比特幣交易聚類

① 挖掘金是什麼意思

寶藏要挖掘，黃金要熔煉是什麼意思
再好的一個機會也凳如需要你自己去爭取，即使擁有獨一無二的優秀條件也需要個人的不斷努力
有誰知道挖掘金手游充值為什麼沒有到賬，怎麼回事啊
這個你需要去撥打他們的客服電話啊，一般情況下手游充值的速度是跟平台充值的人數，網路的速度有關，充值的人數多，網速慢的話就可能會很慢 。耐心等待應該就好啦。
微分金是什麼意思
微分金服，全稱上海微分投資咨詢有限公司。由中國銀行、招商銀行、平安銀行、陸金

所等中國金融業知名公司的高管團隊傾力打造 。團隊具備金融業最好的信貸產品和風控

、大數據決策引擎、移動互聯營銷、品牌傳播經驗。

- 獲得知名基金數千萬的天使輪投資，是國內獲得天使輪最大的公司之一

- 微分金服致力於打造集投融資功能於一體的金融生態平台，通過開放式渠道獲客、大

數據風控審核以及資產證券化方式募集資金的信貸工廠模式，為小微企業和個人提供多

元高效的無抵押信用貸款服務

- 致力於打造基於大數據及量化風控模型的信貸工廠，打造標准化信貸產品及大數據產

品，與非金融機構形成戰略聯盟，為合作夥伴提 *** 品化的信貸服務，高效快捷地服務

於合作夥伴的客戶，提升客戶粘度，提升合作夥伴經營收益

- 公司與多家知名快遞公司、保險公司已開展合作，開展基於大數據決策引擎的信貸服

務

職責描述：

1.理解互聯網金融業務，與業務人員溝通悄春，深入思考，發現數據可以應用於業務的機會

；

2.提取數據並做數據處理，開發風險規則、信用評分、客戶標簽、營銷響應等模型，並

參與模型上線部署、追蹤維護等工作；

3.根據業務需要，完成數據分析專題報告，能夠獨立深入解讀數據內含的規律；

4.參與各種數據產品的設計；

崗位需求：

1.理工科專業，大學本科及以上學歷；

2.數據敏感，能快速發現數據的價值；

3.具有結構化思維能力、快速的學習能力以及良好的溝通協作能力，積極主動，能承受

一定的工作壓力；

4.對數據挖掘、機器學習有一定研究，熟悉決策樹、邏輯回歸、SVM、神經網路等演算法；

5.熟悉資料庫查詢操作，熟練掌握SQL語言，至少掌握SAS、Python或R語言的一種；

6.熟悉Hadoop、Spark等大數據技術者優先考慮；

7.有互聯網、啟粗耐金融行業數據挖掘經驗者優先考慮；
比特金，萊特銀，無限銅，便士鋁挖掘是什麼意思？
單位時間獲取虛擬幣的難度大小劃分的，比如某個單位時間只能獲得1單位比特幣，那麼獲得萊特幣數量會是100單位，後面的幾個比重會更多，這些都是最原始系統參數決定的。比特幣參數好像是每10分鍾全球出50個比特幣，每過4年獲取量少50%，也就25個，在過4年12.5以此類推。你挖礦獲得多少就是在全球計算量中間的比例。
挖掘金退款審核要多久
我在京東上剛拍下一件滑鼠，然後看到出倉，立即退貨，不到5分鍾就退到了賬戶上面。不僅發貨快而且退貨也很有效率。
挖掘金手游交易平台充值王者榮耀為什麼不到賬
王者榮耀充值沒有第三平台的，你可以用QB直接購買，ios的話需要幫卡才能沖值，如果你是王者榮耀新手可以玩狄仁傑，屬於遠攻型英雄容易上手，釋放搜查令可以定住敵人，然後配合使用警戒令或者逮捕令對敵人造成最大的傷害，如果你是技術性的，現在最熱門的是孫悟空和李白，兩個都是刺客性，無論是攻擊還是速度都是數一數二的，王者榮耀這個游戲的耐玩的不僅僅體現在英雄人物的數量，更是每個英雄都有自己特色的技能和攻擊力，你可以根據自己的喜好選擇
王者榮耀挖掘金怎麼著我付款的資料
這個我也不是很清楚。王者榮耀是現在最火的MOBA類手游，以競技為主的多人團隊游戲，當然也可以進行1V1比賽、冒險模式和PVE的闖關模式，最近好像在進行年度排行終極排名賽，你可以去觀戰一下。
挖掘金充值余額消失
騙錢的
登錄挖掘金為啥一直沒收到驗證碼
點我頭象看片
什麼是數據挖掘？
科技的快速發展和數據的存儲技術的快速進步，使得各種行業或組織的數據得以海量積累。但是，從海量的數據當中，提取有用的信息成為了一個難題。在海量數據面前，傳統的數據分析工具和方法很無力。由此，數據挖掘技術就登上了歷史的舞台。

