信息熵区块链
⑴ 量子计算、人工智能与区块链
量子计算、人工智能与区块链
未来5年到10年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。随着全球新一轮科技革命的飞速发展，颠覆性技术革新风起云涌，其中最引人瞩目的包括量子计算、人工智能与区块链等。这些颠覆性技术与中国传统文化有无联系？与基础科学（如数学、物理学）有何关系？如何客观认识这些前沿技术？本期特刊发2018年1月获中华人民共和国国际科学技术合作奖的美国籍理论物理学家、中国科学院外籍院士张首晟的报告。
目前，量子计算、人工智能与区块链是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术。在将来，要使信息技术真正能够得到跨越发展，必须重视基础科学，既需要物理学，又需要数学，因为物理和数学跟信息技术革命有紧密的联系。
天使粒子”的发现改变了量子计算机的研发困境
在讲量子计算之前，先讲一讲跟“天使粒子”有关的科学发现故事。现代很多有意思的科学发现，都跟哲学观念的改变有所关联，包括中华民族那些根深蒂固的古老哲学观念。比如，好像世界从来都是正负对立的世界，有正数必有负数，有阴必有阳，有善必有恶。这种对立的世界观，在基本粒子的物理世界里也有呈现。
历史上曾有一位非常伟大的理论物理学家狄拉克，他把爱因斯坦的狭义相对论和量子力学统一起来，在统一的过程中他做了一个非常简单的数学运算，开了一个根号。在开根号的时候，始终会出现正负两个解，一般人可能只关心“正解”，不关心“负解”。狄拉克把“负解”解释成所有的粒子必然有反粒子，并预言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的时候，物理界并没有发现反粒子，大家都对他提出非常大的质疑，说他的方程肯定不对。他坚持自己的方程是对的。过了5年，他非常幸运，果然在宇宙辐射的射线里面，物理学家找到了电子的反粒子，就是正粒子，命名为狄拉克海。
此后，基本粒子物理了有质子找到了反质子，有中子也找到了反中子，并且得到了应用。比如正电子在医疗领域里面已经有了广泛应用，有一种医疗测试叫PET，利用正电子和负电子可以成像，要测阿尔兹海默症，最好的办法就是做PET。
今天，中国人对科学发展非常关心。科学发展最大的驱动力是什么？我认为是对生活的好奇心。历史上的理论物理学家，如牛顿，在苹果树底下，苹果掉下来激发了他的灵感，万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候，感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似，由此创造了伟大的广义相对论。
另外，科学的发展应该不迷信权威。狄拉克成为非常有名的理论物理学家后，科学家都非常坚信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位伟大的理论物理学家马约拉纳，他出于好奇心，问世界上会不会有一些粒子并没有反粒子？他发明了马约拉纳方程，这个方程奇妙地描写了有一种粒子没有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。
后来，整个物理学界都在找梦寐以求的两个粒子，一个粒子叫“上帝粒子”，2012年在欧洲的加速器中找到，预言它的那位物理学家希格斯得了诺贝尔奖，还有一个就是“马约拉纳费米子”。
我是做理论物理工作的，理论物理学家的工作一般是作出预言，让实验物理学家来测试。我的实验小组在2010年的时候就预言了在一个组合型的器件里面可以找到马约拉纳费米子。不过我们还需要找到一个信号能够证明这种粒子的存在。
有一天，我想马约拉纳粒子只有一面，没有反面，所以在某种意义上它是通常粒子的一半。我们理论小组做了大胆的预言：既然马约拉纳粒子跟通常粒子不一样，在某种意义上它只是通常粒子的一半。所以它的电导率会不一样，通常的粒子电导率是0、1、2、3整数倍，它必然会导致半整数倍的电导台阶。我们预言它会有0.5或1/2的台阶。后来我们理论小组就和实验小组做了一个紧密的合作，做了实验观察，的确在0.5的地方，大家可以看到是实验的原始图案，在0.5的地方出现了台阶，证明了马约拉纳费米子的存在。我们取名为“天使粒子”，大家非常喜欢这个名字。
“天使粒子”跟信息技术发展有什么关系？
现在的计算机已经分成两类，经典计算机和量子计算机。有些问题经典计算机就很容易解决，比如把两个大的数乘起来，经典计算机可以算得很快。但一个数看能不能拆成另外两个数的乘积，比如15可以写成3乘以5，这个数比较小的话你自己也可以算出来。但是给你一个很大的数，经典的计算机要算这个数到底是不是两个数的乘积需要花很长的时间，因为它用的算法是穷举法，把所有可能被除的数一个个除过来，最后才能确认这到底是不是两个数的乘积，经典计算机算起来非常慢。
经典计算机只能用穷举法，最后才算出一个答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。比如一个著名的试验，如果我放出一个粒子，比如光子，它有两个孔，要不是左边，要不是右边。但是量子世界有一种本真的平行在里面，一个基本粒子在某一个瞬间同时穿过了两个孔。要么是左，要么是右的话，图像就不是显示的图像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界来做计算的话就能够秒算，把所有的可能性一下子算出来，因为量子世界有它本真的平行性，这是量子计算最基本的概念。但是要真正造出这个量子计算机是非常困难的，比如最基本的单位，经典计算机最基本的单位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能够表达所有的信息，这是经典计算机的概念。但在量子世界里面，一个粒子同时穿过左孔，又穿过右孔，处在某一种叠加的状态。一个量子比特讲不清是0还是1，它是处在0和1叠加的状态里面。大家听一个比喻，薛定谔猫就处在死和活的叠加状态里面。这是一种非常奇妙的现象。但是由于这种基本的现象，说明一个量子的比特本身是不太稳定的，你去观察一下周围就知道它要不就是在左边，要不就是在右边，要不是0，要不就是1，任何一个噪声就会对量子比特产生很大的干扰。
最近，量子计算机成为全球和美国著名公司特别关注的东西，谷歌、微软、IBM、英特尔都在做投资，但根本上不能解决这个问题，因为一个量子比特是非常不稳定的，如果哪天告诉我们做了50量子比特，但关键的问题是有用的比特是多少，如果只有一个有用的比特，往往在这种量子计算的框架下需要10个、20个甚至40个、50个纠错的比特来为它服务，使得量子计算很难真正实现。
但天使粒子的发现根本改变了量子计算机研发的困境，这是从量变到质变的过程。量子比特本身自带纠错的能力，就是我把通常一个量子比特能够拆分成两个天使粒子的。通常的粒子有两面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相当于一个粒子的一半。所以通常一个量子比特就可以用两个天使粒子来储存它。一旦用了两个粒子储存它，它们在遥远的地方，它们相互是有纠缠的。在经典世界里面的噪音，它们相互之间是没有纠缠的，这样的话就没法用噪声来破坏由天使粒子所储存的量子，所以这是一个革命性的改变。
所以，我在不久前在美国物理学会演讲，说天使粒子是激动人心的发现，用来做量子计算机是多少比特就多少比特，不用附加纠错的比特，自带纠错功能，这会对量子计算机的研制起到突飞猛进的作用。
机器人哪一天能够做科学发现，那一天智能机器就超过人了
