hash值，而且计算的难度会每一段时间就会调整。PoW虽然是大家比较认可的共识机制,计算会消耗大量的能源,还有可能会污染环境。

POS权益证明

通过持有Token的数量和时长来决定获得记账权的机率。相比POW，POS避免了挖矿造成大量的资源浪费，缩短了各个节点之间达成共识的时间，网络环境好的话可实现毫秒级，对节点性能要求低。

但POS的缺点同样明显，持有Token多的节点更有机会获得记账权，这将导致“马太效应”，富者越富，破坏了区块链的去中心化。

DPOS权益证明

DPOS委托权益证明与POS原理相同，其主要区别在于，DPOS的Token持有者可以投票选举代理人作为超级节点，负责在网络上生产区块并维护共识规则。如果这些节点未能履行职责，将投票选出新的节点。同样的弊端也是倾向于中心化。

POA权威证明

POA节点之间无需进行通信即可达成共识，因此效率极高。并且它也能很好地对抗算力攻击，安全性较高。但是POA需要一个集中的权威节点来验证身份，这就意味着它会损害区块链的去中心化，这也是在去中心化和提高效率之间的妥协。

④ 区块链的共识机制

一、区块链共识机制的目标

区块链是什么？简单而言，区块链是一种去中心化的数据库，或可以叫作分布式账本(distributed ledger)。传统上所有的数据库都是中心化的，例如一间银行的账本就储存在银行的中心服务器里。中心化数据库的弊端是数据的安全及正确性全系于数据库运营方（即银行），因为任何能够访问中心化数据库的人（如银行职员或黑客）都可以破坏或修改其中的数据。

而区块链技术则容许数据库存放在全球成千上万的电脑上，每个人的账本通过点对点网络进行同步，网络中任何用户一旦增加一笔交易，交易信息将通过网络通知其他用户验证，记录到各自的账本中。区块链之所以得其名是因为它是由一个个包含交易信息的区块（block）从后向前有序链接起来的数据结构。

很多人对区块链的疑问是，如果每一个用户都拥有一个独立的账本，那么是否意味着可以在自己的账本上添加任意的交易信息，而成千上万个账本又如何保证记账的一致性？ 解决记账一致性问题正是区块链共识机制的目标 。区块链共识机制旨在保证分布式系统里所有节点中的数据完全相同并且能够对某个提案（proposal）（例如是一项交易纪录）达成一致。然而分布式系统由于引入了多个节点，所以系统中会出现各种非常复杂的情况；随着节点数量的增加，节点失效或故障、节点之间的网络通信受到干扰甚至阻断等就变成了常见的问题，解决分布式系统中的各种边界条件和意外情况也增加了解决分布式一致性问题的难度。

区块链又可分为三种：

公有链：全世界任何人都可以随时进入系统中读取数据、发送可确认交易、竞争记账的区块链。公有链通常被认为是“完全去中心化“的，因为没有任何人或机构可以控制或篡改其中数据的读写。公有链一般会通过代币机制鼓励参与者竞争记账，来确保数据的安全性。

联盟链：联盟链是指有若干个机构共同参与管理的区块链。每个机构都运行着一个或多个节点，其中的数据只允许系统内不同的机构进行读写和发送交易，并且共同来记录交易数据。这类区块链被认为是“部分去中心化”。

私有链：指其写入权限是由某个组织和机构控制的区块链。参与节点的资格会被严格的限制，由于参与的节点是有限和可控的，因此私有链往往可以有极快的交易速度、更好的隐私保护、更低的交易成本、不容易被恶意攻击、并且能够做到身份认证等金融行业必须的要求。相比中心化数据库，私有链能够防止机构内单节点故意隐瞒或篡改数据。即使发生错误，也能够迅速发现来源，因此许多大型金融机构在目前更加倾向于使用私有链技术。

二、区块链共识机制的分类

解决分布式一致性问题的难度催生了数种共识机制，它们各有其优缺点，亦适用于不同的环境及问题。被众人常识的共识机制有：

l PoW（Proof of Work）工作量证明机制

l PoS（Proof of Stake）股权/权益证明机制

l DPoS（Delegated Proof of Stake）股份授权证明机制

l PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）实用拜占庭容错算法

l DBFT（Delegated Byzantine Fault Tolerance）授权拜占庭容错算法

l SCP (Stellar Consensus Protocol ) 恒星共识协议

l RPCA（Ripple Protocol Consensus Algorithm）Ripple共识算法

l Pool验证池共识机制

（一）PoW（Proof of Work）工作量证明机制

1. 基本介绍

在该机制中，网络上的每一个节点都在使用SHA256哈希函数(hash function) 运算一个不断变化的区块头的哈希值 (hash sum)。 共识要求算出的值必须等于或小于某个给定的值。 在分布式网络中，所有的参与者都需要使用不同的随机数来持续计算该哈希值，直至达到目标为止。当一个节点的算出确切的值，其他所有的节点必须相互确认该值的正确性。之后新区块中的交易将被验证以防欺诈。

在比特币中，以上运算哈希值的节点被称作“矿工”，而PoW的过程被称为“挖矿”。挖矿是一个耗时的过程，所以也提出了相应的激励机制（例如向矿工授予一小部分比特币）。PoW的优点是完全的去中心化，其缺点是消耗大量算力造成了的资源浪费，达成共识的周期也比较长，共识效率低下，因此其不是很适合商业使用。

2. 加密货币的应用实例

比特币(Bitcoin) 及莱特币(Litecoin)。以太坊(Ethereum) 的前三个阶段（Frontier前沿、Homestead家园、Metropolis大都会）皆采用PoW机制，其第四个阶段 (Serenity宁静) 将采用权益证明机制。PoW适用于公有链。

PoW机制虽然已经成功证明了其长期稳定和相对公平，但在现有框架下，采用PoW的“挖矿”形式，将消耗大量的能源。其消耗的能源只是不停的去做SHA256的运算来保证工作量公平，并没有其他的存在意义。而目前BTC所能达到的交易效率为约5TPS（5笔/秒），以太坊目前受到单区块GAS总额的上限，所能达到的交易频率大约是25TPS，与平均千次每秒、峰值能达到万次每秒处理效率的VISA和MASTERCARD相差甚远。

3. 简图理解模式

（ps：其中A、B、C、D计算哈希值的过程即为“挖矿”，为了犒劳时间成本的付出，机制会以一定数量的比特币作为激励。）

（Ps：PoS模式下，你的“挖矿”收益正比于你的币龄(币的数量*天数)，而与电脑的计算性能无关。我们可以认为任何具有概率性事件的累计都是工作量证明，如淘金。假设矿石含金量为p% 质量, 当你得到一定量黄金时，我们可以认为你一定挖掘了1/p 质量的矿石。而且得到的黄金数量越多，这个证明越可靠。）

（二）PoS（Proof of Stake）股权/权益证明机制

1.基本介绍

PoS要求人们证明货币数量的所有权，其相信拥有货币数量多的人攻击网络的可能性低。基于账户余额的选择是非常不公平的，因为单一最富有的人势必在网络中占主导地位，所以提出了许多解决方案。

在股权证明机制中，每当创建一个区块时，矿工需要创建一个称为“币权”的交易，这个交易会按照一定比例预先将一些币发给矿工。然后股权证明机制根据每个节点持有代币的比例和时间（币龄）， 依据算法等比例地降低节点的挖矿难度，以加快节点寻找随机数的速度，缩短达成共识所需的时间。

与PoW相比，PoS可以节省更多的能源，更有效率。但是由于挖矿成本接近于0，因此可能会遭受攻击。且PoS在本质上仍然需要网络中的节点进行挖矿运算，所以它同样难以应用于商业领域。

2.数字货币的应用实例

PoS机制下较为成熟的数字货币是点点币（Peercoin）和未来币（NXT），相比于PoW，PoS机制节省了能源，引入了" 币天 "这个概念来参与随机运算。PoS机制能够让更多的持币人参与到记账这个工作中去，而不需要额外购买设备（矿机、显卡等）。每个单位代币的运算能力与其持有的时间长成正相关，即持有人持有的代币数量越多、时间越长，其所能签署、生产下一个区块的概率越大。一旦其签署了下一个区块，持币人持有的币天即清零，重新进入新的循环。

