区块链零和博奕
『壹』 锁仓机制：锁住人性的贪婪与恐惧
人生于天地间，一生都在奔跑、一生都在追逐，一不小心就陷入了欲望的海洋，然后就忘记了初衷，在自无边际的欲海中挣扎，一面怨天尤人，一面极力想要占有更多的欲望。
人，终其一生，都难以逾越人性的枷锁。
1. 非理性的双曲贴现
行为经济学中有一个概念：双曲贴现，说的是人们在对未来的收益评估其价值时，倾向于对较近的时期采用更低的折现率，对较远的时期采用更高的折现率。
举个简单的例子：如果我们在时间的跨度上可以获得一笔金额不同的钱，选择明天拿60元，或者是一年后拿100元，实验证明：大多数的人都会选择明天拿60元。
因为一个行为决定离现在越近，我们施以的情感利息就越多，当前立即得到的价值就越容易被高估，同样，如果失去，也会带来更多的懊悔。
双曲贴现又称为非理性的贴现，是人类的祖先在优胜劣汰的进化途中深植入基因的一种习性，是动物性的残留，宁愿选择较小的眼前利益也不愿选择日后更多的利益。
了解这一点，对于我们内心时不时产生的那些及时行乐、满足即时利益的倾向也就很容易理解了。很多时候，我们都不够远视，不愿为了明天的奖励，放弃今天的所得；宁愿享受今天的舒适，也不愿去正视明天惩罚。
人性难违，但我们依然需要正视它，因为只有这样，才能在一些必要的情境中，采取适当的方式进行因势利导。
因为，很多时候，你去强行纠正某个行为，远不如就顺着这个行为的方向，设立一个新的目标。
其实，如果你在生活中稍稍留意一下，就会发现，一些很高明的游戏规则，就是很巧妙的反向运用了人性中的种种不足，顺势而为的引导大家乐意去接受和遵守。
同样，一些技术创新，如果想要在短时间内迅速得到广泛的实践和应用，其中蕴含深谙人性的部分也是必不可少。
下面我们就从具体的技术和真实的场景中去窥探一下规则制定者们“顺人性者得天下”的高明之处。
2. 区块链中的锁仓机制
区块链技术是近两年来深受追捧的技术新贵，被运用于很多场景，解决传统领域难以解决的痛点。
锁仓原本是期货等交易中的投资用语，随着区块链技术被越来越广泛的运用到各种场景中，在解决实际问题的过程中，锁仓作为优化系统效能的手段被发掘出来。
区块链项目中的锁仓机制，本质上是一种流通性限制手段。就是指项目参与者将自己持有的token进行一定期限的锁定，锁定的token不允许在市场上流通交易，到期才能解锁买卖。
锁仓的价值有如下几点：
1．项目团队锁仓，对外可以增强项目的信任度，对内可以更好的自我激励，为了预期的前景不断的努力。
2．用户锁仓，通常都会被承诺给予一定的利息或奖励。
3．通过锁仓，可以减少市场上流通的token数量，在总价值一定的前提下，流通数量的减少也就意味着交易市场中token的计价增值，这会提升整个生态的价值，有利于生态进入良性循环。
本质上而言，锁仓就是通过展望美好的预期，来激发出参与者当下的动力，努力克服眼前的困难，共同致力于实现美好愿景，收获期望中的回报。
当然，利益与风险并存，享有更多的利益也意味着同时需要承载更多的责任和约束。
因为一旦进入锁仓期间，也就意味着token持有者让渡了该段时间内的token拥有权和使用权，这就相当于把个人的利益和生态利益捆绑在了一起。
这种荣辱与共的使命感会迫使锁仓者着眼于长远利益，不论是项目团队或是投资者，都需要更加谨慎的进行甄别，选择具备长远发展前景的价值项目，而不是短期捞钱的空气项目。
同时，这也意味着增加了锁仓持有者的作恶成本。因为一些持仓大户会在生态中占据一定的影响力和权重，一旦联合作恶，会对整个生态的良性循环造成很不利的影响。
而通过锁仓，成为利益共同体，生态的安危就会直接关乎着自身的利益，在利己性的推动下，用户会更尽职的维护生态的良性运转，因为一旦项目崩盘也会极大损害自己的利益。
就本质上而言，锁仓机制就是运用了“师夷长技以制夷”的策略，巧妙的延展了人性中的双曲贴现（非理性贴现）的弱点并施以对策，致力于实现长远目标和多方共赢的美好预期。
下面我们进一步深入到Endorsit的生态场景中去近距离解析一下锁仓机制为生态健康成长带来的助力。
3. 赞我Endorsit 全内容生态
先一起来快速了解一下赞我项目。
赞我Endorsit 是基于区块链架构的全内容生态，运用纯市场共识机制，通过一系列的颠覆性的区块链创新式协议，解决传统内容领域中的诸多痛点，保证好内容得以脱颖而出，帮助所有用户的注意力得到最大限度的保障，保护内容创作者获取公平合理的回报。
我们应该都能理解，任何的项目应用，表面看是技术，其实归根结底都是人性。技术创新实现成功的一个必要条件是开发出的产品和服务要满足人性需求
因此，一项技术如果想获得广泛的应用，其着力点一定不是去纠正人性中的不足，而恰恰是顺应人性的延伸。
区块链技术能在短时间内迅速受到各项目方的推崇和广泛实践，就在于它天然具备与人性相吻合的特质：利己性，然后，通过利己，实现利他以及项目生态的繁荣，也就是多方共赢的局面。
在一个理想的区块链项目生态中，token可以将生态中所有参与者的利益串联起来、并极大的调动起大家的积极性，每一位用户都在致力于赚取更多的token从而实现自身利益的最大化，同时也在客观上实现了利他，共建生态的良性循环。
但在现实场景中，由于现阶段技术发展的局限性，效率、公平、安全无法兼顾，再加上人性的复杂多变，实际效果往往难以尽如人意。
说到底，还是因为人性中不可避免的存在着各种贪婪和妄为，才需要设置相应的制度规则以实现更好的约束和引导。
而生态的规则制定者能否根据具体场景的特点，制定出适合的规则对人性进行巧妙的制约，则关乎着生态的发展全局。
好的规则设计，一定是遵循人性，通过规则内的利益博弈达成某种平衡，并落脚在行为规范上。
在赞我生态中，根据应用场景的自身特点，自主设计开发出了POE权重证明机制，该机制重点来解决评定赞我社区内容输出者内容质量高低的问题。优质的内容会在POE共识机制下凸显出来，作者也会得到更公平的回报和生态权重。
具体来说，生态中的每一个用户根据各自对生态的不同贡献值，会拥有属于自己的影响力权重系数。影响力权重系数代表了用户在Endorsit生态中的地位，影响到用户在作出投票行为时的权重占比，也影响到用户作为创作者或投票者时能收到的奖励比例。
而在用户的个人影响力权重系数的构成中，用户的锁仓权重占据了50%的半壁江山，因为锁仓权重是直接用真金白银的方式表示了对项目前景和社区发展的认可与追随。
具体看一下白皮书中关于锁仓条款的阐述：
“在赞我生态中，每位用户都可以对手中的EDS（生态token）执行锁仓操作，一旦手中的EDS 被锁仓，则进入了奖励计算周期，有资格按比例分配到每年增发的部分的奖励，而锁仓后一旦需要解锁，则需等待13周解锁完成，每周按比例得到之前锁仓的EDS。”
