區塊鏈與智能物聯有什麼區別
❶ 區塊鏈技術概念
區塊鏈技術概念
區塊鏈技術概念,現如今,區塊鏈已經成為大部分人關注的領域,很多企業也早已深入其中研究該技術情況,但是還有人對於它不是很了解,下面我分享一篇關於區塊鏈技術概念的相關信息。
區塊鏈技術概念1
區塊鏈的基本概念和工作原理
1、基本概念
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
區塊鏈Blockchain、是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性防偽、和生成下一個區塊。
狹義來講,區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構, 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講,區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
2、工作原理
區塊鏈系統由數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。 其中,數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法;網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等;共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法;激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來,主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等;合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約,是區塊鏈可編程特性的基礎;應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。該模型中,基於時間戳的鏈式區塊結構、分布式節點的共識機制、基於共識算力的經濟激勵和靈活可編程的智能合約是區塊鏈技術最具代表性的創新點。
區塊鏈主要解決的交易的信任和安全問題,因此它針對這個問題提出了四個技術創新:
1、分布式賬本,就是交易記賬由分布在不同地方的多個節點共同完成,而且每一個節點都記錄的是完整的賬目,因此它們都可以參與監督交易合法性,同時也可以共同為其作證。
跟傳統的分布式存儲有所不同,區塊鏈的分布式存儲的獨特性主要體現在兩個方面:一是區塊鏈每個節點都按照塊鏈式結構存儲完整的數據,傳統分布式存儲一般是將數據按照一定的規則分成多份進行存儲。二是區塊鏈每個節點存儲都是獨立的、地位等同的,依靠共識機制保證存儲的一致性,而傳統分布式存儲一般是通過中心節點往其他備份節點同步數據。 [8]
沒有任何一個節點可以單獨記錄賬本數據,從而避免了單一記賬人被控制或者被賄賂而記假賬的可能性。也由於記賬節點足夠多,理論上講除非所有的節點被破壞,否則賬目就不會丟失,從而保證了賬目數據的安全性。
2、非對稱加密和授權技術,存儲在區塊鏈上的交易信息是公開的,但是賬戶身份信息是高度加密的,只有在數據擁有者授權的情況下才能訪問到,從而保證了數據的安全和個人的隱私。
3、共識機制,就是所有記賬節點之間怎麼達成共識,去認定一個記錄的有效性,這既是認定的手段,也是防止篡改的手段。區塊鏈提出了四種不同的共識機制,適用於不同的應用場景,在效率和安全性之間取得平衡。
區塊鏈的共識機制具備「少數服從多數」以及「人人平等」的特點,其中「少數服從多數」並不完全指節點個數,也可以是計算能力、股權數或者其他的計算機可以比較的特徵量。「人人平等」是當節點滿足條件時,所有節點都有權優先提出共識結果、直接被其他節點認同後並最後有可能成為最終共識結果。以比特幣為例,採用的是工作量證明,只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下,才有可能偽造出一條不存在的記錄。當加入區塊鏈的節點足夠多的時候,這基本上不可能,從而杜絕了造假的可能.
4、智能合約,智能合約是基於這些可信的不可篡改的數據,可以自動化的執行一些預先定義好的規則和條款。以保險為例,如果說每個人的信息包括醫療信息和風險發生的信息、都是真實可信的,那就很容易的在一些標准化的保險產品中,去進行自動化的理賠.
