區塊鏈物流國外研究現狀

① 上海區塊鏈技術研究中心是國企嗎

上海區塊鏈技術研究中心是由復旦大學聯合眾安保險等機構共同設立的研究機構。盡管其名稱中未直接提及「國企」，但該中心的成立背景及其在區塊鏈領域的研究工作，顯示了其與國有企業的密切聯系。

2016年，國務院發布了《「十三五」國家信息化規劃》，將區塊鏈技術提升到了國家戰略層面。這一規劃的出台，標志著國家對於新興技術的高度重視。而到了2021年4月，國家發改委進一步明確將區塊鏈納入新基建范疇，將其列為新型基礎設施中的信息基礎設施之一。這一舉措進一步強化了區塊鏈技術在國家發展戰略中的重要地位。

面對數字經濟的新時代，如何占據制高點，積極布局並推進區塊鏈技術產業發展顯得尤為重要。當前，全球各國都在加速布局區塊鏈技術，力求在數字經濟時代占據有利位置。因此，研究區塊鏈的發展現狀，以及未來的發展趨勢，對於把握技術前沿、推動產業發展具有重要意義。

隨著區塊鏈技術的不斷發展，其在金融、醫療、物流等多個領域的應用前景廣闊。特別是在金融領域，區塊鏈技術可以提高交易效率、降低交易成本、增強數據安全性和透明度。而在醫療領域，區塊鏈技術可以實現電子病歷的安全存儲和共享，促進醫療資源的優化配置。

為了更好地推動區塊鏈技術的發展，需要從政策、技術、應用等多個層面進行綜合考慮。政策層面，政府應出台更多支持政策，為區塊鏈技術的發展提供良好的政策環境；技術層面，加大對區塊鏈技術的研發投入，推動技術創新；應用層面，鼓勵企業積極探索區塊鏈技術的應用場景，推動區塊鏈技術在實際中的應用。

綜上所述，上海區塊鏈技術研究中心作為依託復旦大學和眾安保險等機構設立的研究機構，在推動區塊鏈技術的發展中扮演著重要角色。面對數字經濟的新機遇，該中心需要繼續加強研究，為我國數字經濟的發展貢獻智慧和力量。

② 區塊鏈現在發展怎麼樣

2020年，區塊鏈被國家納入到了「新基建」的范疇中，至少有7省出台區塊鏈支持政策。同年，區塊鏈技術也正從概念逐漸走向落地，應用場景多點開花。「區塊鏈+」各種行業應用更是成為區塊鏈不斷成熟的標志。

2020年「區塊鏈+」發展狀況

2020 年，新冠肺炎疫情席捲全球，世界經濟發展的不確定性大幅增加。各國政府、企業探索採用新興技術降低經濟社會運行成本，提升實體經濟運行效率，進一步尋找經濟發展新的增長點。

當前，區塊鏈與雲計算、人工智慧等新技術基礎設施交叉創新，越來越多的實體經濟垂直領域呈現出「區塊鏈+」的發展格局和「脫虛向實」的良好勢頭。

而為避免脫實向虛，除繼續嚴厲打擊投機行為之外，還必須引導區塊鏈技術與實際應用場景深度融合。因此，「區塊鏈+」各種產業應用場景，成為區塊鏈發展的必然趨勢之一。

據中國信息通信研究院近日發布的《區塊鏈白皮書（2020年）》顯示，截至2020年10月，已有超過262家上市公司涉足區塊鏈領域，分別來自保險、房地產、商業百貨、安防設備、包裝材料、電信運營等39個領域。而在國家互聯網信息辦公布的區塊鏈信息服務備案清單中，上市公司區塊鏈項目達到45項。

其中，金融是區塊鏈技術應用場景中探索最多的場景，在供應鏈金融、貿易融資、支付清算、資金管理等細分領域都有具體的項目落地。白皮書顯示，截至2020年11月，國內已備案的區塊鏈信息服務中，金融（含供應鏈金融）領域項目數量排名第一，佔比高達36%。

