長沙縣人工智慧區塊鏈張平文

1. 怎麼看待人工智慧和區塊鏈的狂熱和泡沫

每一項新興技術的興起都伴隨著所謂的泡沫，當技術成熟，體現出價值以後，這種說法就會消失在歷史中，回過頭看，悔不當初（關注簡介學習區塊鏈）

2. 如何看待python的未來的發展趨勢

對於程序員而言，了解編程語言的發展趨勢，有助於個人職業成長；而對於想要入行IT的新人而言，最大的疑惑大多來自於不知道該選擇哪門編程語言發展前景更好！

隨著雲計算、人工智慧等的發展，Python語言最近幾年出現了爆發式的增長，Python語言的關注度增長了10倍。雲計算、大數據分析、人工智慧、物聯網等領域Python應用無處不在。網路、阿里、騰訊、網易、新浪，搜狐等各公司都在大規模使用Python技術。

各個公司對於Python人才急缺，但是掌握Python技術的人才不多，造成各個公司急缺Python開發人員。所以說未來Python的發展前景還是挺不錯的；自1991年發布以來，Python的普及程度已經大大提高。現在已經躋身世界上最流行的編程語言之列，克服了如速度太慢或無法擴展語言的詬病。雖然很多開源項目或語言浮浮沉沉，但是Python一直在增長，排名不斷提升。

3. 什麼是數據標注|「人工智慧+區塊鏈」科普第5問

上一問講到深度學習的時候，我們提到了一個非常關鍵的名詞：數據標注。

要講清楚什麼是數據標注，就不得不提到「數據標注員」這個特殊的群體。「人工智慧」這個名詞看似高深莫測，但目前提供給機器學習的 大數據採集工作，仍基於密集勞動力的人工智慧數據標注產業 。那些坐在電腦前被稱為「人工智慧背後的工人」的人們，每天工作的內容事實上和上個世紀80年代的很多流水線工人並沒有什麼本質上的不同。

這是事實，無需辯駁。

據不完全統計，全國「數據標注者」從業人員已達到10萬人，兼職人群接近100萬。

在人工智慧灼熱與閃亮的背後，數據標注產業，作為做基礎的支撐，顯得格外粗糲與拙樸。無怪乎有人說： 所謂的人工智慧，就是有多少人工就有多少智能。

那麼到底什麼是數據標注呢？

要理解數據標注，得先理解 人工智慧其實是部分替代人的認知功能 。回想一下人類是如何學習的，例如小時候我們認識蘋果，媽媽拿著一個蘋果到你面前告訴你，這是一個蘋果。以後你再遇到蘋果，你就知道：哦，這又大又紅酸酸甜甜的東西叫做「蘋果」。

類比機器學習，我們要教機器認識一個蘋果，當然它是嘗不出來味道的。我們只能給它一張蘋果的圖片，機器當然無法理解這是個什麼鬼！我們得先有蘋果的圖片，上面標注著「蘋果」兩個字然後拿給機器去學習。 機器雖然處理速度快記性好，但是在聯想、類比和舉一反三方面智商幾乎為零 。機器學習了A圖片中的蘋果，但是你再拿來一張機器從沒有學習過得另一張蘋果圖片B，它就不一定認識了。因為我們說世界上沒有兩片一模一樣的樹葉，那麼自然也沒有兩個一模一樣的蘋果了。那怎麼辦呢？我們通過給機器學習大量不同的蘋果圖片，讓機器來 捕捉到這些相同標注中的特徵 ，這時候再給機器一張陌生的蘋果的圖片，它可能就能認出來了。

假設我們有1000張標注著「蘋果」的圖片，那麼我們可以拿900張作為 訓練集 ，100張作為 測試集 。機器通過捕捉900張蘋果圖片中的特徵學習得到一個模型，然後我們將剩下的100張機器沒有見過的圖片去給它識別，然後我們就能夠測試出通過前面900張圖片的學習，機器認識蘋果的准確率有多高了。

總之， 數據標注就是人類藉助計算機等工具，對各種類型的數據包括文本、圖片、語音、視頻等，完成分類、畫框、注釋、標記並打上說明其某種屬性的標簽的工作。

人工智慧是大數據喂養出來的，而數據標注是形成有價值的海量數據中非常重要的一環。 如何高效的激勵和組織更多人群來參與數據貢獻將會是未來科技公司成功的關鍵。

下期內容： 什麼是知識圖譜？|「人工智慧+區塊鏈」科普第6問

4. 漫談技術更迭——人工智慧、物聯網、區塊鏈的演變之旅

最近看了很多關於區塊鏈的報道，感覺區塊鏈的火爆和人工智慧以及物聯網的火爆有著很多相似之處。以下是一些個人的見解：

​1 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈的出現，都是人類對未來的探索。

人類是一個很奇特的群體，總有一群人會找到我們這個時代的出口，這樣我們才覺得社會是在正常運轉。因為技術的大爆發，導致人們創新的慾望是空前的。不管結果怎麼樣，這些慾望的出發點總是好的。