具体到细节处看利益：
首先是：“EDS的初始总量为1000亿个，在销毁对应EDC最高市值比例的EDS数量之后每年会增加20%，这20%中有50%奖励给EDS的锁仓用户。”
这就是说，在锁定的奖励周期内，锁仓的用户可以分享生态成长增值带来的红利。
生态成长红利，就是指：随着项目的不断发展，原本没有的价值会被创造出来，这部分价值也需要通过token来体系，因此，会需要适度的通胀，也就是固定比例的增发，而每年增发数额中的一半都是用来奖励给了锁仓的用户。
其次：“作为Endorsit的忠实粉丝，锁仓的EDS数量在所有用户中的占比越高，你能够获得的锁仓权重系数越大。”
用户的锁仓权重系数越高，也就意味着他在生态中的影响力越大。也就是说，当他作为创作者时，他将获取的收益会随着锁仓权重的提高而增大；当他作为投票者时，他的筛选品味对天平胜利值的影响也会增大。
利益的背后是约束 ：
关于锁仓权重的计算方法：“锁仓权重=用户当前锁仓的eds数量 + 用户连续锁仓的最小日eds * 连续锁仓的天数 / 365”
从中可以看出，锁仓权重不仅仅取决于锁仓eds的数量，还要取决于锁仓的天数，而且还是连续的天数。
我个人解析，觉得这样的规定可以避免某些用户的投机取巧，因为锁仓用户相对而言会比生态中的其他用户拥有更大的影响力和权重，如果作恶，负面影响也会更大。
通过这样的门槛限制，可以筛选出一批真实认同项目前景的用户，运用自身的影响力为生态做贡献、更好的维护生态的稳健发展。
然后是关于解锁：“分批进行，需等待13周解锁完成，每周按比例得到之前锁仓的EDS。”
在我的理解中，这样的规定应该可以缓冲锁仓大户在调动大数额的eds时对币价的影响。
因为在币圈，交易所是24*365全天候无休眠运转，这就导致币圈的牛熊周期会比传统投资市场短很多，也就意味着币价的波动起伏更为剧烈，承受力也更为脆弱，一点风吹草动都可能令币价产生很大的波动。
所谓细微之处见真章，对细节的设定可以最大限度的降低各种不确定因素可能会对生态发展带来的隐患。
总而言之，就是通过约束，将锁仓用户的利益和生态的整体利益更紧密的捆绑在一起，尽可能的降低锁仓用户的作恶动机，因为一旦作恶，将要付出更大的成本。
有没有尝试着换一个角度再来看约束，会发现，约束又恰恰成了另一个帮助用户获取稳健收益的助推。
在交易市场中，短线交易基本上就是属于零和博弈，比如在牛市，虽然大家的账面金额都在上浮，但那只是因为大家都在追涨助推价格的升高，一旦出现抛售，价格就会迅速跌落，账面虚浮的账面金额也会迅速缩水。
因此，在一个特定的时间段内，能否真正赚钱就取决于变现时间，能否在适当的时间选择落袋为安，但因为人心的贪婪和恐惧，是很难把握好其中的“度”，所以，那些喜欢追涨杀跌、反复交易的散户通常最后都是亏的。
但如果是长期持有，一个好的投资标的会随着社会发展不断实现成长增值，而增值的部分就会是投资者稳稳地收益来源，这就是所谓的价值投资吧。
价值投资的原理简单明了，只是，很多时候会因为患得患失的心理很难真正的长期持有，那么，这个时候锁仓的约束恰好就是在帮助用户长期持有。
当然，长期持有的前提，一定是具备慧眼甄选出一个有发展潜质的投资标的。
而赞我项目，在我看来，无疑是是众多的区块链技术应用的一匹黑马，未来有潜质驰骋出一片广袤无垠的大草原。
武断吗？具体的分析，会在下一篇中详细阐述。
『贰』 111111111111111
韦物主义：新商业指南
“币圈的问题在于，人人都想割韭菜”
，韦物主义认识一位元拥数千枚比特币的黑马营学员吐槽说。
他早已渗透到上游，
不愿意参与ICO发币，也不开币所，直接去冰岛、加拿大弄了几万台矿机挖矿比特币。他觉得，从ICO到币所，如今已经特别混乱，各种牛鬼蛇神磨刀霍霍向韭菜。
这波热潮，以徐小平号在微信群号召自己投资的创始人要参与区块链，同时“不要外传”为引爆点。以薛蛮子、蔡文胜、陈伟星等大佬参与“3点钟不眠区块链”微信群为高禁潮，“区块链”开始冲击到数亿公众面前。
一、区块链收割场
区块链数位货币百倍千倍的造富神话，让许多人得了“区块链病”。然而大多数听着大佬、媒体忽悠冲进来的人，最终都发现自己没赚钱，反而成为了韭菜。韦物主义有个做猎头的朋友，在去年8月份开始投资虚拟货币，结果年底买的各种山寨ICO币让他亏掉了80%的本金，
韦物主义潜伏各个币圈交易群，基本上不是谈信仰坚持下去，就是说在等反弹......
2017年年底至今，ICO发币+交易所，已经形成了一个疯狂的收割市场。残酷的食物链条是这样的：
大型交易所收割ICO项目的钱，现在想上火币、币安这样的大交易所，付出的上交易所成本最少2000万人民币，多则5000万人民币。这么多钱，仍然有许多项目抢著上，因为带来的财富增值可能是百倍以上。
大多数ICO成功的项目付出了高昂的成本，要向参与投资的普通用户收割一波。
韦物主义这里讲解一下一个ICO专案的流程和利益相关方：
首先，去开曼群岛or新加坡 成立一个基金，作为发币的资金运作平台和主体。找一个技术团队把币制作出来。
（绝大部分项目发的币都是在ETH智慧合约基础上的Token，没有技术含量，几乎人人可操作）
然后，写白皮书，宣传自己的币多么牛叉有价值。找基石投资人，私募投资人投资，获取初期资金，建立初步估值。
接着找大佬、有影响力的机构背书，找媒体宣传，组织社群造势。
最后，去交易所进行ICO。搞投机的(超过95%)，联合庄家炒高币值，然后套现离场。想做事的（低于5%），则进行币值管理，维护币的升级，建立投资人关系。
例如波场币TRX，善于行销的90后孙宇晨把这个没有价值支撑的“空气币”，利用造势行销，找名人背书等方式，炒作涨了100倍，然后在高位套现3亿美金，收割了韭菜，直接跑到了美国。
在传统的“ICO+交易所”体系中，整个体系让普通用户成为名副其实的韭菜。
就像前一阵刷屏的文章《庄家杜均》，揭露的是虚拟货币投资存在的市场漏洞：
杜均是大交易所火币网联合创始人，同时也是区块链媒体金色财经，区块链投资基金节点资本的控制人。也就是说，ICO这个产业链上，他们控制了整个链条，用基石和私募投资孵化专案，然后用媒体包装专案，最后推到交易所让投资者买单。他们既当裁判又当运动员。
在这样的“ICO+交易所”体系中，少数人赚了巨量的钱，但也伤害了整个币圈，对区块链产业造成了致命打击。最近频频破发的ICO项目就是“韭菜们”最好的控诉，就连火币网自己孵化的明星项目IOST，都在ICO后直接暴跌30%.....
