高頻套利比特幣

❶ java和python有什麼關系

區別
一、python虛擬機沒有java強，java虛擬機是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c語言函數或c++庫。
二、python是全動態性的，可以在運行時自己修改自己的代碼，java只能通過變通方法實現。
三，python的產生幾十年了，幾十年前面向過程是主流，所以用python有好多程序用的是面向過程設計方法，很多概念從c語言過來的，class在python中是後加入的，而java是為了實現沒有指針的c++（當年com組件用的引用記數，java用的虛擬機），主要採用面向對象的設計方法，很多概念是oop的概念。面向過程，相對簡潔直觀，但容易設計出面條程序，面向對象，相對抽象優雅，但容易過度抽象。
四，在實際使用的python入門簡單，但要學會用python幹活，需要再學習python各種庫，pyhton的強大在於庫，為什麼python的庫強大，原因是python的庫可以用python，c語言,c++等設計，再提供給python使用，所以無論gpu運行，神經網路，智能演算法，數據分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。而java沒有python那麼多的開源庫，很多庫是商業公司內部使用，或發布出來只是一個jar包，看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好（或者說故意這么設計的），一般直接使用源碼（linux），或源碼簡單打個包（如pyexe）。
五、python有很多虛擬機實現，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，適合用於業務語言，或插件語言，或面向領域語言，而java因為虛擬機巨大，很少用於插件語言，發布也不方便。
六、java主要用於商業邏輯強的領域，如商城系統，erp，oa,金融，保險等傳統資料庫事務領域，通過類似ssh框架事務代碼，對商業資料庫，如oralce,db2,sql server等支持較好，軟體工程理念較強，適合軟體工程式的多人開發模式。python主要用於web數據分析，科學計算，金融分析，信號分析，圖像演算法，數學計算，統計分析，演算法建模，伺服器運維，自動化操作，快速開發理念強，適合快速開發團隊或個人敏捷模式。
七、java的商業化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商業化的容器，中間件，企業框架ejb。python的開源組織支持多，如qt,linux,google,很多開源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是腳本，java用途最多的是web，pyhotn是膠水，可以把各類不相關的東西粘在一起用，java是基佬，可以通過軟體工程組成幾百個人的團隊和你pk，商業化氣息重。不過我認為還是python強大，因為可以方便調用c或c++的庫，但軟體工程和商業化運作沒有java好，適合快捷開發。
九，關於錢。
如果你想寫程序賣軟體用java，可用上ibm伺服器，上oracle資料庫，上EMC存儲,價格高，商業采購公司喜歡這種高大上。如果你要直接用程序生成金錢用python，python可以實現寬客金融，數據回測，炒股，炒期權，炒黃金，炒比特幣，對沖套利，統計套利，有很多開源庫，數據分析庫，機器學習庫可以參考。

❷ 有什麼軟體可以看到各個交易所的數字貨幣價差嗎我想做比特幣搬磚套利

用幣奇才、Tradingview、Aicoin都可以統計價差，不過個人感覺幣奇才最簡單，添加關注的交易對，然後打開價差模式就可以看到差額和比例了，非常直觀。

❸ 比特幣現金今天暴漲了，還能入場嗎

❹ 債市暴跌，拯救資本市場的會是比特幣嗎

近來，債券市場可謂是一片哀鴻，國海證券，廣發銀行，浙商財險可謂是你方唱罷我登場，整個市場以成災的形式回歸公眾視野，讓所有人始料不及。與此同時，比特幣價格卻是一路狂飆，這段時間隨著美元持續走強，人民幣貶值加速，債市一路下行，市場各大貨幣類相關產品的避險心態濃郁，各類避險資金紛紛湧入了比特幣市場，在這個寒冷的冬天裡，讓比特幣一片紅紅火火。

回顧比特幣的發展，四大原因讓比特幣成為了現階段最紅火的投資品，但是四大風險也時刻在警醒我們，投資比特幣風險極大，希望所有投資者都能夠保持一個審慎的態度，對待比特幣投資。

經濟視角觀天下 微信公眾號【江瀚視野觀察】ID：jianghanview

❺ 比特幣基金是成立於哪裡啊

比特幣套利基金是由陸家嘴比特幣基金發起的，成立於大概 2015年吧，挺有實力的目前公司管理三支基金：比特幣套利基金，比特幣指數基金，ICO基金

❻ 什麼是比特幣套利交易

賺了就跑就是，需要下載地址我可以提供

❼ 那些年，比特幣套利的時光

比特幣在過去兩三年一直是一個熱門話題，盡管灰狗體育團隊沒有參與到比特幣的投機當中，但Jason在伯克利的好朋友Roy卻是此中好手，在歐洲杯結束之際，Jason好不容易說服Roy，將他過去幾年在比特幣套利的經驗分享出來。

