區塊鏈洗盤

1. 區塊鏈貨幣真的有辦法預測走勢嗎

有的啊，其實數字資產大多數的漲或者跌都是靠著消息面，靠技術面來判斷漲或者跌是在他消息面基本平靜的情況下才能判斷，在消息面多發的情況下，你根本就沒辦法准確的判斷，消息面會給你造成干擾

2. 比特幣之前暴漲，為什麼跌起來的速度更快

比特幣價格加速上漲的同時，也出現了跌速更猛的回調。

根據比特幣新聞資訊網Coindesk價格，1月11日，比特幣價格一度跌至30305美元左右，較歷史最高價41962美元下跌27.78%。換句話說，比特幣價格從40000美元下跌至30305美元，僅隔短短的1天多的時間。而此前，從30000美元上升至40000美元，比特幣花了6天時間。

從宏觀經濟大環境看，於佳寧認為，1月11日回調可以認為是海外主流投資機構採取的避險措施。他認為，比特幣今年的上漲原因之一就是美元指數的持續下跌。目前拜登政府即將上台，「利空出盡就是利好」，美元有反彈可能，全球大宗商品資產都出現了大幅的回調，數字資產市場也隨之調整。

近幾日，美元指數已出現顯著上漲，截至發稿，美元指數約為90.49，較前一日下降0.06，較1月6日收盤價89.42上升1.16%。

他還指出，不少比特幣礦工選擇在相對較高的價位進行拋售。從cq.live的數據上看，礦工頭寸指數（MPI）已觸及今年高位。MPI指數高於2，表明礦工在挖礦後傾向於出售比特幣；如果MPI為負值，則表明他們對短期走勢的看好，選擇囤積比特幣。目前該數值約為5.26，說明礦工們正在場外市場或交易所出售比特幣。此外，ByteTree的數據同樣顯示，近一周內比特幣礦工共計挖出6894個比特幣，但出售了10047個比特幣，這意味著礦工總體拋售了近3153枚比特幣存貨。

於佳寧提到，本次下跌還有一個原因就是美國最大的合規交易所Coinbase等交易平台在市場劇烈波動情況下後出現網站宕機，用戶的交易被延遲，許多買入委託操作無法正常交易，這也導致了網站上的比特幣價格遠遠低於市場價格，進一步加劇了市場恐慌。

「因為coinbase系統故障，導致昨天只能賣不能掛買單，買單無法成交，整個交易世界秩序被破壞了。」一位幣圈從業人員也說道。

監管告誡比特幣波動風險

值得注意的是，近期，比特幣的大起大落也引起了各國監管部門的警惕。

1月12日，據紐西蘭先驅報（nzherald）報道，紐西蘭金融市場管理局（FMA）發布警告，告誡紐西蘭民眾謹慎投資加密貨幣。

「考慮購買比特幣之類的加密貨幣的紐西蘭人應該意識到，它們是高風險且高度波動的資產，」紐西蘭金融市場管理局發言人說，「加密貨幣在紐西蘭不受監管，騙子和黑客經常利用加密貨幣。」

而英國也在加強加密貨幣的監管，據1月9日《泰晤士報》報道，匯豐銀行決定停止為英國的客戶提供加密貨幣交易服務，包括禁止客戶將資金從數字錢包存入匯豐銀行。與此同時，許多其他英國銀行都禁止客戶使用信用卡購買比特幣等數字貨幣。

「以穩定幣為代表的虛擬貨幣正在面臨愈加復雜的合規性風險。隨著越來越多的經濟活動遷移到區塊鏈上，行業面臨的合規壓力非常大。USDT等穩定幣的發行量在2020年達到爆發式增長，創下歷史新高。在這背後，部分使用需求源自於合規的正常交易，但也存在洗錢、非法融資等存在問題的黑灰需求，未來區塊鏈行業將遇到越來越多的合規挑戰。」於佳寧表示。

