區塊鏈VEC
① 零基礎學Python應該學習哪些入門知識
1、Python入門導學
Python的特性、優點、缺點、前景以及 python能做些什麼？
2、Python環境安裝
一鍵安裝Python的編譯環境，寫出第一段Python代碼
3、理解什麼是寫代碼與Python的基本類型
Python的基本類型，包括整形、浮點型；10、8、2、16進制數的意義和轉換關系；布爾類型；字元串與字元串常見運算操作
4、Python中表示「組」的概念與定義
了解「組」的概念，以及在Python中用來表示「組」的一些類型，包括：元組、列表、集合和字典。
5、變數與運算符
了解變數的意義與七種運算符，並對每一種運算符的擴展做出詳細的講解
6、分支、循環、條件與枚舉
代碼的基本邏輯結構，包括條件控制（if else）、循環控制（for in 、while）、表達式與運算符的優先順序。此外，還有Python的枚舉類型以及Python編碼的規范。
7、包、模塊、函數與變數作用域
了解Python代碼的組織結構核心：包、模塊與函數。需要對Python代碼的組織結構有一個非常清晰的認識。重點是函數，除了了解函數的基本概念外，還需要了解Python靈活的函數參數機制（默認參數、關鍵字參數與列表參數）。
8、Python函數
函數是所有語言中都具備的基本代碼組織結構。函數的重要性不言而喻。而對於Python來說，函數的用法及其靈活，遠比其他語言要強大很多。了解Python函數的定義、調用、序列解包、必須參數、關鍵字參數、默認參數等諸多內容。
9、高級部分：面向對象
了解面向對象的概念。包括面向對象的三大特性（繼承、封裝、多態）、類的基本構成元素、python的內置類屬性、方法重寫、運算符重載、靜態方法等
10、正則表達式與JSON
正則表達式也是文本解析中非常重要的知識點。了解如何在Python中編寫正則表達式與常見的正則表達式。此外，重點了解包括JSON對象，JSON字元串，Python類型與JSON的轉換。
11、Python的高級語法與用法
了解Python進階部分的高級特性，如枚舉、閉包
12、函數式編程： 匿名函數、高階函數、裝飾器
進一步了解函數式編程的lambda、mapece、filter以及裝飾器
13、實戰：原生爬蟲
學習如何訪問網路數據、獲取與解析網路數據、爬蟲的基本原理解釋。並用最基礎語法不使用爬蟲框架的原生爬蟲項目。
14、Pythonic與Python雜記
了解擴展Python的優秀寫法，學會如何寫出優質的Pythonic風格的代碼。包括：如何讓字典保持有序、lmbda表達式的應用等高級Python知識
② 如何閱讀 effective c++
轉載 記得前段時間又一次拿起《Effective C++》的時候，有種豁然開朗的感覺，所以翻出了我第一遍讀時做的筆記。只做參考以及查閱之用。如有需要請參閱《Effective C++》書本。 by shenzi/2010.5.17
一.讓自己習慣C++
條款01：視C++為一個語言聯邦
為了更好的理解C++，我們將C++分解為四個主要次語言：
C。說到底C++仍是以C為基礎。區塊，語句，預處理器，內置數據類型，數組，指針統統來自C。
Object-Oreinted C++。這一部分是面向對象設計之古典守則在C++上的最直接實施。類，封裝，繼承，多態，virtual函數等等...
Template C++。這是C++泛型編程部分。
STL。STL是個template程序庫。容器（containers），迭代器（iterators），演算法（algorithms）以及函數對象（function objects）...
