區塊鏈改良財務管理

㈠ 區塊鏈的運行原理和發展，你不得不知！

一、為什麼會有區塊鏈的創新?
第一代互聯網的起點是TCP/IP協議，就是執行一個網路上所有節點統一格式對等傳輸信息的開放代碼。但是這樣一個並不復雜的創新對於人類的影響是劃時代的，她把全球統一市場所需要的基本價值觀：「自由、平等、博愛」，給程序化、協議化、可執行化了。進而派生出STMP郵件協議、HTTP域名協議等，去中心化的實現了全球信息傳遞的低成本高效率。正如阿里巴巴副總裁高紅冰所說：
「互聯網就是消滅那個價值很低、成本很高的(信息)供應鏈——它開放、互聯、對等、全球化、去中心化。」
我們知道：市場的本質也是去中心化的，她自動執行也就是「等價交換」的去中心化協議，就像諾貝爾獎金獲得者羅納德科斯總結的：「市場經濟建立在兩個深厚的認知基礎上：承認無知和包容不確定性。」亞當斯密也形容市場是：「看不見的手」!因此，市場一定需要信息去中心化的低成本流動，互聯網正是適應了全球統一市場形成的大氣候下，橫空出世了。
但是，第一代互聯網去中心化的解決了信息的低成本高效率傳輸的問題，她沒有解決信息的信用問題。因此，第二代互聯網必須突破的是：怎樣去中心化的建立全球信用?讓價值傳遞也低成本高效率進行。
那麼原來的中心化信用體系有什麼問題呢?眾所周知：中心化的信用，如各國法幣，信用價值不同，清算體系也各不兼容，給全球貿易增加了很大成本。目前以美元為中心的全球信用體系，在機制上存在「特里芬悖論」(實質就是一國法幣無法同時兼顧解決本國經濟利益和全球經濟需要的沖突)，因此2009年中國央行行長周小川呼籲超主權存儲貨幣的產生，同年，中本聰在網上公開了第一代區塊鏈源代碼————「比特幣」。
二、區塊鏈系統是怎樣運行的?
首先，中本聰很清楚建立一個支付系統的信用必須解決防止「重復支付」問題，也就是不能造假幣。中心化的信用系統是靠國家機器防止造假幣。「比特幣」怎麼辦呢?中本聰的偉大創新是給每一筆交易「蓋時間戳」(timestamp)。每十分鍾一個區塊(block：相當於網路賬簿)，把這十分鍾的全網交易都正確的蓋上時間戳。問題是誰來蓋呢?中本聰並沒有假設互聯網上都是雷鋒，他同意亞當.斯密的觀點：市場上的人是貪婪的。他讓所謂自稱「礦工」的人去競爭這十分鍾一個區塊的記賬權，競爭的規則就是正確記賬的同時要去解SHA256難題，誰能證明自己的計算機算力最快(所謂PROOF OF WORK 機制)，ta就能競爭到這十分鍾區塊的合法記賬權，並得到二十五個比特幣的獎勵。這就是所謂俗稱的「挖礦」過程，實際是建立一個全網總賬——區塊鏈的去中心化信用過程，所以礦工更本質的職能是「記賬員」!
中本聰在其比特幣白皮書中，比較詳盡的敘述了這個信用系統建立的過程：
第一步：每一筆交易為了讓全網承認有效，必須廣播給每個節點(node：也就是礦工);
第二步：每個礦工節點要正確無誤的給這十分鍾的每一筆交易蓋上時間戳並記入那個區塊(block);
第三步：每個礦工節點要通過解SHA256難題去競爭這個十分鍾區塊的合法記賬權，並爭取得到二十五個比特幣的獎勵(頭四年是每十分鍾五十個比特幣，每四年遞減一半);
第四步：如果一個礦工節點解開了這十分鍾的SHA256難題，ta將向全網公布ta這十分鍾區塊記錄的所有蓋時間戳交易，並由全網其他礦工節點核對;
第五步：全網其他礦工節點核對該區塊記賬的正確性(因為他們同時也在蓋時間戳記賬，只是沒有競爭到合法區塊記賬權，因此無獎勵)，沒有錯誤後他們將在該合法區塊之後競爭下一個區塊，這樣就形成了一個合法記賬的區塊單鏈，也就是比特幣支付系統的總賬——區塊鏈。
一般來說，每一筆交易，必須經過六次區塊確認，也就是六個十分鍾記賬，才能最終在區塊鏈上被承認合法交易。以下是比特幣的記賬格式：
所以所謂「比特幣」，就是這樣一個賬單系統：它包括所有者用私鑰進行電子簽名並支付給下一個所有者，然後由全網的「礦工」蓋時間戳記賬，形成區塊鏈。