3、其它
互聯網交換的是信息,區塊鏈交換的是價值。人類歷史和互聯網歷史可以用八個字理解:分久必合合久必分,到了分久必合的時代,網路信息全部散在互聯網上面,大家要挖掘信息非常不容易,這時會出現像谷歌和臉 書等的平台,它做的唯一的事情就是把我們所有的信息重新組合了一下。互聯網時代壟斷巨頭們重組的就是信息,並不是產生自己的信息,產生的信息完全是我們個人。一旦信息重組,就會出現一個新的壟斷巨人,所以就到了分久必合的時代。現在由於區塊鏈技術產生又到了合久必分時代,又是新的多中心化,新的多中心化之後賦能產生新的價值,這些數據會在我們自己的手上,個人數據產生價值是歸自己所有,這是這個時代最最激動人心的時代。
區塊鏈的價值有哪些?低成本建立信任的機制,確立數權,解決數據的.產權。
目前區塊鏈技術不斷發展,包括現在的單鏈向多鏈發展,而且技術能夠在進一步擴展,我想未來還是可能會出現,特別是在交易等方面出現顛覆性的,特別是對現有產業的很多顛覆性的場景。
區塊鏈的本質是在不可信的網路建立可信的信息交換。
一帶一路+一鏈。區塊鏈更大的不是製造信任,而是讓信任產生無損的傳遞,整個降低社會的摩擦成本,從而提高整個效益。
現在區塊鏈本身還是初始階段,所以包括區塊鏈的信息傳遞、加密,這個過程中出現量子加密和其他加密,實際上對區塊鏈本身所採用的加密演算法攻擊現象也時有發生。包括區塊鏈也是作為一種資產的認定,數字資產的一個認定,但是現在我們很多都是用密碼演算法,或者是作為我們來解密的鑰匙,但是如果密碼忘記了,很可能你現在的資產就丟掉了,你不能夠在得到你原來的這些資產,所以在資產管理,包括信息傳遞和一些安全這些方面,應該說都還是存在著一些隱患。當然那麼從技術角度,現在我們區塊鏈本身處理的速度,或者說本身的擴展性,因為從工作機理的角度來看,是要把整個賬本要復制給所有的參與人員,所以在區塊鏈本身的運作效率和擴展性方面還是比較受限的。這些我們覺得都還是需要進一步在技術方面有進一步的發展。
區塊鏈平台這些底層技術,又形成包括區塊鏈錢包、區塊鏈瀏覽器、節點競選、礦機、礦池、開發組件、開發模塊、技術社區及項目社群等一系列的生態系統,這些生態系統的完善程度直接決定著區塊鏈底層平台的使用效率和效果。
4、蒙代爾的不可能三角
去中心化、高效、安全,不可能實現三者全部同時達到極致。
區塊鏈技術概念2
區塊鏈的本質是一種分布式記賬技術,與之相對的是中心式記賬技術,中心式記賬技術在我們目前的生活中廣泛存在。區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
區塊鏈Blockchain、,是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性防偽、和生成下一個區塊。
狹義來講,區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構, 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講,區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
區塊鏈技術通俗的理解就是:把「物」的前、後、左、右區塊用一種技術連接成一個鏈條,但每個區塊的原始數據不可篡改,是一種物聯網范疇的、可以讓參與者信任的「各個模塊鏈動」的技術。區塊鏈技術的應用,離不開互聯道網,也離不開物聯網,是建立在二者融合互動基礎上的、但又讓參與者各自保持獨回立的去中心化、、並共同擁有這套價值鏈共建共享、的技術。
區塊鏈的特徵:去中心化、開放性、自治性、信息不可篡改,匿名性。
區塊鏈是一個能夠傳遞價值的網路,對可以傳遞價值的網路的需求是推動區塊鏈技術產生的重要原因。在對於保護帶有所有權或者其他價值的信息需求的推動下,區塊鏈出現了。區塊鏈通過公私鑰密碼學、分布式存儲等技術手段,一方面保證了帶有價值的信息的高效傳遞,另一方面保證了這些信息在傳遞的過程中不會被輕易的復制篡改。
從區塊鏈誕生的必然性來理解區塊鏈的內涵,區塊鏈是解決了中心化記賬缺點、解決了分布式一致性問題的分布式記賬技術,同時也是連接互聯網升級為保證帶有價值的信息安全高效傳遞的價值網路。
區塊鏈技術概念3
區塊鏈: 區塊鏈就像是一個全球唯一的帳簿,或者說是資料庫,記錄了網路中所有交易歷史。
以太坊虛擬機(EVM): 它讓你能在以太坊上寫出更強大的程序比特幣上也可以寫腳本程序、。它有時也用來指以太坊區塊鏈,負責執行智能合約以及一切。
節點:你可以運行節點,通過它讀寫以太坊區塊鏈,也即使用以太坊虛擬機。完全節點需要下載整個區塊鏈。輕節點仍在開發中。
礦工:挖礦,也就是處理區塊鏈上的區塊的節點。這個網頁可以看到當前活躍的一部分以太坊礦工:stats.ethdev.com。
工作量證明:礦工們總是在競爭解決一些數學問題。第一個解出答案的(算出下一個區塊)將獲得以太幣作為獎勵。然後所有節點都更新自己的區塊鏈。所有想要算出下一個區塊的礦工都有與其他節點保持同步,並且維護同一個區塊鏈的動力,因此整個網路總是能達成共識。(注意:以太坊正計劃轉向沒有礦工的權益證明系統(POS),不過那不在本文討論范圍之內。)
以太幣:縮寫ETH。一種你可以購買和使用的真正的數字貨幣。這里是可以交易以太幣的其中一家交易所的走勢圖。在寫這篇文章的時候,1個以太幣價值65美分。
Gas:在以太坊上執行程序以及保存數據都要消耗一定量的以太幣,Gas是以太幣轉換而成。這個機制用來保證效率。
DApp: 以太坊社區把基於智能合約的應用稱為去中心化的應用程序(Decentralized App)。DApp的目標是(或者應該是)讓你的智能合約有一個友好的界面,外加一些額外的東西,例如IPFS可以存儲和讀取數據的去中心化網路,不是出自以太坊團隊但有類似的精神)。DApp可以跑在一台能與以太坊節點交互的中心化伺服器上,也可以跑在任意一個以太坊平等節點上。(花一分鍾思考一下:與一般的網站不同,DApp不能跑在普通的伺服器上。他們需要提交交易到區塊鏈並且從區塊鏈而不是中心化資料庫讀取重要數據。相對於典型的用戶登錄系統,用戶有可能被表示成一個錢包地址而其它用戶數據保存在本地。許多事情都會與目前的web應用有不同架構。)
以太坊客戶端,智能合約語言
