寒武紀區塊鏈

『壹』 中國科學技術大學哪些專業最值得讀

18級一年生報到。

王牌中的王牌不敢講，但生物專業我們是首屈一指的。

首先，我們的條件優秀。

來看看青塔統計的數據：

（不完全統計，但是生院有著幾乎最高比例的女生哦，還等什麼，不快來讀生物專業嗎？）

『貳』 物聯網「寒武紀大爆發」正在來臨

■本期觀點

物聯網被視為繼計算機、互聯網之後的第三次信息產業浪潮。在 科技 發展和 社會 需求的推動下，物聯網的「寒武紀大爆發」正在來臨。

當前，物聯網在各行業數字化變革中的賦能作用已非常明顯，氣象行業也是受益者之一。物聯網的發展最終將徹底改變氣象行業，在物聯網設備急劇增加並相互連接的條件下，獲取氣象數據的渠道將被前所未有地拓寬，氣象觀測數據的質量和精度也將得到前所未有的提升。

物聯網與人工智慧、雲計算的發展密不可分，三者就像打開寶藏的三把鑰匙一樣，只有同時擰動才能開啟寶藏之門。區塊鏈為物聯網穿上了一道「鎧甲」，可防止氣象數據被黑客篡改或竊取。

■本期嘉賓：中國氣象局氣象探測中心高級工程師 張明

華風氣象傳媒集團副總經理 陳鑽

安徽省氣象局人工影響天氣辦公室高級工程師 李建邦

在距今5.42億年前，有一段時期出現了大量的較高等生物，物種多樣性呈爆發式增長——這就是寒武紀生命大爆發。至於爆發的原因，一些科學家認為是因為某些生物（比如著名的三葉蟲）進化出了眼睛。有了眼睛之後，這些生物開始追逐捕食其他生物。更為重要的是，眼睛作為一種感測器，能夠收集大量數據，而隨著數據量的增加，大腦的學習周期就會加快，從而進一步推動之後的生物進化。

物聯網被視為繼計算機、互聯網之後的第三次信息產業浪潮，從進化的視角來看，物聯網實際上就是人類 社會 進化出的「眼睛」。《商業內參》（BI Intelligence）今年發布的《2019年全球物聯網發展研究報告》指出，預計到2025年全球物聯網設備將超過640億個，遠高於2018年的100億和2017年的90億。據預測，到2035年將有超過1萬億個物聯網器件能在雲端保存感測器數據。

物聯網的「寒武紀大爆發」正在來臨。

物聯網的前世今生

物聯網，顧名思義，就是物物相連的互聯網。說來有些不可思議，物聯網這個概念的提出最初來源於一款脫銷的口紅。

上世紀90年代，麻省理工學院教授凱文·艾什頓在寶潔公司做品牌經理時，發現一款棕色的口紅總是缺貨，但實際上庫存里卻還有不少。於是他開始思考：如果在口紅的包裝中內置一種應用了無線射頻識別技術（RFID）的無線通信晶元，並且有一個無線網路能隨時接收晶元傳來的數據，那麼零售商們就可以隨時知道貨架上有哪些商品，並且及時補貨。「物聯網」這個概念由此提出，凱文·艾什頓也因此被稱為「物聯網之父」。

RFID是物聯網的核心技術之一，並且在第二次世界大戰期間就出現了最早的雛形。當時，英國軍隊利用無線電發射器加上雷達來識別敵軍和友軍的飛機。2000年後，RFID技術得到大規模應用，基於物流和供應鏈管理的物聯網開始構建起來。「當我們需要把所有『物』連接在一起的時候，一個重要的問題就是如何判斷出誰是誰，而射頻識別技術就是為了解決『唯一性』問題，為每一個『物』貼上一個獨一無二的身份標簽。」張明說。

物與物之間除了要相互識別外，還要能進行數據收集和數據交換，這就不得不提到感測器了。這個詞乍聽之下你可能覺得有點陌生，但事實上我們周圍無處不是感測器，比如氣象衛星、監控攝像頭、無人機等，都可以看作是採集數據的感測器。此外，手機上也有大量的感測器，比如GPS、重力感應器、紅外感應器、攝像頭、環境光感受器等。從這個意義上來說，手機其實就是一個物聯網集成設備。未來，內置豐富感測器的智能手機可以發揮測量儀器的作用，收集氣溫、大氣壓和大氣潮汐等數據。

除了射頻識別和感測器技術外，物聯網還包括智能處理和嵌入式技術。根據張明對未來趨勢的分析判斷，正在迅猛發展的5G技術將成為物聯網發展 歷史 上的重大里程碑事件，讓「萬物互聯」從根本上擺脫網路環境的制約，極大地降低物聯網的建設成本，並使物聯網的服務水平突飛猛進。

總之，真正的物聯網是由網路連接的感應器自動捕獲、分析數據，自行作出決定，需要機器具備自主學習、自主決策的能力，整個過程不再需要人的干預。

氣象+物聯網

中國信息通信研究院發布的《2018物聯網白皮書》指出，全球物聯網產業規模由2008年的500億美元增長至2018年的1510億美元。在連接數快速增長和梅特卡夫定律的作用下，物聯網在各行業的新一輪應用已經開啟，落地增速加快，物聯網在各行業數字化變革中的賦能作用已非常明顯。

氣象行業作為大數據的應用者，較早地接受了物聯網的賦能。在一些發達國家，物聯網技術已被廣泛應用於氣象監測預警、氣象預報、氣象信息傳輸和氣象服務等各個層面。例如，美國應用物聯網技術，已實現全自動地面觀測。2012年6月，美國國家天氣局成功應用物聯網技術研發了無線緊急預警系統。該系統可根據惡劣天氣經過的路徑確定受影響區域，以此搜尋該區域內所有手機發出的信號，自動匹配發送人群，既提高了預警准確性，又避免了信息擾民。日本氣象廳於2007年就建成了基於物聯網的地震感知預警系統。

