DBT區塊鏈

『壹』 DBT是雙鏈並發技術嗎

DBT是雙鏈並發技術

『貳』 對數字化轉型的理解

數字化把原子世界和模擬數據轉化成0和1表示的二進制信息，通過比特信息表示物理世界，這個過程就是數字化。還有一個概念叫數據孿生，也可以作為數字化的另外一個別名。

藉助計算機和網路的發展，數字化正在快速改變很多傳統行業的運營模式，甚至催生了新的行業，互聯網企業的數字化轉型也在引導很多其它行業的數字化轉型的步伐。

實踐上看，淘寶，京東在通過電子商務改變了零售行業，支付寶，財付通改變了金融行業的業務模式，滴滴打車改變了人們交通出行的業務模式，新聞媒體行業數字化轉型後也已經是面目全非了，這些變化甚至改變了人們的生活方式，地鐵裡面的低頭一族，無處不在的支付碼，走街串巷的快遞員都是這種變化的產物。無論是是"互聯網+"還是數字化轉型正在成為全行業的趨勢。或許有一天世界會像黑客帝國裡面描述的場景，物理世界和數據世界實現真正的融合。

最近幾年，「數字化」正悄悄替代了「信息化」，而信息化的概念並不陌生，傳統的信息化將企業內部原來通過字紙的信息搬到計算機上，從通過人來傳遞信息，通過網路在計算機之間傳遞信息，提高了信息傳遞和處理效率。進一步而言，信息化改造一般需要優化企業的業務流程（BPM）並通過信息系統進行固化、自動化，以此降低流程的管控成本，並提供業務決策支持。以OA，ERP，CRM系統為代表的企業信息化的改造實際上已經存在多年了並被廣泛應用，企業內部一般也都設有信息化部，CIO成為很多企業的重要崗位。

不少所謂「數字化」轉型實際上是新瓶裝舊酒，跟以前的「信息化」內容並無本質區別，包括系統整合，數據集成，數據分析和決策，上下游的信息打通，都不是數字化轉型獨有的工作。不過新概念也有一些不同，按定義來看，信息化的工作可以看作是數字化的基礎，數字化的范圍更廣泛些，而且藉助最新的技術對IT的基礎設施進行的變革，這也會孕育出一些新的價值主張和商業模式。

Digital transformation is the integration of digital technology into all areas of a business, fundamentally changing how you operate and deliver value to customers. It's also a cultural change that requires organizations to continually challenge the status quo, experiment, and get comfortable with failure.
數字化轉型就是整合數字化的技術，並應用於組織的所有業務范圍中，從而根本性改變運營的方式和如何向客戶傳遞價值的方式。同時數字化轉型也是一種文化的變革，需要組織持續去挑戰當前狀態，經驗，並坦然面對可能的失敗。

另外看到一個解釋是「數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智慧、物聯網、雲計算、區塊鏈等一系列技術為企業組織構想和交付新的、差異化的價值。採取數字化轉型的企業，一般都會去追尋新的收入來源、新的產品和服務、新的商業模式。因此數字化轉型是技術與商業模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是商業模式的變革」 。

政府對數字化轉型的定義還是比較到位的，即：深入推進政府數字化轉型、加快建設數字政府是一場刀刃向內的政府治理革命，是政府立足於更好為人民服務，主動適應數字化時代趨勢，按照「政府理念創新+信息技術創新+政務流程創新+治理方式創新」四位一體架構，運用數字技術，對施政理念、流程、方法和工具進行全方位、系統性、重塑性變革，推進政府治理體系與治理能力現代化的過程。

全球全數字化業務轉型中心（思科攜手洛桑國際管理發展學院共同組建，以下簡稱DBT）給的定義：數字化是通過連接實現的各種技術創新。數字化業務轉型，則是運用全數字化技術構建新的商業模式實現組織變革，進而提高業務績效。

數字化轉型是什麼，簡單總結自己的幾個理解：

另外看到兩個說法，也引用一下：

「一切業務數據化，一切數據業務化」是眾多互聯網公司經常掛在嘴邊的一句話。就這個熱點名詞查了些資料，找了兩個自己比較認同的解釋。

指面向客戶實現商業目的的事務的過程正在數據化，業務數據化其實早就開始了，或者說之前叫信息化。業務數據化帶來的好處是，業務可以更大程度的通過數學進行描述，從而實現更為精細的運營。

完成業務的數據化實際上需要經過簡單數字化和流程數據化兩個步驟（如圖1）。

業內普遍的看法是， 數據業務化是指：通過對業務系統中沉澱的數據的二次加工，找出數據中的規律，讓數據更懂業務，並用數據驅動各個業務的發展，將數據滲透到各個業務的運營當中，讓數據反哺業務，最終釋放數據價值，完成數據價值的運營閉環。 以上定義側重於從運營的角度來闡釋數據的業務化，強調數據對業務的理解、滲透和反哺。然而，這個定義並未揭示出數據是如何驅動業務運營的，也並未解釋其原理和作用過程。

筆者認為，數據業務化重點在「業務」二字，表面意思是將數據做成一項業務，說到底， 數據業務化應當屬於產品或業務的范疇，應從數據的產品化與商業化角度來定義數據業務化。 基於此，筆者對數據業務化進行了重新定義。筆者認為， 所謂數據業務化是指：在數據整合的基礎上，將數據進行產品化封裝，並升級為新的業務板塊，由專業團隊按照產品化的方式進行商業化推廣和運營。 從這個定義可以看到， 數據業務化的本質是數據的產品化、商業化與價值化 。如下圖所示，數據業務化實際上強調產品化、新業務和專業化運作，也就是以數據為主要內容和生產原料，打造數據產品，按照產品定義、研發、定價、包裝和推廣的套路進行商業化運作，把數據產品打造成能為企業創收的新興業務。

數據業務化是業務數據化的自然延伸，也可以說是一種升華，即將收集的數據用於業務或產品本身。這里主要包含兩個層面，一是數據智能，二是數據創新。前者主要利用大數據技術提升產品體驗，如推薦系統、信用評級等。後者主要是利用積累的數據開展新業務。

數據轉變為帶有建議性的信號成為了面向客戶實現商業目的的內容因此，分析師做做運營漏斗分析，提出優化方案，推動產品迭代，這不是數據業務化。因為不是面對客戶，是面對企業。而某網站把用戶的數據打包賣給客戶，也稱不上數據業務化，因為數據並未轉變為面向客戶實現商業目的的內容，充其量叫做數據倒賣化。網易雲音樂，根據我之前的聽歌記錄，通過演算法判斷我的喜好，推送歌單給我，這是數據業務化。業務數據化，屬於運營范疇。數據業務化，算是產品范疇。