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Ⅰ 全国大学生计算机设计大赛软件开发组怎么准备，用什么软件制作

2021程序员的出路在哪里
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吕小巷
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全国大学生计算机设计大赛经验分享（faceSchool） 原创
2018-12-27 16:12:45
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吕小巷

码龄4年

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距离考研结束已经有4天的时间了，在经历过几天的潇洒时光后还是想和大家分享一下我的考研路程当中的一些过程。在这大半年的时间里，很多人都以为我绝大多数时间都放在考研上了，其实不是的，我还是做了一些其他我觉得很有意思的事。比如说在考研过程中我就去参加了计算机设计大赛，也荣幸的拿了国家一等奖，还是有点小骄傲哈。下面言归正传，我就正式谈谈参加计赛的经验吧。（至于考研的经验我想在初试成绩出来之后在和大家正式分享）

作为参加了两届计赛的学长，其实想告诉大家这个比赛还是很有套路的，一旦掌握了套路，其实获奖还是很好获得的。

关于比赛的评委和评判标准：值得注意的是校赛、市赛和国赛的评委们的评判标准是有些许不同的，所以自然得到的成绩也有很大的不同，不过校赛和国赛的评判还是比较类似的，市赛的标准就稍微有些许不同。其实笔者认为，计赛讲究的主要是两点内容：创新和算法。尤其是市赛最为讲究算法的编写，而国赛则更注重创新些。而且值得注意的是：国赛的很多评委都是老一辈的教授，所以大家就要好好琢磨怎么能说服老一辈的评委你们的项目是非常有实用价值的是非常重要的。

关于选题的建议：相信还是有不少同学还是不知道要做什么或者从何下手，所以笔者想告诉大家国赛的评委们偏于老龄化，他们大多喜闻乐见于一些比较新颖的技术和选题。所以大家可以多将现在市面上比较火热的技术和我们平时的生活结合起来去确定自己的软件所要实现的目标。像笔者本人今年的参赛软件就是将活体人脸识别技术和地理信息定位应用于上课点名所做的一个考勤系统，其中还使用了NLP自然语言处理和网络AI的情感识别做了一个评论系统，主要是解决我们平日学习中旷课率、迟到率、代课率等问题；而笔者的一个朋友则是使用来区块链、票据市场以及财大的特色所做的一个系统也获得了一等奖。所以笔者还是建议大家多使用一些现在的新的技术，并结合身边生活中的一个问题来做一个有用的系统，记住一定要新，选题不新颖的话老师会很容易地问道为什么我要用你的软件而不用市面上现在比较成熟的软件。

关于新颖的技术如何学习和选择：笔者在这里可以给大家提供一些比较新颖的技术网站供大家去考虑，里面有很多现成的api可供大家去考虑。1、网络AI，网址：http://ai..com/ ；2、 腾讯AI，网址：https://ai.qq.com/ ；3、以太坊，网址：https://ethfans.org/ ；4、图灵机器人，网址：http://biz.turingos.cn/home ；5、腾讯大数据平台，网址：https://data.qq.com/ ；6、知识工场，网址：http://kw.fudan.e.cn/ 。读者推荐大家考虑一下知识工场，毕竟知识图谱是一个大热门，很好应用于实际的项目中，而且可以做的特别炫目，并且参加计赛的人里面很少有人用知识图谱，还是属于比较新颖的技术。

关于团队分工：这是一个非常重要的点。因为一般的项目团队都有三个人，所以在我看来最好的搭配就是一个前端、一个后端、一个专门负责文档的编写。（文档的编写是真的很麻烦）

前端：如果是参加的web网站设计的化，笔者的建议是不论怎样都至少要做一个移动端的简易版的使用，因为第一年参加比赛的时候笔者就被问道：现在都移动互联网的时代了，你们这个项目想法可以，就是使用起来太麻烦了。所以第二年笔者就做了一个移动端（小程序），评委们也就没在说我们这个不方便使用了。对于移动端的制作，笔者的建议是做一个小程序，因为小程序真的很好学，代码写起来很像HTML、CSS、JavaScript，很简单的，关键是它的优势在于不论是Android还是iOS，它都适用。（小程序学习网址：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/index.html）