韓國氣象廳採用RFID技術來監測天氣變化，通過布設無線感應器，建立自動天氣系統，實現對溫度、氣壓、濕度、風、沉澱物、降雪、可視性、雲層、地表地下溫度等要素的實時監測和天氣系統的追蹤，有效提高了氣象服務能力和保障水平。

「在國內，物聯網技術已應用到氣象信息監測、氣象信息發布服務和專業氣象服務等領域，並初步開發了部分應用系統和產品。」李建邦說。

物聯網將手機、車輛甚至雨傘等物件的潛力完全釋放了出來，使其一一成為獲取天氣數據的手段。各種各樣的感測器很快就將遍布各個角落，這意味著天氣數據將無處不在。「物聯網的發展最終將徹底改變氣象行業。」張明說，在物聯網設備急劇增加並相互連接的條件下，獲取氣象數據的渠道將被前所未有地拓寬，氣象觀測數據的質量和精度也將得到前所未有的提升。

物聯網與人工智慧、雲計算、區塊鏈

不管一個人的能力有多強，他都只能觀察到事物的某些切面，並且其觀察范圍主要限於人體感官所能達到的區域。要想獲得宏觀視角甚至「上帝視角」，我們就需要不斷拓展自身的感知能力，讓「觸角」不斷延伸。物聯網最大的作用之一就是讓人類 社會 擁有了「上帝視角」，極大地拓展了人類的感知能力，開辟了信息採集的新維度。

如果說物聯網是人類 社會 進化出的「眼睛」，那麼人工智慧就是「大腦」。氣象數據當前總量大約為23PB，僅每天產生的數據量就達幾十個TB。事實上，這樣體量的數據已經讓氣象工作者疲於應對，很多數據的價值根本沒時間去挖掘。試想一下，當物聯網設備的數量達到千萬級甚至億級時，其產生的數據量將龐大得讓人難以想像，之前的數據量根本無法與之同日而語。這時，運用人工智慧來處理感測器數據幾乎就成為唯一選擇。此外，如此海量的數據如果全部部署到業務端或本地，那麼所花代價將隨搬遷數據體量的倍增而呈幾何倍數增長，原本已因系統過多而不堪重負的業務單位將雪上加霜。雲計算可以將業務系統所需要的一切資源部署在雲端，而人工智慧就可以直接在「雲」上處理海量氣象數據。

更為重要的是，在海量氣象數據的「喂養」下，人工智慧成長的速度也將驚人的快。屆時，「超級人工智慧」或許就將出現，這種技術就會變成超級智力。最終，機器的智力會超過人類的集體智力。

「物聯網與人工智慧、雲計算的發展是密不可分的，三者就像打開氣象寶藏的三把鑰匙一樣，只有同時擰動才能開啟寶藏之門。單純把物物相連的意義非常有限，只有讓這種連接變得智能才能將物聯網的潛能完全釋放出來。」張明說。

然而，物聯網當前面臨的最大問題之一就是信息安全問題，一旦被黑客或病毒侵入，後果將不堪設想。好在，具有高透明、可追溯和防篡改特性的區塊鏈為這個問題提供了很好的解決方案。氣象數據一旦上鏈，上鏈的時間和內容均是公開透明的，且一旦上鏈便難以篡改，上鏈的內容也將逐步具有法律效力，因此可溯源追責，這就為不同機構進行數據交換和共享提供了信任基礎，用技術解決了信任和安全問題。

「物聯網和區塊鏈技術結合會產生區塊鏈物聯網，而區塊鏈物聯網可以大幅降低安全風險。」陳鑽說，更為重要的是，區塊鏈作為一種交易處理工具對物聯網而言是革命性的創新，許多人機交互會被機器間基於規則的交互取代。此外，成功的物聯網解決方案必然有強大的價值主張，物聯網中的每一個設備都可以充當獨立的商業主體，以極低的交易成本與其他設備共享能力和資源。可以想像通過基於區塊鏈的智能合約和智能賬本等技術，我們可以使得每部氣象物聯網中的觀測設備都轉變為擁有者和用戶之間的交易點和經濟價值創造點。物聯網和區塊鏈技術結合所促成的一系列變革將使得物理世界像數字世界一樣流動、個性化和高效。

