去哪兒發現區塊鏈新項目
⑴ 支付寶和微信上面的愛心公益捐贈靠譜嗎
例如，2歲的江西聽障少年子珺就是互聯網公益的受益者。2019年底，子珺突發大前庭導水管綜合征，失去了正常的聽力。子珺的哥哥自小就被診斷為一級聽力殘疾，付出超出常人數倍的努力，刻苦自學竟考上一本院校。但子珺又突然被確診為聽力障礙，而人工耳蝸手術需要20萬費用，一個偶然的機會，子珺媽媽接觸到了支付寶上由中華思源工程扶貧基金會發起的公益項目“愛的分貝”。2020年5月，在千萬素不相識的愛心網友的捐助下，子珺完成了耳蝸手術。截至目前，愛心網友已在支付寶上為“愛的分貝”捐贈1800多萬人次，募集了超過4200萬元善款。從2016年至今，這些善款已經資助630多名聽障兒童改善助聽設備或植入人工耳蝸，幫他們徹底告別了無聲世界，重獲“新聲”。
⑵ 有了區塊鏈旅遊平台還需要攜程嗎
風生水起的區塊鏈技術正在變革所有行業。旅遊行業也受到了來自這一新技術的沖擊，誕生了諸如樂鷗在線文旅的一些區塊鏈旅遊平台。但眾所周知，目前內的旅遊業務基本被攜程、去哪兒等幾大在線旅行代理商（OTA）所壟斷。當新的旅遊平台平台紛紛涌現，避不開兩者的較量、對比，有了像樂鷗在線文旅、Trip.io這些區塊鏈旅遊平台，旅遊消費者還需要攜程嗎？
至少在一段時間內是需要的。
雖然隨著區塊鏈項目的進軍，旅遊行業已經初步出現了鯰魚效應的徵兆，「攜程等傳統平台的壟斷地位將被顛覆」的謠言此起彼伏，但區塊鏈+旅遊的挑戰多，現階段想要顛覆，難上加難。
1.實現去中心化難度高
目前區塊鏈在旅遊業其他領域的應用還處在開發的階段，區塊鏈和旅遊業的發展也面臨著巨大的挑戰。雖然基於區塊鏈的去中心化理論，能夠實現旅遊供應商和遊客直接對接，但是區塊鏈作為新的創新技術，還是有較高的門檻的，也並不是所有的旅遊產品供應商能夠支付得起區塊鏈技術的費用。
2.景區與酒店受技術和成本高
目前有很多酒店，景區等供應商受到技術和成本的限制，只有少數的供應商有機會建立屬於自己的區塊鏈銷售渠道，這從很大的程度上阻礙了旅遊區塊鏈的發展，而現階段又不存在低成本的區塊鏈渠道，所以現在的旅遊市場，雖然在傳統的渠道和應用上發展的還是比較成熟的，但是區塊鏈的加入將會成為一個巨大的挑戰。
3.信息的准確與真實難判斷
除此之外，旅遊區塊鏈還有一個很難解決的問題就是信息的准確性和真實性，區塊鏈的核心特點之一就是信息不可被篡改，如果區塊鏈記錄的數據錯誤或者是原始的數據有漏洞，後續的一系列工作都會受到影響，而且一旦到所有的數據都連接的時候，出現的問題也是很難解決的。
未來隨著區塊鏈旅遊項目的成熟，旅遊資源配置將會更加優化，整個行業也將獲得更健康的發展，到時，顛覆攜程等傳統旅遊平台將是必然。但是當前，攜程等傳統旅遊平台仍然壟斷著旅遊市場，是大部分遊客出行選擇的旅遊平台。現階段，我們仍需要攜程。
⑶ 改變保險業的十大科技
1、 異彩紛呈
保險公司組建專門組織架構，從項目組到專業科室、獨立部門，聯合IT部門建平台上產品；或者聯合淘寶等大平台，爆款迭出，第三方專業（中民、慧擇等）和兼業平台（攜程、中航協、移動等）業務穩步增長；監管態度明確，越來越多的消費者接受在網上買保險……
2、亂象橫生
保險公司一窩蜂上網銷，不乏動機不純者：或因原模式滯漲的被迫選擇，或好高騖遠，或攀比心態，安心踏實求證、開放擁抱互聯網的少之又少。
因此無規劃、閉門造車者有之，圖快上官網商城者有之，創新乏力，多個險企IT部門找供應商要3個月上一個商城網站，多為模仿、少見創新。浮躁，拉著馬車上鐵軌，一跑就散架。
3、暗流涌動
以三馬眾安為首，傳言第二個互聯網險企將落地深圳，國壽、太平洋、新華、太平、安邦、陽光、生命、前海等已開辦或籌辦獨立電商公司，其他行業也紛紛試水借道電商涉足保險，去哪兒、可可西、蘇寧……
4、產品單薄
「低價值、低粘度、標准化」的車險、旅遊意外險、醫療險、理財險為主，少見長期、高額保險，復雜保險雖有，但交易全程並非在線完成。主要原因是業界尚無統一認識、沒有敢於突破性嘗試，客觀原因則是網路生態的基礎配套措施尚不夠完善。
網銷產品單一化、創新不足，是制約保險電商爆發式增長的最大瓶頸之一。
5、機會誘人
2011-2013年保險試水真正觸網，金融互聯網概念風起雲涌，大數據、雲、SNS、移動、支付、微信等鋪天蓋地，不停挑逗保險公司那顆沉靜的心，可穿戴和車載設備又催生了UBI的新機遇。
之前華泰、眾安、泰康、人保等產品創新的嘗試已初見端倪，高額、長期保險在線銷售將是新機會，自會眼花繚亂。
互聯網將如何改變保險行業
或許有人預見到了這一波互聯網的浪潮，卻看不清到底是如何改變的。
互聯網將提供大量的新生事物，沒有哪個行業主體能全部覆蓋、包攬所有的事兒，競爭+合作、合縱連橫將是新景觀。
先來看一個企業經營的基本公式：
無論是保險等「傳統」行業，還是電商「互聯網」企業，只要企業經營活動是圍繞著這個公式來進行，那麼就不存在「顛覆」一說，只是重點、策略各有側重罷了。
相對而言，傳統企業雖說在P和T這兩方面不如互聯網企業，但這五項工作都一樣，最重要的是最終的經營目標都是等式的左邊：M，也就是說這個是普適的公式：發現或創造市場、需求，提供產品或服務滿足之，從中賺取利潤。如果這個公式和理論基礎不存在或變了，才能叫做顛覆吧。
商業模式是這五項的偏重、路徑不同，本質並無二致：藍海是模式找到了新P後用產品和服務V來滿足，核心競爭力則是R、T、C的獨特之處。
互聯網更注重擅長P、R，比如發現新市場、粉絲經營；而傳統行業則偏於V、T、C，關注營收、利潤、報表是否好看。
圍繞這個公式，互聯網將全面改良整個保險業生態環境，包括既有消費市場、代理人、經代中介、電商平台、保險公司、監管機構這六大要素，還會催生第七個業態要素：公共基礎資源供應商，權且稱之為「非常6+1」。
1、 消費市場：需求多樣化，消費個性和思想行為受到重視
互聯網的信息對稱功效，讓消費者地位上升，服務要求越來越高，且保險消費意願由隱形而顯性，消費主動性、頻次和金額提升，帶來更廣泛的保險產品創新空間：「保險生活化」成為重要的創新方向，「服務即產品」從隱性理念上升為顯性指標，消費者不再為買保險而買保險，保險隨著互聯網潤物細無聲滲入衣食住行娛購醫甚至感情生活，從經濟補償升格為對沖負面體驗的工具，由此將衍生出無數花樣翻新的保險產品，或許很多保險產品看上去根本不像保險，更像是服務標准，比如大熱的賞月險和大冷的太陽險等（好奇這兩個產品都出自同一公司，待遇咋差恁遠捏），以及脫光險、小三險、懷孕險（結婚有風險，戀愛需謹慎！），這意味著P和V的增加，同時也昭示著一個令人掉眼睛的道理：在商品社會里，幸福和快樂可以用金錢來量化。
另外，互聯網讓保險經營企業有機會捕捉到夢寐以求的「售前」數據，在交易之前就能了解目標客戶的個性和偏好，從而有針對性地制定更為個性化的服務和方案，這意味著R、V的提升和T、C的降低。
2、 代理人：加劇優勝劣汰導致結構性變化
超過300萬的龐大代理人，將是互聯網帶來唯一令人不安的變數。保險公司、代理公司管理失位，讓這個龐大的群體爭議頻頻。無疑，作為成本最為昂貴的銷售渠道，其陣地已被互聯網蠶食，生存空間遭遇嚴峻挑戰：
代理人在價值鏈中的地位和話語權將弱化，以往與保險公司討價還價的籌碼，將因為信息技術的進步逐步喪失殆盡，比如「客戶是誰的」、「我的工作是自己說了算還是被管著」，比如保險公司將通過網路提供售前增值服務以換取代理人對客戶名單的控制權，以及應用LBS技術管控代理人的展業軌跡。
專業技能和展業效能無法提升的代理人勢必被淘汰，而先知先覺者主動求變，通過互聯網來獲得客戶，或提升專業能力、服務水平，承攬更多品牌、更多品類的金融產品，還會有些代理人將不再獨立銷售，而是與互聯網結合，成為銷售鏈條中的部分環節，催生「O2O」模式，還會有些代理人將轉向三四級城市、鄉村等互聯網不發達的市場。
隨著互聯網和整個保險產業鏈發展迅猛完善，代理人規模會縮減、能力提升，在地域和消費者層次分布更為均衡，意味著R、V的提升，同時T和C降低，從而優化經營。
3、 經代中介：大眾市場集中度增加
數以萬計客戶粘度高的兼業經代，和以法人業務為主的專業經代，暫不會受制於互聯網。但面向大眾市場的經代中介市場份額太小，人才沉澱、資金實力不如其上游的保險公司，沒有話語權，沒有充裕的資源投入轉型，加之歷史包袱沉重、不願看也看不懂互聯網，在「金融脫媒」的大趨勢下將被無情洗牌出局，唯一的優勢是靈活。
而互聯網則可以讓「靈活」發揮到極致，保險電商將以分銷為主，早期觸網的中介電商平台因此而存活並有機會做大。未來此類專業垂直平台也不會太多，最多3~5家，看看誰會是「剩者為王」。
此類平台的致命弱點是用戶體驗差，產品眾多但多受保險公司制約難以改善，影響到轉化率R；二是運營成本C高，比如與保險公司的交易對接，就是個頭痛的事兒；三是高價值保險產品在線交易的主導權不在自己手上，能否突破需要看別人臉色。
因此，與新興產業元素合作提高P和V、強化內功提升R同時降低C，需要重點考量，否則其邊際成本將無法對抗保險公司直銷業務，被邊緣化成為保險公司的附庸，投資價值不大。
4、 互聯網電商：客大欺店或反客為主
「電商平台」擁有金融保險機構垂涎欲滴的巨大資源：海量的消費數據、關聯的行為偏好和商品數據、支付交易入口和潛在的信用數據、龐大的關系鏈和話題積聚……成為與金融保險機構利益交換的籌碼，但貪婪可能導致無法達到降低保險銷售成本的初衷，成為為人詬病的房地產第二。
