基於區塊鏈智能快遞櫃的設計

① 本周共18家產業互聯網企業累計獲得約26億元融資

本周共有18家產業互聯網領域的企業獲得融資，行業集中分布在 旅遊 、醫療 健康 、物流、智能家居、企業服務等領域。其中， 旅遊 網站馬蜂窩獲新一輪騰訊領投2.5億美元融資；聯醫醫療宣布完成B+1輪2000萬美元融資及配套信貸；易代儲獲1.2億B+輪融資 用於互聯網技術迭代。

本周產業互聯網融資匯總表

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一周產業互聯網融資匯總

1. 騰訊領投馬蜂窩新一輪2.5億美元融資

5月23日，騰訊領投 旅遊 網站馬蜂窩的新一輪2.5億美元融資。另外，馬蜂窩還吸引了General Atlantic和啟明創投的投資。新一輪融資由騰訊領投，昭示著馬蜂窩正式成為騰訊布局 旅遊 產業的重要一環，也會使在線 旅遊 市場呈現出新的競爭格局。

馬蜂窩 旅遊 網聯合創始人、CEO陳罡表示，本輪融資後，馬蜂窩將繼續強化「 旅遊 消費決策」的內容壁壘，構建以AI和數據演算法為驅動的新型一站式 旅遊 服務平台，成為中國年輕人 旅遊 出行時的首選品牌。

2. 聯醫醫療宣布完成B+1輪2000萬美元融資及配套信貸

聯醫醫療近日宣布完成由VisionMax Health Fund 牽頭的B+1輪2000萬美金融資及配套信貸。

聯醫團隊表示「我們非常高興與VHF達成協議，具有包括沙特王儲等深厚區域背景資源的VHF將業務資源和資金注入會為LyncMed帶來新一輪的增長動能，十分期待和VHF在一帶一路區域資源，產品線和資金等方面的雙贏合作。」

3.易代儲獲1.2億B+輪融資 用於互聯網技術迭代

5月21日，北京易代儲 科技 有限公司(簡稱「易代儲」)宣布完成1.2億元B+輪融資，投資方為旋石資本等。至此，易代儲在過去一年多時間，已完成累計超3.2億元融資，

易代儲創始人兼CEO劉濤表示，此輪融資主要用於互聯網技術迭代升級、人才隊伍搭建，最主要的是完善產品和服務，打造極致產品+服務，為供應鏈賦能。

4. 芸泰網路完成超億元B輪融資，將繼續強化互聯網醫院布局

5月23日消息，互聯網醫療品牌「芸泰網路」宣布完成超億元B輪戰略融資，由中電 健康 產業基金領投，朗盛投資參與投資。本輪融資後，芸泰網路將繼續強化互聯網醫院布局，同時發力處方流轉等業務，實現規模化經營，構建線上線下一站式、醫療 健康 全覆蓋的生態體系。

5. 致力於車規級智能晶元研發，芯馳 科技 完成數億元Pre-A輪融資

近日，南京芯馳半導體 科技 有限公司 (以下簡稱，芯馳 科技 ) 宣布完成數億元人民幣Pre-A輪融資，經緯中國領投，祥峰投資作為第二大投資方跟投本輪融資。

芯馳 科技 聯合創始人兼董事長張強表示，本輪融資將主要用於 汽車 智能駕艙、ADAS和域控處理器晶元產品的量產和迭代。

2018年，芯馳 科技 曾獲得華登國際、紅杉資本中國基金、聯想創投、合創資本等的天使輪融資。

6. 裝修輔材B2B平台掌上輔材 宣布完成A+輪3000萬融資

5月21日，裝修輔材B2B平台「掌上輔材」宣布完成A+輪3000萬融資，本輪融資由源渡創投領投，源碼資本跟投。

掌上輔材是一家裝修輔材B2B線上平台：上游，鏈接品牌供應商並利用渠道優勢獲取價格優勢，同時整合極度分散的優質工廠並通過賦能盤活其過剩產能;下游，為優質工長及裝修公司提供高性價比、有保障的一站式線上采購服務;中間環節，利用互聯網、AI等技術賦能選品采買、物流倉儲、銷售售賣等環節，搭建智能化、高效率、標准化的輔材產業鏈服務體系。通過此模式，掌上輔材正在逐步替代以「建材城」為代表的傳統線下分銷模式。

7.千乘資本領投智能製造工業解決方案供應商「衡開智能」3000萬元Pre-A輪融資

5月24日消息，智能製造工業解決方案供應商「衡開智能」宣布已於近日完成3000萬元Pre-A輪融資，由千乘資本領投。本輪融資將主要用於產品研發和團隊拓展。

據了解，長沙衡開智能 科技 有限公司成立於2016年3月，專注於自動化裝備、智能機器人、線纜纏繞機器人等高端自動化產品的設計、研發、製造和銷售，以及承接工業自動化、數字化車間設計改造項目，是國內自動化、智能化的優秀生產商和服務商。其中，衡開智能的線纜纏繞機器人產品是該領域內國產唯一實現了全自動的高端設備。

8. 閃電倉完成3000萬元Pre-A輪融資，由中集、星河等投資

5月21日消息，近日，電商倉配領域——自動化智能雲倉服務商「閃電倉」宣布完成3000萬元Pre-A輪融資，本輪投資由中集產業資本、星河金融控股、鼎興量子聯合投資。閃電倉創始人&CEO劉龍向億歐物流表示，該輪融資主要用於技術研發投入與打造Demo倉的標准化、精細化運營。

9. 積加 科技 (Addx.ai)完成數千萬元天使輪融資，華創資本參與投資

2019年5月21日，AIoT(AI of Things)領域初創公司積加 科技 (Addx.ai)宣布已完成數千萬元天使輪融資。本輪融資由線性資本領投，華創資本、智友金苗、IMO等天使投資人跟投，其中包含兩位科學顧問天使投資人，北京航空航天大學機器人專家王田苗教授，以及深鑒 科技 創始人、清華大學汪玉教授。本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發等。

10. 「聯恆星 科技 」獲數千萬元Pre-A輪融資

5月20日，油田多相流計量方案提供商「聯恆星 科技 」完成來自武岳峰資本的數千萬元Pre-A輪融資，此次融資將用於原油多相流計量技術的提升和推廣。此前，其還獲得穩正資產和廣華創投的天使輪融資。

聯恆星 科技 成立於2014年，是一家自動化裝配設備生產服務商，致力於為石油上游開采過程中的油氣生產關鍵參數計量問題提供解決方案，其研發的多相流在線測量技術能夠實現對油井進行全天候的在線檢測及信息化分析，解決油氣生產物聯網建設中的行業痛點。

11. ABC診所管家宣布完成數千萬天使輪融資，真格基金領投

5月20日消息，目前，ABC診所管家剛剛完成天使輪融資，融資金額數千萬元，由真格基金領投、經緯中國跟投。ABC診所管家創始人兼CEO莫沙表示，這輪資金主要用於產品的進一步打磨及早期拓客。