二、破局方式，交易市场需要从1.0升级到2.0
在一个新兴的市场，一些玩家利用市场BUG，
在短时间内疯狂收割百亿级新的资金，让所有新入的人，都遭受惨重的损失，这个市场还能玩下去吗？这无异于杀鸡取暖。
如今的币圈如何破局？韦物主义认为必须要保护普通投资者的利益，而不是把他们当韭菜。一个良性的市场，并不是零和博弈为主，应该是共用产业增长的红利为主。
目前，也有些币圈人士意思到了这个问题，在大佬明星骗子进来搞了一地鸡毛之后，有的人开始做自媒体告诉大家不要买山寨币，有媒体机构揭露产业黑幕，而像Digifinex（shuzibi）之类的新型币所，也和传统币所通过ICO各种币收割韭菜不同，他们为投资者提供智慧投顾的服务，终极目的是说明投资者跑赢市场。
记得一个月前，韦物主义问“币世界”（最大的加密货币投资媒体之一）创始人老谭“月经问题”——“某某币值得投资吗？”。
作为一个专门研究虚拟货币机构的创始人，币圈老司机老谭说他也没听过某某币，并且市场上大部分币他们已经不了解状况状态。
现在大型的数位货币交易所，例如火币、币安、CoinBase等，就有1000+种虚拟货币在交易，市场上90%%的币都是属于未知币，老谭建议我不要瞎投，要做价值研究。然而，要面对这样一个混乱的市场，做研究很难，要想不被割韭菜不容易......
有句话说“币圈一天，世间一年”。币市是一个快速7*24小时全年无休的交易市场，也没有熔断机制和涨跌限制，靠个人来，交易很容易出问题，经常睡一觉就损失30%。
Digifinex利用大资料+人工智慧，有大量的演算法和资料支撑量化投资，说明投资者进行决策，对冲风险，而不是像传统交易所联合项目ICO，让投资者买入大量可能存在风险的币。Digifinex还有专门的调研团队对ICO项目进行VC投资机构级别的背景调查，再加上智慧投顾工具，是普通投资者跑赢市场的机会之一。韦物主义和Digifinex团队有过交流，他们量化策略交易专家的有的模型月收益仍然可高达80%。
在币所1.0模式中，火币、币安的体系逻辑是，孵化宣传ICO专案，最终收ICO项目的钱，在里面深度利益捆绑，在交易所中配合ICO项目拉高币值套现赚钱。
而Digifinex（shuzibi）这样的2.0币所，本身不和ICO项目深度捆绑，而是为用户判断风险，提供量化投资等职能投顾工具，帮用户跑赢市场来赚钱。
三、数字货币应该回归价值投资
“数字货币应该回归价值投资”，这句话说出来，一定会被很多币圈的人讥笑，他们心底在想，能割韭菜的时候你还是去赚小钱？不过韦物主义还是得说。因为这是治疗区块链的唯一良方。
如果有行业自我监督，有监管，利益分割，那么ICO并非坏事。但是我们需要建立一个健康的机制去找那1%靠谱的ICO项目，而不是整个机制都为了投机者服务。
人类总是高估眼前价值，低估长期价值，区块链创业是这样，对数字货币的投资也是这样。投机在机制有漏洞的情况下，可能会带来短期回报，但大多数情况下会失败，或者带来损害。
价值投资，才能帮助你获得最高的回报和满足感。例如在2000年互联网泡沫时期，步步高集团董事长段永平以1美元的价格购入大量的网易股票，如今网易股价超过300美元，段永平获得了数百倍的回报。
而区块链的泡沫也像当初的互联网泡沫一样，我们如何去寻找“网易”？首先我们需要更多说明投资者发现1%靠谱ICO的模式，如公正的区块链媒体，Digifinex这样帮助投资者判断优质项目的2.0币所，而不是现在的模式，如传销一般拉人头买空气币的媒体、币所、社群。
希望有这个志向，想把区块链做大的时代参与者，和韦物主义一样，超这个方向努力吧。
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关于
《区块链水泥厂》
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说明投资者进行决策，对冲风险，而不是像传统交易所联合项目ICO，让投资者买入大量可能存在风险的币。Digifinex还有专门的调研团队对ICO项目进行VC投资机构级别的背景调查，再加上智慧投顾工具，是普通投资者跑赢市场的机会之一。韦物主义和Digifinex团队有过交流，他们量化策略交易专家的有的模型月收益仍然可高达80%。
在币所1.0模式中，火币、币安的体系逻辑是，孵化宣传ICO专案，最终收ICO项目的钱，在里面深度利益捆绑，在交易所中配合ICO项目拉高币值套现赚钱。
而Digifinex（shuzibi）这样的2.0币所，本身不和ICO项目深度捆绑，而是为用户判断风险，提供量化投资等职能投顾工具，帮用户跑赢市场来赚钱。
三、数字货币应该回归价值投资
“数字货币应该回归价值投资”，这句话说出来，一定会被很多币圈的人讥笑，他们心底在想，能割韭菜的时候你还是去赚小钱？不过韦物主义还是得说。因为这是治疗区块链的唯一良方。
如果有行业自我监督，有监管，利益分割，那么ICO并非坏事。但是我们需要建立一个健康的机制去找那1%靠谱的ICO项目，而不是整个机制都为了投机者服务。
人类总是高估眼前价值，低估长期价值，区块链创业是这样，对数字货币的投资也是这样。投机在机制有漏洞的情况下，可能会带来短期回报，但大多数情况下会失败，或者带来损害。
价值投资，才能帮助你获得最高的回报和满足感。例如在2000年互联网泡沫时期，步步高集团董事长段永平以1美元的价格购入大量的网易股票，如今网易股价超过300美元，段永平获得了数百倍的回报。
而区块链的泡沫也像当初的互联网泡沫一样，我们如何去寻找“网易”？首先我们需要更多说明投资者发现1%靠谱ICO的模式，如公正的区块链媒体，Digifinex这样帮助投资者判断优质项目的2.0币所，而不是现在的模式，如传销一般拉人头买空气币的媒体、币所、社群。
希望有这个志向，想把区块链做大的时代参与者，和韦物主义一样，超这个方向努力吧。
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关于
《区块链水泥厂》
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『叁』 什么是NFT2.0
前言：
2020年行将结束，这一年，区块链行业让你印象最深的是什么？是公链生态的爆发式增长？还是区块链应用的蓬勃发展？亦或是政策方面的重大利好？万向区块链于2020年年末，推出四篇重磅年度回顾系列文章：《公链篇》、《应用篇》、《服务实体经济篇》和《监管篇》，记录一个乘风破浪的区块链发展之年。
下文为年度回顾系列之——应用篇，作者：万向区块链首席经济学家办公室。一起来回顾热门区块链应用领域在2020取得重大进展。公链篇请看：2020年度行业回顾之公链篇
2020年的区块链行业仍处于探索阶段，寻找最适合的应用方向，总的来说，区块链应用在金融领域受到人们更多关注。本文将重点关注CBDC、Diem（Libra）、DeFi、和NFT这四个热度比较高的领域。这四个都不是今年新出现的应用场景，但都在今年迅速发展，取得里程碑式成果。
一、CBDC
从面向对象和可访问性的角度来看，央行数字货币（CBDC）可以分为批发型CBDC和零售型CBDC。批发型CBDC的使用限于中央银行和金融机构之间，不面向公众。批发型CBDC的参与主体比较少，并且参与者都是受到监管的金融机构，风险容易控制。批发型CBDC可以提高大额支付结算系统的效率，降低现有支付系统的成本和复杂性。零售型CBDC也被称为一般目标型。零售型CBDC面向公众使用，因此参与者非常多，不可控因素多，对经济的影响较大。零售型CBDC可以提高金融包容度、扩大普惠金融。
国际清算银行对全球66家中央银行（对应全球75%的人口和90%的经济产出）的调研发现，15%的中央银行在研究批发型CBDC，32%的中央银行在研究零售型CBDC，近一半的中央银行在同时研究批发型CBDC和零售型CBDC。
下面是对近期取得进展的CBDC的总结，包括新加坡金管局的Ubin，欧洲中央银行和日本银行的Stella，中国央行的DC/EP（eCNY）。
（一）Ubin