請記住：
這四個次語言，當你從某個次語言切換到另一個，導致高效編程守則要求你改變策略。C++高效編程守則視狀況而變化，取決於你使用C++的哪一部分。
條款02：盡量以const，enum，inline替換#define
這個條款或許可以改為「寧可 以編譯器替換預處理器」。即盡量少用預處理。
編譯過程：.c文件－－預處理－－>.i文件－－編譯-－>.o文件－-鏈接－－>bin文件
預處理過程掃描源代碼，對其進行初步的轉換，產生新的源代碼提供給編譯器。檢查包含預處理指令的語句和宏定義，並對源代碼進行相應的轉換。預處理過程還會刪除程序中的注釋和多餘的空白字元。可見預處理過程先於編譯器對源代碼進行處理。侍虛預處理指令是以#號開頭的代碼行。
例：#define ASPECT_RATIO 1.653
記號名稱ASPECT_RATIO也許從未被編譯器看見，也許在編譯器開老扒燃始處理源代碼之前它就被預處理器移走了。即編譯源代碼時ASPECT_RATIO已被1.653取代。ASPECT_RATIO可能並未進入記號表（symbol table）。
替換：const double AspectRatio = 1.653；
好處應該有：多了類型檢查，因為#define 只是單純的替換，而這種替換在目標碼中可能出現多份1.653；改用常量絕不會出現相同情況。
常量替換#define兩點注意：
定義常量指針：
const char *authorName = 「Shenzi」；
cosnt std::string authorName("Shenzi");
類專屬常量：
static const int NumTurns = 5；//static 靜態常量 所有的對象只有一份拷貝。
萬一你編譯器不允許「static整數型class常量」完成「in calss初值設定」（即在類的聲明中設定靜態整形的初值），我們可以通過枚舉類型予以補償：
enum { NumTurns = 5 }；
*取一個const的地址是合法的，但取一個enum的地址就不合法，而取一個#define的地址通常也不合法。如果你不想讓別人獲取一個pointer或reference指向你的某個整此旁數常量，enum可以幫助你實現這個約束。
例：#define CALL_WITH_MAX(a,b) f((a) > (b)) ? (a) : (b))
宏看起來像函數，但不會招致函數調用帶來的額外開銷，而是一種簡單的替換。
替換：
template<typename T>
inline void callWithMax(cosnt T &a, cosnt T &b)
{
f(a > b ? a : b);
}
callWithMax是個真正的函數，它遵循作用於和訪問規則。
請記住：
對於單純常量，最好以const對象或enums替換#defines；
對於形似函數的宏，最好改用inline函數替換#defines。
條款03：盡可能使用const
const允許你告訴編譯器和其他程序員某值應保持不變，只要「某值」確實是不該被改變的，那就該確實說出來。
關鍵字const多才多藝：
例：
char greeting[] = "Hello";
char *p = greeting; //指針p及所指的字元串都可改變；
const char *p = greeting; //指針p本身可以改變，如p = &Anyother；p所指的字元串不可改變；
char * cosnt p = greeting; //指針p不可改變，所指對象可改變；
const char * const p = greeting; //指針p及所致對象都不可改變；
說明：
如果關鍵字const出現在星號左邊，表示被指物事常量。const char *p和char const *p兩種寫法意義一樣，都說明所致對象為常量；
如果關鍵字const出現在星號右邊，表示指針自身是常量。
STL例子：
const std::vector<int>::interator iter = vec.begin();//作用像T *const, ++iter 錯誤：iter是const
std::vector<int>::const_iterator cIter = vec.begin();//作用像const T*，*cIter = 10 錯誤：*cIter是const
以下幾點注意：
令函數返回一個常量值，往往可以降低因客戶錯誤而造成的意外，而不至於放棄安全性和高效性。
例：const Rational operator* （const Rational &lhs, cosnt Rational &rhs）;
const成員函數使class介面比較容易被理解，它們使「操作const對象」稱為可能；
說明：聲明為const的成員函數，不可改變non-static成員變數，在成員變數聲明之前添加mutable可讓其在const成員函數中可被改變。
