區塊鏈消費數據採集

A. 打通製造業信息孤島，用區塊鏈創新流水線

我們知道，中國做為「世界工廠」以其物美價廉的優勢在世界市場上占據了重要地位。但中國製造業「大而不強」，最大的難題就是品質沒有保障，導致國際上對於中國產品的評價是：低質廉價。盡管，有很多的機制在努力推動中國製造業的質量升級，但效果甚微，傳統企業信息化的程度仍然不夠高。如果沒有信息化的數據，那麼「在辦公室管理工廠」的目標就根本無法實現。所以數據信息化是我國傳統製造業實現+互聯網的第一步，而區塊鏈可謂是一個好兵器。
LRT分布式數字工廠平台是面向全球數字工業提供集數據採集、存儲、計算、分析及產品級解決方案的一個平台。平台主要服務對象是製造業工廠，利用平台工業大數據觀測，可信的工業數字，以及平台積累的數字經驗值，傳統工廠的生產方式將得到前所未有的革新與顛覆，生產成本會以成倍速度下降，生產效率將會革命性提高。中心化數字體系的目的是把工廠企業的大數據聚集在一起，再讓工廠與企業到第三平台提取分析，實現數據價值化。這種方式更像是聚合數據，沒有真正實現數據共享。所謂數據化，不再是強調集中，而是把孤島上的數據連接起來，點對點的方式，讓參與者以不同的方式付出和受益。

B. 如何在新零售中運用區塊鏈

首先，利用區塊鏈技術將不同商品流通的參與主體的供應鏈和區塊鏈存儲系統相連接。其中包括原產地、生產商、渠道商、零售商、品牌商和消費者。使每一個參與者信息在區塊鏈的系統中可查可看。
其次在區塊鏈聯盟鏈的運營商， 大致分為以下幾項：聯盟鏈、自動化、可視化、數據效率、跨鏈橋接，每一個環節都一整套的運行機制，數據鏈信息具有全面性、自動化、公開化、高效性、合理性和聯動性。
這種運行管理機制更加具有科學性和合理性。尤其是在食品行業，以牛肉為例，通過所購買牛肉的惟一溯源編碼，消費者清楚地了解所購牛肉的真偽、全程追溯信息，極大提升信任。同時，通過大數據輿情幫助企業開展品牌文化宣傳等智慧營銷活動，實現企業和消費者收益最大化。
最後，基於零售行業天然具有交易數據碎片化、交易節點多樣化、交易網路復雜化的顯著特點，商品生產、流通、交付等信息的採集、存儲和整合是端到端的零售供應鏈管理的核心命題。
宏橋科技運用區塊鏈取代現有跨境貿易流程中的紙質模式，通過可信交易數據的完整性和關聯性，形成鏈上數據的閉環自證能力。提升跨境貿易中的審單速度和流程運轉效率。海關可直接管理跨境貿易全流程，實時審閱交易過程，可快速、准確分析與管控風險。

C. 什麼是區塊鏈技術區塊鏈到底是什麼什麼叫區塊鏈

區塊鏈技術是互聯網十大典型司法技術應用之一。區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新應用模式。

區塊鏈是比特幣的一個重要概念。實際上，它是一個分散的資料庫。區塊鏈作為比特幣的底層技術，是利用密碼學方法生成的一系列數據塊。每個數據塊包含一批比特幣網路交易信息，用於驗證其信息的有效性（防偽），並生成下一個數據塊。

區塊鏈起源於比特幣。2008年11月1日，一位自稱中本聰(SatoshiNakamoto)的人發表了《比特幣:一種點對點的電子現金系統》一文，闡述了基於P2P網路技術、加密技術、時間戳技術、區塊鏈技術等的電子現金系統框架概念，標志著比特幣的誕生。

(3)區塊鏈消費數據採集擴展閱讀：

區塊鏈的誕生：

2008年由中本聰第一次提出了區塊鏈的概念，隨後幾年，區塊鏈成為電子貨幣比特幣的核心組成部分：所有交易的公共賬戶。通過使用點對點網路和分布式時間戳伺服器，可以對區塊鏈資料庫進行自主管理。

