物流行業區塊鏈技術圖析

A. 區塊鏈技術實際應用有哪些

答：區塊鏈技術實際應用

一、金融領域

區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。

二、物聯網和物流領域

區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。

通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。

三、公共服務領域

區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關，但是這些領域的中心化特質也帶來了一些問題，可以用區塊鏈來改造。

四、數字版權領域

通過區塊鏈技術，可以對作品進行鑒權，證明文字、視頻、音頻等作品的存在，保證權屬的真實、唯一性。

五、保險領域

在保險理賠方面，保險機構負責資金歸集、投資、理賠，往往管理和運營成本較高。通過智能合約的應用，既無需投保人申請，也無需保險公司批准，只要觸發理賠條件，實現保單自動理賠。

六、公益領域

區塊鏈上存儲的數據，高可靠且不可篡改，天然適合用在社會公益場景。

B. 區塊鏈技術的應用實例有哪些

快遞物流行業是非常適合應用區塊鏈技術的行業。

實際上，物流生態系統比較復雜，流程參與群體眾多。

行業本身就是「流」概念的段搏綜合體，從最初「商流」開始，逐漸催生出「物流」，以及相對應的「資金流」和「信息流」的支撐，完成服務鏈條。

各種「流」的產生，其背後都有一個關鍵問題，就是一個商品所有權的扒燃脊轉移。

恰好，區塊鏈技術解決的問題類型很多是和資產所有權進行轉移過程中產生的信任摩擦相關。

應用區塊鏈技術可以顯著提高快遞物流行業中結算業務的處理速度及效率，有效解決物品的追溯防偽問題，充分保證信息安全以及寄、收件人的隱私。

在快遞物流行業內推廣應用領域，國內有區塊鏈公司在做這方面的應用，如沃爾頓鏈。

去年，沃爾頓鏈與貨兜(廈門)科技有限公司達成戰略合作，通過沃爾頓鏈的「RFID區塊鏈「技術方案，幫助其完善物流解決方案，將貨兜在其物流周轉的各個環節數據上鏈，例如進出倉、收取貨等關鍵節點布局了讀寫系統之後，當物件通過任一環節時，均可被RFID讀寫器讀取相關數據，並將對應的行為轉化成為數據，上傳到區塊鏈上，用戶可以一鍵溯源追蹤物流全過程。

現實環境中可以落地的四個業務場景適合區塊鏈技術應用。

場景一：快遞保價

圍繞保價場景，快遞公司進行商品運輸，保險公司提供商品保價，商家提供商品銷售，賣家購買保價服務，政府進行行業監管。

那麼，要把哪些東西記錄在區塊鏈上呢？有幾個關鍵的點，商品的物流詳情、賬戶、身份春滲、理賠、其他參考數據等信息記錄在區塊鏈上。

保價就是合約的概念，當客戶對包裹進行正常簽收後，自動觸發賬戶理賠，合約正常結束，保費自動清算結束。如果出現問題件或者遺失件的時候，觸發保險公司理賠流程。

場景二：公益快遞

針對公益活動，比如「一分錢」活動，從每個公益包裹的費用中拿出一分錢捐贈給公益組織的賬戶。此場景中，快遞公司依然承擔商品運輸，公益組織提供公益活動執行，扶貧商家提供公益扶貧商品銷售等。

那麼區塊鏈里記錄的就是商品的物流詳情，包裹簽收後就會記錄到區塊鏈上，自動觸發從物流公司的公益賬戶轉移到公益組織的賬戶上。當公益活動結束後，整個流程是公開透明的，避免了大眾對社會公益活動的不信任感。

場景三：行業黑名單共享

快遞從業人員的黑名單，目前來看還是線下模式為主。我們希望通過區塊鏈技術，讓每個公司將從業人員黑名單記錄到區塊鏈上，其他公司也可以查詢，而且數據不可以被修改，並能夠追溯到這個人是在哪家公司做了什麼樣的不恰當行為等信息。

場景四：郵政寄遞渠道安全事件監管

很多快遞公司會裝上安檢機，政府也想知道每家物流公司有沒有運輸安全隱患事件。通過分布式記賬的模式，讓各個快遞公司在出現安全事件時，將安全事件的有效信息記錄於區塊鏈上，使得監管機構可以實時監控且不可篡改。