他指出，PeckShield發布2020年年度虛擬貨幣反洗錢報告顯示，2020年未受監管的出境虛擬貨幣價值達175億美元，較2019年增長51%，且仍在快速增長。涉及虛擬貨幣的詐騙案件持續發，達到151起，較2019年增長655%。

於佳寧說：「2020年下半年開始，詐騙、攻擊、勒索、賭博等產，以及洗錢、跑分等灰產，開始轉為使虛擬貨幣洗錢，勒索類案件快速增長，虛擬貨幣反洗錢形勢嚴峻，在2021年區塊鏈和數字資產行業有必要採用更加嚴格審慎的KYC（認識你的客戶）審查機制，執行更加嚴格的反洗錢標准。」

3. 現階段的比特幣你敢下手嗎作為長期投資者，你會長期持有什麼幣

題主你好：
BTC歷史上的兩次產量減半走勢，可看出BTC在2012年與2016年的產量減半後，隨後幣價進入一個大的前期緩漲後面快速拉升的大箱體區間，並一直漲至13年與17年各自的大牛市最高點，沖頂動作完成後幣價拐頭向下，然後步入下跌箱體開啟各自熊市的探底走勢，觸底後BTC進入底部箱體區間震盪，洗盤動作完成後，在第二年產量減半的利好推動下，幣價再次處於拉升趨勢。 目前看距離明年5月份減半還有將近260天的時間，參考歷史走勢，BTC大概率將繼續處於箱體區間震盪，反復震盪洗盤後，將在減半前幾個月提前啟動預期拉升行情，然後利好兌現幣價短暫回調後，進入下一輪大牛市的直線拉升箱體完成沖頂動作，根據前兩輪大牛市的漲幅，本輪牛市BTC目標位看漲至5萬美元上方。今日中幣報價10360後半年應該還有提升。
希望題主採納。

4. 區塊鏈是否有騙局

99%都是騙人的，說什麼升值多少之類的都是騙人的。這只是一項技術，他的應用才有價值。

5. 比特幣近日暴跌20%以上，暴跌能否抄底是否開啟熊市的開端

比特幣今日暴跌20%以上，這個時候如果你想著抄比特幣的底兒，那你就真的太天真了，因為你想的是超比特幣的底兒，但是那些大宗持有者他想的是超比特幣的家，毫不誇張的說就是這樣的，因為比特幣的上漲勢頭十分猛烈，下跌勢頭也十分猛烈。

比特幣它本來就是一種虛擬貨幣，沒有任何一個國家政府承認它實際的購買力，就算是之前特斯拉搞了一個以幣購車的計劃，仍然是在小范圍內實行的，它仍然不是大范圍內具備購買力的東西，所以虛擬貨幣終究是虛擬的，你不要覺得現在它下跌20%了，我要是加倉了我能不能發家致富啊，你不要這么搞比特幣可不是股票可不是激進，你不要輕易想著去抄底，因為你根本不知道他的底兒到底在哪兒。

6. 運營商大數據對外價值變現的十大趨勢

作者 | 傅一平

來源 | 與數據同行

最近中國移動提出了DICT戰略，顯示其在政企市場進一步拓展的雄心，在這個背景下，重新探討下運營商的大數據變現很有意義。雖然近半年「大數據圈」似乎有點風聲鶴唳，但對於合法合規的進行大數據業務的企業來講沒有什麼影響。

下面筆者就結合自身實踐，給出未來2-3年運營商大數據價值變現的十個趨勢判斷，僅代表個人看法，希望於你有所啟示。

1、行業服務邊界不斷拓展

依託於運營商潛力巨大的數據資源和政企市場渠道資源，經過多年的市場培育和拓展，當前運營商大數據業務從原來的金融、旅遊等行業逐步拓展到政府、旅遊、交通、教育、商業、招聘、醫療等各個各業。

運營商ICT業務在推進中，也孕育了不少大數據業務的商機，大數據業務則反過來促進了ICT業務的發展，因為大數據除了業務價值，還有一定的社會品牌效應，兩者通過融合可以形成合力。