PoS适用于公有链。

3.区块签署人的产生方式

在PoS机制下，因为区块的签署人由随机产生，则一些持币人会长期、大额持有代币以获得更大概率地产生区块，尽可能多的去清零他的"币天"。因此整个网络中的流通代币会减少，从而不利于代币在链上的流通，价格也更容易受到波动。由于可能会存在少量大户持有整个网络中大多数代币的情况，整个网络有可能会随着运行时间的增长而越来越趋向于中心化。相对于PoW而言，PoS机制下作恶的成本很低，因此对于分叉或是双重支付的攻击，需要更多的机制来保证共识。稳定情况下，每秒大约能产生12笔交易，但因为网络延迟及共识问题，需要约60秒才能完整广播共识区块。长期来看，生成区块（即清零"币天"）的速度远低于网络传播和广播的速度，因此在PoS机制下需要对生成区块进行"限速"，来保证主网的稳定运行。

4.简图理解模式

（PS：拥有越多“股份”权益的人越容易获取账权。是指获得多少货币，取决于你挖矿贡献的工作量，电脑性能越好，分给你的矿就会越多。）

（在纯POS体系中，如NXT，没有挖矿过程，初始的股权分配已经固定，之后只是股权在交易者之中流转，非常类似于现实世界的股票。）

（三）DPoS（Delegated Proof of Stake）股份授权证明机制

1.基本介绍

由于PoS的种种弊端，由此比特股首创的权益代表证明机制 DPoS（Delegated Proof of Stake）应运而生。DPoS 机制中的核心的要素是选举，每个系统原生代币的持有者在区块链里面都可以参与选举，所持有的代币余额即为投票权重。通过投票，股东可以选举出理事会成员，也可以就关系平台发展方向的议题表明态度，这一切构成了社区自治的基础。股东除了自己投票参与选举外，还可以通过将自己的选举票数授权给自己信任的其它账户来代表自己投票。

具体来说， DPoS由比特股（Bitshares）项目组发明。股权拥有着选举他们的代表来进行区块的生成和验证。DPoS类似于现代企业董事会制度，比特股系统将代币持有者称为股东，由股东投票选出101名代表， 然后由这些代表负责生成和验证区块。 持币者若想称为一名代表，需先用自己的公钥去区块链注册，获得一个长度为32位的特有身份标识符，股东可以对这个标识符以交易的形式进行投票，得票数前101位被选为代表。

代表们轮流产生区块，收益（交易手续费）平分。DPoS的优点在于大幅减少了参与区块验证和记账的节点数量，从而缩短了共识验证所需要的时间，大幅提高了交易效率。从某种角度来说，DPoS可以理解为多中心系统，兼具去中心化和中心化优势。优点：大幅缩小参与验证和记账节点的数量，可以达到秒级的共识验证。缺点：投票积极性不高，绝大部分代币持有者未参与投票；另整个共识机制还是依赖于代币，很多商业应用是不需要代币存在的。

DPoS机制要求在产生下一个区块之前，必须验证上一个区块已经被受信任节点所签署。相比于PoS的" 全民挖矿 "，DPoS则是利用类似" 代表大会 "的制度来直接选取可信任节点，由这些可信任节点（即见证人）来代替其他持币人行使权力，见证人节点要求长期在线，从而解决了因为PoS签署区块人不是经常在线而可能导致的产块延误等一系列问题。 DPoS机制通常能达到万次每秒的交易速度，在网络延迟低的情况下可以达到十万秒级别，非常适合企业级的应用。 因为公信宝数据交易所对于数据交易频率要求高，更要求长期稳定性，因此DPoS是非常不错的选择。

2. 股份授权证明机制下的机构与系统

理事会是区块链网络的权力机构，理事会的人选由系统股东（即持币人）选举产生，理事会成员有权发起议案和对议案进行投票表决。

理事会的重要职责之一是根据需要调整系统的可变参数，这些参数包括：

l 费用相关：各种交易类型的费率。

l 授权相关：对接入网络的第三方平台收费及补贴相关参数。

l 区块生产相关：区块生产间隔时间，区块奖励。

l 身份审核相关：审核验证异常机构账户的信息情况。

l 同时，关系到理事会利益的事项将不通过理事会设定。

在Finchain系统中，见证人负责收集网络运行时广播出来的各种交易并打包到区块中，其工作类似于比特币网络中的矿工，在采用 PoW(工作量证明)的比特币网络中，由一种获奖概率取决于哈希算力的抽彩票方式来决定哪个矿工节点产生下一个区块。而在采用 DPoS 机制的金融链网络中，通过理事会投票决定见证人的数量，由持币人投票来决定见证人人选。入选的活跃见证人按顺序打包交易并生产区块，在每一轮区块生产之后，见证人会在随机洗牌决定新的顺序后进入下一轮的区块生产。

3. DPoS的应用实例

比特股(bitshares) 采用DPoS。DPoS主要适用于联盟链。

4.简图理解模式

（四）PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）实用拜占庭容错算法

1. 基本介绍

PBFT是一种基于严格数学证明的算法，需要经过三个阶段的信息交互和局部共识来达成最终的一致输出。三个阶段分别为预备 (pre-prepare)、准备 (prepare)、落实 (commit)。PBFT算法证明系统中只要有2/3比例以上的正常节点，就能保证最终一定可以输出一致的共识结果。换言之，在使用PBFT算法的系统中，至多可以容忍不超过系统全部节点数量1/3的失效节点 (包括有意误导、故意破坏系统、超时、重复发送消息、伪造签名等的节点，又称为”拜占庭”节点)。

2. PBFT的应用实例

著名联盟链Hyperledger Fabric v0.6采用的是PBFT，v1.0又推出PBFT的改进版本SBFT。PBFT主要适用于私有链和联盟链。

3. 简图理解模式

上图显示了一个简化的PBFT的协议通信模式，其中C为客户端，0 – 3表示服务节点，其中0为主节点，3为故障节点。整个协议的基本过程如下：

(1) 客户端发送请求，激活主节点的服务操作；

(2) 当主节点接收请求后，启动三阶段的协议以向各从节点广播请求；

(a) 序号分配阶段，主节点给请求赋值一个序号n，广播序号分配消息和客户端的请求消息m，并将构造pre-prepare消息给各从节点；

(b) 交互阶段，从节点接收pre-prepare消息，向其他服务节点广播prepare消息；

(c) 序号确认阶段，各节点对视图内的请求和次序进行验证后，广播commit消息，执行收到的客户端的请求并给客户端响应。

(3) 客户端等待来自不同节点的响应，若有m+1个响应相同，则该响应即为运算的结果；

（五）DBFT（Delegated Byzantine Fault Tolerance）授权拜占庭容错算法

1. 基本介绍

DBFT建基于PBFT的基础上，在这个机制当中，存在两种参与者，一种是专业记账的“超级节点”，一种是系统当中不参与记账的普通用户。普通用户基于持有权益的比例来投票选出超级节点，当需要通过一项共识（记账）时，在这些超级节点中随机推选出一名发言人拟定方案，然后由其他超级节点根据拜占庭容错算法（见上文），即少数服从多数的原则进行表态。如果超过2/3的超级节点表示同意发言人方案，则共识达成。这个提案就成为最终发布的区块，并且该区块是不可逆的，所有里面的交易都是百分之百确认的。如果在一定时间内还未达成一致的提案，或者发现有非法交易的话，可以由其他超级节点重新发起提案，重复投票过程，直至达成共识。

2. DBFT的应用实例

国内加密货币及区块链平台NEO是 DBFT算法的研发者及采用者。

3. 简图理解模式

假设系统中只有四个由普通用户投票选出的超级节点，当需要通过一项共识时，系统就会从代表中随机选出一名发言人拟定方案。发言人会将拟好的方案交给每位代表，每位代表先判断发言人的计算结果与它们自身纪录的是否一致，再与其它代表商讨验证计算结果是否正确。如果2/3的代表一致表示发言人方案的计算结果是正确的，那么方案就此通过。

如果只有不到2/3的代表达成共识，将随机选出一名新的发言人，再重复上述流程。这个体系旨在保护系统不受无法行使职能的领袖影响。

上图假设全体节点都是诚实的，达成100%共识，将对方案A（区块）进行验证。

鉴于发言人是随机选出的一名代表，因此他可能会不诚实或出现故障。上图假设发言人给3名代表中的2名发送了恶意信息（方案B），同时给1名代表发送了正确信息（方案A）。

在这种情况下该恶意信息（方案B）无法通过。中间与右边的代表自身的计算结果与发言人发送的不一致，因此就不能验证发言人拟定的方案，导致2人拒绝通过方案。左边的代表因接收了正确信息，与自身的计算结果相符，因此能确认方案，继而成功完成1次验证。但本方案仍无法通过，因为不足2/3的代表达成共识。接着将随机选出一名新发言人，重新开始共识流程。