C. 物流區塊鏈技術有什麼好處

從物流的角度去看區塊鏈的話，最為直觀的應該是在管理透明這一part，簡單的兩方面去體現，一個是數據上鏈，一個是真實溯源。

物流信息化一直停滯不前，除了物流行業本身的信息技術不夠之外，最重要的是信息數據不準確不真實不及時。區塊鏈技術在數據確權方面的應用應該是可以非常順利的，只需要對數據進行上鏈操作，即可認證並確切數據的唯一性以及不可篡改。數據的真實反映可以最直接體現到供應鏈金融，對風險評估以及質押抵扣等業務操作可以起到快速推動的作用。另一方面，物流環節中，高附加值的產品對溯源的需求非常強烈，溯源要求真實可靠，記錄不可篡改，那區塊鏈的應用在這里就能得到很好的體現。

D. 圖解什麼是區塊鏈

區塊鏈這么火，都開始影響到我的生活了，不想了解也不行了的樣子，今天來看看到底什麼是區塊鏈。

本文結構：

和它的名字一樣，
區塊鏈是由一組塊組成的鏈，
塊是包含信息的信息塊，組成的鏈也就包含了信息。

區塊鏈技術最早是在1991年由一群研究人員研發，用來給數字化文檔打時間戳，使得這些文檔不能被篡改。從那之後就基本上沒有再發揮其他作用，直到2009年，中本聰採用區塊鏈技術創造了數字加密貨幣-比特幣。

一條區塊鏈，就是一個對所有人完全公開的分布式賬本，它有一個很有趣的屬性： 一旦某些數據被記錄到一條區塊鏈中後，那麼數據就很難再被改變。

來看一下 一個區塊（block）的組成：

每一個區塊包含了 一些數據，這個區塊的哈希值，以及前一個區塊的哈希值 。

區塊中所保存的數據與區塊鏈的類型有關，例如，比特幣區塊鏈中的區塊保存了相關的交易信息，包括賣家，買家，以及交易比特幣的數量。

每個區塊包含了一個哈希值，哈希值用來標識一個區塊和它所包含的所有內容，並且它是獨一無二的，就像指紋一樣。一旦某個區塊被創建，它的哈希值就相對應的被計算出來了。如果改變區塊中的某些內容會使得哈希值改變， 如果一個區塊的指紋改變了，那它就再也不是之前的區塊了 。

區塊中包含的第三個元素是前一個區塊的哈希值，這個元素使得區塊之間可以形成鏈接，並且能夠使得區塊鏈十分的安全。

假設我們有一條區塊鏈包含3個區塊
每個區塊包含了一個自己的哈希值以及前一個區塊的哈希值
3號區塊指向2號區塊，2號區塊又指向1號區塊
1號區塊有點特殊，它不能指向前一個區塊，因為它是第一個
我們把1號區塊叫做 創世區塊 。

現在假設我們篡改了第二個區塊
這將導致第二個區塊的哈希值改變
接下來這就會導致3號區塊以及3號區塊連接的所有的後續區塊變得非法
因為現在它們存儲的前一個區塊號的都變得非法
所以 單獨改變一個塊，將連帶性地致使後面的所有內容都變成無效 。

但要 防止篡改，只有哈希是不夠的
因為現在的計算機運算速度已經足夠強大，並且能夠每秒計算成千上萬的哈希值
這樣你完全可以篡改一個區塊並且重新計算其他的區塊的哈希值，使得你的區塊再次變得合法。

所以 為了減少這種風險，區塊鏈還採用了一種技術，叫做工作證明
這是一種減緩新區塊創建過程的機制
在比特幣區塊鏈中，大概需要花費10分鍾來完成所要求的工作證明，並且添加一個新的區塊到區塊鏈中
這個機制使得區塊鏈的篡改更加困難
因為 一旦篡改了一個區塊，就需要重新計算所有後續的區塊的工作量證明 。

所以 區塊鏈技術的安全性主要來自於哈希值以及工作量證明機制 。

區塊鏈還有一種機制來 保護自身的安全性，那就是分布式
相對於用一個中心化的實體來管理區塊鏈網路，區塊鏈採用的是一種 peer-to-peer網路，並且所有人都可以加入
當有人加入這個網路時， 他就會得到整個區塊鏈的復制
這個人就可以以此來驗證是否所有的區塊還是合法未篡改的，也就是不同的節點也可以藉此互相驗證。

當某人創建了一個新的區塊時，
這個新的區塊會被發送給網路上的所有人。
每個人再驗證這個區塊以確保這個區塊沒有被篡改過
如果所有的東西都被檢驗正確之後，那麼每個人才能把這塊新的區塊加到自己的區塊鏈上
我們可以稱之為， 網路上的所有人達成了「共識」 。