『叄』 從計算機硬體設計的角度分析如何提供更為豐富的算力

自上世紀90年代互聯網技術誕生以來，移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術的不斷發展和逐步成熟，並日益深入的滲透到經濟社會的各個領域，2020年全球范圍內爆發的新冠疫情又進一步加速了這一趨勢，數字經濟已經成為世界經濟發展的新階段，即世界經濟發展已經進入數字經濟時代。
黨中央、國務院和各級政府高度重視數字經濟的發展。從2015年《中國製造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等政策出台以來，中央和各級地方陸續以推出系列數字經濟發展的措施，並支持雄安新區、浙江、福建等六個地區建設國家數字經濟創新發展試驗區，支持北京、上海、深圳、西安等地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。2020年國家進一步提出加強新型基礎設施建設，並明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件，這些將為數字經濟的發展奠定更加堅實的基礎。
農業經濟時代，土地、水源和工具是關鍵資源。工業經濟時代，能源、原材料、機器設備和生產工藝等是關鍵資源。那數字經濟時代的關鍵資源是什麼呢？數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法。數據是數字經濟時代的原材料，各種經濟活動中都在源源不斷的產生的數據，越來越多的組織也將數據當作一種資產，在政策層面數據已經成為一種新型生產要素。算力相當於數字經濟時代的機器設備和生產力，面向各種場景的數據產品或應用都離不開算力的加工和計算，而且對算力的需求和要求也越來越高。演算法是數字經濟時代的生產工藝，面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應用場景和領域的演算法也層出不窮，演算法的提升和改進可以提高算力的效率和更多的挖掘數據價值。
本文重點分析算力方面內容，介紹算力市場總體情況，當前算力發展的特點和趨勢，以及重點算力供應方式等。
一、算力需求快速增長，算力投資具有多重經濟價值
算力即計算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類晶元，具體由計算機、伺服器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數字經濟時代，數據的爆炸式增長，演算法的復雜程度不斷提高，對算力需求越來越高。算力是數字經濟發展的基礎設施和核心生產力，對經濟發展具有重要作用，根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
隨著數字經濟的不斷發展，人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等數字經濟的關鍵領域對算力的需求也將呈爆炸式增長。根據華為發布的《泛在算力：智能社會的基石》報告，預計到2030年人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達到3.39萬EFLOPS，並且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智慧算力將超過1.6萬EFLOPS，接近整體算力需求的一半。OpenAI開發的GPT-3模型涉及1750億個參數，對算力的需求達到3640PFLOPS，目前國內也有研究團隊在跟進中文GPT-3模型的研究。
算力投資具有多重經濟價值，不僅直接帶動伺服器行業及上游晶元、電子等行業的發展，而且算力價值的發揮將帶動各行業轉型升級和效率提升等，帶來更大的間接經濟價值。根據《泛在算力：智能社會的基石》報告，每投入1美元算力即可以帶動晶元、伺服器、數據中心、智能終端、高速網路等領域約4.7美元的直接產業產值增長；在傳統工廠改造為智能化工廠的場景下，每1美元的算力投入，可以帶動10美元的相關產值提升。
二、算力發展的特點及趨勢
隨著數據規模的增加和演算法復雜度的提升，以及應用多樣性的不斷豐富，對算力提出的要求也越來越高，當前算力發展呈現出三方面的特點，一是多種架構百花齊放的狀態，二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發展，三是專用算力日漸成勢。
近年來多種算力架構並存並快速發展。曾經x86架構的算力占絕對優勢，英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構市場，海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構的授權；如今基於ARM架構的算力份額不斷擴大，特別是在移動端ARM架構算力成為主流，華為海思等主要產品是基於ARM架構，另外天津飛騰的產品也是基於ARM架構。隨著人工智慧等算力需求的不斷增加，GPU算力的需求不斷增加，英偉達在GPU算力市場佔有絕對優勢，AMD也分了一杯羹，疊加比特幣挖礦算力需求，導致市場上GPU卡供不應求。近幾年國內也出現幾個GPU方面的創業團隊，如寒武紀、登臨科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一體化架構、類腦架構等算力也不斷涌現，不過這些算力剛剛起步，在應用生態等方面還需要一定較長的培育過程。
中心化算力和邊緣終端算力快速發展。隨著7nm製程日漸成熟，基於7nm製程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升，目前7nm製程算力主要是中心化算力，移動端智能手機的處理器算力部分也已經採用7nm製程。台積電的7nm製程已經實現規模化，並開始攻關3nm工藝製程；中芯國際7nm工藝製程仍在技術攻關當中。隨著5G及物聯網應用的不斷增加，邊緣終端算力的需求日益增加，特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領域算力需求。地平線自動駕駛晶元已經量產，英偉達jetson產品在嵌入式終端產品應用廣泛，其他針對特定領域專用邊緣終端晶元創業公司層出不窮。
針對圖像、語音等特定領域的專用算力日漸成勢。一方面是晶元工藝製程越來越逼近摩爾定律的極限，另一方面是物聯網智能終端對功耗的要求等，針對特定領域的專用晶元層出不窮，並且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機器學習定製的算力，阿里平頭哥的含光NPU專為神經網路定製的算力，賽靈思的FPGA算力，網路研發針對語音領域的鴻鵠晶元以及雲知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關的晶元，北京君正、雲天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關的專用晶元。
三、算力供應以公有雲和自建算力為主，多種方式相補充
當前的算力供給主要包括公有雲、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有雲和自建算力中心是算力的主要來源方式，超算中心及地方算力中心等多種方式相互補充。
規模化的算力供應通常通過數據中來承載，新建數據中心的不斷增加，將帶動未來算力資源的供應不斷擴大。據中國電子信息產業發展研究院統計數據，2019年中國數據中心數量大約為7.4萬個，大約能佔全球數據中心總量的23%，其中大型數據中心佔比12.7%；在用數據中心機架規模達到265.8萬架，同比增長28.7%；在建數據中心機架規模約185萬架，同比增加約43萬架。2020年國家大力支持「新基建」建設以來，數據中心作為「新基建」的重要內容，京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區，以及中西部能源資源集中的區域，如內蒙、山西等，均在推進新的大中型數據中心的建設。
公有雲以其穩定和易用等特點，成為許多企業特別是中小企業的算力首選方式。據不完全統計，阿里雲伺服器總數接近200萬台，騰訊雲伺服器總數超過110萬台，華為雲、網路雲、京東雲、AWS等雲廠商伺服器總數未找到確切數據，保守估計各類雲廠商伺服器總數之和也超過500萬台。而且在國家宣布大力支持「新基建」建設之後，騰訊宣布未來五年將投資5000億元用於雲計算、數據中心等新基建項目的進一步布局，阿里雲宣布未來三年阿里將投2000億元用於面向未來的數據中心建設及重大核心技術研發攻堅，網路宣布預計到2030年網路智能雲伺服器台數將超過500萬台。各大雲廠商仍在繼續加大算力投入，公有雲算力供應將會更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特點，成為政府、大企業及其他關注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等，通常通過自建或租賃數據中心的方式自建算力，滿足自身各項業務的算力需求。許多互聯網公司在剛開始時選擇使用公有雲服務，但規模發展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數據中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業，出於安全、商業機密和隱私等方面的考慮，不意願把數據和業務等放到阿里雲等公有雲上，往往選擇託管伺服器的方式自建算力，規模更小企業直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數據中心，計劃部署30萬台伺服器，位元組跳動等大型互聯網公司都在不斷加大數據中心的建設。
超算中心和地方算力中心作為算力供應有效的補充方式，適合於大規模計算需求的應用領域。截至2020年，科技部批准建立的國家超級計算中心共有八所，分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟南中心、無錫中心、鄭州中心和崑山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主，新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補了高校科研中算力資源的需求，特別是在工業模擬、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學計算領域。國內主要省市地區基本都投資建設了當地算力中心，重點服務本地科研和產業發展的需求，如太原、蘇州、福建等地，目前通常地方算力中心的規模並不大，計算節點數在200-500之間居多，主要服務於當地氣象、工業模擬和生物信息等領域計算需求。此外，2020年以來，武漢、南京、珠海、許昌等地區正在建設人工智慧計算中心，將在一定程度上彌補當前規模化AI算力不足的情況。
結語
算力作為數字經濟的基礎設施，也是數字經濟時代的生產力和引擎，越來越成為數字經濟時代國家競爭力的體現。根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，中國和美國的算力建設在全球處於領先地位，美國的算力無論在規模、效率、應用水平等方面都領先於中國。此外，從算力晶元供應角度看，美國的英特爾、AMD、英偉達等企業幾乎佔了全球的絕大部分的市場份額。可見，中國在算力建設和發展仍然需要加大投入和加強研發等，發揮優勢的同時彌補不足，從而為數字經濟長期發展奠定更加堅實的基礎。