后端：我建议大家还是用框架来写代码，因为用框架真的很方便，很多前辈都事先写好了很多非常好用的接口，像图片、视频等的存储，用原生的代码写的话，不会使用缓存的情况下是真的运行的很慢，但是用框架的话，就不会存在这样的问题了，因为前辈们早就设计好了优秀的现成的接口可供使用，而且有空的话还可以看他们写的源码来学习，最关键的是企业招聘人的时候都要求是会运用框架的人。当然我不是说写原生不好，原生是内功，大家也还是要注意的。不过框架的学习在开始的时候可能会存在一定的问题，不过我相信大家肯定可以很好的解决这个问题的啦！笔者在这里推荐大家学几个框架：ThinkPHP、Django、SpringBoot。其中前两个比较好学，分别是php和python的框架、后面一个相对难些，是Java的。对于想学爬虫的人可以学习Django，因为这个和爬虫框架Scrapy用起来特别像，很好同时掌握，据说Django和Scrapy是同一个开发团队开发的，所以很像，当然我只是听说，不知道实际是怎样的，哈哈哈。

文档：文档的编写是真的很繁琐的，因为文档有很多，所以最好要有一个人专门写文档，尤其是要会UML图的构建，思维导图的建立等等。文档的编写一定要注意时间节点，如果错过了时间节点，那就相当可惜了。

关于编程语言学习：相信有很多的同学目前暂时找不到比较好的编程语言或者框架学习网站，在这里笔者推荐几个笔者觉得比较好的网站：1、慕课网，网址：https://www.imooc.com/ ；2、实验楼，网址：https://www.shiyanlou.com/ ；3、中国慕课MOOC，网址：https://www.icourse163.org/ ；4、CSDN，网址：https://www.csdn.net/ ；5、Github，网址：https://github.com/ 。慕课网和实验楼里的部分比较好的实战课程现在都是需要用钱买的，比较贵，大家可以去咸鱼、转转上找录屏课，某宝上已经被某宝官方强制下架了，当然如果大家实在找不到的话可以在公众号后台向我要一些框架的学习视频，我还是有一些课程视频库存的。中国慕课的缺点在于时效性，过了课程的学习时间就不能再看了，可能是为了保护老师们的知识劳动权益。CSDN的作用很大，对于新手来说，CSDN应该可以cover你所有的问题。Github相信大家都是知道的，这个的主要作用还是在于在上面搜搜现成项目来学习别人的构建软件思路或者是搜索一些很好用的插件比如说爬虫中常用的IP代理池和fake-useragent等等。

Ⅱ 结合个人专业,借助网络,正确回答什么科研

如何有效利用互联网进行科研活动一直是一项重要技能，以下总结一下我发现的主要方法

1.微信公众号，微信具有庞大的用户群体，很多知名学者会建立自己的公众号进行科研交流活动，但是通常要耐心寻找辨别

2.博客，关注个人博客或个人网站，或者关注researchgate上的学者，但是通常这些网站比较零散，收藏不方便

3.Twitter，适合关注一些大的科技公司和科技工作者，他们会分享一些热点链接，然后可以进一步深度研究，微博、tumblr、Reddit和TG娱乐性质多点。FB群组可以看下，onedrive好像有很多资源。

4.YouTube，很多视频做得很好，不论是科技公司的还是专业博主的，某些咨询公司，智库公司一些报告不错，但是很难找

5.telegram，关注一些类似于GD分享的群组，有很多学习资料，但是不要随意传播

6.知乎，学生群体多，一些海外博士的专栏值得看看，很多我不熟悉的领域在淘宝和亚马逊都能做简单了解

7.一些专业论坛或科技自媒体网站，比如汽车类的车云网，网站本身不一定会找到学习资源，但会指明学习方向

8.Google，bing，yandex，这类网站通常适合寻找书籍文档，Tor网站好像也行，比较慢

9.BT或类似于IPV6的资源共享网站，适合寻找软件，教学视频等内容，像重要文件可以保存到mega上

10.官网，如果想学习某项技能，官网是最专业的，其次是大学的著名实验室，大牛的那种，计算机偏多

11.在线教育网站，MOOC，学堂在线，网易课堂，优达学城，TED，Coursera，或者国外一些大学的免费公开课，有专业也有不专业的，微盘，网络学术，道客，CSDN偶尔也能找点资料，不过很旧，

