華為雲區塊鏈BCS
Ⅰ 工商銀行攜手華為雲，打造金融數據創新應用實踐新標桿
工於至誠，行以致遠。
1984年，中國工商銀行（以下簡稱工行）正式成立。如今，以建設「數字工行」為目標，工行全面布局大數據、人工智慧等創新領域，在 探索 新業務、採用新技術等方面持續 探索 踐行。目前，工行已實現行內外海量金融數據資產要素的融合，全面支持客戶營銷、產品創新、風險控制等多領域智能化創新，服務實體經濟的金融供給能力大幅提升。而在這背後，華為雲大數據有著濃墨重彩的一筆。
始於數據的業務創新
在8月31日舉行的華為雲TechWave大數據專題日上，中國工商銀行軟體開發中心總經理助理劉承岩表示，「工行在大數據創新應用方面的 探索 ，就是一段不斷使用新技術、提升自身數據駕馭能力的歷程。」
從數據角度來看，工行經歷了自動化、數據化、智能化和生態化四個階段。在每個階段里，工行都採用了當時最領先的技術來支撐業務需求與發展，始終走在業界前列。智能化階段，工行正式開啟與華為的合作，引入了華為雲FusionInsight智能數據湖解決方案中的大數據產品，搭建了自主可控的大數據雲平台，真正將數據智能服務由事後快速演進到事前、事中的階段。
生態化階段，工行進一步深化與華為的合作，實現大數據雲平台與華為雲Stack雲基礎設施的融合，進一步提升大數據雲平台的高可用和彈性靈活擴展等能力，全面支撐起數字平台的生態化建設，更好地服務於數字工行的轉型。
劉承岩介紹，通過綜合運用大數據和人工智慧技術，工行實現了風險數據整合，在金融同業中首家推出了大數據風險信息服務產品融安e信，服務了260家金融機構和4.6萬家企業。大數據的應用還改變了傳統意義上「客戶找服務」的金融服務模式，實現了「金融服務找用戶」，通過渠道交易行為數據，工行建立精準客戶畫像，通過數據演算法判斷客戶偏好，進而提供針對性的金融產品與服務。
工行與華為的合作始於大數據，雙方進行了一系列的聯合創新。目前，工行已經有大量的數據放到了基於華為雲FusionInsight構建的金融數據湖中，FusionInsight MRS大數據、GaussDB(DWS)數據倉庫等產品承載了關鍵的金融數據業務，實現不同場景下的運營、管理，以及風控。
風控系統是金融領域的「生命線」。然而隨著金融 科技 的飛速發展，傳統的風控已經無法滿足當前的需求，勢必需要新的技術手段介入。大數據風控系統就是在這種背景下誕生的新技術，在華為全力支持下，工行的風控管理一直保持著業界一流水準。
大數據平台提供的超高頻實時計算能力，幫助工行率先在行業內實現了實時反欺詐防控，在不影響客戶體驗的情況下，實現了對每筆交易的實時欺詐防控，為客戶避免損失約90億元。此外，通過全行風險信息的整合共享，以及前中後模型服務的沉澱與開放，工行實現了金融業務端到端的風險防控，真正實現了一點出險、全面防控的目標。
劉承岩介紹，工行引入華為雲的另一個目的，是希望將原來在IaaS上的一些業務系統遷入到華為雲Stack，並結合華為雲FusionInsight智能數據湖方案，使之成為數據的底座和業務平台的底座。這將是一次規模空前的雲遷移，整體遷移規模將達到75%以上。
目前，雙方正在加快推進工行大數據技術平台與華為雲的融合，構建混布式容器化和存算分離架構，進一步提升大數據平台的高可用、穩定性、資源彈性靈活擴展能力，更好地支撐工行全數據存儲、全數據挖掘、全演算法應用、全場景布署的需要。這個過程預計需要一兩年的時間，而在所有工作完成之後，一朵華為雲支撐起工行整個業務和數據體系的運行與管理。