上图假设发言人是诚实的，但其中1名代表出现了异常；右边的代表向其他代表发送了不正确的信息（B）。

在这种情况下发言人拟定的正确信息（A）依然可以获得验证，因为左边与中间诚实的代表都可以验证由诚实的发言人拟定的方案，达成2/3的共识。代表也可以判断到底是发言人向右边的节点说谎还是右边的节点不诚实。

（六）SCP (Stellar Consensus Protocol ) 恒星共识协议

1. 基本介绍

SCP 是 Stellar (一种基于互联网的去中心化全球支付协议) 研发及使用的共识算法，其建基于联邦拜占庭协议 (Federated Byzantine Agreement) 。传统的非联邦拜占庭协议（如上文的PBFT和DBFT）虽然确保可以通过分布式的方法达成共识，并达到拜占庭容错 (至多可以容忍不超过系统全部节点数量1/3的失效节点)，它是一个中心化的系统 — 网络中节点的数量和身份必须提前知晓且验证过。而联邦拜占庭协议的不同之处在于它能够去中心化的同时，又可以做到拜占庭容错。

[…]

（七）RPCA（Ripple Protocol Consensus Algorithm）Ripple共识算法

1. 基本介绍

RPCA是Ripple（一种基于互联网的开源支付协议，可以实现去中心化的货币兑换、支付与清算功能）研发及使用的共识算法。在 Ripple 的网络中，交易由客户端（应用）发起，经过追踪节点（tracking node）或验证节点（validating node）把交易广播到整个网络中。追踪节点的主要功能是分发交易信息以及响应客户端的账本请求。验证节点除包含追踪节点的所有功能外，还能够通过共识协议，在账本中增加新的账本实例数据。

Ripple 的共识达成发生在验证节点之间，每个验证节点都预先配置了一份可信任节点名单，称为 UNL（Unique Node List）。在名单上的节点可对交易达成进行投票。共识过程如下：

(1) 每个验证节点会不断收到从网络发送过来的交易，通过与本地账本数据验证后，不合法的交易直接丢弃，合法的交易将汇总成交易候选集（candidate set）。交易候选集里面还包括之前共识过程无法确认而遗留下来的交易。

(2) 每个验证节点把自己的交易候选集作为提案发送给其他验证节点。

(3) 验证节点在收到其他节点发来的提案后，如果不是来自UNL上的节点，则忽略该提案；如果是来自UNL上的节点，就会对比提案中的交易和本地的交易候选集，如果有相同的交易，该交易就获得一票。在一定时间内，当交易获得超过50%的票数时，则该交易进入下一轮。没有超过50%的交易，将留待下一次共识过程去确认。

(4) 验证节点把超过50%票数的交易作为提案发给其他节点，同时提高所需票数的阈值到60%，重复步骤(3)、步骤(4)，直到阈值达到80%。

(5) 验证节点把经过80%UNL节点确认的交易正式写入本地的账本数据中，称为最后关闭账本（last closed ledger），即账本最后（最新）的状态。

在Ripple的共识算法中，参与投票节点的身份是事先知道的，因此，算法的效率比PoW等匿名共识算法要高效，交易的确认时间只需几秒钟。这点也决定了该共识算法只适合于联盟链或私有链。Ripple共识算法的拜占庭容错（BFT）能力为（n-1）/5，即可以容忍整个网络中20%的节点出现拜占庭错误而不影响正确的共识。

2. 简图理解模式

共识过程节点交互示意图：

共识算法流程：

（八）POOL验证池共识机制

Pool验证池共识机制是基于传统的分布式一致性算法（Paxos和Raft）的基础上开发的机制。Paxos算法是1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。过去, Paxos一直是分布式协议的标准，但是Paxos难于理解，更难以实现。Raft则是在2013年发布的一个比Paxos简单又能实现Paxos所解决问题的一致性算法。Paxos和Raft达成共识的过程皆如同选举一样，参选者需要说服大多数选民(服务器)投票给他，一旦选定后就跟随其操作。Paxos和Raft的区别在于选举的具体过程不同。而Pool验证池共识机制即是在这两种成熟的分布式一致性算法的基础上，辅之以数据验证的机制。

⑤ 知名区块链项目沃尔顿链WTC团队成员简介

沃尔顿链团队由一群专注于物联网和区块链、RFID技术先驱者及实体企业经营管理，营销运营，财务类专家组成。团队成员来自中韩两国，涵盖企业、学术、投资三届精英人士，践行区块链技术向物联网的拓展，这必将成为时代变革的领导者。

1、发起人

都相赫(韩国)：韩国籍，中韩文化交流发展委员会(文在寅总统自 营机关)副会长，韩国标准产品协会理事，韩国中小企业委员会城南市会长，韩国NC科技株式会社会长。IT TODAY新闻社资深大记者，NEWS PAPER经济部门大记者。韩国电子新闻社(ET NEWS)理事。

许芳呈(中国)：中国籍，企业管理专业毕业，七匹狼公司供应链管理总监，天使投资人。

2、高级顾问

金锡基(物联网)：韩国籍，韩国电子行业的领军人物，工学博士(毕业于 美国明尼苏达大学)，韩国高丽大学教授，曾任职于贝尔实验室、美国霍尼韦尔公司，担任过韩国三星电子公司副总裁，集成电路设计领域的资深专家，IEEE 高级会员，韩国电气工程师学会副会长，韩国半导体科学家及工程师协会主席。 发表学术论文 250 多篇，拥有发明专利 60 余项。

朱延平(区块链)：中国台湾籍，工学博士(毕业于台湾成功大学)，台湾云端服务协会理事长，中兴大学资讯管理系主任。曾获得台湾教育部青年发明奖，台湾十大资讯人才奖。多年来对区块链的应用有着深入的研究，带领区块链技术团队开发系统应用于健康大数据和农业溯源项目。

3、首席专家

莫冰(物联网)：中国籍，工学博士(毕业于哈尔滨工业大学)，韩国高丽大学研究教授，中山大学特聘研究员，物联网专家，集成电路专家，中国微米纳米技术学会高级会员，IEEE会员。发表论文20多篇，申请发明专利18项。 2013年开始接触比特币，比特时代、韩国korbit最早的用户之一。2013年作为韩国高丽大学的技术负责人，与三星集团合作完成“基于对等网络的多传感器数据交互及融合”项目。致力于将区块链技术与物联网相结合，打造可真正商业化应用的公共链。

魏松杰(区块链)：中国籍，工学博士(毕业于美国特拉华大学)，南京理工大学副教授，网络空间安全工程研究院核心成员，硕士生导师。区块链技术专家，研究领域为计算机网络协议与应用、网络与信息安全，发表论文 20 多篇，申请发明专利7项。在美国期间，曾经就职于谷歌、高通、彭博社等多家高科技公司，担任研发工程师和技术专家职务，具有丰富的计算机系统设计、 产品开发和工程项目管理经验。

4、核心团队（部分）：

单良：毕业于KOREATECH(韩国理工大学)机械工程专业，风险投资专业博士，韩国株式会社沃尔顿链科技公司代表，NHTECH中国部经理，在韩博士生联谊会经济组组长。

林和瑞：在诺基亚、微软工作多年，负责硬件产品开发、供应链管理工作。2014 年开始创办多家物联网企业，布局物联网行业产业链。开发的产品和服务得到市场认可。

赵海明：成均馆大学化工导电高分子专业博士，韩国BK21th 导电高分子项目核心成员，韩国京畿道传感器研究所研究员，韩国NCTECH 环保科技公司研究员，中华总商会副会长，常年从事韩国半导体、传感器等方面等技术转移工作。

刘才：工学硕士，具有十二年超大规模集成电路设计与验证经验，对RFID 芯片设计全流程、SOC 芯片架构、数模混合电路设计等具有丰富的实际项目经验，包括算法设计，RTL 设计，仿真验证，FPGA 原型验证，DC 综合，后端PR，封装测试等。曾带领团队完成多款导航定位基带芯片，以及通信基带芯片的开发，完成过AES、DES 等加密模块设计，曾获得卫星导航定位协会科技进步一等奖。精通区块链底层共识机制的原理和相关非对称加密算法。