12.很多学习资源来源于国外，需要VPN，学习科研的同时不要发表任何政治言论，也不要浏览不健康的新闻。

打开CSDN，阅读体验更佳

利用互联网进行研究性学习
全世界的人们在互联网上就无数论题提供了海量信息。在互联网上，用户可以访问到大量信息：大量的信息资源，电子邮件，文件传输，兴趣小组成员，交互式协作，多媒体展示等等。互联上包含多种连接协议。这些协议包括e-mail, FTP, HTTP, Telnet和 Usenet新闻。 多数协议都有配套的支持程序，可让用户搜索和存取信息资源。
How to improve the work process in the Internet R&D team
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互联网技术如何才能成为科研助力器
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我们都在如何使用互联网？
1月17日CNNIC发布了第21次中国互联网报告。据报告所称，截止2007年12月31日，我国内地网民达到2.1亿，半年新增4800万。宽带网民数1.63亿人，手机网民数达到5040万人，目前中国网民仅以500万人之差次于美国，居世界第二。真的是慨叹中国的互联网发展速度好快。的确，互联网自诞生以来，逐步地在改变我们的生活，甚至感觉都有点离不开互联网了。整理整理，看看自己都在用互联网干什么？
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通过翻转学习有效利用数字资源进行本科技术教育以提高绩效-研究论文
根据小时的需要修改内容质量，并根据各种定性和定量判断参数进行反馈。 成绩的提高体现在一些特定的课程中，通过大学整体评分和交流能力的丰富，而表现在以数学为基础的工程科学论文中则有所下降。 结果是统计计算...
《互联网信息资源检索与利用》读书笔记
链接(Link): 链接是Web网页的元素,是指向其他信息资源的指针,把Web页绑在一起。跟随链接可以从一个文档跳到另一个相关文档。 用户组信息资源: 由一组对某一特点事物或主题有共同兴趣的网络用户组成的邮件群或电子论坛。是一种有组织的电子邮件系统，用户在其间通过电子邮件进行一对多的交流 信息组织: 答:信息组织就是把数据按照一定的结构、顺序、排列方式组织起来，或者说是按照信息查询的需要，对数据根据其特征进行组织。 词典 词典是根据一定编撰目的汇集的词语，并加以描述，说明，通常按字顺排列，是人们查找词语信息
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论文研究 - “互联网+”背景下中小学数学教科书使用策略
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最新发布 2022年工业互联网厂商全景地图
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大数据时代，企业如何进行有效的信息资源整合？
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从脑科学的角度分析物联网、 云计算、 大数据和互联网的关系
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数据库课程设计
c语言文件读写操作代码
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Ⅲ 我想自学Python，多久才能学会

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。系统学习一般在5-6个月。

Ⅳ ECoder实践教学平台是什么样的

ECoder作为国家863重点研究成果应用，国家发明二等奖、国家教学二等奖，作为新工科联盟实践教学工委会合作平台、国家精品课程建设和运行平台、高校计算机MOOC联盟合作平台，赋能IT技能、人工智能、大数据、云计算、区块链全技术栈的教学、实验、实训和科研活动。

ECoder，凭借先进的互联网技术，整合各类教学资源。强大的创新能力、雄厚的师资力量、高定制化的可选方案，为高校、企业IT技能教学、培训及师资力量培养提供全方位的优质方案，助力高校和企业实现弯道超车。

3.2、查看参考答案
用户在实训过程中若遇到无法解答的实训任务，可查看“参考答案”进行学习。查看参考答案会扣除用户的一定数量的金币。如果是老师布置的课堂任务，则根据老师的配置，查看答案可能会使本关不能得分。