同時，ABC診所管家也研發了基於雲上大數據的醫療AI服務(CDSS)，幫助基層醫生很方便地得到專家大腦的協助，提升診療質量，降低醫患風險。

12. 打造口袋裡的建材城，天天開工完成近千萬天使輪融資

天天開工截至2019年5月已累計完成近千萬的天使輪融資，投資方有國企供應鏈公司和建材領域個人投資者。天天開工創始人兼CEO劉劍宇表示，天使輪資金主要用途在於軟體研發、供應鏈統倉統配管理、雲五金店運營和團隊建設等方面。

根據網路數據顯示，目前裝修材料行業規模達3萬億，同時每年產值工裝同比增長8%，家裝增長7.2%，但我國現城市化率僅50%左右，發達國家這個數據在80%左右，按每增加1%來算，裝修產值可增加1萬億。

13. 奕至家居獲數百萬元天使輪融資，發力全屋場景智慧燈光解決方案

5月20日，奕至家居 科技 宣布獲得數百萬元天使輪融資，投資方為元禾原點，官方表示，本輪融資將用於產品研發、業務拓展、團隊建設等方面。

奕至家居創始人表示，目前公司定位主要是做B端業務，已與國內多家定製家居品牌、家裝公司和地產公司達成深度合作。公司計劃在下半年推出多款場景燈光產品組合，把不同場景下使用的燈光產品通過物聯網+人工智慧技術構建出一套完整的全屋燈光解決方案

14. 打造「一站式」智能物流體驗 「佰米智能」獲新一輪融資

「一站式」智能快遞解決方案的服務商和運營商。「佰米智能」近日獲得新一輪融資，資方為醴陵眾微創新創業投資基金合夥企業(有限合夥)與桑衛峰。

「佰米智能」以「12小時人工服務+24小時智能自助快遞櫃」相結合的方式，為全校師生提供一站式快遞寄件、取件服務。 目前「佰米智能」的智能快遞服務站已進駐浙江師范大學、杭州電子 科技 大學、鄭州大學、吉林大學、安徽農業大學、昆明醫科大學、 東北林業大學等全國知名高校，服務學生超過百萬，成為校方、電商、快遞和學生之間的紐帶和橋梁。

一周企業服務平台交易融資

15. 打造「ERP+」一體化零售企業服務生態 「旺店通」獲過億元融資

零售雲服務提供商「旺店通」獲得TPG軟銀合資基金過億人民幣的投資，本輪融資資本將用於服務升級、人才擴張和產品研發。

憑借技術創新、產品創新、服務創新和市場創新，旺店通實現了每年100%以上的客戶增長;10萬+客戶涵蓋了中糧、強生、3M、百威、周黑鴨、MG小象、水密碼等世界500強、上市公司、知名品牌、TOP商家……2017全年交易額近萬億。

16. 集商網86Links成功獲得A輪數千萬融資，或成產業互聯網標桿企業

5月14日，集商網路 科技 (上海)有限公司(以下簡稱「集商網86Links」)宣布完成數千萬元A輪融資。本次融資後，集商網將重點發力人工智慧、大數據、區塊鏈等高新技術領域，進一步優化產業互聯網平台，並持續加大在產品和技術方面的投資。

集商網86Links成立於2016年6月。作為國內最早涉獵產業互聯網的創新型企業，集商網86Links可以被看作是是一個全球產業園區的Airbnb，主要運用人工智慧、大數據、AR/VR、在線視頻、實時語音翻譯、需求推送、地圖搜索(20年實現區塊鏈的應用)等互聯網技術服務於實體經濟。

17. 普菲特完成數千萬元A輪融資，聚焦工業軟體與製造數字化轉型

5月20日消息，工業軟體與製造數字化轉型解決方案提供商深圳普菲特信息 科技 股份有限公司(以下簡稱「普菲特」)宣布完成數千萬元A輪融資，本輪融資由三一集團領投，大米創投跟投。普菲特董事長對億歐新製造表示，本輪融資主要用於市場拓展以及產品的研發迭代。雲悅資本擔任本輪融資獨家財務顧問。普菲特董事長王毅告訴億歐新製造，在製造升級的大趨勢下，普菲特憑借對於傳統製造業的深刻理解以及多年來在工業軟體實施領域所積累的深厚經驗，已經積累了200多家頭部製造業客戶，並擁有很強的客戶粘性。

18. 聚焦大數據開發利用 「小辛 科技 」獲梅花創投的首輪融資

大數據整體解決方案提供商「小辛 科技 」近日獲得首輪融資，資方為梅花創投。

公開資料顯示，「小辛 科技 」是一家大數據整體解決方案提供商，聚焦政府大數據、行業大數據的開發利用，涵蓋包括數據加工融合、應用建模和價值變現(數據開放共享、交易變現和數據服務)在內的全生命周期的大數據資產運營服務。

② 深度：2020「全球物流與供應鏈發展趨勢」十大看點

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Startus Insights創新分析師對901個解決方案進行了詳盡的分析，並提出了2020年及以後的十大物流與供應鏈行業趨勢與創新。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

物流行業的趨勢取決於在業務流程中實施技術驅動型創新所產生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和可持續發展的方向發展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高對於維持各個利益相關者之間的靈活動態關系至關重要。

下面的圖說明了將對2020年及以後的公司產生影響的十大物流行業趨勢。從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹，物聯網（IoT）在該行業中扮演著重要角色。

支持人工智慧（AI）的平台和解決方案不斷學習一些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統上手動任務的自動化。放寬關於無人機的法規及其用法，不僅可以促進最後一英里的交付，而且可以促進整個行業的機器人應用。

創新圖：新興的物流解決方案

物流行業正加速採用創新方式採用技術，以解決現有和新穎的挑戰並提出新的用例。

隨著客戶期望的不斷提高以及隨著人們對產品種類和個性化服務的興趣轉移，物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯網，先進的移動機器人以及支持人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的飛速發展，導致公司在選擇最合適的技術進行投資時面臨兩難選擇。隨著技術的不斷發展，對於新興公司要積極主動，盡早發現潛在的破壞性變化。

01

物聯網

物聯網是物理設備的連接，可通過互聯網監視和傳輸數據，而無需人工干預。物流中的物聯網可提高供應鏈各個環節的可見性，並提高庫存管理效率。將IoT技術集成到物流和供應鏈行業中，可以提高效率，透明度，貨物實時可見性，狀態監控和車隊管理。

Fleetroot – 車隊管理

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Fleetroot為公司提供了物聯網平台，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供油耗和浪費報告為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監視車輛的性能，並使用車輛中嵌入的感測器和設備向系統發送嚴重警報。然後將數據與 歷史 數據一起沒卜進行分析，以預測和計劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物磨仿運輸提供路線優化和交付解決方案。

Ambrosus – 實時供應鏈可見性

貝里斯創業公司Ambrosus為食品和葯品供應鏈行業構建了一個基於區塊鏈的端到端物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器，分布式分類帳和資料庫之間傳輸的數據的工具，以優化供應鏈。該平台可對整個供應鏈中的貨物進行准確跟蹤，從而通過利用區塊鏈技術確保產品的質量和真實性。

