區塊鏈安全多方計算

『壹』 區塊鏈中現代密碼學

1983年 - David Chaum描述的盲簽
1997年 - Adam Back發明的HashCash（工作證明制度的一個例子）
2001年 - Ron Rivest，Adi Shamir和Yael Tauman向加密社區提出了環簽名
2004年 - Patrick P. Tsang和Victor K.提出使用環簽名系統進行投票和電子現金;
2008年 - 由Satoshi Nakamoto出版的Bitcoin白皮書
2011年 - 比特幣系統中的匿名分析，Fergal Reid和Martin Harrigan
2012 - 目的地址比特幣匿名（CryptoNote中的一次性地址）。

安全多方計算起源於1982年姚期智的百萬富翁問題。後來Oded Goldreich有比較細致系統的論述。

姚氏百萬富翁問題是由華裔計算機科學家、圖靈獎獲得者姚啟智教授首先提出的。該問題表述為：兩個百萬富翁Alice和Bob想知道他們兩個誰更富有，但他們都不想讓對方知道自己財富的任何信息。該問題有一些實際應用：假設Alice希望向Bob購買一些商品，但她願意支付的最高金額為x元；Bob希望的最低賣出價為y元。Alice和Bob都非常希望知道x與y哪個大。如果x>y，他們都可以開始討價還價；如果z<y，他們就不用浪費口舌。但他們都不想告訴對方自己的出價，以免自己在討價還價中處於不利地位。

該方案用於對兩個數進行比較，以確定哪一個較大。Alice知道一個整數i；Bob知道一個整數j, Alice與B0b希望知道究竟i>=j還是j>i，但都不想讓對方知道自己的數。為簡單起見，假設j與i的范圍為[1，100】。Bob有一個公開密鑰Eb和私有密鑰Db。

安全多方計算（Secure Multi-Party Computation）的研究主要是針對無可信第三方的情況下, 如何安全地計算一個約定函數的問題. 安全多方計算在電子選舉、電子投票、電子拍賣、秘密共享、門限簽名等場景中有著重要的作用。

同態加密（Homomorphic Encryption）是很久以前密碼學界就提出來的一個Open Problem。早在1978年，Ron Rivest, Leonard Adleman, 以及Michael L. Dertouzos就以銀行為應用背景提出了這個概念[RAD78]。對，你沒有看錯，Ron Rivest和Leonard Adleman分別就是著名的RSA演算法中的R和A。

什麼是同態加密？提出第一個構造出全同態加密（Fully Homomorphic Encryption）[Gen09]的Craig Gentry給出的直觀定義最好：A way to delegate processing of your data, without giving away access to it.

這是什麼意思呢？一般的加密方案關注的都是數據存儲安全。即，我要給其他人發個加密的東西，或者要在計算機或者其他伺服器上存一個東西，我要對數據進行加密後在發送或者存儲。沒有密鑰的用戶，不可能從加密結果中得到有關原始數據的任何信息。只有擁有密鑰的用戶才能夠正確解密，得到原始的內容。我們注意到，這個過程中用戶是不能對加密結果做任何操作的，只能進行存儲、傳輸。對加密結果做任何操作，都將會導致錯誤的解密，甚至解密失敗。

同態加密方案最有趣的地方在於，其關注的是數據處理安全。同態加密提供了一種對加密數據進行處理的功能。也就是說，其他人可以對加密數據進行處理，但是處理過程不會泄露任何原始內容。同時，擁有密鑰的用戶對處理過的數據進行解密後，得到的正好是處理後的結果。

有點抽象？我們舉個實際生活中的例子。有個叫Alice的用戶買到了一大塊金子，她想讓工人把這塊金子打造成一個項鏈。但是工人在打造的過程中有可能會偷金子啊，畢竟就是一克金子也值很多錢的說… 因此能不能有一種方法，讓工人可以對金塊進行加工（delegate processing of your data），但是不能得到任何金子（without giving away access to it）？當然有辦法啦，Alice可以這么做：Alice將金子鎖在一個密閉的盒子裡面，這個盒子安裝了一個手套。工人可以帶著這個手套，對盒子內部的金子進行處理。但是盒子是鎖著的，所以工人不僅拿不到金塊，連處理過程中掉下的任何金子都拿不到。加工完成後。Alice拿回這個盒子，把鎖打開，就得到了金子。

