tensorflow比特幣

① 混合區塊鏈培訓時間是多久

因人而異吧，3個月左右一般。

② 人工智慧入門書籍

人工智慧是計算機科學的一個分支，並不是一個單一學科，圖像識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統等等，每一個研究都富有挑戰。對人工智慧感興趣，但無法確定具體方向，如何了解人工智慧現狀和研究領域？

筆者推薦4本科普書，對於大多數人來說，閱讀難度不高，公式和理論少，內容有趣，能讀得下去；信息較新鮮且全，要有一定閱讀價值，能夠有深入的思考當然更好。書單不長，只用做科普入門。

1、《超級智能》

2、《我們最後的發明：人工智慧與人類時代的終結》

3、《智能時代》

4、《人工智慧：國家人工智慧戰略行動抓手》

③ 開發者們,2017年你們過得好嗎

回顧即將過去的 2017 年，AlphaGo 與柯潔的再次對戰、Google AI First、網路 All in AI 帶著無人駕駛上五環等讓我們迎來了人工智慧前所未有的火熱，連同的，還有層出不窮的智能音箱。

而春風得意的摩拜、ofo 則帶來了持續一年的共享單車大戰，小米與 iPhone 開啟了全面屏手機時代;更有比特幣突破 2 萬美金，許多開發者都加入了或人工智慧或區塊鏈的陣營……

回首過去一年，每位互聯網從業者都有自己的感悟，那麼，當一年將盡之時，我們是否捫心自問過，2017自己過得好么？所從事的領域是否處於行業的風口，亦或是行業泡沫即將破滅？熟悉的語言是否仍是主流，知識儲備是否滿足行業的發展，要不要轉行去做 AI？又如何緩解巨大的工作壓力，薪資是否可以更上一層樓……

如此多的困惑，在即將到來的2018年，是否已經有了答案？我們回首過去三年，同時總結 2017，從薪資到具體的技術領域，有了許多發現，希望能夠為你帶來一定的價值參考。

都說程序員高薪，可同時也面臨著巨大的工作壓力

回顧過去，通過CSDN公布的開發者調查數據顯示，全國有近5成開發者月均收入過萬，其中近7成來自一線城市。作為相對高薪的一大群體，軟體開發者們的平均工資相比上一年均有所增加，月薪在1萬元以上的開發者占總體數量的45%，較上一年度上升了12%，其中月薪在2萬以上的開發者數量同比增長67%。

在2016年，7成以上的軟體開發者月薪不同程度地得到了增長，近6成的開發者月薪增長幅度在3000元以內;近2成的開發者工資增長則在3000元以上。

但是，與薪資同時增長的，還有極大的工作壓力。97%的開發者或多或少都會感受到來自工作上的壓力，其中4成以上的開發者會頻繁地感受到來自職場的壓力，更有10%的開發者認為自己時刻處於壓力之中不得緩解。

熱門技術領域薪資優勢明顯，專業技術人才缺口較大

以2016年千播大戰之時為例，無數開發者都投身到了直播應用開發中，調查結果顯示，當時直播平台的開發者月薪主要集中在1萬元以上，直播類開發者月薪在2萬以上的佔比高於軟體開發者整體水平，其薪資漲幅也超過軟體開發者綜合水平。不難看出，熱點行業薪資依舊是高於傳統行業。

而在近兩年，比直播更熱的是人工智慧技術，事實上，從1956年人工智慧成為一門學科至今，人工智慧發展經歷了幾次起落，正如前文所說，AlphaGo之戰與眾多巨頭進擊 AI 讓AI 專業人才的需求無限放大。

但是，專業人才代表著生產力，高質量的數據是生產資料，這兩者依然是制約企業人工智慧應用能否有效落地的關鍵因素。人工智慧技術應用是一項極富挑戰性的工作，在CSDN 過往的調研中，有 58% 的企業表示缺乏專業人才，還有 40% 的企業亟需高質量數據資源。

而在應用人工智慧技術的企業中，我們發現以深度學習為代表的機器學習技術被企業大量使用。其中，近4成企業在利用深度學習技術，通過構建深層神經網路來實現自動反饋和優化預測模型的目的。每一類機器學習演算法都有對應的應用場景，企業需要同時掌握運用多種演算法解決業務問題的能力。