const_cast<char &>(static_cast<const TextBlock &>(*this))[position];
//static_cast 將TextBlock &轉為const TextBlock &；
//const_cast將返回值去掉const約束；
請記住：
將某些東西聲明為const可幫助編譯器偵測出錯誤用法。const可被施加於任何作用域內的對象、函數參數、函數返回類型、成員函數本體；
編譯器強制實施bitwise constness，但你編寫程序時應該使用「概念上的車輛」（conceptual constness）；
當cosnt和non-const成員函數有著實質等價的實現時，令non-const版本調用const版本可避免代碼重復。
條款04：確定對象被使用前已先被初始化
永遠在使用對象之前先將它初始化。對於無任何成員的內置類型，你必須手工完成此事。至於內置類型以外的任何其它東西，初始化責任落在構造函數身上，確保每一個構造函數都將對象的每一個成員初始化。
賦值和初始化：
C++規定，對象的成員變數的初始化動作發生在進入構造函數本體之前。所以應將成員變數的初始化置於構造函數的初始化列表中。
ABEntry::ABEntry(const std::string& name, const std::string& address,
const std::list<PhoneNumber>& phones)
{
theName = name; //這些都是賦值，而非初始化
theAddress = address; //這些成員變數在進入函數體之前已調用默認構造函數，接著又調用賦值函數，
thePhones = phones; //即要經過兩次的函數調用。
numTimesConsulted = 0;
}
ABEntry::ABEntry(const std::string& name, const std::string& address,
const std::list<PhoneNumber>& phones)
: theName(name), //這些才是初始化
theAddress(address), //這些成員變數只用相應的值進行拷貝構造函數，所以通常效率更高。
thePhones(phones),
numTimesConsulted(0)
{ }
所以，對於非內置類型變數的初始化應在初始化列表中完成，以提高效率。而對於內置類型對象，如numTimesConsulted（int），其初始化和賦值的成本相同，但為了一致性最好也通過成員初始化表來初始化。如果成員變數時const或reference，它們就一定需要初值，不能被賦值。
C++有著十分固定的「成員初始化次序」。基類總是在派生類之前被初始化，而類的成員變數總是以其說明次序被初始化。所以：當在成員初始化列表中列各成員時，最好總是以其聲明次序為次序。
請記住：
為內置對象進行手工初始化，因為C++不保證初始化它們；
構造函數最好使用成員初始化列表，而不要在構造函數本體內使用賦值操作。初始化列表列出的成員變數，其排列次序應該和它們在類中的聲明次序相同；
為免除「跨編譯單元之初始化次序」問題，請以local static對象替換non-local static對象。
二.構造/析構/賦值運算
幾乎你寫的每個類都會有一或多個構造函數、一個析構函數、一個拷貝賦值操作符。如果這些函數犯錯，會導致深遠且令人不愉快的後果，遍及整個類。所以確保它們行為正確時生死攸關的大事。
條款05：了解C++默默編寫並調用哪些函數
如果你自己美聲明，編譯器就會為類聲明（編譯器版本的）一個拷貝構造函數，一個拷貝賦值操作符和一個析構函數。此外如果你沒有聲明任何構造函數，編譯器也會成為你聲明一個默認構造函數。所有這些函數都是public且inline。
惟有當這些函數被需要（被調用），它們才會被編譯器創建出來。即有需求，編譯器才會創建它們。
默認構造函數和析構函數主要是給編譯器一個地方用來放置「藏身幕後」的代碼，像是調用基類和非靜態成員變數的構造函數和析構函數(要不然它們該在哪裡被調用呢？？)。
注意：編譯器產生的析構函數是個non-virtual，除非這個類的基類自身聲明有virtual析構函數。
至於拷貝構造函數和拷貝賦值操作符，編譯器創建的版本只是單純地將來源對象的每一個非靜態成員變數拷貝到目標對象。
如一個類聲明了一個構造函數（無論有沒參數），編譯器就不再為它創建默認構造函數。
編譯器生成的拷貝賦值操作符：對於成員變數中有指針，引用，常量類型，我們都應考慮建立自己「合適」的拷貝賦值操作符。因為指向同塊內存的指針是個潛在危險，引用不可改變，常量不可改變。
請記住：
編譯器可以暗自為類創建默認構造函數、拷貝構造函數、拷貝賦值操作符，以及析構函數。
條款06：若不想使用編譯器自動生成的函數，就該明確拒絕
通常如果你不希望類支持某一特定技能，只要不說明對應函數就是了。但這個策略對拷貝構造函數和拷貝賦值操作符卻不起作用。因為編譯器會「自作多情」的聲明它們，並在需要的時候調用它們。
