蚂蚁区块链摩斯安全计算平台

㈠ 支付宝推出让“数据可用不可见” 的技术，叫蚂蚁区块链摩斯计算

在新的商业智能时代，已形成广泛的共识：数据是最基础的生产资料，各个行业与企业对于数据的利用也步入成熟期。可见的未来，数据利用的深度和广度将进一步升级，进入跨机构跨行业的数据共享、融合、创新阶段，从而打开大数据2.0时代的壮美画卷：覆盖政府、商业机构、个人各部门的数据连通共享，基于产业链数据打通和同业数据合作的纵横干线，应用于金融、营销、公共服务、医疗、科研等诸多领域。更加丰富、多维的数据资源形成乘数效应，孕育更大的的数据价值，开启业务创新之门，从而带来更多的用户普惠与便利。

虽然机构间数据合作需求与意愿强烈，但在具体合作过程中，因为商业价值、数据安全、隐私保护、基础设施等障碍，导致数据的合作落地非常困难，实际上形成了无数的“数据孤岛”。在数据合作和共享过程中，主要面临以下问题：

蚂蚁区块链摩斯安全计算平台针对上述的数据安全信任、个人隐私保护以及数据基础设施不足等痛点，秉持“数据可用不可见”和“将计算移动到数据端”的原则，借助区块链、密码学、隐私保护、安全多方计算、可信计算等前沿技术，建设安全、保护隐私、高效、通用、轻量、去中心化的数据合作基础设施，打通数据孤岛，帮助机构之间实现安全便捷合规的数据合作，为用户带来更多的便利和实惠。

蚂蚁区块链摩斯安全计算平台提供了一种全新的安全和保护隐私的数据合作方式，能够在本地数据不泄露、原始数据不出域的前提下，通过密码学算法，分布式执行既定逻辑的运算并获得预期结果，从而高效、安全的完成数据合作。目前蚂蚁摩斯已广泛应用于联合金融风控、保险快速理赔、民生政务、多方联合营销、多方联合科研、跨境数据合作等多个领域。

以信贷业务为例。首先是多头借贷防控，数据表明，贷款申请者每多申请一家机构，违约的概率就上升20%。然而，目前央行征信覆盖范围有限，有超过4亿自然人缺乏征信记录；各家信贷机构花费时间、资金积累的用户信贷数据，也不愿与竞争对手分享；即使信贷机构有意愿分享数据，也存在数据安全、用户隐私、合规等诸多障碍。借助蚂蚁摩斯，多家金融机构可以建立基于多方安全计算技术的风控数据联盟，密态分享黑名单、信贷申请、信贷记录等数据，不泄漏各机构的原始数据，分布式加密计算得到统计结果。其次，金融机构可以在用户授权的前提下，借助蚂蚁摩斯获取跨行业的政府、运营商、电商、独立数据服务方等海量多维数据，提升信用评估模型的准确度，进而提升接受率、降低坏账率。结合区块链技术，蚂蚁摩斯还提供了数据服务调用的存证、授权、计费等功能，完善了数据联盟商业运行、合作管理、监管、审计等能力。

再以保险理赔为例。商业保险参保人须在就诊后将相关表单、医疗收据、病历等资料收集齐后，提交或上传给保险公司的理赔平台，审核通过后才能获取赔付，整个理赔过程周期长，效率低，并且存在骗赔隐患。许多保险公司希望与医院数据直接打通，建立快速赔付通道。然而，医院方顾虑医疗数据安全和患者个人隐私泄漏，不愿直接开放敏感的医疗数据。借助蚂蚁摩斯，可将安全计算节点分布式部署在医院域和保险公司理赔服务域，由保险公司将理赔模型和理算规则远程部署在医院域的计算节点上。患者就医后发起理赔，医院端的安全计算节点自动利用理赔申请人的原始就医和处方数据进行本地加密计算，得到理赔理算结果，仅输出是否赔付和赔付金额至保险公司。如此即可在保护医疗数据安全和个人隐私的情况下，形成业务和数据闭环，大幅提高理赔效率和准确性，解决“就医难、理赔更难”的痛点。在整个理赔过程中涉及的数据摘要、判断结果均可加密存证于区块链，便于后续的分润、审计、监督。

最后以政务领域为例。借助蚂蚁摩斯，还可以实现各部门之间及政务部门与公众之间的高效安全数据共享。各地打造大数据平台时，无需再将工商、税务、民政等部门的数据全搬到平台上，而只需将运算模型或规则布署在各部门的数据域内，根据业务请求实时进行加密计算，实时调用。数据需求部门可对计算策略和规则进行快速调整优化，并可将运算结果反馈给原始数据部门，为其数据的收集整理提供改善建议，从而夯实民生政务的数据基础，便捷安全的实现“数据多跑路、群众少跑腿”。

蚂蚁摩斯依托蚂蚁金融 科技 平台，结合区块链技术，将复杂的隐私保护与密码学算法透明化、产品化，提供安全发布、安全模型、安全统计、安全查询、安全脚本等核心功能。蚂蚁摩斯产品具备以下的特色与优势：

•数据安全：参与数据合作的各方底层明细数据和原始数据均不出计算节点，所有的计算在密文状态下进行，查询方仅能获取查询和计算的结果。

•透明可信：按照开源思路设计，通过公开算法的方式确保计算的安全性并增进互信，申请多方安全计算算法相关专利50多项。此外，蚂蚁摩斯已获得公安部、国家信息技术研究中心和Trust Arc等多家国内外权威机构的安全和隐私保护认证，并参与了中国信通院国家安全计算标准的制订。