『肆』 數字經濟對個人來說有什麼實質性的影響

軟體

IDC（國際數據公司）的一份研究說服務軟體將以每年90%的速度往上漲，到2004年，該軟體市場價值將達到78億美元。在未來12個月里，應用軟體將從個人機向網路伺服器和網上應用服務轉變。

信息

數字經濟
數字經濟
它對於網路內容提供商來說簡直就是最大的財富，但它們必須把生活真實的一面告訴讀者。代表許多提供互聯網內容服務提供商（簡稱ISP），大多數網上信息是免費的，這對ISP是一個嚴峻挑戰。為了應付這一挑戰，ISP必須將互聯網產業和傳統產業結合起來，並且必須同科技專家共同努力以保護自己的產品。

教育

對孩子和成人都一樣，是數字世界一個迅速增長的因素，教育科技手段將在未來幾年裡產生重大變化。SIIA說：「ISP和互聯網公司正將它們的商業模式轉向B2B（在這里當然指ISP或其它互聯網公司提供學校教育和公司培訓）和B2C（指ISP等提供業余培訓和遠程函授等方式）。」

顧客權利

SIIA稱顧客權利在過去的幾年裡也成為影響數字經濟並推動其發展的重要因素，現在這種權利還必須擴展，必須保護用戶信息和地址等私有問題，必須發現顧客的真正需要。電子商務銷售商必須在未來的12個月里詳細了解提供嚴格的個人隱私保護政策。

商業數字化

在過去10年裡，美國幾乎所有的行業都數字化了。從會計到倉儲，從人事到日程安排，數字技術無處不在，通過這種數字化進程，美國的企業也都嘗到了甜頭。在未來12個月里美國企業的數字化進程還將繼續，並且B2B將獨領風騷。

數字經濟政策

當然，這么多公司湧入數字經濟，它們必須要有一個明確的行業法規，尤其在個人隱私和電子商務收稅這幾個問題上。沒有明確的評估和建議，數字經濟的未來只能停滯在政策制定者手中，而絕不是那些將數字經濟變為可能的創新者和企業家手裡。

『伍』 周期性——萬物的宿命

高一時候學物理的能量轉化時就產生了一個設想：地球是按照高階文明的編碼信息推動演變的。外星文明通過陽光載入信息抵達地球，通過能量轉化催生生命體征：光能轉化為熱能，熱能催動粒子結構的組合，編程在光波中的信息指導粒子的組合形成單細胞體，再組合形成多細胞體，最後形成動植物體（質能），質能（比如煤炭）又能轉化為熱能核能，再轉化為動能電能，能量的進一步轉化過程都伴隨著生命體的進階演變。兩次工業革命對能量的轉化的發現都推動了人類的進一步發展。

這期間是一個漫長的過程，也是地球的一個周期性發展。其中經歷了寒武紀生命大爆發的早期生物 歷史 ，在經歷了恐龍時代的爬行動物時代，進而哺乳動物時代，人類時代......也是在高中學習萬有引力時候的設想：恐龍的滅亡是因為隕石墜落導致的。