區塊鏈網路中的所有節點都達成共識
他們認同網路中哪些區塊是合法的，哪些是不合法的
那些被篡改過的區塊將會被網路上的其他用戶拒絕
所以， 要成功篡改一個區塊鏈，你需要篡改區塊鏈上的所有區塊
重新完成每個區塊的工作量證明，並且控制區塊鏈網路中超過50%的用戶
只有這樣，你篡改的區塊才會被所有人承認
可以說， 這基本上是不可能做得到的！

區塊鏈技術本身也在不斷地發展
例如後來的一個技術改進，叫做智能合約
智能合約 是一些存放在區塊鏈上的簡單的程序
它能基於合約內所記載的條件自動執行， 只要條件成立，依照合約自動完成交易
例如在特定條件下可以實現自動化比特幣交易。

學習資料：
https://www.youtube.com/watch?v=SSo_EIwHSd4

E. 區塊鏈技術有哪些應用領域

應用領域：金融領域，物聯網和物流領域，公共服務領域，數字版權領域，保險領域，公益領域。

區塊鏈在物聯網和物模磨腔流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流旦衫成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。

區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關，但是這些領域的中心化特質也帶來了一些問題，可以用區塊鏈來改造。

區塊鏈技術

該專業培養德智體美勞全面發展，掌握自然科學和人文社科基礎知識、計算機科學基礎理論、區塊鏈技術與應用專業的基礎理論及應用知識，具有區塊鏈軟體開發能力、軟體開發實踐和項目組織的基游芹本能力，具有創新創業意識、競爭和團隊意識及工匠精神，能從事區塊鏈技術設計、管理、服務等工作的高素質高層次技術技能人才。

F. 深度：2020「全球物流與供應鏈發展趨勢」十大看點

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Startus Insights創新分析師對901個解決方案進行了詳盡的分析，並提出了2020年及以後的十大物流與供應鏈行業趨勢與創新。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

物流行業的趨勢取決於在業務流程中實施技術驅動型創新所產生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和可持續發展的方向發展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高對於維持各個利益相關者之間的靈活動態關系至關重要。

下面的圖說明了將對2020年及以後的公司產生影響的十大物流行業趨勢。從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹，物聯網（IoT）在該行業中扮演著重要角色。

支持人工智慧（AI）的平台和解決方案不斷學習一些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統上手動任務的自動化。放寬關於無人機的法規及其用法，不僅可以促進最後一英里的交付，而且可以促進整個行業的機器人應用。

創新圖：新興的物流解決方案

物流行業正加速採用創新方式採用技術，以解決現有和新穎的挑戰並提出新的用例。

隨著客戶期望的不斷提高以及隨著人們對產品種類和個性化服務的興趣轉移，物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯網，先進的移動機器人以及支持人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的飛速發展，導致公司在選擇最合適的技術進行投資時面臨兩難選擇。隨著技術的不斷發展，對於新興公司要積極主動，盡早發現潛在的破壞性變化。

01

物聯網

物聯網是物理設備的連接，可通過互聯網監視和傳輸數據，而無需人工干預。物流中的物聯網可提高供應鏈各個環節的可見性，並提高庫存管理效率。將IoT技術集成到物流和供應鏈行業中，可以提高效率，透明度，貨物實時可見性，狀態監控和車隊管理。

Fleetroot – 車隊管理

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Fleetroot為公司提供了物聯網平台，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供油耗和浪費報告為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監視車輛的性能，並使用車輛中嵌入的感測器和設備向系統發送嚴重警報。然後將數據與 歷史 數據一起沒卜進行分析，以預測和計劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物磨仿運輸提供路線優化和交付解決方案。

Ambrosus – 實時供應鏈可見性

貝里斯創業公司Ambrosus為食品和葯品供應鏈行業構建了一個基於區塊鏈的端到端物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器，分布式分類帳和資料庫之間傳輸的數據的工具，以優化供應鏈。該平台可對整個供應鏈中的貨物進行准確跟蹤，從而通過利用區塊鏈技術確保產品的質量和真實性。

02

人工智慧

結合機器學習的AI演算法可幫助公司積極應對需求波動。例如，基於AI的預測解決方案使管理人員可以計劃供應鏈流程並找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術正在朝著交付服務自動化的積極方向發展。此外，基於AI的認知自動化技術帶來了智能，可以自動執行管理任務並加速信瞎察纖息密集型操作。

Insite – 需求預測

總部位於紐西蘭的初創公司Insite提供了基於AI的軟體解決方案，用於價格預測，需求預測以及流程和流程的優化，主要滿足消費品包裝（CPG）和零售行業的需求。該軟體提供了用於風險評估和需求預測的模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平台提供了實時收集和集成過程數據的工具。結果，經理們有能力在產品補貨方面提供可行的見解。