劉承岩認為，大數據技術平台融合了雲計算、大數據和人工智慧等技術，為工行數據中台生態的創新應用，提供了強大存儲、算力、演算法的保障，是工行數據智能體系的技術底座。
存貸是銀行業的核心業務之一。過去的貸款發放，需要做很多的核驗工作，而現在藉助大數據、人工智慧等技術，工行基本可以做到秒批秒貸，以便捷、高效的金融服務，助力實體經濟的穩健發展。
在高復雜性的人工智慧領域，工行與華為的合作正在不斷加深。目前，工行的數據分析師和業務專家們正在極大受惠於華為雲FusionInsight智能數據湖解決方案的系列產品，以及「普惠AI」的理念，而未來在數據隱私等更深入的領域，雙方還會進一步進行 探索 與合作。
面向未來，工行將不斷加強與華為雲的合作，通過雲計算、人工智慧、區塊鏈、IoT等創新技術，更好地利用數據這一新的生產要素，從 社會 的痛點、難點入手，做好金融數據中台的建設工作，不斷提升自身服務實體經濟的能力。
2020年9月23-26日，華為將於上海舉辦第五屆HUAWEI CONNECT，攜手來自全球的業界思想領袖、商業精英、技術大咖、先鋒企業、生態合作夥伴、應用服務商以及開發者等，共同探討行業數字化的發展方向，展示ICT領域的領先技術、產品和解決方案，分享成功實踐，構築開放、共贏的 健康 產業生態，共創行業新價值。
Ⅱ 牽手華為，蜂巢能源打造首家數字化電池企業平台
動力電池界的新勢力——蜂巢能源又有新動作。
1月8日，蜂巢能源科技有限公司與華為技術有限公司在北京釣魚台國賓館舉行簽約儀式，宣布雙方將在企業雲技術應用的多個領域開展深入合作。
「蜂巢能源希望在智能化和雲服務方面和華為深度合作，目標是要打造全球最領先的數字化、智能化電池企業。」關於與華為雲的合作內容，蜂巢能源總裁楊紅新說道。
（華為雲中國區總裁洪方明）
具體來說，華為雲將結合技術發展趨勢，蜂巢能源則提供相關業務場景，雙方將共同探討合作開發新能源&儲能大數據平台，其中華為雲提供基礎計算、存儲、網路、安全、大數據、AI平台、區塊鏈服務及其他PaaS類服務的能力支持，蜂巢能源則提供業務數據、功能設計以及演算法，共同打造功能完善，性能穩定，業務易擴展，可持續演進的新能源&儲能大數據雲平台。基於該平台還將孵化雙方的多種合作模式，共同發掘優質客戶，助力商務模式多元化發展。
在楊紅新看來，單純靠產品或技術去追趕頭部企業還有很長的路，因此也需要「彎道超車」，所以在數字化的基礎上提供更多附加服務，將是蜂巢能源的重點。
而數字化體系一旦建設完成，除了能極大優化電池製造環節及後續的監管，另一大優勢便是能快速復制產線。「特斯拉上海工廠能夠快速建成投產，除了基建的高效，更重要的是特斯拉工廠有一套完整的模型和系統，可以減少變數做到快速全球化復制。」楊紅新表示，蜂巢能源的目標也是如此，將來在歐洲乃至全球建廠，都可以快速復制。
在與第一電動等媒體的交流過程中，楊紅新還透露，除了此次與華為雲BU合作，蜂巢能源也在與華為車BU就電池技術、產品、電池解決方案等探討合作的可能性。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
Ⅲ 華為發布「十大發明」評選成果，在哪些領域有重大突破
華為發布“十大發明”，再一次發了網友的無數熱評。眾所周知，華為的5G時代早已走在了科技的前沿，華為勇往直前的品質並且提高自己的各方面性能。在科學領域上取得了重大突破，這一成就贏得了無數人對華為手機的追捧和喜愛。而對於此次華為公布的“十大發明”在哪些領域有重要突破呢？下面小編來和大家說一說。