人工智能作为一个基本概念，20世纪60年代就已经提出来。今天人工智能能够有突飞猛进的发展，主要是很多新技术的汇总。根据摩尔定律的迭代，每过18个月能够翻倍，如果用量子计算的话，就不只是按摩尔定律18个月翻倍，而是完全从量变到质变。这些年来，人类计算能力不断增长。互联网和物联网的诞生，产生大量的数据。智能算法有突飞猛进的变化。大数据能帮机器学习。不过，人工智能的基础是各种数据，再好的算法，再强大的计算机没有数据的话也无法成为人工智能。
人工智能，现在虽然看到了它在突飞猛进，但我觉得还处在非常早期。为什么这么讲呢？做一个简单的类比，比如我们曾经看到鸟飞，人也非常想飞，但早期学习飞行只是简单仿生，在人类的手臂上绑上翅膀，这就是简单的仿生，但真正达到飞行的境界是由于人类理解了飞行的第一性原理——空气动力学，有了物理原理和数学方程之后就可以人为设计最佳的飞行器，现在的飞机飞得又高又快又好，但并不像鸟，这是非常核心的一点。
现在人工智能多是在简单地模仿人的神经元，但我们更应该思考的，是在这里面有一个基础科学重大突破的机会，我们要真正去理解那个智慧和智能的基本原理，这样才能真正使人工智能有根本性的变化。
到底用什么样的依据能够真正衡量人工智能达到人的标准？有人可能听说过图灵测试，图灵测试是说人跟机器对话，但不知道对方到底是人还是机器。整个对话的过程中，你如果花了一天的时间根本感觉不出来，那就说明机器人好像已经达到人的水平。虽然图灵是一个伟大的计算机科学家，但我并不赞同这个判断方法。人的很多情感并不是理性的情感，要让一个理性的机器学一个非理性的人的大脑可能并不是那么容易。
所以我想提出一个新判断方法，智能机器人哪一天真正拥有超越人的智力？我认为人最伟大的一点，就是我们能够有科学的发现，哪一天机器人真能够做科学的发现，那一天机器就超过人了。
最近我在人工智能方面写了一篇文章，将会在美国的科学院杂志上发表，里面会提到，人类最伟大的科学发现，有相对论、量子力学等，在化学里面最伟大的发现就是元素周期表的发现。智能机器在没有任何辅导的情况下，能不能自动发现元素周期表？可不可以帮助人类发现新药，用机器学习的办法能否发现新材料？这些是判断人工智能水平的标准。
实现区块链和人工智能互相共存发展，它们会是最有价值的
在今天的世界，个人会产生出很多数据，个人的基因数据、医疗数据、教育数据、行为数据等，这是发展人工智能特别需要的。很多数据都是掌握在中心机构里面，没有达到真正的去中心化。区块链的产生，能够产生一个去中心化的数据市场。
我把区块链的整个理念用一句话来描写，叫“In Math we trust”，这种理念是建筑在数学基础上的。整个区块链和整个信息技术领域里面最基础的东西，是基础数学，是能在数据市场里面保护个人隐私，又能够做出合理的统计性的计算。比如有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明，它能够向你证明我的数据是非常有价值的，但又不告诉你真正隐私的数据在哪儿。
有了区块链之后，数据市场能够使社会变得更加公平。现代社会最大的不公平是人们容易歧视一些少数派。但在机器学习的过程中最需要的就是那些少数派拥有的数据。如果今天机器学习的精准率达到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已经学过的数据，而是跟以前不一样的数据。往往是少数的数据对机器学习来讲是最有价值的。一旦我们的数据建筑在区块链的基础上，再加上这些奇妙的数学算法之后，我们就能够拥有良性的数据市场。在这个世界里面，达成区块链和人工智能互相共存的理念，它们是会最有价值的。
整个区块链，大众对它的认识还不是最根本的第一性原理认识。用最基本的物理学原理来讲，达成共识就好比大家都同意同一个“账本”，相当于在物理学里面，磁铁本来是杂乱无章的，但到了铁磁态里面它们指向的方向都是同一样的。
达成共识在自然世界里面也有，这种现象叫熵减的现象。达成共识，大家都朝一个方向的话，这个状态的熵远远比杂乱无章的熵要小。达到这个共识是非常难的，因为熵总是在增的。
在区块链上能达到一个共识系统都是用一种算法，需要消耗能量。这件事情听起来不合理，账户为什么要耗费能量，但从物理学第二定理来讲，这是非常合理的一件事情，因为达成共识本身是熵减，但整个世界的熵一定要增加，所以在达成共识的同时一定要把另外一些熵排除出去。这种没有中心化的机制跟自然世界里面磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像，消耗能量付出代价也是必然的趋势。
所以理想的信息世界，是未来每个人拥有自己所有的数据，完全去中心化的储存，这样黑客也不可能黑每个人的数据。然后用一些加密的算法在区块链上真正能够达到既保护个人的隐私，又能够做出良好的计算，不会发生像Facebook中很多个人的数据被盗用那样的事情。
今天我们要解决的量子计算、人工智能、区块链技术的问题，都是整个人类的问题，中国科学家会面临非常大的机遇，除了要把应用科技做好，还应该有真正原创的基础科学突破，比如上述介绍的物理和数学原理，尽管这些东西听起来比较抽象，比如熵增原理，正负电子。世界的奇妙，正在于基础科学能够给整个信息技术行业提供广阔的全新发展前景。
⑵ 《轻资产时代 》到来
最近利用工作之余读了《轻资产时代》，轻资产概念诞生依赖于互联网的发展，中国作为全世界互联网落地应用最发达、最成熟的国家，产业、行业以及生活的各种轻资产化已经成为社会优化的主流趋势。这本适合管理者、创业者以及对时代变化的有心者阅读，站在时代浪潮上，作为一名清醒的旁观者，亦作为热情的参与者，去品位、审视、借鉴、迎合以及拥抱时代的到来。
我们生活在轻资产时代，人们大都认同改革开放初的20年是属于下海者的时代，这时期创造了无数先富阶级的青铜时代，同时过去的20年是属于炒房者的时代，这一阶段是地产新贵走向鼎盛的丝绸时代。但没有人可以阻挡的是未来20年将注定是属于互联网弄潮儿的时代，这时期将是无数年轻人想得尊贵的黄金时代。
资产数字化和数字生产力将为年轻人打开一个有别于房地产经济的崭新财富空间，区域经济活跃和城市崛起将为年轻人构筑一个独立于北上广之外的广阔生存天地。无数的年轻人将因智慧商业的发展而成为未来的财富新贵，与此同时，大量无人居住的鬼屋鬼城令房子不再是财富的象征。
万物流通。 人流，物流，资金流，信息流，决定了一个地区一个时代商业发展的程度。传统的“四流”让物理性资产流动受到时间和空间的限制，流动性差。幸运的是，物联网为此提供了可能性，互联网金融兴使得资金的流通进入了秒时代，随着而来未来的生意可以归结为数据的流通。连同我们日常生活的基础设施，进一步液化流动也会成为必然。万物互联及万物流通。
另一方面，个体无法负担系统成本，是轻资产出现的深层原因。主要表现为：第一个阶段物质不足，所以条件下非资源经济优化配置和各类人情关系产生了“借”文化。第二阶段，.人情过渡到稍正式的经济关系，而加速资产流动，产生“租”模式。三是分担购买成本，产生了个人分享出资产的分享文化；第四阶段，系统成本分散与个人共担，放弃产权只享受服务的“共享经济”营运而生。
不为我有，但为我用的新思维模式。 物资稀缺的年代，拥有大于使用；而物资过剩的今天，“购买即拥有”转变为“付费及使用”。大数据化催生的智能商品是个称职暖男，比你拥有的东西更懂。不仅如此，产品突破工业化生产的边界带有服务属性，全社会由物质型社会转变为服务型社会。产品变革带来的生产关系变革，智能化商品在莫种意义上实现了共产主义。