由於編譯器產生的函數都是public類型，因此可以將拷貝構造函數或拷貝賦值操作符聲明為private。通過這個小「伎倆」可以阻止人們在外部調用它，但是類中的成員函數和友元函數還是可以調用private函數。解決方法可能是在一個專門為了阻止拷貝動作而設計的基類。（Boost提供的那個類名為nonable）。
請記住：
為駁回編譯器自動（暗自）提供的機能，可將相應的成員函數聲明為private並且不予實現。使用像nonable這樣的基類也是一種做法。
條款07：為多態基類聲明virtual析構函數
當基類的指針指向派生類的對象的時候，當我們使用完，對其調用delete的時候，其結果將是未有定義——基類成分通常會被銷毀，而派生類的充分可能還留在堆里。這可是形成資源泄漏、敗壞之數據結構、在調試器上消費許多時間。
消除以上問題的做法很簡單：給基類一個virtual析構函數。此後刪除派生類對象就會如你想要的那般。
任何類只要帶有virtual函數都幾乎確定應該也有一個virtual析構函數。
如果一個類不含virtual函數，通常表示它並不意圖被用做一個基類，當類不企圖被當做基類的時候，令其析構函數為virtual往往是個餿主意。因為實現virtual函數，需要額外的開銷（指向虛函數表的指針vptr）。
STL容器都不帶virtual析構函數，所以最好別派生它們。
請記住：
帶有多態性質的基類應該聲明一個virtual析構函數。如果一個類帶有任何virtual函數，它就應該擁有一個virtual析構函數。
一個類的設計目的不是作為基類使用，或不是為了具備多態性，就不該聲明virtual析構函數。
③ 有沒有人知道VEC是什麼
VEC是一個Gameflip公司發布的代幣，主要用於想要把游戲行業的數字產品轉移到區塊鏈上。
2018年，GameFlip計劃啟動VEC，推出基於區塊鏈的去中心化代幣交易系統。目前從官網和白皮書上能夠獲知的信息相對較少。根據官網信息，GameFlip的VEC主要包括以下幾個方面：1游戲玩家可在區塊鏈上擁有並安全保存其游戲數字產品；2使VEC代幣機製得以流通；3通過對區塊鏈的延伸使得游戲交易、代幣流通相結合。
2019年，Gameflip團隊還創建了一個價值1000萬美元的VEC雲礦機項目，這有助於他們將VEC代幣更靈活化的使其得以流通。在此基礎上，該團隊對其建立的靈活及安全的解決方案有信心，也促使發行商可以放心地將他們的數字產品放在區塊鏈上，並靈活地控制他們在去中心化生態系統中使用VEC代幣進行的交易。
④ 基於Gensim的文本相似度計算
Gensim 是一個Python的自然語言處理庫，所用到的演算法，如 TF-IDF （Term Frequency–Inverse Document Frequency）, 隱含 狄利克雷分配 （Latent Dirichlet Allocation，LDA）, 潛在語義分析 （Latent Semantic Analysis，LSA） 或 隨機預測 （Random Projections）等, 是通過檢查單詞在訓練語料庫的同一文檔中的統計共現模式來發現文檔的語義結構，最後轉化成向量模式，以便進行進一步的處理。此外，Gensim還實現了word2vec功能，能夠將單詞轉化為詞向量。
語料（corpus） 是一組原始文本的集合，用於無監督地訓練文本主題的隱層結構。語料中不需要人工標注的附加信息。在Gensim中，Corpus通常是一個可迭代的對象（比如列表）。每一次迭代返回一個可用於表達文本對象的稀疏向量。
向量（vector） 是由一組文本特徵構成的列表。是一段文本在Gensim中的內部表達。
詞典（dictionary） 是所有文檔中所有單詞的集合，而且記錄了各詞的出現次數等信息。
模型（Model） 是一個抽象的術語。定義了兩個向量空間的變換（即從文本的一種向量表達變換為另一種升攜孝向量表達）。
用一個實驗去理解：
# -*- coding: UTF-8 -*-
from gensim import corpora,similarities,models
import jieba
classGensimExp(object):
def__init__(self,documents,test_document,Type,feature_num,best_num):
self.raw_documents = documents
self.test_document = test_document
self.SimCalType = Type
self.num_features = feature_num
self.num_best = best_num
defCalSim(self):
corpora_documents = []
#分詞
foritem_textinself.raw_documents:
item_seg = list(jieba.cut(item_text))