人工智慧的火爆一方面是我們常說的深度學習、大數據、計算能力，這三個方面的發展；另一方面是互聯網已經發展了數十年，需要新的事物出現來承接互聯網發展的造成的後果，比如說大數據、一些低效的互聯網機制。互聯網發展那麼多年，期間我們也能看到有一些新的事物被發明或者被提起，例如物聯網。但是，它再經過時間的洗滌，漸漸被淡化。一開始，物聯網出現的時候，很多人都認為物聯網是人類繼互聯網的下一個出口。到後來，出現了諸多問題例如：數據處理能力的限制、感測器智能化的限制，漸漸的物聯網被邊緣化。接著而來的是，物聯網發展過程中問題的解決方案的出現——人工智慧。

整體來看，這些技術的發展，要麼真正的成功了，要麼就是引導出一些新的問題，這些新的問題的解決方法又形成了新的技術。這讓我想到真格基金王強先生說的一句話：改變世界的是問題，而不是答案。

人類社會發展那麼多年，始終有一個難題有待解決，那就是去中心化。值得說明的一點是，區塊鏈也並非完全去中心化，只是效率的提升，其中也有成本。今天很多媒體的報道，本身就是有誤導性的。

2 ．區塊鏈、物聯網到底誰才是下一個出口？

筆者認為，物聯網是人類的下一個出口。相比區塊鏈而言，物聯網更容易成為新的出口，因為之前的浪潮使得其在政策上有一定的優勢，而且，物聯網相比互聯網而言是淡化中心型網路。這里解釋一下什麼是淡化中心型網路，互聯網屬於平台中心型網路，人與人之間的交流必須集中到一個平台上，這個平台是我們常說的信任機制；而物聯網是淡化中心型網路，感測器設備自組織成一個網路，這個網路節點不再是企業或者是平台，換句話說，平台將中心化的權利進行分布式優化，使得每個節點都有可能成為中心。

而對於區塊鏈而言，它的技術核心所訴求的去中心化還是太過著急。但是，在一些領域，這種去中心化的訴求還是必要受到歡迎的，比如說：金融，房屋租賃等適合p2p模式的商業需求。筆者認為，下一個出口是物聯網的最大原因是，相較於區塊鏈而言，物聯網的去中心化更柔和一些。

3 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈，最後都一定會運用到生活當中。

這句話，可能聽起來有些廢話。但是，技術能夠應用於生活的前提是技術本身能夠解決一系列生活當中存在的問題，從經濟學的角度來說，所有的技術都在圍繞兩個字：效率。無論今天人們對於人工智慧、物聯網、區塊鏈如何看待，有一點是可以確定的，存在即價值。

至於時間維度，我們可以感受到或者看到，人工智慧再經過一年多的炒作之後，它正在逐漸的落地應用到行業中。個人看法，2018年應該是人工智慧擁抱行業的元年。一方面科技企業和傳統企業也正在積極合作，另一方面人工智慧相關的新媒體也正在推進人工智慧的落地，比如說：新智元。

物聯網這塊自然就不用多說，上屆政府在政策制定和相關規劃上對物聯網也算得上偏愛。而且，這幾年當中，物聯網商業應用一直發展的不錯。只是，沒有之前想像的那麼好。相信未來在人工智慧的配合下，物聯網行業一定會得到快速發展。

對於區塊鏈來說，或許還需要很長時間去去泡沫，今天區塊鏈的泡沫太嚴重，除了市場的泡沫化，區塊鏈還要面對很嚴的監管，這些問題還需要長時間的解決。個人認為，區塊鏈落地到行業應該比人工智慧需要花費更長的時間。至於今天很多企業與其湊熱度，不如專心做事，湊熱度在監管不明朗的情況下，容易出現問題。

5. 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

6. 利用人工智慧和區塊鏈宇宙飛船能夠自主應對危機嗎

這類技術對於未來數十年的太空探索是至關重要的。由於美國航空航天局正在規劃最早2069年實施探索半人馬座及更遠深空的任務，會思考並自主應對周圍環境的無人宇宙飛船，有助於確保人類在遠離地球的宇宙深空收集信息的能力。太空存在許多意想不到的挑戰，這項研究有助於宇宙飛船毫發無損地到達它們的目的地。