數據挖掘是一種技術，將傳統的數據分析方法與處理大量數據的復雜演算法相結合（圖1），從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用信息和知識的過程。

那數據挖掘能夠干什麼？有哪些數據挖掘技術？怎麼應用？

數據挖掘技術應用廣泛，如：1. 在交通領域，幫助鐵路票價制定、交通流量預測等。2. 在生物學當中，挖掘基因與疾病之間的關系、蛋白質結構預測、代謝途徑預測等。3. 在金融行業當中，股票指數追蹤、稅務稽查等方面有重要運用。4. 在電子商務領域，對顧客行為分析、定向營銷、定向廣告投放、誰是最有價值的用戶、什麼產品搭配銷售等。可以說，有數據的方法，就有數據挖掘的用武之地。

那數據挖掘過程是什麼呢？如圖2：

數據挖掘的任務主要分為一下四類，如圖3：

1.建模預測：用因變數作用目標變數建立模型。分為兩類：（1）分類，用於預測離散的目標變數；（2）回歸，用於預測連續的目標變數。兩項任務目標都是訓練一個模型，使目標變數預測值與實際值之間的誤差達到最小。預測建模可以用來判斷病人是否患有某種疾病，可以用於確定顧客是否需要某種產品，預測交通流量。

2.關聯分析：用來發現描述數據中強關聯特徵的模式。所發現的模式通常用特徵子集的形式表示。由於搜索空間是指數規模的，關聯分析的目標是以有效的方式提取最有用的模式。關聯分析的應用包括用戶購買商品之間的聯系、找出相關功能的基因組、表單預測輸出下拉列表如圖4。

3.聚類分析：發現緊密相關的觀測值群組，使得與屬於不同簇的觀察值相比，同一簇的觀察值相互之間盡可能的類似。聚類可用來對相關的顧客分組、給不同功能的基因分組、不同的癌症細胞系分組。

4.異常檢測：識別其特徵顯著不同於其他數據的觀測值。這樣的觀測值稱為異常點或離群點。異常檢測演算法的目標是發現真正的異常點，而避免錯誤地將正常的對象標注為異常點。換言之，一個好的異常點檢測模型必須具有高檢測率和低誤報率。異常檢測的應用包括檢測欺詐、網路攻擊、疾病的不尋常模式。

參考文章：

1. 《大話數據挖掘》

2. 《數據挖掘導論》

3. mp.weixin.qq/...5e6#rd

② 智能時代讀書心得

《智能時代》是一本由吳軍著作，中信出版集團出版的精裝圖書。該書揭示了大數據和機器智能對於未來社會的影響。這里給大家分享一些關於智能時代 讀書心得 ，希望對大家有所幫助。

智能時代讀書心得1

這本書內容比較淺，基本屬於講 故事 、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的 方法 ，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得2

標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是 思維方式 的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得3

重讀吳軍博士的「智能時代-技術的拐點」章節有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認識，人工智慧從2015，16年開始似乎又進入了一個快速的發展階段，各種人工智慧的概念性產品紛紛涌現，遍地開花，尤其是創業者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產品，改變世界，這個時候其實我們有一點納悶，有一點疑惑，為什麼一項已經發展了半個多世紀之久的人工智慧技術在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和採用，大家開始有能力去構建一個人工智慧學習系統，呈現一種突破性的發展態勢，我們肯定在想這背後發生了什麼，是的!

這十幾年來，還有一門技術非常火，那就是大數據技術，有人曾經這樣形容大數據技術與人工智慧技術的關系，說：

人工智慧就像潛力無限的嬰兒，而大數據是喂養嬰兒的奶粉，奶粉的數量和質量決定了嬰兒的智力發育水平。

那麼這十幾年以來，大數據技術取得了哪些突破性的進展，我們分成四個維度來分別看一下，如下圖所示：

智能時代讀書心得4

1.中國古代有四大發明，為什麼沒有爆發工業革命和形成現代文明社會的基礎，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學的數學原理》所形成的思維方式：世界是可以認知的，可以用確定的規律用簡單的數學來表示，且是有因果關系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學和社會科學中，都遵循這些規律取得的科學成就和社會成就，以致成為現代文明社會的基石;

2.信息時代的世界具有不確定性，呈現出測不準的規則，大數據具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數據問題，用強相關的關系來取代因果推理關系，大數據窮盡舉例的優勢取代過去大膽假設小心求證的機械思維方式;