02

人工智慧

結合機器學習的AI演算法可幫助公司積極應對需求波動。例如，基於AI的預測解決方案使管理人員可以計劃供應鏈流程並找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術正在朝著交付服務自動化的積極方向發展。此外，基於AI的認知自動化技術帶來了智能，可以自動執行管理任務並加速信瞎察纖息密集型操作。

Insite – 需求預測

總部位於紐西蘭的初創公司Insite提供了基於AI的軟體解決方案，用於價格預測，需求預測以及流程和流程的優化，主要滿足消費品包裝（CPG）和零售行業的需求。該軟體提供了用於風險評估和需求預測的模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平台提供了實時收集和集成過程數據的工具。結果，經理們有能力在產品補貨方面提供可行的見解。

Adiona – 工藝優化

澳大利亞初創公司Adiona開發了基於AI的優化軟體即服務（OSaaS），使公司可以改善其物流流程並降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態傳遞路線。

此外，該軟體還可以通過使用機器學習技術預測需求，天氣和交通狀況等條件來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動進行了重新部署。

03

機器人技術

將機器人技術集成到物流中可以提高供應鏈流程的速度和准確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間並提高生產率。但是，機器人並不承擔人類的工作，而是與他們一起協同工作以提高效率。諸如協作機器人（「 co-bots」）和自主移動機器人（AMR）之類的物理機器人用於在倉庫和存儲設施中揀選和運輸貨物。此外，軟體機器人執行重復的，機械化的任務，從而為工人節省了時間。

Canonical Robots – 協作機器人

協作機器人與人工合作，提供幫助並提高物流運營效率。這些機器人可以在短時間內拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙初創公司Canonical Robots創建了各種協作機器人來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有6個軸關節，可促進模仿人類手臂的多種靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置，碼垛和包裝操作。

Actimai – 機器人過程自動化（RPA）

RPA提供了低級重復性任務的自動化功能，消除了人為錯誤，並降低了管理費用。例如，RPA軟體執行的操作包括發票處理，自動將信息存儲在審計跟蹤中以及自動執行采購訂單的輸入。Philippino初創公司Actimai通過利用AI和大數據來設計，部署，管理和優化RPA解決方案。初創公司的Actimai平台優化了軟體機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。

04

最後一英里的交付

從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈的最後一步通常效率低下，並且還佔了貨物運輸總成本的主要部分。最後一英里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關繫到客戶滿意度。但是，最後一英里的交付面臨各種問題，包括由於交通擁堵，客戶細微差別，政府法規和交付密度而導致的延遲。

Manna – 無人機

無人機交付解決了最後一英里的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭初創公司Manna憑借其航空級交付無人機機隊向餐廳連鎖店提供無人機交付服務。Manna的無人機能夠在80米的高度以80km/h的速度飛行。

Pakpobo – 智能儲物櫃

智能儲物櫃使客戶可以靈活地接收包裹，並減少了由於客戶不在而導致退貨的最後一英里的挑戰。義大利初創公司Pakpobox提供適用於室內和室外條件的智能儲物櫃。Pakpobox具有多種智能儲物櫃配置，可針對各種情況進行自定義。這些智能儲物櫃還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響，提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供溫度控制的智能儲物櫃，用於存儲易腐貨物。

05

倉庫自動化

倉庫自動化通過減少人工干預來提高效率，速度和生產率。諸如自動導引車（AGV），機器人揀選，自動存儲和檢索（ASRS）以及放置牆揀選之類的揀選技術可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術來控制其運營物流成本。

Addverb Technologies – 自動導引車

倉庫中的AGV集成有助於搬運貨物的自動化。AGV代替了人工，以應對大規模加工大批量貨物的挑戰。印度初創公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，這是一輛AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb提供了帶有不同導航系統的定製Dynamo AGV，包括激光，慣性，導線和磁條。而且，Dynamo在倉庫中執行揀選操作時需要的人力最少，甚至沒有人工干預。

Exotec – 自動存儲和檢索系統

ASRS協助管理自動化倉庫中的產品和物料存儲，並提高了佔地面積利用率，並且不需要人工操作，從而降低了總體運營成本並提高了安全性。法國初創公司Exotec構建了自動機器人Skypod，以優化電子商務倉庫。Skypod系統通過採用垂直存儲方法來優化存儲空間，將倉庫中的高度增加多達10米。

06

區塊鏈

區塊鏈通過不可辯駁的分散賬本系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流流程帶來了交易透明性。此外，基於區塊鏈技術的智能合約可通過減少檢查點的處理時間來加快批准和審批速度。

Steamchain – 智能合約

總部位於美國的初創公司Steamchain提供了一個區塊鏈平台，該平台使用其世界貿易物流（WTL）智能合約系統簡化了付款流程。WTL智能合約通過提供所有交易的不變記錄來實現B2B付款並防止欺詐。WTL智能合約除了消除貨幣轉換成本外，還有助於最大程度地降低貨幣波動成本。

ShipChain – 貨運跟蹤

總部位於美國的初創公司ShipChain建立了一個物流平台，該平台利用區塊鏈技術來支持端到端的運輸流程。該平台允許所有利益相關者在其流通中的每個步驟中跟蹤裝運位置。該平台還使用加密的公共分類賬更新有關預計交貨時間的信息。交付完成後，將文件的影印本上傳到平台中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。

07

大數據與數據分析

數據分析為提高倉庫生產率，績效管理和物流資源的最佳利用提供了可行的見解。從監視位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進一步優化供應商價格，庫存水平以及生成風險管理報告。此外，高級分析還提供了有助於識別異常的見解，並提供了預測性維護解決方案。

Nautilus – 績效管理

美國Nautilus Labs公司提供AI解決方案，以幫助海運公司減少油耗並提高運營效率。Nautilus的軟體分析 歷史 航行數據並預測最佳速度和油耗。基於雲的平台還生成船隻性能數據，此後可幫助優化燃料成本。

FACTIC – 規范分析

總部位於美國的初創公司FACTIC提供一個SaaS平台，可為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。FACTIC利用數據挖掘和AI技術來分析內部和外部來源的數據以預測未來的銷售。該平台可預測需求偏差並做出以數據為依據的決策，以實現自動化采購。該平台還提供了通過採用自動補貨來優化庫存的工具。

08

雲計算

針對物流公司的基於雲的SaaS解決方案允許按需付費模式，這些模式所需的資金投入很少。這樣可以最大程度地降低維護IT基礎架構的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了通信障礙，並允許公司以安全的方式進行協作和共享數據。此外，雲集成允許從管理系統收集數據以分析整個物流流程。最後，與雲集成的物流提供了通用的可訪問性，並且不限於任何物理空間。

Linker – 雲平台

波蘭初創公司Linker在B2B雲實現平台上工作，該平台為電子商務公司和第三方物流（3PL）參與者提供物流服務。該平台提供了在數字化運輸的同時增強產品標簽和交付服務的工具。鏈接器提供用於在倉庫和交付設施中實現的工具。該平台解決方案還採用了現收現付模式。