在IP的確定性也有了更大的提升和突破，以往情況可能會出現IP確定魚龍混雜的問題，對IP位置的模糊判斷而導致一系列問題使人叫苦不堪。此次的突破主要是克服了這一大難題，華為發布了IP網路解決方案，並且在一定程度上實現了遠程工業控制。還有部分突破表現在晶元方面也有了更大的提升，對信息速度的把控能力掌握的精確無比。華為一直在前進的道路上砥礪前行，並且不斷的審視自己，改善自己，希望通過一系列的科學提升，能夠給消費者帶來一定的便利。
Ⅳ 應收賬款區塊鏈融資平台應採用哪類區塊鏈
華為雲的區鎮則塊鏈。應收款鏈平台採用「區塊鏈+供應鏈金融」的模式，盤活原本流動性較差的應收賬款御毀棚資產，採用華為雲的區塊鏈平台，時效性較高。供應鏈金融業務模式主要有三餘游種：應收類融資、存貨類融資以及預付款類融資。
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簡介：白皮書系統的介紹了區塊鏈的興起、核心技術及原理機制、國內外產業發展現狀和典型應用場景，總結了華為歷年來在區塊鏈上的研究成果，對華為雲區塊鏈服務BCS進行了詳細介紹。
Ⅵ 從垃圾分類到千行百業，華為雲如何打響「AI落地站」
自7月垃圾分類進入「硬約束」時代,處於先行先試城市方陣下的市民們紛紛感慨垃圾分類的難易程度堪比高數試卷。隨著政策的實行,這場垃圾分類大戰,陸續將登陸全國46個重點城市。
8月的最後一天,華為雲宣布攜手「社會主義先行示範區」——深圳,在南方都市報上的大版面給全深圳市民發了一封信:向深圳市的每位市民徵集垃圾圖片,市民每在華為雲公眾號上傳一張垃圾照片,標上垃圾名稱和種類,都將為垃圾分類AI模型准確率的提升做出貢獻。
面向行業,華為雲持續提升模型演算法,實現工業生產環境的「工作」優秀,而不僅僅是各種比拼環境的「考試」優秀,同時實現模型的閉環、實時更新,保證企業AI應用始終處於最佳狀態。截至2019年Q1,華為雲可提供59種AI服務、159項功能,已在城市、製造、物流、互聯網、醫療、園區等10大行業的300+個項目進行探索,助力眾多企業構建AI核心能力。
事實上, 不僅僅是AI,華為雲正在做的,是將雲、AI與5G、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、資料庫等技術充分協同。AI、5G、IoT在雲平台聚合後,將使雲成為行業數字化進程中重要的推動力,驅動各行各業實現數字化和智能化,實現質的飛躍。
Ⅶ 專訪華為雲業務總裁鄭葉來：數字化轉型是產業經濟穩定的關鍵
「通過600多個項目實踐，我們發現已經有30%的項目進入企業核心生產系統，人工智慧正在加速進入行業核心業務系統，AI正由『人工』智能走向真正的人工智慧。」11月24日，在世界互聯網大會人工智慧論壇上，華為公司副總裁、華為雲計算技術有限公司董事長鄭葉來在演講中透露，經過測算，AI進入企業核心生產系統會帶來超過18%的盈利和效率提升。
鄭葉來強調，站在政企智能化升級的重要關口，華為雲的目標是要構建智能世界的「黑土地」,通過技術創新助力政企行業夥伴輕松跨越技術鴻溝，幫助政企客戶更好地聚焦在業務創新上。
疫情進一步放大政企上雲緊迫性，華為雲受國際環境變化影響較小
新京報貝殼 財經 ：十四五規劃建議提出，要推動互聯網、大數據、人工智慧等同各產業深度融合，推動先進製造業集群發展，雲計算在賦能千行百業中能起到什麼作用？
鄭葉來：今年突如其來的疫情，給生產生活方式帶來了十分巨大的變化，更進一步放大了政企上雲的緊迫性。因此，通過推動各行業企業「上雲用數賦智」的數字化轉型，促進產業經濟穩定和高質量發展，是破解當前難題的關鍵舉措。