3.世界是不確定的，所有的問題都在於解決這個不確定性，把不確定變為確定的，比如石油開采技術的確定性解決了現代能源問題，天體運動規律的確定性解決了航空航天問題，現在互聯網時代的不確定，就需要用大數據+，信息熵來解決確定性的問題。

智能時代讀書心得5

閱讀筆記時間：320分鍾，三星。

數據與信息，通過篩選有用的數據得出信息。

【從科技史的角度，分析大數據的作用，發展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機器智能會帶來的行業變革，對社會的沖擊。】

簡單准確的模型與數據驅動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯與美國的太空梭，德國與日本的光學透鏡。

數據的數量與樣本的代表性。文學文摘與蓋洛普你對美國總統羅斯福與蘭登的預測，以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預測

物理學的的基本規律是通過統計學的方式發掘的。

【概率論，統計學，必須要學習的基礎知識。記錄自己的時間，記錄工作的數據，記錄現金流等等，都是在積累原始數據，然後通過數據發現規律，改進自我和工作。】

鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。

統計+數據。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識別，機器學習

大數據：3V，大量，多樣，及時。網路的「吃貨」，斯維爾的2012大選預測，智能交通管理。big而不是large.

智能問題為數據問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how

【認識到人工智慧發展歷史中思維的轉變與曲折艱難，方法論是最重要的】

機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型。1世界變化的規律是確定的，2從確定性出發可以用簡單的公式或語言描述清楚規律。3規律應該是放之四海而皆準的。

確定性(可預測性)和因果關系

工業革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青黴素

三個公式質能轉換，量子力學測不準原理，熵

不確定性：1變數太多，2客觀世界本身，微觀世界。資訊理論

熵，信息熵：信息的度量就等於不確定性的多少

互信息：強相關性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發新葯，搜索公司的點擊模型

香農第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長度無限的接近於它的信息熵

香農第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。

【不確定性，強相關性，資訊理論】

通過大數據分析智能電表用電的情況住 種植 大麻。用大數據分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數據分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數據推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關鍵詞提示及相關搜索。酒吧酒架的改造，收集數據分析數據。普拉達RFID晶元。金鳳公司收集數據轉型為服務商。窮舉法改善搜索質量。Google自動駕駛。

新技術+原有產業=新產業。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農業。

大數據，機器智能。IT產業鏈。工業革命之後需要推銷，之後 廣告 業，商業鏈，服務業

GE的智能冰箱。

【從產業發展的歷史來說，新技術必然會帶來行業顛覆。擁抱新數據，用新的技術革命轉型】

技術挑戰

收集，儲存，傳輸，處理，應用。

電腦，感測器。摩爾定律。大數據的並行處理

有數據，不會共享，收視率的問題。nest智能空調控制器，刻意收集的信息會變形。

數據產生的量大於能儲存的量。數據的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調用

並行計算與實時處理。數據挖掘噪音。用大數據警示異常操作。隱私問題， 保險 公司，黑心商家，飛機票。

【大數據的相關技術已經比較成熟，】

以色列的智能農業，勇士隊用大數據訓練。工業4.0，特斯拉用機器人，基因檢測，個性化的醫葯。醫學影像檢測，達芬奇手術台，IBM沃特森。制葯業的革命，癌症醫治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動寫作，

【律師，醫生，金融，等需高智商的行業都可以被機器智能替代，基本裝配生產，富士康等，將會對整個社會產生沖擊】

智能革命

人流量預測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫療。無隱私的社會。

農業到工業，工業到電器，工人從農民轉化為工人，之後為服務業。無業的人工作怎麼辦。英國全球殖民，美國西部大開發，德國第一次世界大戰。新技術一開始讓極少部分人收益，大多數人被淘汰，半個世紀一兩代人之後才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。

爭當2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數據和機器智能。

智能時代讀書心得6

這本書內容比較淺，基本屬於講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得7

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得8

人工智慧是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的`職業願景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對於數據分析和應用的一些理解和 總結 。

基本思路

經典思路：目前在做數據分析時，採用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。

新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析;就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智慧思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然後再解釋背後的商業邏輯。

適用范圍

經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，「為什麼今天某個頁面的轉化率突然升高啦」這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鑽，可以很快定位原因。

智能時代讀書心得9

作為新時代的學生，我們現在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機器人競爭。也許你會覺得可笑，但這就是社會發展的趨勢。

在各種平台山，你多多少少都能看待一些機器人與人比賽的綜藝節目。機器人下 圍棋 戰勝人類後，他們又開始學會寫詩了!你說，怎能不讓作為新時代的學生所惶恐呢?霍金曾說：「強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史最好的事，要麼是最遭的。」

現在各個行業，都被機器人所替代，在內陸發達地區，機器人已經佔領了各個行業，像銀行這樣的用量少的企業。並且他們正在迅速的向全國各地擴散，以後種田恐怕都不需要人類了，那人類能幹些什麼工作呢?在這樣的新時代，就業問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業，將會面臨多少人的失業?智能技術的發展，也理應讓我們思考其中的利弊關系。

按照現狀，科技的不斷發展。機器人統治地球也不會是不可能。當所有的工作都被機器人所替代，那人類能幹些什麼呢?那人類生存的價值呢?