即萬有引力等於引力常量乘以兩物體質量的乘積除以它們距離的平方。其中G代表引力常量，其值約為 6.67 10ˆ-11 單位 N·m²/kg²

為啥在恐龍時代的動植物都特別高大，因為那時候的地球重力是比較小的，好比人在月球上呆久了會長高一樣。所以相對來說隨著時間的推移地球的質量M是變大了，根據宇宙大爆炸理論，地球跟周邊的行星或者衛星的距離r也在變大。這兩個指標的稍微變化直接導致地球跟周邊的行星衛星萬有引力變小了，從而導致原先可以維持地球周邊隕石運動的動力不足而導致隕石墜落，釀成恐龍大滅絕。當然這只是當初很單純的簡單想法，也感慨高中的時候才是真的上知天文下知地理，對生命甚至宇宙都充滿了好奇。現在提這個是為了闡述地球生命的發展還是離不開宇宙周期的發展，外來宇宙的一個小的異動就足以滅種滅族，地球的發展逃不過宇宙周期，當宇宙大爆炸到停止甚至坍縮的時候，地球還能這樣和諧地存在嗎？

地球有周期，文明也有周期。一年四季春夏秋冬，十二個月月盈月虧，三百六十五天白日黑夜，無不在設定著關於時間年輪的周期。當地球冰期加強時候，嚴寒催著游牧民族南遷，也加強了對南方農耕民族的入侵，從而加快了改朝換代的進程。夏商周秦西東漢，三國兩晉南北朝，隋唐五代和十國，遼宋夏金元明清，哪個朝代短命哪個朝代長久無不跟當時地球氣候息息相關。當北大西洋暖流強勁時候，也是海洋文明崛起擴張之時，天時地利周期影響著文明周期。在中國近現代期間，正是西方文明正值盛夏壯年之時，而中國封建朝代處於晚冬垂垂老矣之暮年，以暮年對抗壯年自然是螳臂當車，不抗一擊。文明的侵略是因為周期的不對等，那是多少野心家雄主夢寐以求的時刻，不怪文明野蠻。

文明周期催生了現在經濟的周期，從萌芽、成長、擴張、泡沫到衰落。中國改革開放四十周年，期間也經歷了1987年美歐「黑色星期一」金融地震，1997年亞洲金融風暴，2008年金融危機，基本是十年一周期。但是由於之前都是剛開始萌芽成長相對封閉，所以對中國經濟影響不大，即使到2008年也都能通過大水漫灌政策而抵抗住外來的凜冽。就像人類作為萬物的靈長一樣，幾歲大的小孩是不怕什麼老虎猛獸的，蟒蛇都可以拿在手中耍，改革前期的中國經濟因為初生牛犢不怕虎的膽量勇氣，摸著石頭過河，擼起袖子加油干，借著人口紅利，互聯網 科技 浪潮紅利而茁壯成長。但是現在隨著人口老齡化、人口紅利消失，技術紅利飽和也逐漸由少青年步入青壯年階段，盛夏萬物生長的周期即將結束，靜觀現在的政策走向，基本也由進攻變得保守，以排查風險為導向的經濟金融政策可能會是未來幾年的主要基調，穩中求進。難怪現在很多大企業都要專門成立政府政策研究部門，恆大前陣子挖角國務院研究中心的任澤平作為首席經濟學家，網上還曬出了年薪；動不動掙它幾個億的王老闆也要抹淚憶苦思甜表決心，中國經濟已過了三十而立，正進入四十不惑之年！

經濟的周期直接影響了組織和個人的成長周期。從「風來了豬也會飛」到「風走了摔死了很多豬」到「豬長出了翅膀自由飛翔」，時代的紅利在縮短，周期也在加速，摩爾定律在加速甚至失靈，從泡沫進行轉化才能不會成為炮灰，衰落，而是迎來更高階維度的萌芽。陳年的凡客學習雷軍的產品極致思維去做一件幾百塊的襯衫，已沒法再造一個小米版的凡客，產品已死，產業方興，時代變化太快。從線下尋找互聯網加流量的傳統行業，到互聯網線下開店加人流的新零售，線上線下融合，一個地方玩不轉就找另一塊地方，兩個地方玩不轉就一起玩，再玩不轉就尋找除了線上線下的第三個地方——區塊鏈？平行宇宙？外太空？從滿足一個足夠細的垂直領域到滿足客戶全部需求的超級用戶思維，服務好微信5000個上限好友的衣食住行，每人只需每月給你兩塊錢是不是也可以實現月入過萬？

萬物皆有周期，宏觀影響微觀，微觀聚塔成沙，自成宏觀，但是都逃不過更高階周期控制的宿命！

『陸』 2019，人工智慧泡沫即將破裂

中國工信部下屬中國信息通信研究院消息表示，2018上半年全球人工智慧領域投資額達435億美元，其中中國的投資規模高達317億美元，佔70%以上。截至2018年9月，全球人工智慧企業數量為5159家，其中中國大陸1122家，北京市以445家成為全球人工智慧企業最多的城市。

人工智慧在中國的火熱情況可見一斑。

資本的瘋狂湧入人工智慧行業，同時催生了大量泡沫。有投資人指出：「最近我見了一個做內衣的，也說自己是人工智慧的企業，這是非常不正常的現象。現在，人工智慧領域的泡沫化特別嚴重。」

中國人工智慧行業發展如何？人工智慧泡沫有哪些表現？資本寒冬對人工智慧行業有哪些影響？近期，我們采訪了英諾天使基金合夥人周全，聊了聊他對這些問題的看法。

周全在英諾天使基金主要關注人工智慧、大數據、智能硬體泛 科技 類領域，投出了推想 科技 、微動天下、智行者、未來黑 科技 等項目。

文|朱丹

01

「泡沫」必然存在

當資本開始關注一個行業的時候，一定會催生泡沫。

過去一兩年，人工智慧項目受到資本追捧。我們觀察到，科研院所的科學家們出來創業拿融資非常容易。譬如中科院系的寒武紀，清華電子工程系長聘副教授汪玉聯合創辦的深鑒 科技 等。

