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1. DM的數據挖掘的商業背景

數據挖掘首先是需要商業環境中收集了大量的數據，然後要求挖掘的知識是有價值的。有 價值對商業而言，不外乎三種情況：降低開銷；提高收入；增加股票價格。

2. 我這個電腦配置多久能挖一個比特幣

GT430，呵呵，挖10年都挖不到一個

挖礦至少需要中高端A卡

3. DM的數據挖掘分類

以上七種數據挖掘的分析方法可以分為兩類：直接數據挖掘；間接數據挖掘.
· 直接數據挖掘
目標是利用可用的數據建立一個模型，這個模型對剩餘的數據，對一個特定的變數（可以理解成資料庫中表的屬性，即列）進行描述。
· 間接數據挖掘
目標中沒有選出某一具體的變數，用模型進行描述；而是在所有的變數中建立起某種關系。
分類、估值、預言屬於直接數據挖掘；後三種屬於間接數據挖掘.

4. DM的介紹

數據挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據采礦。它是資料庫知識發現（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。Data mining (the analysis step of the Knowledge Discovery in Databases process, or KDD), an interdisciplinary subfield of computer science, is the computational process of discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of artificial intelligence, machine learning, statistics, and database systems.[2] The overall goal of the data mining process is to extract information from a data set and transform it into an understandable structure for further use. Aside from the raw analysis step, it involves database and data management aspects, data pre-processing, model and inference considerations, interestingness metrics, complexity considerations, post-processing of discovered structures,visualization, and online updating.

5. 挖一個長10m寬8m的長方形魚塘要使魚塘的容積是120dm3這個魚塘應該挖多少米深

你這120dm3是多了個d吧，據我所知dm好像是分米的意思，我就當是120m^3來算吧，魚塘的容積等於長x寬x高，這里的高就相當於魚塘的深，已知長10m，寬8m，容積為120^m3，那麼深度就是120/10x8=3/2，也就是1.5米深！

6. DM談判 是什麼意思啊

dm就是區域經理的意思
所以就是區域經理談判

7. 3月12號比特幣大瀑布有人在火幣合約HuobiDM.com開空單嗎

合約沒有期權牛，一周下跌5200美金，在Bitoffer隨意買10張看跌期權，就是52000U了