隨著區塊鏈應用落地加快推進，「區塊鏈+」業務已經成為互聯網骨幹企業進軍區塊鏈行業的發展重點，在金融業務之外，積極部署互聯網、溯源、供應鏈&物流、數字資產、政務及公共服務、知識產權、法律、醫療等多領域的應用。

同時，行業內也漸趨理解，區塊鏈是可信交易的基礎組件，但這並不意味著區塊鏈可以包打天下。需要區塊鏈與人工智慧、物聯網、大數據、5G等其他技術相結合，利用協同效應形成一體化解決方案，共同助力數字化轉型。

據相關數據顯示，目前區塊鏈應用主要在存證領域，區塊鏈已進入了如何從工程角度把它做得更好，更可信、更穩定，擴展性更好，能夠容納更多節點的階段。中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏認為，這一過程還會持續一段或更長時間，下一步區塊鏈技術性競爭由工程性的優化改良轉向技術生態和商業生態。

另外，據了解到，區塊鏈產業長期向好，行業認知回歸理性。隨著中央對區塊鏈技術發展的規劃指引，我國區塊鏈明確了以聯盟鏈為基礎，圍繞服務實體經濟、優化公共服務為目標的發展思路，產業發展方向進一步清晰。現階段廣大從業者對區塊鏈的信心持續向好，普遍認可區塊鏈的長期戰略性價值。

2021年「區塊鏈+」前景如何？

隨著我國區塊鏈產業鏈逐漸完善，多數區塊鏈企業不止聚焦於某一方面，呈現多領域協同發展態勢。據統計，國家互聯網信息辦公布的 801 個區塊鏈信息服務備案清單中，北京、廣州、上海、浙江、江蘇、山東為備案企業最多的省市。

與技術特徵相對應的區塊鏈核心作用，主要體現在存證、自動化協作和價值轉移三方面，隨著其價值潛力不斷被挖掘，應用落地場景已從金融這個突破口，逐步向實體經濟和政務民生等多領域拓展。

而區塊鏈針對實體經濟的核心價值正是促進產業上下游高效協作，提升產融結合效能。發展前期，區塊鏈應用模式主要以文件、合同等的存證為主。現階段，區塊鏈產業應用正逐步向政務數據共享、供應鏈協同、跨境貿易等自動化協作和價值互聯邁進。

2020年是2021年的熱身。2021年，區塊鏈、分布式賬本和智能合約工具的使用將繼續像2020年那樣增長。並隨著區塊鏈技術的不斷深入，區塊鏈產業基礎將越來越好，產業生態也將發展迅速，產業鏈分布日益廣泛。

從產業結構來看，區塊鏈產業重要分為底層技術、平台服務、產業應用、周邊服務四部分。

前三部分呈現出較為明顯的上下游關系，分別由底層技術部分提供區塊鏈必要的技術產品和組件，平台服務部分基於底層技術搭建出可運行相應行業應用的區塊鏈平台，產業應用部分主要根據各行業實際場景，利用區塊鏈技術開發行業應用，實現行業內業務協同模式革新。

周邊服務部分則為行業提供支撐服務，其中包括行業組織、市場研究、標准制定、系統測評認證、行業媒體等，為產業生態發展提供動力。

其中，就區塊鏈的產業應用而言：區塊鏈是信息技術的創新發展成果，也是各行業業務流程重構和產業互動模式革新的主要助推器。

區塊鏈已經從最初的數字金融，逐步向供應鏈金融、產品溯源等領域擴展，現在已在政務、民生、工業管理等行業探索應用，其應用場景日益豐富，呈現出與其他行業深度融合發展態勢。

目前，國內企業重點聚焦於服務實體經濟、改善政務民生相關應用發展，其中供應鏈金融和產品溯源已佔到全部應用的半壁江山，其他如政務、民生等已成廠商未來重點布局領域，即將出現爆炸式增長。

