sas比特幣
A. 有誰知道英國拍的SAS反恐特戰隊(極度許可權）要高清的，BT種子
人人影視有全4季的DVD RIP版，AVI格式的，算是網上能找到的最好版本了，不過下載速度很慢，而且3，4兩季是沒有字幕的。
B. 電壓220的電機反轉怎麼變成正轉
只要將主繞組或副繞組的兩端線對調即逆轉。
C. 大數據分析工具有哪些，有什麼特點
數據分析再怎麼說也是一個專業的領域，沒有數學、統計學、資料庫這些知識的支撐，對於我們這些市場、業務的人員來說，難度真的不是一點點。從國外一線大牌到國內宣傳造勢強大的品牌，我們基本試用了一個遍，總結一句話「人人都是數據分析師」這個坑實在太大，所有的數據分析工具無論宣傳怎樣，都有一定的學習成本，尤其是要深入業務實際。今天就我們用過的幾款工具簡單總結一下，與大家分享。
1、Tableau
這個號稱敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位於領導者象限，界面清爽、功能確實很強大，實至名歸。將數據拖入相關區域，自動出圖，圖形展示豐富，交互性較好。圖形自定義功能強大，各種圖形參數配置、自定義設置可以靈活設置，具備較強的數據處理和計算能力，可視化分析、互動式分析體驗良好。確實是一款功能強大、全面的數據可視化分析工具。新版本也集成了很多高級分析功能，分析更強大。但是基於圖表、儀錶板、故事報告的邏輯，完成一個復雜的業務匯報，大量的圖表、儀錶板組合很費事。給領導匯報的PPT需要先一個個截圖，然後再放到PPT裡面。作為一個數據分析工具是合格的，但是在企業級這種應用匯報中有點局限。
2、PowerBI
PowerBI是蓋茨大佬推出的工具，我們也興奮的開始試用，確實完全不同於Tableau的操作邏輯，更符合我們普通數據分析小白的需求，操作和Excel、PPT類似，功能模塊劃分清晰，上手真的超級快，圖形豐富度和靈活性也是很不錯。但是說實話，畢竟剛推出，系統BUG很多，可視化分析的功能也比較簡單。雖然有很多復雜的數據處理功能，但是那是需要有對Excel函數深入理解應用的基礎的，所以要支持復雜的業務分析還需要一定基礎。不過版本更新倒是很快，可以等等新版本。
3、Qlik
和Tableau齊名的數據可視化分析工具，QlikView在業界也享有很高的聲譽。不過Qlik Seanse產品系列才在大陸市場有比較大的推廣和應用。真的是一股清流，界面簡潔、流程清晰、操作簡單，交互性較好，真的是一款簡單易用的BI工具。但是不支持深度的數據分析，圖形計算和深度計算功能缺失，不能滿足復雜的業務分析需求。
最後將視線聚焦國內，目前搜索排名和市場宣傳比較好的也很多，永洪BI、帆軟BI、BDP等。不過經過個人感覺整體宣傳大於實際。
4、永洪BI
永洪BI功能方面應該是相對比較完善的，也是拖拽出圖，有點類似Tableau的邏輯，不過功能與Tableau相比還是差的不是一點半點，但是操作難度居然比Tableau還難。預定義的分析功能比較豐富，圖表功能和靈活性較大，但是操作的友好性不足。宣傳擁有高級分析的數據挖掘功能，後來發現就集成了開源的幾個演算法，功能非常簡單。而操作過程中大量的彈出框、難以理解含義的配置項，真的讓人很暈。一個簡單的堆積柱圖，就研究了好久，看幫助、看視頻才搞定。哎，只感嘆功能藏得太深，不想給人用啊。
5、帆軟BI
再說號稱FBI的帆軟BI，帆軟報表很多國人都很熟悉，功能確實很不錯，但是BI工具就真的一般般了。只能簡單出圖，配合報表工具使用，能讓頁面更好看，但是比起其他的可視化分析、BI工具，功能還是比較簡單，分析的能力不足，功能還是比較簡單。帆軟名氣確實很大，號稱行業第一，但是主要在報表層面，而數據可視化分析方面就比較欠缺了。
6、Tempo
另一款工具，全名叫「Tempo大數據分析平台」，宣傳比較少，2017年Gartner報告發布後無意中看到的。是一款BS的工具，申請試用也是費盡了波折啊，永洪是不想讓人用，他直接不想賣的節奏。
第一次試用也是一臉懵逼，不知道該點那！不過抱著破罐子破摔的心態稍微點了幾下之後，操作居然越來越流暢。也是拖拽式操作，數據可視化效果比較豐富，支持很多便捷計算，能滿足常用的業務分析。最最驚喜的是它還支持可視化報告導出PPT，徹底解決了分析結果輸出的問題。深入了解後，才發現他們的核心居然是「數據挖掘」，演算法十分豐富，也是拖拽式操作，我一個文科的分析小白，居然跟著指導和說明做出了一個數據預測的挖掘流，簡直不要太驚喜。掌握了Tempo的基本操作邏輯後，居然發現他的易用性真的很不錯，功能完整性和豐富性也很好。不過沒有宣傳也是有原因的，系統整體配套的介紹、操作說明的完善性上還有待提升。
