区块链游戏sas星途

『壹』 13家银行供应链金融全梳理：从五大商业银行到城市商业银行创新不断

在传统展业模式中，银行开展供应链金融业务高度依赖于核心企业信用，并以线下模式为主，耗费人力精力的同时业务也面临难以上量的瓶颈。

在2012年的“钢贸大危机”中，诸多钢铁行业供应商采用货物多重抵质押的方式进行欺诈性融资，导致布局其中的银行不良率飙升，并自此对供应链金融心生怯意。

而如今市场的外部环境已悄然改变，近年来银行对金融 科技 力量越发重视，多家银行成立了直属金融 科技 公司，日渐成熟的智能仓储及监控、电子合同签章、区块链等新技术，亦被逐步应用到供应链金融业务中，过往银行在风控端的弱势正被不断抹平。

叠加国家对供应链金融业务的政策端强力支持，以及国内中小企业应收账款极大的市场融资缺口，银行“重返供应链金融战场”势在必行。而以互联网线上化、区块链等技术为支撑的新展业模式，正成为供应链金融业务的突围利器。

那么如今各家银行在供应链金融的布局上有何具体变化呢？智信据2018年各家银行发布的年报数据，对5家大型商业银行、4家代表性股份制银行、两家城商行以及电商系民营银行的展业概况进行了以下梳理：

▌ 工商银行

工商银行供应链金融业务的新变化主要体现在其线上小微金融服务平台上，平台主要包含纯信用类的“经营快贷”、抵质押类的“网贷通”，以及“线上供应链融资”三大主要产品。工行还与平台方中企云链合作，创新了可流转多层级的核心数字化应收账款确认凭据，将核心企业信用进一步向供应链末端小微企业延伸。

仅2018年前9个月，工行便已累计为1300户上下游客户发放超过450亿元的线上供应链融资。截至2018年末，工行的小微企业贷款总额达3216.85亿元，同比增长18.1%，小微金融业务中心的布局亦达到258个，全面推动供应链金融业务的落地。

▌农业银行

农业银行发力供应链金融首先体现在制度建设上，2018年农行总行建立了“普惠金融事业部+八大后台中心”的事业部架构，37家一级分行和重点二级分行均成立了普惠金融事业部，形成“三农+小微”双轮驱动的普惠金融服务体系。

在具体业务的推动上，农行主要通过发展“数据网贷”业务，向核心企业上下游小微客户提供全线上化融资服务。截至2018年末，农行已为众多核心企业的上下游小微企业发放贷款2.3万笔，总额达91亿元。而近期，农行也与平台方中企运云链合作推出了供应链新产品 “保理e融”，为核心企业上下游各层级供应商提供融资。

▌中国银行

凭借在国际贸易金融上的优势，中国银行早在2007年便推出了基于供应链融资的产品“融易达”，2009年成立供应链团队并正式发力供应链金融，在2009~2014年七年期间，其供应链金融业务发生额便从740亿元突破至1万亿元，年均复合增长率达68%。2011年底，中行通过“银企对接”将平台融资方的订单信息直连中行系统的方式，实现了首个在线供应链金融项目的落地，后续通过此种方式累计拓展了京东、苏宁等300多家企业，在线发放融资超百亿元。

中行2018年年报亦显示，其正在参与“区块链福费廷(Block Chain Forfeiting)交易平台”和“数字票据交易平台”的建设和投产，未来将继续以“电子化”+“全球化”的方向拓展供应链金融业务。截至2018年末，其普惠金融小微企业贷款余额为3042亿元，较上年末增长12.26%。