這樣的激烈競爭中，唯有努力才能變得出色。

智能時代讀書心得10

我們生活在一個科技非常發達的時代，各種人工智慧產品出現在我們的生活里，比如爸媽的智能手機、我們學校門口的智能測溫棚、各小區出入口的人臉識別系統、我家的智能掃地機器人、超市裡的自動結賬系統……等等，這些智能產品為我們的'生活帶來了許多便利。

在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創造著，未來可能會出現智能機器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車，它能夠准確的按照我的指令，准時停在我的面前，安全地送我到達目的地，然後自動識別車位並停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!

我在網上查了許多關於智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發展方向，也是一項非常復雜的高科技，它需要依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置、全球定位系統合作等。說得通俗一點，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個「汽車人」，實現更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務。

作為未來的接班人，我要好好地學習知識，為未來的高科技添磚加瓦。

③ 什麼是區塊鏈智慧生活服務(區塊鏈在智慧城市物聯網)

區塊鏈服務實際上也是一種金融服務。嚴格說來，是一種金融解決方案。

它包括：貨幣、技術、金融三個方面，區塊鏈服務裡面最值得投資的就是區塊鏈金融，也就是區塊鏈項目了。

一般說來，值得投資的區塊鏈項目闊如下幾個部分：

一，項目必須要有實體業務。

這個比較容易理解，但凡正常的項目都得有實際的業務，開飯館還是搞列印，有業務才能收入才能賺錢，才能讓項目價值越來越大，也才能讓你的投資像滾雪球一樣越滾越多。

天下所有的項目，注意，說的是項目，必須具備正向的收入來源才能可持續發展，而正向收入來源就是業務體系及造血能力，有了這個，所謂的投資才具有意義；否則，沒有任何意義。當你接觸的項目沒有實際的業務及造血能力的時候，等同於你把錢直接丟水裡。

二，項目必須自成體系。

這話不容易理解。簡單來說吧，項目應該包括兩個部分，一部分是實體業務部分，另一部分是虛擬幣部分。（不是虛擬貨幣）實體業務部分主要作用是讓項目產生大量的收入，推動項目發展；虛擬幣部分啟發ode作用是讓整個項目發展更快。兩個方面，形成了雙增值體系。讓項目發展具有兩倍的動力。

同時，有業務的經濟實體+虛擬幣，兩個方面同時增長和發展，就會形成雙螺旋交替增長模式，讓項目像股票上市一樣，以極快的速度做到十億百億的規模。

三，必須要有投資保障機制。

投資保障機制容易理解，執行起來比較難。投資保障機制包括：法律層面的保障機制以及回報方面的保障機制。

法律方面的保障機制當然指的是要合法合規，最好是用合同協議的形式體現，這種做法就是把跑路的後路給斷了，讓某些居心叵測的人沒有可乘之機。

回報方面的保障就是直接現金分紅。這一點也是投資標准裡面極其重要的一點。必須給予用戶現金分紅，分幣分股權都是假的，不如現金拿到手裡最實在。大多數人都是屬於中小投資者，沒那麼多錢來虧，不像大戶，虧了就算了。中小投資者如果投資虧了，那可是要命的事情，甚至一家人從此就沒了活路。所以，分現金看起來要求苛刻，這實際上是投資者對自己的一種保障。要想多活幾天，就得這樣要求。

有些分紅盤拆分盤，給你一些幣，你拿著有用嗎？根本都賣不出去，那不還是等於零。如果給現金就不同了，給現金，拿到手馬上就能使用，硬通貨。

同時，分現金這個也可以看出項目方的決心以及是否真正做事的，一份投入對應一份分紅，要不是真正做事的項目，能有現金拿出來分嗎？直接分死它！所以，分現金這個做法，也是對目前很多項目一個投資標准。

區塊鏈是未來的趨勢，咱們都知道。區塊鏈項目也是很有前景的，這個咱們也知道。但是，對於區塊鏈項目到底咋樣、怎麼做的，存幣生息還是錢包挖礦......咱們不用去花時間理解想明白，有些事情估計一輩子也想不明白。那就直接按照這幾個標准去選擇，三個條件同時滿足，可以投資而且大概率能讓你的投資翻倍；不是三個條件同時滿足，那你就等著維權吧。