編寫和部署智能合約並不要求你運行一個以太坊節點。下面有列出基於瀏覽器的IDE和API。但如果是為了學習的話,還是應該運行一個以太坊節點,以便理解其中的基本組件,何況運行節點也不難。
運行以太坊節點可用的客戶端
以太坊有許多不同語言的客戶端實現即多種與以太坊網路交互的方法、,包括C++, Go, Python, Java, Haskell等等。為什麼需要這么多實現?不同的實現能滿足不同的需求例如Haskell實現的目標是可以被數學驗證、,能使以太坊更加安全,能豐富整個生態系統。
在寫作本文時,我使用的是Go語言實現的客戶端geth (go-ethereum),其他時候還會使用一個叫testrpc的工具, 它使用了Python客戶端pyethereum。後面的例子會用到這些工具。
關於挖礦:挖礦很有趣,有點像精心照料你的室內盆栽,同時又是一種了解整個系統的方法。雖然以太幣現在的價格可能連電費都補不齊,但以後誰知道呢。人們正在創造許多酷酷的DApp, 可能會讓以太坊越來越流行。
互動式控制台:客戶端運行起來後,你就可以同步區塊鏈,建立錢包,收發以太幣了。使用geth的一種方式是通過Javascript控制台。此外還可以使用類似cURL的命令通過JSON RPC來與客戶端交互。本文的目標是帶大家過一邊DApp開發的流程,因此這塊就不多說了。但是我們應該記住這些命令行工具是調試,配置節點,以及使用錢包的利器。
在測試網路運行節點: 如果你在正式網路運行geth客戶端,下載整個區塊鏈與網路同步會需要相當時間。你可以通過比較節點日誌中列印的最後一個塊號和stats.ethdev.com上列出的最新塊來確定是否已經同步。) 另一個問題是在正式網路上跑智能合約需要實實在在的以太幣。在測試網路上運行節點的話就沒有這個問題。此時也不需要同步整個區塊鏈,創建一個自己的私有鏈就勾了,對於開發來說更省時間。
Testrpc:用geth可以創建一個測試網路,另一種更快的創建測試網路的方法是使用testrpc. Testrpc可以在啟動時幫你創建一堆存有資金的測試賬戶。它的運行速度也更快因此更適合開發和測試。你可以從testrpc起步,然後隨著合約慢慢成型,轉移到geth創建的測試網路上 - 啟動方法很簡單,只需要指定一個networkid:geth --networkid "12345"。這里是testrpc的代碼倉庫,下文我們還會再講到它。
接下來我們來談談可用的編程語言,之後就可以開始真正的編程了。寫智能合約用的編程語言用Solidity就好。
要寫智能合約有好幾種語言可選:有點類似Javascript的Solidity, 文件擴展名是.sol. 和Python接近的Serpent, 文件名以.se結尾。還有類似Lisp的LLL。Serpent曾經流行過一段時間,但現在最流行而且最穩定的要算是Solidity了,因此用Solidity就好。聽說你喜歡Python? 用Solidity。
solc編譯器: 用Solidity寫好智能合約之後,需要用solc來編譯。它是一個來自C++客戶端實現的組件又一次,不同的實現產生互補、,這里是安裝方法。如果你不想安裝solc也可以直接使用基於瀏覽器的編譯器,例如Solidity real-time compiler或者Cosmo。後文有關編程的部分會假設你安裝了solc。
web3.js API. 當Solidity合約編譯好並且發送到網路上之後,你可以使用以太坊的web3.js JavaScript API來調用它,構建能與之交互的web應用。
❷ 區塊鏈與人工智慧有什麼關系
區族答塊鏈與人工智慧有許多潛在的關聯和相互作用,它們可以互相促進、彌補缺陷,從而共同進步。
一方面,在應用層面上,人工智慧技術亮穗塵能夠為區塊鏈平台提供更加完善的數據處理和分析能力。例如,人工智慧技術可以幫助區塊鏈平台進行大規模數據挖掘和分析,發現隱藏的關聯規律和趨勢,並且提高數據處理效率和安全性。同時,區塊鏈技術也可以通過建立去中心化、不可篡改的數據存儲和傳輸機制,為人工智慧演算法提供更加准確、實時、可信的數據源,進一步提高其決策和預測能力。
另一方面,在技術研究層面上,區塊鏈技術和人工智慧技術也具備相互融合、加速發展的可能性。例如,一些研究者將區塊鏈技術應用於去中心化的人工智慧訓練和數據協作過程中,以解決敬禪當前人工智慧領域中的隱私保護、數據溯源等問題;還有一些研究者正在探索如何使用人工智慧演算法來最優化和加速區塊鏈交易確認和鏈上數據的驗證過程,進一步提高區塊鏈技術的開發效率和安全性等。
總之,在區塊鏈與人工智慧交叉應用的領域中,它們可以互相促進、互相支持,並且產生出更為復雜、多樣化的技術創新組合,給數字經濟和企業發展帶來積極的影響。
❸ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代,到底誰更重要牛逼一點
區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。
兩者之間可以有很好的結合。
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。
而目前在前三個版本中,存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行,如比特幣和以太坊,影響效率。
Velas將兩者相結合,開發能夠自我學習進步的公鏈。
Velas通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。
技術上,Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務,其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景, 且在 AI 完全接入系統後,最終可實現完全免除轉賬費用。
並且,通過 AI 增強的 DPoS(AIDPoS)實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
❹ 什麼是物聯網,什麼是大數據,什麼是區塊鏈
1.什麼是物聯網