在此背景下，華為雲在「賦能應用、使能數據、加速AI落地」三個方面也做了進一步的技術創新，提高行業數字化高效創新能力，使能數據治理和運營，釋放海量數據價值，推動跨行業的可信數據融合和協同，通過為政企提供完整的雲數智融合服務，進一步加速政企智能化升級。
新京報貝殼 財經 ：現在華為整體上處於非常特殊的時期，華為雲的業務有沒有受到什麼影響？
鄭葉來：從華為來講，我們知道，雲本身是一個軟體為主的產品，雲的軟體就是我們自己一個個代碼敲出來的。雲本質是一個軟體產品，不是硬體產品，當然硬體強會發揮更好的性能。
從這個角度講，華為雲受到的影響相對較小。我們一直講多樣性算力，既是客戶選擇的結果，也是技術發展的選擇。原來做伺服器做存儲的時候，那是一個一體機，是一個盒子，需要追求極致的性價比，拚命追求製程。到雲的時候我們發現，雲的前端服務化，就實現了算力的重新定位。因為服務的對象不關心後面用的是什麼製程，感受到的只是服務。雲的本質練的是什麼？練的是團隊軟體能力。從這個角度來講，我們未來應對更加復雜的外部環境，更重要的是把軟體能力踏踏實實打造好，真正體現出架構的能力。
新一代AI將結合知識驅動和數據驅動，混合雲要實現真正的雲化服務
新京報貝殼 財經 ：展望未來，人工智慧技術演進迭代的趨勢是什麼？
鄭葉來：AI在發展過程中，經歷了知識驅動和數據驅動兩個階段。知識驅動的人工智慧包括知識、演算法、算力三要素，數據驅動的人工智慧包括數據、演算法、算力三要素，兩者都有一定的局限性，很難深入行業生產系統，解決行業的實際問題。
新一代人工智慧則是要把知識驅動和數據驅動結合起來，通過同時利用知識、數據、演算法和算力四個要素，構造更強大的「四位一體」AI。由「三體」走向「四體」，這是AI未來發展的必然方向。
新京報貝殼 財經 ：很多雲計算廠商都在強調混合雲，華為如何看待混合雲這個新趨勢面臨的機遇與挑戰？
第二是真正要實現雲化的服務，而不是傳統的服務。今天我們講企業數字化、進入智能時代，政企就需要AI、區塊鏈、IoT、大數據等新技術。這種情況下技術更新迭代非常快。如果再像以前一樣一年交付一個版本、兩個版本，就根本玩不下去。
我們今年發布的華為雲Stack，就是要重新定義混合雲，全新混合雲可以持續同步公有雲能力，可本地化部署，從資源混合到能力融合，匹配政企組織架構和業務流程，實現用戶視角一朵雲。目前，華為雲Stack已經在全球交付了4000多個項目。面向未來，華為雲還將進一步完善混合雲的解決方案，滿足政企轉型的復雜需求。
雲市場年交易額超10億元，華為雲要構建智能世界的「黑土地」
新京報貝殼 財經 ：華為進入雲市場已經三年了，你如何評價過去三年華為雲取得的進展？
鄭葉來：三年前，我們正式發布華為雲。我們有三點初心：第一，把華為在ICT領域的研發投資以雲服務的形式變現。第二，把華為30多年積累的各種能力，通過雲服務的方式提供給客戶。第三，為華為自身，包括華為終端雲服務、內部IT，提供雲底座支撐全球業務發展。
經過3年的持續努力，我們取得了巨大的進步，華為雲已上線210多個雲服務，有210多個解決方案服務全球客戶，匯聚了150萬全球開發者，攜手夥伴在全球23個地理區域運營45個可用區。雲市場上架應用3500+個，雲市場年交易額超過10億元。
新京報貝殼 財經 ：當前的雲計算競爭很激烈，你對華為雲的市場份額和排名有什麼樣的期待？
站在政企智能化升級的重要關口，華為雲的目標是要構建智能世界的「黑土地」,通過技術創新助力政企行業夥伴輕松跨越技術鴻溝，幫助政企客戶更好地聚焦在業務創新上，無需在基礎設施的選擇、升級上浪費時間。而這也正是在新基建時代，華為雲之於政企智能轉型升級的價值和意義所在。
Ⅷ 華為雲是如何快速崛起的
近日，華為、北京傳送科技有限公司（TPCAST）聯合完成業界首個5G實驗網下Cloud VR業務驗證，實現了互動式CG（Computer Graphics）VR內容的實時雲端渲染，這對VR產業發展史上來說是一個變革性的進步。
從去年到今年，華為雲似乎異軍突起，總能在媒體上看到華為雲屢創佳績。
按照華為雲官網的資料顯示，華為在2010年發布了雲戰略，時隔三年之後才正式發布雲操作系統FusionSphere，此後四年也一直沒有什麼實質性的進展。直到2017年3月在華為中國生態夥伴大會期間，華為副董事長、輪值CEO徐直軍宣布成立Cloud BU之後，華為才開始全面發力雲計算領域，取得突飛猛進的發展。
可以說華為雲真正起步是在2017年，這在競爭激烈的雲計算市場已經相當晚了，但是華為雲的進步神速確實有目共睹，是不是有很多人匪夷所思呢？
恰逢行業升級的關鍵期
公有雲在全球已經發展有十年時間，第一批客戶以互聯網企業為主。這一代公有雲中，亞馬遜、微軟、阿里已經有明顯優勢。但目前市場發生了兩個變化：第一是更多的傳統企業或是政府機構客戶開始往雲上遷移，用雲計算、大數據、人工智慧的技術去改造傳統架構，並享受到這些新技術的紅利。第二，上一代公有雲發展十年，技術、架構都面臨升級，特別是在新一輪人工智慧大潮的助推下，企業上雲成為大勢所趨，打造雲生態成為雲產業的頂層構建目標。
擁有這樣業界領先的數據處理能力，但卻不碰數據，這其中包含三句話：第一句話：華為不用技術的手段在後台獲取客戶的數據，承認企業的數據主權；第二句話：華為不將客戶的數據進行商業變現，永遠不強迫企業跟華為交換數據；第三句話:華為將開放自己雲和大數據的能力，幫助企業來處理數據，發揮數據的價值。
眾所周知，放在公有雲上的數據，是整個業界最為敏感的一個話題。而華為從進入第一天就不斷強調「不碰數據」，在這一戰略思想的指導下，短時間內贏得大量合作夥伴的信任。至2017年底，華為雲的生態夥伴就已經有接近2000家。正所謂「眾人抬拆火焰高」，有了這么多合作夥伴的幫助，華為雲想不壯大都不可能。
「行動派」的企業文化
了解華為的人都知道，這家公司是一個典型的「行動派」：對要做的事情，不做則已，做就全力以赴，做到最好、做到無以復加的程度。近年來持續崛起的華為企業業務、華為消費者業務都是如此，如今又輪到了華為雲業務。
在任何行業真正決定行業走向的是那些實幹家，這也正是華為的文化所在。華為雲BU正式成立剛剛一年，不僅向業界展示了它的實力和誠意，也展現了低調、務實、誠信的態度。
2017年12月17日，華為雲與拓維信息統股份有限公司建立合作，基於華為雲，為政府和企業打造九大公有雲行業解決方案；2018年1月27日，華為雲與用友雲聯合發布了營銷雲、協同雲、稅務雲、U8 cloud四大通用企業服務；2018年2月，華為雲正式發布了深度學習服務和區塊鏈服務BCS；2018年3月15日，華為雲宣布開設香港數據中心，協助企業通達全球，創新未來。
數據顯示，華為雲的服務從2016年底10大類45個增加到目前的14大類100多個，上線包括製造、醫療、EI企業智能、電商、SAP、HPC高性能計算、IoT等60多個解決方案。自從雲BU成立後，華為雲的用戶數、資源使用量都增長了3倍。
來自IDC的市場報告顯示，華為雲政務雲解決方案位居中國政務雲市場廠商領導者區間；FusionCloud私有雲解決方案在中國市場多項第一。