•隐私保护：保证数据最小化利用，所有计算均在加密或脱敏之后的数据之上进行，所有的输出均最小化，最大程度的保障了个人隐私数据安全。

•去中心化架构：采用完全去中心的架构，数据的计算和交互在多个计算节点之间独立完成，无中心控制节点，降低信任成本，具备更强容灾与防攻击能力。

•区块链验证审计：采用区块链技术，进行数据服务调用的存证、授权、计费等，确保数据计算和利用合法合规；提供计算数据、过程的验证审计、数据监控等功能，确保计算过程真实可信、数据真实性和数据质量。

蚂蚁摩斯期待更多的合作伙伴加入，通过安全、合规的数据合作实现自身业务增长，并提供更具行业属性的安全数据合作解决方案。

产品官网地址：https://tech.antfin.com/procts/MORSE （欢迎申请试用）

联系方式：[email protected]

㈡ 区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗

区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？

我们目前对这个问题的思考框架是：如果不与隐私计算技术结合，区块链技术的应用是 否受到限制、无法向前发展；如果不与区块链技术结合，隐私计算技术是否受到限制、无法 向前发展。如果二者对彼此都是刚需，那么它们相结合的趋势就是必然。

以下为我们对这个问题的思考：

1、隐私计算技术的应用是否区块链技术的刚需

区块链技术有巨大的优势，但是如果没有隐私计算技术，区块链技术的应用会大大受到 限制，因为无法解决链上数据的隐私保护问题，这使得大量涉及敏感数据的场景不愿应用区 块链技术，比如金融和医疗领域。

（1）区块链技术的局限性

第一，链上数据公开透明，数据的合规处理和隐私保护能力不足 区块链作为分布式账本系统，数据的公开透明尽管有利于存证、防篡改，但也存在数据 可轻易被复制、泄漏个人隐私的风险。区块链在公有链上要求不同节点对交易和交易状态进 行验证、维护，形成共识，因此每个参与者都能拥有完整的数据备份，所有的交易数据公开 透明。如果知道某个参与者的账户，就很容易获取其每一笔交易记录，从而据此推断其 社会 身份、财产状况等。以消费场景为例，平台之间存在竞争壁垒，用户也希望保留消费隐私， 因此区块链缺乏对用户流水、物流信息、营销情况等与企业、个人隐私相关的数据缺乏保护 能力，往往导致数据拥有方不愿意让数据进入流通环节。在链上系统的交易不再受中心账本的控制，用户通过使用唯一的私钥进行交易，交易过 程被加密且加密前数据很难还原，仅以私钥作为交易凭证使得区块链内的交易变得更加匿名 和不可控。在分布式账本系统上，所有的转账以地址形式进行，一但发生了诈骗或者洗钱等 金融犯罪，即便可以公开查询地址，但对资金追踪的难度极大，且私钥作为交易凭证很难证 明使用者的身份，因此许多企业、个人通过区块链进行洗钱等违法交易，不利于数据的合规 处理和合法共享。

第二，数据处理能力不足，制约技术的进一步落地和商业化拓展 链上计算受限于网络共识的性能，使得链上交易难以具备实时性和高效率，区块链智能 合约的计算能力需要扩展。以最大的加密支付系统比特币为例，每秒钟只能够处理大约 3 到 7 笔交易5 ，且当前产生的交易的有效性受网络传输影响，往往需要等待 10 分钟左右的记账周 期才能让网络上的节点共同知道交易内容。此外，如果链上有两个及以上节点同时竞争到记账权力，则还需要等待下一个记账周期才能确认交易的准确性，最终由区块最长、记账内容 最多的链来完成确认。

完全去中心化的系统与现实中大部分现有体系的兼容性不足，缺乏链上链下协同、多业 务发展的系统和功能，制约区块链技术的进一步落地。在区块链的技术落地过程中，首先， 各行业本身具有成熟的体系，区块链完全去中心化的形式不一定适合所有的领域和行业；其 次，区块链的平台设计和实际运行成本巨大，其所具备的低效率和延迟性的交易缺陷非常明 显，是否能够弥补原系统更换的损失需要经过一定的精算和比较；此外，使用区块链存储数 据需要对原有数据格式进行整理，涉及到政务、司法领域的敏感数据，更需要建立链接线上 和线下数据的可信通道防止数据录入有误，这带来了较高的人力、物力成本。

（2）隐私计算技术对区块链技术的帮助

隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命 周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。通过 引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行 数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打 破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。隐 私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链 的数据处理能力。此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、 但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。

区块链技术的应用是否隐私计算技术的刚需

（1）隐私计算技术的局限性

第一，数据共享缺乏安全检验，制约数据流通的可信性

数据共享的整个流程涉及到采集、传输、存储、分析、发布、分账等多个流程，隐私计 算主要是解决全流程的数据“可用不可见”的问题，但是难以保证数据来源可信和计算过程 可信。

从数据来源可信的角度来说，在数据采集的环节，数据内容本身可能不完整，数据的录 入可能会存在失误；在数据传输的环节，数据的传输可能会被其他的客户端攻击，导致数据 在传输的过程中泄漏；在数据的储存环节，储存数据的角色方有可能会篡改数据或者将数据 复制转卖到黑市，这些都不会被隐私计算技术记录。如果无法保证数据共享各方的身份得到 “可信验证”，就有可能导致数据的隐私“名不副实”。从计算过程可信的角度来说，在数 据分析和发布的环节，数据的共享方有可能私自篡改数据的运行结果和发布内容，对最终数 据处理的结果进行造假。因此，一旦信息经过验证并添加到隐私计算的环境中，很难发现数 据是否被篡改、被泄漏，很难防止不同时间点不同节点的数据造假的情况，在涉及到金融、政务、医疗、慈善等关键领域里，如果数据有误则产生的一系列法律问题则难以追究。