為比特幣發明的區塊鏈使其成為第一個解決重復消費問題的數字貨幣。比特幣設計已經成為其他應用的靈感來源。2016年12月20日，數字貨幣聯盟——中國FinTech數字貨幣聯盟及FinTech研究院正式籌建。

D. DMTC溯源都包括了些什麼東西

DMTC，主要是利用區塊鏈技術做農業供應鏈的資源整合，結合鏈軟、硬技術的支持，實現農業有機食品生產過程全程記錄、可查、不可篡改、可溯源，徹底解決農業發展實際問題。踏包括數據採集、數據安全、數據共享三方面。
數據採集方面，通過人工智慧與物聯網技術，DMTC 貫穿整個農業生態鏈中，農業生產製作時，全自動的記錄農產品生產環境數據、生產過程數據、運輸、銷售、消費者消費行為數據。

數據安全方面，通過網路設備和農業物聯網 （IOA），利用現有的追蹤溯源 IT 架構維護系統的安全性。
數據共享方面，DMTC 全過程採集的數據，可有條件的共享給生態農業整個供應鏈上的用戶，給消費者共享生產、運輸數據，可追溯產品來龍去脈，指導農業生產者調整生產方向，提高生產效益。

E. 區塊鏈商城

承翔科技基於區塊鏈技術，打造電商生態體系，構建一個去中心化的商業生態。通過打通數字資產與實體商業的價值對接，將強大的線下體驗式服務與高效的區塊鏈互聯網金融完美結合，為廣大用戶、商戶提供更具效率、更富有價值的智慧服務，實現商業服務的區塊鏈轉型。

區塊鏈商城的特點：商城結合區塊鏈去中心化、可信任、不可篡改的特性，解決傳統電商模式的諸多困擾，在支付、激勵、交易、營銷等方面，極大地提升了電商模式的商業價值。

數字資產支付：通過數字資產全部或部分進行商品交易，打造數字資產價值標准以及線下使用場景，解決各大電子商務公司存在的財務清算，跨境商務，信息流轉的問題

區塊鏈糖果激勵：利用區塊鏈糖果對用戶的推廣、購買的行為進行激勵，通過價值塑造，讓激勵更具有吸引力，激發用戶自主推廣積極性

用戶數據營銷：採集用戶在商城上的消費數據，並通過區塊鏈對數據加密保管。用戶可以自主選擇個人數據的開放、授權和交易並從中分享價值，真正做到讓數據所有權回歸大眾

區塊鏈商城應用場景

購物消費返利：用戶在商城中產生消費可以返數字資產從而刺激用戶多消費

數字資產支付：用戶在商城中消費可以用數字資產抵扣全部或者部分金額，從而實現數字資產線下消費場景的延伸

用戶邀請獎勵：用戶邀請他人注冊後可獲得數字資產的獎勵，可激勵用戶自主地去發展其他用戶

用戶數據營銷：將用戶的消費瀏覽數據，記錄到區塊鏈上，與數據營銷機構進行合作，被使用數據的用戶,也可以得到數字資產的獎勵

商品評論可信任：將用戶的商品評論數據記錄到區塊鏈上，實現商品評論數據的不可篡改且真實可信

智能合約擔保交易：通過智能合約的可信任進行擔保交易

商家誠信體系：商家所有的交易信息、評論、售後信息都記錄到區塊鏈上，信息真實可信，提高商家的誠信度

F. 如何吸引消費者：藉助應用智能重塑消費者互動

很多品牌發現吸引消費者越來越難，傳統策略正在失靈。但大數據、分析、人工智慧、自動化的集成應用，我們稱之為「應用智能」，正為企業贏得消費者打開另一扇大門。

企業實現超個性化和按需交付的能力與其生產的產品一樣重要。

在特定時間和場景滿足每個消費者需求的能力是競爭優勢的新標志。

與消費者交互的每個環節，提供實時、相關、一致、愉悅的消費體驗是差異化的關鍵所在。

簡單來說，應用智能（Applied Intelligence)是一種更智能、更快捷、更有效地收集，處理和分析數據並創建洞察的方法。它可以用來幫助企業確定清晰的行動機會，並在可能的情況下自動執行這些任務以釋放業務價值。