corpora_documents.append(item_seg)
# 生成字典和語料隱歲
dictionary = corpora.Dictionary(corpora_documents)
# 計算每一條新聞對應的bow向量
corpus = [dictionary.doc2bow(text)fortextincorpora_documents]# 迭代器
ifself.SimCalType =='Similarity-tfidf-index':
# 統計corpus中出現的每一個特徵的IDF值吵稿
tfidf_model = models.TfidfModel(corpus)
corpus_tfidf = tfidf_model[corpus]
self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_tfidf, \
num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)
test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))
test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)
# 根據訓練後的model，生成IF-IDF值，然後計算相似度
self._test_corpus=tfidf_model[test_corpus]
elifself.SimCalType =='Similarity-LSI-index':
lsi_model = models.LsiModel(corpus)
corpus_lsi = lsi_model[corpus]
self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_lsi, \
num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)
test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))
test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)
self._test_corpus=lsi_model[test_corpus]
self.Print_Out()
defPrint_Out(self):
string ='The Most Similar material is '
fortplinrange(len(self._similarity[self._test_corpus])):
iftpl != len(self._similarity[self._test_corpus]) -1:
string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \
+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +'),'
else:
string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \
+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +')'
print(string)
if__name__=='__main__':
raw_documents = [
'0 1月19日，中信集團與騰訊在深圳簽署戰略框架協議，宣布將推進雲和大數據、區塊鏈、人工智慧等技術領域的業務合作，積極探索實體產業的數字化轉型升級路徑。',
'1 浦發銀行公告稱，公司成都分行因違規辦理信貸業務等違規行為被銀監會罰款4.62億元，處罰金額已全額計入2017年度公司損益，對公司的業務開展及持續經營無重大不利影響。 ',
'2 【浦發回應浦發成都分行違規被罰4.62億：深感愧疚】從浦發銀行總行方面了解到，浦發銀行對於成都分行發生的違規發放貸款案件深感愧疚；對於監管部門的查處表示堅決支持和接受，同時將以此為鞭策強化自身管理，堅持從嚴治行，在未來的經營發展中始終將依法合規經營作為立行之本。（一財）',
'3 蘇試試驗公告，公司1332萬股首次公開發行前已發行股份將於1月24日解禁，占公司總股本的10.61%；解禁日實際可上市流通股份為1221.5萬股,占總股本的9.73%。本次申請解除股份限售的股東有蘇州試驗儀器總廠和鍾瓊華、陳晨、武元楨、陳英等4位自然人股東。',
'4 波士頓科學和國葯控股子公司據悉參與競購XIO旗下的Lumenis。',
'5 蘇寧雲商回復深交所問詢函：蘇寧金融研究院於2017年7月正式成立區塊鏈實驗室，該實驗室針對區塊鏈技術及其在金融行業的應用進行研究，旨在利用區塊鏈技術為蘇寧金服業務及蘇寧銀行業務提供技術支撐。蘇寧銀行區塊鏈國內信用證信息傳輸系統採用聯盟鏈方式，只在聯盟銀行之間免費使用，不對外直接提供服務，該系統無直接收入產生。',
