万达区块链征信

A. 区块链到底有没有“钱”途

区块链到底有没有“钱”途
这一年，区块链火遍中国，出租车司机都知道它是互联网经济新风口。最新发布的数据显示了它在中国的热度——世界知识产权组织统计，中国去年申请225项区块链技术专利，占了全球（406项）的一大半，其次是美国（91项）和澳大利亚（13项）。这些专利并不包括加密货币的领域。
有报道称，中国的互联网公司和金融服务商竞相申请这种“分布式账本”技术的专利，是看好它会给金融和其他供应链带来革命。与“炒币”无关，在区块链的试水者看来，新技术可以补上至关重要的一环——信用。
交易量不大，金融巨头却不敢掉以轻心
区块链是一种去中心化的记录体系，区块链的账本，由参与交易的所有结点共同记录，因此，从投资者到互联网黑客，都对区块链蕴含的前所未有的“无权威、防篡改”特质大感兴趣。
许多“炒币”的人知道，中国拥有的比特币和其他区块链货币的“矿场（参与区块链计算的计算机）”之多，在世界上数一数二。与此相仿，2012年到2017年，区块链技术专利申请最多的9家企业，有6家来自中国。
不过，近五年来最活跃的专利申请者，是总部位于美国的支付巨头万事达，其次是列支敦士登的n链控股。
研究机构广州联瑞指出，申请区块链专利的著名公司还包括美国银行和英国电信等。美国银行计划开发一款支持人对人的支付系统，各方均可化名交易；英国电信的技术则可以检测针对区块链的攻击；万事达则注重支付追踪，以及上传销售数据到区块链。
其实目前区块链体系的交易量，和主流的世界金融交易体系相比，仍是九牛一毛。各巨头积极于专利布局，也是为了提防万一，避免在未来被设置障碍。
区块链将说服你，这只大闸蟹来自阳澄湖
在物联网专家、国家物联网基础标准工作组总体组组长沈杰博士看来，区块链的分布式账本和信用体系，为解决一些征信问题带来了机遇，由此还可以发掘金融价值。
“农产品的流通中，数据是容易掺假和丢失的。”沈杰举了个例子，比如市场上有许多声称是阳澄湖生产的大闸蟹，都有证书或某些“权威”数据记录来证明，但那么多大闸蟹不可能都产自阳澄湖，消费者怎么知道哪些是真的？
“现在的农产品溯源，需要很多环节，从种苗、药剂到环境，各种数据要齐备，但现在国内信用缺失的问题严重，到消费者手里无法确认是好的农产品。农产品不能卖高的价格，农民利润也越来越薄。”沈杰说，“现在政府、电商作为单一力量去推动溯源，成本很高。”
物联网技术，利用大量设备采集物理世界信息，以更好地感知和管理，本来是很好的溯源手段；但如果只有物联网，各个主体传递数据到平台，仍不能排除造假和篡改的可能性。沈杰说：“要确保从设备端到平台不可被篡改，就可以用到区块链底层的征信机制。”
据报道，京东等企业正尝试在农业中引入区块链技术，做到一头牛从出生到屠宰到商场上架，每一步数据都上传区块链，做到可以信赖。
一块田，或将被区块链征信成为资产
“以往，物理世界的实体在流通中的价值挖掘是不充分的。”沈杰说，“比如我在农村有一块田，但没有人投资，它只是一块田。如果它数字化了，就可以交易，可以分享权益。”
沈杰认为，物联网本可以将这块田，映射为数字资产。但过去要让金融机构用上物联网数据不那么容易，而区块链让传感器数据和金融的结合有了场景。
“物联网加区块链，可以帮助银行和保险公司获得可靠的数据，解决信息不对称的问题。在农民和金融机构之间建立了征信机制。”
沈杰介绍了一个正在推进的案例，是将区块链技术应用于渔业。物联网传感器能够监测和管理鱼塘的水质，同时还可以帮助金融机构采集农民数据，给予贷款。在农民拿到更多利润的同时，提升产品的品质，做到可追溯。
而且区块链的数据有跨平台的可信度。“阿里巴巴芝麻信用积分，出了阿里巴巴的体系就没有意义。”沈杰说，区块链技术依靠多主体之间的协同和数据传递，将让数据的金融价值像物理世界一样实在。
从医疗保险到游戏积分，信任不再难
江苏恒为信息科技公司是较早涉足区块链技术研发的一家公司，企业负责人徐钰淳说：“你可以把区块链通俗地理解为‘全网公开的分布式电子账本技术’，它实现了低成本的信用体系建立和价值传递，能解决金融、公益、监管、打假等很多领域的痛点和难点。”
徐钰淳说，利用区块链技术，可实现在医疗、医保和医药“三医联动”中，健康医疗数据查询和使用记录不可篡改；而在金融方面，利用区块链技术可实现企业征信数据的真实性和可追溯性，实现供应链溯源防伪、自动化智能合约、订单履约追踪、应收款项管理、抵质押品认证等功能。
或许正因为区块链公开透明的天生特质，正好契合中国缺乏信任的应用场景，从而引发企业研发和申请专利的热情。
沈杰认为，在一些已经数字化的领域，区块链的信用优势会更快显现。
“一个是数字版权，比如互联网音乐的知识产权，区块链应用发展可能比较快；一个是博彩业，过去互联网上博彩难以避免欺诈的可能，有了区块链，信用可以建立。”沈杰说，“另一个可能是游戏的虚拟收入，比如积分，过去离开了游戏这些积分就没用了，区块链可能推动各种游戏的互通。”
沈杰说，数字化的银行票据等领域也在积极试水区块链。他认为，现在还是区块链技术的早期，大家一股热情去推动发展；但创新进入深水区后，一个点或一条线的突破都不够，需要生态和系统性观念的配合。