應用智能由三個交織的解決方案組成：數據分析，人工智慧和自動化。

變化1. 數據升維

線上線下全渠道的消費數據採集，無處不在的攝像頭、感測器裝置和智能設備，以及第三方數據平台，使得消費品公司可以獲得過去無法想像的消費者數據資產。

數字和智能技術正在協助越來越多的消費品企業獲得線上線下全渠道消費者數據。在門店，人工智慧可以幫助企業獲得實時數據和深度分析，以往以日、周、月為單位的線下數據匯報可以縮短至小時，甚至分鍾為單位的實時匯報。在線上，從社交媒體到電商平台，企業在每一個觸點都有機會接收並分析消費者的意見和反饋。BAT等擁有大量用戶的平台公司有著天然的數據優勢，與其合作搭建和擴充消費者資料庫也為消費品企業提供了新的數據來源。此外，隨著消費品智能化發展，產品本身正在變為另一種獲取消費數據的重要渠道。

智能手機的普及，無處不在的攝像頭、感測器可以幫助企業獲得更深層次且實時響應的數據。例如店鋪中帶有情緒識別功能的攝像頭，可以在第一時間捕捉到消費者對產品的「第一印象」，一些品牌也開始嘗試使用眼球追蹤技術，了解消費者對其產品包裝、品類的偏好，並據此提升產品包裝設計，調整品類。

數據中台匯集多源數據，對數據進行資產化，可以使企業內外部數據得到整合，並能更好地利用AI，Analytics等分析工具將對這些數據進行深入分析和價值開發，這為高質量的消費者互動提供了新的可能和突破。如AI可以通過演算法將產品功能、用戶特徵、環境特徵、協同特徵等多維度數據相結合，為用戶推薦在特定場景下最適合的產品。

變化2. 流動的個性化

應用智能正在帶動個性化走向一個新高度。超細顆粒度的個性化貫穿了整個消費互動旅程、為消費者帶來無處不在，實時更新的流動個性化體驗。

隨著消費者個性化需求的增加，個性化程度要求也在不斷提升。智能應用在幫助企業降低消費者互動成本的同時，還能通過跟隨消費者需求快速迭代的智能供應鏈實現超細顆粒度的定製，實現千人千面的個性化需求。消費者可以在數萬個色號中選擇適合自己的粉餅，購買的啤酒口味是可以實時改進的，3D列印面膜可以確保購買的面膜完美貼合自己的臉型。

機器視覺、情感識別、語音識別、感測器等可以追蹤分析消費者狀態的智能技術推動了消費產品智能化的發展，也給個性化定製賦予了新的含義。消費者購買的產品本身自帶定製功能，可以根據消費者的個人狀況甚至周邊環境的狀況不斷調整，隨時定製。例如，粉餅正在變成皮膚列印機，可以給皮膚做出細微的修飾和改變；護膚品正在變成護膚品製造儀，消費者在家就可以根據當天的皮膚狀況調整配方。

變化3. 人機交互體驗革新

大數據和智能技術能夠通過協同甚至替代人工來實現更高效的客戶交互，雖然消費者有時候仍會抱怨其不夠完美，但AR/VR, 語音、圖像識別等智能技術的發展正在推動虛擬交互體驗無限接近真實世界。

藉助智能技術通過具象化交互方式，消費品企業和消費者之間的互動將變得更加真實立體。「養成型」AI虛擬偶像更是具有自我學習能力，可以和消費者一起成長，成為推動粉絲經濟的一股新力量。

憑借沉浸式互動體驗和線上線下聯動，AR技術近年來成為百威、百事、漢堡王等企業的新寵。尤其是在疫情期間，AR技術成為品牌與居家用戶溝通的有效渠道。期間，Snapchat的AR濾鏡廣告就成功吸引了歐萊雅、環球影業等知名企業的投放。