▌建设银行

建设银行在2018年提出了普惠金融发展战略三年规划，并在组织建设方面实现了普惠金融事业部在一、二级分行的全覆盖，累计组建小企业中心达288家。

具体到业务层面，建行则是围绕企业采购、制造、销售直至最终用户的信息流、物流和资金流“三流”的运作，设计研发了包括应收账款融资、金银仓、动产质押融资、订单融资、动产质押融资等十余个供应链融资产品。在业务受理中建行重点关注业务的真实交易背景，产品与企业信息流、物流和资金流的高度嵌入，以及需提供结构化、组合式的服务。截至2018年末，建行已累计向3.3万家企业发放了5385亿元的线上供应链融资，线上供应链合作平台达1184家。普惠金融领域贷款余额6310.17亿元，较上年新增2125.15亿元。

▌交通银行

交通银行开展供应链金融业务主要通过“蕴通供应链”平台进行，并主要围绕 汽车 及其他各行业核心企业，通过与国内大型物流公司开展质押监管合作，并与保险公司开展信用保险合作的形式，交行先后推出了“快易贴”、“快易收”和“快易付”等产品，打造了“蕴通e链”的一系列供应链融资产品。

截至2018年末，交行累计拓展境内达标产业链网络超3000户，产业链金融系列产品融资余额超人民币1100亿元，较上年末增长 22.42%，交行的区块链技术已在 汽车 物联网金融领域落地应用，应收账款链业务亦正在快速推进。

▌平安银行

平安银行（原深发展银行）是国内最早涉足并提倡发展供应链金融业务的商业银行，2002年，深发展银行成为国内首家系统性提出并推广供应链金融及贸易融资产品组合的银行，仅2005年，深发展银行“1+N”供应链金融模式就创造了2500亿元的授信额度，当年不良贷款率仅为0.57%。

在线上布局部分，针对产业链核心企业及其上游客户，2018年平安银行推出了供应链应收账款服务平台（SAS平台），提供线上应收账款的转让、融资、管理、结算等综合金融服务。SAS平台全面应用“平安区块链”、“人工智能+大数据”等核心技术，对贸易背景的真实性实施智能核验和持续监测。截至2018年末，平安银行的SAS平台累计交易量已突破100亿元，为111家核心企业及其上游中小微企业提供服务。

▌浦发银行

浦发银行最早在2007年推出“企业供应链融资解决方案”，为核心企业提供信用服务、采购服务、存货周转、账款回收等融资支持。自2011年起，浦发银行致力于打造具有特色的供应链金融平台，并与中国移动、神龙 汽车 、中远物流等多家核心企业和物流公司合作，实现信息流、物流和资金流的整合。

在线上化的布局上，浦发银行围绕资产端核心企业的批量获客，落地了“京浦e账通”、 “京浦e商贷”等产品，并在线上供应链金融领域推出“政采e贷”和“票据池秒贷”等创新产品，以及云资金监管、e企行综合服务平台等产品。截至2018年末，浦发银行在供应链领域服务 科技 型企业客户超过3.13万户，推动 汽车 供应链20条，服务 汽车 行业上下游客户864户。

▌ 中信银行

中信银行供应链金融业务主要通过构建三大平台、四大增值链以及五大特色网络的方式推动。三大平台包括物流融资平台、同业合作平台及政府支持平台，四大增值链包括打造应收账款增值链、预付账款增值链、物流服务增值链、电子服务增值链，五大特色网络为 汽车 金融网络、钢铁金融网络、家电金融网络、电信金融网络及石化金融网路等。

中信银行也于2018年10月成功上线全流程线上供应链金融平台创新产品“信e链—应付流转融通”，将中信银行业务系统与核心企业的供应链金融平台对接，借助标准化电子“付款凭证”的多级流转，向其上游N级供应商提供全流程、线上融资。2018年中信银行还推出了国内首个区块链福费廷交易系统，并发布“区块链+供应链”试点创新项目，截至2018年末，其链上发生的业务量超过100亿元。

▌浙商银行

供应链金融是浙商银行目前发展的重要战略任务，浙商银行从2016年开始研究区块链技术应用，并于2017年8月率先投产基于区块链技术开发的应收款链平台。围绕供应链金融，浙商创新“池化”及“线上化”的融资业务模式，在三池（涌金票据池、涌金资产池、涌金出口池）的基础之上，继续围绕三大业务平台进行展业。