B. 区块链币圈众生相 低调的暴富者与焦虑的小白

区块链币圈众生相 低调的暴富者与焦虑的小白

自从比特币大涨，区块链也站在了众人观摩的前台。笔者在逛了数十个社群后发现，一切有关书写区块链技术的内容实际上只是小众人群在阅读，人们对区块链如何实现数字货币去中心化的原理并不感冒，就连基本的区块链是什么有时候也知之甚少，但这并不能阻止大众对区块链以及各种数字货币的狂热痴迷。

也许正因为不懂，才充满好奇，才更容易被各种骗子骗去做待割韭菜。区块链的潮水奔腾汹涌而来，岸边岸上的众生们真可谓千奇百态。

第一种，区块链小白群体。

特征：生怕搭不上暴富的快车，心里各种焦虑紧张却又倍感无从下手。他们并不知道自己该如何去挖矿赚币，也不知道如何去市场购买和交易，甚至都不知道市场在哪里。他们对区块链以及各种币的了解竟然来自于羡慕嫉妒恨，因为身边人因为买币而一夜暴富。小白群体似乎每时每刻都在渴望交易，却又不太敢下手，持现金观望让他们越来越焦虑紧张，怕错过又有点怕亏输不起。

第二种，区块链项目推广人群。

特征：疯狂加群拉人并甩项目链接。笔者在各类社群中发现，这类链接大多以发放数字货币或送矿机为条件拉人注册，这类人在社交群内见群就进，见人就拉，一切有人的地方都有他们“辛苦忙碌”的身影。更有甚者，自己建群，拉进去足够多的人以后竟然全员实施禁言，之后就是群主或管理员疯狂甩链接，链接内容基本都是一个套路，项目介绍加注册地址，并以注册赠送矿机或币为诱饵。这种丝毫不顾及群内成员个人感受的行为也着实让人匪夷所思。这类人群对区块链及币圈略有所知，但技术上其实并不太了解。其中部分人自己也持有推广的项目币，且对自己能早期入局而略感心安，坚信以后会升值大赚特赚。

第三种，早期有过进入币圈经历的普通程序员人群。

特征：有挖币故事或经历，心态上大部分人属于拍着大腿后悔的人群。由于早年挖币有一定技术门槛，所以这部分人群因为技术身份，很早就接触了挖币，他们也是持有比特币的早期用户。那个时候，他们挖币就是挖币，内心很单纯，有的人带着朋友一起挖，甚至帮助朋友挖（朋友不懂技术，所以基本上是他们替朋友挖）。这类人群挖币时并未想到有可能在未来某一天会让自己暴富甚至从此走向财富自由，所以，很多人在比特币价格到达200到600的时候，就已经选择变现。