三、比特幣的區塊鏈金融有哪些創新?
類黃金化，嘗試建立全球互聯網去中心化信用，有可能讓價值在全網高速低費率的流轉(目前每筆轉轉費率是萬分之一);
貨幣總量由密碼學協議約定;
比之於黃金，數字貨幣無限可分;
貨幣價值可以建立在大量的P2P交易之上;
財務管理的完全透明(每筆交易都能在區塊鏈上查到)。
比特幣的區塊鏈全網記賬，在全球互聯網上最高建立了市值100億美元的市值。因此，清華五道口金融學院院長吳曉靈點睛指出：區塊鏈實驗建立了分布式信用，是互聯網TCP/IP的升級版，是從信息傳遞升級到價值傳遞;
四、比特幣的區塊鏈系統有哪些內在缺陷?
比特幣的區塊鏈系統自2009年在互聯網上開源運行以來，有成功的地方，但也顯示出一些難以克服的內在缺陷：
總量不能隨著市場的情況變化，必然暴漲暴跌;
挖礦的高碳，只有不到1%的礦工能夠競爭到沒十分鍾區塊的記賬權，其他參與競爭的99%以上的礦工算力浪費;
每年10%左右的通貨膨脹大大增加了比特幣金融生態的成本，甚至威脅到她的生存;
作為去中心化自組織DAC系統，記賬和發行功能部分運行成本過高。
作為全球支付系統，效率遠遠達不到全球貿易的實際要求。比特幣網路每秒目前最多確認7筆交易，對比之下， Visa的網路系統每秒最快可處理10,000筆交易，支付寶的記錄是2014光棍節每秒鍾80,000筆!
五、區塊鏈技術2.0的發展：
作為區塊鏈的2.0升級發展，首先聚焦在解決比特幣記賬的挖礦高碳上：
在我們討論怎麼克服比特幣挖礦記賬高碳時，清華經濟學研究所的劉濤雄教授指出，挖礦靠算力競爭，最後只有一家競爭到合法記賬權，其他99%的礦工節點都白挖了，浪費了資源，顯然不太合理，如果全網透明的知道下一家區塊的合法記賬權，隨機的在全網產生，就免除了競爭記賬的高碳!我們聽後都大贊劉教授主意高明，因為現在比較成功的二代幣NXT正是這種機制，他們的白皮書叫「透明鍛造」，只是記賬權花落誰家的概率是和每個礦工節點錢包的NXT代幣持有量成正比，這個叫股權證明機制(PROOF OF STOCK)。當然，這也引發了NXT把代幣分發給早期投資開發者不公平的爭論!
RIPPLE是一個區塊鏈半去中心化的方案，利用「可信任網關」(trusted gateways)進行區塊鏈記賬，其信用是建立在這些網關不會同時作惡的共識記賬(consensus ledger)協議上。
最有雄心的嘗試是以太坊(Ethereum),她把區塊鏈的技術和圖靈完備結合起來，期望開發出一套未來滿足各種區塊鏈系統建設的基礎性平台，可以支持各種信用貨幣、數字資產、智能協議甚至金融衍生品的開發.其系統設計是ETHERUM平台統一區塊鏈記賬，為所有開發者共同使用，也許她們的正式版本能在不久地將來發布。
六、區塊鏈的創新在其他領域的可能應用：
現在，區塊鏈在建立去中心化信用的嘗試，已經不限於金融界，而被社會各個領域關注，特別是在中國目前一些中心性信用如「紅會」，處於「塌陷」態勢，區塊鏈更能為社會管理提供一種全新的思路和技術選項，以下是我們了解的一些新進展和相關討論：
區塊鏈和物聯網結合，將數字資產和原子資產統一起來，抹平消費資產和現金資產的區別，擴展大眾的信用，加速價值流通;(IBM-三星)
區塊鏈上建立知識產權保護系統，對知識產權的使用全網記賬，建立全球廣告市場;
區塊鏈是否可以為一帶一路的新興經濟體發行協議型密碼學貨幣提供技術支撐;
區塊鏈+雲計算可以發展成去中心化的自媒體和社區系統;
區塊鏈可以搭建去中心化的股權眾籌體系，讓創新項目提前進入流通領域;
區塊鏈可以發展出全透明的財務管理系統;
區塊鏈支持建立全球去中心化公司組織。
總之，在這個信用已經成為緊缺資源的時代，區塊鏈的技術創新，作為一種分布式信用的模式，為全球市場的金融、社會管理、人才評價和去中心化組織建設等，都提供了一個廣闊的發展前景。