2018年地平線B輪融資十億美金，有這么多投資機構投資，肯定有他們的投資邏輯。

地平線創始人余凱，前網路研究院執行院長，智商和研究能力都很高。同時，他能將行業頂級人才匯聚在一起，地平線的估值和公司科學家數量成正比。盡管目前地平線還沒有產品銷售收入，但它已經有了足夠的人才積累，資本市場給出的溢價就會高幾倍。

頭部項目的稀缺性，也為地平線帶來了一定的溢價。資本願意給地平線這么高的估值，肯定是看中了它未來的市場空間足夠大。如果未來中國能出現一家偉大的晶元公司，目前頭部晶元公司成功的概率相較更大。

做投資，並不是說現在項目的價值是一塊錢，就給它一塊錢。資本給它一百塊，賭的是未來它能成為一萬塊的可能性。

在我看來，資本追捧也有益於行業發展。2000年互聯網泡沫破滅後，大批公司倒閉了，但成就了中國的網路、阿里巴巴。人工智慧泡沫也好、 科技 泡沫也好，勝者為王，經歷過資本寒冬的洗禮，兩三年後中國一定會沉澱出一些偉大的人工智慧公司，這對我們國家從房地產資源型經濟增長轉向 科技 創新驅動來說是有好處的。

02

2019，人工智慧泡沫將會破裂

近兩年人工智慧項目融資最多，估值最高。很多VC項目是IPO的價格，甚至一些人工智慧天使輪的項目是Pre-IPO的價格，這極其不合理。

今年整個行業進入了資本寒冬。在我看來，人工智慧泡沫也將在2019年破裂，一些沒有造血能力、沒有落地場景、沒有收入的人工智慧公司會首當其沖。

無人駕駛作為人工智慧領域的皇冠和排頭兵，現在也傳出了裁人、收縮、公司團隊不和的消息。因為無人駕駛難度很大，需要很長時間才能落地，這個過程沒有收入，全靠資本投入。現在投資人都出手謹慎，無人駕駛肯定首當其沖。2019年，無人駕駛領域的軍備競賽將會史無前例地慘烈。

現在項目去融資的時候，行規都是砍一半估值。（這個估值是相對的，好項目的估值很堅挺，不好的項目估值再低也不投。）現在，整體項目估值趨向合理。優秀、頭部項目的估值不會太便宜，只是不再像以前那樣，上午一個價，下午一個價，晚上不投就沒機會了。現在，創業者也更加理性，他們也希望找一些有資源、有品牌背書的投資方。

03

焦慮的投資人

每當風口來臨，投資人也很焦慮，生怕錯過機會。因此，現在市面上也有一些不懂人工智慧技術，完全憑感覺出手的投資人。

如果投資人知道了一個項目的營業收入、利潤，對照上市公司的估值就能投資的話，那小學生也可以做投資了。投資人只有投自己看的懂、有認知的行業才會容易成功。如果只是追風口，最後肯定一地雞毛。就像2018火起來的區塊鏈，這個現象就明顯存在。

英諾在投資 科技 項目主要關注三點：

第一，上天。 科技 創新和模式創新不同，有一定的創業門檻。 科技 創新需要一萬小時的積累，科學家有過去五年、十年的科研積累、技術積累和團隊積累；

第二，入地。 科學家創業如果只有好技術，但沒有落地的能力，找不到實際的應用場景，是不可能成功的。因此，我們希望團隊中除了有大科學家，大教授、專家做技術支撐，也有年輕人沖在一線去做市場BD，招人，這樣的團隊更容易成功；

第三，能出海。 現在 科技 競爭是全球化競爭，希望創業團隊要有國際化視野。

科學家要想轉身成為企業家需要跨越一條鴻溝：從技術到產品，產品到市場，需要面對很多挑戰。英諾會為創業者對接其欠缺的產業資源、政府資源、VC資源，通過深度投後服務加速項目的發展。

人工智慧、大 科技 行業有很多的細分領域，如果投資人不在細分行業進行深入研究的話，對項目很難有專業判斷。

2015年，我們在未來黑 科技 只有一個想法、一張PPT的時候投資了它。現在它已經完成了三輪融資，估值翻了幾十倍。做早期投資，大部分項目就像未來黑 科技 的狀況一樣，處於起步階段。這就需要投資者人判斷項目的產品和技術的市場有沒有想像力，三五年後能不能發展成為一家幾十億估值的公司。

有一家做低軌衛星的公司在估值非常低的時候找到了我們，當時我們對這個行業沒有足夠的認知和研究，最後就錯過了。這警醒我們做早期投資，要對新鮮事物保持足夠的好奇心，始終保持謙卑和包容，不斷提升自己的認知。如果因為你不懂，就貿然否定一個項目的話，就會錯失很多機會。

04

科技 創新的時代

過去幾年，中國創業公司大部分都是模式創新，中國人口基數大，加上移動互聯網紅利，使得如電商、共享經濟這類企業在過去幾年發展的非常快。但2018年中美貿易戰，讓我們清醒的意識到中國缺乏自己的核心技術，很多「大廈」建立在別人的地基上。

從大趨勢來說，中國的確需要 科技 創新：

一方面，外企在中國的成本每年以100%的幅度上漲，逃離中國，搬去東南亞已經成為趨勢。中國製造鞋、襯衣已經沒有成本優勢了，我們需要一些有核心技術的機器人公司、人工智慧公司、晶元公司、智能製造等創新公司來填補產業空白。

此外，中國過去10年培養了6000萬大學畢業生和450萬研究生，留學人員的回國比例也在上漲。中國由過去的人口紅利慢慢轉向工程師紅利（高教育素質人口紅利）。有了足夠多的工程師，為中國從傳統的房地產轉向 科技 創新，提供了良好的基礎。