戏剧性的是那些不懂技术，程序员朋友替自己挖的人群，有的人因为不懂技术或没在意悲催的忘记了当初挖币的密钥，或者丢失了当初的系统文件，让自己的比特币永远冷冻了起来，找不到的已经悔恨的想死，而找到密钥或系统文件的人最后等来了高昂的回报。提早变现的程序员们与忘记密钥或弄丢系统文件的人们，在看到天价比特币后，一边拍着大腿后悔，一边又蠢蠢欲动，后悔并焦急着。

第四种，运作项目的CEO们

特征：亲见了比特币，以太坊大佬们赚的盆满钵满，再也无法按捺内心的激动，迅速投入滚滚洪流之中。他们有对未来的畅想，也有遭遇监管后的焦虑。但真正想在行业内做点事的CEO们实际上对监管比较欢迎，这类群体考虑更多的是行业生态的健康长远发展。

第五种，商业巨头们

特征：一部分商业巨头谨慎观望，一部分已经投入怀抱，还有一部分避开发币去尝试区块链技术中的智能合约的广泛应用。最近万达在区块链上的布局，媒体已经进行了大肆报道。

第六种，投资大佬们

特征：低调成了他们的代名词。他们很少大肆宣扬自己在比特币上赚了多少，但也很少提自己被套了多少。

作为嗅觉敏锐的投资大佬，任何新动向都是他们关注的焦点，他们中很多人既用旁观者的眼光冷静观察，又默默关注着真正有潜力的种子公司。这一群体在各种场合下显得十分低调。

第七种，各方媒体们

特征：努力恶补区块链基础知识，追踪币圈各种料。这一群体可简单分为两个阵营，一部分致力于纯粹的资讯报道以及深度行业分析，他们用第三者的眼光去看行业内出现的各种现象并作出解读。另外一个阵营则选择了为新事物站台背书，当然他们往往也带着批判和怀疑的思维去发现区块链真正的合理应用。

滚滚潮水袭来，众生千奇百态。区块链币圈到底该怎么去认识呢？如何去避开币圈的骗子们呢？区块链泡泡头条号以及微信公众号下一篇将以举栗子的形式给大家呈现当下的骗术及套路。

最后还是那句话，兼听则明，偏听则暗。本人仅代表区块链泡泡观点，不能作为各位投资指导。

C. 长三角征信链平台可以用于查询

1、长三角征信链平台可以用于查询企业征信问题。企业征信问题一直是困扰很多银行的问题，尤其是异地数据调取的权限问题难以解决。那么“长三角征信链”在全国率先提供了一种可推广的方案。
2、长三角征信链自2019年末开始筹备，是中国人民银行总行牵头建设并管理，长三角地区（上海、江苏、浙江、安徽）各地方征信管理机构共同建设而成的区块链征信平台。在此期间，2020年年中，长三角征信联盟成立，初期工作任务清单就是搭建和推广长三角征信链。
3、一位参与征信链建设的人士对记者表示，该项目由人民银行南京分行和苏州征信公司牵头搭建软硬件环境和系统，截至目前上海、南京、杭州、合肥、台州、苏州、常州、宿迁在内的江浙沪皖8个城市已联通长三角征信链，实现了企业征信数据的共享。
4、“主要是服务于长三角经济金融一体化，在全国也是领风气之先，银行借助平台可以在中小微授信业务决策中更为便利，覆盖了贷前、贷中、贷后。”一家参与征信链建设的银行人士对记者表示。
5、相对于银行拥有客户的海量信贷数据，长三角征信链提供的更多的是非信贷数据。通过企业授权之后，银行可以在线调取长三角地区的企业信息，涵盖企业基本信息、经营信息、融资信息、抵押与查封信息、涉诉信息、负面信息和水、电、燃气公共事业信息等29项内容。有了这些非信贷数据，银行可以更清晰、全面了解企业，再作出授信与否的判断。
6、上海是今年2月加入长三角征信链的，但是截至3月末，短短两个月期间，上海节点累计查询1088笔，累计发放贷款61.6亿元，业务量增长显著。
7、上海生腾数据科技有限公司是长三角征信联盟的发起单位之一，也参与了长三角征信链的建设和推广，其母公司上海合合信息科技股份有限公司启信宝事业部副总经理洪光对记者表示，长三角征信链目前正在试运行期，初期目标是服务于长三角地区金融机构的异地信用调查。