D. 數據分析一般用什麼工具啊
六個用於大數據分析的最好工具
一、Hadoop
Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。
三、Storm
Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協議，一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數據抽取、轉換和載入)等等。Storm的處理速度驚人：經測 試，每個節點每秒鍾可以處理100萬個數據元組。Storm是可擴展、容錯，很容易設置和操作。
四、Apache Drill
為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google』s Dremel.
據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。
E. 大數據分析一般用什麼工具呢
雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。
Python
R軟體
SPSS
Excel
SAS軟體
Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。
可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。
F. 現在投資區塊鏈可以嗎有哪些注意事項
可以小資金參與一下，必競是下一代互聯網風口，以下是我一年來的投資心得希望對你有所幫助。
利用假期身心放鬆之際，盤點了一下自己踩過的坑，梳理一下得失，形成體會如下。
一、早期過於相信幣圈大佬大V的話，買了一些他們站台的幣，目前接近歸零了。感覺自己真是很天真，居然相信他們的鬼話，在巨額財富誘惑面前，人是很難經受得住考驗的，他們當然也不能超脫之外了。但是說一套、做一套，最後還不認賬，可就喪失道德底線了，他們賺得缽滿盆滿，留下我等韭菜站在山頂瑟瑟發抖。
二、幣圈各個公眾號、各類媒體，對市場走勢的判斷，和投色子的效果差不多。當然這並不是說媒體完全不負責任，或是壓根能力就不行，事實上，有些媒體還是比較愛惜羽毛的，盡職盡責為粉絲分析項目，判斷走勢。但不要忘了，從本質上，市場是不可預測的，否則就不叫市場。莊家和韭菜永遠是玩貓捉老鼠的游戲，媒體的預測往往會給精明的莊家提供反向行動指南，當大多數媒體看好市場之時，也正是莊家舉起鐮刀之時；當媒體普遍認為市場還要深入下探時，莊家或許正在偷俞建倉，這也不難理解，因為媒體充當了韭菜們的意見領袖。
三、當前市場主要還是顯現出資金盤的特點，以炒作為主，真正的區塊鏈價值投資還沒有體現出來。表現為，幾乎所有山寨幣，都聯動比特幣漲跌。為啥關聯比特幣呢？因為沒有其他標准可依託嗎。如果不出現殺手級應用，這種聯動效應很難被打破，幣市也就不會出現真正的牛市。這里所說的殺手級應用，可不是像以太訪之類，發發幣，做個底層公鏈什麼的，而是有著實實在在的落地應用場景，能夠將鏈上虛擬數字資產，聯動到現實場景的供需之中，同時DAPP要有良好的用戶體驗，能被幣圈外的大眾所接受。這樣的話，數字貨幣就有了真實的依託，區塊鏈的發展才會迎來春天，否則的話都是瞎炒。
四、經常從歷史的現象出發，形成對未來的預期。2017年一些山寨幣走出了百倍甚至更高的行情，因此總是感覺手裡的山寨幣買到手後漲了三五倍不過癮，不到位，結果沒有及時賣出，就爛在手裡了。分析一下，此時非彼時，彼時項目少資金多，此時項目多資金少，形勢正好正反，無知加貪婪是非常危險的。2018年以來，隨著大V們的獲利離場，場內資金大幅萎縮，即便是上漲行情也都是原生場內資金在博弈，賺錢效應越來越小，場外資金都在觀望，只有出現造富效應，場外資金才有進來的沖動。
五、新玩法不斷出現。隨著賺錢效應越來越小，新韭菜變成老韭菜，傳統收割方法很難割下點菜來，只有搞些創新，才會讓韭菜們趨之若鶩，乖乖就範。Fcoin交易挖礦、火牛視頻等等，造富了一小撥人，同時也坑苦了一大撥人。這些項目本質上都是擊鼓傳花式的資金盤游戲，換湯不換葯。越早參與越有帳算，等到我等韭菜參與進去，基本上就處於中晚期了，如果投錢進去，肯定就被收割了。本人Fcoin由於參與早較，小賺一點，火牛參與晚了，一進去就被割了，還好僅嘗試性的投了一點點。