资产重组，轻重联手。 市场供需模糊滞后及传统资产成本高，使结构性过剩成为主要问题；解决这个问题的方法是，市场这只无形的手，加上云计算大数据AI，形成无形的脑，从而将资产放在正确的位置。然而这无形脑，更善于操作便于交易流通和使用的轻资产，因而形成的未来社会也成为轻资产价驾驭重资产重资产。类似万达玩命的想融入互联网，马云疯狂的收编传统商业，这种手脑并用、轻重资产联合的模式，就像灵与肉的关系，只有彼此合为一体才能发挥出最大的价值。
迭代快速，物尽所用。 重资产存在严重弊端，重资产迭代需要付出高昂的额外的管理成本和时间成本，且迭代过于频繁，社会财富和个人财富将因此耗尽。而轻资产迭代只需软件提供高效的算法和数据能力即可，这一点完胜重资产。另外，在传统所有权、使用权、经营权、收益权归为一体的资产集权的概念下，区块链去中心化、分布式账本的特点可实现资产确权、分权和资产溯源，从而实现资产管理的革命性进展。典型例子，土地流转交易利用区块链技术所将土地所有权、承包权、经营权进行三权分立，从而闲置的农村土地参与流转和抵押贷款。区块链用这种魔力，让大量拥有固定产权的闲置资产，通过使用权经营权分离的形式流入市场，达到了社会资产的物尽所用。
“愉悦行业”呼唤轻资产。 “愉悦行业”，或者叫做“孤独产业”成为当今消费的一个小众却潜力无穷的趋势。消费的非物质化，倒逼新型商业基础和商业体围绕“精神愉悦”来开展。主播、伴游、陪聊、美容师、助眠师、心理咨询师等等类似职业，成为市场经济的一个重要部分。商业正沿着马斯洛需求层次理论从物质走向精神需要，精神资产的诞生也突破了邓巴定律150人交际圈的上线。
电作为新型货币的构想：新型数字资产数字货币。底层逻辑来源于通信介质书信到光电的变化。加上货币必须满足的条件是速度快，产生价值，具备信用力，生产力、人人平等。电力正好满足以上条件，流通快，作为智能时代的支柱能源，被认为绝对是硬通货
存量向增量转变。 中国正由高速增长向高质量发展转变，在高速增长阶段人们向增量要效率，所以带来了大工业化时代，在高质量发展阶段，人们向存量要效率，也催生了智能化时代。现阶段存量效率提升受益于末端经济。人工智能、大数据、云计算等连接商业末端，形成“无形的脑”来精准调节市场资源，以代替传统价格市场调节。因此，通过赋能存量及智慧化改造，打造超级个体也可以来盘活存量，减少存量，个体的闲置时间发展出的共享经济又可以通过虚拟化存量。用数字货币替代纸币，用虚拟互联网来消灭实体银行，用网络售票代替实体售票点。
消费者消失，用户崛起。 新型商业由以消费者为中心（购买即结束）转变为以用户为中心（付费即开始）。消费者这个角色对商业效率的提升的贡献为零。以沃尔玛为例，其效率的提高来自于商业体系和员工管理。用户思维是商业效率提升的主要来源，以盒马生鲜为例，效率的关键和核心环节都在于用户。用户更进一层是“超级用户”或“智能用户”，是指通过智能终端接入商业2.0的主人（主动接入），或被商业基础设施2.0服务轻松覆盖的人群（被动接入）。超级用户对商业效率的改进是革命性的，手机上众多的APP是超级用户的接入端口，用户是商业连接点，新兴商业体一用户为中心形成完成闭环，若不重视与“用户”链接，就会被其他智慧商业体淘汰。对于用户，权益保护的努力，也无形中贡献者商业效率的提升。大数据杀熟、信息泄露、恶意搭售这些侵犯用户的商业行为便成为新兴商业体不应触碰的雷区。
反向交易与逆向商业化。 传统商业为正向交易，从研发、销售到购买一个系统的反馈比较慢；而新兴商业是反向交互式，从研发到销售到购买的，接着到反馈到体验到收集资料分析，再进行试生产化形成一个循环。新兴商业是末端思维，有需求才会发生交易；传统商业是供给性思维，向上整合产业，例如中粮集团，主要集中于技术，人力，生产，销售这些前端，所以它带来高品质、价格、技术的高端化的弊端。而新兴商业体焦距于需求侧，主要发力在需求体验消费者，从需求侧向上逆袭给供给侧。相对于传统，它是一种逆向商业化。
加法生活到减法生活。轻资产意味着人们从加法世界过渡到一个减法世界，新兴商业体应运而生的过滤和筛选的功能，为我们的减法提供了便利的条件。数据的偶然匹配到数据的恰好合适，众多的好运气般商业体验都来源于商业的力量。
智能家居的暖男体感、区块链点对点无延迟交易、以及AR、VR等各类App，给人类行为、人类流程及人类沟通都在做减法。未来商业模式的真正竞争力就在于：如何在信息过载、物质过载、生活过载、社交过载的社会里，帮人们做一个减法，让乱糟糟的世界游刃有余。
信用就是商业的杠杆。拥有多少财产的高度是一致固定状态，驾驭多少财产则适用于杠杆原理。在轻资产世界里，作为信用良好每个人，都有机会无抵押获得贷款，对于失信者，新兴的商业机制和互联网信用社会反而加以惩罚，从吃穿住行都限制失信者行为能力，从而让守信者获得更大的成本优势，真正的激发个体商业的效率。
时间是商业的新战场。 新商业下的效率并非越快越好，而是刚刚好。智能商业不仅实现了刚刚好，且时间维度上消灭了库存与生产过剩。其本质在于为用户节省时间，为商业链减少不必要的损耗。将企业效率导向变为用户效率导向，商业竞争手段由价格屠夫让位于时间屠夫。另一方面，以收割的注意力为目标，优化商业的中间环节，顺畅匹配供给和需求。第三消灭第三方中介，去中介化、去中心化的区块链诞生，打造点对点的直接网络交易，也实现无中间延迟，解放时间。
人类社会的商业进程。 智慧商业1.0阶段；新型产权社会。万物因互联网快速涌动，人类社会进入一个轻资产时代，轻资产会加于重资产，财富被重新定义和分配。智慧商业2.0阶段：连接型社会。万物因互联网而效率提升，商业运行从机器效率升级为生物效率，秒级响应和无缝对接，让末端经济爆发和崛起。智慧商业3.0阶段：超智能社会。万物因互联网而智能进化，人类社会被数字生产力推动前行，随遇而安的超智能社会进行到来
大数据链接驱动数字市场。 传统商业的规则是等价交换，新商业规则是数字市场，可以区别为；链接+数据替代传统的货币+商品。这种数字生产力驱动的数字市场演化主要体现在4个方面，一是物联网（看不见的脑）替代人为管理。二是企业+消费者的模式转变为商业体+用户。三是自由市场依赖人提供商业粘性，而数字市场依靠人建立的智能系统，让衔接更平滑。四是企业与企业的合作关系变为商业体与=与商业体间的共生关系。总之，数字市场中，需要通过智能APP来无缝介入基础设施，2.0重资产的物理世界商业规则，与轻资产虚拟世界的商业规则完全不同。
软商业超越硬商业。 传统商业组织内部协调，像骨骼一样沟通高效，衔接有序，但难以与外部建立神经反射一样的密切联系，称之为硬商业。新兴的软商业由云计算、工智能、大数据和物联网，构成新机制突破了互联网虚拟世界的边界，神经网络般的反应处理 ，实现对物理世界的生物控制。各种传感、5G、cpu等硬件网络设备，以及云计算、边缘计算、人工智能等数据软件系统从是硬到软的过渡必不可少的条件。像万达影院+猫眼电影，例如快递公司+菜鸟物流，这些模式，完全反映了经脉超越骨架的新型商业特征。
机器智能是未来出路。 机器智能经历三个典型的迭代发展阶段，第一人工智能+机器：如无人工厂汽车辅助驾驶，特征是自动化机器与人工智能相连接实现无人化，。第二机器智能：无人驾驶智能工厂特征是海量传感器和芯片构成的物理世界，的神经网络实现物理世界的智能化。三人机融合：特征是带有脑机接口的机器智能出现，人类大脑与机器之间连接实现人机交互。到第三阶段，科技高度发达，真正建立起人类意识与物理世界的连接。
云端大脑引领高维智能。 稀缺性定理使得一切稀缺资源由商业流向他们能产生最大价值的地方，既是商业的魅力也是文明的规则。在物理世界，通过买卖、租赁、拆借等变换使用权的形式来解决稀缺问题；在虚拟数字市场，通过数据存储、数据计算、人工智能使稀缺资源"云化"，商业体从而接入云端，付费获得云上资源的使用权。熵增定律告诉人们：智能问题从根本上是消除不确定性，而大数据是恰是解决不确定性的良药。越大量，越多维度的数据，引入到封闭系统中，从而降低信息熵，增加确定性，产生高级智能。