Alpega – 雲TMS

比利時初創公司 Alpega創建了基於雲的SaaS Inet運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟體解決方案使製造商與廣泛的物流供應商網路之間可以進行實時通信。

在Inet電子TMS自動化物流流程並整合運輸需求成一個單一的系統。該軟體解決方案還通過移動應用程序提供了對貨運的跟蹤。該雲平台允許Alpega每季度向客戶發布升級的軟體，而每年更新周期之後的本地軟體則沒有這樣便利。

09

自動駕駛 汽車

通過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛 汽車 可提高車輛安全性並安全地運送貨物。它們旨在全天候工作，因此提高了首英里和最後一英里交付的效率。此外，無人駕駛 汽車 通過使用長途路線的裝卸計劃技術提高了燃油效率，減少了交通擁堵，並通過利用AI增強技術來優化了行駛路線。

Spring – 自動駕駛車隊

德國初創公司Spring提供了SpringX1，這是一種自動駕駛的多用途車隊，用於通過可預測的智能系統運輸貨物。Spring的自動駕駛 汽車 配備了可用於多種應用的模塊化拖車。這些模塊可根據其應用（例如移動儲物櫃，食品和貨物交付）進行定製。

Mars Auto – 自動駕駛 汽車 軟體

韓國初創公司Mars Auto開發了自動駕駛 汽車 軟體，以提供無人駕駛運輸。基於AI的軟體提供了用於繪制環境圖，控制和引導車輛到正確的貨艙的工具。該軟體可幫助貨運公司以高效，可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預。

10

柔性物流

柔性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求，它有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船隻利用率不足，倉儲限制和庫存過多。

Shorages – 按需倉儲

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場，為中小企業（SME）服務。Shorages可幫助公司從廣泛的網路中查找短期倉儲需求。一方面，該平台允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面，他們為客戶提供按使用量付費和按需存儲和配送服務。

GlassWing – 按需送貨車

印度初創企業GlassWing提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平台形成的物流服務網路與運輸連接貨主。該初創公司還提供諸如實時跟蹤，路線優化，貨運安全定製報告，實時警報等解決方案，並通過利用支持AI的技術幫助降低貨運成本。

這對物流公司意味著什麼？

這項針對物流行業10個趨勢的研究概述了創新領域，這是我們在分析中發現的內容的表面。物流即服務，雲物流，數字標識符和增材製造都是必將以一種或多種方式對物流公司產生重大影響的領域。盡早發現可以在您的業務中實施的新機會和新興技術，對於獲得競爭優勢並成為行業領導者來說，有很長的路要走。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

③ #DRC——區塊鏈行業引路者# 一文讀懂DRC

昨天，DRC在幣乎豪撒 3,000,000 DRCT的開獎結果出來了，不知道你中獎了沒有？如果還沒有查，那就趕緊去幣乎的糖果盒子裡面看一眼吧。

考慮到有些小夥伴對DRC項目還不是很了解，所以本文嘗試用通俗易懂的語言給小夥伴們介紹一下這個項目。

現在區塊鏈行業蓬勃發展，日新月異，但不可否認其中魚龍混雜，真假難辨。投資者，難以判斷項目好壞；初創科技公司和項目方，無處尋求區塊鏈專業服務；而技術極客和專家學者，空有十八般武藝卻無處施展；這些問題成為阻礙區塊鏈行業健康發展的瓶頸。

DRC以此為切入點，旨在打造「數字世界的華爾街」，營造自律、自治、透明、公開的區塊鏈生態系統，促進區塊鏈行業的穩定、有序與健康發展。

參照DRC的白皮書：

簡單的說，DRC就是要做一個第三方的評級機構，對區塊鏈項目進行 盡職調查 和 項目評級 。

盡職調查簡稱 盡調 ，參照網路的定義：

一般企業在收購資產時，都會進行盡調，以評估機會和風險。這與投資者投資區塊鏈項目有很多相似之處。

最近這半年，區塊鏈領域涌現出很多評級機構，但大部分評級機構都還是中心化的評級體系。但DRC卻使用了分布式自治或者說是去中心化的方式進行評級。這樣做最大的優勢是評級結果相對客觀公平，沒有任何人能夠左右評級結果。

這種評級的方式，體現了DRC社區大家協同眾智、眾包、眾評、眾享的理念，可以持續性的進行。只要有發起人發起盡調，不管這個發起人是社區、還是項目方、還是投資機構，都可以發起盡調。

可能有小夥伴會有疑惑： 這種專業性的盡職調查，不應該是由專業人士或者專家來做嗎？用這種去中心化的方式，雖然結果客觀公正，但是給出的結論可信度如何？

經過我的思考，我覺得這個問題可以從兩方面來回答。

第一，區塊鏈領域是個特別特別新興的領域，或者說現在還是個很小眾的市場。這裡面可能就沒有真正的專家，即使有一些行業的大牛，水平很高，但估計他們因為時間或者收益的關系，也不會來參與這種項目的評級。所以即使在中心化的評級機構裡面，參與評級的人可能也並非是專家，只不過進入幣圈稍早，認知會高於普通人。

第二，完成一個專業的盡職調查，最重要的是有一套專業的體系和方法，人在其中的作用是慢慢的弱化了。

怎麼理解這句話，我舉個例子就明白了。以快遞行業為例，順豐為什麼能夠做到行業老大，就是因為順豐有一整套完備的系統。在其他快遞公司還在手工分揀快遞時，順豐已經實現了掃碼錄入和分揀。而我最近一次發順豐快遞，驚奇的發現連紙質快遞單都不用填寫了，直接用手機電子化錄入，這無疑可以大幅提升收取快遞的效率，同時錄入的信息可以多次復用。所以，同樣的一個快遞員，利用順豐的系統，收發快遞的速度就會高於其他快遞公司，這裡面系統的作用大於具體的人的作用。

回到盡職調查這件事情，DRC給出了一整套區塊鏈項目風險評級的方法，將一項復雜的、專業性較高的項目盡調工作按團隊評估、項目評估、技術評估、方案評估與經濟模型評估等維度進行分解，拆解成各個子任務，社區自願者認領其中的一個或者幾個任務。

而DRC平台的評級模型將自動匯總計算項目評估得分，通過評分規則映射得到項目初始評級。並引入專家評審、爭議仲裁、群眾投票等機制，綜合各方意見體現在最終評級結果中。

我們可以看一下具體的評級框架是怎樣的。DRC項目評級框架覆蓋5項評估大類、22項評估子類，提煉109項評估指標，如下表所示：

經過近半年的實際運行，DRC通過這套評級系統已經對EOS、IOTA、SEER、LikeCoin等眾多項目進行了評級，並取得了不錯的效果。

我個人以為DRC的價值不僅僅在於具體項目的評級結果，其最大的價值在於 梳理出來一套適用於區塊鏈項目的評級體系，並可以通過分布式盡調的方式落地實現 。

有了這么好的服務，那哪些人會需要DRC的服務呢？

科技創新項目： 對於區塊鏈、人工智慧、物聯網等前沿創新領域，他們需要一個智能的風控管家，而DRC可以在他們融資期、生存期與發展期，提供企業所需要的評級、信息披露、風控、審計等方面提供服務。