㈡ 區塊鏈設計醫院智能化財務系統的現實意義

1.推進財務系統融合工作
現階段財務管理工作主要由信息系統展開，除HIS系統外，還包括LIS系統、PACS系統以及OA系統[ 5 ]。當前除部分發達地區技術手段先進的醫院外，多數醫院尚未實現各系統之間的高度融合，因此，基礎運行演算法差異、數據採集及反饋手段不同導致各模塊財務系統信息公開的及時性較差，無法滿足政府部門對財政透明公開的要求。區塊鏈技術支持下醫院各模塊系統得以一體化運行，不同板塊系統數據實現及時抽取和共享，很大程度上為醫院各財務系統核算、預算執行、資金收支、財務分析等一體化夯實了基礎。
2.深化財務管理內容
伴隨醫療改革持續深化，醫療機構業務量增長幅度加大，對財務管理的精細化要求也愈高。但當前醫院財務管理工作細分程度遠遠不足，在醫保、支出等多元化變革下，信息統計滯後嚴重阻礙財務系統精準自動化運營。嚴格來說，醫院財務管理僅有預算管理、成本管理等內容，後續的其他費用支出容易在計算流程中發生銜接斷層，無法滿足財務職能一體化流程需求。故應當對現有財務工作進行梳理，以財務預算、收支等作為管理源頭，將醫療項目研究資金、經營經費、支出審批等納入財務管理范疇。區塊鏈技術引入醫院財務管理系統，不僅可以實現上述財務管理步驟，而且會實時調查及跟蹤資金的使用情況，在調查資金走向過程中實現源頭可追溯和去向清晰化。以此方式整合財務內容橫向發展，可充分提升醫院財務管理的工作效率。
3.提升醫院財務管理效率及精準水平
醫院財務管理對醫院日常運轉具有重要作用，也決定著醫院財務信息的精準水平。醫院應當重點完善財務管理，防控由於財務管理失策引發醫院經濟危機。就當前企業財務管理來看，應用區塊鏈技術、AI智能是整體發展大趨勢，所以，結合區塊鏈技術是實現醫院財務管理系統升級的重要抓手。受醫院行業特點及技術手段局限性影響，以往財務管理多以事後檢查核算為主，財政變動提早介入及事中控制相對缺失。面對日益細化的交叉性科室財務數據，傳統財務管理審計模式在證據查詢、審計判斷、財務預算方面均需要耗費大量人力，區塊鏈技術的分布式記賬技術及弱中心化特點，使得經過區塊鏈網路節點審核驗證後記入財務交易數據具有自動高效、時空存在完整的顯著特點[ 6 ]。利用區塊鏈技術搭建的醫院財務系統可實時採集各類有效財務數據，並根據智能合約進行動態分析，極大程度提升醫院財務管理的效率及精_度，確保醫院各科室財務管理的安全性。
4.強化財務預算管理
傳統醫院財務管理通常是人工依據過往器械使用頻率、葯品使用幅度進行預算管理，部分醫院財務管理人員認為僅需按照上級部門要求進行資源配置即可，這導致智能化的財務系統並不能很好地落實到醫院財務預算管理體系中。區塊鏈技術中含有的智能合約部分，能夠有效增強醫院資金控制。所謂智能合約，即在區塊鏈技術基礎上依據預設條件自動處理資產的程序。區塊鏈技術具有顯著不依賴第三方參與特徵，因此只需將分配到預算部分的資金從源頭錄入區塊鏈，預算資金的溯源和去向就得以清晰透明地呈現[ 7 ]。智能合約機制可以保證預算資金合理運用，明顯杜絕違規使用的情況。除此之外，區塊鏈技術能夠在預算執行方面實時監控，對存在差異使用的預算數據變動做出預警。藉助智能合約中的自行交易結（清）算職能，實現交易結（清）算自動化、快速化，顯著降低財務人員的錯誤率，提升預算執行效果。
來源：來源：會計之友 (2021年03期)

㈢ 區塊鏈在 去中心化金融 中起到什麼角色

區塊鏈的去中心化是指區塊鏈發展過程中形成的社會關系形態和內容產生形態，是相對於「中心化」而言的新型網路內容生產過程。
區塊鏈是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。
區塊鏈是全網統一的，因此從邏輯上看是中心化的。從架構上看，區塊鏈是基於對等網路的，因此是架構去中心化的。從治理上看，區塊鏈通過共識演算法使得少數人很難控制整個系統，因此是治理去中心化的。

㈣ 如何藉助新技術進一步提高會計引擎財務業務數據對接能力

藉助梁碧攜人工智慧技術，區塊鏈技術新技術進一步提高會計引擎財務業務數據對接能力。
1、人工智慧技術：通過應用人工智慧技術，可以增強會計引擎的自動化處理橡伏能力，例如自動識別和分類財務數據，自動生成會計憑證等。這些自動化處理能力可以提高財務管理的效率和准確性，減少因人為錯誤而引起的財務風險。
2、區塊鏈技術：區塊鏈技術可以提供更加安全和透明的數據傳輸和存儲慧吵方式，可以幫助會計引擎實現更加高效和准確的數據對接。例如，可以使用區塊鏈技術構建安全的數據傳輸通道，確保數據的完整性和安全性。

㈤ 大數據和區塊鏈技術對會計行業的變革

大數據和區塊鏈作為當下最熱門的技術，對會計行業的變革有著非常重要的影響。大數據技術提高了可數據化會計信息的數量，使得原有的財務信息和非財務信息得以數據化，擴大了財務人員特別是高級財務人員的管理范疇。會計在信息化的變革之中，面臨著會計信息的可靠性無法得到保障，虛假的會計信息數據化反而會影響營銷管理決策，而區塊鏈技術的誕生很好的解決了會計數據的可靠性問題。會計行業要抓住機遇，積極利用大數據和區塊鏈技術，促進行業的變革，同時，會計從業人員也要通過提升自身的職業素養來適應行業變革。

大數據對會計數據信息方面，因大數據本身特點，當企業涉及到大數據分析方面，更多的是需要總體的數據而不是抽樣的數據樣本，需要是數據的整體關系而不是的單個的數據，以使增強會計數據信息的相關性。會計數據信息可以通過大數據平台，得知不同企業對同類型項目所採取的會計處理方式以及核算方式，企業之間可以更容易進行比較。同時，在大數據背景之下，企業通過互聯網，可以及時處理和傳遞會計數據信息，保證會計數據信息的及時性。

區塊鏈因其「去中心化」的思想，應用於處理會計數據信息之中，可以有效保障數據之間的相關性，同時因區塊鏈的去信任性、去中心化，也加強了信息傳輸之中的安全性，可以最大程度上防止盜取、篡改信息，從而使得信息安全問題得以解決，保證了會計數據信息的可靠性和真實性。同時在區塊鏈技術之下，當信息有新的更新的時候，所有的節點上信息都會進行更新並且不可修改，使得信息的及時性更強。區塊鏈在對信息記錄之時，需要鏈網之中的用戶進行確認記賬行為的真偽，通過記錄則不可修改，每一方因為實現數據利益最大化，從而使得一些不良現象徹底消失。

會計從傳統簡單的記賬到如今的合理納稅，以後將會通過對財務數據的管理，進行更多方面的管理。在大數據和區塊鏈的促進之下，會計之前的財務會計和管理會計分支將會融合。大數據技術和區塊鏈技術的引入，所帶來的新平台，將會使得會計人員不僅成為會計專家，也有可能成為大數據方面進行專業管理的編程人員，即有多類輔助技能的會計人才，成為新時代下有突出價值的新型會計人才，將會促進管理類會計與財務類會計的加速融合。