在經過2020年區塊鏈投資降溫，2021年區塊鏈行業或將開始逐步趨於理性。但較完備的產業鏈條和積極活躍的市場主體，為區塊鏈產業融通發展提供了良好的基礎。區塊鏈產業在政策扶持、生態構建、平台服務、應用落地以及融合創新等方面也將呈現積極向好的發展態勢。

③ 深度：2020「全球物流與供應鏈發展趨勢」十大看點

​

Startus Insights創新分析師對901個解決方案進行了詳盡的分析，並提出了2020年及以後的十大物流與供應鏈行業趨勢與創新。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

物流行業的趨勢取決於在業務流程中實施技術驅動型創新所產生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和可持續發展的方向發展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高對於維持各個利益相關者之間的靈活動態關系至關重要。

下面的圖說明了將對2020年及以後的公司產生影響的十大物流行業趨勢。從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹，物聯網（IoT）在該行業中扮演著重要角色。

支持人工智慧（AI）的平台和解決方案不斷學習一些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統上手動任務的自動化。放寬關於無人機的法規及其用法，不僅可以促進最後一英里的交付，而且可以促進整個行業的機器人應用。

創新圖：新興的物流解決方案

物流行業正加速採用創新方式採用技術，以解決現有和新穎的挑戰並提出新的用例。

隨著客戶期望的不斷提高以及隨著人們對產品種類和個性化服務的興趣轉移，物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯網，先進的移動機器人以及支持人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的飛速發展，導致公司在選擇最合適的技術進行投資時面臨兩難選擇。隨著技術的不斷發展，對於新興公司要積極主動，盡早發現潛在的破壞性變化。

01

物聯網

物聯網是物理設備的連接，可通過互聯網監視和傳輸數據，而無需人工干預。物流中的物聯網可提高供應鏈各個環節的可見性，並提高庫存管理效率。將IoT技術集成到物流和供應鏈行業中，可以提高效率，透明度，貨物實時可見性，狀態監控和車隊管理。

Fleetroot – 車隊管理

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Fleetroot為公司提供了物聯網平台，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供油耗和浪費報告為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監視車輛的性能，並使用車輛中嵌入的感測器和設備向系統發送嚴重警報。然後將數據與 歷史 數據一起沒卜進行分析，以預測和計劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物磨仿運輸提供路線優化和交付解決方案。

Ambrosus – 實時供應鏈可見性

貝里斯創業公司Ambrosus為食品和葯品供應鏈行業構建了一個基於區塊鏈的端到端物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器，分布式分類帳和資料庫之間傳輸的數據的工具，以優化供應鏈。該平台可對整個供應鏈中的貨物進行准確跟蹤，從而通過利用區塊鏈技術確保產品的質量和真實性。

02

人工智慧

結合機器學習的AI演算法可幫助公司積極應對需求波動。例如，基於AI的預測解決方案使管理人員可以計劃供應鏈流程並找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術正在朝著交付服務自動化的積極方向發展。此外，基於AI的認知自動化技術帶來了智能，可以自動執行管理任務並加速信瞎察纖息密集型操作。

Insite – 需求預測

總部位於紐西蘭的初創公司Insite提供了基於AI的軟體解決方案，用於價格預測，需求預測以及流程和流程的優化，主要滿足消費品包裝（CPG）和零售行業的需求。該軟體提供了用於風險評估和需求預測的模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平台提供了實時收集和集成過程數據的工具。結果，經理們有能力在產品補貨方面提供可行的見解。

Adiona – 工藝優化

澳大利亞初創公司Adiona開發了基於AI的優化軟體即服務（OSaaS），使公司可以改善其物流流程並降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態傳遞路線。

此外，該軟體還可以通過使用機器學習技術預測需求，天氣和交通狀況等條件來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動進行了重新部署。