Roy和灰狗體育保證故事真實，但對於各位有志於通過本故事的啟發從而開展相關投資投機行為，我們概不對損失負責。

（以下是Roy的第一人稱敘述：）

關注比特幣大概是2011年前後，當時在學校的酒吧遇到了喝高的同學Michael，Michael告訴我他此前花了一萬美金買了1000比特幣，如今已經賺了10倍。並大談比特幣對於通縮和通脹的意義，以及他看漲比特幣的投資機會。

我的興趣來源於比特幣價格變化的數據統計，於是我在閑余時光寫了一些爬蟲抓數據，正當我在屋裡爬數據的時候，好基友羅曼來拜訪我，羅曼很喜歡自己做交易，於是我跟他說起了手上比特幣的事情。結果羅曼比我還來勁，幾天之後他給我來電，說這東西交易所之間價差太大了，為何沒有人套利？我漠不關心的說，可能是某些交易限制導致的。於是，我們兩個開始研究怎麼套利，也發現了，價差如此之大的真實原因：

1. 大部分的交易所因為法律問題關閉了注冊；
2. 比特幣的轉賬鏈（兩個交易所之間）需要 5 到 60 分鍾（這個耗時跟比特幣的原理有關）——這段時間的價格波動足以消磨掉大部分的利潤；
3. 當時最大的價差在中美交易所之間，但是人民幣管制，導致資金不能迴流，市場之間流動性差。

針對這三個問題，我們當時想出了對策：
1. 爭取找到可以注冊的交易所，當時比特幣交易所多入牛毛，總有繼續讓人注冊的。
2. 如果交易所之間價差夠大，就不怕這 5-60 分鍾的波動了——大概率我們會有盈利。
3. 有很多辦法可以找到換匯渠道，這一點應該有希望解決。

於是我們進入了實操階段。

當時找不到可以直接美元買入的網站，但是人民幣有很多交易所，最大的是比特幣中國（btcchina）。我們搜索了很久，發現了一個網站叫做 Local BTC，大概思路就是你可以預定比特幣，然後形成潛在交易後，網站幫你凍結賣家一部分比特幣，等你轉賬後，這部分比特幣就歸你了。相當於 Local BTC 承擔了一個支付寶的功能。

第一筆交易我們買了 0.94 比特幣，這數字太難忘了。這一單交易賺了30%，高興得不要不要的。解決了實際操作問題，我們就需要找在美國可以大量購買比特幣的地方。Local BTC 上面都是零售商，數量太小，而美國最大的幾個交易所，比如 Mt. Gox 都關閉了注冊。這時候我們發現加拿大的交易所 Virt Ex 有可能注冊，但是要注冊公司，正當我們准備去加拿大注冊公司的時候，我們發現國內的比特幣玩家用已經在瘋狂地擠壓現有的利潤空間。當時兩地的比特幣價差長期維持在 30%-50%，於是很多國內有美國交易所賬戶的比特幣玩家，大量買入比特幣，在中國賣掉後在淘寶用 8：1 的匯率換回美金（當時中美匯率已經是 6.2X 了），繼續套利，這讓兩邊價差迅速縮減。我們感覺等不到我們辦好加拿大賬戶利潤空間就不會存在了。

這件事在沒有出路的時候，我們的數據告訴了一個轉機。仔細分析了一下，發現人民幣的幾個交易所：BTC China、火幣網、Okcoin 之間經常也有不小的價差，而且三個開戶都很方便。同時國內的交易所率先開始提供借入比特幣的功能，這讓我們開始設想是否可以就做人民幣交易所之間的套利。

那麼是直接在價格低的交易所買入，然後直接轉賬去價格高的交易所，再賣出嗎？這看起來很簡單，但是同樣你需要承受那個 5-60 分鍾的轉賬價格波動，因為你沒有對沖。

這時羅曼想出了一個新的套利方法。就是在兩個不同市場分別買入和賣出相同數量的比特幣，一旦價差拉大的時候，就同時賣出和買入相同數量的比特幣，完成套利。然後等待兩個交易所的價差收窄即可。可是最核心的問題是，有時候兩個交易所價格不會真的逆轉，比如 BTC China 長期比火幣網價格高，這時候怎麼辦？這時候你要算出兩邊價差的平均水平了，在價差浮動的時候來回買入賣出。這個買入賣出的過程有可能是虧損的，但總體是盈利的。

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