大數據以及區塊鏈技術，融合會計數據信息，提高了會計信息的數量也保證了會計信息的質量，使得財務管理能力成為會計人員的必備能力，高級會計人員的管理能力將獲得強力突出。從事基礎會計工作的會計人員也面臨會計行業的變革考驗，需要更多掌握管理會計、信息決策方面出發。

面對會計數據信息海量的數據，會計從業人員需要通過大數據技術、掌握多種高效的數據分析方式，綜合分析判斷數據信息，從而幫助企業做出正確的預案，同時提出問題的解決策略。會計人員將計算機技術與會計知識的有機結合，利用大數據、區塊鏈技術，逐步將傳統賬簿修改成以大數據、區塊鏈技術為基礎的新型平台。

㈥ 高校財務共享模式優化研究-

目前大多數高校都已逐步實施財務共享服務模式，而以去中心化、信息共享、可追溯性為特徵的區塊鏈技術可以優化完善高校的財務共享模式。本文主要分析了高校財務共享模式引入區塊鏈技術的必要性，提出了區塊鏈技術對高校財務共享模式的優化方案，期望為高校財務共享模式的創新發展提供一定的借鑒意義。

一、高校財務共享模式的發展現狀

所謂財務共享，就是共享服務應用於財務領域的管理模式，具體是指依託互聯網信息技術，以流程化財務處理為核心，將分散在不同區域部門中的會計、審計、財務數據業務整合到財務共享中心集中處理，以此規范財務處理流程、提高處理效率的新型財務管理模式。

（一）財務處理規模化

財務共享模式是構建一個財務中心，把不同區域、不同部門的會計、審計、財務數據都集中在這個平台上，特別是一些基礎性強、工作量大、重復率高、易於程序化的一些處理工作，進行歸類後集中處理,使得高校的財務處理工作形成一定的規模，刪減不必要的重復的工作,促進規模經濟的形成，為高校降低運營成本、提高工作效率提供了新路徑。

（二）業務流程標准化

高校財務共享模式在整合財務數據進行集中處理的過程中，實行了統一的核算標准和程序化的操作系統。實現財務流程的標准化，也就是說即使是不同部門的財務核算，採用的數據口徑和業務標准都是統一的，不需要財務人員再去協商標准，簡化了工作流程。在標准統一專業化的業務處理流水線上，財務人員分工明確，他們僅需要處理某一個或某幾個財務環節並對他們負責，從而提高工作的效率，進一步提升了財務服務水平和財務管理價值。

（三）技術手段信息化

高校構建集成化的財務共享中心後，其成員之間可以通過現代網路信息技術進行共享財務數據信息。高校通過系統平台的高度集成，可以實現票據圖片的智能化識別、審核和處理，實現信息資源的靈活整合與動態分配，進一步促進高校的信息化進程。同時財務共享平台通過分析和處理海量的財務數據信息，智能化識別、審核、處理數據並進行風險控制，網路化、技術化的共享運營，大大降低了高校的運營成本，提高了財務決策支持能力。

（四）服務質量專業化

高校財務共享中心對基礎的財務工作進行整合，制定了標准統一專業化的財務處理程序，財務人員分工明確，既減少了人為失誤，又節約了人工成本，保證了高效率的工作，可以把更多的人力資源投入到財務管理或者經營管理其他方面去，進一步提升了高校專業化的財務服務水平和經營管理能力。

二、高校財務共享模式存在的問題

相對於一般企業建立財務共享平台的艱難，仍屬於財務共享模式「新兵」的高校舉步維艱。大多數高校都存在著財務共享平台中心化、機構部門臃腫、職責不一性、管理風險大等問題，導致財務共享模式的推行陷入困境。

（一）財務信息匯集，財務管理風險增大

高校設置了財務共享中心，整個學校全部的憑證、票據數據都集中在伺服器或者雲端上，共享中心只會保存財務處理的結果數據,財務處理的過程是沒有記錄的,一旦伺服器或者雲端遭到黑客襲擊或者病毒侵犯,抑或信息安全保密工作或者內部控製做得不到位，就容易出現財務數據丟失、篡改、損壞等安全風險問題。財務記賬、核算審計等職能許可權集中，更易引發會計造假、會計舞弊，整個財務管理風險增大。

（二）逐級授權審批，業務流程變相復雜化

高校的財務共享模式統一了財務管理標准，提高了工作效率，但是傳統的財務管理系統流程並沒有改變，只是簡單地把業務從線下轉移到線上而已。為了保證業務處理得嚴謹可靠，高校不同層級、不同崗位都被授予了不同的許可權，財務業務處理時需要層層授權、逐級審批和復核，每一級記賬都要接受上層次的監督。如果期間有票據不符合要求，那就會有「審核-退回-再審核」的反復過程。這樣的層層審核與退回，既浪費時間，又增加了運營成本，業務流程變得復雜化。

（三）財務業務分離，財務協同出現短板

財務共享模式的主要目標之一就是促進財一體化，但是高校在實踐過程中，財務和業務並沒有真正融合，財務人員對具體的業務情況不大了解，對票據的真實性和業務的真實性無法進行判斷，會計信息質量打了折扣，財務對業務的監督作用減弱。財務人員之間的協同出現問題，影響了財務整體的運作效率。