這裡面的對應關系是：盒子：加密演算法盒子上的鎖：用戶密鑰將金塊放在盒子裡面並且用鎖鎖上：將數據用同態加密方案進行加密加工：應用同態特性，在無法取得數據的條件下直接對加密結果進行處理開鎖：對結果進行解密，直接得到處理後的結果同態加密哪裡能用？這幾年不是提了個雲計算的概念嘛。同態加密幾乎就是為雲計算而量身打造的！我們考慮下面的情景：一個用戶想要處理一個數據，但是他的計算機計算能力較弱。這個用戶可以使用雲計算的概念，讓雲來幫助他進行處理而得到結果。但是如果直接將數據交給雲，無法保證安全性啊！於是，他可以使用同態加密，然後讓雲來對加密數據進行直接處理，並將處理結果返回給他。這樣一來：用戶向雲服務商付款，得到了處理的結果；雲服務商掙到了費用，並在不知道用戶數據的前提下正確處理了數據；

聚合簽名由Boneh等人提出，主要是通過聚合多個簽名為一個簽名，來提高簽名與驗證的效率。要對多個用戶的數據進行簽名，聚合簽名能夠極大地降低簽名計算復雜度。CL就是聚合簽名。

零知識證明過程有兩個參與方，一方叫證明者，一方叫驗證者。證明者掌握著某個秘密，他想讓驗證者相信他掌握著秘密，但是又不想泄漏這個秘密給驗證者。

雙方按照一個協議，通過一系列交互，最終驗證者會得出一個明確的結論，證明者是或不掌握這個秘密。

對於比特幣的例子，一筆轉帳交易合法與否，其實只要證明三件事：

發送的錢屬於發送交易的人
發送者發送的金額等於接收者收到金額
發送者的錢確實被銷毀了
整個證明過程中，礦工其實並不關心具體花掉了多少錢，發送者具體是誰，接受者具體是誰。礦工只關心系統的錢是不是守恆的。

zcash 就是用這個思路實現了隱私交易。

零知識證明的三條性質對應：

（1）完備性。如果證明方和驗證方都是誠實的，並遵循證明過程的每一步，進行正確的計算，那麼這個證明一定是成功的，驗證方一定能夠接受證明方。
（2）合理性。沒有人能夠假冒證明方，使這個證明成功。
（3）零知識性。證明過程執行完之後，驗證方只獲得了「證明方擁有這個知識」這條信息，而沒有獲得關於這個知識本身的任何一點信息。

只有環成員，沒有管理者，不需要環成員之間的合作，簽名者利用自己的私鑰和集合中其他成員的公鑰就能獨立的進行簽名，不需要其他人的幫助，集合中的其他成員可能不知道自己被包含在了其中。
環簽名可以被用作成一種泄露秘密的方式，例如，可以使用環形簽名來提供來自「白宮高級官員」的匿名簽名，而不會透露哪個官員簽署了該消息。 環簽名適用於此應用程序，因為環簽名的匿名性不能被撤銷，並且因為用於環簽名的組可以被即興創建。

1）密鑰生成。為環中每個成員產生一個密鑰對（公鑰PKi，私鑰SKi)
2）簽名。簽名者用自己的私鑰和任意n個環成員的公鑰為消息m生成簽名a
3）簽名驗證。簽名者根據環簽名和消息m，驗證簽名是否是環中成員所簽。如果有效就接收，如果無效就丟棄。

群簽名的一般流程

盲數字簽名（Blind Signature）簡稱盲簽名——是一種數字簽名的方式，在消息內容被簽名之前，對於簽名者來說消息內容是不可見的。1982年大衛·喬姆首先提出了盲簽名的概念。盲簽名因為具有盲性這一特點，可以有效保護所簽署消息的具體內容，所以在電子商務和電子選舉等領域有著廣泛的應用。

類比例子：對文件簽名就是通過在信封里放一張復寫紙，簽名者在信封上簽名時，他的簽名便透過復寫紙簽到文件上。

所謂盲簽名，就是先將隱蔽的文件放進信封里，而除去盲因子的過程就是打開這個信封，當文件在一個信封中時，任何人不能讀它。對文件簽名就是通過在信封里放一張復寫紙，簽名者在信封上簽名時，他的簽名便透過復寫紙簽到文件上。

