挖礦比特幣難度
這種幣越來越難挖，非常耗電。
因為他的演算法決定了越是靠後，運算量越大，耗用電力越大。
最早挖礦的一批人，因為挖出幣比較容易，幣值也不高，一個漢堡需要成千上萬的幣。
但是，現在，他被賦予了太多的概念，全球的需求被引發，供遠小於求，引發了挖礦熱潮，幣的價格也與挖礦成本掛了鉤。
鑒於挖礦成本越來越大，幣的價格也越來越高。
運算的機器功率也越來越大，耗能非常多。不少地方限制這種「無效」用電，可見佔比之大。
這種全球游戲，真的是難度很大，成本不小。
❷ 比特幣挖礦難度，什麼是比特幣礦難
大多數商人和投機客們感興趣的東西永遠都是能馬上變成錢的東西，比特幣就是其中之一，介於asic晶元的專業性，導致了比特幣礦業和其它山寨幣礦業的市場分離性。
絕大多數顯卡礦機，cpu礦機出現礦難的時候，利用asic礦機挖礦的比特幣並不會受到影響，作為虛擬貨幣圈子裡的第一位大佬，已經成了幣圈裡面根深蒂固的信仰，2100萬枚總量也決定了比特幣的交易型和增值性。
盡管現在比特幣已經開始被大多數人認知，它卻沒能真正替代世界的貨幣完成它的初衷，可它卻成了超越黃金的收藏品，貨幣的通脹，礦總量減少，加上開采難度加大，都決定了它將來的市場前景，增值已經板上釘釘，所以人們都會擠破頭去挖礦，因為挖到的比特幣其實就是比黃金還值錢的收藏品
❸ 自學區塊鏈（六）BTC-挖礦難度
我們來看下挖礦的計算公式
H(block header) target，這個target就是 目標閾值
BTC用的哈希演算法是SHA-256，它產生的哈希值是256位，那麼就有2^256種取值，這個就是他的輸出空間，要增大挖礦難度， 就調節目標值在這個輸出空間所佔的比例 。
挖礦難度和目標閾值是成反比的， 當算力強時，調節難度，使目標閾值變小 。
不調節難度，隨著礦工數量增多，隨著算力的上升，那麼挖到區塊的時間就會變短，從10分鍾縮短到1分鍾甚至幾秒鍾，這個會帶來什麼樣的問題呢？可能很多人覺得這不是挺好嗎，交易等六個確認就會縮短時間了，交易就會變快了。其實出塊時間縮到很短，風險是很大的，因為網路延遲，出塊時間變短，不同節點很可能接到不同的區塊信息，導致會有很多分叉節點出現。礦工會根據自己認為正確的區塊接著挖。這種情況下，惡意節點發動分叉攻擊就比較容易成功，因為誠實節點的算力被分散了。
導致不需要51%的算力就能成功，所以縮短出塊時間是不利於BTC系統的穩定的。雖然10分鍾不一定是最優的時間，但是也算是比較合理的。
下面是 算力增長曲線
下面是 挖礦難度曲線
下面是 平均出礦時間
我們來看下難度公式：每2016個區塊調整一次挖礦難度，10分鍾出一個平均算下來是兩星期調整一次。
previous_difficulty是上一次的挖礦難度，分母是最近2016個區塊花費的時間
每個節點挖礦是獨立的，BTC的協議也是開源的，會不會有礦工不修改挖礦難度呢？可能性是存在的，但是不影響結果，因為廣播給其他節點需要獨立驗證block header的哈希值， 這個header裡面有難度的一個壓縮編碼，修改難度產生的結果是不會被誠實的節點認可的。
❹ 家用台式電腦24小時挖礦，多久能挖到一枚比特幣
09年那會你用普通電腦還有可能挖得出來比特幣，現在別試了，現在即使專業挖礦機也都是挖礦池，礦池的原理就是集合接入礦池裡的所有算力去挖比特幣，挖出來多少後按比例分配給參與挖礦的人員，具體能分給你多少一看挖出來多少，二看礦池平台分配比例。個人電腦挖一千年都不一定能挖出來。
我們先看一下多少算力一天才能挖出一個比特幣，用挖礦收益計算器算一下就知道，150000TH的算力一天才能挖1.04個比特幣。比特大陸專用礦機算力也只有100TH，它一天只能挖1/1500個比特幣，挖一個需要1500天，差不多4年的時間。
那個人電腦呢？筆記本一般都是集成顯卡，算力只有200MH，台式機獨立顯卡也只有600MH。MH是TH的1/1000，那意味著獨立顯卡的普通電腦算力只有專業礦機的 150（100*1000/600）分之一，反過來說，專業礦機要四年，那麼普通電腦就要600年，咱們三代人都看不到結果[捂臉]。
那普通電腦挖比特幣的話一年到底能賺多少錢呢？目前差不多四十萬一個比特幣，600年挖一個，平均下來一年7000塊錢，看上去好像還不錯對嗎？錯！你沒有算電費和電腦耗損費，算上電費咱就虧了。一度電五毛錢，挖礦模式下電腦功耗差不多1000瓦，一天24度電，12塊錢，一年電費就4000多塊錢。電腦挖一年顯卡和CPU基本也廢了，算上耗費，基本等於零，忙了一年一場空。