'6 龍馬環衛公告，公司1.60億股首次公開發行限售股將於1月26日上市流通，涉及股東包括現任董事、監事及高管張桂豐等17人。',
'7 航天工程公告，公司3.24億股首次公開發行限售股將於1月29日上市流通，涉及股東為中國運載火箭技術研究院、航天投資控股有限公司、北京航天動力研究所、北京航天產業投資基金（有限合夥）及全國社會保障基金理事會轉持二戶。',
'8 大千生態公告，公司與江蘇大千設計院有限公司組成的聯合體，預中標高淳區東壩鎮特色田園鄉村建設項目EPC總承包項目，項目投資估算約1.4億元。項目的順利實施，將對公司本年度的經營業績產生積極影響。',
'9 1954年2月19日，蘇聯最高蘇維埃主席團，在「兄弟的烏克蘭與俄羅斯結盟300周年之際」通過決議，將俄羅斯聯邦的克里米亞州，劃歸烏克蘭加盟共和國',
'10集友股份公告，公司預計2017年實現凈利潤與上年同期相比，將增加約4250萬元至5300萬元，同比增加約80.49%-100.37%，上年同期實現盈利5280.38萬元。本期收入較上期增長較多，營業利潤較上期增長；收到的政府補助及理財收益等非經常性損益事項對公司凈利潤的影響約為3200萬元。',
'11【千山葯機：大股東質押股票跌破平倉線】千山葯機公告，第一大股東、實控人之一劉祥華合計持有公司14.83%股權。目前，劉祥華共質押公司13.78%股權。劉祥華質押給國泰君安證券的2980.8萬股股票已跌破平倉線。公司目前正在被證監會立案調查，根據有關規定，公司在被立案調查期間大股東不得減持（包括股權質押平倉）公司股份。因此本次劉祥華質押的股票跌破平倉線不會導致公司實際控制權發生變化。',
'12天馬精化：子公司擬逾億元控股中科電子，加碼供應鏈管理發展戰略。',
'13超華科技公告，於近日收到參股子公司貝爾信員工通知，反饋貝爾信公司近期與其董事長鄭長春無法取得聯系。截至目前，公司亦尚無法與貝爾信董事長鄭長春取得聯系。經與貝爾信主要股東商議，經貝爾信董事會審議通過後將由貝爾信現有管理層組成臨時工作小組，以維持貝爾信正常生產和經營秩序。公司全面開展對貝爾信的核查，以維護上市公司及股東的利益。',
'14勝宏科技公告，公司預計2017年實現盈利2.8億元-2.9億元，同比增長20.65%-24.96%，上年同期盈利2.32億元。報告期內，公司預計非經常性損益對凈利潤的影響約1000萬-1300萬元。',
'15東旭光電公告，控股股東東旭集團員工成長共贏計劃已完成對公司股票的購買，總計購買公司股票1119.01萬股，占總股本的0.2%，成交金額合計約1.02億元，成交均價約9.12元/股。'
]
Obj1 = GensimExp(raw_documents,'數字化轉型升級路徑','Similarity-tfidf-index',600,5).CalSim()
Obj2 = GensimExp(raw_documents,'違規辦理信貸業務','Similarity-tfidf-index',600,3).CalSim()
Obj3 = GensimExp(raw_documents,'本期收入較上期增長較多','Similarity-LSI-index',400,2).CalSim()
實驗結果：
由於語料庫不多，選擇返回相似的文本個數較少，不過也能大致看出判斷是正確的。(PS:分詞的過程中沒有進行停用詞處理)
參考：
https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html
⑤ 零基礎學Python需要從哪裡開始
即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鍾入門。Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」，也因此決定了它是最文藝的編程語言。所以，也極力推薦妹子來學Python。語法清楚，干凈，易讀、易維護，代碼量少，簡短可讀性強，團隊協作開發時讀別人的代碼速度會非常快，更高效。通俗來說：「寫起來快、看起來明白!」
IT行業是一個需要不斷自我挑戰的行業，這就讓很多人都想要進行嘗試、挑戰。IT行業的工作屬於腦力勞動，需要不斷攻克難關，且在工作的過程需要不斷更新自己的技能知識，跟上時代的腳步。在該行業，從業者能夠不斷突破自己，一步步得到自我提升。
先要學習python的注釋、標識符、數據類型、函數和面向對象編程，學完這些之後可以向更高階的學習：裝飾器，生成器，迭代器。對新手來說最重要的就是打好基礎，這部分要多花點功夫去把基礎打牢。
其次最好可以找到相關的教育機構，專業的老師帶領會入門快接受快。選好適合自己的培訓機構不同的培訓機構在Python培訓內容上也各有不同
首先先從網課或者資料了解一下自己想從事的方向，先了解後選擇方向。