一般來說，一個好的盲簽名應該具有以下的性質：

不可偽造性。除了簽名者本人外，任何人都不能以他的名義生成有效的盲簽名。這是一條最基本的性質。
不可抵賴性。簽名者一旦簽署了某個消息，他無法否認自己對消息的簽名。
盲性。簽名者雖然對某個消息進行了簽名，但他不可能得到消息的具體內容。
不可跟蹤性。一旦消息的簽名公開後，簽名者不能確定自己何時簽署的這條消息。
滿足上面幾條性質的盲簽名，被認為是安全的。這四條性質既是我們設計盲簽名所應遵循的標准，又是我們判斷盲簽名性能優劣的根據。

另外，方案的可操作性和實現的效率也是我們設計盲簽名時必須考慮的重要

因素。一個盲簽名的可操作性和實現速度取決於以下幾個方面：

1,密鑰的長度；
2,盲簽名的長度；
3,盲簽名的演算法和驗證演算法。
盲簽名具體步驟
1,接收者首先將待簽數據進行盲變換，把變換後的盲數據發給簽名者。
2,經簽名者簽名後再發給接收者。
3,接收者對簽名再作去盲變換，得出的便是簽名者對原數據的盲簽名。
4,這樣便滿足了條件①。要滿足條件②，必須使簽名者事後看到盲簽名時不能與盲數據聯系起來，這通常是依靠某種協議來實現的。

『貳』 洞見科技：隱私計算護航數據安全，讓數據要素智能流通

數據觀 | 劉振航

隱私計算是在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一系列信息技術，保障數據在流通與融合過程中的「可用不可見」，實現數據價值的轉化和釋放，為應對個人隱私保護、數據安全隱患、數據孤島等數據流通的關鍵難題提出的一種技術信任下的創新解決思路。隱私計算成為了平衡數據使用與安全的重要途徑之一，也成為了數字經濟時代的「安全員」。

近年來，我國陸續出台了《網路安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規，發布了多項促進隱私計算技術與數據要素流通的政策措施，推動了隱私計算賽道的活躍，同時也為隱私計算行業發展指明了方向。

技術融入場景 賦能數據智能流通

據了解，在2022數博會上，洞見 科技 「基於隱私計算的省級政務數據開放平台」案例斬獲兩項大獎，一是榮獲2022數博會大數據產業發展系列研究成果「最佳實踐案例」大獎；二是成為中國軟體評測中心2022年首批「數據安全產業成果-十大典型應用案例」之一，在數據安全產業公共服務平台展出。

隱私計算領域最為主流的技術是安全多方計算、聯邦學習和可信執行環境。在核心技術方面，洞見 科技 基於場景認知的積累，前瞻性地構建融合計算引擎，深度研究安全多方計算與聯邦學習技術，自主研發出金融級隱私計算平台InsightOne，在實際應用場景中將兩種技術路線進行融合應用，並且通過區塊鏈技術增信隱私計算，使數據在加密前提下實現跨機構的數據聯合分析與聯合建模，在不同行業領域實現「數據可用不可見」的場景應用。

除此之外，洞見 科技 還研發出無可信第三方聯邦學習、快速聯邦學習、多方安全圖計算和圖聯邦學習、互聯互通演算法容器等技術，攻克聯合建模中的可信風險和性能問題，拓展跨平台的隱私計算互聯互通能力，實現「計算可信可鏈接」。

拓展服務場景 推動隱私計算平台互聯互通

將服務領域從政務、金融拓寬至更多領域，為更多的場景提供服務。在這一過程中，隱私計算平台間的互聯互通將是至關重要的一環。

2021年6月，洞見 科技 與螞蟻集團、鍩崴 科技 實現了多方異構隱私計算平台之間完全對等的演算法協議互通，屬行業首例三方互聯互通實踐，目前已與業內數十家隱私計算企業達成了互聯互通合作。彭宇翔認為，在實現跨平台互聯互通中與技術實踐同樣重要的，還有技術標准化工作。在標准工作中，洞見 科技 牽頭了IEEE的隱私計算互聯互通國際標准，並積極參與到中國信通院、信安標委、央行北京金融 科技 產業聯盟等機構組織的互聯互通標准制定工作中。