另一方面，分布式計算引擎Spark則是企業使用最多的機器學習框架。Spark專注於數據計算，具有內存計算速度快、運行時間短等特點，且生態系統豐富。隨著Spark版本演進越來越成熟，它能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的演算法中，由此吸引著越來越多的企業使用，佔28%。而在深度學習框架使用方面中，Caffe、TensorFlow位居前列。

人工智慧對應用的促進，其根本原因在於能夠提升效率並降低成本，隨著人口紅利的逐漸消失，各行各業的人工成本越來越高已成事實，提升行業效率、降低成本的人工智慧在廣泛滲透並逐步取代過去人工的方式，必然會成為越來越明顯的趨勢，而這種路徑應該是從行業智能程度由低到高開始逐步替代。首先，代替體力勞動為主腦力含金量不高的工種，其次，逐步替代腦力含金量高的行業，這是由於人工智慧技術目前還處於比較初期的發展階段，所以替代有個過程。

移動應用開發是否真的OUT了？

由於AI、區塊鏈等領域的大熱，讓此前一直處於風頭之中的移動開發落寞了，早在李彥宏便言「移動互聯網時代已經結束」，也是受整體大環境影響，不少開發者自嘲從事移動應用開發已經OUT了。

但事實上，智能手機更為廣泛的普及與運用，促使了移動應用開發類別呈現出更為細化的趨勢，針對消費者生活、工作細節的各類應用紛紛涌現。調查結果顯示，從2014年至2016年，從事移動應用開發人群逐年增長，從2014年的19%到2016年的33%，增長了近一倍。

但移動應用開發也面臨著諸多難題，通過過去的調查數據我們發現，移動應用終端適配是移動開發過程中遇到的主要問題，而把用戶需求產品化並能夠盈利是移動應用面臨的最大挑戰。還是要感慨一句，即使是人工智慧大熱的今天，Android 極其嚴重的碎片化問題依然無解，Android 開發者們依然要面對著非常復雜多樣的屏幕適配工作。

移動應用終端適配是移動開發過程中遇到的主要問題

把用戶需求產品化並能夠盈利是移動應用面臨的最大挑戰

移動應用開發領域，在2016年開發者仍然呈增長趨勢，但是2016年開發者跨平台開發增長趨勢比較明顯。此外，關於支付、測試、推送服務的第三方服務也得到了快速發展，而隨著應用場景越來越多，其發展還會越來越成熟。

那麼，在2017年，整個互聯網下技術與開發者們又有了哪些新變化？

在簡單回顧過去的中國軟體開發者現狀後，我們不禁很好奇在 2017 年從技術、企業到開發者個人都發生了怎樣的變化？移動應用開發是否從連續幾年的穩步增長開始跌落？人工智慧是否將持續增長？薪資增幅有多大？為了更好地了解中國軟體開發者整體現狀、應用開發技術以及開發工具、平台狀況和發展趨勢、薪資情況等，由此更准確地繪制出中國開發者整體圖譜，同時也為未來 IT 行業趨勢和人才發展提供指導，CSDN 從 2000 年開始發起調查並發布年度中國開發者白皮書，白皮書中的數據已成為眾多企業和專家進行相關策略制定和未來趨勢判斷的重要依據。

在此，特別邀請所有的開發者小夥伴們，花上幾分鍾的時間一起來填寫這份年度開發者調查問卷(掃描文末二維碼或點擊「閱讀原文」填寫，調查鏈接：http://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=3645&identy_id=1890)。

為了感謝您的支持，調查結束後 CSDN 將根據用戶填寫的項目數量，隨機抽取產生獲獎者，獲獎名單預計在 2018 春節前通過 CSDN 官網、CSDN新浪官方微博以及 CSDN 微信公眾號公布。

同時，在調查報告正式發布時，參與其中的小夥伴還將率先獲得最新鮮的「2017中國開發者白皮書」電子版，了解行業熱點與技術趨勢快人一步!

