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青島墨一客區塊鏈招聘

發布時間: 2023-08-08 17:42:38

① 大數據,人工智慧和區塊鏈來了,HR們准備好了嗎

大數據、人工智慧(AI)、區塊鏈,是當前熱門話題,這些新興技術將時刻改變我們未來的生活。那麼,對於HR的從業者,這些新興技術對HR會產生哪些影響呢?
大數據
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
過去,在招聘人員的時候,是先根據理論建立一個能力模型。這個模型是基於一定的經驗、邏輯和假設,並沒有在實踐中予以檢驗是否真的正確和有效,而是更關注前後的邏輯推論。但是,大數據的核心,是通過海量的數據去推測未來可能會發生什麼,而不是建立因果關系。它源自於過去實踐的總結。Google可以說是利用大數據技術招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷,然後利用大數據分析得出一套數學模型,從而根據這套數學模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據文憑、成績來判斷求職者的能力,而能發現那些學校、成績不太好卻極具潛力的求職者。

大數據目前在HR中運用,主要是將公司現有人員行為特徵數據化,通過大數據和演算法去建立能力素質模型。運用的難點在於如何行為數據化,如何去建立數學模型。
人工智慧
人工智慧(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI,它是研究人類智能活動的規律,構造具有一定智能的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。比如我們常見的智能搜索,就是AI應用的一種。
預測性演算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起,涌現了許多AI+招聘的公司。藉由AI快速評估求職者的個人素質,通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。還可以通過AI工具篩選簡歷和在資料庫中搜索,來節省招聘人員的時間,並自動向合格的應聘者推銷工作。AI的招聘軟體可被用於早期招聘階段以縮小候選者范圍,到了招聘後期,僱主多會選擇於求職者面對面交流,人為判斷。這種軟體提高了招聘效率,降低了篩選的偏見。

目前,AI在HR的應用,主要還是在外部招聘軟體服務上,內部去建立基於AI的招聘在成本上投入很大。
區塊鏈
區塊鏈(Blockchain)是一種加密的數字記錄總帳,它們被組織成一組數據,稱為『塊』,並分布在一個網路上。這些塊位於伺服器上,稱為「節點」像鏈一樣連接在一起。每當發生新的交易時,區塊鏈就會在網路上被認證。因此,需要每個節點的認證才能將塊添加到鏈中。區塊鏈創建信任,因為顯示每個事務的鏈的副本由整個網路持有。這是一種分散數據的方法,只與你想要與之共享的人共享數據,並且數據只能由其所有者修改或刪除。它是加密的,而且幾乎不可能改變,除非你是該數據的驗證所有者。

區塊鏈的信息不可修改性和開放性特徵,使之這種數據存儲方式非常可信。過去,我們需要花費大量時間去核實教育證書真實性、技能有效性,甚至還需要通過外部背景調查機構去核實相關信息。同樣,求職者也擔心個人信息泄露而不願公開相關信息。區塊鏈這種技術,可以幫助招聘人員以高度安全的方式驗證候選人的證書,並減少證書被更改或偽造的可能性,同時也可以有效保護求職者信息。這樣我們就會減少信息驗證所花費的時間,提高招聘效率。
目前,區塊鏈的應用還僅僅是創想和構思,它需要大量的人和組織參與其中共同按照這個方式去構建數據,未來才有可能在HR領域中得以應用。

② 帶區塊鏈字樣就能加薪嗎

區塊鏈是眼下的大熱門,趁著這個熱度,各區塊鏈公司、區塊平台從四方八面湧出,區塊鏈人才瞬間成為最大招聘風口,平均薪資達到2.5萬元,所需人才仍然是供不應求。

在招聘網站上,以上海、北京、杭州的人才需求量較大,招聘「區塊鏈」相關人才的公司所給出的條件和年薪大約都在50到80萬元上下,甚至還有以百萬年薪做招徠。不過,目前招聘需求還是偏向於技術型人才,如區塊鏈系統工程師、區塊鏈技術負責人和區塊鏈架構師等。

企業紛紛招聘區塊鏈人才,但是人才需求仍然不足。據《2018旺季人才趨勢報告》顯示,2018年前兩個月,區塊鏈相關人才的招聘需求已經達到2017年同期的9.7倍,同時發布區塊鏈相關職位的公司同比增長4.6倍,人才供應量同比增加235%,但存量遠低於實際需求。

③ 寧德時代成賓士頭部電池供應商,沒有主機廠能逃過「真香定律」

在這故事的背後,是不斷進擊的賓士電動化。

在2019年法蘭克福車展上,戴姆勒集團首席執行官康林松提出了「2039願景」,其中包括:2022年在歐洲實現車輛生產的碳中和;2030年電動車型(包括純電動和插電式混合動力車型)將占據乘用車新車銷量一半以上的份額;2039年實現乘用車新車產品陣容的碳中和。

為實現以上目標,戴姆勒集團接下來將對「碳中和」產品進行大量投入。根據規劃,2020年,戴姆勒將繼續其產品及電動領域的攻勢。目前,賓士純電卡車、純電輕型商務車和純電客車目前均已實現量產。

