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AI區塊鏈主題

發布時間: 2021-04-29 11:19:55

Ⅰ 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑?
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0,再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講,本身功能單一,對用戶來講,無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用,但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全,但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用,
以Velas為例:在EOS的特性基礎上,Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI(人工智慧)引入區塊鏈技術,解決了人治所帶來的弊端,通過AI自動調整系統產生最佳結果,降低共識成本。
「AI是技術創新,區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

Ⅱ 區塊鏈+AI如何實現

目前有點困難
區塊鏈用一句話概括就是去中心化,利用分布式數據節點之間的信任協議實現數據共享與挖掘升級。而人工智慧涵蓋的面可廣泛了,包括了語言識別,圖像識別,機器學習,智能邏輯很多學科。

Ⅲ AI+區塊鏈」應用於鑽石供應鏈的有嗎

IBM研究院發布了一款名為「Crypto Anchor Verifier」(Crypto錨定驗證器)的新技術產品。以將該項產品運用於鑒定和評估鑽石上。同時,GIA也表示,希望通過該項新技術來創建和添加鑽石記錄,以確保從製造商到消費者的整個過程中鑽石的透明性和可驗證性,並將該產品整合到區塊鏈上去。這里可以給你介紹一個多梅內克珠寶的卯貝數字虛擬貨幣,就是珠寶實物運用區塊鏈技術結合的較好的實際應用場景,
 

Ⅳ 區塊鏈+AI,是噱頭還是趨勢

Velas公鏈可以去了解一下,他們用AI增強DPoS。
目前的DPoS還不夠優化,我覺得AI賦能DPoS將會是大勢所趨。
增強去中心化,畢竟就目前的DPoS來說為了達到足夠快的數據處理速度還是在去中心化程度上作了妥協。

Ⅳ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

Ⅵ 隨著AI區塊鏈機器人等發展與應用,在不遠的將來有哪個經濟學原理(理論)會先受到挑戰。

傳統模式都會受到一定影響…,改變了很多生產關系和生態邏輯

Ⅶ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行,而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集,最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點,可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣,人工智慧依靠大數據,特別是數據共享。可供分析的開放數據越多,機器的預測和評估則會更加正確,生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時,這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說,機器的自主性也需要很高的安全性,以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步,沒有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便,則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易,信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說,區塊鏈是一個基於社區的技術,它能讓價值交換變得更安全,區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條,每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄,區塊按時間順序排列,並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術,它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多,具體應用也很廣泛。舉個例子吧:如果將區塊鏈用於食品行業,百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產,那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業,可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業,可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下,若將區塊鏈和人工智慧結合在一起,那麼它們的作用會擴大嗎?是的,二者的結合,確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色,各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作,那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在,這兩種技術結合後,未來的應用場景都是革命性的並且激動人心,在新的生態建構中,數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等,都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值,為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢,望採納,謝謝!

Ⅷ AICHAIN的設計理念是什麼

"為了支持 AI 諸多復雜的應用,需要突破區塊鏈上虛擬機的程序大小、編程語言的限制。但對於 AI 應
用平台,除了考慮到數據價值的重要性,還需要包含 AI 應用的開發者、具備運行 AI 應用的平台資源
提供方(具備大量顯卡伺服器)和消費者。最終還是要有人去用這些資源,在區塊鏈上只是定義數
據對象是不夠的,AICHAIN 是將 AI 應用開發過程和使用拆分為不同角色,發布到區塊鏈上,提供信
息發布渠道和促進資源互通流轉,形成一個 AI 協作開發應用平台。1.AICHAIN 是採用外掛虛擬機,集成開源的Docker 容器的方式來解決編程語言的限制;2.AICHAIN 將應用的可執行文件數據、資源數據等存放在區塊鏈之外,將應用和資源數據的描述信息(或者叫標簽)存放到區塊鏈上。容許更大數據尺寸、更復雜的應用;3.AICHAIN提供了專用於應用數據資源在區塊鏈上部署、提取和交易記錄查詢的區塊鏈介面,定義了非對稱加解密驗證用戶身份的規則,能夠給應用提供方在不了解區塊鏈底層技術的情況下,可以輕松對接並具備;4.AICHAIN 約定了 4 種角色:數據提供方、應用提供方、運行平台資源提供方、資源消費方。前三種角色都擁有不同類型的資源;資源消費者是使用這些資源的人。消費者可以是普通用戶,可以是正在開發 AI 應用的公司(需要大量數據用於機器學習)。"

Ⅸ 2‍02‍1互聯網嶽麓峰會·萬寶新區區塊鏈論壇圍繞什麼樣的主題展開

本次峰會以「智鏈新百年,雲聚新高地」為主題,將採取線上和線下相結合的模式,線上分享,線下體驗。2 02 1年嶽麓峰會將於4月16日—17日在婁底舉行,也是「十四五」新征程中的第一屆互聯網嶽麓峰會。

Ⅹ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波,從深藍到AlphaGo,無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢?

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0,再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講,本身功能單一,對用戶來講,無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用,但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全,但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上,Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI(人工智慧)引入區塊鏈技術,解決了人治所帶來的弊端,通過AI自動調整系統產生最佳結果,而不對系統的處理標准產生影響,降低共識成本。

「AI是技術創新,區塊鏈是制度創新」

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