数字孪生商业体与用户的无缝连接。 商业体和用户的结合，我们称之为数字孪生的生产力。前面已讲，随着商业第3次进化，企业和消费者的消失而诞生。传统商业是固定资产决定估值，而新兴商业是用户规模决定估值，孪生生产力走的是自下而上的改造路径。因此注定多面临的问题是交叉股权:多生态合作，共享用户，交叉股权是智能化时代的责任和利益考量，需要面对的课题 。
随遇而安的超智能社会到来。 随着人类与商业基础设施之间建立同步密切联系，所有商业基础设施作出符合“实时在线”和“即插即用”的属性改造；加之人工智能的迭代将是指数级进步，超级社会抵达无限智能的临界点，也将变得随心所欲，无所不能。另一方面，超智能社会将会改写人类的财富观。因为人们必须链接到商业生态中才能生存，世界不会再有财富孤岛，人们将为使用权付费。在超级社会里财富规则是:“拥有只是一时自我安慰的假象，使用才是长情告白”。随之而来，量子世界也完成了由力学到量子比特学的晋级，突破现有信息技术的物理极限，在信息处理速度、信息安全、信息容量、信息监测方面带来革命性的变化；量子智能也将物联网的算力直接晋级成智联网，那时我们将生活在一个无延迟的、随遇而安的世界。
⑶ 数字货币有未来吗
你好，从信息熵角度说，为表示你有多少资产，以前用黄金重量，后来用纸币，现在或未来就是银行里的一串数字。
因此，我们需要一种分布式记账的账本，也就形成了现在加密数字货币的核心，更是未来的趋势。
一、为何需要数字货币？离线支付和匿名性一直都是现金试图要解决的问题目前，我国的数字人民币（也称 DCEP）就是属于法定加密数字货币，是把基于国家信用的纸钞改为了加密数字串形式，致力于对 M0 的部分替代。
如今的数字货币，本身就可以分成四类：匿名的，不匿名的，在线的，离线的。不匿名、在线的数字货币是最直观的，这个在实用中清晰易懂的。
这个流程其实非常直观，以银行为绝对中心，一切的保密工作都是银行做的，银行也100%的知道消费是从哪儿来，往哪儿去的。区别就是可以提一笔钱不花放在数字钱包里，也类似于一个带有延迟的支付宝。
另外，匿名的在线货币更像现金，而且匿名的数字现金非常神奇，银行会知道这笔钱去什么地方，这里又用到“盲签名”的技术。
可见，数字货币其实在背后运用了先进的技术，帮我们解决掉当下现金的短板与难题，这就是 科技 时代的一种“红利”，包括技术上实现去中心化、不可篡改，可追溯，降低人为干预成本等等。
二、当下推广的央行数字货币，会让用户抛弃第三方支付吗？说实在的，除了现金，很多人还一直都在忧虑支付宝和微信支付龙头地位不保。
可是，央行发行数字货币自然不想真正“去中介化”，采取的仍是“央行——金融机构——用户”的双层运营机制，用户在金融机构开户，不直接与央行发生业务关系。
当然，理论上是不需要的，就像没有第三方支付时，支付转账交易也照常运行一样。就现有清结算体系而言，第三方支付属于体验层面提升，也是锦上添花，一直都不是必需品，就央行数字货币也是如此，没有第三方支付，不会有实质影响。
但是，央行数字货币是个新战场，用户习惯从零培养，现在来看，银行APP率先试点，先发优势不在第三方支付这里。当然，我们也不必过度夸大这种影响。
最后，第三方支付崛起，并非监管机构有意推动或金融体系自发孕育的产物，而是市场需求自我催生的变革创新。既然是契合市场需求而生，用户习惯成为第三方支付最大的护城河，只要它们用户体验不滑坡，第三方支付就有生命力。
随着比特币价格突破50000美元，然后又突破60000美元关口，现在与比特有关的数字货币的话题也火爆了起来。
首先说明一点，数字人民币和比特币虽然都叫做数字货币，但性质完全不同。
比特币是基于区块链技术的一种去中心化货币，有很好的保密性。
而数字人民币刚好相反，数字人民币与纸质货币没有区别，但更容易控制，发行成本更低，使用数字人民币的保密性比用银行转账还差。
当然这两种不同形式的数字货币各有利弊。
我国在世界各国中是较早试点国家3数字货币的，那么中国为什么这么着急试点数字货币呢？
这主要是我国的第三方支付发展的非常迅速，就是我们平时常用的微信支付和支付宝支付等，大家当然觉得这是一件好事，但银行（国有）不这么认为，因为银行在第三方支付这场竞争中完全落后了，弄了个云闪付但几乎没什么人用。
国内的银行都是国营的，而金融又是关乎“执政根基”的大事，现有规则下竞争不过，那就修改规则呗，所以国内才这么着急推出数字人民币。
数字人民币到底是什么，就是银行或者有关部门可以随时掌握你手里有多少钱，甚至连钱的编号，甚至任意一张编号的钱的来龙去脉都可以随时掌握。
比特币突破6万美元，以太坊突破2000美元，这在以前看来是天方夜谭的价格，但是却在今年实现了，这放在3-5年前估计也只有比特币铁粉才敢想的。
抛开以比特币为代表的数字货币的用途和价值，单从广义上的数字货币来看，我认为数字货币有着非常好的前景，这当中也包括人民币数字货币。
如今市场中的数字货币成千上万，而且每一个在交易所上线的数字货币都有透明的价格，无数投资者购买了大量数字货币，有的是高买低卖博差价，有的是相信数字货币有光明的未来，价格被严重低估，现在买进是为了以后更高价格卖出，赚取更高的利润。
那么，数字货币真有未来吗？
数字货币的未来不会取决于少数人的爱好或者信仰，在我看来，数字货币的未来取决于各国政府，每个国家所处的赛道不同，对于数字货币的态度也不尽相同。例如:美国和日本对数字货币持开放态度，而印度却明显信心不足，对比特币为首的数字货币持排斥态度，这就是国家之间所处的赛道不同。
比特币被成为数字货币的代表，也被称为数字黄金，已经有国家将比特币视为外汇储备的选择，这说明比特币的价值在全球达成了广泛的共识，而比特币最大的价值就是共识。
当全球投资者，包括各国政府在比特币的共识上达成一致，数字货币的推广和普及将变得更为容易，当全球大多数人接纳了数字货币后，比特币的价格将飞上天。
回过头来，如果比特币不被大多数投资者所接受，到那时，比特币还是只能回归到少数人玩的概念中来，达不成共识的比特币价格将掉头向下。
好消息是如今全球投资者对比特币为代表的数字货币的接纳程度远好于预期。
比特币的价值就是在全球达成广泛共识，美元能成为全球储备货币是美国集合了全部精英，经过长达半个多世纪对世界局势的操纵才有了今天的美元霸权。
比特币真是美国为代表的西方国家以国家力量创造出来收割全球投资者的工具？
这种可能是存在的。
个人认为，数字货币是未来的趋势，也许是以比特币为代表的区块链数字货币，也许是以央行为代表的人民银行所发行的数字人民币。
我个人认为比特币为代表的数字货币的前景更加光明。
本文纯属个人意见，不一定正确，不足之处请指教。
⑷ 熵的概念
熵的概念与历史
熵，读音同“商”。熵和三个领域学科有关：热力学、物理学、信息论。
“熵”这个概念，是由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯在1865年提出的。但熵的诞生，最早源于热力学。
19世纪工业革命时期，设计蒸汽机的工程师非常关注机器的工作效率，比如水的温度要达到多少、什么样的沸腾物质能让蒸汽机运转更快等。基于这些问题的研究，解释热量是如何流动的热力学定律诞生，其中的“热力学第二定律”就涉及到了熵。
热力学第二定律又称“熵增定律”，表明了在自然过程中，一个孤立系统的总混乱度（即“熵”）不会减小。在热平衡系统中，熵值是达到最大化的。
1877年，奥地利物理学家玻尔兹曼用物理学解释了熵。
1948年，美国数学家、信息论创始人克劳德·香农将熵的概念，引申到了信道通信的过程中，从而开创了”信息论“这门学科。信息熵不是指信息本身，而是信息量的表征。