第二，业务水平整体层次不齐，制约技术平台的扩展

当前，隐私计算的技术实现路径主要分为三种：多方安全计算、联邦学习、TEE 可信执行 环境。三种技术路径存在各自的应用缺陷和问题，由于行业内不同公司对于技术的掌握能力 和研发能力有限，导致技术平台的实际应用范围有限，可扩展能力不足。

多方安全计算尽管具有复杂高标准的密码学知识，但其计算性能在实际应用的过程中存 在效率低的缺陷。随着应用规模的扩大，采用合适的计算方案保证运算时延与参与方数量呈 现线性变化是目前各技术厂商面临的一大挑战。多方安全计算虽然能保证多方在数据融合计 算时候的隐私安全，但是在数据的访问、控制、传输等环节，仍然需要匹配其他的技术手段 防止数据泄露、篡改。

联邦学习技术目前在业内的应用通常以第三方平台为基础模型，在基础模型之上进行隐 私计算，这样的基础模型本身存在被开发者植入病毒的隐患。此外，联邦学习的机制默认所 有的参与方都是可信方，无法规避某个参与方恶意提供虚假数据甚至病害数据，从而对最终 的训练模型造成不可逆转的危害。由于联邦学习需要各个参与式节点进行计算，因此节点的 计算能力、网络连接状态都将限制联邦学习的通信效率。

TEE 可信执行环境在国内目前核心硬件技术掌握在英特尔、高通、ARM 等少数外国核心供 应商中，如果在关键领域从国外购买，则存在非常高的安全风险和应用风险。第三，数据共享缺乏确权机制，制约数据流通的应用性 隐私计算通过使用多方数据共同计算、产生成果，然而在实际合作的过程中，由于各个 数据共享方业务水平不同、数据质量不一导致在数据处理的每一个环节难以实现合理的确权。

按照常规的利益分配机制，拥有高质量数据、高成果贡献率的数据拥有方理应从中获取更多 的利润，但是隐私计算仅考虑到数据的“可用不可见”，数据共享方难以从最终结果来判断 谁的数据对于成果的贡献最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果贡献评估机制和利益分配机制，就会难以激励数据所有者和其他数 据持有者进行合作。尤其是在不信任的多方合作的场景下，会更加增加合作的信任成本，使 得多方协作难以达成，制约数据流通的实际应用性。

（2）区块链技术对隐私计算技术的帮助

区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权 责分明，提升了数据流通的可信性。在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数 据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。区块 链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计 算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。

3. 结论

隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。对于数据资产的流转来讲，没有隐私 计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以 及在更大范围内的数据网络协作问题。将区块链和隐私计算二者结合起来，建设大规模数据 流通网络，在目前的实践中成为有所共识的 探索 方向。

区块链与隐私计算的结合会改变什么？

1、形成大规模数据流通网络和数据要素市场

当前，数据流通存在三方面问题：数据拥有方的数据保护和数据确权难以实现；不同来 源数据的整合处理成本过高、缺乏统一标准；数据利益的分配机制不完善。

如前文所述，区块链和隐私计算技术相结合，可以一方面解决隐私保护问题，一方面解 决数据确权和多方协作问题，从而建立大规模的数据流通网络。

在大规模数据流通网络建立的基础上，真正意义上的数据要素市场才能够形成，数据作 为生产要素的价值才能够被充分发掘出来。

2、推动数据资产化的发展

所谓资产，是指由企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企 业带来经济利益的资源。

数据的资产化就是让数据在市场上发现价值，能够为企业创造新的经济益。

大规模数据流通网络和数据要素市场的形成，将大大推动数据价值的发现、数据资产化 的发展。

从企业一侧来看，企业的生产经营活动当中沉淀下来的数据会成为宝贵的资产。一方面， 对这些数据的分析和运用，将推动企业改善自身的业务；另一方面，与外部机构进行数据的 共享，能够推动数据发挥出更大的价值，企业自身也将从中获取更多收益。这会反过来进一 步推动企业的数字化转型和对数据资产的管理。未来，对数据资产的盘点可能成为企业在资 产负债表、现金流量表、利润表之外的“第四张表”。

数据资产化的发展，也会推动围绕数据价值挖掘形成全新的服务体系。其中包括数据确 权、定价、交易等各个环节。上海 社会 科学院信息研究所副所长丁波涛将未来数据资产服务体系中的机构分成四类：

第一类提供中介服务，包括数据经纪人，还有数据代理。

第二类提供数据评估，由于数据市场信息不对称或信息混乱，需要提供合规评估、数据 质量和数据价格的评估。

第三类提供价格咨询，如提供法律、经济咨询或者是上市辅导等的咨询服务企业。

第四类提供专业技术服务，包括数据开发、数据处理服务、数据交付服等。数据资产化的发展，带来的将是人们认知的提升、生产效率的提高、生产要素的重组、 创新的产生、经济的发展以及全 社会 整体福利的提升。

3、对现有业态的改变

区块链与隐私计算的结合，将提升企业和个人分享数据、利用数据的积极性，进一步推 动打破“数据孤岛”。其对现有业态的改变主要体现在以下几个层面：

第一，这将带来新的数据和 科技 变革。

首先，这将推动数据密态时代的到来。数据密态时代的核心，是数据流通使用方式的巨 大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著降低数据泄露的风险，并在合规前提 下支撑各种形态业务的发展。此前，数据被加密之后只能用来传输或者存储，但是未来数据 在加密状态下可以被计算。这将带来一系列新的问题和挑战，引发许多相关技术领域的连锁 反应。