（四）機構職能弱化，財務人員需求錯位

高校實施財務共享模式之後，總部職能達到強化，分支機構職能被弱化，分支機構的財務人員主要負責資財務票據整理、資料掃描上傳等簡單工作，工作范圍受限、內容重復，容易產生懈怠。財務共享中心的工作是批量重復的高強度基礎核算業務，會導致出現重財務核算、輕財務分析的誤區，原來高學歷、財務分析能力強的財務人員感覺得不到重視、容易懈怠或者跳槽。與此同時，大數據時代財務共享模式的順利實施，需要既懂財務專業知識又懂數據信息處理的復合型人才。

三、基於區塊鏈技術的高校財務共享模式優化

在高校的財務共享模式中融入區塊鏈技術，利用區塊鏈的核心技術來解決高校財務管理過程中的痛點，對高校財務信息化有巨大的促進作用。

（一）以共識機制替代管理層級，形成多方監管

區塊鏈技術中的共識機制決定了去中心化特點，在區塊鏈中，沒有一個中心來指揮協調，而是運用基於共識的數學演算法建立了一個信任網路，數據是由全網共同認可和維護。高校的財務共享模式中採用區塊鏈技術，共享機制會有效防止信息被篡改，保證信息的准確性和安全性。區塊鏈技術以共識機制替代原有的管理層級，可以大大減少信息篡改、營私舞弊、過度消費等違規行為。

（二）積極拓展智能合約，提高財務管理效率

智能合約是高校財務管理實現智慧化的核心。智能合約，簡單來說就是不需要手動就可以自動執行的協議。在區塊鏈技術中，智能合約是根據相關交易的要求形成編程腳本，在區塊鏈中嵌入預設的規則和條款，用代碼編譯觸發條件，當數據匹配到某一合約時交易無需干預自動執行。智能合約實現了去信任的交易模式，大幅提高了系統的工作效率，交易過程不可逆轉而且能夠全程跟蹤。

（三）優化員工崗位配置，做好復合型人才儲備

高校施行財務共享模式，減少了大量的賬務處理工作，取而代之更多的是流程管理和智能財務管理的工作，這就對財務人員的業務能力和綜合管理能力提出了更高的要求。而區塊鏈技術實現了業財一體化的深度融合，基層的財務人員從低附加值的機械化的財務核算中解脫出來，轉而去從事更高效的財務咨詢服務，數據分析等管理工作。基層財務人員可以從核算會計轉型至管理會計，助力高校構建更完善的管理會計體系。

四、結論

總的來說，高校財務領域採用財務共享模式還剛剛起步，融入區塊鏈技術更是處於 探索 階段，但可以肯定的是，區塊鏈技術憑借著其共識機制、分布式記賬、智能合約、加密技術等特有的屬性，保障了財務共享平台信息的可靠性和安全性，規避了信息篡改、造假舞弊等財務風險，提升了高校財務管理的效率。基於區塊鏈技術廣闊的應用前景，高校應該積極推進區塊鏈技術與財務共享模式的深度融合，把財務信息化推到戰略高度，促進高校財務的可持續發展。

作者：冒小芬

㈦ 免費課：智能財務時代，財務人如何實現自我轉型

智能時代的財務組織正在由戰略、專業、共享、業務財務的四分離模式向外延擴展的高級階段進化。在這一進化過程中，財務組織在發生著積極的自我變革。從剛性管理向柔性管理的進化，讓財務組織面對快速變化的業務環境有了更佳的應對能力。
財務智能化團隊的誕生，讓智能時代的財務管理擁有一戰之力。而面對快速迭代的智能商業，財務組織也必須具備創新的知識與能力，智能時代需要人人成為首席財務創新官。
財務人在智能化的浪潮中也需要實現自我能力的提升。智能時代的財務人需要擁有寬廣的視野和足夠的專業深度。面對智能技術，我們可以選擇積極擁抱，也可以選擇另闢蹊徑。在智能化的大潮中，企業期待能夠獲得具有相應技術視野的優質員工，而高校也將在這有史以來最大的技術浪潮中把握機遇，變革創新，培養滿足企業要求的優秀人才。再不瘋狂就老了，智能時代是一個前所未有的大舞台。
「交給IT」，將不再是財務人可以迴避技術變革的理由。積極主動地了解新技術，挖掘新技術在財務中的應用場景是智能時代財務人的義務和素養。財務人不需要成為技術專家，但需要知道如何將智能技術與財務管理活動進行有機的結合。
智能技術與財務管理之間的契合存在其內在的邏輯，搭建智能財務信息化的概念架構，並在此基礎上嘗試將財務管理工作自動化、智能化、平台化，構建未來社會的財務智能生態平台，將成為所有智能時代財務人追逐的目標和理想。孤掌難鳴，在這一過程中，財務與科技之間的協同必將升級，而財務自身也將誕生一批具有時代特質的智能財務產品經理。
在戰略財務方面，元數據與大數據的應用將給我們帶來不一樣的經營分析理念，而基於熱點和相關性的資源配置模式將顛覆傳統的預算管理思維方式。智能時代的到來將直接影響企業戰略，如何適配，這對於CFO和戰略財務的改變是最根本的。
對於專業財務來說，智能技術的影響是全方位的，報告、稅務、資金、合規、風險及成本管理等都會打上智能化的烙印，如電子發票的到來將掀起財務全面數字化的浪潮；大數據技術架構的應用，將使得管理會計步入全維時代，不再糾結維度的限制；而人工智慧、社會網路分析等技術將幫助我們追趕上財務舞弊滲漏的進化節奏。對於業務財務來說，要能夠緊跟智能時代業務向智能化轉型的步伐，能夠為業務部門提供相匹配的決策支持。而單就技術本身來說，人工智慧和區塊鏈技術將幫助企業在業財融合與業財一致性方面發揮重要的作用。統一會計引擎的出現，也將進一步改變企業當下的業財融合模式。
財務共享服務中心將是在智能時代中受到沖擊最顯著的組織群體。智能化從誕生的那天起就註定將承擔顛覆財務共享服務的使命。財務共享服務用分布式運營實現了從分散向集中標准化的轉變。而未來，智能化技術將以共享服務的規模效益、標准化能力為基礎，邁出機器取代人工的重要一步。在過渡階段，財務機器人將解決自動化的長尾問題，包括眾包在內的人機協同也將成為機器作業取代共享服務的起手姿勢。
智能時代的財務管理將構建在一個融合了財務管理各個相關方的智能化、開放式生態平台之上。盡管這有可能超出你我的想像，但筆者堅信，這必將成為趨勢！