所以當前比特幣只能用專業礦機挖，不要幻想用普通電腦挖了。
三種比特幣開采方式，家用電腦挖礦最不靠譜，其餘兩種就像買彩票一樣
比特幣的全球計算難度是21,724,134,900,047，一個家用的2.5GHz的CPU，算力大概是 2.24，每T日產出為 0.00000579 BTC，咱們算下：
1比特幣 （2.24 TFLOPs 0.00000579比特幣/每日） 365=211年
也就是說……200多年可以挖出來一個比特幣（希望我小數點沒數錯）
「挖」比特幣是想賺錢，可以考慮，但只有專業挖礦者「可能」可以獲得比特幣的方法，不賠錢的難度很高。
挖礦要有硬體設備，挖比特幣礦的特製晶片我們通稱礦機，操作礦機有硬體投入成本和運作成本，這些成本包括：硬體購入、安裝、電費、更換、折舊、場地、散熱等等；維持硬體運作的種種成本（如電費等）是重復性的，加上硬體過時折價，一次性總投入的資金額度大，所以擁有自己礦機的投資風險非常高。
挖礦是資本密集的事。有資金的人可以做為挖礦硬體的所有人，以出租算力來回收成本；沒有資金的散戶想要挖礦則可以承租別人的硬體算力來挖礦，兩方各取所需。結果是，資金流向是由算力承租人將錢交給算力出租人，而算力出租人將錢交給了硬體商供應商。在整個比特幣挖礦的產業鏈，礦機商在上游，風險小、資金回收也早，出租算力者是中游，也有利潤；最下等的是終端算力的購買者，通常是賠錢的買賣。
既然比特幣礦工難為，要想搭上比特幣擁有者的列車，直接買入比特幣後長期持有是最為簡單、直接的方法。
「挖」比特幣（bitcoin/比特幣）的做法大致上可以分為三種：
1. 獨力挖礦/開采(Solo Mining) －用家用慢慢挖，有幸挖到時，自己一人分礦。
2. 合力挖礦/開采(Pool Mining) －貢獻你的計算力到一個團體參加團挖，挖到時全團每個人依計算力的貢獻度照比例分礦。
3. 雲端挖礦/開采(Cloud Mining) －租用在「雲端」礦場的 計算力 來團挖。雲端挖礦通常被包裝成一種商品在公開網上出售，利用人們喜歡「不勞而獲」的心理，雲礦業者賺取「租金」，讓持有計算力的人來分來分挖到的礦。
以上三種挖礦作法當中，獨立開採的時代早已過時，這是因為采礦難度日日不斷提升的結果，以至於今天要單靠一己之力要能挖到礦的機率太微小了，比中彩票還難。
雖然獨立開采如同中獎時可以個人獨得一批次的礦金，但是一般比較可行的作法是用團挖法或雲端開采法集合眾人之力才能挖到一個批次。團挖就好比大家集資買彩票的做法是一樣的，只要有一張彩票中了獎，團里的人挖到那一批次的礦的結果是全團大家一起分。
除非你有便宜又超人一等的算力，不然，挖礦已經不值得一試了。無論自設「礦場」來獨立挖礦或購買雲端合約都不用考慮，因為團隊挖或雲端挖礦其實要回收成本都不易。您想，如果有礦機的人能靠挖礦賺到錢，為什麼還要以賣礦機、或賣合約來賺錢呢？
希望通過這篇文章讓您了解當個比特幣礦工不賠錢實在太不容易了，用家用電腦來挖更是不可能。
據圖吧老哥透露，3080一天能挖四十，耗費七度電，一個月輕松賺一千，不過現在顯卡價格也就看看，3080得上萬了，要啥自行車啊，本來剛需想配一台直接打消念頭。聽說小縣城網吧都會挖礦了，哎
如今挖礦也包含了另一層含義，那就是挖比特幣和以太坊為首的數字貨幣。挖數字貨幣其實不是用真正的機械式設備去運作，而是用礦機計算出比特幣其中的種種難題，可以得到比特幣的獎勵！
在早些年的時候，如果你想參與挖比特幣，只需要一台家用電腦就可以參與挖礦行列，如今隨著比特幣的價格飆升至數萬甚至十幾萬一枚，比特幣的挖礦人數也是暴漲，普通電腦的演算法已經完全無法滿足現在挖礦的難度需求了。如果你想要挖比特幣或以太坊，必須得准備一台專業挖礦的礦機才行。
❺ 3080顯卡挖一個比特幣要多久
比特幣是一種網路虛擬貨幣。比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題，來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。假設挖礦計算能力為100Mhash/s，每天總計算力為4000Ghash/s，那麼每24小時可以挖出3600個比特幣。
中國的算力已經佔到了全世界的75%以上，也就是說全世界有75%的比特幣都是madeinChina。那麼一個比特幣要挖多久?