「洞見 科技 2021年的戰略重心是布點，2022年的重心是連線。」彭宇翔介紹，隱私計算行業的上游節點是數據供應商，下游節點是數據應用商。目前，洞見 科技 在上下游擁有完善的生態布局，連線則是將上下游企業機構數據進行跨平台跨域鏈接，運營數據智能化流通網路。除了中誠信生態及信用評級的合規數據資源外，洞見 科技 在政務數據資源側、市場數據資源側，與政府相關部門、支付清算機構、通信運營商及知名的互聯網公司均達成合作，並作為簽約數商入駐了北京、上海、深圳、西部（重慶）、華東（江蘇）、山東、海南、浙江、長三角、貴陽、合肥等數交所。

基於前期自研隱私計算平台節點在政務、金融、運營商等領域的廣泛部署，洞見 科技 在數據側和場景側的數據智能網路逐漸成型。對於未來的發展，彭宇翔表示，洞見 科技 將致力於成為「最懂數據、最懂金融」的數據智能網路基礎設施運營服務商，作為獨立第三方，連接上下游企業機構數據，通過「左+數據、右+場景」的模式，提供數據智能產品，運營數據智能網路，讓數據要素安全流通、數據價值充分釋放、業務效果得到有效提升。

受訪嘉賓簡介：

彭宇翔，洞見 科技 華東區總經理，浙江大學碩士研究生。曾負責隱私計算平台產品設計，主導多個隱私計算項目落地，並參與制定聯邦學習、安全多方計算等多項隱私計算技術標准，曾任眾安 科技 AI演算法tech leader，負責保險 科技 中的AI演算法研究，主導設計eKYC、智能理賠、RPA等多個應用系統，對AI演算法、機器學習、隱私計算等技術有深厚積累。

『叄』 趣鏈科技在隱私計算方面做的怎麼樣

最近的一個新聞是趣鏈科技作為區塊鏈企業的代表之一入選了由隱私計算聯盟聯合中國標准化協會大數據技術標准推進委員會共同編制的《隱私計算產業圖譜 1.0》。

趣鏈科技自主研發了區塊鏈隱私計算平台BitXMesh，是首個將區塊鏈與安全多方計算技術結合，並支持鏈上鏈下協同的數據共享平台，滿足隱私保護需求下的數據價值傳遞需求，打破數據孤島，實現數據「可用不可見，可控可計量」。2020-2022年，BitXMesh已通過工信部信通院《多方安全計算 基礎能力專項評測》、《區塊鏈輔助的隱私計算工具 基礎能力專項評測》、《多方安全計算 性能專項評測》及《聯邦學習 基礎能力專項評測》，且性能測試各項評測結果超行業平均水平10倍以上，是構建分布式數據要素市場的可信基礎設施。
加速去知道了解下謝邀。