其二，这将重塑大数据产业。随着数据流通的安全化，以往较为敏感的数据领域逐渐开 放。以政务数据为例，隐私计算使联合政务、企业、银行等多方数据建模和分析成为可能， 进一步释放数据应用价值，创造了多样化的应用机遇。

其三，人工智能产业将获得新一轮的发展。数据、算法和算力是人工智能发展的三要素。近几年来，由于缺乏可用的数据，人工智能的发展遭遇瓶颈。未来，5G 和物联网的发展将使 得万物互联，数据量大幅增长。区块链+隐私计算技术的应用，可以使得人工智能利用海量数 据优化模型，真正迈向“智能化”。其四，这将为区块链产业的发展带来新的机遇。区块链与隐私计算相结合，将拓展联盟 链的节点数量，从而进一步扩大可协同利用的数据资源的范围。

第二，在 科技 变革的基础之上，区块链与隐私计算相结合，将给许多传统产业带来变革。

在政务领域，一方面，可以实现政府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政 府不同部门的协同，提高政府的效率以及决策质量，推动智慧城市的建设；另一方面，可以 促进政务数据与民间数据的双向开放。政务数据向 社会 开放，可以为企业或学界所用，释放 更多价值。民间的数据源向政府开放，可以提高政府在决策以及政务流程等方面的效率。

在金融领域，支付、征信、信贷、证券资管等各个领域都会因之发生变化。总体来看， 主要是影响到金融的风控和营销两个方面。区块链与隐私计算技术的结合，可以在符合法律 规定、不泄露各方原始数据的前提下，扩大数据来源，包括利用金融体系外部的互联网数据， 实现多方数据共享，联合建模，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有 助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。

在医疗领域，未来在疾病治疗、药物研究、医疗保险等多个领域，区块链与隐私计算都 能助推医疗信息化建设，带来巨大变革。在疾病治疗和药物研究方面，区块链与隐私计算结 合，能够促进更多的医疗数据被联合起来进行分析和研究，从而为许多疾病的治疗带来新的 突破。在医疗保险方面，区块链与隐私计算技术结合，主要是可以使得保险公司可以应用到 更多的数据，改善保险产品的设计、定价、营销，甚至可以促进保险公司对客户的 健康 管理 等。

区块链与隐私计算技术相结合，目前应用的重点领域是政务、金融、医疗领域，但是未来其应用将不仅仅局限于这三个领域，还将在更多领域发挥作用。

第三，数据权利、利益将重新分配。

这可能是区块链与隐私计算技术相结合所带来的最为核心，也是最为深刻的，与每一个人 的切身利益都息息相关的变革。

首先，这涉及到每个产业链不同环节利益的重新分配。

前述在广告营销领域的应用落地为例，此前广告营销的利益分配主要是在广告主与渠 道商之间。但是，未来应用区块链和隐私计算技术，可以在更大范围内进行数据协作，则要 解决广告主、多个渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中就涉及到多方之间权责 的划分、利益的重新分配。

其次，这还涉及到企业与个人之间利益的重新分配。

欧盟的 GDPR,美国的 CCPA 等法案中涉及用户的一项重要权益即“portability，（可携 带权）”。即第三方应用不能封锁个人数据，一旦个人有下载的诉求，APP 需要提供便利的 API 利于个人拷贝数据。美国公司已陆续为用户提供 API，如果在这方面功能缺失，个人客户 可以提出诉讼，而公司也将面临巨额的罚款。在中国的《个人信息保护法》当中，也有相关的条款。《个人信息保护法》第四十五条规 定，“个人有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息”、“个人请求查阅、复制其个人信息 的，个人信息处理者应当及时提供。个人请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者， 符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径。”

目前，中国公司的区块链+隐私计算 探索 主要集中在 To B 服务领域，但是区块链是全球 化的商业，如果美国已经出现这样的模式，中国大概率不会完全不受影响。伴随着消费级软硬件技术能力的提升，区块链与隐私计算技术结合，会逐步对个人与机构 之间的数据服务进行变革。对于个人用户而言，将有机会获得自身隐私数据的完全掌控权， 并为数据业务过程中所涉及的数据隐私需求获得更强的技术性保障。目前关于 To C 服务的相关问题，国内业界还在探讨当中。

为什么区块链+隐私计算的应用尚未大规模普及？

第一，区块链+隐私计算的落地应用，主要是在涉及需要多方数据协作的情况，目前实际需求尚未爆发。

从隐私计算技术发展的角度来看，目前隐私计算尚在落地初期，解决的主要是两方之间 的数据协作问题，涉及到多方的场景还不多，因此很多时候还没有体会到对区块链+隐私计算 应用的需要。

从区块链技术发展的角度来看，区块链技术在许多领域的应用目前并非刚需。不少问题 可以应用区块链解决，但是不用区块链技术也能解决，而应用区块链技术解决的成本更高。因此，目前区块链项目的建设主要是政务部门和大型企业较为积极，因为政府和大型企业从 长远发展的角度来考虑，可以做前瞻性的投资建设和技术布局，但是大多数商业机构需要衡 量投入与产出。

区块链技术与隐私计算技术结合，主要是用于处理数据协作问题。从数据治理的角度来 看，目前大多数机构都在处理自身内部的数据治理问题，内部的数据体系梳理好之后，才涉 及到与外部进行数据协作，因此还需要时间。