D. 基础平台是区块链在银行的应用吗

基础平台是区块链在银行的应用。作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等核心基础技术的集成创新应用，区块链技术与银行业有着天然的适配性，例如基础平台中的征信平台就是采用区块链技术构建，可以较好地解决传统征信体系的难点、痛点，降低信用交易风险和交易成本，提高信用数据的采集、存储，转让效率。

E. 王健林也要进军区块链了吗

“土豪”王健林也来区块链凑热闹了，确切地说，是重返区块链赛道。

3月12日晚间，新西兰一家区块链公司Centrality NZ官网宣布，其与中国万达集团旗下万达网络科技集团达成一项战略技术合作。

王健林曾在公开表示，万达网络科技集团在区块链方面的主要目标是利用分布式账本技术重塑现在的互联网服务模式，打造下一代价值互联网基础设施。万达区块链将结合物联网和大数据，让商业在高度透明的分布式共享环境中展开。

F. 区块链、征信等公司平均月薪超2.5万元，对此你怎么看

金融行业和科技行业薪资一向非常高，这些公司的门槛也特别高。这段时间又到了招聘季了，很多大学生也即将开始进入社会工作了。而有统计数据显示，目前金融行业和科技行业对毕业生的需要很高。如果学历较高，有实习经验，基本可以拿到一个很不错的薪资。尤其是一些大型金融公司，例如四大国有银行，和平安金融，证券公司等企业，基本对人才的需求很高，开出的薪资也特别高。有数据显示，这些大型企业给学生开出的公司平均都在两万以上，简历优秀的可能更高。

当然其实一直以来，科技和金融行业的薪资水平就名利前茅，只是这几年越来越多的科技行业，也开展金融业务，所以相应的人才需求不断上升。如果长期来看，IT行业依然是最火爆的行业，如果你能够进入一线，二线的大型互联网公司，基本上起步月薪就是过万，而且这些公司福利待遇特别好，升职空间大。尤其像一些热门的技术，向人工智能或者区块链的工程师基本比较受欢迎。

G. 区块链+征信是怎样的

我国征信业以企业征信为主，个人征信有待发展，整体市场前景广阔。我国企业征信发展较早，市场较为成熟，截止到2016年底，我国完成备案的企业征信机构约137家。个人征信尚未市场化运作，牌照暂未发放，腾讯征信、芝麻信用、前海征信、拉卡拉征信、中智诚征信、中诚信征信、鹏元征信和华道征信等八家单位参与了央行组织的个人征信试点。民营个人征信机构可通过与银行等金融机构合作间接参与个人征信市场，但并不能直接发布个人征信报告，要获得个人征信报告只能通过央行征信系统。截止到2016年6月底，央行征信中心收录2120万户企业及其他组织与超过9亿自然人，其中仅577万户与4.1亿自然人有信贷记录。而全球征信巨头美国Experian的数据已覆盖全球1.03亿户企业和8.9亿人。对比美国的市场需求及征信市场规模，我国征信市场的未来发展空间巨大。

区块链技术的出现，成为了解决征信行业痛点的一剂良药。通过真实透明、不可篡改的特性，区块链技术可以解决征信机构之间的信任和数据共享问题，从而解决数据孤岛和数据不全等问题.通过建立一条联盟链，首先数据确权的问题可以得到彻底解决。在一个联盟链系统中，可以加入征信机构、用户、政府部门、金融机构等链条上的相关单位都加入其中，并设计不同的访问权限，在确保数据归属权的同时，打通信息共享，又能保护数据安全不被盗取与泄露。

在此基础上，征信机构获取数据的渠道大大加宽，可以节省数据采集上的成本；同时不同机构之间的协作也变得更加顺畅，减少了协作成本和沟通成本。征信机构可以将节省下来的多种成本投入到其他环节，提升产品整体质量。

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