区块链防懵逼指南之一：熵（shāng）
如何通俗的理解“熵”
“熵”其实是一种无序程度的度量方式，越混乱越无规律，熵值就越大，反之熵值越小。
比如，在室温20℃时，两个烧杯分别装有白水和蓝钢笔水，水温都是20℃。把蓝钢笔水滴一滴在白水中，蓝钢笔水会慢慢散开了，最终会相对均匀的分布，并让白水变蓝。
“熵”就是表达这样一个分布程度的量。
你可以把蓝钢笔水看做是能量，把能量注入系统后，能量向均匀分布方向发展，这时候熵增大。
有观点认为，热力学的熵和信息论的熵，说的是同一种东西，因为定义公式都是：
区块链防懵逼指南之一：熵（shāng）
但是，热力学熵和信息熵不能混为一谈。
举个例子：把两杯温度不同的水混合到一起，熵会增加，但你不能直接通过向其输入信息来再次将水变成两部分不同温度的有序状态。
熵是如何与区块链扯上关系的？
可能是基于“去中心化”这个特性。以下分析与观点整理于网络。
自然界总是越来越趋向于无序，不能达到共识。达到共识唯一的办法，就是把周围搞得更乱一点，把自己搞得整齐一点。
熵增定律，解释了一切事物都是从有序趋向无序，也就说宇宙也是从有序走向无序，即xx亿年后，太阳也会从有序的球体爆炸为无序的气体和粉尘，即星云。
而熵的原理，实际上是量子不确定性、纠缠的某种必然效应。熵最大原理只有在局域的子系统中适用，而整体的环境不会达到热平衡，也就是宇宙不会热寂。
区块链防懵逼指南之一：熵（shāng）
世界的随机性根源在于量子非定域不确定性。人类观测宇宙有时间空间局限性造成时间箭头。因此，爱因斯坦说时间是幻觉。这些量子纠缠、熵的概念架构了从非定域的量子世界到定域世界的桥梁。
达到共识必然造成熵减，因为达成共识（指向同一个方向）状态的熵远比杂乱无章的熵要小，但根据热力学第二定律：整个系统的熵永远是增加的。所以，达成共识的同时，一定要排除一些熵。去中心化的机制，和自然界中磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像。
中心化智能系统的复杂度过高导致效率降低，因此引入去中心化的分布式系统，可以保持系统的低熵。
而比特币的基本核心理念也是“分布式系统”，属于非定域整体性存在的互联网版，它体现了我们处在这个时代或者这个世界的未来特征，即大数据弱关联代表了这个时代的整体特性。
区块链防懵逼指南之一：熵（shāng）
有序的奖惩机制
还有一种说法认为，区块链数字货币引入奖励制度也与熵有关，因为：
“奖惩透过整个人类组织间接地支配着负熵，是负熵的衍生品，奖惩有着比负熵更好的流动性，也有着比负熵更好的普适性”。
这个说法有些牵强。因为奖惩的做法，并不能让组织行为变得有序。我们并不缺乏奖惩，缺乏的是“有序的”奖惩机制。
回过头再看文章开头那一句：
互联网的无序熵增导致信息遗忘，而区块链保持有序熵不流失；
其实引申的意思是：
互联网是在混乱中产生秩序，而区块链是在秩序中连接混乱。
有业内人士用熵的理念来描述互联网和区块链的本质区别：
如果说互联网为人类带来了一个信息碎片化时代，那么区块链则在重构文明线性思维。
⑸ 智能时代读书心得
《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ，希望对大家有所帮助。
智能时代读书心得1
这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得2
标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得3
重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识，人工智能从2015，16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段，各种人工智能的概念性产品纷纷涌现，遍地开花，尤其是创业者，感觉到特别兴奋，纷纷想要打造出革命性的产品，改变世界，这个时候其实我们有一点纳闷，有一点疑惑，为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用，大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统，呈现一种突破性的发展态势，我们肯定在想这背后发生了什么，是的!
这十几年来，还有一门技术非常火，那就是大数据技术，有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系，说：
人工智能就像潜力无限的婴儿，而大数据是喂养婴儿的奶粉，奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。
那么这十几年以来，大数据技术取得了哪些突破性的进展，我们分成四个维度来分别看一下，如下图所示：
智能时代读书心得4
1.中国古代有四大发明，为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础，原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式：世界是可以认知的，可以用确定的规律用简单的数学来表示，且是有因果关系的，这种思维方式形成体系，渗透到自然科学和社会科学中，都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就，以致成为现代文明社会的基石;
2.信息时代的世界具有不确定性，呈现出测不准的规则，大数据具有量大、多维、完备的特性，其更多给人提供了一种新的思维方式，变智能问题为数据问题，用强相关的关系来取代因果推理关系，大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;
3.世界是不确定的，所有的问题都在于解决这个不确定性，把不确定变为确定的，比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题，天体运动规律的确定性解决了航空航天问题，现在互联网时代的不确定，就需要用大数据+，信息熵来解决确定性的问题。
智能时代读书心得5
阅读笔记时间：320分钟，三星。
数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。
【从科技史的角度，分析大数据的作用，发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革，对社会的冲击。】
简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。
数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测，以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测
物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。
【概率论，统计学，必须要学习的基础知识。记录自己的时间，记录工作的数据，记录现金流等等，都是在积累原始数据，然后通过数据发现规律，改进自我和工作。】
鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。
统计+数据。Google翻译，贾里尼克与IBM的语音识别，机器学习
大数据：3V，大量，多样，及时。网络的“吃货”，斯维尔的2012大选预测，智能交通管理。big而不是large.