新加坡金管局（MAS）的Ubin项目已经完成了五个阶段的研究工作，研究领域包括新加坡元的Token化、支付系统、券款对付、同步跨境转账，应用价值等，为进一步在商业场景中实际应用奠定基础。Ubin项目的五个研究阶段分别与不同的成员完成了阶段目标。下表是参与Ubin项目的单位，使用的DLT（Distributed Ledger Technology）平台以及各阶段的研究方式和结果。
表1：Ubin项目的五个研究阶段
在Ubin的研究过程中，新加坡金管局非常重视与其他国家央行、金融机构和科技公司的合作，并大量借鉴和吸取传统金融领域或现有DLT项目的研究成果。在最后一个阶段，Ubin项目专注于证明区块链的应用价值，研究区块链技术在不同行业的应用案例中的使用情况，包括资本市场、贸易和供应链金融、保险以及非金融服务。
（二）Stella
Stella是欧央行（ECB）和日本银行（BOJ）联合开展的研究项目，主要针对DLT 在支付系统、证券结算系统、同步跨境转账、平衡机密性和可审计性等领域的适用性进行研究，Stella项目已经完成了四个阶段的研究工作。下表是Stella项目每个阶段的研究的研究目标、使用的DLT平台及研究结果。
表 2：Stella项目的四个研究阶段
Stella项目着重于支付系统、证券结算系统、同步跨境转账等金融市场基础设施的研究，同时也对交易信息的机密性和可审计性做了大量研究。从这里可以看出欧央行和日本银行未来对DLT的重点应用方向。Stella项目并不是用来复制或挑战现有系统，官方的研究报告中也多次强调DLT的实际应用会面临法律政策的监管。
数字货币除了用于支付场景，也会用于金融交易场景。而金融交易场景离不开数字资产、金融交易后处理。不研究金融交易后处理，就不能完整地理解数字货币和数字资产。因此，Stella项目对金融交易后处理进行了很多研究实验。目前，欧央行和日本银行并没有官方宣布发行央行数字货币的计划，但如果未来欧央行和日本银行发行央行数字货币，Stella项目的大量研究成果是非常重要的技术积累。
（三）DC/EP
2020年4月，中国人民银行DC/EP（数字货币/电子支付）开始在苏州、雄安、成都和深圳进行测试，还将继续新增上海、长沙、海南、青岛、大连和西安六地试点。
DC/EP有以下四条设计原则：
1、DC/EP替代M0
DC/EP替代的是现金，可以视为现金的数字形态。
2、DC/EP基于100%准备金发行，并采取双层运营模式
DC/EP发行和回笼的一个核心原则是不影响中央银行货币发行总量，为此商业银行存款准备金和DC/EP之间有等额兑换机制。商业银行在DC/EP运行中发挥枢纽作用。
3、DC/EP的中心化管理模式
中国人民银行的DC/EP 系统既记录DC/EP及对应用户身份，完成权属登记；也记录流水，完成DC/EP产生、流通、清点核对及消亡全过程登记。
4、DC/EP采取账户松耦合方式
DC/EP在交易环节对账户（特别是商业银行存款账户）的依赖程度较低，可以和现金一样易于流通。现金流通的核心特征是点对点交易——现金收付双方只要确认现金的真实性，就可以直接完成现金交易，无需依赖第三方机构（比如商业银行）。
公众拥有和使用DC/EP，需要通过DC/EP钱包。钱包的核心是一对公钥和私钥，公钥对应钱包地址。商业银行在公众开立DC/EP钱包以及钱包“了解你的客户”（KYC）审查中发挥重要作用。
在最近周小川的发言中，他提到DC/EP是一个双层的研发和试点项目计划，而非支付产品，最终支付产品将被命名为e-CNY（数字人民币）。e-CNY在一定程度上借鉴了香港的发钞制度，也就是联系汇率制（Linked Exchange Rate System，LERS）。
中国人民银行选择在资本和技术等方面实力较为雄厚的商业银行作为指定运营机构（目前是六大行），牵头提供e-CNY兑换服务。这些指定运营机构将类似于联系汇率制中的发钞银行，或者间接型CBDC中的CBDC银行。
e-CNY基于指定运营机构在中国人民银行的存款准备金发行。这部分存款准备金类似联系汇率制下的外汇储备。用于支持e-CNY发行的存款准备金，不再计入中国人民银行对指定运营机构的存款准备金考核。指定运营机构可以获得中国人民银行出具的“备付证明书”或“安慰函”（周小川行长的表述）。这类“备付证明书”或“安慰函”将类似于香港金管局的负债证明书。
e-CNY尽管是数字形式的法定货币并且定位于流通中现金（M0），但会打上指定运营机构的“烙印”（比如数字签名）。不仅如此，指定运营机构拥有e-CNY的所有权。e-CNY将类似汇丰银行、渣打银行和中银香港等3家发钞银行发行的港币纸币，而中国人民银行发行的人民币纸币和硬币将类似香港政府经香港金管局发行的纸币和硬币。根据《中国人民银行法》修订草案，e-CNY作为数字形式的人民币，与实物形式的人民币，将具有相同的价值特征和法偿性。
人民币纸币和硬币是用户对中国人民银行的索取权，而e-CNY不一定构成用户对中国人民银行的索取权。因此，在人民币纸币和硬币中，中国人民银行与商业银行之间是批发和零售关系，而在e-CNY中，中国人民银行与指定运营机构超越了批发和零售关系。这个安排为指定运营机构牵头的e-CNY兑换服务和e-CNY推广应用提供了灵活性，但指定运营机构需要遵循中国人民银行对e-CNY额度的统一管理。
中国人民银行统筹管理e-CNY钱包，e-CNY零售支付由指定运营机构牵头处理。e-CNY涉及的批发支付环节，由中国人民银行处理。因此，e-CNY在支付和清结算环节类似间接型CBDC。这样，中国人民银行就不用面向零售用户和场景提供实时全额结算，能有效缓解中国人民银行在e-CNY清结算中面临的压力。
尽管e-CNY不一定构成用户对中国人民银行的索取权，但不同指定运营机构兑出的e-CNY的互联互通对货币流通秩序至关重要。中国人民银行主要通过三方面工作保证这一点。
第一是价值特征的互联互通。中国人民银行通过对指定运营机构的监管以及发行准备和资本充足率等方面要求，确保e-CNY价值稳定并相互等价。根据周小川行长的表述，“备付证明书”或“安慰函”对e-CNY的保障程度可以有差异。对保障程度略低的情况，中国人民银行会对指定运营机构实施更严格的资本充足率和流动性等监管。
第二是流通环节的互联互通。中国人民银行通过完善支付和结算基础设施，使e-CNY能很容易地跨越不同指定运营机构和钱包而流通，用户也可以很容易地在不同指定运营机构和钱包之间切换e-CNY服务。
第三是风险处置的互联互通。中国人民银行针对指定运营机构遭遇挤兑或提款出问题等极端情况，提供应急和紧急替代计划。根据周小川行长的表述，“根据不同的设计方案央行的责任有所不同”。
二、Diem（Libra）
2019年6月18日，Libra第一版白皮书提出的愿景是（可以称为“Libra 1.0”）：Libra是基于一篮子货币的合成货币单位，Libra价格与这一篮子货币的加权平均汇率挂钩。2019年9月，Facebook公布Libra货币篮子的构成是：美元（USD）50%、欧元（EUR）18%、日元（JPY）14%、英镑（GBP）11%和新加坡元（SGD）7%。按Libra 1.0的愿景，Libra作为一篮子货币稳定币，是一个超主权货币，将在全球范围内使用，是为数十亿人赋能的金融基础设施。
2020年4月16日，Libra第二版白皮书提出重大修订（可以称为“Libra 2.0”）：一是增加单一货币稳定币比如LibraUSD、LibraEUR、LibraGBP和LibraSGD等，仍保留一篮子货币稳定币Libra Coin；二是通过稳定合规框架提高Libra支付系统的安全性，包括反洗钱（AML）、反恐怖融资（CFT）、制裁措施合规和防范非法活动等；三是放弃未来向无许可系统过渡的计划，但保留其主要经济特征，并通过市场驱动的、开放竞争性网络来实现；四是在Libra法币储备池的设计中引入强有力的保护措施。
2020年12月1日，Libra改名为Diem，数字钱包由Calibra改名为Novi。这两个名字都与拉丁语有关，“Diem”的意思是“日”，“Novi”可以理解为新的方式。改名字是为了获得监管机构批准时具有独立性，最早将在2021年1月推出锚定美元的单一货币。