六、行情會不會再度雄起？答案是肯定的。從兩個方面來講。一方面，區塊鏈是將來的趨勢，這一點已經形成了共識。據說有一條規律能夠證明一項技術將來能不能成為趨勢，大至是看有關這項技術發表的文章數量能否每年成倍數增長，區塊鏈完全符合這條規律。另一方面，前文提到當前市場主要是資金盤。那麼即便區塊鏈不是將來的趨勢，也依然會走出不錯的行情來。因為資金盤的特點就是資金進入市場，行情就起來，資金撤出市場，行情就下來，而且資金進出市場是不需要理由的。當前場內的資金不僅有散戶，也有大戶和機構，被套的不僅是韭菜，也有割菜沒割成的莊家。不論是誰，進入幣圈的目的只有一個，那就是賺錢，行情不起來，就不會出現大的賺錢效應，跌久必漲這是顛撲不破的規律，當然散戶能不能賺到錢就要看自己的造化了。
今後的打算：
一、上策。嚴控倉位，調整布局，遠離空氣幣。倉位控制永遠是第一位，是投資者的生命線。賠過錢後，才意識到倉位控制的重要性。現在真後悔，當初要是不滿倉進入，也不至於套的這么深。事已至此，果斷把那些空氣類的項目全部清倉，多少也能騰挪出一點資金來。然後，精選幾個優質項目做定投，資金不夠的話可以從日常收入中列支一小部分。做好這一步，需要補上一個重要環節，那就是學習。以前之所這不會分辨項目好壞，就是學習不夠，功力淺薄。與其把時間精力放在看行情、查閱公共號、打聽消息上，不如放在學習上。積累的知識和技能也是一種財富，而且誰也拿不走。要學習有關經濟、金融和投資方面的基礎知識，更要學習有關區塊鏈方面的知識。本人讀過一些書（經濟學通識、一課經濟學、香帥的北大金融學課（得到訂閱，無法提供電子版）、巴菲特法則、巴菲特教你讀財報、區塊鏈技術指南、解碼區塊鏈全集），給出鏈接地址(鏈接:
二、中策。做超跌反彈。賺錢效應小，不意味著沒有賺錢效應。一定要小資金入場，一定要集中投入到一至兩個項目上，一定要在出現急速下跌跌到大多數人都感到恐慌時再快進快出，切不可戀戰。（可以關注一至兩個大的公共號，可以判斷出市場的恐慌情緒。）
三、下策。做羊毛黨。在不耗費精力的前提下，領領糖果，沾點福利也未嘗不可，在當前的行情下，螞蚱也是肉啊。傳統的領糖果方式太麻煩，得不嘗失。發現兩個糖果投放平台項目，一個是支點：
另一個是螞蟻礦雞：
前者不定期空投各種糖果，同時兼有社區社交屬性，成體系化運作，獲幣安、火幣戰略投資；後者是糖果世界旗下全新糖果游戲平台，以養雞下蛋游戲的方式積累糖果，據悉，剛剛獲得GBls（全球無眠區塊鏈領袖峰會）戰略投資。
除此之外，一些正處於測試階段的Dapp也值得一試。反正也不牽涉什麼精力，就當作是緊張工作之餘放鬆的手段。斗戲視頻（ios版：https://fir.im/51ds安卓版：http://a.app.qq.com/o/simple.jsppkgname=com.xysk.mvpart.douxi，邀請碼：WN4VIZ），專注於打造職業藝人的垂直細分領域，粉絲用戶可以積累星力，每天簽到獲得星星，星星可以兌換獎品，也可以私下售賣，10月份正是上線。
G. 【高分】DELL PowerEdge 2950III里的ARM966處理器是什麼東西有它為什麼不支持RAID
請看一下2950三的詳細硬碟控制器如下：
硬碟控制器
集成SAS 6/i (標配)：4埠SAS控制器，含ARM966處理器(不支持RAID)
集成PERC 6/i集成子卡(可選)：SAS 3.0 Gb/s RAID控制器，含英特爾IOP333處理器和256MB高速緩存
非集成式SAS/5E (可選)：8埠SAS無RAID外部控制器，適合MD3000，x8 PCI-e
SAS6i和PERC6i是在主板相同位置的設備，即只能配置其中之一。但含ARM966處理器的SAS6i不具有RAID功能，只是一個控制器而已，配置了SAS6i的設備只是說可以插支持SAS的硬碟，但不可用RAID。如果要配置RAID需要在購機的時候要求配置PERC6i的卡，這個卡才是真正的SAS RAID控制器。另外因PERC6i的卡在DELL官方無Win2000的驅動，所以該伺服器在支持操作系統中無Win2000，但在該卡晶元的廠商LSI的網站上有該晶元的Win2000驅動，型號為8888ELP，在2000上可以安裝，但要求一定要SP4，而且安裝後可能會有藍屏和其他不穩定，Win2000操作系統不是該伺服器DELL驗證的操作系統。