智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how
【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】
机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。
确定性(可预测性)和因果关系
工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素
三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵
不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论
熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少
互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型
香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字，使平均长度无限的接近于它的信息熵
香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。
【不确定性，强相关性，信息论】
通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。
新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。
大数据，机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销，之后 广告 业，商业链，服务业
GE的智能冰箱。
【从产业发展的历史来说，新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据，用新的技术革命转型】
技术挑战
收集，储存，传输，处理，应用。
电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理
有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。
数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题，完整性与防丢失。检索问题，随意访问调用
并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题， 保险 公司，黑心商家，飞机票。
【大数据的相关技术已经比较成熟，】
以色列的智能农业，勇士队用大数据训练。工业4.0，特斯拉用机器人，基因检测，个性化的医药。医学影像检测，达芬奇手术台，IBM沃特森。制药业的革命，癌症医治, caliao.律师案例分析，新闻稿的自动写作，
【律师，医生，金融，等需高智商的行业都可以被机器智能替代，基本装配生产，富士康等，将会对整个社会产生冲击】
智能革命
人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。
农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。
争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。
智能时代读书心得6
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得7
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得8
人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
智能时代读书心得9
作为新时代的学生，我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑，但这就是社会发展的趋势。
在各种平台山，你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后，他们又开始学会写诗了!你说，怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史最好的事，要么是最遭的。”
现在各个行业，都被机器人所替代，在内陆发达地区，机器人已经占领了各个行业，像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散，以后种田恐怕都不需要人类了，那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代，就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业，将会面临多少人的失业?智能技术的发展，也理应让我们思考其中的利弊关系。
按照现状，科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代，那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?
这样的激烈竞争中，唯有努力才能变得出色。
智能时代读书心得10
我们生活在一个科技非常发达的时代，各种人工智能产品出现在我们的生活里，比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等，这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。
在科技的道路上，聪明的人类还在不停地创造着，未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车，体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车，它能够准确的按照我的指令，准时停在我的面前，安全地送我到达目的地，然后自动识别车位并停好。哇，我想想都觉得酷毙了呢!
我在网上查了许多关于智能汽车的资料，了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向，也是一项非常复杂的高科技，它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点，就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚，让它成为一个“汽车人”，实现更安全，更智能地驾驶，更好的为人类服务。
作为未来的接班人，我要好好地学习知识，为未来的高科技添砖加瓦。
⑹ 信息泄露究竟可以有多恐怖
不仅知道你是谁，还知道你家人和朋友。网贷不就是这样恐怖吗？
⑺ 区块链技术中的哈希算法是什么
1.1. 简介
计算机行业从业者对哈希这个词应该非常熟悉，哈希能够实现数据从一个维度向另一个维度的映射，通常使用哈希函数实现这种映射。通常业界使用y = hash(x)的方式进行表示，该哈希函数实现对x进行运算计算出一个哈希值y。
区块链中哈希函数特性：
函数参数为string类型；
固定大小输出；
计算高效；
collision-free 即冲突概率小：x != y => hash(x) != hash(y)
隐藏原始信息：例如区块链中各个节点之间对交易的验证只需要验证交易的信息熵，而不需要对原始信息进行比对，节点间不需要传输交易的原始数据只传输交易的哈希即可，常见算法有SHA系列和MD5等算法
1.2. 哈希的用法
哈希在区块链中用处广泛，其一我们称之为哈希指针（Hash Pointer）
哈希指针是指该变量的值是通过实际数据计算出来的且指向实际的数据所在位置，即其既可以表示实际数据内容又可以表示实际数据的存储位置。下图为Hash Pointer的示意图
⑻ 谈谈我个人对区块链行业的看法
为什么各个企业要加入区块链行业
区块行业的发展
区块链1.0时代是以比特币为代表的，这一时期解决了在“去中心化”的价值转移问题 如BTC LTC 等