所以設法繞開監管、自己涉足金融保險也不出奇：淘寶率先網羅數十家保險公司吆喝開市，仰仗其大流量用理財類萬能險打響頭炮，傳統保險網路銷售卻無一例外起色不大。網易搜狐網路等也搔癢難耐跟著起鬨，騰訊惦記金融不出奇，自營保險路數尚不清晰，其山頭林立的內部經營結構讓保險公司眼冒金星。
雖說轉化率低、產品單薄這兩個硬傷一直未能有效解決，但流量仍是吸引甚至要挾保險公司的法寶。攜程、去哪兒、可可西攜一眾中小旅遊垂直平台，依靠精準流量在航旅意險細分領域悶聲發財，甚至開始惦記專業的保險牌照。
保險所需信息量大、細致，數據含金量高，且因其「非標」而充滿想像力，存在巨大的衍生金融和其他關聯商品市場空間。所以保險雖只是金融的一部分，但電商平台卻格外用心：一是寄望於保險產品的創新重點提升V，二是通過「大數據」經營來提升R。
因此，多品類、多品牌、多規格的金融和保險產品創新，是電商平台願意看到的，也願意為此做點事情。但其專業程度不足，守著數據金礦未必挖得到寶，那就放下身段、更開放地跟其他新業態合作，淘寶保險孜孜以求想做壽險就是個例子。
5、 保險公司：洗心革面兩條腿走路
越來越多的保險公司決策層逐步意識到：保險觸網首先要產品創新，但模仿華泰退運險、眾安眾樂寶、人保手機險、泰康樂業保、安聯賞月險等，等於永遠跟著別人的節奏跳舞，遠遠不夠。
產品創新首先需要人才和經營觀念的變革。鑒於目前市場上沒有保險互聯網人才，一要打破僵死的薪酬框架，二要創造寬松的精神環境，三要改良原有的制度體系，否則即便招來了人也留不住，留得下也干不出事情，優化改良P和V的初衷終將落空。
產品創新不僅僅意味著保險產品形態和價格的變化，更需要洞察互聯網全局的視野，以及精算思路、口徑、風控理念的變化，挑戰的是現有的產品研發以及配套業務運營體系，如快速響應要求原有一板一眼的研發流程、決策鏈條要縮短，這意味著權力的再分配，將極大挑戰現有的管理體系和人性，才能適應互聯網環境下要求極高的T。
更苛刻的是，產品創新往往意味著價值觀的改弦更張和考核機制的變化，這一點往往是保險公司高管和股東難以接受的：
能不能彎下身腰、脫離殿堂，把自己當成白痴？
或者拋棄已有的所謂資源，把自己置之死地而後生地去創業？
願不願意讓自己高大上的衣冠楚楚，變成極具個性、特立獨行的代言人？
肯不肯從保費業績要求變成粉絲經營的純投入？
是否承受得起二十齣頭的毛頭小青年拿著數十萬甚至百萬年薪而不嫉妒？
或許現實不會這么嚴峻，不過得問問自己：洗心革面、重新做人，行嗎？不行，就別碰互聯網！
風格保守的保險公司，極有可能無法兼容兩種文化環境而導致人格分裂，於是對於互聯網這個「新渠道」，最好的處理方法不是作為平行部門或者業務單元，而是乾脆分立出去，最少也得是個事業部，或者乾脆獨立為電商公司，甚至在文化、體制上都需要與原有的池子分隔開來。
成立網銷部、找幾個互聯網背景的人搞營銷、自建商城、把產品搬上網去賣的保險公司，必死！用簡單思路新增銀保、經代這類地面傳統渠道可行，但無法觸及深層本質、到互聯網上玩不轉。
文化、環境的改變將是保險公司（也包括其他傳統行業）觸網的重大課題。電商團隊喜歡從互聯網行業吸收新鮮血液，狼性十足，與四平八穩亦步亦趨的原有團隊血型基因不同，甚至互相視對方為屌絲，風格沖突、難以融合，造血不成反失血，此類案例已屢見不鮮，切記吸取教訓！
最近網傳馬明哲巡視旗下金融科技公司不著正裝、某保險IT團隊取消晨會、各保險電商公司職場獨立，或棄用母公司共享資源等，都是這個兆頭。
即便如此，仍會有不少保險公司艱難跋涉。隨著互聯網讓生態圈扁平化，品牌影響力在線上比線下影響力更大、馬太效應愈顯，如小品牌無法做到在某個細分領域有個獨特的三招五式，而去紅海里跟大品牌同質化競爭，在線上比線下死得更快！
互聯網提供了信息、數據的便利性，將使保險公司對於用戶屬性和行為偏好等數據極度渴求，以滿足發現藍海的戰略目標，產品創新色彩繽紛，任何不爽都可能作為保險標的——保險定義的內涵將大大擴充，而且計費周期可能是周、日，折騰精算師們和IT基礎架構，之前BI+AI+CRM等積累真正派上用場，甚至涉足數據領域，投資、收購與保險完全無關的數據概念企業，佔領行業的「制高點」，控制新的互聯網入口：硬體，拚命做大P、降低未來競爭成本C。
進軍硬體，意味著數以千億級、曾一度被認為難以互聯網化的企業財產險市場，有望被互聯網改變：工控設備的智能化、網路化，將使企業生產運營關鍵環節的風險數據成為保險公司預知風險、快捷理賠的利器，同時還能大幅度提升競爭門檻、降低保費成本。有一天，企業保險將不再以「年度」作為承保有效期，而是五年、十年的長期合同下、以分鍾計的風控周期和動態保費，以及打通上下游生產、消防安保、智慧城市、智慧交通、智慧醫療、智慧儲運，甚至ERP等……總之，連接一切！
這也意味著以三馬眾安面向藍海為起點，保險公司主體形態的變化：大而全的綜合型保險公司之外，極可能誕生面專營某些特定市場（如母嬰或學生）、渠道（純網路渠道如弘康），甚至某些事件（天氣、金融衍生）的輕型保險公司，專門為某些特定細分市場提供風險對沖服務。
保險企業經營導向和手法將從「產品導向」轉而關注「用戶和需求導向」，「我有什麼賣給你」的思路逐漸改為「誰要什麼、我如何提供」的想法，甚至學習互聯網研究和滿足人性需求的做法，為大數據下的少數客戶個性化服務，而不是面向全人類。
現有保險公司將會受「互聯網思維」的影響，讓自己變輕：從現在的IT和局部運營外包，逐步把銷售運營、產品研發、客戶服務等逐一外包，自己專注於最核心的品牌、產品和內控等，同時催生新的專業市場主體。
未來三五年，網上大眾消費市場上只會飄揚著三五桿大旗，大量新生細分市場領域則會彩旗飄飄！其商業模式的特點，是藉助互聯網提供的、幾乎是無限廣泛的數據維度，P和V將爆發性增長。
保險公司暫時不會全盤拋棄現有業務，「兩條腿走路」將是大部分保險企業的觸網後的選擇：輪子得換但車不能停，換不了的話，就讓慢快車、高鐵和動車都在一個軌道上跑。
6、 監管機構：基於數據高效、前瞻、主動監管
保監會並非人們印象中的「惡婆婆」，提升行業生產力水平是其首要KPI，想方設法做大市場蛋糕比抓誤導更重要。因此推進、扶持保險借力互聯網的政策將會越來越開放，甚至會主動提供便利條件、鼓勵跳出現有條條框框的創新。
同時保監也明白：創新與風險同在，因此如何讓監管工作也能「高科技」，提升監管效率，甚至解決「後知後覺」這一長期痛處，互聯網當仁不讓成為首選的手段，近期緊鑼密鼓的「中保信」將有望成為提升監管效率的良方。
中保信這個大一統的平台，從回收車險平台開始，將匯集產壽的承保、理賠數據，不僅可以提升監管效率，其統計分析結果還可以共享給保險企業供其做決策依據，促進行業整體發展。
隨著保險公司交易自動化、運營大集中的趨勢，行業中可望誕生真正的交易平台，運行的實時交易數據，再加上中保信平台上的結果數據，將更有利於全行業發展，進而實現「事中」的監控，讓事後監管提升到「防患於未然」，甚至推出「保險指數」來預測市場發展、調度全局，監管更為科學、前瞻、全面，體現專業和智慧，發揮更大的作用。
中央與地方、監管與主體、官方機構與行業協會之間的大量博弈，會讓這個大一統的過程充滿變數。不過生產力的發展，不就是這樣披荊斬棘走過來的嘛！
7、 +1：新興行業配套產業鏈百花齊放
保險生態圈本身尚不健全，缺失基礎性商業元素、第三方中介弱小、缺乏行業價值共識、各自為政的IT行業標准、缺失信用和醫療等公共基礎數據，社保與商業保險隔牆而立等等，原因或因為發展階段不成熟，或者因為燈下黑或短視，或者因為市場格局不夠開放，也有商業基礎薄弱的歷史所致。
互聯網「開放、平等、協作、分享」，加之市場的力量、監管的引導，以及資本的助推等生產關系要素，一方面將迅速打破壟斷和藩籬，另一方面創造大量的新生市場主體。
首先跟保險行業發生關系的公共資源，將是在數據的獲取、傳輸、存儲、處理、分發這個鏈條上有所作為的「數據運營商」，在這個范圍內，來自車載智能終端、醫療健康可穿戴設備、智能醫療設備、電子病歷等垂直數據入口讓UBI（Usage Based Insurance或User Behavior Insurance）成為現實，「遲早與保險行業產生交集」這一願景讓此類創業企業成為風投追逐的熱點，甚至不排除有遠見的保險公司直接投資，甚至參與制定底層的數據格式和傳輸標准、與互聯網行業爭搶數據制高點也不出奇。
而有可能搜集和評估消費者信用的平台，也將成為保險公司關注的焦點。社保、醫療、資產、信用等公共基礎數據需要專業化運營（下圖綠色部分），將帶來商業投資機會。
同時，健全的生態環境還需要獨立的、第三方的評級機構如kaopubao.com，建立對保險企業、產品和服務進行評級的通用標准，逐步成為非官方的基本價值標尺、公信力和影響力；有能力匯聚、經營大量零散的長尾數據的第三方平台，將使用BI技術融合資信、醫療、社保，保險反向團購成為現實。加之互聯網將讓業態集中度更為明顯：消費者逐步趨向於一站式采購（上圖藍色）而不是到處搜索對比，可能誕生垂直的大型專業市場平台，淘寶如能解決其專業性問題就具備這個潛質，而前文所提的kaopubao.com則需要解決流量問題。
為了解決保險公司與分銷平台之間的高成本低效率的交易對接問題（上圖灰色交叉線網），將出現居於第三方、專門做交易接入的純服務平台（上圖橙色部分），類似於證交所，能吃透、執行行業標准化，提供產品發布快速部署和交易接入、結算以及交易數據服務，融合了大數據+雲平台概念，通過SAAS提供「軟體及服務」。該平台極具投資價值，但能夠看到並實現者寥寥。
當數據的品質和數量得以保證時，產品研發、獲客、導購、交易、理賠等業務，將逐步外包給專業供應商，實現高度智能化、自動化，進而在另一個方向上擠壓代理人生存的空間。