㈧ 你覺得區塊鏈技術可以解決會計上哪些問題

區塊鏈技術是使用計算機解答一些人類大腦無法計算出的命題，這些命題一般沒有辦法通過反推來進行判定，只能一個數字一個數字的試，所以這就是我們傳說中的挖礦。所以計算機的計算能力越強，就越容易試到正確的數字，就說明我們挖礦成功。
而這和會計上面的那些運算是完全不一樣的，會計上面大部分都是使用的浮點運算，這完全都是兩碼事。

㈨ 數字經濟時代，財務管理新變化

文章來源於公眾號：洞見學堂

作者：王勇 謝晨穎

【導讀】

數字經濟時代，「大智移雲物區」等數字技術已經成為重塑各行各業的重要力量。財務管理作為企業管理的重要內容，也受到了巨大的影響和沖擊。傳統財務的工作流程、管理模式、管理理念、組織架構等各方面都發生了不同程度的變化。企業的財務管理正在從電算化、信息化，逐漸走向數字化、智能化。

數字技術的進步會給財務管理帶來怎樣的改變？本文將從財務決策、資金管理、成本管理、財務職能、財務報告和財務風險六個方面闡述數字經濟時代財務管理發生的變革。

1. 財務決策：從依賴經驗的直覺決策到數據演算法驅動的科學決策

長期以來，管理者通常憑借經驗、直覺、判斷力來進行決策，雖然也會通過獲取數據進行模型的計算得出結果，但 在過去，受限於技術能力，數據獲取不全面，導致很多決策模型無法使用，財務決策僅僅建立在企業內部「財務小數據」的基礎上，包括收入、成本、利潤、資產、負債等，難以做出合理的決策。

數字經濟時代，大數據的大量性（Volume）和多樣性（Variety）給管理者使用決策模型提供便利，可以得出更加科學合理的結果。 大數據不僅能收集到財務信息，也能收集到非財務信息；不僅能收集結構化數據，也能收集到非結構化、半結構化數據；除了企業內部業務數據，更延伸到企業外部，包括所屬行業、供應鏈、競爭對手、監管機構、政府部門等所有利益相關者的數據。數據和演算法通過機器學習的方式不斷自我優化，進而用「數據決策」替代「憑直覺經驗和拍腦袋式決策」。

以投資決策為例，在進行投資決策時，過去的決策者在決策時無法掌握所有信息，且容易受到個人風險偏好、認知偏差的影響，造成決策的主觀性。基於大數據的投資決策模型糾正了決策中的非理性問題，得出的結論更加的科學，提高投資決策的合理性和准確性。同時，通過建立量化投資模型幫助決策者處理海量數據，決策者能夠在短時間內對影響投資結果的因素進行多角度分析，如經濟周期、未來預期、盈利能力、心理因素、市場等，根據模型分析結果做出投資決策，極大提高了投資效率。 有實證研究表明，企業的投資規模、投資回報率與大數據發展指數之間呈正相關關系 ，即大數據的發展有利於企業做出更好的投資決策； 同時，大數據發展指數與企業融資效率、內源融資率及債務清償率均呈正相關關系。 大數據能夠提升企業融資決策的質量。[1]

谷歌採用「The Machine」演算法，通過或否決新的投資和後續投資。 通過收集某特定公司的市場數據、融資金額、聯合投資合作夥伴、以前的投資者、行業領域以及以前估值與目前估值的差額等方面的數據進行分析，用紅綠燈系統來考核某項投資指標體系，綠燈表示投資機會良好，紅燈表示不投資，黃燈表示需謹慎行事。在使用初期只是作為投資盡調的輔助配角，現在其AI演算法已經進入投資委員會，可以對投資進行評估，且評估結果的准確率很高。

2. 資金管理：從內部資金管理到全產業鏈資金管理

傳統財資管理系統中更多是平面化財資管理，將財資管理的重點放在賬戶管理、資金結算、資金劃撥、資金對賬等交易性處理流程上，主要是對企業內部資金的管理。

數字經濟時代，隨著數字技術的不斷發展，可以支撐更加復雜多樣的資金管理模式，財資管理將從平面走向立體。企業的資金管理不再局限於內部資金的集中管控和調配，而是向供應鏈金融模式轉變。 利用大數據、AI、雲計算等技術，可以對產業鏈資金流動進行靜態和動態監測管理。 上至供應商，可以開展供應鏈金融，做應收賬款保理；下到消費者，可以做消費信貸，盤活全產業鏈資金。[2]