Adiona – 工藝優化

澳大利亞初創公司Adiona開發了基於AI的優化軟體即服務（OSaaS），使公司可以改善其物流流程並降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態傳遞路線。

此外，該軟體還可以通過使用機器學習技術預測需求，天氣和交通狀況等條件來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動進行了重新部署。

03

機器人技術

將機器人技術集成到物流中可以提高供應鏈流程的速度和准確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間並提高生產率。但是，機器人並不承擔人類的工作，而是與他們一起協同工作以提高效率。諸如協作機器人（「 co-bots」）和自主移動機器人（AMR）之類的物理機器人用於在倉庫和存儲設施中揀選和運輸貨物。此外，軟體機器人執行重復的，機械化的任務，從而為工人節省了時間。

Canonical Robots – 協作機器人

協作機器人與人工合作，提供幫助並提高物流運營效率。這些機器人可以在短時間內拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙初創公司Canonical Robots創建了各種協作機器人來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有6個軸關節，可促進模仿人類手臂的多種靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置，碼垛和包裝操作。

Actimai – 機器人過程自動化（RPA）

RPA提供了低級重復性任務的自動化功能，消除了人為錯誤，並降低了管理費用。例如，RPA軟體執行的操作包括發票處理，自動將信息存儲在審計跟蹤中以及自動執行采購訂單的輸入。Philippino初創公司Actimai通過利用AI和大數據來設計，部署，管理和優化RPA解決方案。初創公司的Actimai平台優化了軟體機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。

04

最後一英里的交付

從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈的最後一步通常效率低下，並且還佔了貨物運輸總成本的主要部分。最後一英里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關繫到客戶滿意度。但是，最後一英里的交付面臨各種問題，包括由於交通擁堵，客戶細微差別，政府法規和交付密度而導致的延遲。

Manna – 無人機

無人機交付解決了最後一英里的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭初創公司Manna憑借其航空級交付無人機機隊向餐廳連鎖店提供無人機交付服務。Manna的無人機能夠在80米的高度以80km/h的速度飛行。

Pakpobo – 智能儲物櫃

智能儲物櫃使客戶可以靈活地接收包裹，並減少了由於客戶不在而導致退貨的最後一英里的挑戰。義大利初創公司Pakpobox提供適用於室內和室外條件的智能儲物櫃。Pakpobox具有多種智能儲物櫃配置，可針對各種情況進行自定義。這些智能儲物櫃還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響，提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供溫度控制的智能儲物櫃，用於存儲易腐貨物。

05

倉庫自動化

倉庫自動化通過減少人工干預來提高效率，速度和生產率。諸如自動導引車（AGV），機器人揀選，自動存儲和檢索（ASRS）以及放置牆揀選之類的揀選技術可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術來控制其運營物流成本。

Addverb Technologies – 自動導引車

倉庫中的AGV集成有助於搬運貨物的自動化。AGV代替了人工，以應對大規模加工大批量貨物的挑戰。印度初創公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，這是一輛AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb提供了帶有不同導航系統的定製Dynamo AGV，包括激光，慣性，導線和磁條。而且，Dynamo在倉庫中執行揀選操作時需要的人力最少，甚至沒有人工干預。

Exotec – 自動存儲和檢索系統

ASRS協助管理自動化倉庫中的產品和物料存儲，並提高了佔地面積利用率，並且不需要人工操作，從而降低了總體運營成本並提高了安全性。法國初創公司Exotec構建了自動機器人Skypod，以優化電子商務倉庫。Skypod系統通過採用垂直存儲方法來優化存儲空間，將倉庫中的高度增加多達10米。

06

區塊鏈

區塊鏈通過不可辯駁的分散賬本系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流流程帶來了交易透明性。此外，基於區塊鏈技術的智能合約可通過減少檢查點的處理時間來加快批准和審批速度。

Steamchain – 智能合約

總部位於美國的初創公司Steamchain提供了一個區塊鏈平台，該平台使用其世界貿易物流（WTL）智能合約系統簡化了付款流程。WTL智能合約通過提供所有交易的不變記錄來實現B2B付款並防止欺詐。WTL智能合約除了消除貨幣轉換成本外，還有助於最大程度地降低貨幣波動成本。