杨锋：工学硕士，曾工作于中兴通讯，人工智能专家，集成电路专家。十二年超大规模集成电路研发、架构设计、验证经验；五年人工智能，遗传算法方面研究经验。曾获得深圳市科技创新奖；对RFID 技术、区块链底层架构、智能合约、各类共识机制算法原理和实现有深入的研究。

郭建平：工学博士（毕业于香港中文大学），IEEE 高级会员。集成电路领域专家，在IC 设计领域已发表40 多篇国际期刊/会议论文，申请中国发明专利16 项。

以上内容不构成任何投资建议，市场有风险，入市需谨慎。

⑥ BT40 | 区块链思想者闭门研讨会（第6期）

时      间：

2020年07月18日（周六）下午14:00-18:00

地      点：

在线（初步确定利用腾讯会议进行，会议号与会议密码另行通知）

区块链思想者40人论坛（BT40）

中国移动通信联合会区块链专业委员会

中国流通行业管理政研会区块链工作委员会

中国服务贸易协会区块链专业委员会

中国通信工业协会区块链专业委员会

中国农学会计算机农业应用分会

中国区块链生态联盟

中国区块链研究联盟

北京大学区块链俱乐部

北邮国家大学科技园金融科技研究所

郭善琪先生： 共识经济学（Consenomics）创立者，区块链思想者40人论坛（BT40）创始人，中国流通行业管理政研会区块链工委首席共识经济学家，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长。

王忠民教授： 经济学博士，教授、博士生导师，国家有突出贡献专家，享受国务院特殊津贴，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员，第九届全国政协委员

陈晓华教授： 数字经济学家、区块链经济理论首创者、工业和信息化部工业互联网（区块链方向）重大项目评审专家、中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长、北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、清华大学全球私募股权研究院智库委员、浙江大学数字金融学院区块链实验室专家成员、中央财经大学经济学院校外导师、江西财经大学信息管理学院兼职教授、国家发改委主管《财经界》杂志栏目专家、雄安新区建设发展研究中心专家顾问。

主要代表著作：《互联网金融风险控制》、《金融科技概论》、《人工智能重塑世界》、《揭秘区块链》、《5G新动能》等书，连续8年被评为工信部行业教育培训工作“先进个人”、荣获2017年中国经济年度领军人物。

应邀接受过央视、凤凰卫视、BTV、第一财经等电视节目访谈。作为嘉宾应邀出席过世界VR产业大会、数博会、中国-东盟博览会、中国金融科技博览会、世界物联网大会、中国两化融合大会、中国电子信息博览会、中国高等教育博览会等并做主旨演讲。

曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。曾两次获得Journal of Finance的最佳论文提名(1998年和2000年)；曾获Northern Finance Association评选的新兴市场领域最佳论文奖；曾获Western Finance Association 评选的最有投资价值的最佳论文奖；在2004中国金融国际年会上获得最佳论文三等奖；2011年获全球顶级金融学术期刊之一《金融评论》颁发的2011年“Spängler IQAM”最佳论文奖优秀奖；2016年入选世界著名出版集团爱思唯尔（Elsevier）发布的2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单；任Annals of Economics and Finance的编委会成员及International Financial Review和China Financial Review的主编。

梁伟博士： 数字经济专家，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任，中国计算机学会区块链专业委员，可信区块链联盟电信工作组联合组长，亚洲区块链学会顾问，国际电信联盟（ITU）区块链相关项目编辑人，拥有十余年新兴 ICT(云计算/大数据/人工智能/区块链)领域、通信网络领域的研究、开发与管理经验。主持国家及企业重大项目 10 余项，累计公开发表学术论文 24 篇，授权发明专利 12 项，美国专利 1 项，主导国际标准 6 项，软件著作权 3项，出版专著 3 本。由中央政治局区块链讲解人作序的《深入浅出区块链：核心技术与项目分析》，为通信行业首部区块链专著。

檀林 ：北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速器（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员。

熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员， 英国伦敦区块链金融公司UKEX联席董事长/管理委员会主席。

王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包）

狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长，原工业和信息化部信息中心经济分析师。

1、王忠民教授 ，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员

2、陈晓华教授 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家，中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长，北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长。

3、曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。

4、梁伟博士 ，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任。

5、张璐 ，重庆物联网协会区块链专委会秘书长，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室（重庆）负责人。

6、檀林 ，北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速器（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员

7、王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包）

8、狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长

9、熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员

10、谢锦龙教授 ，中国服务贸易协会区块链专业委员会执行副主任&秘书长，重庆师范大学涉外商贸学院客座教授

11、王紫上 ：海南省区块链协会副会长、上方股份（835872）创始CEO、持续运营上方18年，《链组织》《云管理》作者、TokenSky链盟创始人、中国人工智能产业发展联盟理事

12、陈雷 ，区块链思想者40人论坛（BT40）成员，比特蓝鲸创始人，北京大学区块链俱乐部秘书长，中国通信工业协会区块链专委会常务委员，中国移动通信协会区块链专委会委员，北京城市大数据研究院特聘专家，中国区块链超算产业联盟理事

13、陆新之 ，资深商业观察家，财经科技新知媒体矩阵创始人

14、孙志国研究员 ，中国农业科学院农业信息研究所

15、吕艳 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长

16、江宏 ，中国区块链研究联盟执行秘书长

17、于晓昆 ，国网区块链实验室，国家电网2020年区块链总架构师

18、张亮 ，联想集团首席解决方案架构师

19、田勇， 贵州省电子证书有限公司技术总监

20、李倩倩博士， 中国农业大学

21、曹浩博士 ，安徽科技学院副教授（密码学博士）

22 、 李铭洋， 中国企业报数字经济频道负责人

郭先生：

tel：+86-10-82051290

cell: +86-13301289389

WeChat : CheeyeTHU

Tok: 75A7B3

关于Tok的说明：

1、用户注册无需手机号，无需电子邮箱，只需要一个用户名和设定的密码即可。系统根据这个用户名生成一个76位长的HASH值（由0~9和A~F这16个数值构成），这个HASH值即是该用户的ID。

2、系统没有中心服务器，是基于区块链技术构建的点对点加密通信，除了参与对话的人之外，无人知道对话的内容。

3、温馨提示：记住自己的用户名和密码，TOK不存在密码重置的问题，因为没有中心服务器，除了你自己之外，无人知道你的密码，TOK也不例外。

⑦ 区块链 --- 共识算法

PoW算法是一种防止分布式服务资源被滥用、拒绝服务攻击的机制。它要求节点进行适量消耗时间和资源的复杂运算，并且其运算结果能被其他节点快速验算，以耗用时间、能源做担保，以确保服务与资源被真正的需求所使用。

PoW算法中最基本的技术原理是使用哈希算法。假设求哈希值Hash(r)，若原始数据为r（raw），则运算结果为R（Result）。

R = Hash(r)

哈希函数Hash()的特性是，对于任意输入值r，得出结果R，并且无法从R反推回r。当输入的原始数据r变动1比特时，其结果R值完全改变。在比特币的PoW算法中，引入算法难度d和随机值n，得到以下公式：

Rd = Hash(r+n)

该公式要求在填入随机值n的情况下，计算结果Rd的前d字节必须为0。由于哈希函数结果的未知性，每个矿工都要做大量运算之后，才能得出正确结果，而算出结果广播给全网之后，其他节点只需要进行一次哈希运算即可校验。PoW算法就是采用这种方式让计算消耗资源，而校验仅需一次。

 

PoS算法要求节点验证者必须质押一定的资金才有挖矿打包资格，并且区域链系统在选定打包节点时使用随机的方式，当节点质押的资金越多时，其被选定打包区块的概率越大。

POS模式下，每个币每天产生1币龄，比如你持有100个币，总共持有了30天，那么，此时你的币龄就为3000。这个时候，如果你验证了一个POS区块，你的币龄就会被清空为0，同时从区块中获得相对应的数字货币利息。

节点通过PoS算法出块的过程如下：普通的节点要成为出块节点，首先要进行资产的质押，当轮到自己出块时，打包区块，然后向全网广播，其他验证节点将会校验区块的合法性。

 