④ 區塊鏈怎麼入門,有沒有哪家數字演算法教練好一點

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法

區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式
Go 是一個開源的編程語言，它能讓構造簡單、可靠且高效的軟體變得容易。想學習這門編程語言，首先要找到一份不錯的教程。

伴隨著「區塊鏈」概念在全球范圍內的熱議，金融、物流、徵信、製造、零售等日常生活場景中也悄然加入了相關區塊鏈技術應用。有專家表明，未來區塊鏈將與人們的生活息息相關，區塊鏈技術與大眾日常生活融合是大勢所趨。

區塊鏈市場的火熱引發了大量以區塊鏈技術型人員為基礎的人才性需求，區塊鏈人才受熱捧程度呈光速上升。

極大的技術型人才市場需求，必然會帶動整個區塊鏈培訓市場的爆發式涌現與增長。培訓模式大都可分為線上培訓、傳統IT機構培訓及主打高端形式的線下短期訓練營等幾種形式，但市場火爆演進過程中也充斥著種種區塊鏈培訓亂象：講師資質注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公開，課程大綱不透明、授課質量縮水化，課時安排不合理及培訓收費標准參差不齊等等。

在整個區塊鏈培訓市場規模化發展之下，兄弟連教育攜手資深區塊鏈專家尹成及其清華水木未名團隊成立區塊鏈學院，利用其專業強大的技術講師團隊、細致全面的課程體系及海量真實性企業區塊鏈項目實戰，旨在深耕區塊鏈教培領域，並為企業為社會培養更多專業型技術人才。

尹成 資深區塊鏈技術專家 兄弟連區塊鏈學院院長畢業於清華大學，曾擔任Google演算法工程師，微軟區塊鏈領域全球最具價值專家，微軟Tech.Ed 大會金牌講師。精通C/C++、Python、Go語言、Sicikit-Learn與TensorFlow。擁有15年編程經驗與5年的教學經驗，資深軟體架構師，Intel軟體技術專家，著名技術專家，具備多年的世界頂尖IT公司微軟谷歌的工作經驗。具備多年的軟體編程經驗與講師授課經歷， 並在人機交互、教育、信息安全、廣告、區塊鏈系統開發諸多產品。具備深厚的項目管理經驗以及研發經驗， 擁有兩項人工智慧發明專利，與開發電子貨幣部署到微軟Windows Azure的實戰經驗。教學講解深入淺出，使學員能夠做到學以致用。

⑤ 去哪裡找python的開源項目

GitHub是一個面向開源及私有軟體項目的託管平台，因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行託管，故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統，Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了雲上，Github已經成為了管理軟體開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目：

（1）TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習感興趣，一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫，可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一個高級神經網路API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發（GitHub： https://github.com/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授權。

（GitHub： https://github.com/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一個用於機器學習的Python模塊，基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。，並遵循 BSD 許可協議。

（GitHub： https://github.com/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目，被許多世界500強企業，大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合並超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。

（GitHub： https://github.com/zulip/zulip ）

相關推薦：《Python入門教程》

（6）Django

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架，旨在快速開發出清晰，實用的設計。使用 Django，我們在幾分鍾之內就可以創建高品質、易維護、資料庫驅動的應用程序。

（GitHub： https://github.com/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。

（GitHub： https://github.com/shobrook/rebound ）

（8）Google Images Download

這是一個命令行python程序，用於搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，並可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。

（GitHub： https://github.com/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基於 Python 的命令行媒體文件下載工具，完全開源免費跨平台。用戶只需使用簡單命令並提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合並、命名和清理，最終得到已經命名的完整視頻文件。

（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一個系統的資源集合，可幫助你了解如何大規模構建系統。

（GitHub： https://github.com/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用於對象檢測和分割。這是對Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基於特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ）

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一個基於 Python 的人臉識別庫，使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別！

（GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition ）

（13）snallygaster

用於掃描HTTP伺服器上的機密文件的工具。

（GitHub： https://github.com/hannob/snallygaster ）

（14）Ansible

Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用於配置管理，應用程序部署，雲配置，支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。

（GitHub： https://github.com/ansible/ansible ）

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟體系統，它實現了最先進的目標檢測演算法，包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的，由Caffe2深度學習框架提供支持。

（16）asciinema

終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。

（GitHub： https://github.com/asciinema/asciinema ）

（17）HTTPie

HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包，其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求，並顯示彩色輸出。HTTPie可用於測試，調試以及通常與HTTP伺服器交互。

（GitHub： https://github.com/jakubroztocil/httpie ）

（18）You-Get

You-Get是一個小型命令行實用程序，用於從Web下載媒體內容（視頻，音頻，圖像），支持國內外常用的視頻網站。

（GitHub： https://github.com/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基於Django構建，它包含一個完整的API，用於從任何語言、任何應用程序中發送事件。

（GitHub: https://github.com/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和非同步網路庫，，最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網路I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。

（GitHub： https://github.com/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習演算法，用於生成歌曲，圖像，繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索，它允許藝術家和音樂家使用這些模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一個利用比特幣的加密演算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網路，完全開源。

（GitHub： https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet ）

（23）Gym

OpenAI Gym是一個用於開發和比較強化學習演算法的工具包。這是Gym的開源庫，可讓讓你訪問標准化的環境。

（GitHub： https://github.com/openai/gym ）

（24）Pandas

Pandas是一個Python包，提供快速，靈活和富有表現力的數據結構，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。此外，它還有更廣泛的目標，即成為所有語言中最強大，最靈活的開源數據分析/操作工具。它目前已經朝著這個目標邁進。

（GitHub： https://github.com/pandas-dev/pandas ）

（25）Luigi

Luigi 是一個 Python 模塊，可以幫你構建復雜的批量作業管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等，內建 Hadoop 支持。（GitHub： https://github.com/spotify/luigi ）

⑥ 區塊鏈怎麼入門,有沒有哪家私有區塊鏈教練好一點

有的，入門簡單的話可以去鏈派社區。

⑦ 怎樣開發區塊鏈 怎麼做區塊鏈開發

Go 是一個開源的編程語言，它能讓構造簡單、可靠且高效的軟體變得容易。想學習這門編程語言，首先要找到一份不錯的教程，兄弟連go語言+區塊鏈培訓最近新出了一套go語言的教程，老師講的非常不錯！

伴隨著「區塊鏈」概念在全球范圍內的熱議，金融、物流、徵信、製造、零售等日常生活場景中也悄然加入了相關區塊鏈技術應用。有專家表明，未來區塊鏈將與人們的生活息息相關，區塊鏈技術與大眾日常生活融合是大勢所趨。

區塊鏈市場的火熱引發了大量以區塊鏈技術型人員為基礎的人才性需求，區塊鏈人才受熱捧程度呈光速上升。據拉勾網發布的「2018年區塊鏈高薪清單」顯示，騰訊、小米、蘇寧、京東等國內企業巨頭發布了眾多高薪區塊鏈崗需求，力圖探索區塊鏈相關技術與應用。清單中同時指出，高薪崗位以區塊鏈相關技術型崗位需求為主，其中蘇寧和科達月薪最高已給到100k。

極大的技術型人才市場需求，必然會帶動整個區塊鏈培訓市場的爆發式涌現與增長。培訓模式大都可分為線上培訓、傳統IT機構培訓及主打高端形式的線下短期訓練營等幾種形式，但市場火爆演進過程中也充斥著種種區塊鏈培訓亂象：講師資質注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公開，課程大綱不透明、授課質量縮水化，課時安排不合理及培訓收費標准參差不齊等等。

在整個區塊鏈培訓市場規模化發展之下，兄弟連教育攜手資深區塊鏈專家尹成及其清華水木未名團隊成立區塊鏈學院，利用其專業強大的技術講師團隊、細致全面的課程體系及海量真實性企業區塊鏈項目實戰，旨在深耕區塊鏈教培領域，並為企業為社會培養更多專業型技術人才。