03

機器人技術

將機器人技術集成到物流中可以提高供應鏈流程的速度和准確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間並提高生產率。但是，機器人並不承擔人類的工作，而是與他們一起協同工作以提高效率。諸如協作機器人（「 co-bots」）和自主移動機器人（AMR）之類的物理機器人用於在倉庫和存儲設施中揀選和運輸貨物。此外，軟體機器人執行重復的，機械化的任務，從而為工人節省了時間。

Canonical Robots – 協作機器人

協作機器人與人工合作，提供幫助並提高物流運營效率。這些機器人可以在短時間內拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙初創公司Canonical Robots創建了各種協作機器人來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有6個軸關節，可促進模仿人類手臂的多種靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置，碼垛和包裝操作。

Actimai – 機器人過程自動化（RPA）

RPA提供了低級重復性任務的自動化功能，消除了人為錯誤，並降低了管理費用。例如，RPA軟體執行的操作包括發票處理，自動將信息存儲在審計跟蹤中以及自動執行采購訂單的輸入。Philippino初創公司Actimai通過利用AI和大數據來設計，部署，管理和優化RPA解決方案。初創公司的Actimai平台優化了軟體機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。

04

最後一英里的交付

從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈的最後一步通常效率低下，並且還佔了貨物運輸總成本的主要部分。最後一英里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關繫到客戶滿意度。但是，最後一英里的交付面臨各種問題，包括由於交通擁堵，客戶細微差別，政府法規和交付密度而導致的延遲。

Manna – 無人機

無人機交付解決了最後一英里的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭初創公司Manna憑借其航空級交付無人機機隊向餐廳連鎖店提供無人機交付服務。Manna的無人機能夠在80米的高度以80km/h的速度飛行。

Pakpobo – 智能儲物櫃

智能儲物櫃使客戶可以靈活地接收包裹，並減少了由於客戶不在而導致退貨的最後一英里的挑戰。義大利初創公司Pakpobox提供適用於室內和室外條件的智能儲物櫃。Pakpobox具有多種智能儲物櫃配置，可針對各種情況進行自定義。這些智能儲物櫃還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響，提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供溫度控制的智能儲物櫃，用於存儲易腐貨物。

05

倉庫自動化

倉庫自動化通過減少人工干預來提高效率，速度和生產率。諸如自動導引車（AGV），機器人揀選，自動存儲和檢索（ASRS）以及放置牆揀選之類的揀選技術可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術來控制其運營物流成本。

Addverb Technologies – 自動導引車

倉庫中的AGV集成有助於搬運貨物的自動化。AGV代替了人工，以應對大規模加工大批量貨物的挑戰。印度初創公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，這是一輛AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb提供了帶有不同導航系統的定製Dynamo AGV，包括激光，慣性，導線和磁條。而且，Dynamo在倉庫中執行揀選操作時需要的人力最少，甚至沒有人工干預。

Exotec – 自動存儲和檢索系統

ASRS協助管理自動化倉庫中的產品和物料存儲，並提高了佔地面積利用率，並且不需要人工操作，從而降低了總體運營成本並提高了安全性。法國初創公司Exotec構建了自動機器人Skypod，以優化電子商務倉庫。Skypod系統通過採用垂直存儲方法來優化存儲空間，將倉庫中的高度增加多達10米。

06

區塊鏈

區塊鏈通過不可辯駁的分散賬本系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流流程帶來了交易透明性。此外，基於區塊鏈技術的智能合約可通過減少檢查點的處理時間來加快批准和審批速度。

Steamchain – 智能合約

總部位於美國的初創公司Steamchain提供了一個區塊鏈平台，該平台使用其世界貿易物流（WTL）智能合約系統簡化了付款流程。WTL智能合約通過提供所有交易的不變記錄來實現B2B付款並防止欺詐。WTL智能合約除了消除貨幣轉換成本外，還有助於最大程度地降低貨幣波動成本。

