區塊鏈與機器學習哪個就業好

⑴ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑵ 區塊鏈和人工智慧哪個較容易成為入門級開發工程師

大數據是新的概念，「一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合」。還有更新的雲計算概念，都是和海量數據的存儲和處理和應用相關聯。大數據的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。「但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。」大數據和雲計算和人工智慧聯系緊密，或許今後會有一些融合和變化。

⑶ 區塊鏈技術人員就業前景怎麼樣

互聯網/游戲/軟體行業人才需求較大

根據獵聘網公布的數據顯示，2019年區塊鏈招聘企業中，互聯網/游戲/軟體行業人才需求佔比超77%，遙遙領先其他行業，其次是金融行業，佔比為6.5%。

——更多數據請參考前瞻產業研究院《中國區塊鏈行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑷ 區塊鏈+內容的前景如何

區塊鏈是因為比特幣火起來的，但是火的原因卻不僅僅是其在比特幣上的應用。前面說到，區塊鏈是一種規則，這種基於密碼學的代碼可實現的規則才是最主要的。我個人認為區塊鏈與深度學習一樣，它火在它不僅僅是一個計算機學科領域的演算法，它可以滲透到其他各個學科領域與社會生活之中。

從2012年CNN帶動的深度學習火起，基礎學科、工程學科、醫療、軍事、商業，甚至社會科學等等領域，但凡有新文章、新成果、新模式、新產品，或多或少都會有機器學習甚至深度學習的影子。如果說市場流行吹捧「大數據+」或者「互聯網+」，那學術界大概是一波「機器學習+」或者「深度學習+」的風潮（或者說這是老領域研究者最容易產出新文章新成果的方式）。

區塊鏈也一樣，這種規則如果只能用於比特幣或者金融領域那也不會這么被炒作了。與機器學習一樣，區塊鏈也可以應用於學術、商業和生活。舉幾個仰望星空但又腳踏實地的例子，如果應用到了醫學或者生化領域，我們可以用類似放射性標記的方式，對某一元素或者某一分子或者某一成分進行追根溯源，我們可以知道它的消亡、它的作用部位、它的產生、甚至從最開始作用它的基因，是不是帶來很多醫學上的突破？如果應用到了交易與物流，比如我們剛買的一部手機，我們不僅可以知道其物流過程，如果有需要的話還可以了解到其每一個零部件的流通過程和產生製造地，產品真偽一目瞭然，而且不需要依賴於第三方評估驗證手段。由於這種透明規則的反作用，在生產銷售鏈上也可以最大化地節約成本。如果買的不是一部手機而是一顆鑽石呢？

就目前來說，區塊鏈的發展前景我是十分看好的，就從學術科研的角度來說，這種超前的規則和思想也是我們應該學習和借鑒的，我個人認為區塊鏈不僅可以像深度學習一樣創造領域突破，而且將會解決很多社會生活問題，例如社會固有的公平公正問題和大數據背景下的個人隱私問題。

但是，區塊鏈這種顛覆性的規則畢竟會受到行業規則和現有制度的制約，例如剛剛說的交易與物流應用，鏈條要想普及完一件商品的生產鏈環節，那得改變多少行業規則？如果想要普及所有商品，那不得來一個「第X次工業革命」才行了。再說，有的經濟體制適合區塊鏈的生存發展，有的則得在特別細分的領域中求得生存。
不過，還是要對區塊鏈保持足夠的樂觀，就好像深度學習一樣，風口大了自然奔赴的人就多了，也就容易產生新的成果和突破，畢竟，人類才是改變世界的關鍵。以往的新的研究成果都是按照軍用科研--軍用--普通科研--商用--民用的順序走，但畢竟區塊鏈是個顛覆性的規則，我個人認為，它大概會按照商用--民用--普通科研--軍方科研--軍用的順序走。
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作者：NJU_ChopinXBP
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_20304723/article/details/80202030