在中國市場,目前賓士已經上市了首款純電動SUVEQC,2021年,賓士將推出純電SUVEQA和EQB以及大型純電轎車EQS。

除了賓士,近年來寶馬、大眾等主流車企紛紛加大了新能源領域的布局,連一向相對保守的豐田近幾年也加速了新能源車型的量產。根據全球汽車產業平台Marklines數據,2019年,全球主流傳統車企的新能源汽車滲透率平均已接近2%,相比2017年提升1個百分點。2025年,新能源汽車平均滲透率將達到10%-15%左右。

不過,歐美仍在構建完善的本土電池供應鏈,寧德時代、孚能科技等電池廠商也紛紛前往歐洲建廠,目前全球電芯廠集中於中日韓,材料端的配套更多集中於中國國內。

按照SNEResearch統計,2019年全球前十動力電池企業出貨量為101.4GWh,佔全球動力電池出貨量的86.9%,市場集中度進一步提升,其中排名前三分別為寧德時代、松下電器及LG化學。

「新能源在國內是作為一個大的戰略方向來發展,想要在蓬勃的中國新能源市場分得一杯羹,最直接的方法就是和中國的電池廠進行合作。」上述新能源行業分析人士稱。基於電動化的規劃,戴姆勒、寶馬、大眾都在進一步強化在中國的本土研發、生產和采購等。

大眾汽車集團(中國)CEO馮思瀚也曾表示:「純電動汽車方面,2025年集團在亞洲市場對動力電池的總需求量將達到150GWh。為滿足這一需求,在中國,我們至少需要2-4家電池供應商的支持。」

今年5月,大眾投資11億歐元獲得國軒高科26.47%股份,成為其第一大股東,緊接著,萬向一二三獲得大眾百億元動力電池訂單;今年7月,億緯鋰能收到華晨寶馬動力電池供應商定點信。與此同時,它們均是寧德時代的大客戶。

目前來看,相比起特斯拉,大眾、豐田、賓士等傳統主機廠巨頭的新能源車型銷量仍在起量階段,但是也都在押注未來。一方面,是為了應對各國的碳排放標准和中國的「雙積分」政策;另一方面,在目前的銷量基盤之下,新能源車型將成為增加銷量、拉開差距的關鍵一環。

因此,在電動化的布局上,各大主機廠的動作之大、范圍之廣,可謂前所未有。但在漫長的電動化汽車規劃落地過程中,其投入大和盈利難困境仍不容小覷。在這場膠著的戰役中,資源合理布局成為關系著成本和鏈條運轉的關鍵。

這將考驗著主機廠的平衡智慧。「賓士在全球市場上從不同的合作夥伴采購動力電池電芯和電池組。為保持競爭力,賓士將繼續構建平衡的供應商組合。」賓士方面稱。

不過,主機廠和電池廠的關系還存在著微妙的權衡和博弈的過程。東北證券研報指出,主機廠習慣了在其供應體系中掌握絕對的話語權,但在電動化到來之時,游戲規則似有變化。電芯占據電動車成本20%-40%,但主機廠目前尚無保證自供電芯能力,意味著電池重要但其掌控力度弱。

「主機廠和電池廠的關系,並不簡單是甲方和乙方的關系。它們有自己的游戲法則,多一家電池廠的合作,除了是資源的占據,有時候也是談判桌上的籌碼。」上述國內鋰電子電池企業負責人稱。(責編/楊佩謙)

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

④ 谷歌雲正在中國招聘「區塊鏈業務發展經理」,區塊鏈為何能夠迅速發展起來

據CoinDesk的消息,互聯網雲計算巨頭谷歌雲(Google Cloud)正在中國招聘“區塊鏈業務發展經理”。根據不確定消息顯示,谷歌雲招聘的該區塊鏈業務發展經理,主要負責向為C級高管銷售企業賬戶。總所周知的是谷歌雲擁有大量的區塊鏈產品,如區塊鏈錢包和區塊鏈瀏覽器。2018年,是區塊鏈技術顛覆科技界之年,頂級互聯網公司紛紛布局區塊鏈技術,不甘落後的谷歌則是與Digital Asset合作,將區塊鏈技術與谷歌雲整合。2020年5月,谷歌與Theta Labs合作,旨在通過谷歌雲幫助車載視頻交付網路用戶,實現谷歌雲的落地。通過研究,區塊鏈可以運用於多達十四個領域。那麼加快區塊鏈技術基礎設施建設便成為重中之重。

⑤ 為什麼說區塊鏈崗位招人全靠忽悠

然而,這些無辜的員工,機會又在哪裡呢?說白了,部分區塊鏈創業者,一心想著「空手套白狼」,通過「忽悠」的方式,層層剝削。利用不對稱的行業信息,使得區塊鏈、數字貨幣等項目被過度包裝,給人一種充滿「希望」的感覺。這部分區塊鏈創業者與生俱來的「劣根性」,在一定程度上導致了行業呈「病態」的發展趨勢。

某些區塊鏈創業者高呼要擁抱時代、擁抱變化、擁抱未來,強調著去中心化「公平」的魅力。但現實中卻為一己私利,傷害了求職者等相關群體的利益,這本身就是一種極大的不公平。

而信息的不對稱,並不是永存的。區塊鏈、數字貨幣等都是值得關注的領域,但卻不是可以一直讓部分創業者當作無限揮霍的資本。而對於想要加入其中的求職者,還是要擦亮眼睛,否則一不留神就可能「大跌眼鏡」。

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