蒙牛集團 在企業內部搭建了資金共享平台，實現對資金的集中管控。由集團總部統一調度、管理和運用所有的資金。大量實時匯總的資金大數據，使現金流預測模型更加精確，讓集團對內部資金的管理更精細、更高效、更主動。除了內部資金管理，在企業外部，蒙牛還 建立了服務於上下游的供應鏈融資平台 。通過 「互聯網+大數據」 ，從蒙牛上下游、奶源等第一層直聯的約上萬數量合作夥伴群，逐步延伸到第二層的上百萬數量的蒙牛生態圈夥伴，實現高效、低成本融資。目前，蒙牛已與多家金融機構合作開展供應鏈金融業務。通過EAS系統和銀行在數據渠道上打通，上下游企業可以直接登錄蒙牛供應鏈融資平台，高效融資，使得以蒙牛為核心企業的生態圈更加 健康 。

3. 成本管理：實現精細化核算、前置化管控，優化成本控制

在 成本核算 方面，作業成本法是現在較為精細化的管理方式，但基於技術條件的限制，很多作業層面的數據難以收集，導致實施起來較為復雜和困難。

數字經濟時代，隨著大數據、物聯網等技術的興起， 生產或服務中的每一步驟甚至每一個細節都能夠被各種智能儀器收集到 ，並傳遞到數據處理中心進行處理。企業能夠 方便快捷地獲取、篩選與成本相關的各種數據 ，避免了繁瑣的人工篩選數據的過程，使得作業成本法得以便捷的實現。 同時，成本數據的收集更為精確和全面，便於確定成本動因、識別增值作業 ，精細化成本管理，優化成本控制過程。實際上，由於智能設備和物聯網的應用， 一些傳統的間接費用變為直接成本 ，即使需要分配間接費用，也能找到較為 精確的分配因子 。

Amani等(2017)對 數據挖掘技術在成本管理應用 中的幾個層面進行了綜述，分別是設備層面、流程層面、施工層面、產品層面和項目層面。其中，在設備層可以用數據挖掘來評估設備製造成本，從而提高設備檢查和維修的精確度， 追蹤設備更新成本 ；在流程層數據挖掘技術用來 在成本核算中確定成本驅動因素 ,並幫助 制定轉移定價 的決策；在施工層通過創建神經網路系統，實現快速且 精確的成本評估 ；在產品層數據挖掘可以用以預測產品單元的成本、評估產品生命周期成本；在項目層數據挖掘可以協助建立成本評估體系，包括有形產品和無形產品,如軟體和應用等。基於全過程、多層次的原則，財務可以 在數據挖掘技術下實現對成本的精益管理 ，這是大數據技術在成本管理領域的重要應用場景。

此外，傳統的成本控制是在成本發生後進行事後追蹤。隨著數字技術的應用，成本、費用被細分成不同的子類，針對不同子類都可以進一步向前延伸，建立專業的前端業務管理系統，如商旅管理系統、品牌宣傳管理系統、通信費用管理系統等等。[3]這些前置業務系統和財務系統之間實現無縫銜接， 將成本費用的管理前置到業務過程中去，實現前置化、過程化的成本控制和監督 。

4. 財務職能：從交易記錄、核算監督到決策支持、價值創造，實現業財深度融合

傳統財務的主要工作是承擔企業的財務核算和監督職能，進行報表的編制、資金結算、報送財務信息等基礎性工作。財務角色定位局限於賬務處理、薄記經營活動，財務部門只是職能部門，不能產生附加價值，是「後台」角色。

數字經濟時代，財務的職能將發生重大變革。 以「憑證」為起點的傳統財務會計將逐漸被自動化和智能化，很多重復性、規則性的財務工作會被財務機器人所替代，更多財會人員被釋放出來，新的財務管理模式將實現「無人會計」 。

麥肯錫《自動化和人工智慧如何重塑財務職能》中顯示，大多數財務活動都存在自動化計劃，其中以交易型活動最易於自動化，對於一般的會計活動而言，77%的活動是可以全自動化的，12%的活動可以高度自動化。牛津大學研究者也曾預測，未來20年，在英國會計行業中，財務行政人員和注冊會計師可能被機器完全替代的概率分別為96.8%和95.3%。

財務人員正在從以交易處理為主的財務會計向決策支持為主的管理會計轉型，轉變為賦能者和創新引領者 。藉助大數據挖掘技術，發現業務經營中存在的問題、企業潛在的發展機會，參與經營決策，並更多承擔資金管理、預算管理、風險管控等高價值工作，全面參與到企業的經營管理和價值創造活動中去。

同時，傳統財務工作相對獨立、封閉，很難與各項業務工作有效的融合,「會計和業務兩張皮」現象較為常見。數字化時代，一切業務數據化，一切數據業務化， 財務工作將與業務工作高度融合。 業務信息系統和財務信息系統在輸入、處理、存儲和輸出等各個環節共享，業務和財務人員之間的組織和職能劃分將會逐漸消失。在數字技術、智能技術的加持下，會計人員的部分職責會轉移到業務人員身上， 「人人財務」的趨勢逐漸凸顯 。（「人人財務」表現為財務即業務，業務即財務；人人皆財務，財務皆人人。）

新奧集團 是一家業務版塊廣泛、子公司眾多的大型集團公司，其財務共享中心日常業務種類繁多，且有相當一部分業務流程需依靠人工完成，員工工作強度大、耗時久。在財務數字化轉型中，新奧集團利用IBM RPA（機器人流程自動化）、規則引擎等技術，打造自動化財務機器人， 引入虛擬員工，在財務共享中心上崗 。自動化機器人代替人工完成業務流程中重復度高、規則精確和吞吐量大的任務，以及跨崗位的多人操作、跨數據源的數據核對等；只有異常處理、需要創意和決策的任務才交給人工操作。 藉助RPA技術，新奧集團財務共享中心不僅更快速、更高效地完成工作，而且最大限度釋放員工價值，讓員工做對企業有更高附加值的工作。