曾經的比特幣非常好「挖」，普通電腦CPU就能完成，只需下載軟體就可以自動「解題」。但是隨著幣價上漲，想要「解題」的人越來越多，挖礦的難度也越來越大。現在挖一個比特幣需要消耗的計算量普通人根本無力承擔，普通電腦就別想了。
業內人士表示，在2014年，每天50萬元電費產出100個比特幣，僅電費成本每枚就要5000元。但是到了現在，同樣的成本已經翻了一倍以上，每枚比特幣電費成本高達萬元。
在比特幣的產生機制里，挖礦獎勵是遞減的。比特幣誕生之初，每記一頁賬本，礦工就能拿到50個比特幣，後來記一頁獎勵25個，依次遞減。就像挖金子一樣，一開始挖得多，後來越來越少。每次新增獎勵減少一半的時間點，就叫做比特幣產量減半。
假設挖礦計算能力為100Mhash/s，在2014年每天總計算力為4000Ghash/s，每24小時挖出3600個比特幣。
現在，我們可以這樣來理解挖比特幣的難度，相當於1億個骰子扔出小於1億零50的數字，誰先扔出來，誰就獲得記賬權。此時，1億零50就是個哈希值，扔骰子的過程叫做哈希碰撞，而挖礦算力的單位就是每秒鍾多少次哈希碰撞。
目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒，相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力，也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。
2012年比特幣進行了第一次產量減半，2016年7月，比特幣進行了第二次產量減半，目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右，而到2040年比特幣總數不會再增加，總量是2100萬枚。
相關視頻：一個比特幣要挖多久
❻ 第三次阿爾法難度
第三次阿爾法難度是指比特幣挖礦難度的一個單位，它是比特幣網路為了維持塊產出速度穩定而進行的演算法調整所物胡採用的。比特幣挖礦難度會根據全網算力的增減而動態調整，目的是讓新區塊產生的平均時間局螞枯保持在10分鍾左右。
第三次阿爾法難度是在2012年1月發生的，當時比特幣挖礦難度經歷了桐洞一次大幅上漲。為了應對這種情況，比特幣網路進行了一次調整，將挖礦難度提高到了1,267,585.09，即第三次阿爾法難度。
可以說，比特幣挖礦難度和阿爾法難度都是衡量比特幣網路安全性和穩定性的重要指標之一。不過，在當前的比特幣市場中，由於挖礦難度已經非常高並且需要消耗大量電費和設備投入，個人參與比特幣挖礦已經變得十分困難。
❼ 什麼是比特幣挖礦難度如何調整原理是什麼
比特幣挖礦難度(Difficulty)，是對挖礦困難程度的度量，挖礦難度越大，挖出區塊就越困難。目標值(Target)與挖礦難度成反比。難度越高，目標值越小。而難度目標是目標值通過轉化得到，是一個只有 4 個位元組的欄位(為了便於理解，本文將難度目標等同目標值處理)。比特幣系統正是通過調整區塊頭中難度目標來控制挖出區塊所需平均時間的。
目標值是個長度為 256 比特的字元串，換句話說目標值約有 2^256 種可能的取值。調整難度目標就是調整目標值在整個輸出空間的佔比。
舉例說明：挖礦就如射擊，所有射出去的子彈都會落在一個很大的靶子上。難度目標就是這個大靶子上圈出一個范圍，這個范圍越小，被射中的難度就越高。調節難度目標，就是調節這個圈在整個靶子上的佔比。
挖礦算力增大，單位時間射擊的次數就越多，目標范圍被射中所需的時間就越短。反之，挖礦算力減小，目標范圍被擊中所需的時間就越長。而比特幣系統追求的平均出塊時間為 10 分鍾，這時候就需要調整難度目標來實現。
02 如何調整難度目標？