第二，区块链+隐私计算的落地应用较为复杂，涉及到新商业模式的创造、权责以及利益 的重新分配，因此需要的时间更长。

以在广告营销领域的应用落地为例，目前的大多数应用 都只是落地了隐私计算平台，主要涉及两方数据协作，直接应用隐私计算技术，延续此前商 业应用即可。但是，如果引入区块链技术，则要解决广告主、渠道方、消费者之间多方数据 协作的问题，这其中可能涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配，新商业模式的形成 需要时间进行 探索 。

应用的大规模普及，还需要解决哪些问题？

区块链+隐私计算的应用在大规模铺开之前，还需要具备三方面的条件：

第一，从外部环境来看，需要全 社会 整体的数字化水平的提高。 打个比方，区块链+隐私 计算将来会形成数据流通的高速公路，但是路上要有足够的车。目前全 社会 的数字化正在快 速推进当中，大多数机构都是正在进行自身内部的数据治理，他们需要先处理好自己的数据， 之后才能产生更多的与外部数据进行协作的需求，这还需要时间。

第二，从技术发展来看，技术成熟尚需投入。 区块链+隐私计算技术的应用，实际上是牺 牲了数据流通的效率、提升了安全性，但是数据流通的效率也非常重要，未来需要在效率和 安全这两个方面形成一定的平衡，安全要保障，足够的效率也要满足，这其中涉及到许多技 术的研发、行业标准的制定，技术产品化的发展和完善、技术成本的进一步降低，还需要时 间。

第三，还需要相关法律法规的完善，以及数据交易商业模式的形成。 不过，这一条件与 前两个条件相比，其在目前的重要性相对次之。因为随着需求的爆发、技术的完善，相关的法律法规以及商业模式就会随之形成，这一条件在现阶段并非限制区块链与隐私计算技术落 地应用的最关键因素。

区块链+隐私计算的应用中还蕴藏着哪些趋势？

1、国产化的趋势

区块链+隐私计算的应用，涉及网络安全、数据安全，未来将成为新基建的重要组成部分。这是关乎网络空间主权、国家安全和未来发展利益的重要方面，因此这个领域的国产化是未来趋势。

在区块链+隐私计算技术应用的国产化当中，软件的国产化是相对容易实现的。难点在于 硬件的国产化，其中最难的部分是芯片的国产化。

这一部分的发展，与信创领域的发展相关。信创，即信息技术应用创新产业，其是数据 安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。信创涉及到的行业包括 IT 基础设施：CPU 芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操 作系统、中间件；应用软件：OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边 界安全产品、终端安全产品等。

在区块链+隐私计算领域，目前已经有企业在尝试产品的国产化。例如，前文提到的，蚂 蚁链自研了密码卡、隐私计算硬件以及自研可信上链芯片，同时还推出了摩斯隐私计算一体 机。创业公司如星云 Clustar、融数联智也在进行相关国产化硬件产品的研发。

2、软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势

目前，在区块链与隐私计算技术相结合的实践中，也呈现出了软硬件技术相结合、更多 技术融合发展的趋势。这主要是缘于几方面的需求：

第一，是加强数据安全性的需求。

隐私计算主要是解决数据在计算过程中不泄露的问题，区块链主要是解决存证问题，二者结合仅能解决数据安全的一部分问题。数据从产生到计算再到消亡，会涉及采集、传输、 存储、计算、销毁等多个环节，其生命周期可能会有数十年之久，要真正保障数据安全需要 一个更加全方位的、体系化的解决方案，以使得每个环节上都有对应的技术体系保障数据安 全 在数据采集阶段需要精心设计设备可信架构，在网络传输阶段需要合理运用安全协议， 在存储阶段需要兼顾加密与性能，在数据计算阶段需要灵活选择可信执行环境与密态运算。除此以外，计算环境的可信与安全在防御纵深建设上也至关重要。这些安全保障能力的技术 图谱会涉及到可信计算、软硬件供应链安全、隔离技术、网络与存储的透明加密、密钥管理、 可信执行环境等等。这其中每一个技术点都有软硬件结合、多种技术融合发挥的空间。

第二，是提升计算性能的需求。

隐私计算的性能目前还比较低，在计算机单机、单机和单机之间、计算机集群之间这三 个层面上都存在。

在计算机单机上，隐私计算由于运用了密码学技术，计算过程中涉及到很多加密解密的 步骤，这使得计算量以几何级数增加。以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比 明文运算慢了 10 万倍。这意味着，做同样的运算，如果用全同态算法，在 Intel 最新的 Icelake 处理器上，跑出来的效果等同于 Intel 的第一代 8086 处理器，直接回退了数十年。这使得全 同态加密在现实情况下就不具备可用性了。算力问题也是导致全同态算法一直未得到广泛应 用的根本原因。

在单机之间和计算机集群之间，会涉及到单机之间和集群之间的通信效率问题。一方面， 主流的隐私计算技术无论是联邦学习还是多方安全计算，都有通信问题。密文膨胀、传输次 数膨胀，会导致单机之间网络传输效率成为隐私计算的瓶颈之一。另一方面，由于大多数隐 私计算的场景都是跨多方的，多方要通过公网进行通信，公网的带宽与时延目前也是巨大的 鸿沟。

性能的问题，会随着时间的推移越来越严重。2021 年，隐私计算的落地尚处于颇为早期 的阶段，主要是在一些机构内部或者是两方、三方之间应用，处理的数据量较小，这个问题 还不明显。可是未来，多方数据交换需求的到来、5G 和物联网的发展所带来的数据量急剧增 大，最终导致的将是数据量爆发式的增长，这需要消耗大量的算力。

到那时，隐私计算的性 能将面临巨大的挑战。现在在硬件的创新方面正处于体系结构的黄金时代。这是因为，移动互联网的飞速发展 使得应用场景发展很快，上层的软件也发展很快，这使得在计算机底层进行支持的硬件甚至 芯片都需要随之进行改变，进入了新一轮的创新周期。

而从区块链与隐私计算结合的长远发展来看，软硬件结合、多技术融合，对隐私计算来 说，可以提升性能、安全性和计算效果；对区块链来说，可以促使更多机构低成本加入联盟 链，扩大联盟链应用范围。

END

编辑 | 领路元

来源 | 零一 财经 《区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》

㈢ 谁能告诉下蚂蚁区块链摩斯安全计算是什么

这个我知道，蚂蚁链摩斯安全计算是一个大规模多方安全计算商用平台，因为平台的多方安全计算、隐私保护、区块链等技术，可以实现数据可用不可见，解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，也让合作的机构可以安全高效地完成联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务，帮助机构实现业务增长。

㈣ 蚂蚁链权益宝是什么

蚂蚁链权益宝是一个兑换流通平台。它上游连接积分兑换平台，下游对接流量场景的权益流通平台。
蚂蚁链权益宝运用了区块链技术，在权益宝内每笔核销均可追溯，积分权益数据上链，公开透明。权益宝的好处有：在权益宝内，通过积分权益的流通，可以加大权益范围，加速消耗存量积分，商家与品牌可以加积分兑换量，增加品牌曝光，利于获客；用户则拥有更多消费实惠，获得更多场景或产品的优惠机会，便利用户管理积分，并通过即时自主积分兑换，提升消费体验；流量场景方可以获得上游商家的营销费用补贴、增加平台曝光率、提升平台的用户活跃度等。场景渠道方面，可获取营销费用补贴，平台DAU提升；提高用户购买意愿，提升支付转化率；优惠券多场景分发，增加平台曝光量。权益宝还具有其他链上拓展能力，未来有望通过用户资产的积累，进一步助力企业实现精准营销。
权益宝是蚂蚁链的MarTech产品旗下的产品，产品还有蚂蚁摩斯和粉丝粒。蚂蚁链从2016到2020年，蚂蚁链连续四年区块链专利申请数和授权数全球第一，技术上已经能够支持10亿账户规模，同时能够支持每日10亿交易量，实现每秒10万笔跨链信息处理能力。它借助阿里巴巴及其旗下蚂蚁集团的内外部流量和数据资源优势，以区块链、隐私计算、大数据、人工智能等为核心技术，结合如友盟、鹿班等数据分析工具和智能内容工具，通过联合数智、可信协作、粉丝裂变等创新方式链接分布式营销生态，为企业需求方提供生态化的精准营销服务。它可以帮助企业需求方以后期的权益作为回报，降低启动阶段的营销成本，灵活调节营销活动开展模式；同时，也能够助力媒体方在可信环境中拥有更为丰富的数据与更健全的数据闭环通路，提升流量变现价值。

㈤ 币圈“三国杀”：谁才是行业的敌人

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开局魔幻的2020，哪怕进入下半年，形势依旧严峻，大洋彼岸的Leader无视抖音的火星格局，立誓封杀;微信或将被 米国 政府再度封杀。全球整体经济金融环境恶化的情况下，中国币圈在一波DeFi狂潮之后，陆续出现项目跑路，依旧处在多事之秋。

直观感受，这波DeFi热潮本来将中心化交易所拦在门外，但无奈太热闹，先布局完智能链的币安一猛子扎了进来，一时没有反应过来的OKEx和火币就这样成了局外人。随着币安智能链的不断表演，OKEx和火币只能狂奔补课，据各种有意无意的透露，这两家极有可能在defi和公链领域有较大的动作。

据统计，OKEx、币安和火币Pro的成交量接近全球成交量的四成。现货交易量来看币安位列第一，衍生品领域目前前四名当中这三家都位列其中。上述三家交易所在中国市场来看是名副其实的三足鼎立。而这三家由中国人创办的加密货币交易平台之间的恩怨情仇，简直可以写就一部币圈的“三国杀”。

2018年5月，爆仓维权者光顾OKEx的关联公司，OKcoin办公楼被曝出遭到保安殴打；币安和红杉资本闹僵、火币却向红杉资本热情招手；OKEX创始人徐明星刚和火币李林喝完“交杯酒”，OKEx原高管李书沸就宣布离职，并光速入职火币；火币 Pro、币安、OKEx纷纷被央视《经济信息联播》点名；2020年3月12日币市大动荡之后，OKEx和火币的宕机上演维权大戏；近期，由于币安智能链上的挖矿项目无常损失较大，币安迎来了维权罗生门.....

更令人大跌眼镜的是，币圈里的“黑稿”就从来没有缺席过，用制造各种花边绯闻的形式来“互黑”同行，使出“三十六计”的浑身解数来舆论“打压”同行...甚至还有人专门推出个“币安黑幕”的网站。（截止笔者发稿时，不知道是网站建设者良心发现还是被举报投诉了，已经无法打开）

至于币圈里的“人身攻击”，就更不一而足了。比如，恶意P图，抹黑同行进行色情营销——币安的何一、六六、七七均被恶意P图，对她们展开人身攻击。奇葩的是，OKEx竟然一度在其官方网站上，公开发布关于同行的负面新闻，后做了删除处理。

币圈的“撕逼”程度，比国内 娱乐 圈还奥斯卡，当然，对于熟悉币圈的“吃瓜群众”来说，三大交易所之间“明争暗斗”的事可能早已不是什么新鲜事，就在去年7月，三大知名交易所 (币安、火币、OKEX)因为币安第八次销毁BNB引发了一场撕逼大战，看的咱们吃瓜群众一愣一愣的。更有各种“黑公关”，不一而足。

例如本月刚刚主网上线的币安智能链，完全就是一个“招黑”的项目，因为目前三大里面，只有币安先搞出了智能链，另外两家暂时做不到，所以斗争就不在台面上了。加上智能链刚开始跑起来的时候，线上入驻的某个项目开场演砸了，虽说这口锅扣在币安身上有点冤，但总算被抓到了小辫子，所以真假“维权群”等黑公关方式又接踵而至。

实际上，OKEx、火币、币安三家交易所之间的恩怨由来已久。 我们从三家的 历史 脉络就能看出端倪。OKEx的“前身”OKCoin和火币都是国内交易所老字号，均创办于2013年。 据熟悉币圈的“老人”说，刚开业的时候，两家还是邻居，窝在同一栋楼里。

比特币的“疯狂”使得这两家交易所成为行业头部，一度占据全球 50%以上比特币现货交易份额。初期OKCoin非常注重用户体验，哪怕用户说自己丢了几个币，OK也会给个交代，“越努力，越幸运”，OK在早期接连获得百万天使投资，后又获风险投资机构千万美元的A轮投资。OK很快进入高速发展期——这也是徐明星最开心的一段创业时光。

火币网以永久免交易手续费吸引了大量用户，上线半年后就获得红杉资本A轮数千万美元投资。2015年开始，火币在市场占有率上开始占有绝对优势。

到了2017年，比特币再次迎来大牛市，价格暴涨接近2万美元。 另一个巨头币安，进入大众眼线，打破了火币、OK两强对峙的局面。更何况，币安创始人赵长鹏和“币圈一姐”何一都曾是OKCoin的前高管。所以，这些为后面几家的缠斗埋下了伏笔。

三家交易所中，币安最年轻，2017年7月上线。“九四”过后， 国内监管加严，火币、OK忙于保身，币安主打差异化，一开始就走国际化路线，服务器均注册设立在海外，迅速占领海外市场。币安的杀手锏是只做币币交易，不涉及加密货币对法币的交易对，巧妙地绕开监管。凭借着这张王牌，币安迅速崛起，用户体验不断提升，一度超越火币、OKEx，成为全球交易量最大的数字货币交易所。

币安也是三家交易平台中崛起最快的:从创立到晋升全球第一(按24小时交易量)，仅用了5个月。至此，数字货币交易所“三强鼎立”之势形成，币圈“三国杀”也正式开演，并延续至今。而在国外市场占据地位的币安如今“杀回”国内市场，自然难免被同行业们视为“眼中钉，肉中刺”，“欲除之而后快”。

但是，谁才是行业的敌人?

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有人的地方就有江湖，有利益的地方就有纷争。币圈撕逼的背后，涉及到的都是切身利益，有着深层的原因和 历史 必然。 赢家通吃的“马太效应”在任何领域都是残酷的真理。

大牛市下，人人致力于赚钱，虽然竞争不可避免，但市场在增长，属于做大蛋糕阶段，无非就是抢多抢少的区别。如今借着挖矿热潮才摸到了一点大牛市的边儿，市场已经到存量竞争阶段，抢蛋糕之下，无序竞争也就不足为奇。

可以预见，在下一轮热潮或者大行情到来之前，交易所间互相揭短、举报、制造负面会成为“新常态”。

其实，这些“内斗”行为不仅浪费行业资源，而且给行业外的人落下笑柄。没错，竞争平台被攻击是竞争平台的事，该头疼脑热是竞争对手的事情，我自壁上观就好。但皮之不存毛将焉附，若整个行业被攻击，币圈生态链上的每一个平台，都可以用张艺谋的一部电影名来概况——【一个都不能少】。

倾巢之下，焉有完卵?!

最好的行业“出路”就是三大交易所以竞合的共识来推动行业良性发展。虽然以目前币圈现状来看，不可能实现，但似乎是唯一的最好的出路。殊不知，币圈“内斗”与“乱象”才是 整 个行业的敌人!一直处于灰色与敏感地带的币圈，本身就是容易“一荣俱荣一损俱损”。

OPEC之前，中东各产油国乱成一团，互相倾轧，最终，他们意识到唯有团结合作，才能保护本国资源，维护自身利益。OPEC应运而生。跟石油比，数字货币当然很年轻，但发展态势有某种共通之处。所以币圈可以吸取这种成功经验，那就是合作框架下的竞争更加有利行业发展，各大交易所应该站在更高的一个高度去看待行业未来，督促行业回归正途。毕竟，现如今币圈的主要议题不是生存，而是发展。

作为链接技术和金融的纽带，交易所的地位非常重要，可以说，行业取得今日成就，交易所功不可没。那么，交易所的重要性就意味着币安、火币、OKEx就稳如泰山吗?这倒未必，其他方面不说，监管始终是悬在头上的达克摩斯之剑。

举个令人汗颜的例子，全球最大合规期货交易所芝加哥商品期货交易所(CME)的比特币期货，引用的现货结算价格，采用了全球6家交易所的现货价，币安、火币、OKEx占全球70%以上现货交易份额，居然没有一家入选。

这侧面看出三大交易所在监管眼里的尴尬处境。

P2P殷鉴在前，虽然疫情和国际形势暂时分散了政府的精力，但笔者相信关于数字货币的监管会很快提上议程。乱世用重典。币圈行业野蛮生长，乱象频出，部分平台触碰法律底线，需要国家层面强有力的监管出面干预。政府及相关机构应持续推进区块链安全标准化，完善监管机制与审查机制，规范区块链技术应用发展；重点可放在业务规则的制定完善上，而非平台的准入审批程序，应着力加强事中事后行为监管，保障用户数据安全。从区块链企业自身来说，平台需要加强核心技术攻关与研发，确保区块链技术及应用的自主可控。双重监管，保障区块链领域的 健康 发展。

如果币圈“三国杀”不思进取，依旧陷入交易所本身的纷争之中，不及时地进行行业生态布局，启动自身的“进化”，就注定被 历史 淘汰。只有站在致力于行业的整体繁荣的高度，从币圈到链圈到生态圈，方称得上行业的领先者和领导者。否则，就只是“割韭菜”的“一部机器”而已，必定没落。

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不可否认，整个区块链行业正逢发展之 历史 机遇。其中，政府对区块链高度定调与政策扶持的态度与行动，可见一斑。早在今年4月，区块链就被国家发改委明确为新型基础设施的重要组成部分，这是继2019年10月24日区块链被国家高层重视后，有关区块链的又一利好消息。5月，人民银行金融 科技 委员会2020年第1次会议强调“要强化监管 科技 应用实践，积极运用大数据、人工智能、云计算、区块链等技术加强数字监管能力建设，不断增强金融风险技防能力，提升监管专业性、统一性和穿透性”。7月，证监会发布《关于原则同意北京、上海、江 苏、浙江、深圳等5家区域性股权市场开展区块链建设工作的函》，原则同意了北京、上海、浙江、江苏、深圳等区域性股权市场参与区块链建设试点工作。

与此同时，各地的扶持政策也竞相出台，纷纷抢占区块链技术高地。这些都意味着区块链大潮再次袭来，开始步入应用阶段，并有望最先在政务和金融领域大规模落地。此外，区块链技术在溯源、供应链、医疗、司法、知识产权等领域的应用前 景也被寄予厚望。

这无疑给一直在币圈里“闷声赚钱”的企业们提出了新的挑战：必须走一条进化的道路。不能再拘泥于币圈本身，而是要致力于区块链生态的布局。这也是币圈“三国杀”的同时，也开始了“变脸”的原因之一。

笔者一直称火币为币圈里的“忍者神龟”，一直“悄悄的干活”，意欲整合产业链的上中下游业务，建立全球生态体系，与优秀的区块链产业研究伙伴共同赋能产业与协会。而前段时间，一直处于风口浪尖上的币安，在其三周年之际，也公开宣布了自己的“阶段成果”：从数字货币交易、开放矿池、项目投资到慈善公益、底层技术搭建、币安智能链上线以及区块链产业研究，币安的生态版图轮廓正在一步步变得清晰和充盈。就在7月份，币安公布了自己的“星火计划”，链接全球顶尖专家资源，积极响应政府号召，为合作伙伴提供新基建技术(人工智能、区块链、云计算、大数据)咨询辅导、技术前瞻、行业分析的分享和辅导。

一直以来，更多人把币圈的交易所简单地理解成加密数字资产交易平台，而忽略了它们在区块链应用落地上的建设。但币圈行业的 健康 发展还需进一步“脱胎换骨”，各平台不仅要自律，而且必须呼吁和配合国家相关部门的行业监管，共同为行业生态创造价值，让整个区块链产业在合规安全的道路上，快速发展。

越是行业大好的发展之际，越要呼吁行业监管和企业自律，以及考量行业的整体进化能力与生态机制。否则，“天 要 其亡， 必要其狂”，P2P就是前车之鉴。

㈥ MOS项目有什么价值

MOS摩斯生态作为一个完整的分布式自治金融生态，其生态下包含MOS代币、MOSDAO摩斯议会、MOS全球公链、MOSPOOL摩斯矿池、MOSOTC生态、MOSEX摩斯数字货币交易所、MOSITO摩斯物联网等丰富的落地应用。
特别是MOSDAO摩斯议会这项应用，MOSDAO摩斯议会是将代币DAO发行，并且摩斯议会首次提出了全新“委托承销”代币的交易结构，在MOS委托承销结构中有三种重要的用户类型，
这三种交易角色分别是代币发行方、核心承销节点、子承销节点。
代币发行方只需要将代币信息发布到MOSDAO平台上，无需担心项目代币的销售问题，代币由经过考核的极具影响力的核心承销节点负责销售，子承销节点，也就是投资人，由于受到核心承销节点的专业投资能力的帮助，所以在项目选择上不必担心项目方跑路，违约锁仓等因素造成巨大财产损失。所以“委托承销机制”对于代币的发行方来说，可将精力全部投入到项目价值的提升上，使项目快速成长；对于核心承销节点，在销售代币的过程中不仅扩大自身的品牌影响力，还可以享受该机制的奖励回馈；对于子承销节点，也就是投资人来说，可以迅速甄别出优质项目，并且将投资风险大大降低，实现投资回报！
MOSDAO摩斯议会不仅创新了代币发行模式，也在该模式下保证了投资人的利益，并且代币的价值和流通量根据投资者的数量和共识的影响力决定，以此形成通缩的经济模型，保证代币的长期价值！
总之，MOS项目的创新代币发行机制可以使项目迅速运转起来，实现项目长期稳定发展，避免了业内因运营模式不合理，造成项目生命周期短暂，投资人无法实现稳定盈利的现象。