在人工智慧領域，目前中美差距主要在基礎技術研究和高端技術人才上。比如需要長期技術研發、資金投入積累的晶元半導體行業，中國在演算法上要落後於美國。但中國的人口基數和市場足夠大，可以獲取大量數據，因此，中國在應用層面要領先於美國。

譬如英諾投資的「推想 科技 」，它利用深度學習技術，輔助醫生分析DR、CT及MRI等醫學影像數據。這個公司找到我們的時候，當天我們就決定投資。

在投決時，我當時認定這個公司以後會超過國外類似公司，甚至會成為一家全球化的公司。推想 科技 的創始人是芝加哥大學博士畢業，團隊在演算法技術上並不比美國同類項目差，它們的優勢在於獲取的醫療影像數據遠超美國。在就醫量上，中國一家三甲醫院一天的數據比美國競爭對手一個月可獲取的數據都大；從隱私數據的保護上來說，在美國，企業要想獲取一個病人的影像數據，需要病人親筆簽字，非常復雜，在這方面中國創業公司有巨大的優勢。

中美貿易戰原因之一是美國看到中國在人工智慧、智能製造領域的野心和宏圖，而這是美國的產業制高點，中國要做，美國肯定全面打壓。人工智慧、智能製造是未來的趨勢，中國不會放棄追趕。

未來十年將是 科技 創新的時代。

05

爭取活下來，活得更長

今年，我希望深挖智能網聯 汽車 和智能製造兩個方向：

汽車 是一個萬億級的市場。 汽車 從發明至今，相對於手機、計算機來說，變化並不大。現在 汽車 行業迎來了一個變革的拐點，未來 汽車 是一個智能化的交通工具。譬如，現在通話不是手機最主要的功能，未來開車或許也不是 汽車 最大的功能，而是變成智能終端、檢測終端。

過去10年蘋果公司帶動了智能手機產業鏈的爆發，產生了歐菲光、舜宇光電市值翻了10倍的白馬股。智能 汽車 時代隨著特斯拉到中國的建廠，智能網聯車產業鏈的投資機會也已經出現，比如無人駕駛的整車、關鍵核心零部件、V2V、V2X、車網聯信息安全等。

在智能製造方面，20年前的日本工廠就已經非常先進和自動化，中國在紡織行業、服裝行業以及一些重工行業，大部分的產能都很落後。

一年前，我去很多3C製造企業參觀，缺陷檢測還需要女工人工檢測，在放大鏡前面一盯就是一天，原本好好的眼睛最後都不行了。如果用機器視覺，既能把人從繁瑣枯燥的工作中解放出來，也能大大提高准確率。國內很多國內晶元製造業，甚至還需要人工搬運晶元晶舟，我記得很清楚，一個操作工在搬晶元的時候摔了下去，一下子損失了幾十萬，最後被開除了，而這在日本早就實現全自動化了。當我們淘汰掉不合理的產業和過剩產能後，肯定會產生一些新的力量。

過去四十年，中國因為改革開放的紅利，享受著高速發展。過去20年中國的房價從來沒有跌過，不斷挑戰大家的想像空間。未來三年，從內外部來看，中國的經濟都將處於調整期，經濟降速、資本寒冬是常態。因為中國有龐大的人口基數，以及工程師紅利，再過三年、五年可能又是一個高速發展期，

但在2019年勝者為王的大環境下，創業者應該更加務實，穩中求進，管理好自己的現金流，做更多的確定性的事情，不要盲目擴張。在資本充裕的情況下，企業可以做冒進的事情。現在企業運營要更加穩一點，爭取活下來，活的更長。

如果你是創業者，同時對這一話題感興趣，歡迎加微信：hizhudan進行討論，請註明姓名+公司+Title。

『柒』 國內自動駕駛晶元有哪些知名品牌

目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

『捌』 我有好的投資項目，如何找到風險投資人

創業開公司辦企業最需要的是什麼？是資金，是錢，對於創業者而言，最好的融資方法也是最為快速補充企業血液和實力的方法就是引入風投，利用這些風險投資者的資金和能力讓自己的企業最快速強大起來，當然首要的問題就是要找到風投。

渠道、人脈、查找資源

首先要看自己需要的資金量，通常風投是不會投資過於小的項目的，因為投入產出比實在不是很合適，所以一般而言幾十萬的項目可以利用眾籌等融資方式。

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如果需要的資金量足夠，自己的項目又確實拿的出去手，那麼可以找風投作為自己的投資渠道，首先最直接找風投的方法就是去查風投公司的網站，裡面有聯系方式，打電話過去咨詢，找機會進行溝通。

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風投公司都是有自己的公司辦公地點的，如果距離不是很遠，可以直接上門去前台進行咨詢，切記要帶著項目計劃書等資料去，如果能夠碰上合適的機會，可能就能有下一步的進展了。

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風投公司通常在自媒體上有自己的賬號，可以關注他們並進行咨詢，如果他們對你的項目感興趣，是會約你進行洽談的。

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有朋友或者認識的人有認識的風投，可以拜託其為你牽線搭橋，通過人脈的力量結識風投的人。

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通過參加創業大賽，展示自己的項目和能力，也是獲得風投關注的一個很好的方法，因為創業大賽通常的關注度都非常高，尤其是如果取得的名次比較好，或者表現特別突出，是很容易遇到對你感興趣的風投的。

通常可以通過以下渠道聯系投資人：

1、找朋友推薦：如果有朋友在投資機構，那麼他們是最好的人選——有朋友幫你背書，那麼你項目得到投資人聯系的機會會大很多。

2、尋找靠譜的FA：靠譜的FA同樣會給你的項目一些指導意見，會幫你去尋找合適的投資機構。靠譜的判斷標準是：他們會告訴你大概會推的機構名單，並且提前告訴你收費條件、網上能找到他們的信息和案例。當然，FA也自己的項目判斷標准。

