btc小世界網路

1. 小世界網路模型的NW小世界模型構造演算法

1、一個環狀的規則網路開始：網路含有N個結點，每個結點向與它最臨近K個結點連出K條邊，並滿足N>>K>>ln(N)>>1。
2、隨機化加邊：以概率p在隨機選取的一對節點之間加上一條邊。其中，任意兩個不同節點之間至多隻能有一條邊，並且每一個節點都不能有邊與自身相連。改變p值可以實現從最臨近耦合網路(p=0)向全局耦合網路(p=1)轉變。當p足夠小和N足夠大時，NW小世界模型本質上等同於WS小世界模型。

2. 小世界網路的衡量網路的特徵

在考慮網路特徵的時候，使用兩個特徵來衡量網路：
特徵路徑長度（characteristic path length）：在網路中，任選兩個節點，連通這兩個節點的最少邊數，定義為這兩個節點的路徑長度，網路中所有節點對的路徑長度的平均值，定義為網路的特徵路徑長度。這是網路的全局特徵。
聚合系數(clustering coefficient)：假設某個節點有k條邊，則這k條邊連接的節點（k個）之間最多可能存在的邊的條數為k(k-1)/2，用實際存在的邊數除以最多可能存在的邊數得到的分數值，定義為這個節點的聚合系數。所有節點的聚合系數的均值定義為網路的聚合系數。聚合系數是網路的局部特徵，反映了相鄰兩個人之間朋友圈子的重合度，即該節點的朋友之間也是朋友的程度。

3. 小世界網路模型的簡介

，它通過調節一個參數可以從規則網路向隨機網路過渡，該模型成為WS小世界模型。
由於WS小世界模型構造演算法中的隨機化過程有可能破壞網路的連通性，Newman和Watts提出了NW小世界網路模型，該模型是通過用「隨機化加邊」取代WS小世界網路模型構造中的「隨機化重連」。

4. 「BTC」是什麼意思

比特幣（Bitcoin：比特金）最早是一種網路虛擬貨幣，跟騰訊公司的Q幣類似，但是已經可以購買現實生活當中的物品。
它的特點是分散化、匿名、只能在數字世界使用，不屬於任何國家和金融機構，並且不受地域限制，可以在世界上的任何地方兌換它，也因此被部分不法分子當做洗錢工具。2013年，美國政府承認比特幣的合法地位，使得比特幣價格大漲。而在中國，2013年11月19日，一個比特幣就相當於6,989元人民幣。2014年1月7日，淘寶發布公告，宣布將於1月14日起禁售比特幣、萊特幣等互聯網虛擬幣等商品。
本條內容來源於：中國法律出版社《法律生活常識全知道系列叢書》

5. 小世界網路和無標度網路有什麼區別

無標度網路和小世界網路的最大區別是他們的度分布的差別

無標度網路的度分布式冪函數
小世界是鍾形正態分布，與random network 的度分布相似，點和點之間的連接時隨機的
小世界點和點之間的路徑最短
無標度網路有巨集團和剩餘度的涌現，也就是說巨集團基本代表網路的連接密度，少數的點有大量的連線（這樣的點稱之為Hub點），大多數點有少量或者沒有連線。數Hub點對無標度網路的運行起著主導的作用。