附詳細配置如下：
高性能、基於英特爾核心的Dell PowerEdge 2950在2U機架密集型機箱中集合了性能優異、安全性、可管理和節能性等特點，非常適合那些尋求擴展能力與機架密度最佳結合的購買者。
概覽 技術規格 服務與支持 存儲解決方案 解決方案
處理器
英特爾® 至強® 處理器
最多配置2顆主頻為3.16GHz的英特爾至強5400系列四核處理器
最多配置2顆主頻為3.0GHz的英特爾至強5300系列四核處理器
最多配置2顆主頻為2.0 GHz的英特爾至強L5300系列低電壓四核處理器
最多配置2顆主頻為3.0GHz的英特爾至強5200系列雙核處理器(正式推出後)
最多配置2顆主頻為3.0GHz的英特爾至強5100系列雙核處理器
最多配置2顆主頻為2.33GHz的英特爾至強5148系列低電壓雙核處理器
Chipset
英特爾5000X，1066 MHz和1333 MHz前端匯流排(FSB)
Memory
8個DIMM插槽
最低：2個512MB DIMM，總計達到1GB RAM
最高：8個4GB DIMM，總計達到32GB RAM
支持512MB單組及1GB、2GB和4GB 667 MHz雙組DIMM
糾錯和校正(ECC)與單設備數據校正(SDDC)技術保持系統數據完整性，有助防止DIMM上的單個或多個比特位錯誤。
支持備用內存單元，具有防止DRAM晶元故障的增強數據保護能力。 8個DIMM插槽必須全部插滿內存。
Operating Systems
出廠預裝操作系統：
Microsoft® Windows® Server 2003 R2 32位企業版(含SP2)
Microsoft® Windows® Server 2003 R2 32位標准版(含SP2)
Microsoft® Windows® Server 2003 R2，企業版
Microsoft® Windows® Server 2003 R2，標准版
Microsoft® Windows® Server 2008，32位網路版(正式推出後)
Microsoft® Windows® Small Business Server 2003 R2和Base R2，高級版
Novell® SUSE Linux 10 x86-64 Gold
Red Hat® Linux® Enterprise 4 x86-64, ES
Red Hat® Linux® Enterprise 5 x86-64 2-S, ES
經過驗證、但非工廠預裝的操作系統：
Microsoft® Windows® CCE x86 64, SP2 (WS03 SP2)
Microsoft® Windows® Server 2003 R2，數據中心版
Microsoft® Windows® Server 2003 R2，32位企業版
Microsoft® Windows® Server 2003 R2，32位標准版
Microsoft® Windows® Server 2003 R2，64位企業版
Microsoft® Windows® Server 2003 R2，64位標准版
Microsoft® Windows® Server 2008，64位數據中心版(正式推出後)
Microsoft® Windows® Storage Server 2003 x64 (含SP2)和Base R2，企業版
Microsoft® Windows® Storage Server 2003 x64 (含SP2)和Base R2，標准版
Microsoft® Windows® Storage Server 2003 x64 (含SP2)和Base R2，工作組版
Novell® Netware® 6.5 Tier 2 SP5
Red Hat® Enterprise Linux® 4 x86-64, ES
Red Hat® Enterprise Linux® 4 x86-32 2-S, ES
Red Hat® Enterprise Linux® 4 x86-64 2-S, ES
VMware Virtual Infrastructure 3.0.3 (VMware虛擬基礎設施軟體3.0.3版)
存儲器
硬碟：
2.5英寸SATA硬碟(7.2K rpm)：80GB2，120GB2