区块链2.0时代是以以太坊为代表的，这一时期的以太坊提出的智能合约使得区块链不再只是货币领域，区块链能够应用到各行各业，期间大量服务于各行各业的项目层出不穷
区块链3.0时代是以众多公链为代表的，这一时期公链运算速度大幅度上升远超以太坊，因此DAPP大规模爆发。
简单来说 如果把区块链2.0比喻成4G，那么区块链3.0就是5G时代。
区块链对传统行业到底有什么实际价值，
可以从以下几个方面来解读：
（一）区块链是一种安全的数据处理的手段。
区块链本质上有四项不可缺的核心技术，分别是：分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。分别对应数据存储，数据的处理更新，数据安全和数据操作，
为摆脱现在“中心化”服务器的种种问题，比如：黑客攻击、宕机、贩卖用户信息区块链使用这四项核心技术进行数据处理，从而使得数据变得可追溯且不容篡改。所有信息在写入的那一刻会被记录在区块链上，之后的运输、销售、监管也将完整地记录在区块链上，任何人都无法擅自更改。日后一旦发生问题，便可以轻松追溯到当时的信息，进而明确问责与赔偿。这也是为什么是叫链的原因。基于这样的特点区块链被用于确权，医疗，慈善等信息造假严重的领域。
（二）区块链是一次头脑风暴。
基于区块链“去中心化”的特性，导致了在区块链行业中，没有一个权威,或者说每个个体都是权威。因此采用协商一致的机制，即“共识机制”，基于节点们的投票、信任，使整个系统中的所有节点都能在这个系统中自由安全地存储数据、更新数据。共识机制的不同决定了系统的运营角度的不同
（三）区块链是一次通证化
基于区块链1.0的基调和2.0的思想，基本所有的区块链运行都需要通证，作为记账的酬劳通证成为链上矿工劳动的成果。通证的质量影响着矿工贡献的热情。通证与股票极其类似，所以通证的质量决定了公司的好坏。
企业上链
区块链与互联网大为不同，它的目标不是将企业的产品变得更为好卖（因为类似的目标已经让互联网实现了）。而是将这些产品或服务所承载的某些信息放到新的基础设施上产生新的价值。在共识经济学里，这种信息被称为熵资产。之所以被称为熵资产有两个原因：一是具有稀缺性；二是对共识的形成具有贡献。
只有对创建共识有价值的信息进入区块链才是一件性价比高的事情。其中最初级的部分是可追溯的产品信息，但是可追溯的价值不是每个行业都必需的，而且区块链未必能够很好的解决底层资产的真实性问题。通常来说，无形资产比较适合上链，因为可以采用“公开即确权”的特点快速的完善产权体系。
但是将实体商品上链要格外慎重，如果采用物联网技术才能实现真实性追溯的话，其法币代价可能过于高昂，实际回报太低。
企业上链就是对传统企业进行区块链经济化改造，让其上链经营，成为区块链经济组织，就是企业上链。一个标准的区块链经济组织，是分布式自治组织，通过发行通证，凝聚共识，替代传统协作模式，提升了生产力，让参与创造财富的各种利益相关者，都具有组织的长期利益的共治和共享权力，企业上链最大价值在于提供新的经济发展动能，企业的生产成本降低，企业资产价值提升。消费者可以购买通证，分享企业的发展及收益；上下游企业也能购买通证，直接抵扣货款或其他交易往来；产业链整合后，大家会共同监督产业各企业的发展，并维护通证的稳定。时至今日，很多企业都开始将目光瞄准了企业上链。
企业上链的困难
1.初涉区块链行业信息闭塞
2.新通证经济模式下缺乏成功适合企业运营模式
3.新技术缺乏相应人才
4.初期投入成本巨大
面对如此问题，不少企业望而却步，为保证企业上链的顺利进行可以通过BCSeeker寻找区块链行业服务供应商。BCSeeker以自由开放的形式让提供方商和客户在这个平台上寻找贸易伙伴，寻求服务、洽谈生意，可以说在互联网上建立了一个无地理和时间障碍的自由的撮合市场，并且全过程对双方完全免费。
BCSeeker专门为上链企业开辟了一条道路，您还在等什么？
⑼ 记博士后出站答辩
公司博士后出站，毕业后就没参加过答辩，特此纪念一下。
其实导师首肯，能进入答辩环节，出站就没啥问题，但这个过程就有趣的很，新冠疫情原因，在线形式。
九点准时开始，会议秘书H和博士的老板L略作陈述，L宣布开始，汇报时间为半小时。X会后吐槽原计划讲一个半小时，很多内容没来得及讲，遗憾的很。据我观察，他滔滔不绝的讲了约一小时十五至二十分钟。恩，感谢L挽救的这宝贵的十分钟。
汇报完毕后，进入提问环节，L请各位专家评委提问，沉寂了一小会后，大家开始正式走过场。
首先发言的是领导A，评价其工作认真努力，套话为主，持续五分钟后结束。
其次发言的是实际搞算法模型的领导B，第一个问题略不友好：刚才汇报时你说神经网络的VC维是无穷大的，我怎么不这么觉得，你解释解释。X开启乱扯模式，十分钟后，说无法证明。B倒很欣赏诚实这一品质，没有继续深究就放过X了。
紧接着B又提出第二个问题：那你的cfs（correlation-based feature selection）公式为什么是k*(k-1)，还要开根号，怎么得出的，有没有实际的物理意义。X决定掌握主动，本次回答从反问开始，您了解信息熵么，它的定义是……巴拉巴拉的解释。讲了一小会，B说我知道，我想问的问题是这个那个。X不管继续进行科学文化知识普及，B继续说我知道我知道，互相的噪声干扰大约持续了数秒后，主持人L出面说，X你停一下，听一下B总的意见，不要一个人说。X继续我行我素，过了一会停下来了，大家纷纷猜测是网络原因，信息没有很好的交流上。
等网络好了，B又重复了一遍他的关切，X恍然大悟。表示该公式有具体的推导过程，由于时间和篇幅有限未放入PPT中，会后发您参考，但具体的物理意义应该是没有的。于是领导B的提问也圆满结束。
第三位领导C，与领导A风格类似，并更进一步，强调了下疫情导致就业困难，而中小企业解决了70%以上的就业，针对中小企业放贷的重大意义。
第四位领导D，某还不错高校理科类学院的院长（不过中国的高校都觉得自己还不错），第一个问题是不同数据集下算法表现差异的原因。X解释了数据集本身的样本差异等等，本次回答基本没有偏题。美中不足的是，在讲了二十分钟后，L及时的跳出来强调注意时间，X只好又继续回答了十分钟。第二个问题就很宽泛，疫情影响下你的算法是否仍然有效。我自己觉得问题很大，没有具体的切入点，正在琢磨时，一个崭新的答案让我喜悦万分。X从外交部的工作思路入手，讲起了数据的不可篡改性、瑞信财务造假的影响、进而谈到了区块链的重要性。
专家评委提问结束后，主持L进行总结。毕竟是自己的学生嘛，他开章明义，赞美了学术功底扎实、工作努力，然后表示问题平时都交流过了，在会上就不提了。下一句说：如果X能在如下方面进行改善……男人说的话是真的不能信啊。
L希望改进的有两方面：一是一个问题一个解决方法，通用性不够。二是中美局势最近也有变化，那么这个算法能直接拿来用呢，还是要调整优化。嗯，这个时候我理解了，不用回答的确实不算问题。
最后进行投票，L问X，投票选项都有哪些。此处是神来之笔，我要好好学习。X答：优秀、合格、通过。不仅没有不通过，甚至连良好都没有，你也不太好意思选合格，是吧。
大家了解后，开始表态投票。A领导继续率先发言，重复了一下赞美的话， 投优秀。C领导风格依旧，也投优秀。D领导表示，企业博士后，以企业的意见为主，企业领导觉得优秀，那必然是优秀的。B领导最后也讲了几句废话，投个优秀。
答辩就此结束。
⑽ 朱嘉明：《量子时代和数字经济2.0》推荐序
数字资产研究院学术与技术委员会主席、经济学家朱嘉明教授为韩锋博士新著《区块链国富论》作序。本公众号特此刊出，分享给各位读者。
“没有人预测到在21世纪的第一个二十年，量子科学和技术的发展曲线，与区块链和加密数字货币，DiFi曲线，呈现出交集的态势。但是，这一切实实在在发生了，确实在改变人们传统的财富观念，改造财富结构，重塑财富形态。”
——朱嘉明
正文：
韩锋和他的团队新作《区块链国富论》即将付梓，同时英文本也即将在美国出版，书名为《The Wealth of Quantum Era》，翻译为中文是“量子时代的财富”。对此相当欣慰，并愿意为中文版的《区块链国富论》做推荐序言。