6. 小世界網路的應用解釋

對於規則網路，任意兩個點（個體）之間的特徵路徑長度長（通過多少個體聯系在一起），但聚合系數高（你是朋友的朋友的朋友的幾率高）。對於隨機網路，任意兩個點之間的特徵路徑長度短，但聚合系數低。而小世界網路，點之間特徵路徑長度小，接近隨機網路，而聚合系數依舊相當高，接近規則網路。
發現規則網路具有很高的聚合系數，大世界（large world，意思是特徵路徑長度很大），其特徵路徑長度隨著n(網路中節點的數量)線性增長，而隨機網路聚合系數很小，小世界（small world，意思是特徵路徑長度小），其特徵路徑長度隨著log(n)增長中說明，在從規則網路向隨機網路轉換的過程中，實際上特徵路徑長度和聚合系數都會下降，到變成隨機網路的時候，減少到最少。但這並不是說大的聚合系數一定伴隨著大的路徑長度，而小的路徑長度伴隨著小的聚合系數，小世界網路就具有大的聚合系數，而特徵路徑長度很小。試驗表明，少量的short cut的建立能夠迅速減少特徵路徑長度，而聚合系數變化卻不大，因為某一個short cut的建立，不僅影響到所連接的節點的特徵路徑長度，而且影響到他們鄰居的路徑長度，而對整個網路的聚合系數影響不大。這樣，少量的short cut的建立就能使整個網路不知不覺地變成小世界網路。
實際的社會、生態、等網路都是小世界網路，在這樣的系統里，信息傳遞速度快，並且少量改變幾個連接，就可以劇烈地改變網路的性能，如對已存在的網路進行調整，如蜂窩電話網，改動很少幾條線路，就可以顯著提高性能。

7. 小世界網路的介紹

Steven H. Strogatz的文章Exploring complex networks綜述了動力學網路方面的研究。他把網路分成規則網路和復雜網路兩種，而復雜網路分為隨機網路，小世界網路和自相似網路。小世界網路和自相似網路都介於規則和隨機網路之間。

8. 小世界網路的簡介

在數學、物理學和社會學中，小世界網路是一種數學之圖的類型，在這種圖中大部分的結點不與彼此鄰接，但大部分結點可以從任一其他點經少數幾步就可到達。若將一個小世界網路中的點代表一個人，而連結線代表人與人認識，則這小世界網路可以反映陌生人由彼此共同認識的人而連結的小世界現象。
自相似指的是這樣一種性質，系統在不同尺度上看起來性質相同。小世界網路的定義就沒有這么明確，只說它是規則和隨機網路的中間物。這種不明確性可能來源於對它了解的缺乏。

9. 「小世界網路傳播」理論 具體是什麼

「蛆柑事件」，讓我們思考大眾傳媒與新媒體人際傳播的關系

大眾傳媒報道廣元柑蛆事件，並沒有引發全社會的廣泛關注，最終引發全國性變動的是公眾通過新媒體進一步傳播這一事件。

根據「小世界網路傳播」理論，如果以網易論壇中的帖子作為起點來推算，在10月20日發帖當天，有3935人通過瀏覽該帖知曉「柑蛆」事件。假設在一天的時間里，這些消息源會與其人際傳播網路中的所有人進行一次人際溝通，溝通中有60%的人會談到「柑蛆」事件，則在10月21日，就會有70,948人知曉該事件。假設70,948人中的40%又會成為擴大的消息源，繼續傳播該事件。依此類推，到第六天，這些與「柑蛆」有關的信息通過新媒體相傳，就能被13 億多人知曉。雖然這只是估算，並非嚴謹的數學論證，但從中也可以看出，信息通過新媒體進行的人際傳播速度，具有病毒傳播的倍增效應。即使傳播的內容基本屬實，但混雜著恐慌、關切等各種情緒，也足以導致公眾在一定時間內對任何柑橘加以抵制，造成全國柑橘市場滯銷的客觀結果。
通過「柑蛆」事件我們可以看到：在新媒體普遍使用的情況下，有時傳統媒體的新聞報道不會直接導致相關輿論的生成，而是通過各種新媒體以人際傳播的方式被繼續傳播，附帶上情感和傾向，從而形成關於某個問題的輿論。尤其是關於食品安全的局部事件的新聞，這類信息關涉人們的日常生活質量，在傳播科技迅速發展的情形下，加上社會心理因素的作用，可能很多身在其中的當事人也無法料到最終的結果。
這種情形已經愈來愈多地出現在我們的現實生活中，這種結果不會像傳統傳媒的「輿論監督」那樣可以控制，可能傷及無辜。因此，研究這種情形下可能的社會心理機制，防範可能帶來的過大殺傷力，是我們的一個新課題。

10. 小世界網路是什麼，和其他聚類演算法比他有什麼特點很有點，有什麼好的應用

全世界任何兩個人之間可以通過7個熟悉的人建立聯系，這個就是小世界網路。