⑸ 區塊鏈的就業前景

這里所說區塊鏈的發展情況，大致所說行業情況。
全球區塊鏈產業投資火熱
據前瞻產業研究院發布的《區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》數據顯示，截至2017年4月底，全球共計455家區塊鏈公司，累計獲得融資額19.47
億美元。其中美國區塊鏈相關公司獲投融資總額高達12.52億美元，占據全球市場的64.3%;中國區塊鏈新興企業融資總額約為1.14億美元，佔比達到5.86%，僅次於美國位列世界第二且增速迅猛。
目前區塊鏈的整體生存現狀良好，存活率87.25%。所有的獲投公司中有47
家已經關閉，約佔10.51%，另10家公司被收購。由於比特幣市場競爭格局改變，部分公司被迫關停，同時部分幣圈公司也逐漸向鏈圈公司轉型。
區塊鏈還能被用於產品溯源。一隻雞從農場到餐桌，如何才能保證全鏈條的透明?眾安科技利用區塊鏈建立了養雞的溯源體系，將位於安徽的養雞場各項數據保存在區塊鏈上，除了作為食品安全信息提供給全國消費者之外，這些數據還將幫助農戶獲得銀行貸款和農業保險。
國家層面的探索也已經開始。3月23日，工信部信息化和軟體服務業司發布消息稱，將研究探索區塊鏈在工業領域的應用。此前，工信部表示，正在籌建全國區塊鏈和分布式記賬技術標准化技術委員會，探索形成完備的區塊鏈標准體系，更好地服務區塊鏈技術產業發展。

⑹ 區塊鏈技術和區塊鏈應用哪一個更值得我們去專研和發展

所謂區塊鏈技術， 簡稱BT（Blockchain technology），也被稱之為分布式賬本技術，是一種互聯網資料庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與資料庫記錄。

區塊鏈應用：

1. 金融界：主要是降低交易成本，減少跨組織交易風險等。該領域的區塊鏈應用將最快成熟起來，銀行和金融交易機構將是主力推動者。

金融區塊鏈

自有人類社會以來，金融交易就是必不可少的經濟活動。交易角色和內容的不同，反映出來就是不同的生產關系。通過交易，可以優化社會的效率，實現價值的最大化。人類社會的發展，離不開交易形式的演變。可見，交易在人類社會中的地位有多重要。 交易本質上交換的是價值的所屬權。現在為了完成交易（例如房屋、車輛的所屬權），往往需要一些中間環節，特別是中介擔保角色。這是因為，交易雙方往往存在著不充分信任的情況，要證實價值所屬權並不容易，而且往往彼此的價值不能直接進行交換。合理的中介擔保，確保了交易的正常運行，提高了經濟活動的效率，但已有的第三方中介機制往往存在成本高、時間周期長、流程復雜、容易出錯等缺點。正是因為這些，金融服務成為區塊鏈最為火熱的應用領域之一。 區塊鏈技術可以為金融服務提供有效可靠的所屬權證明和相當強的中介擔保機制。 金融服務涉及的領域包括貨幣、證券、保險、捐贈等。

2. 徵信和權屬管理：這是大型社交平台和保險公司都夢寐以求的，目前還缺乏足夠的數據來源、可靠的平台支持和有效的數據分析和管理。該領域創業的門檻極高，需要自上而下的推動。因為任何需要和政府打交道的，歷來都不太好馬上開展起來。

徵信管理是一個巨大的潛在市場，據稱超過千億規模（平安證券報告，美國富國銀行報告），也是目前大數據應用最有前途的方向之一。 目前的徵信相關的大量有效數據主要集中在少數機構手中。由於這些數據太過敏感，並且是商業命脈，往往會被嚴密保護起來，進而形成很高的行業門檻。 雖然現在大量的互聯網企業（最成功的應該屬 facebook）嘗試從各種維度都獲取了海量的用戶信息，但從徵信角度看，這些數據仍然存在若干問題。

•數據量不足：數據量越大，能獲得的價值自然越高，而數據產生有效價值存在一個下限。低於下限的數據量無法產生有效價值；

•相關度較差：最核心的數據也往往是最敏感的，在隱私高度敏感的今天，用戶都不希望暴露過多數據給第三方，因此企業獲取到數據中有效成分其實很少；

•時效性不足：企業可以從明面上獲取到的用戶數據往往是過時的，甚至存在虛假信息，對相關分析的可信度造成嚴重干擾。

而區塊鏈存在著天然無法篡改、不可抵賴的特性。同時，區塊鏈將可能提供前所未有規模的相關性極高的數據，這些數據可以在時空中准確定位，並嚴格關聯到用戶。因此，基於區塊鏈提供數據進行徵信管理，將讓信用評估的准確率大大提高，並且降低進行評估的成本。 另外，跟傳統依靠人工的審核不同，區塊鏈技術完全依靠數學成果，基於區塊鏈的信用機制將天然具備穩定性和中立性。 包括 IDG、騰訊、安永、普華永道等都紛紛投資或進入基於區塊鏈的徵信管理領域，特別是跟保險和互助經濟相關的應用場景。