《区块链国富论》书名，将“区块链”和“国富”连接在一起，面临很大的挑战，因为需要回答为什么“区块链”可以导致和创造新的“国富”？对此，本书确实给出了这样的答案：在数字经济和量子时代互动的新时代，就是新的数据财富共识的时代，“量子力学大数据实在观”将全面取代“牛顿力学小数据世界观”，财富不再是物，至少不仅仅是物，财富成为信用资源演变的一种形态，而支持和实现全球信用共识的就是区块链。所以，现在需要更新“财富”的传统观念，“财富的概念是否能跟上时代，能决定一个人的生存状况和 社会 地位，甚至一个国家民族的未来”。
作者引用了亚当·斯密，哈耶克和复杂经济学创始人布莱恩·阿瑟。布莱恩·阿瑟的思想与亚当·斯密，哈耶克是相通的。从整个人类财富共识的 历史 上看，大部分时间财富共识是是靠去中心化的自由市场达成的。只是布莱恩·阿瑟认识到，虽然市场经济的本质就是分工的持续延伸和扩大，以及交易的庞大、分散和随机，但是，市场最终可以成为计算的对象，一个计算体，一个非中心化的运算体系，“从这种角度来看，经济成为了一系列事件中程序性地发展的系统，它变成算法驱动的。”布莱恩·阿瑟虽然没有直接提及区块链，但是，区块链就是一种程序化的算法结构，可以为高度复杂经济活动的提供技术性信用基础。
在2008年之前，提出财富就是一种非中心化的“信用共识”，尽管人类经济史可以提供很多证明，人们还是很难接受的。第一代互联网 TCP/IP 协议，建立了数据大规模的无障碍的流通基础结构。更为重要的则是私钥签名技术的突破，为解决了数据的所有权奠定了底层技术基础。2008年比特币的诞生，证明了以区块链所支持的“信用共识”可以成为财富的基础，甚至直接成为财富。中本聪的 历史 地位“在于发现了一个真正可以去中心化的模式来发行货币——就是比特币，利用一个分布式的计算来达成财富共识”。“比特币树立了人类达成财富共识 历史 上一个新的里程碑 ”。进一步分析，比特币就是基于区块链的一种财富形态，满足了本书所提出的“财富共识”的六个基本条件：（1）资产确权;（2）全网记账信息公开;（3）交易大规模化；（4）符合全球极客价值观;（5）锚定总量有限稀缺和全网挖矿算力;（6）非中心化的分布式计算。
本书特别希望读者注意到 “去中心化金融DeFi达成财富共识”，依靠分布式计算提供现在银行体系提供的金融服务，达成新的财富共识，特别是“以太坊上 DeFi 生态”。“这一波 DeFi 的兴起，让人们看到了区块链去中心化计算世界中，对应银行服务的各种功能应用开始雨后春笋般的发展，像英国工业革命之后的银行业为全球形成新的财富共识的巨浪已经看到端倪，这一次的舞台，是全球数字经济”。本书还试图解读IPFS现象，提出Filecoin很可能是未来建设新互联网WEB 3.0的赛道上的“为去中心化存储的标杆”。
无论如何，作者提出的“数据资产化浪潮”概念，以及对“全球区块链财富共识的熊牛周期”分析，是有前瞻意义的。在作者看来，比特币从几美分到数万美金(2018 年)，是一个财富共识的形成的过程，人们最终习惯了期间的熊牛和牛市周期性波动。“ 历史 上形成黄金这样的财富共识几乎需要上千年，但比特币几乎十年就完成了，所以这是一个全新的财富共识时代”。
在《区块链国富论》的第六章，集中讨论了什么是牛顿力学的实在观和量子力学的实在观。在作者看来，牛顿力学局限性：“牛顿力学认为宇宙是由孤立原子构成的，原子除了相互作用没有其他内在联系，原子会确定性的处于时空的位置，而且运动遵循确定性的轨道，轨道由牛顿三大定律决定的”。牛顿力学为工业革命奠定了基础。后来法国著名的数学家拉普拉斯，把牛顿力学拔高到一个至高无上的地位。“拉普拉斯妖”的理念为中心化思维，即“相信存在一个至高无上的神明大脑”提供了理论依据。如今，工业革命已经远去，人类继进入后工业化 社会 之后，迅速进入信息 社会 ，数字经济成为主要经济形态，所以，牛顿力学的实在观需要，也必须为量子力学的实在观。因为量子力学的实在观，不仅仅是某种描述微观世界的理论，应该是未来我们理解整个宇宙世界的基础。不仅如此，“量子的实在观和大数据能为我们揭示传统牛顿力学无法揭示的那部分原来看不见的整体关联的世界，这为未来全球财富共识的新形式，展开了极为广阔的空间”。那么，何谓量子力学实在观？作者认为：量子力学的核心就是非定域整体性，代表现象是量子纠缠的存在。
本书的第七章的标题是“从分布式计算思维看财富共识的达成和计算”。第一节讨论的是“麦克斯韦妖元计算能够抑制复杂系统的熵增”，所提出的问题尤其深刻，最有创意的。1871年，英国物理学家麦克斯韦，针对热力学第二定理，为探测并控制单个分子的运动所假设的物理学的妖（Maxwell's demon）。一般认为：“麦克斯韦妖”的假想实验，是对熵增原理的直接挑战。从表面上看，“麦克斯韦妖”在现实世界无法实现。但是，如果将“麦克斯韦妖”理解为一个典型的“计算”过程，熵减可以实现。作者介绍了孙昌璞院士等撰写的一篇论文《量子信息启发的量子统计和热力学若干问题研究》，提出“麦克斯韦妖”机制和兰道尔原理（Landauer's principle），就是一种普适的元计算机制，如果以太阳作为外源驱动耗散，可以克服量子非定域不确定性，达到熵减。也就是说，假定整个宇宙就是个量子计算机，内中有太阳这样的确定能量驱动并同时耗散热量，可以通过计算实现局域有序低熵世界，其中最根本的计算机制则是来自“麦克斯韦妖”。
于是，作者如此推理：“比特币区块链的挖矿系统显然就是这样一个分布式麦克斯韦妖计算系统。每个矿工的矿机就是麦克斯韦妖，它们在为全网记账的同时，通过计算在天文数字般的随机数(二的上百次方)中找到那个正确解。虽然这种麦克斯韦妖的过程要耗散很多能量，但是计算出来的共识才能在全球支撑比特币的市值(不像银行只能相信一家中心化机构，全球共识很难算出来)”。
作者从量子力学的高度，重新诠释“麦克斯韦妖”，提供了一种从量子科学到区块链，再到“信用共识”财富之间的思路，甚至框架。按照这样的思路和框架，自然会重新理解香农的信息熵概念，为什么越是不确定的信号码集含有更多的信息。解读香农需要引入维纳教授的看法，熵增原理，实际上就是能量信息序降低等级的过程。
人类渴望一个低熵世界。而迄今为止的人类经济活动，一切技术进步，恰恰是不断强化的增熵过程。这样的状况需要缓和和结束。量子时代，麦克斯韦妖元计算，区块链是否是一种希望和可能性，需要更多的理论和实证支持，但是，区块链如果具有“减熵”，而不是“增熵”的功能，那将是区块链所包含的革命意义所在。
我2019年11月30号在华南理工大学就讲过："量子时代是指量子科学和量子技术影响和改变了其他科学技术学科"。韩锋后来说，他的"量子时代"的概念是受我启发。其实，在区块链和数字货币领域，韩锋是少有的清华量子物理博士生背景，在量子科学专业中浸濡多年，这无疑有助于他将量子科学和数字经济的结合和融合。韩锋在本书中关于量子时代的特征阐述：量子时代的基本特征就是有了量子整体实在观，相应的必需通过大数据描述这个世界，大数据同时层展了经济 社会 中原来被原子世界忽略的所谓"看不见"的关系关联、创意理念、社群愿景、未来价值等，通过区块链和加密确权等技术，变成未来量子时代的财富。因为量子技术和区块链的发展，产权模糊的数字经济1.0将急速升级为明确数据产权的数字经济2.0，这是大势所趋。应该说，不管是1.0还是2.0，主角都是大数据，这是量子整体实在观的大数据描述，远远超越牛顿力学的小数据实在观。韩锋在后记中补充介绍了和抚州政府合作的信用预言机的情况，祝愿他们在数字经济2.0的实践打开新的局面。
最后，在量子科学和量子技术的演变背后，依然是哲学问题，是所谓的“决定论”，还是“非决定论”。韩锋认为：爱因斯坦和玻尔关于"上帝是否仍骰子"的争论其实殊途同归。爱因斯坦在1933年牛津大学的演讲中明确的提出了量子存在的本质是"非定域性"，其实非定域存在的整体是"决定论"的，就像波函数作为量子的整体性描述是由薛定谔方程"决定的"（这一点和牛顿力学方程能决定原子运行轨道并无本质区别），但我们对波函数进行测量时，是定域的，得到的是大数据统计分布结果，这是随机的，是"非决定论"的。
我本人想说的是：没有人预测到在21世纪的第一个二十年，量子科学和技术的发展曲线，与区块链和加密数字货币，DeFi曲线，呈现出交集的态势。但是，这一切实实在在发生了，确实在改变人们传统的财富观念，改造财富结构，重塑财富形态。
如果说本书有哪些值得改进的方面，那就是有些章节叙述过于个人化，文字显现繁杂。故作者在未来修订中，要有意识的追求表达的简洁和精练，写作其实也是一种艺术。