美的集團 在財務數字化轉型中，構建了財務共享平台，重新架構了管理體系，真正實現了 「業財融合」。轉型後財務人員從重復投入和效率低的境況中解放出來，將更多資源和精力投入到輔助經營中。 財務職能由「辦公室」型財務轉變成「業務型和經營管理型財務」，通過深入了解業務，深度分析各業務領域的經營數據，為業務部門提供有力的數據支撐，支持企業經營管理決策，提升經營價值。另外，集團重新設置了 財經 各模塊職能崗位，比如 財經 管理部的「預算管理專員、成本管理專員、會計管理專員、研發成本管理專員、資金管理專員」等崗位設計， 所有財務工作側重於參與企業經營管理，而不是會計核算。財務人員從傳統的日常記賬中解脫出來，走進前線，參與到業務中，為業務提供決策支持。

5. 財務報告：從定期、標准化報表到實時、多樣化、全面化報表

傳統財務報告通過對經濟業務的確認、計量和報告，定期提供標准化的財報，有三個特點：一 是主要提供財務數據，非財務數據很少呈現 。財報很難全面展現企業的財務狀況、經營業績與發展前景。 二是標准化 ，即對所有使用者提供相同的格式和信息，不考慮信息使用者的個性化需求。 三是滯後性 ，傳統的「三表一注」面向過去，按季度或年度定期編制，對企業經營狀況的反饋是滯後的。

隨著大數據、雲計算、人工智慧、圖像識別、機器學習等各種技術的出現，正在不斷改變會計信息加工的規則和方法，一些機構已經開始藉助於人工智慧演算法，實現憑證的智能編制和報表的智能生成。可以 根據不同用戶的需求，提供多樣化的財務報告 ， 滿足不同層級用戶的多樣化需求。 這些報告不再局限於財務信息，還包括大量非財務信息，財務報告走向精細和全面。也不再局限於定期報告，而是可以做到 實時化、可視化 。財務數據實時採集、實時核算與分析、實時傳輸與報告，為企業經營決策提供支持。

其中，區塊鏈技術給財務報告帶來的影響是革命性的 。企業外部信息使用者及其內部信息需求都能夠通過共識機制快速確定。每一個企業參與者都可以 提出多樣化的信息需求，通過區塊鏈技術能夠生成並發布各種樣式、內容、結構、目的的財務報告，如 以經濟事項為基礎的報告、全面收益報告、相互式按需報告 、 實時智能財務報告 以及 智能分析報告 等，極大地克服了現行財務報告的諸多局限性。

德邦快遞 的客戶量大、單量大，流轉數據大，對報表的時效要求非常高。通過構建業財一體化系統平台，梳理業務單據與財務憑證之間的數據關聯，德邦快遞實現了90%憑證的自動生成、審核，每月自動處理200萬份業務單據；設置的各項報表架構和業務規則，自動歸集、計算、輸出報表，每次報表編制時間由4小時縮短至60s，實現 報表智能編制、實時查詢 ，滿足管理者對報表時效的高要求。

6. 財務風險：從依靠人進行風險管控到機器自動識別風險、提前預警

財務風險包括籌資風險、投資風險、現金流風險等。傳統財務風險管控主要依靠財務人員搜集信息，進行風險識別時需要搜集的數據量龐大，財務人員難以整合多種渠道的數據，難以進行關聯信息查詢和擴展，效率低下，風險控制的成本較大。

隨著大數據、人工智慧等技術的廣泛應用， 財務風險管控有了更先進的演算法、模型和工具 。藉助監督式學習演算法、知識圖譜等技術，把人類具有的直覺推理加以形式化或機器模擬，可以 大量處理會計信息、供應商管理審查信息、應收賬款賬齡信息等，對財務風險形成預判能力。 通過建立數學模型對不同風險因素進行組合分析，使企業能夠在較短時間內 迅速識別潛在風險並進行精確的量化分析 ，進而實現對財務風險的及時控制。此外，根據大數據的分析結果設立預警指標與臨界指標，還可提醒管理者 在財務風險發生前就做出應對措施 。

德勤認為機器學習可以解讀財務人員對於風險的反應方式，從而在沒有回饋或干預的情況下自主採取行動，根據持續的信息流快速反應，進而降低財務風險，使財務不需要在人的干預下就可以自主驅動智能工具，實現無人化的風險管控。

阿里巴巴 為了保持現金流的穩定性和充足性，防止現金流風險， 建立了大數據財務風險預警體系 ， 將產生財務風險的內外部經營環境等抽象因素數據化， 利用大數據處理技術對各種風險因子異常變化情況進行識別， 任何涉及到現金流的風險因子出現異常，預警體系都能夠基於大數據分析處理進行主動識別，並預警潛在的現金流風險，通知管理人員及時進行風險的管控 。與傳統財務風險預警體系不同，大數據財務風險預警體系在雲技術的支持下能夠實現事前預測、事中處理、事後管控的實時動態監控。

【 小結 】

數字經濟時代，在大數據、雲計算、區塊鏈等數字技術的沖擊下，傳統的財務管理模式發生了深刻變革。財務決策從經驗驅動變為數據驅動，資金管理從內部管理延伸到全產業鏈、生態圈的管理，成本核算精細化、成本控制前置化，財務職能從核算監督到決策支持、價值創造，財務報表從定期、標准到實時、多樣，財務風險管控從依靠人到機器自動識別、提前預警。企業要抓住數字經濟的時代機遇，加快財務管理的數字化轉型，充分發揮財務在數據方面具有的先決性優勢。

參考文獻：