⑷ 做IT行業的人吃的是青春飯，被淘汰的人去哪兒了呢
提到IT領域是吃青春飯，是由於下列好多個要素：
1.社會現狀。我們知道，如今初入職場三十五歲四十歲狀況許多，特別是在IT領域。這不是由哪一個企業或某些企業決策的，全部社會發展大環境這般，用人公司更喜歡年輕人，緣故無它，「性價比高」高些罷了。
2.人體緣故。如今許多IT企業都推行996，乃至更比較嚴重。長期性下來得話，對程序猿的身心健康有很大傷害，例如亞健康狀態，易得病，易掉發，比較嚴重的乃至會卒死。因此 IT領域廣為流傳「工作996，得病ICU」那樣的話，用人公司為了更好地防止不良影響，也會盡可能應用年輕人。
第二，管理水平強的人，升職到管理崗，例如主管、CXO這類，迎合本身工作能力，充分發揮更高動能，這當然是很好的。
第三，轉IT學習培訓。當今IT教育培訓行業挺火，也是有寬闊的銷售市場，閱歷豐富的人也可以在裡面謀得一席之地，有一定的發展趨勢。
第四，轉其它行業。程序猿用餐店、開水果店、開咖啡店這類的新聞報道也多，許多或是大型廠程序猿（如新浪網，阿里巴巴，騰訊官方），這也無外乎新的路面。
⑸ 北郵區塊鏈碩士年薪是多少(北京區塊鏈研究院)
福州大學電子信息碩士薪資待遇本科：綜合年薪12~15萬；碩士：綜合年薪15~24萬。
崗位職責：
1、負責區塊鏈領域、密碼學、分布式網路、大數據、物聯網、安全防護等領域技術探索與創新。
2、負責將新技術成果轉化成可用演算法、理論知識或者代碼，並撰寫技術方案文檔或申請專利等。
3、區塊鏈或密碼解決方案的合作溝通、需求分析、技術解決方案的研究、編制與驗證。
4、負責對業界最新技術進行跟蹤研究，探索以上領域的未來發展方向。
跳槽的看過來，區塊鏈熱潮下的月薪到底有多逆
最熱門的區塊鏈技術人才，如工程師、技術總監等，年薪多在30萬元以上。
更有公司開出月薪10萬元的高價招攬人才。區塊鏈內容崗位如記者、編輯、運營等，月薪資多在8000-1萬元，在各地均處於較高水平。
北京區塊鏈技術人員薪酬中位值超4萬，你知道哪些高薪職業？船隻的船長，船員和飛行員的工作是「命令或監督船舶和船隻（例如船和渡輪）的運行」。要進行此類工作，需要獲得美國海岸警衛隊簽發的許可證。如果您想獲得高收入，則值得參加許可證考試。根據政府數據，這類工作的平均年薪為82,000美元。前25％的人每年的收入超過100,000美元，而前10％的人每年的收入超過144,000美元。
助理麻醉師。當我們尋找「意料之外的高薪工作」時，我們咨詢了薪資調查公司。麻醉師助理是他們的首選，中位數年薪為$134,000，並且該工作不需要醫學博士學位，但您必須獲得學士學位。學位後，完成大約兩年的認證計劃。同樣，醫師助理的工資也不低。政府數據顯示，醫師助理的年薪中位數超過108,000美元，就業前景也非常強勁。
監獄長的工作是監督和管理教養所。這份工作聽起來很光鮮，但薪水並不低。根據數據，獄警的年薪中位數約為101,000美元。成為一名看守人通常需要獲得刑事司法學位或其他相關學位，但這不是必須的。中介人，仲裁人，調解人。如果您善於傾聽和解決問題，則可以嘗試此工作。工作的內容是幫助爭端各方進行溝通和談判，解決爭端各方的問題而不必上法庭。這類工作的年薪中位數為62,270美元，但某些中介的薪水可以翻倍，而收入最高的10％的人每年的收入超過124,000美元。根據勞動統計局提供的信息，完成這項工作通常需要「接受相關的教育和培訓，並具有一定的工作經驗」。
郵局局長。此工作使您可以賺很多錢。勞工統計局將這類工作定義為「計劃，指導或協調美國郵局的運營，管理，管理和支持服務，或協調員工的工作」。郵政局長的平均年薪為77,400美元。收入最高的25％的人收入約為85,000美元，收入最高的10％的人收入將近94,000美元。至少需要高中學歷才能完成這項工作，大學學位甚至更好。航空交通管理員。這類工作無疑是很大的壓力，但每年的收入很容易超過100,000美元。空中交通管制員的工作是協調飛機的安全起飛，飛行和著陸。政府數據顯示，這類工作的年薪中位數為$124,454。此外，從現在到2026年，員工人數預計將增加約3％。
區塊鏈技術人員就業前景怎麼樣？互聯網/游戲/軟體行業人才需求較大
根據獵聘網公布的數據顯示，2019年區塊鏈招聘企業中，互聯網/游戲/軟體行業人才需求佔比超77%，遙遙領先其他行業，其次是金融行業，佔比為6.5%。
新一線城市人才需求上浮
根據獵聘網公布的數據顯示，對比2018年與2019年區塊鏈人才需求地區分布情況可以看出，2019年區塊鏈人才需求主要集中在一線和新一線城市，其中新一線城市包括杭州、成都、南京、武漢、蘇州等地區對區塊鏈人才的需求較2018年有所上浮，北京、上海、深圳區塊鏈人才需求佔比有所下降，優秀人才可以為行業發展注入鮮活的血液，越來越多的城市也加緊引進區塊鏈人才。
技術類人才需求居首位
從工種分布來看，2019年我國區塊鏈行業人才需求中技術類人才需求佔比最多，達44.5%左右，遠超過其他類型的工種，與此同時，運營類人才需求有所增加，隨著行業的發展和技術的成熟，未來技術類人才需求增速將會有所放緩。
區塊鏈行業薪資競爭力較強
根據獵聘網公布的數據顯示，2019年區塊鏈從業者薪酬水平年薪位於20-40萬區間的人數佔比達43.3%，薪酬水平在75分位以上較高級人才佔比達48%，與互聯網行業對比，2019年區塊鏈行業技術開發類崗位平均年薪為35.6萬元，而互聯網行業技術開發類崗位的平均年薪僅為26.9萬元，遠低於區塊鏈行業，由於區塊鏈行業人才需求較多，目前相應的人才供給較為短缺，同時作為技術密集型行業，區塊鏈行業薪資競爭力較強。
——更多數據請參考前瞻產業研究院《中國區塊鏈行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
IT技術的就業薪資怎麼樣？112家IT公司薪水一覽表
作者是西電通院2013屆畢業碩士，根據今年找工作的情況以及身邊同學的匯總，總結各大公司的待遇如下，吐血奉獻，公司比較全。以下絕對是各大公司2013屆校招的數據，少數幾個是2011、2012的數據，都已經特別註明，數據真實重要性高於一切!選進來的都是已經確認的信息，放心參考。
這里所說的待遇全部為稅前，另外，年薪不是簡單的*12，因為有年終獎。而互聯網公司的待遇package，都是包含了年終獎的。
以下待遇無特別說明，默認都是碩士，本科的話會特別說明，關注軟體的多一些。
1、華為：研發、服務、銷售多數崗位本科9k~12k,碩士10~13k。
客戶經理：不分本碩11~14k
法務：碩士12~15k
行政：本科6k
但是華為三五年後還是很給力的，這也是華為薪資的策略，好處給那些想長遠在華為發展的人，只是一開始三年比較難熬，連續三年考評b+以上(a,b+,b,c,d)，那就功成名就了，不過一c敗三年……
2、中興：號稱碩士7300，其實是5300的基本工資加上1200的浮動績效工資加上400補助再加上公司幫你交的400的公積金，注意這400公積金的概念!一切繳費基數是5300，換句話說，華為要是和中興這樣計算工資，北京華為的工資比北京中興高了1000都不止!西安華為也比中興高六七百，中興實習期80%。
3、中興移動：中興子公司，固定工資6800，餐補350，通信費200，其他沒了，夏季有高溫補貼350一個月，深圳和南京。
4、阿里巴巴：阿里今年全國只招150個精英，15k*15，秒殺國內各公司，另外有30w無息借款，一年內買房買車買老婆，阿里幫你實現夢想，唉，只怪自己沒學計算機。
5、中電28所：雙211碩士為起點，普通211碩士：稅前10w到15w;11所牛逼高校(清華北大北航浙大復旦上交南京東南武大華科西交)：15w-20w，博士18w起薪;牛逼高校：25w-30w，博士一次性住房補貼10w5，航天科工二院總體設計部，碩士，15w起。
6、蘇州記憶科技：碩士，12w，包含了公積金和餐補的。有一次性安家費3000，蘇州那邊全是電子晶元ic企業，感覺蘇州在下一盤很大很大的棋，已經下的差不多了，蘇州崑山已有號稱八百里電子長廊。
7、北京704所：航天火箭，稅前8w–10w，無獎金，簽三年，雙人間住一年，後兩年自己找。
8、北京17所：稅前10w起。
9、深圳宏電：碩士6k，待遇太低。
10、威盛北京：碩士9k*14，武漢和上海不詳。
11、宇龍酷派：實習：研發，北京深圳，研究生八千，本科4k5;西安，研究生6400，本科5800，轉正碩士北京深圳9000，西安8000，本科轉正不詳。
12、中電54所：8.1w到手。
13、福建銳捷網路：8k-9k，自己談判。13薪到14薪，在福州，和那個銳捷啥的不一樣，就是十月份來的那個公司，那個銳捷啥的給的很少，銳捷網路九月初就來了。
14、北京503：稅前8w到10w，已經包含獎金。
15、oppo：深圳9000，東莞8000，實習期六個月6400。感覺平台比華為小，去深圳的話要去不了騰訊和迅雷等互聯網企業，就去華為，前三年，錢不在多，學技術是王道。
16、去哪兒網：12w到18w，自己談，看你的實力。一開始以為就是一個小網站，直接把它鄙視了，腸子都悔青了。
17、美團：18w，有網路offer，可以拿到20w以上，基本工資13k左右(真的是有左有右，它按面試情況給每個人不一樣)，加年終獎和季度獎的話一年最多是15個月,我一看就一個團購網站，直接不去筆試了，後來又是各種後悔，建議大家以後吸取我的教訓。