隨著企業數字化轉型的加快及產業互聯網的崛起，作為未來社會基礎設施的大數據，將與雲計算、人工智慧、物聯網、區塊鏈一起，在行業領域開疆擴土，其應用的邊界幾乎是無限的。

2、進入行業應用的深水區

大數據在行業領域擁有著巨大的潛力並不意味著運營商就能分得多少杯羹。雖然運營商大數據業務當前在金融、旅遊等行業已經有所斬獲，但這些行業低垂的果實基本要被摘光了。

以金融為例，4-5年前運營商切入的驗真，失聯觸達等業務，當前仍然是運營商大數據變現的主力，但金融行業並未如運營商原先預料的那樣，在貸前、貸中、貸後中給予運營商更多的機會，運營商很多變現業務模式的拓展基本是停滯的，起碼不夠快。

在大量的其他行業領域，運營商往往只能做到蜻蜓點水，而無法聚沙成塔，比如業務的復購率很低。

從定性的角度講，運營商對於行業的理解還是比較淺的，其大量的行業應用遊走在企業的核心生產流程之外，大數據似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不夠的。

以金融驗真這個業務為例，其附加值並不高，且容易被替代，想想這幾年對於金融行業的理解又增加了多少呢？這些都是需要反思的地方。

筆者曾經在智慧交通相關文章中提到：運營商的數據在很多領域其實是很有前途的，但必須深耕，要理解這個行業的業務，通曉這個行業的演算法，不停的打磨產品，從而逼近核心。

可以這么說，運營商大數據將很快進入行業應用的深水區，為了順應這個趨勢，運營商需要建立專業化的組織去攻堅克難，挑戰很大。

3、與互聯網公司的競爭加劇

互聯網應該沒有把運營商當成主要的大數據競爭對手，但運營商進入這個領域會跟互聯網公司形成事實上的競爭，無論是新零售，智慧交通等等，進入者都會感受到互聯網巨頭的壓力。

比如運營商要為大型商超提供數據服務，但互聯網公司早就捷足先登，新零售是互聯網出的概念，當運營商還在進行自身渠道的艱難轉型時，互聯網公司線下商業的版圖已經規劃好了，當然也包括了大數據業務。你到商超談，人家一開口就提XX通怎麼樣怎麼樣。

當然還不僅僅是這些。

無論是互聯網公司在To G上自頂向下的推廣策略，還有諸如城市大腦單一采購來源的霸氣，都在說明巨型互聯網公司在這些領域的影響力。

運營商要獲得機會，得動用一切可用的資源，發揮自己數據的差異化價值，由點及面去尋找機會。實踐證明，管道數據的價值是巨大的，但巨型互聯網公司的數據也越來越好，這是不得不面對的現實。

4、從要素驅動向要素+能力驅動轉型

運營商當前在大數據變現上的突破只能說摘取了低垂的果實，但這種通過簡單數據加工形成的數據產品競爭力是不夠的，也是不可持續的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆蓋度不夠，連速度都測不準，根本做不出高質量的數據產品。

應該來講，運營商從來就沒有現成的、高精度的、可以到用戶級別的位置數據，粗精度的原始位置數據未來可能連支撐運營商自己的業務轉型都不夠，運營商需要充分挖掘現有位置數據的潛力，通過建模等方式把較為精準的位置模型做出來，才能有基本的大數據變現底蘊。

位置精度的提升雖然是一小步，但卻是對外大數據變現的一大步。位置准了，運營商對於人們整個線下生活的理解就准了，無論是客流，路網，OD等等都不再話下。

現在運營商依靠數據資源這個要素能走出第一步是不錯的，但光靠資源驅動已經不夠了，能力必須過來接棒，沒有能力加持的運營商大數據變現前景暗淡。

因此，運營商大數據變現未來不再是躺著掙錢，而是要從原始數據的驅動向數據+能力雙驅動轉型，這個能力包括人才、技術、數據、產品、運營等等，這是不容置疑的。但如果只是空喊著口號不敢探索嘗試，則也許連能力提升的機會都沒有。