投資機構與投資者： 專家又貴又難找，為什麼不找DRC呢？在這里有很多的專家、極客、投資分析師，分布在不同領域、行業與專業的人士提供服務，專業又實在；Preangel Fund就公開表示願意以DRC作為入門篩選門檻，評級達到一定程度才可以進入評審范圍。

數字資產的交易所： DRC的項目評級結果當然也可以作為交易所篩選優質項目的依據，甚至可以基於不同的項目提供差異化的定價，這是未來發展趨勢。

廣大對科技創新感興趣的群眾： 通過滲透式參與DRC社區活動和學習了解前沿行研報告、項目評估報告，可以不斷學習、不斷進步，煉出一付「火眼金睛「，鑒別真偽。

目前DRC生態中分布式盡調模式已比較成熟，包括HuobiPRO、BCEX、Allcoin、LBank等交易所，還有PreAngel等投資機構，以及新加坡Npower / Longhash等孵化器都採用DRC分布式盡調結果為其篩選項目提供依據。DRC目前擁有中英文社區超過7000人，在全球超10個國家擁有共建社區，DRC的代幣DRCT已上線FCoin和BCEX交易所，受到不少投資者的追捧。

通過上述的分析， DRC分布式監管科技協同平台 ：利用區塊鏈技術，充分發揮社區理念，將高端、優質的專業服務普惠化。並提供激勵機制，鼓勵專業人士打破各自所在陣營和公司的束縛，到一個更加開放、協同平台上施展自己的才能，獲得回報。這里的收獲不僅是代幣收獲，還有知識的收獲、人脈的收獲以及名譽收獲。同時對於投資機構和投資者來說，以較低的成本獲得高效和專業服務，是一個多方共贏的結果。

所以，綜合服務的內容、服務提供的方式以及獎勵模式來看，市場上暫時還沒有和DRC完全相似的產品。讓我們對DRC後續的發展拭目以待。

④ 區塊鏈運用落地有哪些領域

1、醫療

在醫療領域，醫院與醫院微V-BQ爾無吧疤Y之間的數據共享意味著更精確的診斷，更有效的治療，還能推動醫療系統的整體服務能力。但是，數據的共享也意味著醫患的隱私暴露問題，區塊鏈技術可以讓醫院、患者和醫療利益鏈上的各方在區塊鏈網路里共享數據，而不必擔憂數據的安全性和完整性。

2、物流

目前，物流最令人詬病的問題就是丟件漏件及快件損壞，而區塊鏈技術可以記錄貨物從發出到接受過程中的所有環節，通過網路共識，直接定位到快遞中間環節的問題所在，確保信息的可追蹤性，從而避免快遞爆倉丟包、誤領錯領等問題的發生。

3、大數據

大數據是現代企業發展中不可或缺的一環，而區塊鏈所具備的安全性和不可篡改性，能讓更多數據安全的被解放出來。基於全網共識為微V-BQ爾無吧疤Y基礎的數據可信的區塊鏈數據，是不可篡改的、安全的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也使資料庫的發展進入一個新時代。

4、分布式商業平台

結合區塊鏈技術去中心化、分布式賬薄等優勢來看，這項技術與商業平台領域有很多值得關注的融合點，如果能夠以區塊鏈技術為核心支撐技術，在商品交易領域研究和開發基於區塊鏈技術的交易模式和交易系統，直接交易，這樣一來，生產者能獲得更大的收益，消費者也獲得更低的產品成本，可謂兩全其美。

(4)基於區塊鏈智能快遞櫃的設計擴展閱讀

一般說來，區塊鏈系統由數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。

其中，數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法；

網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等；共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法；

激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來，主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等；

合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約，是區塊鏈可編程特性的基礎；

應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。

該模型中，基於時間戳的鏈式區塊結構、分布式節點的共識機制、基於共識算力的經濟激勵和靈活可編程的智能合約是區塊鏈技術最具代表性的創新點。

⑤ 巢鮮廚電語

情之下，生鮮電商漸熱，冷鏈快遞櫃會火嗎？

劉浩東
04-09
疫情突襲，禁足居家模式助力了生鮮電商業務的飆升。人們線上購物的習慣已養成，到家服務已成為生活中的非常重要的一部分。但生鮮電商平台，配送到家模式最關鍵的一點是要「家裡有人」。如遇家裡沒人，配送人員只能將商品放在門衛或其他地方暫時儲存。但是生鮮產品有的是需要冷藏，有的需要冷凍。在某些區域的冬天還好，但現在天氣逐漸變暖，生鮮到家的痛點問題逐漸顯現。本篇僅拋磚引玉，以期更深入探討，歡迎留言互動。

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生鮮冷鏈快遞櫃

生鮮冷鏈快遞櫃的出現就很好的解決了生鮮配送行業「最後一公里」的難題，消除了很多人想買生鮮但又怕腐壞的顧慮，保證在網路購買生鮮的人不必承擔腐壞的風險。

1、海爾COSMOPlat創建全球引領的農業物聯網生態品牌平台海優禾

海爾COSMOPlat創建全球引領的農業物聯網生態品牌平台海優禾，與農戶、農企、農機農資、包裝、倉儲、物流、科研院所等利益攸關方共同打造農業生態，通過物聯網、大數據、區塊鏈的技術，實現供需平衡，真正保障食品安全，以用戶體驗為中心工業大規模定製模式復制到農業領域，讓田間地頭和用戶餐桌零距離。

2、食行生鮮採取了到櫃模式

食行生鮮主要服務於華東區域，是生鮮電商到櫃模式的領軍者。 食行生鮮通過在小區內建立冷櫃方式來賣菜，好處是將生鮮電商對冷鏈依賴性高、對時間要求集中度、高損耗的幾個難點大幅下降。一路走來，食行生鮮發現只有通過到櫃模式，賣菜這件事的效率才能做到最高。

相比其他的生鮮電商講究快，一小時或兩個小時送達的特徵，食行生鮮另一個特點是T+1模式，即做的不是今日達，而是明天到，重點解決的就是高損耗，菜賣不掉就爛掉的難題。

採取T+1模式，是食行生鮮發現傳統行業損耗在20%~25%以上，對於零售來講，這個損耗不堪其重，即便永輝超市這樣的企業，毛利率也只有13%到15%，也是因為損耗率很大。

張洪良說，食行生鮮的到櫃和T+1模式，就是回到做零售的本質，第一個是考慮用戶體驗，第二個是解決效率問題。

「現在用戶可以在食行生鮮，以菜場的價格買到山姆會員店一樣品質的菜品，而我們毛利率比永輝高兩倍，這就是我們能夠增長和生存的核心要素。」食行生鮮的成本是其他到家成本的五分之一，為何會這樣低？張洪良介紹說，一方面是不需要到家，另一方面是，包裝成本在大幅下降，因為食行生鮮的櫃子是冷鏈模式，能低溫保質。