DPoS算法和PoS算法相似，也采用股份和权益质押。

但不同的是，DPoS算法采用委托质押的方式，类似于用全民选举代表的方式选出N个超级节点记账出块。

选民把自己的选票投给某个节点，如果某个节点当选记账节点，那么该记账节点往往在获取出块奖励后，可以采用任意方式来回报自己的选民。

这N个记账节点将轮流出块，并且节点之间相互监督，如果其作恶，那么会被扣除质押金。

通过信任少量的诚信节点，可以去除区块签名过程中不必要的步骤，提高了交易的速度。
 

拜占庭问题：

拜占庭是古代东罗马帝国的首都，为了防御在每块封地都驻扎一支由单个将军带领的军队，将军之间只能靠信差传递消息。在战争时，所有将军必须达成共识，决定是否共同开战。

但是，在军队内可能有叛徒，这些人将影响将军们达成共识。拜占庭将军问题是指在已知有将军是叛徒的情况下，剩余的将军如何达成一致决策的问题。

BFT：

BFT即拜占庭容错，拜占庭容错技术是一类分布式计算领域的容错技术。拜占庭假设是对现实世界的模型化，由于硬件错误、网络拥塞或中断以及遭到恶意攻击等原因，计算机和网络可能出现不可预料的行为。拜占庭容错技术被设计用来处理这些异常行为，并满足所要解决的问题的规范要求。

拜占庭容错系统 ：

发生故障的节点被称为 拜占庭节点 ，而正常的节点即为 非拜占庭节点 。

假设分布式系统拥有n台节点，并假设整个系统拜占庭节点不超过m台（n ≥ 3m + 1），拜占庭容错系统需要满足如下两个条件：

另外，拜占庭容错系统需要达成如下两个指标：

PBFT即实用拜占庭容错算法，解决了原始拜占庭容错算法效率不高的问题，算法的时间复杂度是O(n^2)，使得在实际系统应用中可以解决拜占庭容错问题
 

PBFT是一种状态机副本复制算法，所有的副本在一个视图（view）轮换的过程中操作，主节点通过视图编号以及节点数集合来确定，即：主节点 p = v mod |R|。v：视图编号，|R|节点个数，p：主节点编号。

PBFT算法的共识过程如下：客户端（Client）发起消息请求（request），并广播转发至每一个副本节点（Replica），由其中一个主节点（Leader）发起提案消息pre-prepare，并广播。其他节点获取原始消息，在校验完成后发送prepare消息。每个节点收到2f+1个prepare消息，即认为已经准备完毕，并发送commit消息。当节点收到2f+1个commit消息，客户端收到f+1个相同的reply消息时，说明客户端发起的请求已经达成全网共识。

具体流程如下 ：

客户端c向主节点p发送<REQUEST, o, t, c>请求。o: 请求的具体操作，t: 请求时客户端追加的时间戳，c：客户端标识。REQUEST: 包含消息内容m，以及消息摘要d(m)。客户端对请求进行签名。

主节点收到客户端的请求，需要进行以下交验：

a. 客户端请求消息签名是否正确。

非法请求丢弃。正确请求，分配一个编号n，编号n主要用于对客户端的请求进行排序。然后广播一条<<PRE-PREPARE, v, n, d>, m>消息给其他副本节点。v：视图编号，d客户端消息摘要，m消息内容。<PRE-PREPARE, v, n, d>进行主节点签名。n是要在某一个范围区间内的[h, H]，具体原因参见 垃圾回收 章节。

副本节点i收到主节点的PRE-PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 主节点PRE-PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了一条在同一v下并且编号也是n，但是签名不同的PRE-PREPARE信息。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。正确请求，副本节点i向其他节点包括主节点发送一条<PREPARE, v, n, d, i>消息, v, n, d, m与上述PRE-PREPARE消息内容相同，i是当前副本节点编号。<PREPARE, v, n, d, i>进行副本节点i的签名。记录PRE-PREPARE和PREPARE消息到log中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。

主节点和副本节点收到PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. n是否在区间[h, H]内。

d. d是否和当前已收到PRE-PPREPARE中的d相同

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的PREPARE消息，则向其他节点包括主节点发送一条<COMMIT, v, n, d, i>消息，v, n, d, i与上述PREPARE消息内容相同。<COMMIT, v, n, d, i>进行副本节点i的签名。记录COMMIT消息到日志中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。记录其他副本节点发送的PREPARE消息到log中。

主节点和副本节点收到COMMIT消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点COMMIT消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的COMMIT消息，说明当前网络中的大部分节点已经达成共识，运行客户端的请求操作o，并返回<REPLY, v, t, c, i, r>给客户端，r：是请求操作结果，客户端如果收到f+1个相同的REPLY消息，说明客户端发起的请求已经达成全网共识，否则客户端需要判断是否重新发送请求给主节点。记录其他副本节点发送的COMMIT消息到log中。
 

如果主节点作恶，它可能会给不同的请求编上相同的序号，或者不去分配序号，或者让相邻的序号不连续。备份节点应当有职责来主动检查这些序号的合法性。

如果主节点掉线或者作恶不广播客户端的请求，客户端设置超时机制，超时的话，向所有副本节点广播请求消息。副本节点检测出主节点作恶或者下线，发起View Change协议。

View Change协议 ：

副本节点向其他节点广播<VIEW-CHANGE, v+1, n, C , P , i>消息。n是最新的stable checkpoint的编号， C 是 2f+1验证过的CheckPoint消息集合， P 是当前副本节点未完成的请求的PRE-PREPARE和PREPARE消息集合。

当主节点p = v + 1 mod |R|收到 2f 个有效的VIEW-CHANGE消息后，向其他节点广播<NEW-VIEW, v+1, V , O >消息。 V 是有效的VIEW-CHANGE消息集合。 O 是主节点重新发起的未经完成的PRE-PREPARE消息集合。PRE-PREPARE消息集合的选取规则：

副本节点收到主节点的NEW-VIEW消息，验证有效性，有效的话，进入v+1状态，并且开始 O 中的PRE-PREPARE消息处理流程。
 

在上述算法流程中，为了确保在View Change的过程中，能够恢复先前的请求，每一个副本节点都记录一些消息到本地的log中，当执行请求后副本节点需要把之前该请求的记录消息清除掉。

最简单的做法是在Reply消息后，再执行一次当前状态的共识同步，这样做的成本比较高，因此可以在执行完多条请求K（例如：100条）后执行一次状态同步。这个状态同步消息就是CheckPoint消息。

副本节点i发送<CheckPoint, n, d, i>给其他节点，n是当前节点所保留的最后一个视图请求编号，d是对当前状态的一个摘要，该CheckPoint消息记录到log中。如果副本节点i收到了2f+1个验证过的CheckPoint消息，则清除先前日志中的消息，并以n作为当前一个stable checkpoint。

这是理想情况，实际上当副本节点i向其他节点发出CheckPoint消息后，其他节点还没有完成K条请求，所以不会立即对i的请求作出响应，它还会按照自己的节奏，向前行进，但此时发出的CheckPoint并未形成stable。

为了防止i的处理请求过快，设置一个上文提到的 高低水位区间[h, H] 来解决这个问题。低水位h等于上一个stable checkpoint的编号，高水位H = h + L，其中L是我们指定的数值，等于checkpoint周期处理请求数K的整数倍，可以设置为L = 2K。当副本节点i处理请求超过高水位H时，此时就会停止脚步，等待stable checkpoint发生变化，再继续前进。
 

在区块链场景中，一般适合于对强一致性有要求的私有链和联盟链场景。例如，在IBM主导的区块链超级账本项目中，PBFT是一个可选的共识协议。在Hyperledger的Fabric项目中，共识模块被设计成可插拔的模块，支持像PBFT、Raft等共识算法。
 

 

Raft基于领导者驱动的共识模型，其中将选举一位杰出的领导者(Leader)，而该Leader将完全负责管理集群，Leader负责管理Raft集群的所有节点之间的复制日志。
 

下图中，将在启动过程中选择集群的Leader（S1），并为来自客户端的所有命令/请求提供服务。 Raft集群中的所有节点都维护一个分布式日志（复制日志）以存储和提交由客户端发出的命令（日志条目）。 Leader接受来自客户端的日志条目，并在Raft集群中的所有关注者（S2，S3，S4，S5）之间复制它们。

在Raft集群中，需要满足最少数量的节点才能提供预期的级别共识保证， 这也称为法定人数。 在Raft集群中执行操作所需的最少投票数为 (N / 2 +1) ，其中N是组中成员总数，即 投票至少超过一半 ，这也就是为什么集群节点通常为奇数的原因。 因此，在上面的示例中，我们至少需要3个节点才能具有共识保证。

如果法定仲裁节点由于任何原因不可用，也就是投票没有超过半数，则此次协商没有达成一致，并且无法提交新日志。

 