5、持續強化大數據合作的生態

大數據變現從底向上涉及平台、數據、建模、產品、方案、渠道、咨詢、運營、安全等一系列的內容，運營商無法一手包辦，因此必須建立合作的生態。

從業務的角度看，缺乏渠道合作夥伴、缺乏行業解決方案對於運營商都是很現實的挑戰，最大的痛苦莫過於不知道商機在哪裡，不知道自己想做的這個數據或產品有沒有前途。運營商不可能瞬間將現有的客戶經理隊伍轉為數字化產品的銷售隊伍，畢竟知識結構的要求不一樣。

雖然可以採取MVP的方式推進，但一方面試錯的成本擺在那裡，運營商也並沒有資本為其背書，另一方面時間成本也大了點。現在很多運營商都有合作夥伴招募計劃，這是很好的嘗試，但符合要求的合作夥伴還是太少了。

從開放的角度看，中國移動的夢網曾經創造過輝煌，但開放這句口號不是隨便喊喊的，你得建立一套標准，清晰的告訴別人你有什麼能力，然後如何能方便的接入。

比如當我們在互聯網大會展示城市實驗室產品的時候，發現仍然有那麼多的人驚訝於運營商竟然還能做這個，就說明我們在開放這條道上還有很長的路要走。

而當筆者第一次訪問阿里雲網站的時候，其較好的使用體驗給我留下了深刻的印象，隨後定期的營銷推送起碼說明是用心的，又比如筆者第一次使用騰訊雲域名申請時，其後騰訊雲客服的電話調研也是很及時的。

因此，能否跟更廣泛的合作夥伴建立連接，能否建立起開放的平台，能否確保信息的安全，在很大程度上決定了運營商大數據變現的蛋糕能做多大。

6、通過集中化獲得溢價能力的趨勢將加強

由於歷史原因運營商的大數據實際是分省存儲和運營的，這跟互聯網公司天然的集中統一的數據基因是完全不同的。雖然一些運營商在集中化上做了很多努力，但相對互聯網公司，還是有一些差距。

各省本地化做一些產品雖然帶來了靈活性，但造成了事實上的重復開發，這種模式在創新階段其實沒什麼問題，但最大的問題是各個省能否有足夠的資源去保證產品的持續優化，無論從數據的角度，還是從運營的角度看，我們都需要一定的集約化機制來確保高效低成本的運作。

但這還僅僅是一個方面。

另一方面，相較互聯網，由於數據的割裂，運營商基於單個省的數據做出的產品溢價能力不高，往往只能服務於特定區域，在很多競爭中會處於劣勢，比如當前運營商基於位置數據的應用很多，但為什麼上網數據的變現卻很少呢？

這個不僅僅是簡單的https問題，更是因為客戶對於上網數據的訴求基本是全國的，沒有地域的概念，這讓運營商失去了很多突破的機會。

因此，運營商的大數據在一個省創新後迅速全網復制是一直要堅持的策略，而基於集中化的數據進行創新是提升產品競爭力的一個關鍵。

7、運營商DICT戰略將使得大數據獲得更大支持

隨著數字經濟的發展和行業數字化的進步，傳統產業轉型升級的需求強勁，運營商和雲服務提供商，均在強化雲、網、端、邊協同，推出「雲+網+DICT」智能化解決方案，幫助企業實現更深層次的數字化轉型。

運營商的政企2B市場是當前關注的焦點，而雲+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的關鍵，這意味著未來各種資源會逐步會向DICT傾斜，大數據需要抓住這個機會，通過DICT的融合來促進大數據業務的規模化發展，所謂「借勢」。

另外，當前三大運營商已經宣布了5G商用，中國移動也發布了了「5G+」計劃，其中包括「5G+AICDE」計劃，「5G+AICDE」是將5G作為接入方式，與人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、雲計算（Cloud Computing）、大數據（Big Data）、邊緣計算（Edge Computing）等新興信息技術深度融合，准備打造以5G為中心的泛智能基礎設施。