一是池化融资平台，其2018年签约客户达22290户，同比增长43.58%，池内资产余额3506.79亿元，累计入池应收账款笔数10.08万笔，入池金额约729亿元。具体产品“至臻贷”2018年签约客户1645户，同比增长26.25%，融资余额501.25亿元，同比增长44.68%。

二是针对核心企业财务服务的易企银平台，2018年共落地易企银平台234个，较上年末增长172.09%，平台累计融资367.85亿元，较上年末增长485.28%。

三是应账款链平台，截至2018年末，浙商银行落地应账款链平台1410个，同比增长近12倍，累计签发金额1228.78亿元，同比增长近4倍。

▌上海银行

上海银行于2018年10月发布了“上行e链”在线供应链金融服务平台，并于今年4月新成立了供应链金融部，将业务模式扩展并覆盖至核心企业采购、生产、销售等各环节，同时运用大数据开始构建企业的信用模型。

“上行e链”以在线供应链金融服务平台为核心，包涵3大类共15项产品，通过与核心企业共建平台共享数据，掌握所需信息流、资金流和物流，形成闭环管理。同时上海银行通过与江苏润和软件合作，引入区块链技术，实现核心企业信用的可拆分、可组合支付，从而将核心企业的信用延展到二级、三级、四级供应商。2018全年上海银行实现供应链金融贷款投放524.87亿元，同比增长117.22%，在2018年上海银行年会上，这一数据预期到2020年将提高至1000亿元。

▌北京银行

北京银行布局供应 “e商融”的交易市场综合服务方案，借助大宗商品交易平台信用，为平台交易商提供全流程金融服务，打造“供应链金融+资金存管”线上创新业务模式。在具体产品层面，推出了“京信链”的在线供应链产品，将核心企业信用延伸至上游多级供应商，实现应收账款债权的拆分与转让。截至2018年末，北京银行小微企业公司贷款余额为4256亿元，同比增长19%。

此外，其他电商系的民营银行如微众银行、苏宁银行、网商银行等亦在供应链金融业务上有所布局。微众银行目前正基于区块链技术拓展供应链金融业务，除了自身拓展核心企业的方式，微众还提出了由微众提供基层技术，与城商行合作开展业务的“银银合作”模式。

苏宁银行则在2017年9月成功上线基于区块链的国内信用证信息传输系统（BCLC系统），并2018年9月开创了“物联网+区块链”的动产质押融资先河，基于某企业的煤炭存货苏宁银行给予了融资人动产质押的授信额度，并成功实现放款。同时，其区块链+物联网 汽车 库融平台，以及区块链+物联网3C商品监管平台也已提上发布日程。

随着各家银行在供应链金融业务展业的不断深入，这一业务将在服务实体经济的同时，为展业方带来新的利润增长点，金融 科技 技术的加成亦将持续推动市场业务模式的更新进化，并形成良性的业务生态循环。

『贰』 如何实现精细化运营

随着大数据、AI等领域的飞速发展，以及区块链技术的加持，与其关联密切的诸多产业，都迎来了新的变革期。当我们迈入大数据时代，企业在运营上也相应发生了改变，由最初的粗放式运营逐步过渡到精细化运营。企业该如何实现精细化运营呢？

精细化运营

一、数据精细化运营四大前提

1.及时获取运营所需的数据

明确应该获取的数据是什么，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等；可获取到数据，并不是所有的数据都可以调取，只有前期埋点并能采集到的数据才能获取；及时获取数据，很多公司的运营并不能直接获取数据，一般要先与技术沟通，明确需求以及排期。而很多数据是拥有时效性的。比如，在活动期间没有及时获 取到潜在购买用户 id，导致发送优惠信息延迟，用户在其他渠道购买了商品。