比特幣系統是怎樣調整難度目標的呢？在《白話區塊鏈入門 080 | 數說比特幣，了解 比特幣 必須知道這 10 個數字》一文中，我們介紹了比特幣系統每過 2016 區塊(大約為 14 天時間)，會自動調整一次難度目標。所有區塊高度為 2016 整數倍的區塊，系統就會自動調整難度目標。如果上一個難度目標調整周期(也就是之前 2016 個區塊)，平均出塊時間大於 10 分鍾，說明挖礦難度偏高，需要降低挖礦難度，增大難度目標(准確地說是目標值);反之，前一個難度目標調整周期，平均出塊時間小於 10 分鍾，說明挖礦難度偏低，需要縮小難度目標。
03 難度目標的可調范圍
比特幣系統設定，難度目標上調和下調的范圍都有 4 倍的限制。舉例說明：假設上一個難度目標調整周期內的 2016 個區塊，由於算力暴漲，只用 7 天就全部挖出來了，通過難度目標調整，將難度目標縮小一倍，可以將平均出塊時間維持在 10 分鍾左右，但如果算力暴漲，前 2016 個區塊全部挖出只用了 1 天，那麼難度目標最小隻能調整為原來的四分之一。
04 總結
比特幣的算力是持續波動的，比特幣系統通過難度目標的調整，使得平均出塊時間維持在 10 分鍾左右。難度目標和挖礦難度成反比，挖礦難度越大，難度目標越小。當區塊高度為 2016 的整數倍時，比特幣系統就會在該區塊上，自動調整難度目標。如果上一個難度目標調整周期內，平均出塊時間超過 10 分鍾，那麼降低挖礦難度，增大難度目標;反之則提高挖礦難度，減小難度目標。難度目標上調和下調的范圍都有 4 倍的限制。
比特幣每 2016 個區塊(大約 14 天)調整一次挖礦難度，相比於 BCH 每個區塊都調整(大約 10 分鍾調整一次)，有明顯的滯後性。你認為是哪種調整方式更合理呢？為什麼呢？歡迎在留言區分享你的觀點。
❽ 一枚比特幣賣$64015，家用電腦24小時挖礦，多久才能挖到一枚
從理論上來講，任何一台可以運轉的計算機安裝相應軟體後即可成為「挖礦機」，這意味著任何擁有電腦的人也都是潛在的礦工。
很多人可能覺得比特幣挖礦很容易，只需要下載一個軟體，然後在電腦上運行就行了，就像運行炒股軟體一樣，在這只能說大家是異想天開。
事實上按照目前比特幣的挖礦難度來看，普通的家庭電腦根本就吃不消，比特幣挖礦其實就是在運算，這種特定的演算法是基於加密哈希演算法的數學難題，想要解開這一數學難題，則需要這台用於挖礦的計算機具備極強的數據處理能力。
在幾年前比特幣挖礦難度比較低的時候，家庭電腦或許還可以用到，在最開始的時候，確實有不少人用家庭電腦挖到比特幣了。
但是隨著比特幣挖礦難度越來越大，它所消耗的運力越來越多，特別是最近一段時間，有大量的人群加入到挖礦當中，挖礦的速度比較快，這進一步加大了挖礦的難度。
比特幣平均下來大約每十分鍾產生一個新區塊，每一個新區塊都伴隨著一定數量從無到有的全新比特幣，每開采210,000個塊，大約耗時4年，貨幣發行速率降低50%。
而未了達到平均每10分鍾產生一個新區塊的平衡，挖礦難度在每2016個區塊之後或大約每14天增加或減少一次，具體難度是增加還是減少主要取決於發現之前2016個區塊的速度。如果之前的2016年區塊發現時間少於14天，則難度增加，而如果發現時間超過14天則難度降低，目標是將平均區塊發現時間恢復到10分鍾。
而按照最近一段時間參與挖礦的人數來看，事實上發現2016個區塊的速度可能要小於14天，這意味著越往後面挖礦難度越大。
如果中本聰把比特幣換成法幣，需要他的銀行賬號去接收法幣，這家銀行將有一批人知道中本聰的真實身份，在這種情況下，我認為全員保守秘密是不可能的，一定會有人通過某種方式將信息泄露出來。這就意味著中本聰完全暴露在世人面前，中本聰長期以來保持匿名的努力毀於一旦。
這么多年來，有無數人聲稱自己是中本聰，最終沒人能證明自己就是中本聰。而他們想證明自己也很簡單，用中本聰的地址交易1美元即可。