其實簡單的來說,大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
大數據的特徵
大數據是指以服務於決策為目的,需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。
大數據具有如下本質特徵:
1.根本目的是服務於決策,大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力,做出更好的決策和判斷;
2.量度大,大數據通常是指100T以上的數據量,這難以依靠傳統的計算手段有效計算,而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;
3.頻率高,大數據是用戶參與與互動而產生的數據,根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據,這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低,很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;
4.速度快,大數據是實時性的數據,能夠實時反應。例如,在網路搜索框輸入一個關鍵詞,能夠瞬間呈現,而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;
5.永遠在線。在線是大數據的前提條件,從這個角度來說,大數據是永遠在線的,能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡,能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求,來更好地進行決策和分析。
大數據的三大關鍵點
首先,數據的可獲得度。目前在國內,大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠,很多數據難以獲得,導致難以實現真正的大數據挖掘和分析,這就要求政府及時開放更多的數據,以提高數據的可獲得度。
其次,進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量,這就要求有高超的建模水平,當然數據量越多也有助於模型的合理構建。
第三,利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點,高度依賴於高質量的數據解釋,這就體現了行業專家的價值。
物聯傳媒提供
❺ 人工智慧與區塊鏈的關系
人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行,而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集,最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點,可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣,人工智慧依靠大數據,特別是數據共享。可供分析的開放數據越多,機器的預測和評估則會更加正確,生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時,這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說,機器的自主性也需要很高的安全性,以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步,沒有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便,則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易,信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說,區塊鏈是一個基於社區的技術,它能讓價值交換變得更安全,區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條,每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄,區塊按時間順序排列,並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術,它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多,具體應用也很廣泛。舉個例子吧:如果將區塊鏈用於食品行業,百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產,那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業,可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業,可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下,若將區塊鏈和人工智慧結合在一起,那麼它們的作用會擴大嗎?是的,二者的結合,確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色,各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作,那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在,這兩種技術結合後,未來的應用場景都是革命性的並且激動人心,在新的生態建構中,數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等,都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值,為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢,望採納,謝謝!