ShipChain – 貨運跟蹤

總部位於美國的初創公司ShipChain建立了一個物流平台，該平台利用區塊鏈技術來支持端到端的運輸流程。該平台允許所有利益相關者在其流通中的每個步驟中跟蹤裝運位置。該平台還使用加密的公共分類賬更新有關預計交貨時間的信息。交付完成後，將文件的影印本上傳到平台中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。

07

大數據與數據分析

數據分析為提高倉庫生產率，績效管理和物流資源的最佳利用提供了可行的見解。從監視位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進一步優化供應商價格，庫存水平以及生成風險管理報告。此外，高級分析還提供了有助於識別異常的見解，並提供了預測性維護解決方案。

Nautilus – 績效管理

美國Nautilus Labs公司提供AI解決方案，以幫助海運公司減少油耗並提高運營效率。Nautilus的軟體分析 歷史 航行數據並預測最佳速度和油耗。基於雲的平台還生成船隻性能數據，此後可幫助優化燃料成本。

FACTIC – 規范分析

總部位於美國的初創公司FACTIC提供一個SaaS平台，可為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。FACTIC利用數據挖掘和AI技術來分析內部和外部來源的數據以預測未來的銷售。該平台可預測需求偏差並做出以數據為依據的決策，以實現自動化采購。該平台還提供了通過採用自動補貨來優化庫存的工具。

08

雲計算

針對物流公司的基於雲的SaaS解決方案允許按需付費模式，這些模式所需的資金投入很少。這樣可以最大程度地降低維護IT基礎架構的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了通信障礙，並允許公司以安全的方式進行協作和共享數據。此外，雲集成允許從管理系統收集數據以分析整個物流流程。最後，與雲集成的物流提供了通用的可訪問性，並且不限於任何物理空間。

Linker – 雲平台

波蘭初創公司Linker在B2B雲實現平台上工作，該平台為電子商務公司和第三方物流（3PL）參與者提供物流服務。該平台提供了在數字化運輸的同時增強產品標簽和交付服務的工具。鏈接器提供用於在倉庫和交付設施中實現的工具。該平台解決方案還採用了現收現付模式。

Alpega – 雲TMS

比利時初創公司 Alpega創建了基於雲的SaaS Inet運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟體解決方案使製造商與廣泛的物流供應商網路之間可以進行實時通信。

在Inet電子TMS自動化物流流程並整合運輸需求成一個單一的系統。該軟體解決方案還通過移動應用程序提供了對貨運的跟蹤。該雲平台允許Alpega每季度向客戶發布升級的軟體，而每年更新周期之後的本地軟體則沒有這樣便利。

09

自動駕駛 汽車

通過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛 汽車 可提高車輛安全性並安全地運送貨物。它們旨在全天候工作，因此提高了首英里和最後一英里交付的效率。此外，無人駕駛 汽車 通過使用長途路線的裝卸計劃技術提高了燃油效率，減少了交通擁堵，並通過利用AI增強技術來優化了行駛路線。

Spring – 自動駕駛車隊

德國初創公司Spring提供了SpringX1，這是一種自動駕駛的多用途車隊，用於通過可預測的智能系統運輸貨物。Spring的自動駕駛 汽車 配備了可用於多種應用的模塊化拖車。這些模塊可根據其應用（例如移動儲物櫃，食品和貨物交付）進行定製。

Mars Auto – 自動駕駛 汽車 軟體

韓國初創公司Mars Auto開發了自動駕駛 汽車 軟體，以提供無人駕駛運輸。基於AI的軟體提供了用於繪制環境圖，控制和引導車輛到正確的貨艙的工具。該軟體可幫助貨運公司以高效，可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預。

10

柔性物流

柔性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求，它有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船隻利用率不足，倉儲限制和庫存過多。

Shorages – 按需倉儲

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場，為中小企業（SME）服務。Shorages可幫助公司從廣泛的網路中查找短期倉儲需求。一方面，該平台允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面，他們為客戶提供按使用量付費和按需存儲和配送服務。

GlassWing – 按需送貨車

印度初創企業GlassWing提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平台形成的物流服務網路與運輸連接貨主。該初創公司還提供諸如實時跟蹤，路線優化，貨運安全定製報告，實時警報等解決方案，並通過利用支持AI的技術幫助降低貨運成本。

這對物流公司意味著什麼？

這項針對物流行業10個趨勢的研究概述了創新領域，這是我們在分析中發現的內容的表面。物流即服務，雲物流，數字標識符和增材製造都是必將以一種或多種方式對物流公司產生重大影響的領域。盡早發現可以在您的業務中實施的新機會和新興技術，對於獲得競爭優勢並成為行業領導者來說，有很長的路要走。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights