大數據和區塊鏈數學

㈠ 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別

物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。

區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。

㈡ 區塊鏈和大數據什麼關系，區塊鏈會取代大數據

區塊鏈和大數據關系並不是很大。大數據主要的是對於海量數據進行管理，而區塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現數據的高安全性和高可靠性。所以區塊鏈和大數據並不互相沖突，也不會取代，完全是面對不同場景情況下對於數據的不同解決方案。

㈢ 大數據與區塊鏈

這個故事還是要從比特幣談起

比特幣這個電子現金系統是同時去中介化(個人與個人之間的電子現金無須可信第三方中介的介入)和去中心化(由某個機構負責維護)的(交易雙方可以在無須建立信任關系的前提下完成交易)

哈希函數:將任意長的字元串，轉變成固定長度的輸出(計算過程不能太復雜)，只要輸入字元串發生微小變化，哈希函數的輸出就會完全不同。

區塊鏈:把大的東西切分成很多個區塊進行存儲，只要其中有一個東西被篡改，下邊的數據都不一樣，就會被發現

採用區塊鏈(數據結構 哈希函數)，保障賬本不能被篡改，採用數字簽名技術，保證只有自己才能夠使用自己的賬戶，採用p2p網路和pow共識機制，保證去中心化的運作方式

區塊鏈是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據，利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據，利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問安全的一種全新的分布式基礎架構與計算機範式。

三要素:

區塊鏈的本質就是分布式賬本，是一種資料庫。區塊鏈用哈希演算法實現信息不可篡改，用公鑰，私鑰來標識身份，以去中心化和去中介化的方式，來集體維護一個可靠資料庫。

大數據與區塊鏈的區別主要表現在以下幾個方面。

(1)數據量。區塊鏈技術是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈處理的數據量小，具有細致的處理方式。而大數據管理的是海量數據，要求廣度和數量，處理方式上會更粗糙。

(2)結構化和非結構化。區塊鏈是結構定義嚴謹的塊，通過指針組成的鏈，是典型的結構化數據，而大數據需要處理的更多的是非結構化數據。

(3)獨立和整合。區塊鏈系統為保證安全性，信息是相對獨立的，而大數據的重點是信息的整合分析。

(4)直接和間接。區塊鏈是一個分布式賬本，本質上就是一個資料庫，而大數據指的是對數據深度分析和挖掘，是一種間接的數據。

(5)CAP理論。C(Consistency)是一致性，它是指任何一個讀操作總是能夠讀到之前完成的寫操作的結果，也就是在分布式環境中，多點的數據是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速獲取數據，可以在確定的時間內返回操作結果。P(Tolerance of Network Partition)是分區容忍性，它是指當出現網路分區的情況時(即系統中的一部分節點無法和其他節點進行通信)，分離的系統也能夠正常運行。CAP理論告訴我們，一個分布式系統不可能同時滿足一致性、可用性和分區容忍性這3個需求，最多隻能同時滿足其中2個，正所謂「魚和熊掌不可兼得」。大數據通常選擇實現AP，區塊鏈則選擇實現CP。

(6)基礎網路。大數據底層的基礎設施通常是計算機集群，而區塊鏈的基礎設施通常是P2P網路。

(7)價值來源。對於大數據而言，數據是信息，需要從數據中提煉得到價值。而對於區塊鏈而言，數據是資產，是價值的傳承。

(8)計算模式。在大數據的場景中，是把一件事情分給多個人做，比如，在MapRece計算框架中，一個大型任務會被分解成很多個子任務，分配給很多個節點同時去計算。而在區塊鏈的場景中，是讓多個人重復做一件事情，比如，P2P網路中的很多個節點同時記錄一筆交易。

㈣ 區塊鏈和大數據分析有什麼關系

區塊鏈和大數據存儲的關系如下：

一、數據安全：區塊鏈讓數據真正「放心」流動起來
區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多數據被解放出來。用一個典型案例來說明，即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問許可權，從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題，並且利用分布式計算資源，低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案，實現了全球規模的測序，從而推進數據的海量增長。
二、數據開放共享：區塊鏈保障數據私密性
政府掌握著大量高密度、高價值數據，如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨，將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。然而，數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密演算法。例如，基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma)，在不訪問原始數據情況下運算數據，可以對數據的私密性進行保護，杜絕數據共享中的信息安全問題。例如，公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑，並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位，但對其他成員的薪酬一無所知。
數據HASH脫敏處理示意圖
三、數據存儲：區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的、強背書的資料庫存儲技術區塊鏈技術，通過網路中所有節點共同參與計算，互相驗證其信息的真偽以達成全網共識，可以說區塊鏈技術是一種特定資料庫技術。迄今為止我們的大數據還處於非常基礎的階段，基於全網共識為基礎的數據可信的區塊鏈數據，是不可篡改的、全歷史的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也使資料庫的發展進入一個新時代。
四、數據分析：區塊鏈確保數據安全性
數據分析是實現數據價值的核心。在進行數據分析時，如何有效保護個人隱私和防止核心數據泄露，成為首要考慮的問題。例如，隨著指紋數據分析應用和基因數據檢測與分析手段的普及，越來越多的人擔心，一旦個人健康數據發生泄露，將可能導致嚴重後果。區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上，使用數字簽名技術，就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。通過私鑰既保證數據私密性，又可以共享給授權研究機構。數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上，在不訪問原始數據情況下進行數據分析，既可以對數據的私密性進行保護，又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享，作為全人類的基礎健康資料庫，對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。
五、數據流通：區塊鏈保障數據相關權益
對於個人或機構有價值的數據資產，可以利用區塊鏈對其進行注冊，交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的，明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑，對數據資產交易具有很大價值。
一方面，區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅，有利於建立可信任的數據資產交易環境。數據春信是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區別，主要是具有所有權不清晰、 「看過、復制即被擁有」等特徵，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的扒州輪數據，這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。
另一方面，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網路中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。另外，當人們對某個區塊的「值」有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
一切在區塊鏈上有了保障，大數據自然會更加活躍起來。
幣盈中國平台上眾籌項目的代幣都是基於區塊鏈技跡橡術開發出來的，相關的信息都會記錄到區塊鏈上。