2.合理定义数据分析的维度与指标

“定义的维度与指标”越贴近业务需求，越能发挥数据的真实价值。但是，很多公司对数据的划分很模糊，即使在分析时能合理定义，但因前期没有对这些维度的数据进行采集，也无法进行分析。

3.选择并使用高效的数据分析工具

好的数据分析工具，不仅要满足现阶段业务的数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。

因此，可能会用到 Excel、SPSS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握这些工具，对运营人员的要求过高，按这样标准去培养一个运营人员，所付出的财力与精力相当于培养一名数据分析师。

4.拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合

数据分析能力，简言之，能从繁杂的数据中发现问题、总结规律，并能给出优化方案。而做到与实际工作相结合，不仅要求运营人员深入了解业务，还要有极强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务融合。

二、精细化运营如何实现用户增长

1.事件分析

事件分析法的应用领域非常广泛，不同学者从本领域视角对其进行了阐述。事件研究是根据某一事件发生前后的资料统计，采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。

2.漏斗分析

营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。也就是说营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节，相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的，整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。

3.留存分析

留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

如何让用户持续活跃，留存下来而不是经过一段时间的活跃后进入沉睡阶段甚至直接流失，是整个用户运营过程中的坚实基础。如果用户不能留存，再多的用户也有流失完的一天，只有有足够的留存，才有后续不断挖掘用户的价值。这个阶段主要应该关注的用户的关键行为是：持续登录和持续活跃，与之对应的运营指标是：次日留存、7日留存、30日留存。

数据化时代，商业不断向前发展的时代，技术在变，营销模式在变，用户需求在不断升级。而作为企业，更应该与时俱进，精细化运营实现用户增长，才能不被你的用户抛弃和不被市场淘汰。

『叁』 python好学吗0基础可以学会吗

首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。

然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。

Web开发、爬虫、数据分析、人工智能，无论你对哪个方向感兴趣都可以学习Python，它对于零基础的编程学习者还是很友好的。欢迎加群网页链接，和大家一起沟通交流，有任何学习上的疑问也可以直接提出。

『肆』 假如小米公司上市，它会进入BATJ行列吗

混改大局已定，BATJ、中国人寿、苏宁、网宿科技等全部入局。但至少从表面上看，BATJ和苏宁均缺乏动力去协助联通混改。因此混改的结果未必如人们想象的那么好。

首先是BATJ占比太小。混改的结果是，最大策略投资者变成国企的“中国人寿”（02628）（10.22%），而四大互联网公司在联通A股和H股中，分别占16.5%和7-8%，因此只是有限的管理参与，更像是财务投资者的角色。以今天BATJ的财力，他们投入到混改的资金并不算高，因此他们对“改造联通”不见得会很用心。

其次，对于BATJ而言，对改造联通太上心，还会开罪中国移动甚至中国电信。要知道，移动和电信才是中国电信市场的主导者。尤其是中国移动这个巨无霸。BATJ大量业务需要跟移动和电信合作的，因此更不可能全力以赴支持联通。

更大问题是，联通“混改”之后，实际上是给中国移动松绑了。此前中国移动要“干死”联通是不可能的，因为管理体制上对中国移动是“非对称管制”。而混改后，中国移动实际上已经能肆无忌惮地对联通全力开火。

当然，联通获得了BATJ以及中国人寿等的入股，好处包括，获得了大量资金以发展5G。其次是能获得更优质的管理人员、内容经验。但要改变一家公司的管理体制和企业文化是非常不容易的，这些资金和技术、管理经验能否应用到位，完全是一个很大的问号。最简单，谁乐意从阿里、腾讯调去联通？

正因如此，目前至少已经有两家外资投行（摩根士丹利和里昂）对联通H股下调评级。很多时候，一些重大的变革是会“见光死”的。换言之，到底联通A股复牌后真不见得会10个涨停板。鉴于H股今年以来已经上涨了33%，下一阶段会不会下跌反而难说。