❻ 漫談技術更迭——人工智慧、物聯網、區塊鏈的演變之旅
最近看了很多關於區塊鏈的報道,感覺區塊鏈的火爆和人工智慧以及物聯網的火爆有著很多相似之處。以下是一些個人的見解:
1 .人工智慧、物聯網、區塊鏈的出現,都是人類對未來的探索。
人類是一個很奇特的群體,總有一群人會找到我們這個時代的出口,這樣我們才覺得社會是在正常運轉。因為技術的大爆發,導致人們創新的慾望是空前的。不管結果怎麼樣,這些慾望的出發點總是好的。
人工智慧的火爆一方面是我們常說的深度學習、大數據、計算能力,這三個方面的發展;另一方面是互聯網已經發展了數十年,需要新的事物出現來承接互聯網發展的造成的後果,比如說大數據、一些低效的互聯網機制。互聯網發展那麼多年,期間我們也能看到有一些新的事物被發明或者被提起,例如物聯網。但是,它再經過時間的洗滌,漸漸被淡化。一開始,物聯網出現的時候,很多人都認為物聯網是人類繼互聯網的下一個出口。到後來,出現了諸多問題例如:數據處理能力的限制、感測器智能化的限制,漸漸的物聯網被邊緣化。接著而來的是,物聯網發展過程中問題的解決方案的出現——人工智慧。
整體來看,這些技術的發展,要麼真正的成功了,要麼就是引導出一些新的問題,這些新的問題的解決方法又形成了新的技術。這讓我想到真格基金王強先生說的一句話:改變世界的是問題,而不是答案。
人類社會發展那麼多年,始終有一個難題有待解決,那就是去中心化。值得說明的一點是,區塊鏈也並非完全去中心化,只是效率的提升,其中也有成本。今天很多媒體的報道,本身就是有誤導性的。
2 .區塊鏈、物聯網到底誰才是下一個出口?
筆者認為,物聯網是人類的下一個出口。相比區塊鏈而言,物聯網更容易成為新的出口,因為之前的浪潮使得其在政策上有一定的優勢,而且,物聯網相比互聯網而言是淡化中心型網路。這里解釋一下什麼是淡化中心型網路,互聯網屬於平台中心型網路,人與人之間的交流必須集中到一個平台上,這個平台是我們常說的信任機制;而物聯網是淡化中心型網路,感測器設備自組織成一個網路,這個網路節點不再是企業或者是平台,換句話說,平台將中心化的權利進行分布式優化,使得每個節點都有可能成為中心。
而對於區塊鏈而言,它的技術核心所訴求的去中心化還是太過著急。但是,在一些領域,這種去中心化的訴求還是必要受到歡迎的,比如說:金融,房屋租賃等適合p2p模式的商業需求。筆者認為,下一個出口是物聯網的最大原因是,相較於區塊鏈而言,物聯網的去中心化更柔和一些。
3 .人工智慧、物聯網、區塊鏈,最後都一定會運用到生活當中。
這句話,可能聽起來有些廢話。但是,技術能夠應用於生活的前提是技術本身能夠解決一系列生活當中存在的問題,從經濟學的角度來說,所有的技術都在圍繞兩個字:效率。無論今天人們對於人工智慧、物聯網、區塊鏈如何看待,有一點是可以確定的,存在即價值。
至於時間維度,我們可以感受到或者看到,人工智慧再經過一年多的炒作之後,它正在逐漸的落地應用到行業中。個人看法,2018年應該是人工智慧擁抱行業的元年。一方面科技企業和傳統企業也正在積極合作,另一方面人工智慧相關的新媒體也正在推進人工智慧的落地,比如說:新智元。
物聯網這塊自然就不用多說,上屆政府在政策制定和相關規劃上對物聯網也算得上偏愛。而且,這幾年當中,物聯網商業應用一直發展的不錯。只是,沒有之前想像的那麼好。相信未來在人工智慧的配合下,物聯網行業一定會得到快速發展。
對於區塊鏈來說,或許還需要很長時間去去泡沫,今天區塊鏈的泡沫太嚴重,除了市場的泡沫化,區塊鏈還要面對很嚴的監管,這些問題還需要長時間的解決。個人認為,區塊鏈落地到行業應該比人工智慧需要花費更長的時間。至於今天很多企業與其湊熱度,不如專心做事,湊熱度在監管不明朗的情況下,容易出現問題。
❼ 什麼是物聯網,什麼是區塊鏈,什麼是大數據
區塊鏈發展到今天,早已從最初的金融交易延伸到所有需要中間人作保或認證的應用項目,比如房屋交易、汽車買賣等,甚至可經由API的串聯,將區塊鏈技術與其他應用服務內容加以整合,據此加速產生各式各樣的創新應用,甚至有助於加速推動物聯網應用發展。

區塊鏈最早期的應用就是比特幣了,區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,它像一個資料庫賬本,而賬本裡面也蘊含自比特幣以來的所有交易記錄,包含多個區塊記錄,每個區塊各自對應一部分交易,又記載著前一區塊的Hash值,形成一個鏈條狀的數據結構。
許多專家認為區塊鏈技術的出現解決了物聯網安全性、隱私性和可靠性問題所缺失的一環。它可以用於追蹤數十億相互連接的設備,促成設備之間的交易和協作處理,為物聯網行業節省大量成本,這種去中心化方法將會消除單點失敗,創造一種更為可靠的設備運行生態系統。同時區塊鏈所使用的加密演算法還能為消費者數據帶來更高的隱私。
區塊鏈的優勢在於它是公開的,每一個網路參與者都能看到區塊以及存儲在裡面的交易信息。不過,這並不意味著所有人都能看到你的實際交易內容,這些內容通過你的私鑰被保護著。