㈤ 大數據和區塊鏈是一回事嗎

不是一回事
大數據指的是數據量過大引起的技術困難，主要是4V， 數據量大， 數據產生快，數據格式多樣，數據價值低
對應需要解決的技術難題很多
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。

㈥ 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

物聯傳媒提供

㈦ 區塊鏈與大數據之間的關聯是什麼

大數據可以放在數據兩字上，是由各種社會活動產生的。而區塊鏈是一種底層技術，就像是互聯網一樣。不過它把互聯網做為了自己的一個底層，在互聯網的底層上搭建了一個區塊鏈網路，很多人也把它叫做「價值互聯網」。
而其中的聯系的話大數據可以和區塊鏈技術相結合，比如區塊鏈有可追溯的特性，大數據包在區塊鏈網路上交易的時候，能夠在全網看到它的流向。能夠對這個數據包進行確權，跟蹤等

㈧ 區塊鏈和大數據有什麼關系

區塊鏈和大數據都是熱門話題。許多人把它們放在一起討論，並希望與更多的熱

點相沖突。大數據早於區塊鏈的發展已經成為一個巨大的行業。盡管區塊鏈處於

行業的早期階段，但許多技術和商業模式仍在探索之中。

鑒於大數據行業相對成熟，我們以大數據為起點，研究區塊鏈技術如何與大數據 

行業的各個方面進行介面。

大數據核心產業鏈大致可以分為以下三部分：

產品部分：包括大數據基礎軟體和大數據應用軟體等大數據軟體產品相關行業。

數據部分：包括數據源（數據收集，數據提供），數據流通（數據交易，數據共

享）以及與數據直接相關的其他行業。

服務：與大數據基礎設施服務（數據存儲，數據傳輸，數據清理，數據脫敏

等），大數據分析服務和大數據應用服務相關的服務。

01產品部分

軟體產品和區塊鏈的組合應基於技術。大數據技術和區塊鏈技術有相似之處：它

們是分布式架構。

但它們也有明顯的區別：在大數據技術中使用分布式技術是計算資源 - 利用多台

機器的計算資源，並將不能由單個機器處理的任務分配給多台計算機，每台計算

機。通過處理不同的任務，它集成了多種計算資源，形成強大的數據處理能力。

在區塊鏈中使用分布式技術允許多個實體相互信任。每個大型機都通過自身控制

的計算機參與整個區塊鏈的操作。每台計算機運行基本相同的任務，整個區塊鏈

通過重復的冗餘計算，可以實現多個實體之間的互信。

從技術角度來看，大數據技術使用信任來交換計算資源，而區塊鏈技術則使用計

算資源來交換信任。由於這兩者之間的差異，在技術上，大數據和區塊鏈很難找

到合適的碰撞點。

02數據部分

在數據部分的各種格式中，區塊鏈可以找到它的位置。

鏈的意義不大。但是，如果多個實體參與數據收集和數據提供，則區塊鏈可以發

揮其作用。

為了解決多個實體之間的信任問題，每個實體將其自己收集的數據廣播給所有消

費者，並將該數據的散列值存儲在區塊鏈中。根據區塊鏈上的哈希值，區塊鏈中

的每個主體都可以驗證它收到的完整數據是否被篡改。區塊鏈可追溯性和不可否

認性使得多方提供數據更加可信。同時，這種方法也有助於維護大數據的完整

性。

在數據流通行業，區塊鏈可以發揮更大的作用。在大數據流通行業，大數據本身

就是數字資產。數字資產的交易可以通過區塊鏈來實現。此外，區塊鏈上實施的

分散式大數據交易可以減少原始數據聯系。在分散交易平台中，只有買賣雙方才

能訪問原始數據;在集中交易平台上，作為交易中心的數據中介通常會接觸到原始

數據，這會增加數據泄漏和資產。損失風險。

03服務部分

在大數據服務中，作為數字資產的服務能力和數據交易中的數據與資產概念相同

並且可以交易。

區塊鏈可以在這類數字資產的交易中發揮重要作用。同時，還有許多不斷改變區

塊鏈的新技術，例如同態加密。同態加密是結合區塊鏈和大數據服務的重要技

術。同態加密可以真正將數據服務功能轉換為數字資產，而不需要大數據服務提

供商復制服務中的原始數據。風險。

㈨ 什麼是區塊鏈，什麼是大數據

1、區塊鏈：是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。

區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。