『伍』 币安钱包充值选择什么网

区块链交易平台
币安[8]（Binance），为区块链交易平台之一[4][1]，创始人赵长鹏[2]。[1]旗下运营区块链资产交易平台币安网。[3]
2021年10月13日，币安发布《关于下架C2CCNY交易区及中国大陆地区用户清查的通知》，称为响应当地政府监管政策要求，币安C2C东八区时间2021年12月31日24:00下架CNY交易区，同时将对平台用户进行清查[10]。
2022年7月18日，路透社消息，荷兰央行对加密货币交易所币安罚款330万欧元（约合335万美元），因后者在尚未于荷兰注册的情况下就提供服务[16]。
中文名
币安
外文名
Binance
创始人
赵长鹏
性质
区块链交易平台
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发展历程创始人企业事件TA说
发展历程
2021年3月，币安宣布聘请前美国驻华大使Max Baucus担任监管顾问[7]。
2021年3月，区块链交易平台币安受到美国方面的调查[4]。
2021年3月11日，币安（Binance）的官方微博账号被封[5][6]。
2021年10月13日，币安发布《关于下架C2CCNY交易区及中国大陆地区用户清查的通知》，称为响应当地政府监管政策要求，币安C2C东八区时间2021年12月31日24:00下架CNY交易区，同时将对平台用户进行清查[10]。
2022年2月15日，加密货币交易所币安发布消息，原币安智能链（BSC）将更名为BNB Chain。BNB是币安交易所的平台币，以及币安智能链的生态代币。[11]
2022年5月5日讯，币安宣布Binance France SAS已经获得法国金融审慎监理总署（ACPR）批准，并由法国金融监管局（AMF）授予币安法国数字资产服务提供商（DASP）注册许可，将作为持牌数字资产服务提供商在法国展开营运。[15]
2022年11月17日，加密货币交易所币安发布公告称，已暂停USDC（SOL）、USDT（SOL）代币的充值业务。[18]
创始人
赵长鹏，币安创始人兼CEO。
何一，币安联合创始人兼CMO。[9]
Tammy Weinrib，首席合规官。[13]
企业事件
SEC 调查
2022年，据华尔街见闻报道，SEC 怀疑币安与两家交易附属公司之间有不正当关系。币安美国交易所在其官网上公布，相关做市商可能会在交易所进行交易，但并未说明哪些交易公司可能会这样做。根据 SEC 的要求，币安美国交易所需要提供有关这两家交易公司的具体信息。知情人士透露，SEC 关注的是币安美国交易所如何向客户披露其与交易公司的联系。[12]
相关报道
2022年2月18日，《华尔街日报》报道，全球交易量最大的加密货币交易所币安（Binance）的美国部门任命了一位新的首席合规官。[14]
被荷兰央行罚款
2022年7月18日，路透社消息，荷兰央行已经对加密货币交易所币安罚款330万欧元（约合335万美元），因后者在尚未于荷兰注册的情况下就提供服务[16]。
黑客盗窃
北京时间2022年10月7日凌晨，智能合约平台币安链(BNB Chain)遭遇黑客攻击，2小时内，200万枚币安币被洗劫一空。币安首席执行官赵长鹏在社交平台表示，受损金额估计为1亿美元(约合人民币7.1亿元)。币安已经暂停投资者充值和提现。[17]
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我要说
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美股全线大跌，特斯拉跌回两年前！90后“币圈马斯克”更惨：公司陷入破产危机，240亿美元财富可能2天清零
每日经济新闻
4
【排他性条款】红杉起诉币安，"排他性"条款是不是纸老虎？
图解金融
84
币安，当今全球最大数字货币交易所
养着快乐
4
币安被盗7000枚比特币，受伤的却是Bitfinex的IEO？
一本财经
143
入侵币安，黑客卷走7个亿，“亦来云”多空血战，背后是一场币圈
一本财经
250
TA们说完了，我也要说
纠错
参考资料
[1]  关于我们．币安网  [引用日期2020-05-12]
[2]  币安创始人赵长鹏：所有申请币安的项目都要声明是否红杉有关．腾讯新闻  [引用日期2020-05-12]
[3]  币安网：将不为中国大陆用户提供服务．新浪科技  [引用日期2020-05-16]
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『陆』 sas区块链合法吗