（一）Libra的改动
Libra 2.0淡化超主权货币定位有两个原因。第一，主要国家在货币主权、货币替代和货币政策方面的担心。Libra联盟应该在这方面遭遇了不少压力。
第二，货币网络效应对超主权货币应用于支付场景的影响。超主权货币Libra Coin的价值储藏功能是显而易见的。但货币的交易媒介功能与货币网络效应是紧密联系在一起的。大部分个人和机构的大部分资产、负债、收入和成本等都以某种法币为计价单位，习惯用这种法币为单位来衡量面临的风险和机会，并据此做出经济决策。在经济和社会活动中的某些环节使用另一种货币作为支付工具，会引入汇率风险，并影响支付效率和体验。Libra联盟不否认这一点。比如，第二版白皮书提出，在Libra Coin用作跨境结算币时，居民和商业机构从境外居民和商业机构处收取Libra Coin后，可以通过第三方金融服务提供商把Libra Coin兑换为本国货币。
但更重要的原因，则是按照Libra 1.0的设计实现超主权货币，在经济学上会面临非常复杂的问题，并增加监管上的复杂度。
（二）Libra的方案
Libra 2.0从单一货币稳定币出发，在商业启动上非常便捷。对美元、欧元、日元、英镑和新加坡元等的稳定币，很多机构在Libra联盟之前就进行过尝试，监管部门已初步建立起监管框架。而且从第二版白皮书可以看出，这方面的监管将越来越完善。
对货币当局而言，合法合规的单一货币稳定币主要是一个支付工具，不会有货币创造，不影响货币主权，金融风险可控。不仅如此，因为区块链的开放性特征，单一货币稳定币会拓展本国货币在境外的使用。单一货币稳定币会强化强势货币的地位，侵蚀弱势货币的地位。比如，一些经济和政治不稳定的国家已经出现了“美元化”趋势，合法合规的美元稳定币会进一步增强这个趋势。需要指出的是，尽管Libra第二版白皮书没有提单一货币稳定币在货币主权、货币替代和货币政策等方面的影响，这些影响是不容忽视的。
Libra 2.0的一篮子货币稳定币Libra Coin通过智能合约就可以实现（图1）。用户按货币篮子比例往智能合约中转入LibraUSD、LibraEUR、LibraGBP和LibraSGD等单一货币稳定币后，智能合约就会生成相应数量的Libra Coin；反之亦然。Libra Coin的发行和赎回完全在区块链上进行，不涉及跨货币的银行账户操作，也几乎不会受到监管。
图1：Libra Coin的发行与赎回
不仅如此，智能合约中存放了多少单一货币稳定币，以及对外发行了多少Libra Coin，都是区块链上公开可查的信息，不需要独立审计就可以取信于用户。这发挥了区块链作为分布式信任基础设施的功能。
在Libra 2.0中，法币储备池没有“总体充足”条件，只需要对每个单一货币稳定币满足“分币种充足”条件即可，而这会受到主权国家的明确监管。此外，法币储备池不需要做跨币种再平衡，不会引起复杂的跨境资本流动。
因此，Libra 2.0的超主权货币方案在经济学设计、监管复杂度和商业启动策略扥方面优于Libra 1.0，实施难度要小得多。但悖论也正在此：超主权货币在Libra 2.0将处于一个边缘位置。不管方案如何，主要国家对超主权货币在货币主权、货币替代和货币政策等方面的担心，以及从零开始建设一个使用超主权货币的商品和服务网络的工作量，都是无法回避的。超主权货币Libra Coin的实际应用情况，完全取决于市场需求以及Libra联盟投入多少资源。
三、DeFi
Decentralized Finance这一概念早在以太坊DApp应用爆发时就被归为一个重要分类，最终在今年爆发，其中有这几个契机。第一是自动做市商（AMM）的兴起，这种模式改变了传统订单簿的交易方式，用户可以及时达成交易，也可以无门槛地成为做市商，而且这种交易方式以去中心化的方式进行，用户可以自由地进出。第二是其他类型的DApp已经逐渐被证伪，例如社交、游戏等。而区块链与金融产品的结合，更能体现出其的作用和价值。可以通过以下几方面理解DeFi。
（一）金融功能
DeFi可以分为借贷、DEX、稳定币、保险、合成资产等细分领域，它们都同属于金融产品服务，提供了多种金融功能。
表3：DeFi与金融功能模块
DeFi按金融功能模块构建，具备很好的可拼装性。多个DeFi项目拼装在一起能实现复杂多样的金融功能，可以接近主流的银行、证券和保险等的功能。但即使是DeFi组合，也与这些主流金融机构有很大差异，其中可以体现在以下几方面：
1、离散时间金融
主流金融是连续时间金融。比如，全球外汇交易24*&发生，余额宝每天都在产生利息收益。主流金融使用的时间单位一般是小时、天、周、月、季和年等。DeFi是离散时间金融。任何金融活动都有周期和频率。DeFi频率取决于公链分布式账本的更新频率。
DeFi是离散时间金融。任何金融活动都有周期和频率。DeFi频率取决于公链分布式账本的更新频率。公链中时间的延伸体现为区块的不断生成，时间单位是出块时间。公链的出块时间由验证节点在分布式网络中运行共识算法决定，尽管有统计上的平均值，但从事前看是一个随机变量。
离散时间和TPS限制对DeFi有全面且深刻的影响。第一，影响DeFi活动的效率，DeFi活动量天然受制于公链物理性能。第二，影响链内链外信息同步和套利的效率。第三，影响价格发现和风险出清的效率。
2、去信任化环境
不管DeFi参与者承担何种角色，本质上都是公链内地址。公链内是一个去信任环境，地址本质上是匿名的，既无身份也无信誉。这是DeFi与主流金融的关键差异。去信任化环境是DeFi开放性和无许可性的基础。但去信任环境中，因为地址本身不能成为信用主体，金融契约的履行靠超额抵押和Staking。
金融活动离不开信任。信任能削减对未来的不确定性，对降低金融活动的交易成本至关重要。这对主流金融和DeFi都成立。区块链是去信任化的，实质是将对人和机构的信任转化为对算法和智能合约的信任，但本质上仍是信任。在去信任环境中引入信任，有助于进一步降低DeFi交易成本。有三种在DeFi中引入信任的做法。第一，地址与链外身份和信誉关联，比如Gitcoin Grants使用GitHub 账户应对多重身份攻击和串谋攻击。第二，公链内重复博弈能抑制机会主义行为，形成链内信誉，比如ChainLink节点。第三，“看不见的手”——套利和经济激励驱动下的利益最大化行为。
（二）其他理解DeFi的关键点
1、预言机和信息
预言机是链内链外信息同步和套利的基础。不管是哪种共识机制，都意味着熵减（也就是消除混乱），都需要能量输入（或成本消耗）。预言机设计的目标是最小化误差与成本之比。
预言机有多种设计方案，但大致可以分为两类。第一类预言机基于信誉和投票，以ChainLink为代表。这类预言机依靠多个报价者，选择多个报价的平均值或中位数作为预言机报价，以控制个别报价的误差。这类预言机还通过信誉机制和重复博弈淘汰掉不尽职和恶意的报价者。第二类预言机基于交易和套利，通过套利机制让预言机报价收敛到市场价格。
从通信工程的角度，不管采取何种形式，DeFi预言机本质上都是一个带误差和时滞的采样过程。预言机的误差在很大程度上受公链性能的影响。
2、流动性
超额抵押将地址的信用风险转化为抵押品的流动性风险。流动性反映了在合理时间内以合理价格出售资产的可能性。在其他条件一样的情况下，时间拉得越长，越可能以合理价格出售资产。但在很多场合，不可能从容不迫地出售资产。这样，流动性高低对投资者的利益就会有很大影响。
流动性是一个复杂的经济现象，受很多因素的影响。比如，链内交易的流动性受公链TPS的限制。流动性更是买方和卖方互动的产物。双方信心越高，流动性越大。
与流动性有关的承诺机制主要有两类。第一类是基于信誉的承诺，比如订单薄下的做市商。这类做市商基于自身信誉和实力，承诺为买卖双方提供交易便利，并通过买卖价差而获利。第二类是基于算法的承诺，比如自动做市商。自动做市商通过流动性池为买卖双方提供按算法成交的便利，但会承担因套利造成的无常损失，面临商业可持续性上的挑战。
3、套利