5G時代人和物、物和物之間的連接產生的數據類型將會更多，5G更密集的基站布點意味著更高的定位精度，5G業務形式更加多樣意味著管道中的數據內容會爆發性增加，運營商對於客戶行為的刻畫能力將進一步加強，每項垂直5G行業應用都將會與大數據有著千絲萬縷的關系，這些對於運營大數據的發展是利好。

8、日益趨緊的數據安全要求對於運營商既是挑戰也是機遇

運營商雖然擁有海量的數據，但很多省公司並未實質性的開展大數據業務，很多是基於安全的考量。即使是正在開展大數據變現業務的運營商省份，合規合法經營也是其開展大數據業務的底線，運營商對於大數據的業務創新是相對保守的。

事實上，運營商當前能開展的各項大數據新業務，都需要經過內部極其嚴格的法律、安全多道審核，加上行業、集團、省出台的各種安全管理規范的約束，還有定期的安全檢查，都讓運營商大數據業務從一出生就經歷著內部一輪輪的安全洗禮。

2019年持續發酵的各種信息安全事件讓大數據圈似乎如履薄冰，但其打擊的還是各種違法經營和黑市交易。事實上，經過新一輪的洗盤，運營商也許會面臨較以往更好的商業環境，數據可能會變得更為稀缺，畢竟以前黑市的數據交易會導致良幣驅逐劣幣的現象，當然這也只是一種猜測。

可以肯定的是，未來國家對於信息安全管控的趨緊會使得大數據業務的創新變得更具挑戰性，但合規合法的進行大數據價值挖掘，助力中國經濟高質量發展始終是主流，運營商雖然會面臨安全上的挑戰，但也有更多的機會。

9、運營商大數據對於TO C業務的探索不會停止

互聯網公司TO C業務前期是靠錢燒出來的，畢竟消費者是趨利的，擁有高體驗的產品和一定基礎的用戶後，互聯網公司才有了珍貴的海量數據，這個時候大數據才有用武之地，反過來賦能業務發展，這是互聯網公司應用大數據的本質。

運營商天然就有大數據，但大數據變現的實踐還是告訴我們，運營商的數據維度還是不夠豐富，比如缺乏消費數據，而巨型的互聯網公司通過應用的豐富不斷積累著更多維度的數據。

事實上，當前運營商的數據維度拓展基本是停滯不前的，如果不加以改善，在不久的將來，運營商的數據優勢會逐步變小，最終會影響到產品的競爭力。

現在運營商建立了很多專業公司，比如中國移動的咪咕，有人會質疑這些公司能否賺錢，姑且不從戰略的角度思考這個問題，即使站在大數據的角度看，這些公司的拓展能夠讓運營商擁有更豐富的數據，這就很有價值。最近中移金科成立了，支付數據對於DT有多重要不用解釋吧，因此意義是很深遠的。

其實做大數據產品的，哪個沒有點TO C的夢想？希望運營商能基於自己的資源優勢，結合大數據的差異化特點，能夠打造出真正的既賣座又叫好的TO C產品。

10、運營商對於低價值密度的大數據處理能力要求會大幅提升

運營商的DPI數據具有典型的大數據特徵，有潛力但價值密度低，但這個數據是運營商除位置數據以外最珍貴的數據，很多人說這個數據在運營商變現中實際沒啥應用場景，或者言必稱https，那是比較業余的說法。

隨著5G時代的到來，對於DPI數據的有效開採挖掘對於運營商大數據變現是核心的基礎工作之一。

首先，DPI這個技術原生是為網路優化服務的，比如很多欄位對於數據變現沒有價值，能否考慮更高性價比的處理手段？這個就需要運營商針對性的進行研究，比如從客戶洞察、精準營銷和價值變現的角度去高效低成本的採集管道中的數據。

其次，5G海量、低延時、非結構數據的特點，將進一步促進數據存儲、處理和分析技術的進步，即使是當前的4G，從採集到應用的時延也是比較高的，很難達到場景式營銷的要求，而且保留的周期也非常有限。