18、廣州cvt：待遇超級好，具體自己去官網查，連幼兒園都有，創業型公司，非常值得一去，可惜錯過了。包住宿，套房的單間，配電器空調廚房用具。公司提供三餐，四星級標准，或許是中國最好的公司食堂。
19、芯原(verisilion)：上海10000×14，補助每月750，成都8000×14。
20、TI沒得說，光那個平台就足夠了，對面寢室拿到9k，一年幾個月不詳，研發不詳，應該更高一些。
21、csr掌微電子：工資13w，餐補每月600，公積金個人公司各交12%，股票和獎金各是年薪的10%。
22、IBM：面試遲到了，不給面試，外企人員牛逼得很，到了時間就下班，西安7500，經常強制休假。對，沒錯，強制休假，上海北京的待遇不詳。
23、深圳桑達：8000。
24、武漢中原電子：第一年8w–10w，應該是稅前吧，現在沒有哪個公司會說稅後的工資。
25、網路：測試12k，運維，11k，研發13k，都是14.6個月，其中有2個月是獎金，0.6個月是年中獎，網路在互聯網裡面已經是一般了，比搜狗360網易游戲稍微弱一些。
26、全志科技：珠海，7.5k*12個月，3個月獎金，獎金要看績效，很不錯。
27、深信服：7500+800，華為創業人員辦的公司，創業期，今年招聘海報上寫的數據。
28、愛立信：永遠半死不活的樣子一線城市八九千的樣子，二線更低，具體也不知道多少反正今年招聘感覺拖拖拉拉像便秘，前後延續一個多月，路上遇到個熟人，問幹啥去，就說去愛立信機試。
29、蘇州瑞晟：9000*13有住宿住房公積金個人加公司達到45%，爽死你得了，蘇州園區的公積金都很高的，新加坡制度，非常不錯的公司蘇州那邊集中了全國60%以上的微電子公司，西電電院和微電子的同學注意了。
30、北京風行網路：就是做播放器的那個，感覺像流氓軟體似地，待遇倒是很給力啊，9000*15本科6000。
31、北京普源精電：碩士8000起，自己談，可以談到9000有住宿，要交錢，上班彈性，在北五環和六環靠六環處。
32、光迅科技：隸屬武漢郵科院，烽火科技集團，與烽火通信是兄弟公司，本科試用期4000+500，轉正後4500+500，有獎金，過節費，每月交200房租(空調，獨立衛生間)，有工作餐，據說工資只佔總收入的50%~80%。
33、武漢烽火：5.5kms的待遇，bs研發類3800*15+獎金2012年數據。
34、阿爾卡特朗訊：工作地北京，一個月9k，發12個月工資，有年終獎金2012年數據。
35、青島百靈：今年青島百靈打著阿爾卡特朗訊合作單位的旗號來招了，稅前7500(基本工資+補貼)，績效獎金：最高浮動上限為年工資總額的10-20%。
36、迅雷：工作地點深圳，本科，研發7k*13個月，碩士1w，5個社會保險+3個商業醫療保險，公司內有星巴克咖啡廳。住宿：試用期住宿免費，轉正之後公司幫忙租房。
37、天津漢柏科技：碩士還是本科不詳，5k5-6k5，包住，提供中午工作餐。
38、美滿電子：今年突然臨時取消西電的行程，原因不詳，待遇很不錯到手9500，相當於稅前12000，關鍵是個人繳費項目全部由公司交。
39、騰訊：10500月薪，14w起，拿到17w的貌似都不多，碩士，包含了獎金的，阿里網路搜狗360巨人大眾點評去哪兒美團騰訊金山游戲網易盛大盤古有道，騰訊待遇倒數第一，帝國沒落了。
40、握奇數據：做智能卡的，據說在國內第一，全球第五。本科，硬體研發，4k5/月，提供半年宿舍，每月80交通補助，報銷200元以內手機費的80%，可以解決90%的新員工的北京戶口。2011屆校園招聘數據。
41、聯發科：北京8.3k/月，發14個月工資，不解決北京戶口。2012屆校招數據。聯發科今年沒有來西電招聘，去年比華為早，九月初就來了。估計智能機出現後，mtk沒落了，搞不定了，聽說華強北都荒蕪了……
42、美國國家儀器：待遇不說了，不詳，西電進不了幾個的。
43、趨勢科技：筆試300人，要了20個去面試，筆試全是c++，考的很細很深入，c++要是學的半桶水的，不用去筆試了，我一面被刷，做企業伺服器的殺毒軟體和安全產品，9000碩士，南京，一直夢想的企業，可惜被拒了。
44、聖非凡：北京，6000基本工資+績效，績效據說還好，有住宿。
45、邁瑞醫療：工作地深圳北京，一個月8.5k，好像發13-14個月工資，硬體居多，會dsp的可以去試試2011年數據。
46、意法半導體：工作地深圳，一個月8.1k,發13個月工資，住房公積金13%的交，也就是公司個人各交8100*13%=1053元，很給力，2011年數據，和意法半導體製造不同，這個是工廠，碩士才6500。
47、寶潔(ps部門)：應當全國一個價。研究生待遇：9.5k*14=13.3w,別的不知。本科生待遇:8.6k*14個月，別的不知。西電的牛人可以進，一般屁民就省省吧，2011年數據。
48、大眾點評網：實習期間比網路還高一些，具體不知道，網路實習是180一天，大眾點評今年非常給力，18w。
49、恆生電子：看學校給待遇，普通學校本科4500，西電以上的估計是多1000，碩士一樣，西電碩士的估計在8000左右金融軟體的，杭州。
50、科大訊飛：合肥碩士7.5k，上海杭州北京8300+1400住房補貼。
51、thoughtworks：應屆碩士6500，有個帖子，不知真假。
52、盛大創新研究院：基礎研發26w，目前沒有聽說西電有進去的，待遇很給力啊。
53、英特爾：碩士上海11k。
54、復旦微電子：13w。
55、高通：11500×13，補助每月1500左右，股票不詳。
56、廣州海格：北京南京也有，年薪11w，半年以上的免費4人間宿舍，碩士試用期6800，轉正分300，500,800增加，不包含保險福利補貼那一些，加起來差不多11w。
57、人人網：12k，16w以上。
58、上海愛數軟體：10k–12k左右，根據能力自己談，基本是這樣的：基本工資9000+績效1800*考評系數+400餐補+260買書經費=11k多點，今年c++全國總共招10人，西安也就兩三個。
59、北京海量信息公司：12k，三環內，無戶口，天津戶口。
60、淘米網路上海：技術研發類13w–15w非技術類不詳，有網友說非技術類不必技術類低，估計是可能的，因為淘米是文化公司，不是網路游戲公司，做兒童游戲的，賽爾號大家知道的吧。
61、華三：北京或者杭州，本科6500，碩士8000，華為一樣，有個特色：異地研發，要做好心理准備。懦夫救星網上有詳細說明，和華為一樣，但是比華為人性很多，今天的華三和屬於華為時候的華三已經大不一樣了。實習過的有談到8500或者9000的，今年華三研發只在杭州和北京招，因為需求比較少。
62、海康：杭州，8800*14，2012年數據。今年不詳細。宣講會上說12w以上，我筆試都沒過，很奇怪的一件事情。
63、浙江大華：HR說和華為差不多，轉正7500，目標年薪105885，不懂啥意思，另外有手機發，有餐補和通訊補助，不多。
64、浙江宇視：待遇不詳，但是肯定不會低於8000，2011.11.30新成立的公司原華三存儲與多媒體事業部，剛剛剝離出來成立新的公司，主營安防行業，直接和大華海康幹上了，杭州安防將會有三足鼎立的局面。
65、英偉達：今年是12300×13，股票若干，吃飯免費,公積金自己交7%，公司交10%。
66、wps：8500，在珠海。
67、小米：碩士10k左右吧，小公司，創業期，給不了太多，面試是在二月二酒店的，不像ti直接就是香格里拉，oppo希爾頓大酒店。
68、高德：碩士第一年加起來10w，6500+補貼+年終獎，在武漢挺不錯的，但是據說裡面不好違約和離職。
69、炬力集成：今年沒來西電，只去了四個學校，武漢華科成都電子科大，7500*14，碩士，珠海2012數據。
70、新郵通：不曉得啊，lte份額拿的太少了，估計都不招人了。
71、搜狗：22w，比網路發展好很多，有期權，將來上市又是造福神話公司，360和搜狗目前是最好的了。
72、深圳四方電氣：實習期本科4800，碩士8300，博士更高了，轉正增加15%—30%。
73、江蘇金陵：本科7w，碩士10–12w，有住宿。
74、彩訊：騰訊下面的一個子公司，15w。
75、深圳信步科技：牛逼的很的，校園宣講有清華這一站，有小區花園房住宿，創業期公司。
76、巨人網路：總部在松江區，亞洲最豪華的辦公園區，待遇不詳，宣講會上hr不說，只說待遇不高的，等你通過終面了就告訴你，估計很高。沖著史玉柱，網游，肯定不會低了。
77、移動：各地很大不一樣。湖北十堰移動，本科(我很好的同學，絕對真實)月打到卡上3500，季度獎3k–4k，年終獎12k–14k，國慶節過節費7000，其他小節1000–2000，碩士比他一年多一萬，他第一年到手7w左右，因為他第一年沒有國慶過節費，基本按照平均值算下來的話，前兩年本科到手85000，碩士95000，武漢市的要求985畢業，武漢地區碩士，到手10w以上，前兩年比華為稍微好點，後續可能不如華為有勁。
78、worksapplication：40w人民幣，日企，面試沒去，宣講會上看他很亂，而且試卷帶回去做的，宣講前打電話給所有人都說自己是thoughtworks公司，感覺很不正規，有同學說面試很特別，待遇高是真的，不詳，師弟師妹可以去看看。
79、深圳市邁普視通科技有限公司：本科4500.0，研究生6500.0;非邁普，邁普比這個靠譜。
80、航天503：稅前8-10w。
81、南京8511所;稅前10w。
82、瑞芯微電子：8k,16個月工資，含獎金。蘇州啊蘇州，怎麼都如此給力，中國只有一個蘇州!