當然，如果中本聰想把比特幣換成其他加密貨幣，是不會暴露身份的，但這樣做的意義是什麼？他是比特幣世界的上帝，不是以太坊世界的上帝， 一個上帝不能背叛自己的世界 。
更進一步思考，中本聰為什麼要把比特幣換成美元？在白皮書里，中本聰對比特幣的定義是一種「電子現金系統」，毫無疑問他的理想是比特幣終有一天變成全世界都認可的「錢」。 如果比特幣真成了錢，比美元更普適的錢，還需要換成美元嗎？
我們不如去思考一些更有趣的問題，比如：我們讓比特幣漲到多少，能幫助中本聰成為真正的世界首富？
中本聰的身份，是比特幣世界最大的謎團，是構成一個好故事不可缺少的一環。我經常會猜想，如果我是中本聰，我會怎麼做，我的目標是什麼，我要解決什麼問題，等等。思考越多，就發現這個故事越有趣， 有趣程度甚至不輸給比特幣本身 。
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❾ 比特幣現在的難度系數
高。比特幣挖礦難度已從之前的27.45T上調4%至28.59T，創歷史新高。目前比特幣未確認交易量為4563筆。全網算力為203.76EH/s，24小時交易速度3.22txs/s。距離下次難度調整還有14天，預計下次挖礦難度上調0.12%至28.62T。所以難度會越來越高。
❿ 挖礦難度表示
比特幣的挖礦難度可以使用Target Threshold，nBits或Difficulty表示，它們互相等價：
這三個值的轉化關系可以採用下面的實例來說明：
首先獲取哈希值為 的區塊原生十六進制信息如下：
區塊中nBits採用小端格式表示，解析區塊信息，得到nBits欄位值為0x4c86041b。因此轉化為大端格式為0x1B04864C，這個值是Target Threshold的壓縮格式表示，可以將它轉化成256位的Target Threshold值：
開頭的一個位元組為指數，後面三個位元組為系數，則：
計算出Target Threshold值為 。
再計算Difficulty的值，它有兩個值，計算公式分別為：
由此可以使用 Python 計算出bdiff的值：
因此，得到在比特幣客戶端中的difficulty值bdiff為14484.162361225399。
為了檢驗上述結果，可以在比特幣核心客戶端中使用 getblock "" 命令得到該區塊的json格式信息：
最終，可以發現該區塊的bits和difficulty欄位信息與上面分析計算的相關結果一致。
nBits的大端格式表示法中，其系數最大為0x7fffff，這是因為Target Threshold數據類型是無符號整型，而它繼承自有符號數據類，則在實際中Target Threshold系數的最高位有可能是1，這可能會被解析成一個負數。則在挖礦過程中難度值永遠無法小於一個負數。因此，為了解決這個問題，比特幣核心在生成nBits值時需要首先檢查一下生成的nBits是否會被解析為一個負數。如果是，首先在系數開頭補8位0，即除以256，然後指數再加上1。這樣由nBits轉化為Target Threshold過程中轉化公式就與普通值相同了，即指數位都是減去3，轉化過程上面已經提到。
舉個例子說明：
哈希值為 的區塊信息如下：
發現bdiff值為1，則利用bdiff與Target Threshold關系可以計算出：
將Target Threshold值 轉化為nBits的過程中可以發現其系數為0xffff00，指數為0x1c，這樣：
然而由於系數最高位為1，則如果這樣表示的話就可能將Target Threshold解析為負數。因此，我們將系數除以256，指數加上1，得到系數為0x00ffff，指數為0x1d。這樣：
最終，nBits值為0x1d00ffff（大端表示），與json格式信息一致。