最後，5G大數據的價值密度將進一 步降低，對AI的能力要求將更高，即使是針對當前的4G數據，運營商的NLP等能力儲備也是不夠的，因此要盡快補足短板。

當然，以上十個趨勢只是筆者的個人判斷，受限於自己的能力和視野，以上談的肯定有很多不到位的地方，權當筆者拋磚引玉，如果能引發一點思考，那就更好了。

7. 數字貨幣火了，就是傳銷嗎

數字貨幣火了和傳銷有一定的關系，但是數字貨幣不是傳銷，有一些傳銷項目只是打著數字貨幣的幌子進行傳銷活動罷了。今年的數字貨幣市場確實優很多資金盤，傳銷進入，在一定程度上助推了數字貨幣市場的泡沫。
年後，整個數字貨幣市場進行了大力度的調整，行業突變，區塊鏈項目破發潮加速到來，傳銷項目不斷圈錢跑路，行業洗盤在所難免，但一些靠譜的項目還是不錯的，例如維基鏈和量子鏈。

8. BTC後市怎麼走

BTC作為區塊鏈最具全球共識的幣種，來個一瀉千里，截止今日合約的爆倉幾十億美元，死傷慘重血流成河。 一方面Bakkt近期計劃推出現金合約，現金合約對於實物比特幣的需求降低，用戶不用需要提前准備BTC就可以進行交易，預期下降。
恐慌繼續繼續蔓延，深圳將開展虛擬貨幣交易場所排查蔓延，而國內的挖礦的公司 礦場將來很可能被取締，那麼礦工是需要維持高運營成本的，可能引發新一輪的拋售。
BTC 嚴重偏離五日線 ，洗盤過於暴力 ，目前空頭暫時休息 後市以震盪為主 大方向繼續下跌 短期支撐位7400 現貨持有者無需擔心 畢竟只要你願意等 減產預期同樣值得期待 咱們都是老韭菜了 心智比較成熟 哈哈
ETH 2.0升級只是測試工作 目前ETH失去了2017助推其上漲的ai xi ou 再加上國家的嚴打 當然嚴打是好事兒 目前下跌的動能主要是聯動比特幣為主 短暫的休息後在繼續下跌 ，項目方要吃飯 ，傳銷盤要兌換 140都守不住的
OKB OKB建議2成倉位布局 公鏈和合約為OKB帶來的賺錢效應同樣存在。2.4支撐位已經破 短期上漲邏輯不存在
BCH 下行通道同樣打開 不參與
EOS 目前是跌的最積極的，短期同樣以震盪為主