83、九洲集團：5k/m,十萬安家費，碩士。
84、成都中科院光電所：基本工資3500k/m，安家費600/m,其他福利一般。
85、兵器火控：稅前5w，唉，好少。
86、二院23所：稅前9w。
87、西安兵工器206：月工資3000多，獎金很多，一年差不多7萬，碩士。
88、北京數碼視訊：7500+1000，武漢也有，今年招了2次。
89、大唐系統的：大唐興唐7000+戶口，大唐移動8000+戶口，大唐聯誠8000+戶口。
90、綠盟科技：北京7500，西安武漢6500，官網有薪資說明，武漢北京西安都不一樣，今年貌似降薪。
91、青島鼎信通訊：6900+600住宿補貼。
92、大連東芝：做醫療開發，包吃住6k，雙休。
93、tplink：深圳，移動互聯網終端開發;第一年9.3k*12.5，第二年9.3k*16，2013年最新的數據。
94、聚星儀器：是做自動化方向的，是ni在大陸的合作夥伴。西安或重慶崗。待遇1.1w每月。
95、荻爾咨詢：是一家在美國以數據分析為基礎的咨詢公司。先在西安培訓，之後要到美國工作。西安一年10w左右，在美國剛開始每月5500刀。
96、歡聚時代：廣州珠海8500–9500，做yy語音的那個，本科6000。
97、深圳深瑞：宣講會上hr說本科生15w，碩士研究生20w，國家電網下的公司，電網真是牛逼啊，在電網面前，中移動中石油瞬間失色，工作地點南京或者深圳。
98、南瑞：所有加一塊10w，碩士;南京南瑞，上面那個深瑞的待遇值得懷疑，同是國網下面的相差沒這么大吧，我不詳。
99、北京奇虎360：13k*14+500股票+免費三餐;懷柔有一座山頭，是360包下來的，號稱360特種訓練營，退伍特種兵訓練，待遇還是很給力的。
100、lsi：今年是12000×13，補助不詳。
101、新浪微博：北京10k，微博部門高點，新浪本部稍低。
102、微策略：杭州、北京16.7w/17.7w/18.7w，按面試成績來確定你的待遇級別，級別相差不大，筆試時間和360沖突了，當時很懊惱，都是想去的公司，最後還是選擇了360。要求英語口語好，面試時有英語環節。
103、北京信威：7500+7500*15%;2個或者3個月工資的年終獎，基本是12w左右。
104、微軟帝國：今年很給力，15k，今年屬於頂級的待遇了，和阿里巴巴特招批一個級別，比往年好多了，往年連國內企業的都干不過。
105、南京三星:8k*12+年終1.2w+1w項目獎，不鼓勵加班，加班自己申請，加班有加班費另算，據說周末加一天500￥。三星全國到處都是，西安三星都是工廠，製造半導體晶元的，招大專生和本科生為主。
106、games中國(仟游)：杭州或者上海8500，碩士，游戲裡面算低的了，年終獎未知。
107、樂港科技：杭州，做游戲的，月薪1w，還不錯了，年終獎未知，待遇估計在15w左右。
108、上海網達軟體：9k也有拿到10k的，得自己談，13–14個月，口號是：八年前你錯過加入騰訊的機會，十年前你錯過華為，今天，你還想錯過網達嗎?
109、電子五所：基本工資6500，有事業單位編制。加獎金第一年可以拿到11萬。
110、北京漢王：估計大家都知道，風靡一時的公司，現在沒落了，錄音筆電子詞典導航等等產品，當年的王者。8k+北京戶口。
111、人民搜索：17w，比網路略低，但是有帝都戶口，這個牛，一般非研究所很難搞到戶口的，人民日報主辦，鄧亞萍為總經理。
112、愛奇藝：北京，14w–17w;網路旗下的播放器。
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⑺ 智能合約除魅：它能避免俄羅斯違約和「鎳逼空」嗎
· 《文理兩開花》主播 ·
肖小跑： 《羊群的共識》作者，金融行業從業者及連續創業者，播客《牆裂壇》主播，公眾號「肖小跑」主理人。
王瑋： 數學和計算機學霸，兼通技術與金融。若干年前「all-in」區塊鏈領域，成為區塊鏈行業知名意見領袖之一。
「智能合約」這四個字似乎也是個「模因」了：這是一個在金融 科技 業界、甚至所有和 科技 、數字化相關行業中都會聽到的概念——一個「聽起來很厲害但並不知道到底是什麼」或者「不知道厲害在哪兒」的模因，反正這四個字代表了「 科技 進步」，都「智能」了還能不厲害么？
但它到底是什麼？能做什麼？不能做什麼？迫切需要智能合約專家用小白和文科生都能聽懂的語言來除魅。
正好最近在現實世界的金融市場上，也發生了幾件有趣的事：俄羅斯債券違約、還有金屬市場上的「鎳逼空事件」——所以我們乾脆做一個案例分析，現場來看看智能合約到底能不能解決這些現實世界中頭疼的問題。
· 本期提綱 ·
1、365度全景式「除魅」智能合約：它到底「智能」在哪兒？是一段代碼？一份合同？還是一個機器人？
2、它只能解決虛擬世界的問題，還是也能用於現實世界？
3、俄羅斯債券違約：如果用了智能合約，結果會不同嗎？
4、如果主權債放在智能合約上會不同嗎？智能合約能解決「信用」問題嗎？
5、鎳逼空事件和LME「硬分叉」：如果LME採用智能合約來自動執行，結果會不同嗎？
6、區塊鏈上的「硬分叉」和現實世界中的「硬分叉」（取消交易）有什麼不同？
7、「投票」+「冷靜期」的設定能避免「多數人的暴政」嗎？
· 文字稿 ·
小跑 02:48
「智能合約」（smart contract）這四個字好像已經變成一個「模因」了。 它是金融 科技 業界、甚至更廣泛的跟 科技 、數字化相關的行業，都會聽到的一個概念——反正這四個字就代表了 科技 進步、代表智能。
但它依然是一個「聽起來很厲害，但不知道到底是什麼」，或者「不知道到底厲害在哪兒」的概念。大部分人，包括我在內對它也是一知半解。所以今天請王瑋老師用小白和文科生都能聽懂的語言，給大家「除魅」一下智能合約。
另外，正好最近現實世界的金融市場上，發生了幾件很有意思的事——包括俄羅斯債券違約、鎳逼空事件。今天乾脆拿這兩件事來做一個案例分析， 來看看智能合約到底能不能解決這些現實世界中的頭疼問題。
先請王瑋老師給大家解釋一下： 智能合約它到底「智能」在哪兒？
王瑋 04:26
智能合約如今不管在區塊鏈、DeFi、還是未來的web3領域，都是最重要的核心。比特幣出來時，大家都說區塊鏈是「分布式賬本」；自從以太坊誕生，大家慢慢看到智能合約在web3.0甚至metaverse領域，作用越來越大，重要性也越來越高。
我先從發生在身邊的一個小故事說起。我有一位師妹，是大學計算機系教授，去年問了一個問題：區塊鏈我都能理解，但有一個問題沒想明白——智能合約到底「智能」在哪兒呢？
之所以這么問，她一定是把「智能合約」理解為「智能代碼」了。因為是搞技術的，她一定是跟別的代碼比較，默認「智能合約」應該比別的代碼更「智能」，才配叫「智能合約」。
我的答案是： 不要把它跟計算機代碼相比，而是跟現實世界當中的「合同」相比——它是一段智能的「合同」，而不是智能的「代碼」， 就好理解了。把它跟代碼比較，有點侮辱「智能」這個詞。但跟日常經濟活動中簽的合同來比，邏輯就比較貼切了。
那跟合同來比，它智能在哪兒呢？
我們日常的合同有幾個特徵：第一，有簽署的雙方或多方；第二，它有合同的條款，什麼情況下執行什麼條件做什麼事情；第三，有合同標的物，一手交錢一手交貨，合同約定了提供什麼商品或者服務，付多少錢；第四，合同大概還有個編號，有個標識記錄這是哪份合同，哪年哪月哪日簽的，誰跟誰簽的等等；第五，要有一個管理手段，簽署多方要各持一份，防止某方把條款改掉。這五個特徵基本代表了日常執行合同的最基本條件。
從這個角度，智能合約就好理解了。
比如以太坊的智能合約： 第一，它的代碼和存儲的數據，其實相當於合同條款達到什麼條件、怎麼自動執行——大家可能都知道智能合約的這個特點。第二，它還能夠讓「簽署雙方各執一份」這件事在鏈上實現，簽署雙方都能訪問到區塊鏈的時候，其實就是都能看到合同副本，而副本不是自己能掌握或篡改的，而是鏈上存儲的。
這就很有意思了：中本聰發明區塊鏈，是為了防止「雙花」比特幣這種純數字資產的，結果到了智能合約時代，以太坊一下子賦予了它「幫助合同所有方存儲無數副本、保證不被篡改」的神奇能力。區塊鏈是全球化的分布式存儲，它能夠讓世界上任意多的人來共同簽署和執行一個合同，而不會讓有被篡改的危險——這件事在傳統領域做不到。因為技術的限制，你沒法讓任意無數人同時簽署一份合同。
第三，智能合約的每一段代碼都有一個對應的「地址」，執行這段代碼的入口，這個入口可以理解為合同的編號，唯一的標識。
第四，智能合約本身還能夠擁有「其他的財產」。 我們日常的合同只是一張紙，一個附屬品，財產仍然在人的掌控之中——合同就算約定了鎳的交割，紙怎麼能控制鎳的移動呢？而智能合約本身卻能掌控財產。合同一定要有「標的物」，有「錢」有「貨」，這個標的物是可以受到智能合約所控制的，相當於是被它「所擁有」的。在這種情況下，所謂的「自動執行」才有保障，它擁有對資產的全部執行權。
小跑 11:30
相當於司法執法合二為一。
王瑋 11:33
