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比特幣保證記賬時間

發布時間: 2021-07-31 05:20:35

比特幣總共運行幾年時間

前比特幣越來越少,也越來越難挖到。據說真正挖幣的,都要用高端甚至最頂級的顯卡SLI或者CF,而且主機的耗電量是非常驚人的(電費錢可能比挖到的比特幣都貴了)。

㈡ 如果比特幣沒有人挖礦的話 那誰來記賬

沒人挖礦就是沒人記賬,記賬不能白記,所以要有挖礦的獎勵機制,如果哪天比特幣價格歸零,獎勵也就不值錢,也就不會再有人記賬了

㈢ 一個比特幣要挖多久

比特幣是一種網路虛擬貨幣。比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題,來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。假設挖礦計算能力為100Mhash/s,每天總計算力為4000Ghash/s,那麼每24小時可以挖出3600個比特幣。

中國的算力已經佔到了全世界的75%以上,也就是說全世界有75%的比特幣都是made in China。 那麼一個比特幣要挖多久?

曾經的比特幣非常好「挖」,普通電腦CPU就能完成,只需下載軟體就可以自動「解題」。但是隨著幣價上漲,想要「解題」的人越來越多,挖礦的難度也越來越大。現在挖一個比特幣需要消耗的計算量普通人根本無力承擔,普通電腦就別想了。

業內人士表示,在2014年,每天50萬元電費產出100個比特幣,僅電費成本每枚就要5000元。但是到了現在,同樣的成本已經翻了一倍以上,每枚比特幣電費成本高達萬元。

在比特幣的產生機制里,挖礦獎勵是遞減的。比特幣誕生之初,每記一頁賬本,礦工就能拿到50個比特幣,後來記一頁獎勵25個,依次遞減。就像挖金子一樣,一開始挖得多,後來越來越少。每次新增獎勵減少一半的時間點,就叫做比特幣產量減半。

假設挖礦計算能力為100Mhash/s,在2014年每天總計算力為4000Ghash/s,每24小時挖出3600個比特幣。

現在,我們可以這樣來理解挖比特幣的難度,相當於1億個骰子扔出小於1億零50的數字,誰先扔出來,誰就獲得記賬權。此時,1億零50就是個哈希值,扔骰子的過程叫做哈希碰撞,而挖礦算力的單位就是每秒鍾多少次哈希碰撞。

目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒,相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力,也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。

2012年比特幣進行了第一次產量減半,2016年7月,比特幣進行了第二次產量減半,目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右,而到2040年比特幣總數不會再增加,總量是2100萬枚。

相關視頻:一個比特幣要挖多久

㈣ 比特幣在控制了超過全網路多少記帳結點下,可以偽造出一條不存在的記錄

比特幣的攻擊不是按照記賬點算的,是按照算力算的,當你控制超過51%算力的情況下,你可以 把任意已經完成的交易退回到交易前的姿態,但是不能偽造交易
假如:你有100塊比特幣,在賣掉後,等待記賬完成(得到一個完整的數據塊),這個時候你可以從交易前的 區塊上重新開始 計算 ,開一條新的區塊鏈,這個是你控制的算力大於其他人的算力,你新開的區塊鏈生成的速度要大於之前記錄你交易的區塊鏈的速度,由於區塊鏈的特性,當你新開是這個鏈長度超過 記錄你交易的鏈之後,你這個新的鏈將會是主鏈,之前記錄你交易的區塊會被拋棄,這個時候你就實現了修改交易
如果你真想偽造 交易的話需要掌握全部比特幣的錢包和記賬點,但是到了這個時候偽造不偽造也沒了意義

㈤ 在比特幣網路里進行記賬的常被稱作為什麼

記賬的人:礦工
記賬:挖礦

㈥ Gate.io芝麻開門如何保證全球比特幣賬本的一致與同步

為了實現去中心化的目的,比特幣網路中人人都可記賬。但全世界那麼多人同時記了帳,該聽誰的?
這就是比特幣的共識問題。 即如何在實現去中心化的同時,讓全網節點達成共識,保持所有賬本的一致? 這是在過去,去中心化系統長久無法解決的問題。
中本聰提出了POW工作證明機制( Proof Of Work )這個解決方案。 它規定,誰付出最多計算工作量,誰越有機會獲得最終記賬權。他的記賬結果將被全網認可。 如何衡量計算工作量? 記賬員們需要耗費計算機算力,解決一個叫哈希函數的難題。這個難題只能通過計算機枚舉數字一個一個地猜,算力越強,越容易猜中答案。 一旦有幸運記賬員找到了答案,他將獲得記賬權。並獲得比特幣獎勵。 所有人都要聽他的記賬結果,並在他的基礎上開始新的記錄。
簡單來說就是多勞多得。越努力,越幸運。 POW 解決了互不信任的節點達成共識的問題,被認為是當今所有共識機 制的始祖。 它讓比特幣能真正成為去中心化的自治系統。

㈦ 當最後一個比特幣挖出來後,比特幣交易如何記賬

現在2019年下半年 比特幣價格75000rmb

㈧ 比特幣的交易確認為什麼要那麼久

如果要保證交易的不可逆轉,則要等待6個數據塊完全確認,這至少需要1個小時的確認時間。

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