3、豐巢生鮮智能櫃

2019年3月11日，農村農業工委組織市商務局、深圳市豐巢科技有限公司深入交流探討如何推進廣州市生鮮農產品互聯網+冷鏈配送體系建設。

農村農業工委、市商務局對「巢鮮廚」平台以大社區為中心精準投放城配倉和生鮮智能櫃資源，以菜市場為平台整合B2B供貨和B2C配送服務，以冷鏈車公交化運營為末端即時配送打下基礎，以生鮮智能櫃部署為「最後一公里」配送提供便利。

向明輝副總裁表示將發揮順豐、豐巢等企業在生鮮電商運營、冷鏈物流建設、智能快件箱運營等方面的優勢，切實整合廣州的市場資源，積極配合市人大和市政府做好相關工作，參與並推進生鮮農產品互聯網+冷鏈配送體系建設。由此可見，豐巢生鮮智能櫃的推出指日可待。

4、共速達共享冰箱

這是由雄獅菜園和共速達物流聯手創立的「共享冰箱」項目。不同於塞滿冰袋的快遞箱，這些自帶冷藏功能的智能冷藏櫃，可以把生鮮冷凍品的溫度穩定地控制在合適的溫度區間。其中，冷藏櫃的溫度控制在2至8攝氏度，冷凍櫃則維持在零下溫度。這樣的設置，被業界認為有效解決了商品交付時消費者不在家的存管問題。「共享冰箱」有助於解決生鮮電商「最後一公里」的配送問題。

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生鮮電商特點

食行生鮮創始人張洪良講述了生鮮電商的幾個特點：

1，生鮮的一個明確特徵是非標，水果品牌相對好，但蔬菜、肉蛋禽類，包括淡水魚就完全非標，比如，北京的消費者對吃淡水魚不太感冒，但吃淡水魚是長江沿線消費者的剛需品類。

2，生鮮品類對冷鏈依賴極強，而中國的冷鏈配套，尤其是同城配套相對來說比較薄弱。

3，生鮮品類損耗率極高。

4，消費者對時間要求很高，主要體現在大部分消費者在集中時間內需要，配送集中度很高。

這幾個就是生鮮電商全是高成本特徵，這也是食行生鮮選擇到櫃模式的主要原因。

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結束語

生鮮電商火熱，冷鏈快遞櫃將大有所為。它是完成高效、保質保量的配送，完善的物流體系中的關鍵一步。作為生鮮配送的最後一環，冷鏈快遞能直接進駐到消費者社區，為大家帶來了便利，但也有他的弊端。主要體現在高成本和低周轉率兩個層面，相信在機會面前，冷鏈快遞櫃服務商們將會採用其他方法解決這一難題，讓我們拭目以待！

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⑥ 智慧物流究竟該如何發展

2018年，消費升級，品質升級，技術升級將持續加深，零售科技嵌入到零售業態將進一步加速，核心技術物聯網，雲計算，大數據，人工智慧，區塊鏈等技術將廣泛商業應用，在被稱之為新零售或無界零售的浪潮下，由互聯網巨頭，電商巨頭引領的零售浪潮變革正在發生，然而智慧物流又是商業零售驅動物流背後貫穿整個供應鏈運營的所有環節，如何做好消費升級服務的保障落地，智慧物流至關重要！

首先，智慧物流它是以物聯網，雲計算，大數據為技術支撐，以物流產業自動化為基礎設施，智能化業務運營，信息系輔助決策和相關核心配套資源為基礎，通過流通各環節，各企業的信息系統交互集成，實現物流全過程可自動感知識別，如宴可追蹤溯源，可實時應對，可智能化決策的物流業務形態。

智慧物流是物流業轉型升級的必由之路，在一系統政策，技術，商業模式等背景驅動下，其發展演變的過程主要由最粗放型的物流—系統化物流—電子可視化物流—智能物流—智慧物流。其中國家政策層面，智慧物流是中國製造2025戰略的重要基石，也推出了一系列利於行業發展的管理措施，如《關於深入實施「互聯網+物流」行動 計劃的意見》、《互聯網+高效物流實施意見》、《關於確定智慧物流配送示範單位的通知》、《新一代人工智慧發展規劃》等，為智慧物流的發展在政策層面給予了充分支持和指明了方向。

隨時技術的進步，工業4.0、中國智造、互聯網+等都在為傳統生產與物流產業注入「智能」的基因，新技術驅動物流場景數字化的更直接，實現了整體供應鏈各端相互鏈交互更緊密，讓決策更加自主和智能。過去商業主要是電商快速發展驅動物流變革加姿羨速，驅動供應鏈智能化發展，降本增效，提高整個全鏈條的協同共贏，在零售變革的時代，線下線下全渠道融合，供應鏈快速發展，對物流的智慧化發展提出來更高了要求，共享經濟下眾包，眾籌，合夥人計劃，分享成了社會分工協作的主要方式，也涌現了一大批優秀的企業，如運輸領域的G7,雲鳥，出行領域的滴滴，摩拜......,外賣領域的美團，餓了么，達達-京東到家，各個行業領域都要發生了巨大的變化，商業模式的重構思考。伴隨著消費升級，品質升級和二三線城市消費紅利逐漸穩定，為尋求市場的進一步發展，農業互聯網的需求也在不斷促進智能物流的大發展。國家戰備「一帶一路」的提出對智能物流產業全球化發展創造了機遇，跨境電商及物流業的升級輸出有了更廣闊的可想像空間。

一、基於商業零售的發展趨勢，未來智慧物流的四大特徵：

• 1、協同共享賦能：外部跨企業，跨組織，內部跨集團之間的深度協同，基於全局最優化的智能演算法，調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。

• 2、行業的互聯互通及大數據驅動，所有的物流要素實現數字化交互共享，以數據驅動一切洞察、決策、行動；

• 3、供應鏈整合，實現全流程短鏈交付，減少浪費。

• 4、自動化，無人化或少人化

正如稍早前京東物流提出的短鏈，智慧，共生的概念。

二、基於目前的零售發展趨勢，智慧物流發展的基礎框架

智慧物流的基礎框架分為：前台，中台，後台三部分，前台主要是應用層：車貨匹配，多式聯運，倉配端跡橡拍資源共享，無車承運人，供應鏈金融，路徑優化等。

中台主要是決策層：物流雲技術決策、運行規則及標準的邏輯，物流市場的決策。

後台主要是數據感知層：貨/車/倉的物流要素數據化+地理信息數據化+消費者畫像

智慧物流發展需要解決的核心要點：

• 1、數據基礎設施的共享，降低協同成本。

• 2、社會化倉配及供應鏈的轉型升級。

• 3、跨境多段式供應鏈協同。

• 4、物流機器人迭代。

三、智慧物流發展的應用框架：

從平台搭建，數據化運營，智能化作業三個方面思考，智慧化平台的搭建先得從大數據網路布局著手，釐清網路規劃，模擬模擬等基礎數據。行業洞察上，通過數據分析，梳理最佳實踐案例方案進行系統化應用。供應鏈深度協同上，從入庫，在庫，出庫的庫存計劃及運營管理上著手實現即時交付，零差異交付，降低庫存周轉率及資金佔用成本。