『肆』 區塊鏈核心技術攻關目標

       重點突破涵蓋安全隱私保護、開放跨鏈協議、高效鏈上鏈下協同和安全智能合約機制等區塊鏈應用支撐技術。

1.安全隱私保護技術。重點在安全多方計算、零知識證明、安全傳輸、同態加密等方面取得技術突破。

2.鏈鏈互聯互通技術。重點在跨鏈協議、同構/異構跨鏈架構及安全性、擴展性和性能等方面取得突破。

3.鏈上鏈下協同技術。重點在鏈上鏈下數據協同訪問控制、高效存儲與管理等技術取得突破。

4.安全智能合約技術。重點在智能合約形式化驗證與安全漏洞風險評測、智能合約審計等方面取得突破。

5.區塊鏈監管技術。重點在區塊鏈穿透式監管技術、動態監測技術、區塊鏈風險隔離與控制等方面取得技術突破和應用。

                                                      From：浙江省區塊鏈技術和產業發展規劃（2020-2025）

『伍』 區塊鏈技術如何保障信息主體隱私和權益

隱私保護手段可以分為三類：
一是對交易信息的隱私保護，對交易的發送者、交易接受者以及交易金額的隱私保護，有混幣、環簽名和機密交易等。
二是對智能合約的隱私保護，針對合約數據的保護方案，包含零知識證明、多方安全計算、同態加密等。
三是對鏈上數據的隱私保護，主要有賬本隔離、私有數據和數據加密授權訪問等解決方案。
拓展資料：
一、區塊鏈加密演算法隔離身份信息與交易數據
1、區塊鏈上的交易數據，包括交易地址、金額、交易時間等，都公開透明可查詢。但是，交易地址對應的所用戶身份，是匿名的。通過區塊鏈加密演算法，實現用戶身份和用戶交易數據的分離。在數據保存到區塊鏈上之前，可以將用戶的身份信息進行哈希計算，得到的哈希值作為該用戶的唯一標識，鏈上保存用戶的哈希值而非真實身份數據信息，用戶的交易數據和哈希值進行捆綁，而不是和用戶身份信息進行捆綁。
2、由此，用戶產生的數據是真實的，而使用這些數據做研究、分析時，由於區塊鏈的不可逆性，所有人不能通過哈希值還原注冊用戶的姓名、電話、郵箱等隱私數據，起到了保護隱私的作用。
二、區塊鏈「加密存儲+分布式存儲」
加密存儲，意味著訪問數據必須提供私鑰，相比於普通密碼，私鑰的安全性更高，幾乎無法被暴力破解。分布式存儲，去中心化的特性在一定程度上降低了數據全部被泄漏的風險，而中心化的資料庫存儲，一旦資料庫被黑客攻擊入侵，數據很容易被全部盜走。通過「加密存儲+分布式存儲」能夠更好地保護用戶的數據隱私。
三、區塊鏈共識機制預防個體風險
共識機制是區塊鏈節點就區塊信息達成全網一致共識的機制，可以保障最新區塊被准確添加至區塊鏈、節點存儲的區塊鏈信息一致不分叉，可以抵禦惡意攻擊。區塊鏈的價值之一在於對數據的共識治理，即所有用戶對於上鏈的數據擁有平等的管理許可權，因此首先從操作上杜絕了個體犯錯的風險。通過區塊鏈的全網共識解決數據去中心化，並且可以利用零知識證明解決驗證的問題，實現在公開的去中心化系統中使用用戶隱私數據的場景，在滿足互聯網平台需求的同時，也使部分數據仍然只掌握在用戶手中。
四、區塊鏈零知識證明
零知識證明指的是證明者能夠在不向驗證者提供任何有用的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的，即證明者既能充分證明自己是某種權益的合法擁有者，又不把有關的信息泄漏出去，即給外界的「知識」為「零」。應用零知識證明技術，可以在密文情況下實現數據的關聯關系驗證，在保障數據隱私的同時實現數據共享。

『陸』 區塊鏈與大數據存儲究竟有著怎樣的關系

區塊鏈和大數據存儲的關系如下：
一、數據安全：區塊鏈讓數據真正「放心」流動起來
區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多數據被解放出來。用一個典型案例來說明，即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問許可權，從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題，並且利用分布式計算資源，低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案，實現了全球規模的測序，從而推進數據的海量增長。
二、數據開放共享：區塊鏈保障數據私密性
政府掌握著大量高密度、高價值數據，如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨，將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。然而，數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密演算法。例如，基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma)，在不訪問原始數據情況下運算數據，可以對數據的私密性進行保護，杜絕數據共享中的信息安全問題。例如，公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑，並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位，但對其他成員的薪酬一無所知。
數據HASH脫敏處理示意圖
三、數據存儲：區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的、強背書的資料庫存儲技術
區塊鏈技術，通過網路中所有節點共同參與計算，互相驗證其信息的真偽以達成全網共識，可以說區塊鏈技術是一種特定資料庫技術。迄今為止我們的大數據還處於非常基礎的階段，基於全網共識為基礎的數據可信的區塊鏈數據，是不可篡改的、全歷史的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也使資料庫的發展進入一個新時代。
四、數據分析：區塊鏈確保數據安全性
數據分析是實現數據價值的核心。在進行數據分析時，如何有效保護個人隱私和防止核心數據泄露，成為首要考慮的問題。例如，隨著指紋數據分析應用和基因數據檢測與分析手段的普及，越來越多的人擔心，一旦個人健康數據發生泄露，將可能導致嚴重後果。區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上，使用數字簽名技術，就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。通過私鑰既保證數據私密性，又可以共享給授權研究機構。數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上，在不訪問原始數據情況下進行數據分析，既可以對數據的私密性進行保護，又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享，作為全人類的基礎健康資料庫，對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。
五、數據流通：區塊鏈保障數據相關權益
對於個人或機構有價值的數據資產，可以利用區塊鏈對其進行注冊，交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的，明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑，對數據資產交易具有很大價值。
一方面，區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅，有利於建立可信任的數據資產交易環境。數據是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區別，主要是具有所有權不清晰、 「看過、復制即被擁有」等特徵，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的數據，這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。
另一方面，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網路中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。另外，當人們對某個區塊的「值」有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
一切在區塊鏈上有了保障，大數據自然會更加活躍起來。
幣盈中國平台上眾籌項目的代幣都是基於區塊鏈技術開發出來的，相關的信息都會記錄到區塊鏈上。