2.5英寸SAS硬碟(10k rpm)：36GB2，73GB2，146GB2
2.5英寸SAS硬碟(10k rpm)：36GB2或73GB2
3.5英寸SAS硬碟(10k rpm)：146GB2，300GB，400GB
3.5英寸SAS硬碟(15k rpm)：73GB2，146GB2，300GB2
3.5英寸SATA硬碟(7.2k rpm)：160GB2，250GB2，500GB2，750GB2
外部存儲
磁碟存儲選件：
PowerVault NX1950統一存儲解決方案
PowerVault MD3000模塊化磁碟存儲陣列
PowerValut MD1000 SAS外置存儲系統
Dell/EMC產品：
Dell/EMC AX150和AX150i網路存儲陣列
Dell/EMC CX300網路存儲陣列
Dell/EMC CX3-10c多協議網路存儲陣列
Dell/EMC CX3-20網路存儲陣列
Dell/EMC CX3-40網路存儲陣列
Dell/EMC CX3-80網路存儲陣列
外置磁帶備份選項：
磁帶庫：
PowerVault ML6000模塊化磁帶庫
PowerVault TL2000和TL4000外形小巧的磁帶庫
磁帶自動載入機：
PowerVault 124T磁帶自動載入機
單驅動器：
PowerVault RD1000移動硬碟
PowerVault LTO磁帶機
PowerVault機架式磁帶機
備份和恢復軟體
Symantec® Backup ExecTM 11d
Symantec Backup Exec Quickstart
Yosemite® Backup 8.1
CommVault® Galaxy® Express 6.1
EMC® NetWorkerTM
硬碟托架
標配3塊硬碟選項
4個3.5英寸硬碟選項
3.5英寸硬碟選項：最多4個SAS (10K/15K)或SATA (7200)硬碟
8 x 2.5英寸硬碟選項
2.5英寸硬碟選項：多達8塊SAS硬碟(10K/15K)
6個3.5英寸硬碟選項
3.5英寸硬碟選項：最多6個SAS (10K/15K)或SATA (7200)硬碟
外圍設備托架選項：用於軟碟機、DAT72磁帶機（不提供標配6個3.5英寸硬碟）
薄型光碟機托架選項：CD-ROM，DVD-ROM1或CD-RW/DVD-ROM組合光碟機
Slots
共3個：
PCIe riser具有3個PCI Express插槽(1個1 x 4、2個1 x 8) 或者
2個PCI-X 64位/133MHz和1個PCI Express 1 x 8插槽
硬碟控制器
集成SAS 6/i (標配)：4埠SAS控制器，含ARM966處理器(不支持RAID)
集成PERC 6/i集成子卡(可選)：SAS 3.0 Gb/s RAID控制器，含英特爾IOP333處理器和256MB高速緩存
非集成式SAS/5E (可選)：8埠SAS無RAID外部控制器，適合MD3000，x8 PCI-e
可選外部存儲控制器
可選PERC 6/E (用於MD1000的SAS RAID控制器)
通訊設備
雙嵌入式Broadcom® NetXtreme IITM 5708千兆3乙太網卡，具故障恢復和負載平衡功能
Microsoft Windows Server 2003, SP1或具可擴展網路軟體包的更高版本，支持TOE (TCP/IP減負引擎)
iSCSI遠程啟動
可選插入式網卡：
英特爾PRO/1000 PT雙埠伺服器適配器，千兆，銅線，PCI-E x4 (含I/O AT)
英特爾PRO/1000 PT雙埠伺服器適配器，千兆，銅線，PCI-E x4
英特爾PRO/1000 PT單埠伺服器適配器，千兆，銅線，PCI-E x1
英特爾PRO/1000 PF單埠伺服器適配器，千兆，光纖，PCI-E x4
英特爾® PRO/1000 MT單埠
英特爾Springport GbE-PCIe，4埠
英特爾萬兆乙太網單埠SR optic
英特爾萬兆乙太網單埠Base-T
Broadcom® NetXtremeTM 5722單埠千兆網卡，銅線，PCI-E x1
Broadcom® NetXtreme IITM 5708單埠千兆乙太網卡，含TOE，銅線，PCI-E x4
可選插入式主機匯流排適配器(HBA)：
Qlogic QLE 2462 Double Flathead雙埠4 Gbps光纖HBA