sas区块链不合法，银保监会等五部门发布提示称，一些不法分子打着“金融创新”“区块链”的旗号，通过发行所谓“虚拟货币”“虚拟资产”“数字资产”等方式吸收资金，侵害公众合法权益。此类活动并非真正基于区块链技术，而是炒作区块链概念行非法集资、传销、诈骗之实，主要有以下特征：

一是网络化、跨境化明显。依托互联网、聊天工具进行交易，利用网上支付工具收支资金，风险波及范围广、扩散速度快。

一些不法分子通过租用境外服务器搭建网站，面向境内居民实施违法活动。一些个人在聊天工具群组中声称获得了境外优质区块链项目投资额度，可以代为投资，极可能是诈骗活动。这些不法活动骗来的资金多流向境外，监管和追踪难度较大。

二是欺骗性、诱惑性、隐蔽性较强。利用热点概念进行炒作，有的还利用名人“站台”宣传，以空投“糖果”等为诱惑，宣称“币值只涨不跌”“投资周期短、收益高、风险低”，具有较强蛊惑性。

实际操作中，不法分子通过幕后操纵所谓虚拟货币价格走势、设置获利和提现门槛等手段非法牟取暴利。此外，一些不法分子还以花样翻新的各种名目发行虚拟货币，或打着共享经济的旗号进行虚拟货币炒作，具有较强的隐蔽性和迷惑性。

(6)区块链游戏sas星途扩展阅读

在网信办备案的区块链服务关键要素：技术上是区块链、形式上是网站或APP、对象上是社会公众、内容上是信息服务。

根据实操以及备案指南的要求：

（1）以公有链、联盟链和BasS为主的平台模式；

（2）区块链矿池服务；

（3）基于区块链技术的在线媒体及社区平台；

（4）基于区块链技术的金融服务和解决方案；

（5）区块链在实体领域落地的服务和应用。以上一旦涉及向社会公众提供信息服务，将纳入《规定》规制的“区块链信息服务”范畴。

『柒』 大数据主要学什么内容

一般来说，在一线城市，以BAT来说它们企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出众，事实上入职后的2、3年里就很容易拿到15万元以上的年薪。而在三线互联网公司，同等条件下，普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。

如此诱人的薪资，肯定是人人都想加入的。但加入的条件就在于需要掌握一定的技能，综合很多大数据公司的要求统计如下：
1、熟练使用SQL语言；
2、熟练使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等开发工具；
3、熟悉Linux命令及Shell编程；
4、对数据敏感，良好的逻辑分析能力，良好沟通能力和团队精神；
5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大数据工具者优先；
根据企业对大数据工程师的要求，你需要学习的技术如下：
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
（2） HTML、CSS与JavaScript
（3）JavaWeb和数据库
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

『捌』 大数据就业前景怎么样

数联寻英《大数据人才报告》显示，目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言，印度的从业人员在15万左右，美国有85万，而我国仅有5万人。随着科技的不断发展，在短短3-5年内，我国大数据人才的缺口将增至150万。

而波士顿咨询公司（BCG）发布的《数字经济下就业与人才研究报告》预计，中国整体数字经济规模在2035年将达到16万亿美元左右，总就业容量将达到4.15亿。

大数据主要的三大就业方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

从目前的发展来看，大数据将是最有发展前景的职业。任何系统、任何公司的核心都是数据。数据的飙升，将诞生系列新的技术和产业。

目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：

1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；

2、大数据人才供不应求。

『玖』 币安交易所吸筹怎么看出来

在我们的股市中，庄家和散户是不平等的。庄家拥有资金优势、信息优势以及 人才优势，庄家看散户的牌非常容易，而散户想知道庄家有多少筹码却极其困难。公众投资者获知主力行为的方法，历来是打探消息。殊不知股市上绝大多数的消息都是庄家炮制的，具有极大的虚假成分。事实上，中国股市呈现出的是个很不公平很不合理的格局：庄家炒股的目的是从散户身上挣钱，而散户却不断的从庄家手中 获取信息和操作建议，这可以用得到一个成语——与虎谋皮。