5G正在為VR、AR帶來高光時刻，可以讓產品更真實地展現在消費者面前，讓他們產生身臨其境的購物和消費體驗。區別於之前的移動通信技術，5G除了可以支持語音和視覺交互，還能增加「觸覺」式場景互動。例如，網購將不再單是虛擬試衣，感知穿著效果，更能通過物聯網感知衣服的質地等。

變化4. 產品成為互動大使

智能技術在消費品行業的應用多在生產、供應鏈及數字營銷領域，但越來越多的消費品開始變得科技化，從美妝個護、家居護理到運動服飾，到處可見智能消費品的身影。

產品的智能化使得實體物品成為信息交互的一部分，在擴展商品功能屬性的同時，也改變了企業與消費者之間的關系。從智能產品中收集的數據可以及時反饋並實時更新至整個產品生命周期中，消費者將不再只是產品和服務的使用者，更是產品的共同開發者。

智能語音技術和自然語言處理（NLP）的成熟應用賦能了大量具有語音交互功能的終端消費產品。隨著智能生活時代的開啟，人工智慧智能產品將從以機器為中心的人機互動走向以人為中心的智能交互。從目前最主流的語音交互，逐步升級到情感交互、體感交互、甚至腦機連接的超級交互。

生活中涉及到的方方面面，小到美妝個護、服飾、家居護理，大到家電、車輛，甚至房屋本身無一不在智能進化中。消費品企業的產品要實現真正的智能化，必須依靠多種智能硬體設備的收集和數據共享才能實現。在智能生活時代，智能產品的規模化應用需要企業間開展積極的生態合作。

以人為本，以數據為主導，以技術為驅動是實現應用智能重塑消費者互動的關鍵。

價值導向的AI互動戰略

• 根據價值潛力來確定應用智能技術使用的優先順序；

• 快速設計產品和服務原型。

釋放消費數據價值

• 全面收集數據、拆除數據孤島並解鎖數據價值；

• 利用物聯網控制實時消費者數據流。

擁抱新的數據科學

• 採用先進的演算法，如A I、機 器 學習、物 聯網、區塊鏈等；

• 在敏捷環境中進行快速產品測試和迭代。

設計新的用戶體驗

• 將應用智能嵌入整個消費互動旅程；

• 以「消費者」為中心進行AI消費互動體驗創新。

實踐有道德的AI

• 確保智能系統的穩定性、安全性和可追溯性；

• 保護消費者隱私和安全。

（報告觀點屬於原作者，僅供參考。報告出品方/作者：埃森哲）

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G. 互聯網上的數據都可以用區塊鏈管起來嗎

可以。但是當前還是面臨不少問題，如數據的擁有權問題。就當前的商業模式來看，互聯網科技巨頭在數據的採集和規模上更具有優勢。區塊鏈在互聯網上的應用可以說是無處不在的，那麼把它應用到互聯網數據上的整合就是再好不過的了。

H. 區塊鏈農業的價值在哪，區塊鏈能給農業帶來哪些機遇和發展

區塊鏈的價值在於安全，區塊鏈農業的價值是為了食品的安全，而且這些數據對於農產品的再生產具有非常重要的參考作用。
隨著價值導向型農業、精準農業和中心型農業系統的發展，這種區塊鏈技術將推動農業行業不斷發展，其技術還能帶來更多的就業崗位。
區塊鏈農業早已經存在，只是有些地方還不夠成熟，特別是溯源這一塊，不過今年一個Dmtc農業溯源項目的推出填補了這塊的空缺。
數據採集方面，通過運用人工智慧與物聯網技術，其貫穿了整個農業生態鏈，農業生產製作時，全自動的記錄農產品生產環境數據和生產過程數據，農產品運輸時，全自動記錄運輸數據，銷售時DMTC終端連接智能微超，採集產品消費者消費行為數據，通過智能微超的普及，終端遍布生活小區，為產業發展採集豐富的數據進步，更加完善的承載農業生態鏈的價值傳輸和信息傳輸