3. 資源共享：airbnb 為代表的公司將歡迎這類應用，極大降低管理成本。這個領域創業門檻低，主題集中，會受到投資熱捧。

大數據時代里，價值來自於對數據的挖掘，數據維度越多，體積越大，潛在價值也就越高。 一直以來，比較讓人頭疼的問題是如何評估數據的價值，如何利用數據進行交換和交易，以及如何避免寶貴的數據在未經許可的情況下泄露出去。 區塊鏈技術為解決這些問題提供了潛在的可能。 利用區塊鏈構成的統一賬本，數據在多方之間的流動將得到實時地追蹤和管理，並且通過對訪問許可權的管控，可以有效降低對數據共享過程的管理成本。

4. 投資管理：無論公募還是私募基金，都可以應用區塊鏈技術降低管理成本和管控風險。雖然有 DAO 這樣的試水，謹慎認為該領域的需求還未成熟。不過小妖已經發現中國各大創業公司開始試水這一領域，希望有重大突破。

在國際貿易活動中，買賣雙方可能互不信任。因此需要兩家銀行作為買賣雙方的保證人，代為收款交單，並以銀行信用代替商業信用。 區塊鏈可以為信用證交易參與方提供共同賬本，允許銀行和其它參與方擁有經過確認的共同交易記錄並據此履約，從而降低風險和成本。 以 DAO（Decentralized Autonomous Organization）為代表的眾籌管理，DAO 曾創下歷史最高的融資記錄，超過 1.6 億美金。

5. 物聯網與供應鏈：物聯網是很適合的一個領域，短期內會有大量應用出現，特別是租賃、物流等特定場景。但物聯網自身的發展局限將導致短期內較難出現規模應用。

供應鏈行業往往涉及到諸多實體，包括物流、資金流、信息流等，這些實體之間存在大量復雜的協作和溝通。傳統模式下，不同實體各自保存各自的供應鏈信息，嚴重缺乏透明度，造成了較高的時間成本和金錢成本，而且一旦出現問題（冒領、貨物假冒等）難以追查和處理。 通過區塊鏈各方可以獲得一個透明可靠的統一信息平台，可以實時查看狀態，降低物流成本，追溯物品的生產和運送整個過程，從而提高供應鏈管理的效率。當發生糾紛時，舉證和追查也變得更加清晰和容易。 該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。 IBM 在物聯網領域已經持續投入了幾十年的研發，目前正在探索使用區塊鏈技術來降低物聯網應用的成本。

區塊鏈先是有了技術之後才開始去應用，就比如匯新雲平台：只有先有了平台，產品經理才可以入駐平台來進行一個發展，所以技術和應用應當一起進步。

對於區塊鏈技術的運用是在行業領域的不一樣，所發揮的功能和得到的效果也是不一樣的，我們就拿信用體系領域來說。因為個人信息泄露會給信息人造成巨大的傷害，使其保守騷擾這苦。更可怕的是個人信息泄露，通常會伴隨數以萬計的個人信息被竊取、非法販賣，甚至會利用正規的數據交易機構交易竊取到數據。

而隨著區塊鏈技術的興起，區塊鏈技術所具備的加密性可以為個人信息的保護提供解決方案。區塊鏈技術可以對個人信息進行分布式保存，避免單一伺服器所面臨的安全風險。

並且最為區塊鏈技術研究的破冰者之一，金窩窩網路科技已經深度針對區塊鏈技術進行了研究應用。金窩窩以區塊鏈為底層的大數據服務可以從數據存儲、數據分析、數據追蹤、數據安全四個方面，杜絕數據非法倒賣，重樹數據流通規則。

⑺ 區塊鏈方向好就業嗎

區塊鏈方向的專業性人才目前是很好就業的，這方面是國家目前比價重視的領域，增加了很多國家級的項目，區塊鏈企業目前對人才的需求還是挺大的，比如說國內發展比較好的區塊鏈技術公司趣鏈科技，前一陣子就在全國校招，親可以關注看看。

⑻ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑼ 現在區塊鏈好找工作嗎

我只能說這是一個新興行業，不要太在乎眼前的利益得失，要看長遠，機會更重要。

區塊鏈技術只是一種記錄信息的技術手段，主要特點就在於去中心化和全程透明公開，可以應用在任何行業。傳統的記錄信息模式需要記錄者本身的信譽為其背書，人們也要為這種信譽成本支付代價。而區塊鏈相較於傳統的信息記錄方式有獨特優勢，人人皆可記錄 ，人人擁有全部記錄信息，這也意味著減少了信譽成本。所謂區塊鏈行業本身即是一個偽命題，技術手段可以應用於任何行業。

⑽ 區塊鏈與軟體開發那個好它們各自的優點與缺點是

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
由上可得，區塊鏈屬於軟體開發類！
可能是你問的不太清楚！