其次在數據化運營的實現上，首先要對智能運營規則的智能設置，建模，模擬運營，人轉機器學習的探索上多思考實現路徑，分智能倉儲，運輸，配送環節來不斷優化WMS，智能揀選，現場布局，路徑最優，智能調度，最優路由推薦，TMS，異常動態規劃，智能分揀等功能，使其具備輸出智能化降本增效排產的功能。智能作業層面，整個物流環節入庫，存儲，揀選，復核，包裝，出庫，盤點，調拔，擺渡，分揀，派送，攬件等作業流程，都應有對應的智能化技術，硬體設備應用。

四、 智慧物流的三大市場化需求：

• 1、物流數據服務需求：主要應用在數據共享，銷售預測，網路規劃，庫存部署，行業洞察等典型場景，它是智慧物流形成的基礎。

• 2、物流雲服務需求：統籌閑置資源人，貨，場，車等要素，軟體SaaS化服務（WMS/TMS/OMS等）演算法組件化服務（路徑優化、裝箱、耗材推薦、車輛調度等）它是智慧物流運轉的載體。

• 3、物流技術服務的需求：包含自動化設備（如自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等）、智能設備（揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車、無人倉等）、智能終端：快遞櫃、眾包派發。它是智慧物流執行的途徑。

從細分市場需求的維度看：智慧物流可分為倉儲物流智能化需求、國際貨代物流智能化建設、運輸配送智能化需求，它們是形成整個智慧物流全流程的重要組成部分，缺一不可

五、預測未來智慧物流的五大趨勢：

• 1、雲倉+干支型快遞：即雲倉+多骨幹節點網路；

• 2、物流資源社會化：運力社會化、倉儲社會化、分工專業化。

• 3、供應鏈數據動態化：全鏈路數據化、物流數據實時化。

• 4、供應鏈融合化：線上線下全渠道融合、供需鏈全面打通融合。

• 5、向信息化+數據化+智能化+綠色化+全球化+服務優質化+產業協同化發展，如WMS,TMS，OMS等管理系統的信息化實現，數據化決策，倉/配/運智能設備的引入（自動立體化倉儲，快遞櫃，智能調度，無車承運人等）；綠色包裝耗材等新性環保性材料的研發使用推廣，體現企業社會責任感；走向國際化的跨境物流能力的輸出與協同；市場各家極速達，京尊達，京准達，即時配送等分鍾服務產品的推陳出新；在政策大背景下的，政企多元化領域合作，製造性企業與物流，零售企業與電商線下線下供應鏈合作越來越頻繁，推動整體社會資源更高效節能運轉。

隨著智慧物流的日益突顯，行業巨頭在智慧物流上的布局情況（描述順序不分先後）：

1、京東成立了X、Y事業部

倉儲領域：無人倉+無人分揀中心+智能分揀中心+JDsmart系統+預分揀系統+玄武系統+智能分揀設備+智能搬運機器人AGV+智能分揀系統。

配送領域：無人配送小車+無人機+青龍物流配送系統+赤兔TMS

雲領域：京東雲

2、阿里菜鳥:成立了E.T.物流實驗室

菜鳥網路7大數據產品：物流預警雷達+電子面單+五級地址庫+大數據路由分單+菜鳥鷹眼+菜鳥天地+大數據反炒信系統。

配送領域：智能配送機器人菜鳥小G+無人機等

雲領域：菜鳥物流雲

3、蘇寧：開設了S實驗室

倉儲領域：蘇寧超級雲倉+A字架自動揀選系統+自動分拔系統+自動化存儲設備+一步式裝車系統等；

配送領域：共享快遞盒

雲領域：蘇寧物流雲

4、亞馬遜：

倉儲領域：智能雲倉+智能機器人Kiva技術+智能入庫管理技術+智能揀貨+二維碼精準定位技術+八爪魚揀貨技術。

配送領域：無人機+空中懸浮倉

5、順豐：順豐數據燈塔+智慧雲倉+全自動分揀設備+車聯網+無人機+涅槃項目（六代巴槍數據傳輸）+豐密運單+機器圖像識別+智能快遞櫃豐巢等

此外通達，百世等快遞企業也紛紛加大對智慧物流的投入，如百世推出智慧供應鏈；2017年5月「連接升級」全球智慧物流大會上，馬雲說："未來的物流企業將是時尚，高科技的企業「......

目前電商物流頭部公司，亞馬遜，順豐，京東，菜鳥等頭部公司不斷在技術領域加大投入（參閱官方歷年財務），亦可驗證技術對未來的重要戰略意義。涉足物流供應鏈節點流程的智能硬體、技術未來將迎來新的增長點；倉儲技術，倉內智能硬體設備，新能源物流車/車聯網格外矚目；從技術落地上，機器人在物流產業中正發揮作用的主要是倉儲機器人和分揀機器人，未來圍繞零售變革下的物流商業應用技術前景廣闊，如無人機，無人車（京東，順豐已相繼獲得部分試運營資質及空域，路段），以及已應收的無人倉技術會大有可為；聚焦零售商業變革浪潮下，商業末端的RFID，配送末端的收派發系統、智能分揀系統、智能輸送系統、無人倉等將激發巨大需求，如近年被追捧的商業模式盒馬鮮生，7Fresh，永輝超市，小象鮮生，等前店後倉模式的供應鏈流程已引入了相關技術投入運營。未來是屬於技術不斷升級，技術改變生活的方方面面......

⑦ 智能物流在智能製造中的應用

智能物流在離散智能製造的裝配線上應用越來越具有舉足輕重的作用。隨著倉儲物流裝備製造業快速的發展，會有更多的軟硬體技術應用到智能製造生產中。本文分析了製造行業目前的發展現狀及面臨的痛點，並以實際應用案例佐證了智能物流在智能製造實現過程中的重要性。最終得出結論：智能物流系統不是簡單的設備組合，而是以系統思維的方式對設備功能的充分應用，實現軟硬體介面的無縫和快捷，這是一個全局優化的復雜過程。

一、背景

智能物流是智能製造實現的關鍵一環。對於離散製造業來說，不同企業差別很大，工藝復雜，過程離散，難以形成產品化的解決方案。其數字化、信息化難度很大，真正體現著製造業信息化總體水平。通過倉儲軟體輸入+硬體輸出，將貨品（原材料、工具、產品）等物料進行自動倉儲存取作業，保障生產線工作的不間斷，根據生產節拍進行及時准確的生產配送，使企業各生產單位相互之間以及與眾多的各類庫房之間形成供應關系，通過WMS、WCS、輸入輸出介面等軟體系統，高效、准確地控制貨物、貨流，清楚反映上下游倉儲狀況，保證生產作業計劃和物品存取的准確性。圖1是自動化物流系統的總體工藝設計圖。