数据存储：Tidb/TiKV

日志：阿里巴巴的 DLedger

服务发现：Consul& etcd

集群调度：HashiCorp Nomad
 

只能容纳故障节点(CFT)，不容纳作恶节点

顺序投票，只能串行apply，因此高并发场景下性能差
 

Raft通过解决围绕Leader选举的三个主要子问题，管理分布式日志和算法的安全性功能来解决分布式共识问题。

当我们启动一个新的Raft集群或某个领导者不可用时，将通过集群中所有成员节点之间协商来选举一个新的领导者。 因此，在给定的实例中，Raft集群的节点可以处于以下任何状态: 追随者(Follower)，候选人(Candidate)或领导者(Leader)。

系统刚开始启动的时候，所有节点都是follower，在一段时间内如果它们没有收到Leader的心跳信号，follower就会转化为Candidate；

如果某个Candidate节点收到大多数节点的票，则这个Candidate就可以转化为Leader，其余的Candidate节点都会回到Follower状态；

一旦一个Leader发现系统中存在一个Leader节点比自己拥有更高的任期(Term)，它就会转换为Follower。

Raft使用基于心跳的RPC机制来检测何时开始新的选举。 在正常期间， Leader 会定期向所有可用的 Follower 发送心跳消息（实际中可能把日志和心跳一起发过去）。 因此，其他节点以 Follower 状态启动，只要它从当前 Leader 那里收到周期性的心跳，就一直保持在 Follower 状态。

当 Follower 达到其超时时间时，它将通过以下方式启动选举程序：

根据 Candidate 从集群中其他节点收到的响应，可以得出选举的三个结果。

共识算法的实现一般是基于复制状态机（Replicated state machines），何为 复制状态机 ：

简单来说： 相同的初识状态 + 相同的输入 = 相同的结束状态 。不同节点要以相同且确定性的函数来处理输入，而不要引入一下不确定的值，比如本地时间等。使用replicated log是一个很不错的注意，log具有持久化、保序的特点，是大多数分布式系统的基石。

有了Leader之后，客户端所有并发的请求可以在Leader这边形成一个有序的日志（状态）序列，以此来表示这些请求的先后处理顺序。Leader然后将自己的日志序列发送Follower，保持整个系统的全局一致性。注意并不是强一致性，而是 最终一致性 。

日志由有序编号（log index）的日志条目组成。每个日志条目包含它被创建时的任期号（term），和日志中包含的数据组成，日志包含的数据可以为任何类型，从简单类型到区块链的区块。每个日志条目可以用[ term, index, data]序列对表示，其中term表示任期， index表示索引号，data表示日志数据。

Leader 尝试在集群中的大多数节点上执行复制命令。 如果复制成功，则将命令提交给集群，并将响应发送回客户端。类似两阶段提交(2PC)，不过与2PC的区别在于，leader只需要超过一半节点同意（处于工作状态）即可。

leader 、 follower 都可能crash，那么 follower 维护的日志与 leader 相比可能出现以下情况

当出现了leader与follower不一致的情况，leader强制follower复制自己的log， Leader会从后往前试 ，每次AppendEntries失败后尝试前一个日志条目（递减nextIndex值）， 直到成功找到每个Follower的日志一致位置点（基于上述的两条保证），然后向后逐条覆盖Followers在该位置之后的条目 。所以丢失的或者多出来的条目可能会持续多个任期。
 

要求候选人的日志至少与其他节点一样最新。如果不是，则跟随者节点将不投票给候选者。

意味着每个提交的条目都必须存在于这些服务器中的至少一个中。如果候选人的日志至少与该多数日志中的其他日志一样最新，则它将保存所有已提交的条目，避免了日志回滚事件的发生。

即任一任期内最多一个leader被选出。这一点非常重要，在一个复制集中任何时刻只能有一个leader。系统中同时有多余一个leader，被称之为脑裂（brain split），这是非常严重的问题，会导致数据的覆盖丢失。在raft中，两点保证了这个属性：

因此， 某一任期内一定只有一个leader 。
 

当集群中节点的状态发生变化（集群配置发生变化）时，系统容易受到系统故障。 因此，为防止这种情况，Raft使用了一种称为两阶段的方法来更改集群成员身份。 因此，在这种方法中，集群在实现新的成员身份配置之前首先更改为中间状态（称为联合共识）。 联合共识使系统即使在配置之间进行转换时也可用于响应客户端请求，它的主要目的是提升分布式系统的可用性。

⑧ PoT基于信任的共识机制方案

姓名：胡娟

学号：20021110092

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/lA4qc1iA44HH5biH7TrFvg

【嵌牛导读】区块链的核心是无信任的领导选举机制，在无需第三方或可信方的监督下，实现了匿名节点之间共识的达成。目前工作量证明(PoW)和权益证明(PoS)是集中讨论的两种共识机制。PoW依赖于计算能力的证明，伴随着巨大的资源浪费。PoS通过依赖系统中拥有的加密货币的数量来解决问题。无论哪种方式，都受区块链系统经济基础的限制，这迫使那些不含加密货币的区块链应用程序只能求助于“许可”的设置，有效地使系统集中化。然而，对于无加密货币的非许可链能够为众多新兴应用领域（如教育、医疗）提供安全的、自治的P2P结构服务，在这些领域中，对等节点之间存在一定的信任基础。这为评估对等节点之间的信任并将其作为达成共识的基础创造了可能性。

【嵌牛鼻子】PoT，PoW，PoS

【嵌牛正文】

PoW 是十分昂贵的

他是一种“难度值”控制资源消耗的机制。难度值是随系统计算能力来调整级别的，随着节点和事务的增加，难度值不可避免的增加。除了高昂的成本外，还容易受到中心化陷阱的影响，即一小部分算力强大/有钱的节点最终控制了整个系统。例如比特币上的采矿池现象和垄断了系统的巨型挖矿数据中心。

当前，相比PoW在能耗上有更优表现的替代方案被人们持续关注，然而大多数建议的替代方案要么依赖于特殊物理硬件的所有权，要么权衡系统的去中心化采用许可链的方案，后者是使用拜占庭协议（PBFT）的变体。PoW目前合理的替代方案是PoS（Proof-of-Stake），PoS中区块领导者是根据其在区块链系统中持有的资产数量来被选择的。该方法背后的博弈论前提是，对拥有加密货币的节点，持有最大份额的节点有兴趣对系统进行服务，来保持他的可信度和价值，从而激励他们按照协议行事。与PoW相比，PoS承诺提供更加明晰和便宜的共识机制，但他需要将区块链系统与加密货币捆绑在一起。并造成了“你拥有越多你控制的越多”或“你拥有的越多，你越合理拥有领导权”这样富人越来越富的心态，导致系统进一步向中心化转变。

使用信任去修补区块链

 信任证明PoT，当网络中出现更多可信的对等点时，目标是最小化在PoW上花费的能量。也就是说，安装“您越受信任，您需要执行的工作就越少”的概念。“我们假设在应用场景中，区块链旨在在协作以实现共同目标的对等体之间提供去中心化的服务，并且可以在各方之间表达信任，例如在健康或教育领域。这与当前以自我为中心的金融区块链形成了鲜明的对比，在当前的金融区块链中，被选为区块领导者的唯一兴趣和博弈论动机是赚取加密货币。

 在PoT结构中，参与系统的每个节点都单独地表示对他认为可信任的其他节点的信任情况。这种信任不断地被广播，促使信任网络以去中心化的方式兴起，并存储在区块链中，为所有的参与者提供了一致性、防篡改的记录（view）。PoT机制在仍然使用PoW的同时，保证只有一小部分参与其中，从而大大降低了功耗成本。

协议描述和问题定义

PoT 描述的参与者的信任值是以去中心化的方式计算和协商的，这些信任值将表示为节点在系统中所持有的权重（stake），作为共识机制的基础。PoT的设计主要考虑了可验证性和独立性：

可验证性：一旦一个节点证明其有资格成为下一个领导者，所有的节点都可以验证这一声明。

独立性： 独立性声明领导者的被选举权与区块链有效性，可由任何节点使用公开可用的信息，无需他人协作的情况下进行验证。

为了实现以上的目标，需要解决两个主要问题：

1)定义一个去中心化的信任管理机制；

2)定义一个使用信任网络的共识协议。

1.去中心化信任管理（Decentralized trust management）

信任建立基于信任模型，这类工作在很多文献中已有。对于基于社区的信任，起始点通常是一个给定的信任网络，该网络编码系统中谁信任谁，它通常被建模为一个有向图，其中节点表示对等点（peer），边表示它们之间的信任关系。一个节点在网络中传入的链接越多，它就越可信。信任网络可以以多种形式出现，例如：