Qlogic QLE 220 Springer單埠4 Gbps光纖HBA
Qlogic QLE 2460 Flathead單埠4 Gbps光纖HBA
Emulex Lpe-1150-E Evolution PCI-e單埠4 Gbps光纖HBA
Power
AC配置採用標准750W熱插拔式自動切換通用型110/220V AC冗餘電源
DC配置採用熱插拔-48至-60 V20 A DC冗餘電源
可用性
熱插拔硬碟
熱插拔冗餘電源
熱插拔冗餘冷卻裝置
ECC內存
備用行(備用組)
單設備數據校正(SDDC)
PERC6/i集成子卡，帶電池供電高速緩存
高可用性故障恢復群集支持
DRAC 5/i
支持內置磁帶設備
免工具開啟機箱
群集支持
電池供電ROMB (高速)
Chassis
2U機架機箱
深：74.4厘米(29.31英寸)；寬：44.43厘米(17.5英寸)；高：8.64厘米(3.4英寸)，帶擋板
機架重量：23千克(50.71磅)，最大配置
Ports
後部：4個USB 2.0埠，1個串列介面，1個視頻介面，1個用於DRAC 5/i的RJ45介面
前部：2個USB 2.0埠、1個視頻埠
內置USB埠
Management
OpenManageTM
標配主板管理控制器，含IMPI 2.0支持
可選DRAC 5/i，提供高級功能
信任平台模塊(TPM)
機架支持
4柱式(Dell機架)，第三方Versa導軌、滑軌和電纜管理臂
Environmental
工作溫度：攝氏10度至35度(華氏50度至95度)
儲存溫度：攝氏-40度至65度(華氏-40度至149度)
工作相對濕度(無冷凝twmax=29C)：20%至80% (無冷凝)
最大濕度梯度：每小時10%，工作和非工作條件
儲存相對濕度：5%至95%無冷凝(twmax=38C)
工作振動：5Hz至350Hz時，0.26G，持續2分鍾
儲存振動：10Hz至250Hz隨機振動時，1.54Grm，持續15分鍾
工作沖擊：1次41G、最長2毫秒的沖擊脈沖
儲存沖擊：6次71G、最長2毫秒的沖擊脈沖
工作海拔：-16米至3,048米(-50英尺至10,000英尺)
儲存海拔：-16米至10,600米(-50英尺至35,000英尺)
H. 常見的大數據分析工具有哪些
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash
I. DELL C11001U伺服器（真8核16線程）可以開的了我的世界百人服嗎
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J. 霍比特人意外之旅2中的猜謎語劇情里的那幾個謎語
1、問題：What has roots as nobody sees, istaller than trees. Up, up, up it goes, and yet, never grows.什麼有腳卻無人知？比樹還高，一直往上長卻從未長高
答案：The mountain.山
2、問題：Thirtywhite horses on a red hill. First they champ, then they stamp, then they standstill.
30匹白馬站在紅色的山丘上，先是咀嚼，然後跺腳，然後它們就安靜了
答案：Teeth牙齒
3、問題：Voicelessit cries, wingless flutters, toothless bites, mouthless mutters.無嗓會哭，無翼會飛，無牙會咬，無嘴會說
答案：Wind風
4、問題：A—abox without hinges, key, o—or, or lid; yet golden treasure inside is hid.一個盒子，沒有拉鏈，沒有鑰匙孔，沒有蓋子，裡面藏著金色寶貝
答案：Eggses雞蛋
5、問題：Allthings it devours, birds, beasts, trees, flowers. Gnaws iron, bites steel,grinds hard stones to meal. 它吞噬一切，鳥，野獸，樹，花，咬碎鋼鐵，粉碎岩石
答案：Time時間
6、問題：Whathave I got in my pocket?我口袋裡有什麼？
答案：咕嚕沒有猜得出來，其實是魔戒