『柒』 區塊鏈計算模式下區塊鏈賬本的保障機制包括什麼

共識確認、多方存儲、安全可信、不可篡改。區塊鏈計算模式是利用塊鏈式數據結構含乎猛擾來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據，區塊鏈賬本的保障機制包括共識確認、多方存儲、安全可信、不可篡改，保障機談知悉制是為管理活動提供物質和精神條件的機制，是按照功能來劃分出來的，從機制的功能來分為激勵機制，制約機制和保障機制。

『捌』 區塊鏈技術現在發展前景怎麼樣

研究實力增加研究槐態知成果顯著

截止2019年底，我國區塊鏈研究機構數量已達97家。此外國內高校紛紛布局區塊鏈技術研究，加強區塊鏈技術理論知識創新，提升高校區塊鏈技術研發能力，截止2019年底，我國在加強區塊鏈技術研發方面參與的高校已有24所。核心技術主要分布在共識演算法、跨鏈、底層架構以及多鏈這幾方面。

從研究成果來看，共識機制方面，我國共識機制逐漸從單一演算法走向混合共識;密碼演算法方面，安全多方計算、同態加密、零知識證明等密碼學演算法不斷融合應用;跨鏈技術和安全技術的研究逐漸成為研究熱點。

從區塊鏈硬體來鉛消看，目前，全球最主閉梁要的數字貨幣挖礦設備供應企業都位於中國，僅僅是比特大陸、嘉楠耘智、億邦科技三家挖礦設備企業就占據了市場超過90%的市場份額。

從行業應用來看，金融行業是目前區塊鏈技術落地項目最多、場景最為豐富的行業，如供應鏈金融、資產證芳化、徵信與風險控制等。

2019年中國專利申請數量佔全球六成

隨著國家政策對區塊鏈的傾斜與各領域應用的落地，區塊鏈相關的專利也逐漸得到各方的重視。與2018年相比，2019年我國企業區塊鏈相關專利申請量增長明顯，入榜前100名全球企業中，我國佔比63%。

2020年區塊鏈產業將進一步得到規范

2020年，我國區塊鏈政策將持續利好、標准規范更加完善、產業規模持續增長、技術持續創新發展、重點領域應用示範效應加速顯現。同時根據2019年我國區塊鏈發展存在的問題，賽迪區塊鏈研究院提出加快頂層設計制定、建立健全監管體系、加快核心技術創新研發、推動第三方評測認證、加強專業人才培養、加速推動各領域應用落地六大建議。

『玖』 隱私計算標準的制定者ARPA，為何能受到幣安青睞

Felix Xu，ARPA聯合創始人&CEO，紐約大學信息技術與金融雙學位，擁有六年投資與創業經驗，曾於復星集團旗下的早期基金復星銳正資本覆蓋金融科技、AI大數據等行業，並獨立負責區塊鏈領域的研究與早期投資，擁有豐富的行業資源和廣泛的科技與投資領域人脈，並具有管理運營項目的經驗。此前曾任職於紐約Sackler Family Office,Vertical Research Partners等機構。ARPA也參與了中國信通院牽頭制定的安全多方計算國家級標准。

我認為隱私計算在未來會變得非常僵化。原因如下。首先，隨著監管的收緊，國內外金融數據已經無法攀升和交易，導致金融機構對隱私計算的需求增加。第二，各國將數據定義為資產，並將受到保護。最後，人們對數據隱私的意識正在增強，他們意識到「免費」是最昂貴的。