9. 區塊鏈的六層模型是什麼

區塊鏈總共有六個層級結構，這六個層級結構自下而上是：數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層、應用層。
一、數據層
數據層是區塊鏈六個層級結構裡面的最底層。數據層我們可以理解成資料庫，只不過對於區塊鏈來講，這個資料庫是不可篡改的、分布式的資料庫，也就是我們所謂的「分布式賬本」。
在數據層上，也就是在這個「分布式賬本」上，存放著區塊鏈上的數據信息，封裝著區塊的塊鏈式結構、非對稱加密技術、哈希演算法等技術手段，來保證數據在全網公開的情況下的安全性問題。具體的做法是：
在區塊鏈網路上，節點採用共識演算法來維持數據層（也就是這個分布式資料庫）的數據的一致性，採用密碼學中的非對稱加密和哈希演算法，來確保這個分布式資料庫的不可篡改和可追溯。
這就構成了區塊鏈技術中最底層的數據結構。但是，光有分布式資料庫還不夠，還需要讓資料庫裡面的數據信息可以共享交流，下面我們介紹數據層的上一層——網路層。
二、網路層
區塊鏈的網路系統，本質上是一個P2P（點對點）網路，點對點意味著不需要一個中間環節或者中心化伺服器來操控這個系統，網路中的所有資源和服務都是分配在各個節點手中的，信息的傳輸也是兩個節點之間直接往來就可以了。不過，需要注意的是，P2P
（點對點）並不是中本聰發明的，區塊鏈只是融合了這一技術而已。
所以，區塊鏈的網路層實際上就是一個特別強大的點對點網路系統。在這個系統上，每一個節點既可以生產信息，也可以接收信息，就好比發郵件，你既可以編寫自己的郵件，也可以收到別人給你發送的郵件。
在區塊鏈網路上，節點之間需要共同維護這條區塊鏈系統，每當一個節點創造出新的區塊後，他需要以廣播的形式通知其他節點，其他節點收到信息後對該區塊進行驗證，然後在該區塊的基礎上去創建新的區塊。這樣一來，全網便可以共同維護更新區塊鏈系統這個總賬本了。
但是，全網要依據什麼規則來維護更新區塊鏈系統這個總賬本呢，這就涉及到了所謂的「法律法規」（規則），也就是我們接下來要介紹的：共識層。
三、共識層
在區塊鏈的世界裡，共識，簡單來講就是全網要依據一個統一的、大家一致同意的規則來維護更新區塊鏈系統這個總賬本，類似於更新數據的規則。讓高度分散的節點在去中心化的區塊鏈網路中高效達成共識，是區塊鏈的核心技術之一，也是區塊鏈社區的治理機制。
目前主流的共識機制演算法有：比特幣的工作量證明（POW）、以太坊的權益證明
（POS）、EOS的委託權益證明（DPOS）等等。
我們現在介紹了數據層、網路層、共識層，這三層保證了區塊鏈上有數據、有網路，有在網路上更新數據的規則，但是天下沒有免費的午餐，如何讓節點們能夠積極踴躍地參與區塊鏈系統維護呢，這里就涉及到了激勵，也就是我們下面要介紹的：激勵層。
四、激勵層
激勵層就是所謂的挖礦機制，挖礦機制其實可以理解成激勵機制：你為區塊鏈系統做了多少貢獻，你就可以得到多少獎勵。用這種激勵機制，能夠鼓勵全網節點參與區塊鏈上的數據記錄與維護工作。
挖礦機制和共識機制其實是一個道理，共識機制我們可以理解為公司的總規章制度，而挖礦機制可以理解成，在這個總的規章制度之中，你做好了什麼能夠得到什麼獎勵，這種獎勵規則。
就好比比特幣的共識機制PoW，它的規定是多勞多得，誰能夠第一個找到正確哈希值誰就可以得到一定數量的比特幣獎勵；
而以太坊的PoS則規定了誰持幣年齡越久，誰能得到獎勵的概率就越大。
需要注意的是，激勵層一般只有公有鏈才具備，因為公有鏈必須依賴全網節點共同維護數據，所以必須有一套這樣的激勵機制，才能激勵全網節點參與區塊鏈系統的建設維護，進而保證區塊鏈系統的安全性和可靠性。
區塊鏈安全可靠了，還不夠智能對不對，下面我們將要介紹的合約層，可以讓區塊鏈系統變得更加智能。
五.合約層
合約層主要包括各種腳本、代碼、演算法機制及智能合約，是區塊鏈可編程的基礎。我們說的「智能合約」便屬於合約層這個層級上。
如果說比特幣系統不夠智能，那麼以太坊提出的「智能合約」則能夠滿足許多應用場景。合約層的原理主要是將代碼嵌入到區塊鏈系統上，用這種方式來實現能夠自定義的智能合約。這樣一來，在區塊鏈系統上，一旦觸發了智能合約的條款，系統就能夠自動執行命令。
六、應用層
最後就是應用層。應用層很簡單，顧名思義，就是區塊鏈的各種應用場景和案例，我們現在說的「區塊鏈+」就是所謂的應用層。目前已經落地的區塊鏈應用主要是搭建在
ETH、EOS等公鏈上的各類區塊鏈應用，博彩、游戲類的應用比較多，真正實用的應用還沒有出現。