對。所以有簽訂方、有無數可靠的備份、有自動執行能力、有可以找到的地址和入口、還有對於合同標的物的控制權——從這個角度，它確實比普通的合同要「智能」的多。
小跑 12:04
其實特別理解王老師師妹的想法，畢竟都是理科生，大家可能天然會從代碼角度來理解。但作為非技術背景的普通人，我反而沒有理解的這層障礙。
一看到「智能合約」這四個字，沒有代碼背景的人，天然就會先把它想像成一個合同，一個不用人來執行的「聰明的合同」。在現實世界中，比如我跟老闆簽了合同，但是他每個月不給我往賬戶里發工資，我也沒辦法。
另外，智能合約建在區塊鏈上，就是說跟我簽合同的人，我不用認識也行。我們之前沒有做過買賣，沒有建立過任何信任關系，其實也能簽——因為區塊鏈保證了「人手一份」且不能改。 這有點像我們討論過的SWIFT——它實現了「信息」和「賬戶」合二為一；而智能合約是實現了合同的「內容」和「執行」合二為一，一旦建立了，執行就不用太擔心了，智能合約會自動給我發工資，不用再信任老闆。
可是，仔細再想的話，好像又有點琢磨不透。如果它的執行是自動的，那出了問題該怎麼辦呢？ 我們訂立傳統合同時，會有後續發展過程中修改條款的情況，或者出現特殊情況導致合同不能按照訂立時的條款來執行——如果出了差錯，智能合約還是會不管不顧的執行下去嗎？
如果真是這樣，大家在「簽」智能合約，按啟動鍵的一剎那可能就要再想想了——只要一按，後面就沒有改的餘地了，對嗎？
王瑋 15:00
先說第一個問題：智能合約最大的價值就是能讓世界上相互不認識、或者沒有過任何協作關系的人，能立刻簽署、執行這個合約，獲得結果——這跟區塊鏈的特徵是一脈相承的。
很早我們在介紹區塊鏈時，會強調它的一個特徵——能讓全世界本來沒有任何協作關系的人，開始轉賬交易。中本聰發明的防止「雙花」，就是為實現——我們雖然不認識，但我轉賬給你，你知道這筆轉賬一定是真實的，而不會出現任何問題。智能合約就繼承了這個特點，不會因為咱倆不認識、或者你耍賴而導致合約執行不了。
但如果是這樣，簽訂了合同一定能執行，就意味著它肯定不會變。那我又怎麼敢隨便簽？
這一點倒是要從技術角度看了—— 智能合約是可以「變」的，「變」從技術角度講，跟一個軟體系統的升級沒有太大區別。
如果你一定要改變某個條款，就相當於原來的作廢，新的合同重簽。智能合約也是一樣，相當於你把代碼升級， 現在是版本1.0，過兩天我來了個1.1版，換掉1.0版——我們從現在開始執行1.1版——這是沒問題的。但是問題又來了，誰有權利來做這件事呢？如果是合同簽訂雙方都有權利改合同，就沒任何意義了，完全實現不了。
智能合約其實相當於在一個「市場」上，合約由一個第三方來創建，然後大家分為甲方乙方丙方，在合約上去簽署和執行。
之所以敢簽署，是因為我作為甲方，相信乙方丙方丁方改不了這個合約，必須執行。第三方就是合約發布和創建方，它是有權利來升級合約代碼的。這樣一個機制，有點像建立一個「賣場」， 里邊的買賣雙方在賣場里簽合約，做買賣，但改變不了賣場的規則——只有賣場的構建者有權利來改。這也是一種必要性。
這種必要性會帶來什麼問題嗎？
肯定也有。比如，第三方有「監守自盜」的危險，如果他發現改動合約對自己有利，也可以去篡改合約，導致簽訂者的損失。就算他不是出於私利，而是想改進合約的執行效率，或者改善條款，但大家是否都同意？
我們常舉的例子：一個「借貸」智能合約可以規定一個利率演算法，比如說年化5%；如果調整成為年化30%——表面上看，利率是借貸雙方互相支付的成本，跟規則制定方的利益沒有直接的關系；但也不能因為是中立方，就可以隨便瞎改規則， 於是你需要給買賣雙方一個「緩沖期」或者「冷靜期」，或者一種投票的機制，可以讓參與者共同決定。如果接受，投票通過，就可以修改規則。
如果參與者不接受，你還要改的話，那麼你給我個冷卻期，我要退場。所以最終整個邏輯還是完備的，還是要引入第三方的制約機制。我覺得這一點跟現有金融市場的一些規則也很類似。
小跑 20:42
這就是為什麼需要專家解讀。如果只看這四個字，會覺得就是個冷冰冰自動執行的代碼；但實際上背後還有一系列規則，而且這些規則大部分是可以映射到現實世界的。比如剛才的例子就很像一個「仲裁機制」。
既然如此，我們就在現實世界中找幾個案例，分析一下在現實世界中出了問題的、讓人撓頭的情況，放在智能合約上，結果會不會不同？
我找了兩個：一個是俄羅斯違約，一個是鎳逼空。
先從俄羅斯開始。俄羅斯其實是個經常違約的國家，它主權債的違約次數是很頻繁的：1918年沙皇帝國債券違約，1998年俄羅斯布雷迪債券幾乎違約，最近俄烏戰爭，又把它帶進另一個違約危險時期。
3月16號這一天俄羅斯兩只美元債，要付1億多美元的利息；付息前一個禮拜大家就開始擔心，因為俄烏已經開打，它到底還有沒有能力支付？如果支付用什麼幣種？用盧布嗎？當時已經貶值20%。
結果是沒有違約，危機暫時解除了。3月18號俄羅斯財政部已經還了，雖然晚了一天，不過仍然在30天寬限期內。但事情還沒完，4月還有20多億美元的本金償還。所以到現在為止，會不會發生違約還是一個巨大的問號。
通常一個國家不願意違約自己的主權債，主要原因是如果違約，市場會以某種方式懲罰你，比如失去信用，被評級機構貶為垃圾債，導致投資者在很長一段時間內不願意碰，你就很難在市場上找錢。
但是一個國家違約的可能性實在太多了。上個世紀大量主權債的發行，其實都是為了資助戰爭，一旦戰爭爆發，肯定是要違約——因為錢都要拿去打仗。俄羅斯現在就是這么個情況，而且更棘手——不管是被動制裁，還是大家主動制裁，顯然投資者已經不願意碰了。俄羅斯基本與世界隔絕，也不能再失去更多信用，因為它幾乎已經沒有信用了；外匯儲備被凍結，就算想還，去哪兒找美元、硬通貨呢？
所以在這種情況下，「違約」這兩個字究竟意味著什麼？
在現實世界中，作為政府的債主，你其實是很難凍結或者強制出售一個國家資產的。這是一個信心加耐心的 游戲 ，如果你有本事在一個足夠長的時間內，不停騷擾這個國家的政府，年復一年窮追猛打，就像當年保羅辛格為了追債，乾脆把阿根廷的船給劫了。俄羅斯這個戰斗民族不一樣， 歷史 經驗表明，即使是最堅決的債權人，俄羅斯人也有足夠的能力勝過，以死豬不怕開水燙的心態擋住所有追債。
這次還有個很有意思的地方： 這筆主權債中有一個條款，叫做「pari passu」——「一視同仁」原則。這是一個古老條款，一個多世紀前大家就用在債務合同中。它要求債務人對所有債權人要平等對待，不能厚此薄彼，只要跟其中任一個債主談妥了，也要給予所有其他債主相同的償還待遇。
自從保羅辛格利用了這個條款，向阿根廷政府討債成功，之後大部分國家在發行主權債務時便刪除了此條款——防止這些「釘子戶」追債時再利用這個條款。
但是俄羅斯這筆債中卻沒有刪除——要麼是戰斗民族太傲慢，覺得自己永遠不會被起訴；要麼就是忘了。 盡管如此，條款中關於「未來償還「的字眼卻神奇的消失了——是故意，也許是筆誤，反正結果變成了：發行時會遵守「一視同仁」原則，所有債主都一樣，但並不意味著「未來」還是一樣的。
這個例子告訴我們，債券市場是一個完全由「樣本文件」主導的「 & paste」交易，很少有人真的會看多達幾百頁的條款——但魔鬼也就在這里，人為的「調整」、「違約」空間太多了。
如果債發行在智能合約上，是不是就不會出現這種情況了？
王瑋 28:09
這個案例特別有意思。本來還有點擔心，因為區塊鏈也好、智能合約也好，其實最不適合迎來解決債的問題。不過聽了俄羅斯債務里的很多細節，又有好解決的地方了。
首先，「債務」這個東西，是一個典型的「信用」過程。從本質上，我把金融分為「信用過程」和「計算過程」兩個部分。區塊鏈、智能合約、DeFi等等，其實解決的是「計算性過程」的部分，而「債」是典型的「信用過程」。
實際上， 「債券違約」這件事是最不適合於用智能合約去解決的。或者說，智能合約、區塊鏈這些技術對於「債券違約」是最無能為力的——因為違約就是個信用喪失的過程， 就算用智能合約來寫債務合約，但還債的過程涉及到還債主體，你需要把資產放入智能合約才能執行；不放進來，就執行不了。
這就回到最關鍵的一點：智能合約能保證自動執行的前提，是合約本身對標的物有「控制權」。但如果我未來才要還的錢——本金甚至是利息都要放在智能合約里，被它所控制，那我現在「借」錢幹嘛呢？還得倒貼往裡面放點利息。
在DeFi領域里，我們也看到非常多的項目和創業者，試圖用智能合約來解決一個債務市場的問題，或者創建信用產品。其實沒問題， 因為智能合約背後還可以有一套其他的保障機制，比如投票等等；最終把「信用」部分轉化為其他的保障機制，還是有可能的。
信用的「執行部分」不可能轉化為代碼層面的保障機制，但這不代表智能合約不能對債務市場有所改進。
在俄羅斯債務例子中，它把「一視同仁」條款中的「未來」字眼去掉，這是它的權利，沒有辦法控制；買債的人一不留神，沒注意到改動就買了——這一點其實在智能合約層面可以有所改進。
首先， 智能合約作為代碼規則寫進來，天然就有「一視同仁」的條款，因為代碼是人人都可以執行的。只要有地址，有代碼固化在裡面，天下人都可以執行，所以默認一定是會「一視同仁」的，你要是想不「一視同仁」，反而要去做很多手腳。