3、給機構的郵箱發送郵件：機構的官網會提供他們的項目投遞地址，你可以向他們投遞BP，但這種方式的效率比較低下，因為好的投資人日常的項目已經飽和，基本不會去閱讀郵箱里推來的BP。

4、參加行業活動：參加創投類的行業活動也可以見到一些投資人，但是除非你能獲得他們的注意，才能順利向他們投遞BP，否則常常連微信都加不到。

5、通過創業平台給投資人投遞BP：一些創業平台中有入駐投資人，為創業者提供BP投遞的渠道。

在找投資人的時候有兩點需要注意：

一個是要找對機構——要去找符合你創業方向的機構，他們在這些方面見多識廣，也更能夠為你提供一些好的建議。

另外一個要找對的、靠譜的機構——不靠譜的有幾種，第一種你在網上根本查不到工商信息、網站信息的；第二種要先收你錢；第三種來你這里騙吃騙喝完了人間蒸發的，這些我們都有遇到過，因此大家要多擦亮眼睛，多加小心。

如果你的項目不屬於資本看好的項目，那麼還可以考慮以下融資渠道：

1.找銀行貸款。銀行貸款的核心盈利模式是通過資金配置來賺取息差，對於大部分銀行來說，安全是第一位的，因此通常需要抵押物作抵押。這也意味著，在尋求銀行資金的同時，你要考慮有哪些可以拿去抵押，以及在有合理的盈利模式之前，你可以通過什麼手段償還最終的貸款。

2.加入政府的扶持項目。在國家政策的引導下，每個省市都開展了一些扶持創業公司的計劃，獲得扶持的公司可以獲得一定金額的低息甚至是無息貸款，這種資金的使用成本比較低，但問題在於，審核的條件比較嚴格，需要等待的時間比較長。

可以和阿里謝世煌聊聊

謝世煌履歷簡介：謝世煌的電話微信郵箱可在「融創之翼」公眾號查看。謝世煌，阿里巴巴集團聯合創始人、投資總經理、資深總監及公司產品開發部負責人，沈陽工業大學工程學學士學位。2016年10月18日，2016胡潤IT富豪榜發布，謝世煌以165億元排名第20。2019年10月10日，2019年胡潤百富榜公布：謝世煌以36億元人民幣位列1148名。

投資領域（投資數量）： 企業服務（147）|電子商務（96）|文娛傳媒（81）|生活服務（74）|大數據（48）|金融（47）|消費（39）|智能硬體（34）|交通運輸（33）|物流倉儲（32）|人工智慧（31）|社交（29）|軟體工具（19）| 體育 （16）| 旅遊 （15）|物聯網（13）|醫療（12）|房地產（11）|傳統行業（11）|機器人（7）|VRAR（7）|教育（7）|農業（5）|先進製造（4）|區塊鏈（1）

投資階段： 天使輪|A輪|B輪|C輪|D輪|E輪及以後

投資區域： 不限

單筆投資額： 0-數億人民幣

投資風格： 財務投資|戰略投資

代表項目： 知乎|怪獸充電|小鵬 汽車 |中金公司| 嗶哩嗶哩|華興資本|中國鐵塔|易居|寒武紀|寶寶樹|工業富聯|居然之家|光雲 科技 |如涵控股|百世物流|神州優車|Lyft|安恆信息|麗人麗妝|Snap|多維度網路|新片場|陌陌 科技 |靈犀 科技 |眾安保險|恆大淘寶|美團|佰程旅行網|小i機器人|九五智駕|淘淘搜|新浪微博|寶尊電商|搜狗|海爾智家|銀泰網|高德|博納影業|Bigbasket|德殷德潤|高鑫零售|美味不用等|先聲互聯|企加雲|TicketNew|餓了么|Infinity AR|中天微|Jet.com|Visualead|快的打車|Kabam|趣拍雲|大麥網|心怡 科技 |優酷土豆|UC優視|ShopRunner|名鞋庫|易圖通

『玖』 「數字經濟」對個人來說有什麼實質性的影響

簡單概括一下數字經濟便是：由信息技術所提升的高速交流力和精準預測力，使經濟本身擁有了智能。這也是為什麼「工業4.0」後曾提到「信息經濟—知識經濟—智能經濟」的概念。

可能人們難以預測這些提升會對以後的經濟會產生什麼樣的影響，因為這是人類歷史上首次出現的變革，沒有任何歷史參照。

但在生命史上，卻不是首次出現。類似的變革還發生在約6億年前單細胞生物演化出多細胞生物的時段。隨後的大事件就是寒武紀生命大爆發。

與互聯網起相同作用的就是神經細胞所形成的神經網路。而與各種平台起相同作用的就是運動、情感、語言、思考等功能對應的網路。在同一套交流系統的支持下，所有細胞最終形成了一種全新的個體，也徹底改變了單個細胞與新個體的交互方式。而數字經濟的發展也必將徹底顛覆個人與社會的交互方式。

數字經濟如何影響著我們的生活和工作方式？

1、數字經濟可以關鍵企業到每一個用戶功能。在區塊鏈、人工智慧、大數據、物聯網、雲計算等新技術引領下，數字經濟逐漸融合企業和個體市場的功能，在調配資源等方面發揮作用越發明顯。

2、數字經濟可以幫助相關監管機構和部門效履行職能。數字經濟依靠相關技術手段促成匹配度更高的供求關系形成。

3、數字經濟恰恰為就業和創業提供了巨大的便利條件。