區塊鏈一定要用gpu嗎
因為顯卡的計算能力比cpu強太多了。挖數字貨幣，就是要大量的運算，肯定是配高端顯卡挖礦的速度要快很多。
❷ 為什麼使用顯卡在區塊鏈上挖礦
挖礦演算法，是一個比較簡單暴力的活，而cpu中的很多指令都是為了滿足日常運算，對於挖礦這種運算，用cpu的效率是很低的，而gpu中具有非常多的計算核心，核心相對cpu來說雖然比較簡單，但是數千個核心在一起就比較有優勢了！
❸ 做區塊鏈一定要硬體嗎
區塊鏈開發服務不僅需要技術的沉澱支持，也還需要硬體設施的不斷優化，這樣才能把好的區塊鏈業務做成功的。
❹ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU
CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768
❺ 為什麼說區塊鏈崗位招人全靠忽悠
然而，這些無辜的員工，機會又在哪裡呢？說白了，部分區塊鏈創業者，一心想著「空手套白狼」，通過「忽悠」的方式，層層剝削。利用不對稱的行業信息，使得區塊鏈、數字貨幣等項目被過度包裝，給人一種充滿「希望」的感覺。這部分區塊鏈創業者與生俱來的「劣根性」，在一定程度上導致了行業呈「病態」的發展趨勢。
某些區塊鏈創業者高呼要擁抱時代、擁抱變化、擁抱未來，強調著去中心化「公平」的魅力。但現實中卻為一己私利，傷害了求職者等相關群體的利益，這本身就是一種極大的不公平。
而信息的不對稱，並不是永存的。區塊鏈、數字貨幣等都是值得關注的領域，但卻不是可以一直讓部分創業者當作無限揮霍的資本。而對於想要加入其中的求職者，還是要擦亮眼睛，否則一不留神就可能「大跌眼鏡」。
❻ 對於區塊鏈來說，挖礦是必須的嗎
對於區塊鏈來說挖礦不是必須的，證明機制有很多種的，不一定非要挖礦。
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的 新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
歐陸眾籌也是基於區塊鏈開發的區塊鏈眾籌平台，每一個眾籌項目都會發行一種數字貨幣，作為一種資產憑證的存在，但這種數字貨幣不一定需要挖礦。
❼ 區塊鏈對普通人有什麼影響
簡而言之，區塊鏈是一種基於社區的技術，它可以使價值交換更加安全。區塊鏈就是它們的名字。
所以，連鎖經營對老百姓產生了巨大的影響，為企業創造了最大的價值，給老百姓帶來了更多的便利。
❽ CPU既然能處理圖像數據，為什麼非得用GPU
首先我們來區分一下GPU和CPU的區別。
GPU是一個擁有上千核心的晶元，而CPU通常只有4-8核。
你可以吧CPU理解為4-8個博士學歷核心，而GPU則是一兩千個小學生核心
CPU可以處理指令集並且給電腦里其他核心分配工作。而GPU只能處理一些最簡單的數據，比如浮點數運算。如果用生活中的例子來講，就是計算1+1，1+2，做乘法口訣速算。單純是這種級別的運算，幾千個小學生肯定是比8個博士快得多得多。
一塊GTX 1660ti可以一秒內處理5.4兆個浮點數。而最頂級消費級CPU，I9 9900k只能在一秒內處理2360億個浮點數數據。我們可以看出，一個中端的顯卡，他的浮點數處理能力甚至比最高端的CPU還要高出23倍。
游戲的畫面拆分下來，地圖的多邊形數據，貼圖，動作，物理計算，都是浮點數的計算。而這些恰好是GPU的專長，所以理所當然圖像數據用GPU來處理。
說個題外話，之前很火的挖礦之所以都是用GPU，就是因為區塊鏈計算就是以浮點數為基礎的。所以大家都用GPU來挖礦而不是CPU。