關於「債券市場是一個以模板為基礎， & paste的市場」——讓我想起了過去幾年，很多DeFi智能合約領域的「微創新」，也是把某些智能合約的代碼全盤拷貝過來，然後改上兩三個字。
但是你會發現在這種情況下，智能合約反而有價值了。為什麼呢？
因為智能合約是精確的代碼。一個審計機構是可以輕而易舉找到改動之處的。幾行代碼的不同，意味著結果有什麼差別，是可以精確推導和判斷出來的。而在傳統市場，因為自然語言是不精確的，就算讓律師去審，我們也不知道這幾句話改動的背後，是不是還隱含其他含義？或者導致什麼意想不到的後果。
智能合約的審計機構是整個生態中非常重要的一方。這些機構往往是一些智能合約開發高手，或者白帽子黑客。他們的作用很像現實世界中的律師事務所，專門負責去審合同、審合約代碼。
所以總結一下：智能合約不能解決債務的所有問題，但是它在債務的執行、和條款分析層面，仍有很大的作用。
小跑 35:47
所以我現在覺得可能俄羅斯這個案例，甚至整個主權債放在智能合約上，可能不太現實。因為對於本來就有意「不執行」的一方，可能根本不會簽了。
這就引出了第二個案例：前些時候鬧得沸沸揚揚的鎳逼倉事件。
大概復盤一下：三八婦女節那天，市場上演了一個 歷史 性的事件，我們在LME（倫敦金屬交易所）市場上見證了史詩級的空頭擠壓。鎳價創了有史以來最極端的價格波動，3月7日暴漲76%，達到每噸5萬多美元；緊接著第二天突破一噸10萬美元的關口。
這是一個明顯的逼空。被逼倉的是青山——全球最大的鎳生產商，在俄烏戰爭之前押錯了方向。15萬噸的鎳空頭頭寸，其中5萬噸是和摩根大通的OTC（場外）頭寸；也就是說此刻青山已經欠JP大概10億美金的保證金。
對於OTC的場外交易，其實大家還是有商量餘地的，如果極端情況發生，各方會首先場外協商解決方法。這一次爆倉後，青山的經濟上先向交易所墊付了保證金，不然清算會出現巨大問題。談判的結果空頭頭寸先保留，之後LME「創造了 歷史 」，取消了交易，並且把鎳的交易一直停到3月中旬。
從那一刻起，從全球市場的角度，LME的「信用」和「中立性」就出現了巨大的問號——突如其來的停牌影響了幾千筆的交易，市場上其他參與方損失巨大。
這個案例，智能合約有可能在哪些環節會發生一些作用呢？
王瑋 42:10
其實剛才在介紹智能合約的時候也提到了：我們確實可以「干預」智能合約，它並不是真的100%不能變。
從這個角度講，LME的這種干預也可以算是「干預」的一種情況。但這里確實有一些問題：第一，智能合約的「干預」，必須要通過「有許可權的人」去升級代碼；或者直接去修改智能合約當中的參數來實現。這跟一個中心化的體系把交易「回滾」、「取消」還是有區別的。
智能合約的干預，不管是代碼升級還是參數調整，它也只能是「向後干預」，改未來的規則，不能倒退回過去的某個階段——區塊鏈是不支持這種干預方式的。
當然，並不是說「向後干預」完全不能出現。舉個例子，大家可能都聽說過以太坊的DAO攻擊事件， 為此以太坊發生了「硬分叉」——這確確實實是「回滾」，在以太坊的 歷史 上就發生過這么一次。但是這次「回滾」的結果，是同時產生了ETC和ETH這兩條鏈。
所以，在「計算性」的體系下，就算想要「回滾」，也不是100%的滾，因為仍然有人可以選擇去執行那些沒有被你「回滾」的合約。
但這在現實世界中沒辦法發生。 因為不可能有另一個平行世界的人，選擇繼續去成交被逼空的那些單，因為交易所只有一家，回滾就是回滾了，不會硬分叉出來兩個交易所。
現實世界無法分叉，無法分叉出兩個青山、兩個俄羅斯、一噸鎳變成二噸——兩個平行世界中各一噸。這是物理世界決定的。所以智能合約、區塊鏈這套體系，只能針對「純數字資產」才有所謂的「保障執行」能力。
那LME這種「停止交易」、「取消交易」的情況，在智能合約領域能不能做到？
客觀的說，也可以做到。一般可以通過兩個手段： 第一個是投票。相當於LME的股東集體來投票，投票結果決定是否允許回滾，投票不通過就不能改。 這就是為什麼現在的加密領域會推行「token economics」（通證經濟學）體系，這是一套類似於股權的模型，投票結果可以綁定智能合約，自動執行結果。
第二，投票意味著什麼？數字世界裡的投票，是個「剛性」的結果——51%的人同意就改，但這不會引起「多數人的暴政」嗎？49%的人不同意，也只能接受嗎？投票不能解決問題怎麼辦？
答案是設定 「冷靜期」或者「過渡期」——幾天、幾小時都可以。就算投票通過，也只能冷靜期之後才能執行。不想玩的，就在這段時間內從系統里退出。改規則沒有問題，但要給我離開的自由——這是最基本的自由了。
LME的做法，就是典型的「中心化」系統的弊端——就算要改規則，第一能不能讓大家投個票？受到規則影響的人，起碼要給一個發言的機會。第二，就算投票通過，也要給一些時間之後再改。
如果用智能合約來實現，並且遵守剛才的那套治理規則，它的信用程度肯定更高。所以從這個角度講，智能合約在維護一個公平高效、更高信任的市場規則，是會有比較大用途的。
小跑 50:51
是的。虛擬世界中的一些機制也可以用到現實世界。 但是這些投票、冷靜期等等規則有多大可實施性呢？
比如多數人的暴政。如果大家突然意識到有「多數人暴政」的可能性，比如我仇富，反正大家都是市場的韭菜，我們以數量取勝，聯合起來投票，把大戶賬戶里的錢全都轉到我們賬戶來——如果真的按投票結果來自動執行，不是相當於「合理搶劫」嗎？
但是如果設了冷靜期，15天之後再正式「執行打劫」，大戶肯定會離開，總不能等著被打劫。可是大戶都已經離開了，我15天之後還打劫誰呢？整個 游戲 就沒有存在的意義了？
王瑋 52:17
這就是區塊鏈和加密貨幣的一個核心理念——就是你的行為要有經濟上的合理性。
如果小散這么做，就是損人不利己。不僅沒有得到錢，唯一的結果是毀滅了這個平台的價值、信用。在這種情況下，你會發現小散也沒有那麼傻，他們知道自己投這個票是沒有意義的。
這就回到中本聰寫比特幣白皮書中提到的，你可以51%的算力攻擊，把比特幣全拿到自己手裡，但是比特幣也因此歸零了——你買的那些機器成本也回不來了，這對你有什麼好處呢？
所以某種意義上， 「經濟模型」是區塊鏈領域最核心的「模因」。我們維護的這套經濟模型的合理性，導致攻擊是沒有意義、不合理的。
小跑 54:11
我現在覺得其實任何規則和機制，雖然看起來像是補救措施， 但實際上它發揮最大作用的時間——還是在事情發生之前。
大家的行為會在博弈影響下，自動找到一個最理性、「守規矩才能價值最大化」的結果來走。也就是說好的事前設計，會導致一個理性的結果。
王瑋 55:13
智能合約和區塊鏈最核心的價值，其實是「維護規則的有效性」。更適用於平台經濟、或者雙邊市場的邏輯。 區塊鏈和智能合約的創造者，是規則的制定者和維護者，本身並不一定是參與方。而參與方是世界上互不認識的人，共同參與 游戲 。
如果兩個人認識、簽一個合同、互換了合同文本、以及後續都有意願保障執行——那這個場景下，智能合約沒有太大意義。
小跑 56:55
非常同意。大家可能有各種通關升級辦法，但是整個 游戲 規則大框架是可以用智能合約改進的。
— End —
播客《文理兩開花》
⑻ 孫割創造了波場神話，EOS錯過了整個牛市，BM難辭其咎
2017年上半年國內ICO尚未禁止，BM （Daniel Larimer） 勾結了李笑來等一些國內大咖，創造了 歷史 上最大的ICO項目。平頭哥也一直認為上述兩人是國內禁止ICO及交易所的一部分原因，可以說是幣圈最大的毒瘤。
當年的EOS募資規模甚至超過了一些知名企業
時間回到2020-2021年度，看看一些幣種漲幅對比：
EOS: 120%
TRX： 541%
BTC：1000%
ETH: 1475%
ELF: 675%
作為曾經最火爆的ico噱頭，配上區塊鏈技術曾經最牛的BM，聯合 歷史 上的「比特幣首富」李笑來，市值最高沖進前五。
就是這樣一個傳奇項目，幾個傳奇人物，創造過傳奇 歷史 ，在過去一整年的牛市中，創造了整個幣圈最差的表現。
如果要評年度最差表現獎，EOS必然是年度第一，而BM難辭其咎，李笑來早就知道。
李李笑的BOX基金，將EOS納入其中，基金的初始配方是：BTC、EOS、XIN，其中EOS佔比極高。
而就在1月20日，BOX持倉幣種改為：BTC、ETH、EOS、DOT、MOB、XIN、UNI。
EOS還在，但是持有比例已經減少到近乎0。
這表示其實李笑來也放棄了EOS。
2021 年 1 月 10 日，BM在 Hive 上發表了一個帖子宣布離職，離開的理由是「為了自由」,對此，李老師也表示無奈。
而在此之前，BM曾多次聲稱「不會離開EOS」，誠如他當初對「Bitshares和Steemit」的宣言一樣，BM好像一個孩子一樣，不同的是，他沒有孩子的純真，每次給信仰者留下幻想，隨後又都留下一地雞毛。
BM是最被看好的區塊鏈程序員，技術咖，但是EOS的表現竟然連一個靠炒作，割韭菜的孫宇晨都不如，TRX作為曾經的小弟弟，如今鏈上的成就，社區的活躍，已經大大超越了EOS，就連市值也已經完全超越。