尹成 資深區塊鏈技術專家 兄弟連區塊鏈學院院長畢業於清華大學，曾擔任Google演算法工程師，微軟區塊鏈領域全球最具價值專家，微軟Tech.Ed 大會金牌講師。精通C/C++、Python、Go語言、Sicikit-Learn與TensorFlow。擁有15年編程經驗與5年的教學經驗，資深軟體架構師，Intel軟體技術專家，著名技術專家，具備多年的世界頂尖IT公司微軟谷歌的工作經驗。具備多年的軟體編程經驗與講師授課經歷， 並在人機交互、教育、信息安全、廣告、區塊鏈系統開發諸多產品。具備深厚的項目管理經驗以及研發經驗， 擁有兩項人工智慧發明專利，與開發電子貨幣部署到微軟Windows Azure的實戰經驗。教學講解深入淺出，使學員能夠做到學以致用。
第一階段：區塊鏈行業及Go編程 5周
第二階段：密碼學與共識演算法 2周
第三階段：以太坊源碼解析與開發 3周
第四階段：超級賬本與Node.js 2周
第五階段：比特幣 & EOS 4周
第六階段：項目綜合性實戰

⑧ 貴州那麼多的區塊鏈培訓機構，請問哪兒相對好一點

不是有個國興區塊鏈商學院么，針對性特別強，可以根據需要來選擇。

⑨ 區塊鏈技術入門，涉及哪些編程語言

Go 是一個開源的編程語言，它能讓構造簡單、可靠且高效的軟體變得容易。想學習這門編程語言，首先要找到一份不錯的教程，兄弟連go語言+區塊鏈培訓最近新出了一套go語言的教程，老師講的非常不錯！

伴隨著「區塊鏈」概念在全球范圍內的熱議，金融、物流、徵信、製造、零售等日常生活場景中也悄然加入了相關區塊鏈技術應用。有專家表明，未來區塊鏈將與人們的生活息息相關，區塊鏈技術與大眾日常生活融合是大勢所趨。

區塊鏈市場的火熱引發了大量以區塊鏈技術型人員為基礎的人才性需求，區塊鏈人才受熱捧程度呈光速上升。據拉勾網發布的「2018年區塊鏈高薪清單」顯示，騰訊、小米、蘇寧、京東等國內企業巨頭發布了眾多高薪區塊鏈崗需求，力圖探索區塊鏈相關技術與應用。清單中同時指出，高薪崗位以區塊鏈相關技術型崗位需求為主，其中蘇寧和科達月薪最高已給到100k。

極大的技術型人才市場需求，必然會帶動整個區塊鏈培訓市場的爆發式涌現與增長。培訓模式大都可分為線上培訓、傳統IT機構培訓及主打高端形式的線下短期訓練營等幾種形式，但市場火爆演進過程中也充斥著種種區塊鏈培訓亂象：講師資質注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公開，課程大綱不透明、授課質量縮水化，課時安排不合理及培訓收費標准參差不齊等等。

在整個區塊鏈培訓市場規模化發展之下，兄弟連教育攜手資深區塊鏈專家尹成及其清華水木未名團隊成立區塊鏈學院，利用其專業強大的技術講師團隊、細致全面的課程體系及海量真實性企業區塊鏈項目實戰，旨在深耕區塊鏈教培領域，並為企業為社會培養更多專業型技術人才。

尹成 資深區塊鏈技術專家 兄弟連區塊鏈學院院長畢業於清華大學，曾擔任Google演算法工程師，微軟區塊鏈領域全球最具價值專家，微軟Tech.Ed 大會金牌講師。精通C/C++、Python、Go語言、Sicikit-Learn與TensorFlow。擁有15年編程經驗與5年的教學經驗，資深軟體架構師，Intel軟體技術專家，著名技術專家，具備多年的世界頂尖IT公司微軟谷歌的工作經驗。具備多年的軟體編程經驗與講師授課經歷， 並在人機交互、教育、信息安全、廣告、區塊鏈系統開發諸多產品。具備深厚的項目管理經驗以及研發經驗， 擁有兩項人工智慧發明專利，與開發電子貨幣部署到微軟Windows Azure的實戰經驗。教學講解深入淺出，使學員能夠做到學以致用。

⑩ 尚學堂現在有區塊鏈的課程嗎

有的，百戰程序員的區塊鏈課程，
百戰程序員緊跟時代潮流，推出滿足企業需求的在線課程，實時更新，全面系統，讓學員們第一時間獲取最新知識，
打造自己的核心競爭力，不被時代落下。