1)从社交网络中提取；

2)从底层系统中节点之间的交互推断而来；

3)被节点明确声明他们信任谁。

在公开链模型中，唯一可行的选择要么是跟踪区块链中节点之间交互的记录，要么设立一个信任网络，网络中每个节点在没饿过时期单独地声称他信任谁。前一种选择要求管理区块链系统的节点同时也是产生和记录事务的节点。

文章选择了后一种方案，每个节点通过广播信任关系宣布他们的信任节点，并由所有其他节点独立收集信息，形成信任网络。区块链区块大小的限制，使得PoT中区块链仅记录信任网络的哈希值。每个时期，当前的区块领导者是根据前一个阶段中达成一致的信任网络情况来选出来的。

2.基于信任的动态共识机制（Dynamics of a trust based consensus）

PoW尽管对能源的消耗十分巨大，但是在完全去中心化的系统中，PoW保持了良好的安全性和可操作性。更重要的是，提供了具有“保证时间窗口”的时钟功能，实现了新的块只有在前一个块出现后才能出现，允许分布式系统在不需要全局同步的情况下有效地工作。因此文章没有完全放弃PoW，而是信任等级越高的节点执行PoW时的难度值越低，信任等级越低则难度值越高。这将抑制不太受信任的节点加入PoW，使活跃的挖矿池被限制到更小的子集中。其中存在的风险是：1）可能会导致较小的信任子集中出现集中化的问题；2）难度值小的节点可能造成Sybil攻击。因此，PoT采用了以下的策略：

1）领导节点信任衰竭策略

节点根据他们获得的信任程度被分配到不同的小组。其成员根据可信等级对应的难度值进行挖矿，具有最高信任级别小组成员更有可能在区块链中挖到矿，这埋下了信任网络中顶层节点控制网络的隐患，造成“富人更富”的现象，同时其他的节点没有了升级的空间。衰竭策略会确保任何竞争到挖矿权的节点退回到低信任分区中。

2）新的信任关系采用阻尼策略

Sybil节点不能突然获得系统中的高信任等级，应当给诚实节点有足够的机会观察和控制恶意节点。在PoT中，引入了一种控制机制，通过对新的信任链路采用一种阻尼策略来控制新节点信任度量的过程，节点的信任等级与他们所保持存活的时间长短成正比增长。

PoT结构建立在两个主要机制上：

1) 衰退的信任机制，阻止区块领导者潜在的恶意行为，防止网络被一个小的顶层受信组织控制；

2) 网络信任机制演变的控制机制，阻止恶意节点信任等级的升级的速度，给予其他节点充分的时间去检测这样的行为。

区块链系统首先经历一个自力更生的阶段，通过对几个块仅实施纯PoW共识。在每

个新的区块中，网络中的节点（矿工）单独广播自己发出的信任关系。新节点加入产生新的信任关系，这种关系服从一种阻尼策略，将他们在系统中存活时间作为权重给他们分配。阻尼策略使得新节点使用新的信任关系来增强它们的信任级别变得更慢。自力更生阶段在协议定义的预设好的块数后结束。共识从此由PoW转变为PoT。

每个信任分区的节点都会遵循对应的PoW的困难系数来挖矿，当使用对应困难值找到PoW的解决答案时，节点宣布他的块，其他节点验证并接受该块作为共识的一部分。如果同时有多个有效的块被广播，则规则是选择信任等级最高的发布的块。一旦一个块被附加到区块链中，那么块所有权所属的节点相对于初始信任值会呈指数衰减。

1. 信任网络（The trust network）

信任网络是由节点在网络中，通过主动声明信任连接所组成的。每个周期，信任网络都表示为一个加权图，节点是区块链网络中的节点，边上的权值代表节点的存活时长。周期t所在的信任网络为： ，其中

  ：节点的集合，SKi和VKi是节点的密钥对；

  ：关系边的集合，由节点vi来声明和签名的；

：函数，为每一条边计算权重值

2. 区块链部分（The Blockchain）

   定义1: 密码散列函数 , 有效的PoW区块被定义为一个三元组：

参数 ：区块对应挖矿的难度值；

参数 ：前一个区块的哈希值；

参数 ：PoW工作的随机数答案；

参数 ：事务的负载。

3. PoT协议（The PoT protocol）

PoT协议除了PoW中事务负载和区块头元数据外，还包含节点提交给区块的签名，以及区块所在时期信任网络的摘要。

        1)信任分区（Trust divisions）

对每个节点，使用连续弃权函数（waiverfunction）实现难度值与输入信任级别成反比。另一种方法是，节点被分配到符合一定信任范围的组，每个小组所有成员在相同难度水平挖矿。挖矿和广播的机制与PoW相同，但注意到网络中的任何节点都可以毫不含糊地、一致地与其他节点一起检索任何一个节点的信任值。

        2)信任衰退和恢复（Trust decay & recovery）

当节点vi在周期t时刻，获得了某一个区块的记账权后，它的信任值会进行一个与它在周期t初始时刻信任值成正比例的快速衰退和缓慢恢复的过程。以防止节点vi持续保持高的信任等级，从而产生Sybil攻击的隐患。这里引入了指数衰退函数：

N(0) 是时间0是衰减量的值， 是衰减常数。

在每一个周期t，信任衰减过程是由节点执行的，协议规则如下，衰减长度因子k，衰减常数 λ，当前周期t和当前区块链作为输入，从时间t开始对 k/λ 个区块，衰减对应记账权矿工的信任值。

3)对新边的阻尼策略（Damping new edges）

一个节点与其他节点信任连接的权值与他们所加入网络的时间成比例，防止节点过快地成为信任值最高的节点，分配规则如下：其中

4)PoT 有效区块（Valid PoT block）

SKt 是节点vt的签名， 是信任分区， 是 对应的难度等级，一个有效的PoT区块满足如下条件：

根据以上定义，总结PoT协议为，在每个周期 t开始时，假定网络中所有节点都知道共识区块链C的状态，包括对上一个周期 t-1信任图的信息。节点在t-1信任图上执行信任算法，然后应用信任衰退机制，衰减最近夺得区块记账权的节点的信任。矿工找到PoW难题的答案，就将答案连通区块 广播到网络中。如果这是一个有效的区块，其他节点验证后矿工将它附加到区块链C上。如果是非有效的，那么回退到步骤3)，所有符合条件的节点继续试图找到难题的答案。

节点有可能同时监听到多个有效的区块，规定了此时接收最高信任节点发出的区块作为结果值。此外，网络延迟或连接网络的动态特性，不同的节点接收到不同的区块，此时会出现分叉现象，与PoW不同，采用信任最值得信赖的分支作为正确的主区块链。

论文出处：Leila Bahri, Sarunas Girdzijauskas. Trust Mends Blockchains: Living up to Expectations, 2019 IEEE 39th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)

⑨ 零极主网正式上线！共建共享共赢

北京时间9月26日11时，零极主网正式上线。 零极分布式应用网络从研发至今，一直备受各界人士的关注及期待。如今，零极在万众瞩目中进入新的发展阶段。

零极分布式应用网络（Zerolimit Distributed Application Network,简称 ZDAN）是完全不同于传统区块链技术的一种全新技术实现，是完美诠释了区块链思想、超越传统区块链技术的数字经济基础设施，也是实现未来虚拟数字 社会 的基础设施。 组成零极分布式应用网络的节点包括云数据基站节点、企业数据基站节点、家庭数据基站节点和移动数据节点。