孫宇晨是孫割，我覺得把這個名字用在BM的身上更合適，割韭菜，割大戶，割聯盟節點，為什麼這兩年聯盟節點做得如此火熱，質押越來越多，幣子的價格卻一直陰跌？
這一切，難道與B割沒關系？
社區一直在努力，BM卻一直在後面拽著袖子，可憐的EOS人，就為了信仰，錯過了整個市場，而這一次錯過，可能意味著整個人生最大的機會。
BM是幣圈曾經的Ace，通過兩年多的努力，如今已經成功地將自己的幣圈地位玩成了 「王8」 。
這一切離不開他的放盪不羈愛自由，虎頭蛇尾從來都是他的代名詞，這一切，之前不會變，未來也不會變。
2021年3月2日，BM在Github更新了新項目Clarion代碼，並表示Clarion OS剛剛開始，尚處於早期設計階段。
這一次，EOS信仰者們爆炸了，大罵BM無恥，始亂終棄。
BM隨後解釋，Clarion不需要投資，也不會接受投資，以此來解釋辯解。
BM聲稱Clarion旨在建立社交平台，人們可以將朋友和家人從Twitter、Facebook、YouTube、亞馬遜、蘋果和谷歌的「暴政」中解放出來，並創建一個沒有操縱和第三方依賴的社交網路。
這一次，平頭哥倒是覺得深有感觸，理想很豐滿，也有極大的需求，甚至是渴望。
就在這時，當所有人都認為BM要徹底離開EOS，之前還抱有幻想「EOS假離開，真洗盤」之說的，如今也徹底崩潰了，信仰者們都哭了，隨後大量的信仰者開始揮淚拋出手中握著兩年的EOS，准備告別曾經的信仰。
在無數次的戲耍信仰者之後，大家絕望了，但是就在絕望之時，BM再次頻繁與EOS社區互動。
BM重返EOS治理的話題又一次出現。
相信此刻，BM的回歸並不能讓信仰者們高興，反而是一種無奈，所有人的心理，估計只能用下面這張圖片代表。
作為一個創業失敗者，婚姻失敗者，體制受困者，BM在追求自由的過程中，也缺乏最基本的「責任感」，彷彿過去這些年來，他做的每一件事都是為了理想，卻也都因為「不夠完美」要放棄之前的項目，去追求下一個理想。
2014年因為門頭溝（Mt Gox黑天鵝）事件，BM有了創立BitShares比特股（類似去中心化交易所）的念頭。
比特股確實在當年創造了比較好的效應，BM也藉此項目，一炮走紅。
可沒過多久，BM就選擇離開。
「我為BitShares傾注了全部心血，但當時我們真的沒收入來維持公司運轉了，所以，我不得不尋找別的項目。」
這一切言辭不過是BM的托詞，真正的原因還是因為當時他已經無法控制BitShares，事件的導火索是由於一次BM發起的投票未被通過心生怨恨。
隨後BM盯上了去中心化社交媒體。
2016年初，Steemit獲得了22萬美元的初始投資，憑著BM過硬的架構技術，幾個月內就開發並發布了功能完整的區塊鏈。
由於虛擬幣的概念火爆，加上BM的技術，配上聊天發微博即是挖礦賺錢的噱頭，Steemit立馬流行起來，用戶越來越多。
也是當年，BM又離開了。
BM離開Steemit的原因是局限性，「只能夠社交，局限性太大，還是不夠自由」，這是BM離開的借口。
經歷了兩次，BM自省「吃了只懂技術，不懂商業的虧。」
2017年，ICO火爆了，量子鏈上線就創造了非常大的神話，也讓很多投資者盯上了一級市場。
EOS順勢推出，公鏈3.0的構想，對標以太坊，聲稱要打造超越以太坊的公鏈。
上線即高潮，聯系了搞商業（圈錢）比較專業的李笑來等大咖，於2017年6月26日開始，至2018年6月1日結束，耗時長達355天，是ICO融資最久，最多的區塊鏈項目。
這一次，BM信誓旦旦而來，鎩羽而歸。與以往不同，這一次，BM堅持了三年多，圈了更多的錢，再也不用為錢考慮。
與以往相同的是，BM再一次出走，出走的原因是「自由」，沒錯，又是自由。
沒錯，94沒有讓BM害怕，那是因為他在美國。而去年一年來美國證券交易監督委員會（sec）和美國商品期貨交易委員會（cftc）曾多次參與虛擬幣的調查監管，並對一些項目和公司進行罰款。
BM怕了，這是他離開的一層原因，與之前的離開一樣，他給自己找了借口，借口又是「為了自由」。
平頭哥相信，這一次他說的是真的，數十億美元的私募ICO，這些錢去哪兒了這恐怕很難完全說清吧。
牛市來了多久，EOS橫了多久，到如今，平頭哥仍不覺得EOS還有任何機會，原因有幾個：
2020年艾達漲幅達4866%，沖進市值前四。
2020年EOS翻倍，市值從前5跌到20開外。
2021年，牛市歷經了一年，DEfi經歷了一年的火爆，NFT後來超車，公鏈正在被空間打壓，EOS還能有何作為？
孫割的 歷史 是在割與拉的過程，EOS的 歷史 就是BM的完全收割的過程。
孫割也許割，但是波場鏈上很活躍，BM號稱技術一流，卻鏈上蕭條。
BM的 歷史 是追求虛假的自由的過程，其缺陷的人格，不負責任的作為，虎頭蛇尾的個性，讓他本可以成為傳奇的人生變得爭議。
幣圈人物，還看V神，什麼BM，李笑來，寶二狗，正在用鐮刀教育韭菜們，什麼叫割韭菜。
作為普通韭菜的大眾，應當在不斷加劇的風險中，不再相信BM，跟跌不跟漲的EOS已經完全被 歷史 浪潮拋棄。
BM很賺，信仰者很慘，慘痛的教訓應該被吸取。
孫割真的無恥，但是又有點實力，幣圈人物，下期講述孫宇晨的幣圈江湖。
⑼ java前景如何自學好學嗎
Java現在前景怎麼樣，首先我們來看下目前Java開發的薪資待遇：
這個是在職友集上面搜索的北京目前java的薪資待遇，如果你學java出來在北上廣一帶找java方面的工作的話，薪資待遇一般在7-15k左右，如果你有三年以上的開發經驗，薪資地獄在10-50k左右。從字面上面的表達你應該就可以明白，java的前景非常好，而且java在我過發展了很多年，發展的很成熟，你學了java出來，你可以在一線，二線，三線城市找工作，你不用擔心說學了出來在二線，三線找不到工作，因為這個語言它發展的很成熟，不像Python，目前Python學出來只能在一線城市工作，二線城市基本上找不到工作，發展的很不成熟，薪資待遇也比較低，而且這兩年炒的也比較凶。
回答一下你的第二個問題，零基礎自學應該怎麼學：
首先告訴你的是，作為一個初學者想轉行學習Java並不是很容易，Java本身是具有一定難度的，雖然說興趣這東西可以讓我們學習不累，但是有多少人學習是因為興趣，或者有多少人知道自己的興趣在哪？所以我很明確的告訴你學習這事本來就是一件非常煎熬的事情，沒有多少人願意學習，但是或許你現在是身為一個應屆生或者你是一個本職工作沒有發展的，想轉行的，所以對於學習任何東西開始，必須逼著自己學，不然可能你學什麼都學不進去，我看了其他答主的回答，我個人並不是認為說那些專業術語是對零基礎有好處，因為他們根本看不懂，一下是我的白話文，可以讓零基礎的同學有一個明確的學習方向，和剛開始應該去做的事情。
1.學Java的大多肯定是為了找工作，所以你作為一個零基礎的新手，必然知道你找工作需要達到什麼標准，所以你的首要方向就是在各種招聘網站上看一下招聘信心，這就是你學習的目標。
2.Java需要循序漸進而且系統的學習方案，不要想著天上掉餡餅的速成方式，給自己制定一個半年的學習計劃，能不能學成就看你這半年的執行力如何。制定好每天學習的新知識，然後用什麼案例和練習鞏固你每天學習的新東西，不然學了之後你肯定忘。
3.學習Java並不是像我們上學學習數學語文那種方式，所以學習Java的時候必定是有一套學習方法的，你作為一個初學者沒有了解過，必然會走很多彎路，而你要做的就是盡量跨過「前輩」們曾經走過的彎路，不要去做重復無意義的事情。
4.根據我的學習經歷來看，學習編程是需要引路人，很多問題作為初學者是無法解決的，很浪費時間，例如有很多初學者配置JDK就能用上一天的時間，所以我們完全沒有必要在這方面問題浪費時間，別人告訴我們一下，下次就記住了，所以學習編程一定有一個指導你的人。
5.系統的學習教程，自學Java肯定是主視頻，副書籍，因為書大多數人是看不下去的，所以視頻要新穎，要系統，不要雜亂不精，如果沒有可以管我要。唯一初學者推薦書籍《Java核心技術》。
下面我簡單聊一下關於培訓的事情：
很多人不推薦培訓，我個人保持中立的態度，因為培訓就好比上學一樣，有人帶著自然好很多，但是你必須明確一點，學習永遠都是自己的事情，如果你自己課後不用功什麼都白搭，如果有條件的可以選擇去培訓，學成概率會高，如果條件一般的可以選擇自學，只要你每天能堅持去整，最後都可以獲得回報，這是一定的，我本身就是自學的，但是我也知道自學的痛苦，所以在這里回答一下，也希望新手避免走太多彎路然後放棄。
學習注意點：
1.在沒有人教你的情況很多東西你自然不會知道，所以第一點就是代碼規范，我看過很多人寫代碼都是頂格的，這樣開始就走錯了路，很容易放棄。
2.多動手，勤練習，多看API。
3.先嘗試自己解決問題，實在弄不懂，去找別人解答，鍛煉自己解決問題的能力。
4.提高學習效率，一個問題不要在意太久，規劃好每天做的事情，完成就行，記住哥的一句話：貪多嚼不爛。
好了，專業術語我不會說太多，這樣新手也看不懂，以上就是我對於零基礎學習Java的一些建議，根據我之前幾年包括目前工作的學習，初學者做到我上面說的，找到工作沒有任何問題，有問題隨時咨詢我，覺得不錯的，希望給我點個贊，添加個關注。