金融发展有多种驱动因素，比如监管和技术，但根本动力是套利。任何金融市场和产品刚推出来的时候，因为定价机制不健全，总会有套利机会，会吸引套利者。在套利者的驱动下，定价机制被纠正，金融市场和产品趋于完善。如此循环往复，金融发展就能持续向前。
套利使价格收敛，但收敛需要时间和成本。比如，对任何基于交易和套利的预言机（比如Uniswap），通过求解最优化问题都可以证明：存在一个无套利条件，在该条件下不会有新交易发生。而这个无套利条件都可以等价于对预言机报价偏离市场价格的范围的限定。
套利机制起作用的前提是有一个活跃的套利者社区，因此社区激励很重要。比如，对基于交易和套利的预言机，如果只有一个套利者，那么他会一直等到预言机报价偏离市场价格的幅度非常大时才执行套利策略。如果有多个套利者，每个套利者都会考虑其他套利者抢在自己前面执行套利策略的可能性。套利者之间的竞争，会使套利策略的执行时点提前，从而缩小预言机报价对市场价格的偏离。
不管套利机制采取何种形式，套利本质上是零和博弈，是利益的重新分配，甲之所得即乙之所失。比如，在自动做市商中，套利者的收益对应流动性提供者的无常损失。
4、激励
激励机制设计应使DeFi成为无限游戏，而非有限游戏。社区自我组织和自我升级是DeFi演进的关键。社区成员应该都能从DeFi中获取自己的利益。换言之，在DeFi激励机制设计中，不能期望某一类参与者始终充当“活雷锋”角色。
5、风险
DeFi的核心是经营风险，主要包括市场风险、流动性风险、技术风险和信用风险等。市场风险来自加密资产价格的波动。在DeFi中，超额抵押和Staking的普遍应用，将地址的信用风险转化为抵押品的流动性风险，所以信用风险不像主流金融中那么突出（银行和公司债市场主要就是信用风险）。DeFi的技术风险则比主流金融要突出得多，既可能来自智能合约的漏洞，也可能来自公链TPS的限制。
各种DeFi活动，本质上都是通过承担风险以最大化收益。风险可以转移、分担、对冲、转换和分散，但永远不会消失。将来，DeFi项目在上线前，除了做智能合约审计以外，也应该做金融风险方面的审计。
四、NFT
NFT的全称是Non Fungible Token，与大多数数字资产不同，NFT是一种非同质化具有特殊性的数字资产。举个例子，批量印刷的明信片可以理解成FT，同质化Token，每一张的形态都一样并且具有相同的使用功能。如是明星片被明星签名后就成了NFT，明信片就具有了收藏价值，每一张都不一样。每一个NFT都是独一无二的，并且不可分割，它们与FT采用了不同的底层标准。NFT不是今年新推出的概念，最早在2017年就引起了很多人的关注，由于基础设施不断完善，NFT再次走进人们视野。
NFT涉及的范围包括游戏道具和收藏品等，其中最著名就是加密艺术品的NFT。交易平台基础设施的完善是促进NFT爆发的关键一环，这些平台依靠收取NFT的交易手续费获利，抽成在1%-15%不等。用户除了交易之外，还可以展示、查看NFT，也可以交流收藏经验。
在游戏应用中，NFT充当了道具或收藏品的角色，亦或两者都有。例如在一些卡牌游戏中NFT既可以收藏也可以在游戏中发挥功能，NFT元老级游戏迷恋猫更是将NFT作为游戏的核心，用NFT去生成NFT再交易，最贵的一个NFT售出了600 ETH的价格。NFT在游戏中的作用更多体现在以财富效应吸引其他人使用，和主流的游戏方式已经有所偏差。
NFT的发展也让其在加密艺术方向得到关注，与现实生活中不同的是这些艺术品只能作为数字收藏品，他们可以是图片或动图，而且这些通常存在于数字世界。可以在平台上浏览和购买艺术家们的作品。这些NFT不仅具有唯一性，还有艺术性。如果买“对”了作品，未来还会有很大升值空间，这点上和现实中的艺术品收藏的逻辑相同。NFT藏品同样具有加密资产的属性，易储存、便于交易、公开透明等。NFT是新兴领域，会吸引一些传统艺术品投资圈的关注，虽然未来还会进一步发展，但仍是小众文化。
NFT的应用应该不止于此，现在被限在虚拟网络之中，如果能够将线上线下的界限打通，就可以结合数字资产的可编程性则能为现实生活创造出更多可能。
《应用篇》完结，下一篇《服务实体经济篇》将大家回顾联盟链在物联网、工业互联网等实体经济领域的应用，探讨区块链+物联网、分布式认知工业互联网等区块链与其他技术融合创新的产物将如何助力实体经济转型升级。《服务实体经济篇》将于下周三（12月23日）发布，敬请期待！
『肆』 几个惊心动魄的区块链故事
昨天把Emily送到学校后，就急匆匆的回家。每个月的六号是我们十班定投的日子，当我打开电脑，吓了一跳，前一天比特币还在7300美金左右横盘，怎么一下子就变成了6400美金，揉揉眼，没错，一夜之间跌幅就高达13%多，之前潜意识一直以为会突破7400关口，没想到熊市有一个原则叫“横久必跌”。
当然在区块链世界里，昨天13%的下跌也不算什么新奇事，我们这批老韭菜跟着李笑来的财富自由之路来到这个“激动人心”的世界，一年多的时间，虽然彩虹还没有看见，但也算是经历过风雨。去年的94政策，几天时间比特币就跌幅36%，那时候云币里有钱却不敢买，现在才知道自己当时是多么的傻B。那时候真的什么都不懂，金融不懂，区块链不懂，投资更加不懂，只知道李笑来很牛B，在他专栏下面留言的人很牛B，我要加入他们，谁也别拦我，谁拦我，我跟谁急，就这样一腔热血的All-in区块链。
但是正是因为胆子太小，这一年下来，操作很少很少，也正因为操作少，亏损也就不多。我自己的区块链故事平淡得就像一杯白开水。
昨天看了腾讯《和陌生人说话》里一期关于区块链故事的视频节目，节目中采访了三个人分别是打工仔曾文，币圈大佬七彩神鱼和一个大二的学生刘珂。
打工仔曾文，初中文化，最早在富士康打工，忙得连上厕所都是一路小跑的去，自述因为人太老实总是被他人欺负，什么苦活累活都干过，就是没钱。后来认识了一个女朋友，对他百般的好，目的就是为了把他拉到传销组织，结果把父母的血汗钱六万元全部赔光，从传销组织逃出来，有被人骗去做老鼠仓，后面人的钱补前面人的窟窿，自然洞总有补不了的那一天，把自己村庄里的男女老幼都给坑了，欠了30万的债，吓得过年都不敢回家。后来想到如果靠打工，这辈子都还不清这么多钱，再次听朋友介绍，把他带进了区块链。2017年赶上区块链牛市，最高时一天就挣了三万，几个月下来突然就变成了百万富翁，买的币都是十倍，百倍的上涨。不但把之前欠得钱全部还清，还给父母寄钱，帮他们买对戒，为家里添置了村里最大的电视机。自己当然也达到了新的“阶层”，以前坐公交车都嫌贵，现在出门都是打车，去KTV包小姐，风流快活，幸福真是来得迅雷不及掩耳。谁知道2018年初，比特币从最高的2万美金一枚一下子就跌到了解放前，造富神话就这么轻易的打破了。现在他又回到了以前，但是对未来充满信心。主持人问，你的信心来自哪里？他说做传销的时候训练出来的，做传销就必须正能量。
币圈大佬七彩神鱼是在研一的时候，有一天去图书馆，看到比特币新闻。然后就逃学，整天在宿舍里研究比特币，越研究越喜欢，觉得这是颠覆世界的新科技。从此All in区块链，他们这批人都是最早一批极客玩家，自己挖坑卖币，在他23岁的时候，突然发现银行账户里有了一个亿资产，他傻了，怎么办？有一个亿怎么花，去知乎上查帖子，一个一个的看，最后钱多到不知道怎么花，就去砸场子，到哪里办party，就把什么地方砸了，砸完就TMD牛逼不行的说，老子有的是钱，要赔多少钱，你说个价。
比特币既是魔鬼又是天使，占据着他们的生活。刚开始比特币价格极低，几美元，几十美元，涨到几百美元，几千美元后又极速下跌，跌得连亲妈都要不认识了，连挖矿的成本都收不回来，只能关闭矿场。迷失困惑了一个月后，他又重新回来了，这次跑到四川，新疆，西藏那些地处偏远，电费便宜的地方挖矿，在那些地方，交通几乎瘫痪，还常常要面对突如其来的泥石流。
七年就是一辈子，从2011年到2018年，刚好一辈子，这一辈子七彩神鱼经历了很多同龄人根本无法体验过的喜怒哀乐，人生经历了太多的大风大浪，现在他依然是比特币的忠实粉丝，他说，哪怕有一天比特币变零了，我也会永远收藏一些比特币，是比特币让他的人生路径发生了改变，否则他就是一个默默无闻的程序猿。
最后一个故事最为悲壮，导演也故意把刘珂放在了压轴的位置。大二学生刘珂因为炒作比特币失败，现在一个人在异国，靠给医院做药品实验，艰难的生存着。记者问他，你知道给医院做药品实验是一个高风险的工作吗？他说，当然知道，给的价格越高越危险，但是如果你是我，你也会这么做。
刘珂是一个长着看起来很帅气的男孩，如果不是走上区块链这条路，他应该正在操场上打着篮球，旁边一堆女生为他呐喊助威，他擦擦脸上的汗水，转头给女生们一个潇洒的pose或者一个充满魅力的微笑。
父母虽然不是什么有钱人，家里做点小生意，每个月给他1000元生活费，如果能安分守己的学习读书，他本应该可以顺利毕业。可是当2017年区块链的造富神话，他用3000元一个晚上就翻倍的神话，让他一发不可收拾，于是他就在各个平台上贷款，用贷款的钱去投资，那时候炒币就跟提款机似的，怎么炒都是赚的，他的世界“风险”二字就消失了。
于是他用了20倍的杠杆去撬动更大的财富，做梦也没有想到，财富没有被撬起，噩梦被惊醒了。债主纷纷而来，各种威胁诱逼，他感觉自己再也呆不下去了，就想到自杀，父母早已经劝说他不要盲目炒币，但是他听不进去，一次次伤害父母的心，他也很内疚自责，他没有自杀，只能逃到了柬埔寨。这样逃亡的日子也不知道什么时候可以结束。
看完这个视频之后，心理难受了很久，进入区块链世界，可以说是零门槛，任何人都可以进入，你不需要懂金融，不需要懂区块链，不需要懂投资，哪怕你只有几百元，就就可以进入。但是现在这个行业如此不规范，很多人很多项目就是来招摇撞骗，弄个白皮书，拉一波涨幅后，庄家赚了钱，自己就跑路了，倒霉的就是后面买入的韭菜。到目前来说，区块链就是一个零和博弈，现在这个阶段并没有诞生出真正的造血功能，那么跟老鼠仓，性质其实也差不多，前面暴富的人就是挣后面进入的韭菜的钱。
但是投资无论如何都是我们这一生都必须要面对的一件事情，如果这一生都没有投资过，那么对人性对社会的了解永远都不会是完整的。但是投资只是看起来很简单，要做好投资，需要你一直修炼。
『伍』 过去24小时比特币10万人爆仓，比特币是一场骗局吗
比特币不是骗局，但比特币的交易比骗局还可怕。
想要弄清比特币交易是不是一场骗局，首先要知道比特币是什么，要弄清比特币是什么，那区块链技术是快不过去的坎。
比特币没有官方监管，看就算有监管机构，怎么监管？这都是问题。庄家想让你涨，你觉得这样对庄家很难？一个十亿的盘子，庄家多扔进去一个亿，那比特币价格就涨了百分之十，但你想涨百分之十，你有没有能力准备一个亿的资金扔进去？
当然这只是打一个比方，有钱人收割韭菜的速度要远高于我们普通个人的理解。所以对于股票、期货尤其是比特币这一类的带有金融属性的东西，少碰为主，要不然你以为富人是怎么收割你的？
『陆』 五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖
谁说大象不能跳舞？
2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。
踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。
在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。
没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。
数据安全与隐私保护
银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。
在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？
雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”
平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”
一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。
小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。
虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。
数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？
在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：
在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。
而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。
联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。
AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
银行数据库
以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。
如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。
这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。
我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。
由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）
但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。
而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。
腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。
中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。
这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。
在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。
以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。
但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。
中台建设
“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。
银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。
在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。
中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。
建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。
尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。
因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。
为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。
如何构建金融机构需要的数据中台？
在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：
金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。
他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。
基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。
张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。
银行信贷智能风控
而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。
关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）
而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。
尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。
某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。
前网络金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。
王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。
“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：
他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”
数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。
从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。
在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。
RPA与内部流程优化
还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。
RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。
如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。
达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。
AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。
以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。
建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。
农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。
中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。
纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：
例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。
『柒』 【从零思考区块链】（十）人人是生态，生态是人人
2018年注定是区款链内容创业不平凡的一年，特别是近两个月以来，各种内容平台扎堆出现，除了已经公测的币乎外，最近还有PRI、ONO、QUNQUN、知币等正在内测。
在刀鱼微信中，一个平台就有好几名合伙人拉刀鱼入群，都在疯狂拉新推广平台。
到底区块链有什么样的魔力，让大家热情度这么高，推广如此强烈呢？
刀鱼想到了一个词，生态。
1 多重身份，一人一生态
在以往任何一个经济体中，一般我们只有一个身份，老板就是老板，员工就是员工，投资人就是投资人，各方之间界限明显，泾渭分明。
但在区块链的世界里，身份特征、界限意识模糊化、趋同化，我们一般身兼多重角色，统一于一体，相安无事，共融而生。
以币乎为例，刀鱼既贡献内容，是生产者，也浏览点赞其他文章，又是消费者，同时，刀鱼把时间精力作品投入到币乎，对币乎生态来说，又是一名投资者和平台维护者。
所以，从刀鱼本身的角色和身份来说，刀鱼兼有生产者、消费者、投资者等角色，这些在刀鱼身上统一承载，共荣共生，自成一体。
刀鱼一个人其实就是一个生态，而不是像在以往的生产关系中，刀鱼仅仅是其中的一个固定角色，只是其中的一环。
2 利益趋同，大家共生态
在以往的各类生产关系中，各方的利益是不一致的。老板与员工之间的利益不一致，公司与客户之间的利益不一致，董事会与管理层之间的利益不一致，甚至员工与员工之间的利益也不一致，等等。
在这些生产关系中，最难协调的就是利益问题。
人都是趋利的，既然彼此利益不一致，那天然就难以共生。
利益不一致是公司众多问题的根源，所以，由此形成的内斗、外斗等，造成了极大的资源消耗，很多公司毁灭于此。
这样的生产关系中，组织（公司）就如一个脆弱的渔网，各方拉住一头都往自己身边拽，只要有一方力气过大必然造成失衡，渔网必破。
但在区块链生态中，不管你是哪一方，或者身兼多方，大家的利益天然是一致的，一荣俱荣，一损俱损，大家的能量是正向的，内心都是想把这个生态做大做强的。
比如币乎，在这个生态中，平台方也好，内容生成者也好，消费者也好，大家都想让手中的KEY升值，都是想为币乎生态多做点贡献的。
这并不是说大家一入区块链就变得高尚了，而是大家利益趋同化了，都想做大生态赚到钱而已。
3 完整闭环，自运行生态
自激励 。不需要其他外部刺激干预，在生态系统内就能自行完成激励，你干活，OK，系统给你发奖励（代币），一切都是自动执行。代币是系统生成的，不需要额外付费。
自组织 。区块链通过智能合约、共识机制、TOKEN等把生态内所有参与者高效组织在一起，自成一个体系，不加外力，不假外求。组织内各方各司其职，共同建设生态、维护生态。
自运行 。所有运行都是在系统内完成，生态的维护者，矿工也好、节点也好等，都是自行做自觉做的，没有人强迫，也不需要外力来干预。
比特币诞生以来，已安全运行9年，寿命超过了许多企业。最牛的是，比特币没有成立任何专门维护机构，没有专门雇用1名员工，没有发过1分钱运行费用，这在人类历史上是从未出现过的牛X场景，比特币现在市值1000多亿美元，超过绝大多数上市公司的市值。
所以，在区块链生态中，所有的激励、组织、运行都不需要外力，在系统内就能完成。
这与以往的生产关系是完全不一样的，之前的激励、组织和运行必须要靠外力才行，比如系统外的人力、权力、金钱、惩罚等。
4 共识共建，人人是生态
共识是区块链的核心竞争力，也是最大价值之一。正是因为共识，我们才聚到一起，聚到一个项目中，聚到区块链系统中，共同形成一个生态。
在这个系统中，人人是生态，生态是人人，每个参与者都是生态共建的一份子。在这个生态中，是真正的人人为我，我为人人。
不像以往的生产关系，大家处于紧张的上下级关系、竞争关系中，人人自危，都想把各自利益最大化，通常情况下是零和博弈。
在区块链的人人生态中，并不是人性变了、大家不再自私自利了，而是环境变了、系统变了、生态变了，我们作为生态中的个体自然跟着大环境、大生态而变。
每个人仍然是追求利益最大化，只不过这是建立在生态利益的最大化基础上，建立在大伙彼此共荣的利益基础上。
区块链在治理体系上增大了人作恶的成本，降低了人作恶的可能，同时增加了人向善的利益，此一降一升，完成了生态的革新，从根本上变革了以往的生产关系模式。
如此，大家都在局中，彼此共生共荣，形成一个向上的完整生态。
在这样的生态中，再不会有人给你出来捣蛋、添堵了。