區塊鏈是去中心化的。因此沒有一種單一的機構可以批准交易或者為交易的接收設定特殊的規則,這就意味著參與者之間存在著巨大的信任,因此所有的網路參與者都必須達成共識來接收交易。
更重要的一點是,區塊鏈是非常安全的,這種數據只能不斷被擴展,之前的記錄是無法被改變的。並且區塊鏈所使用的賬本是防篡改的,並且無法被不法分子操縱,這種賬本並不是位於某個具體的地點,並且無法對中間商進行攻擊,因為沒有任何單一的通信線程可以被截獲。
區塊鏈可以應用到物聯網保證信息安全,比如設備儀器的製造商,可以藉助區塊鏈技術追溯到每一項零組件的生產廠商、生產日期、製造批號乃至於製造過程的其他信息,以確保整機生產過程的透明性及可塑性,有效提升整體系統與零組件的可用性,繼而保障設備儀器運作的安全性。
區塊鏈特有的共識機制,通過點對點的方式是各個設備之間連接起來,而不是通過中央處理器,各個設備之間保持共識,不需要中心驗證,這樣就保證了當一個節點出現問題之後,不會影響網路的整體數據安全性。
現在,隨著區塊鏈技術的不斷發展和升溫,深圳北航物聯網研究院(www.buaaiot.org)認為它也將以自己獨特的方式,去改變去融合到各個行業。區塊鏈技術的誕生,讓各類的演算法更高效,其去中心化的原理以及分布式的計算規則,讓萬物連接秒算,並且防止了黑客對於數據的攻擊,各類資產可以實現在區塊上登記、交易並數據永遠不可篡改,不可逆,這無形的魅力讓各類資產匯聚在區塊上。
❽ 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來,物聯網的設備將爆增,有可能是千億,也可能是萬億,像這么一個龐大的網路,如果還是以中心化的組網模式去管理的話,數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講,屬於資料庫的一個小分支,這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域,從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就,關系模型、事務處理、查詢優化,一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起,資料庫技術在不停發展、在變化,那麼也包括以XML為代表的半結構化,文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系,從資料庫技術演進的過程,我們可以發現,它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求,然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統,為什麼我們需要ER的這種模型呢,是因為金融行業的發展,大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問,有了進一步的需求,從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢?就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求,所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的,當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後,下一個問題一定就來了,那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子,可能跟我們的飲食相關,從一開始的溫飽問題,到營養結構問題,再到大家所關注的食品安全問題,資料庫的發展其實也是一樣,當我們通過ER實體關系模型,通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候,接下來大家要去關心的,要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段,以區塊鏈為代表的這些技術,對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求,相對於現在的資料庫來講,肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到,資料庫與區塊鏈融合趨勢,其實是非常緊密的、無法阻擋,好像剛才說的電影,內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣;從資料庫的角度,區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。