（1）底层架构设计上敢于突破

零极完全摒弃区块的数据组织方式，以交易作为基本数据单元，各数据单元之间形成逻辑上的交易链；

所有节点都可以存储数据，不需要争夺记账权，在零极分布式网络中不需要挖矿；

节点之间在零极分布式网络中是平等协作关系，不存在竞争，不会浪费能源；

节点之间不能形成聚集优势，完全去中心化。

（2）分布式存储--存储无极限

零级网络的节点包括云数据基站节点、企业数据基站节点、家庭数据基站节点和移动设备节点等，可分布在世界各地，又相互连接构成零级分布云；

单个节点所产生的数据，每一笔数据都会赋予一个唯一的数字身份，并按照零极虚拟路由（ZVR）协议分布式存储到与该数字身份匹配的若干节点中；

每个节点只存储全网的部分数据，实现了节点的轻量化，共识节点可以部署在移动端，零级网络本身以及基于零级的应用可以做到低成本；

每个节点的存储空间都是整个网络存储空间的组成部分， 随着节点的不断增多，网络规模不断扩大，全网的存储能力将不断增长，达到存储无极限。

（3）分布式计算--速度无极限

对数据的处理由集中式向分布式转换，一个节点的存储和计算要求，由分布在网络中的若干节点来完成；

所有的节点既可以产生数据，也可以处理数据；

数据的产生与处理是并发执行的，这种并发路径与节点数规模正相关；

随着节点的不断增多，网络规模不断扩大，全网的处理能力将不断增强，达到速度无极限。

（4）抗量子计算机攻击--安全无极限

独创的数字签名算法可以抵御量子计算机的攻击；

信息可以加密存储，只有获得授权才能访问；

部分节点异常或被攻击，不会影响系统运行；

在分布式网络中，共识节点越多，安全性越高；随着网络规模不断扩大，安全性将不断增强，达到安全无极限。

（5）分布式应用模式--应用无极限

零极将互联网的中心化应用模式升级为分布式应用模式，将会打造出广阔的应用蓝海；在分布式应用模式中，应用的部署、运行以及应用数据的存储将不再需要中心化的服务器支持，将完全转变为分布式。

零极分布式移动应用程序（DMAPP）通过开放应用接口和高速交互通道直接加载到智能引擎中运行，因此零极应用程序事实上是与零极网络无缝集成的。零极的客户端同时也是零极应用程序的客户端， 零极力求为广大应用开发者和用户提供一个无门槛的平台。零极节点本身以及零极应用程序都同时兼具跨平台特性，可以运行在多种节点设备上 ，兼容 windows、Linux、Unix、MacOS、IOS 和 Android 等多种操作系统。

所有应用共享零级分布式网络的资源，包括计算资源、存储资源、通信资源和用户资源；

节点越多，可以承载的应用就越多，而应用自带的用户节点又将成为零极网络的共识节点，产生正向叠加效应。 随着网络规模的不断扩大，将达到应用无极限。

轻量化、无限的处理能力和无需服务器的完全去中心化的特性，使得 零极可以为全球无限的应用提供低成本、高效率和完全可信的网络运行环境 ，打造出颠覆互联网时代中心化应用模式的完全分布式的应用模式。

概括一句话， 零极即将开启可信的低成本高效率的去中心化移动应用模式，随着零极网络中参与节点的无限增多，达到分布式存储空间的无极限，数据处理速度的无极限，数据安全的无极限和承载应用的无极限。

二、零极数字生态 共建共享共赢

零极分布式应用网络以共建共享的方式向全 社会 开放，旨在打造一个全球最大规模的利益共享的分布式数字生态。在新的数字生态领域，参与各方均能够分享 科技 变革所带来的巨大红利。

1、零极生态通证

零极生态通证（简称 ZDAN），代表着零极分布式数字生态的权益证明，是零极分布式数字生态的价值体现，是参与者对零极分布式数字生态贡献值的表现形式，与虚拟货币有着本质的区别。 零极作为新一代区块链技术的领导者，强调的就是其内生性落地应用。 当零极主网上线后 ，在零极网络上可以开发各式各样的分布式应用，这些应用与传统应用相比，可以大幅削减成本，因为基于零极的应用是分布式移动应用，不需要后台服务器的支持。 零极应用场景之广，尽可能发挥你的想象力。随着应用的落地实施，数字产业化和产业数字化的不断推进，技术赋能实体，应用产生价值，零极生态通证的内在价值将不断提升。

2、零极权益节点

在零极主网上线前，零极团队已经向全球发出应用推广的招募令， 诚邀天下仁人志士共绘应用蓝图，共享零极生态的权益，一起见证区块链应用时代的到来。 零极分布式应用网络将以共建共享的方式向全 社会 开放，将零极云数据基站、企业数据基站、家庭数据基站和移动数据节点的建设由全 社会 参与，将整个零极分布式数字生态的海量应用所产生的价值让全 社会 分享，达到全民共同富裕。

三、未来展望

作为新一代区块链技术和创新互联网应用模式的领导者，零极针对现行区块链技术的痛点和互联网应用瓶颈而开发，可以为全球不断增长的应用提供低成本、高效率和安全可信的网络运行环境，从全新的技术视角完美诠释了区块链思想，彻底解决了制约区块链技术落地应用的所有痛点，重塑互联网应用新的生命力，为实体经济赋能。

零极主网上线对零极的发展具有标志性意义， 意味着向全球最大规模的利益共享的分布式数字生态迈出坚实的一步，社区开发者和用户可以真正的参与到零极数字生态的建设中来。

零极将带领零极的支持者一起奋力开拓，让参与各方均能够分享共建数字生态所带来的巨大红利。

⑩ 公链领域寡头竞争，且看Vision如何搅局

比特币已成为图腾，以太坊是当下改变互联网运行模式的区块链基础设施，但以太坊也会被改变。中本聪2008年发明比特币的时候，区块链只是为了保证比特币系统稳定运行的技术手段。Vitalik Buterin 2013年创造以太坊，区块链才真正独立于比特币，成为改变互联网运行模式的下一代网络技术。

区别于比特币更多突出货币属性，以太坊开始发展为新的数字网络，可以通过智能合约部署一系列应用和交易的区块链网络系统。但是，以太坊取得成功的同时，种种缺陷也开始暴露：费用高、效率低、偏离去中心化初衷等等。竞争者们开始出现，整体可以归类为“替代”和“继承和改良”两种路线。

2021年，公链生态发展进入了爆发期，多链世界从理想走向了现实。据 Footprint Analytics 数据统计，目前累计已收录的公链数量有86条，对比2021年初的11条，数量增长近7倍。几乎所有公链解决方案的目标，都是希望能处理比以太坊更多的交易，并且速度更快，价格更便宜。这些公链，或从技术入手，或从生态入手，或从与传统金融结合入手，或从新兴风向入手，在不可能三角中取侧重点，各显神通，也是乱象丛生。迈入1月，Solana、XX、Arbitrum等多条公链/Layer2出现停止出块的网络宕机现象，以太坊侧链Poygon则出现严重拥堵现象，用户反映长时间内无法发起交易或提币。上述公链多以「高性能」作为主打口号，但却在相近时间内不约而同开始「罢工」。在此之前，Solana、Arbitrum、BSC、Fantom也已多次暴露出类似问题。新公链集体停摆，反映的是一场广泛存在、影响深远的基础设施危机。

危机之中，机会窗口也在显现

3月15日，Vision上线，这是一个高性能公链项目，每个分片都相当于一条独立的区块链，但不同分片之间具有信息交互和相互转账的能力，使多个分片能连成一个一致的网络。致力于建造一个新一代区块链网络：以分片架构为基础，实现高可扩展性、安全、低能耗的区块链。除了分片技术，Vision还具有一些独特的功能，旨在解决其他区块链协议面临的挑战。

深度分片系统：深度分片，是包括对网络、交易和状态的多层分片，再加上引入路由协议，让区块数据能通过最短路径传输到目的地，在此基础上，还可以允许小节点的加入，最大限度地保证了去中心化程度。

共识协议：Vision实际上是采用的共识机制，主要是对PBFT 做了大量改良。此次的共识协议有验证者和领导者，每次通讯都需要向所有验证器和节点广播，节点越多，通讯复杂度以倍数级别上升。改良后算法领导者运行一个多重签名的签名过程来收集验证者的投票，大大降低了通信的复杂度。

分布式随机生成：Vision巧妙地结合了 VRF（可验证随机函数）+ 和 VDF（可验证延迟函数）的密码学特性。在这一协议里，所有验证者先生产随机数，再由领导者对随机数进行二次计算，这样的过程保证了恶意节点无法提前预测或干扰随机数的结果，并且整个过程复杂度低，可以在短时间内完成。

跨链互操作性：引入了 Kademlia，大大减小了跨片交易的网络开销。

新公链生态内循环逐步完善，资产解耦趋势初显：新公链以及诸多概念板块和比特币的资产解耦已愈趋明显，生态的成熟完善和用户圈层的独立性，使它们突破了和比特币价格变动的强关联。但新公链的踊跃是对区块链现有架构的进化而不是对原生系统的否定，正如生产力创新、生产关系透明和充分竞争自由是加密世界发展的原动力。