但庄家无论多么强大，他终归属于投资者的范畴，既然是投资，就需要买和卖，而只要是发生过的买和卖的行为，就会在技术分析图表上留下痕迹，聪明的散户可以通过分析主力进出的迹象，从而获知主力的真实意图。这样一来，散户和主力就可以互为对手了，虽然主力有各种各样的优势，但是尺有所短，寸有所长。散户们的小资金，固然不可能主动引发行情，但小有小的优点，就是完全有可能跟庄进出。在这样的前提下，散户的利润来源成了庄家的操盘成本。今天韩薇就来给大家讲一下主力吸筹的手法。

主力吸筹是指主力再介入一只股票之后，为了达到操控股价的目的开始大量吸入筹码的过程。主力只有再拥有足够的筹码以后，才能开始拉高股价，最终出货获利。主力吸筹时有一些明显的特征，同时股价也会有明显的变化，大家只要注意观察，就能够在合适的时机获利。

主力吸筹的特征

1、牛长熊短

主力想拉升一只股票，必然会大量吸筹，而主力吸筹会使个股的多空力量发生变化，将会在K线图上反应出来，股价便会在积极性买盘的推动下走高。但如果吸筹过猛，引发这只股票急速上涨，就会暴露主力的意图，会被一些大户及游资追涨，这是主力吸筹时不愿意被发现的。所以，主力吸筹一般都是温和隐蔽的，股价呈慢慢缓缓攀升。

而主力建仓前预定将价格控制在一个区间内，通过时间调整，主力都会利用少量筹码打压股价，以便重新以较低的价格继续建仓。这就造成了我们经常看到的一种情形：在股价经历一段慢牛走高之后，通常会快速回落。我们发现一在K线图上就形成了N形走势牛长熊短形态，基本就可以确认主力正在其中埋伏吸筹了。



2、红肥绿瘦

有些主力资金不足会采取边拉边吸的方式吸筹，那为了当天交易中获得尽量多的低位筹码，通常采取开盘大幅度打压股股低开，而当天主力的主动性买盘必然会推高股价，这样收盘时K线图上长长下影线阳线。整个主力吸筹期间，K线图上基本上以阳线为主，夹杂少量的绿色的阴线，这样的K线型态我们便称之为红肥绿瘦。



3、挖坑形态

挖坑型态是指股价经过很久小幅度盘整之后，股价突然快速向下破位，将横盘箱体打破，但随后又快速向上拉起，回到原先的横盘箱体内部，其走势从K线上来看，画出了一个“坑”。

而在股价大幅下跌的过程中，主力通过收到释放出一些利空传闻，或“久盘必跌”的言论，造成市场恐慌情绪，吓得散户纷纷抛出手中的股票，主力将大肆吸筹，提高自己的控盘筹码。



如何识别主力是否已经进场吸筹？

用一句话概括：所有非正常价格异动都主力而为非散户力所能及。主力吸筹是在非常隐蔽的情况下进行的，但还是能够从分析图中看出主力的身影，这要对主力操盘有所了解。下面我们分析一下主力是如何操作的。主力操盘前要有操盘计划主要分三个内容：①筹措资金及使用时间，寻找可操盘标的，去标的公司调研并打好关系；②设置进场价格区间，吸入多少筹码，吸筹所用时间，吸筹所用资金；③设置出货价格区间及出货方案。主力进场后吸筹和出货两个阶段是最重要的，其中间阶段的洗盘拉升是可随市场行情不断调整的。

『拾』 请问如何查看SAS RAID0的阵列区块大小

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