二、製造業的重要地位和現狀

由於生產企業的特性(尤其是大型生產企業)，一般沒有辦法將常規倉庫設立在每一個車間旁邊，而生產線的生產是一個實時的過程，不允許有任何一點停頓，因此智能物流的主要作用是用來支持生產線的不間斷生產，保證其生成速度的迅速，存儲空間利用率更高。其特點為：佔地面積盡量少，需要盡量多地利用空間存儲；存儲的內容復雜，包括空托盤、配套任務、半成品、成品；信息流與物流同步；出入庫效率要高；供應配送准確率高。

1.行業痛點

標准工藝不易制定，難以掌握，設備、人員、管理等方面狀況復雜。在人員對設備不熟悉的前提下，缺少具備現場解決問題的思路。實際生產時造成無法按標准執行工藝，而部分產品由於一些關鍵工藝受機器等資源的限制，或其他特殊情況導致存在著多種加工工藝流程並存的情況。產品結構及設計變更的管理更為困難，手工作業時面對龐大的材料清單、復雜的生產狀況等，常常造成交貨延遲，庫存積壓，加工失誤，市場時而供不應求等等問題。由於工程變更缺乏科學規范的管理，也經常造成一些物料的停滯，企業的庫存積壓。此時，就需要一些人員、設備、管理等方面的升級，並改善資金有限等問題，確保工藝流程快速、有效。製造企業現狀圖，如圖2。

2.應用案例

（1）項目概述

本項目針對某離散製造業特定產品的裝配流程和裝配工藝，重新設計、布局，建設了一套智能物流生產線（產品裝配生產線），本系統按照智能物流和智能管理的需求，以數字化生產線執行管控為目標，改變傳統的裝配模式，實現了任務下達、倉儲齊套、AGV發運、工位裝配等整個裝配生產過程的信息跟蹤與管控，建設批量裝配的、符合每個工位裝配特點的、高效智能的、相對柔性的智能製造裝配生產線。

本智能製造裝配產線對應的線邊庫包括的設備有：托盤庫（箱式堆垛機立體庫）、物料庫（自動化升降庫）、齊配套庫、AGV、輸送線、RFID、LED等。

本製造裝配產線對應的線邊庫包括的軟體有：托盤庫管理軟體、物料庫管理軟體、齊配套庫管理軟體、托盤庫控制調度軟體、物料庫控制調度軟體、AGV控制調度軟體、與ERP介面、與MES介面等等。

（2）項目作業流程

實際生產過程中，往往有很多不確定因素，如產品的重修返工，材料、半成品的報廢、工位機器的故障、拿取物料不及時等等，管理人員很難及時掌控現場狀況。

圖3為項目物流布局圖，主要是解決生產企業的特性（尤其是大型生產企業），使其生產線的產生變為一個實時的過程，不停頓、送料及時、排故及時等等。其作業流程為：上層系統通過介面下發指令，AGV接收指令沿輸送線前往托盤立體庫（圖8）、

物料立體貨櫃取貨（圖9），

工作人員可在人工齊套工位（圖10）對AGV放置的物料進行配套處理。

隨後AGV將物料送至檢驗台，檢驗完畢後，AGV沿輸送線將貨物送到工位，貨物觸發工位自動加工系統，進行貨物的生產加工。加工完畢後，AGV將成品送到成品存放區（圖11）。實現了智能物流。

（3）物流與信息流

物流和信息流之間的關系是密不可分的。一方面，物流活動產生大量的原材料供應、產成品消費等信息。為提高物流的效率，要求信息流保持暢通，並准確反饋物流各環節運作所需求的信息。另一方面，信息技術的不斷進步為信息的及時大規模傳遞創造了條件，反過來促進物流服務范圍的擴大和物流組織管理手段的不斷改進，促進物流能力和效率的提高。

圖4為物流與信息流圖，是針對特定產品的裝配流程和裝配工藝，自動物料和智能管理的需求，通過與上層介面的對接，配合生產線執行管控，實現工藝（內置，支持VPPC導入）、任務（手工錄入，支持VPPC導入）和物料（物料庫）的導入、導出，來改變傳統的裝配模式，建設的一套實現批量裝配、符合每個工位裝配特點的、高效智能的、相對柔性的數字化裝配生產線。

（4）網路結構

物流信息平台是智慧物流高效運轉的中樞。信息化平台主要價值在於：信息的高效協同、各環節信息的通暢和透明，可以使供應鏈的企業高效及時掌握物流信息，通過共享信息支撐行業與市場規范化協同工作機制的建立。

圖5為整個智慧物流的強大運轉結構圖，其通過大數據、人工智慧和機器學習、自動駕駛車輛、AGV自動引導車和卡車、物聯網感測器、機器人、自組織智能、智能貨架、智能集裝箱、GPS、射頻識別（RFID）、電子數據交換（EDI）、區塊鏈等，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網路化，從而提升物流效率，降低成本，推動供應鏈向更高水平發展。

 （5）業務流程

圖6為完整的業務流程圖。其主要包括生產任務、生產准備、任務管控、生產執行、生產統計。首先對生產任務進行導入、新建（可隨時查詢任務的變動日誌）。其次進行原材料的領用入庫；人員的調配；工位及工裝准備；物料庫進行齊套配置等等。再次通過查詢任務的可執行條件；對任務進行調整、下達；跟蹤任務執行進度；導出任務執行質量、進度等數據。其次進行生產工位智能調度的執行。最後通過數據的統計，實現動態數據的實時查看；生產統計、質量統計；事務（排故、維修等）記錄。

（6）功能模塊

圖7為本項目設計的數字化生產線執行管控系統的功能模塊圖。其主要包括：任務管理、生產執行、生產物流、統計分析、基礎數據管理、生產調度、產線數據採集七大功能。實現了裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配料功能，並與AGV 配套實現工位物料自動配送至各個工位。並與AGV 配套實現工位物料自動配送至各個工位。數字化生產線執行管控系統能對物料實現行跡化管理，可實現對物料的自動記錄、告警、遠程查看、統計和對生產任務、質量、工時的統計等。

3.傳統製造到智能製造的升級

上述項目真正解決了傳統製造在設備、人員、管理等方面狀況復雜的問題。在全自動化的操作下，降低了人工成本，縮短了工藝時間，縮減了工藝流程，降低了人員和工藝流程的費用支出，真正地改變了傳統製造業的弊端，實現了傳統製造到智能製造的升級，如圖12。

三、總結

智能物流系統不是簡單的設備組合，而是以系統思維的方式對設備功能的充分應用，實現軟硬體介面的無縫和快捷，這是一個全局優化的復雜過程。通過運用系統集成的方法，使各種物料最合理、經濟、有效地流動，實現物流的信息化、自動化、智能化、快捷化和合理化，使貨物的存儲形態從靜態存儲過渡為動態存儲，使貨物在倉庫內按需要自動存取，使倉庫轉變為企業生產物流中的一個重要環節；通過短時儲存，使外購件和自製生產件在指定的時間自動輸出到下一道工序生產，進而形成一個智能化的物流作業流程。智能物流在離散智能製造的裝配線上應用越來越具有舉足輕重的作用。隨著倉儲物流裝備製造業快速的發展，會有更多的軟硬體技術應用到智能製造生產中。