ShipChain – 貨運跟蹤

總部位於美國的初創公司ShipChain建立了一個物流平台，該平台利用區塊鏈技術來支持端到端的運輸流程。該平台允許所有利益相關者在其流通中的每個步驟中跟蹤裝運位置。該平台還使用加密的公共分類賬更新有關預計交貨時間的信息。交付完成後，將文件的影印本上傳到平台中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。

07

大數據與數據分析

數據分析為提高倉庫生產率，績效管理和物流資源的最佳利用提供了可行的見解。從監視位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進一步優化供應商價格，庫存水平以及生成風險管理報告。此外，高級分析還提供了有助於識別異常的見解，並提供了預測性維護解決方案。

Nautilus – 績效管理

美國Nautilus Labs公司提供AI解決方案，以幫助海運公司減少油耗並提高運營效率。Nautilus的軟體分析 歷史 航行數據並預測最佳速度和油耗。基於雲的平台還生成船隻性能數據，此後可幫助優化燃料成本。

FACTIC – 規范分析

總部位於美國的初創公司FACTIC提供一個SaaS平台，可為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。FACTIC利用數據挖掘和AI技術來分析內部和外部來源的數據以預測未來的銷售。該平台可預測需求偏差並做出以數據為依據的決策，以實現自動化采購。該平台還提供了通過採用自動補貨來優化庫存的工具。

08

雲計算

針對物流公司的基於雲的SaaS解決方案允許按需付費模式，這些模式所需的資金投入很少。這樣可以最大程度地降低維護IT基礎架構的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了通信障礙，並允許公司以安全的方式進行協作和共享數據。此外，雲集成允許從管理系統收集數據以分析整個物流流程。最後，與雲集成的物流提供了通用的可訪問性，並且不限於任何物理空間。

Linker – 雲平台

波蘭初創公司Linker在B2B雲實現平台上工作，該平台為電子商務公司和第三方物流（3PL）參與者提供物流服務。該平台提供了在數字化運輸的同時增強產品標簽和交付服務的工具。鏈接器提供用於在倉庫和交付設施中實現的工具。該平台解決方案還採用了現收現付模式。

Alpega – 雲TMS

比利時初創公司 Alpega創建了基於雲的SaaS Inet運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟體解決方案使製造商與廣泛的物流供應商網路之間可以進行實時通信。

在Inet電子TMS自動化物流流程並整合運輸需求成一個單一的系統。該軟體解決方案還通過移動應用程序提供了對貨運的跟蹤。該雲平台允許Alpega每季度向客戶發布升級的軟體，而每年更新周期之後的本地軟體則沒有這樣便利。

09

自動駕駛 汽車

通過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛 汽車 可提高車輛安全性並安全地運送貨物。它們旨在全天候工作，因此提高了首英里和最後一英里交付的效率。此外，無人駕駛 汽車 通過使用長途路線的裝卸計劃技術提高了燃油效率，減少了交通擁堵，並通過利用AI增強技術來優化了行駛路線。

Spring – 自動駕駛車隊

德國初創公司Spring提供了SpringX1，這是一種自動駕駛的多用途車隊，用於通過可預測的智能系統運輸貨物。Spring的自動駕駛 汽車 配備了可用於多種應用的模塊化拖車。這些模塊可根據其應用（例如移動儲物櫃，食品和貨物交付）進行定製。

Mars Auto – 自動駕駛 汽車 軟體

韓國初創公司Mars Auto開發了自動駕駛 汽車 軟體，以提供無人駕駛運輸。基於AI的軟體提供了用於繪制環境圖，控制和引導車輛到正確的貨艙的工具。該軟體可幫助貨運公司以高效，可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預。

10

柔性物流

柔性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求，它有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船隻利用率不足，倉儲限制和庫存過多。

Shorages – 按需倉儲

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場，為中小企業（SME）服務。Shorages可幫助公司從廣泛的網路中查找短期倉儲需求。一方面，該平台允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面，他們為客戶提供按使用量付費和按需存儲和配送服務。

GlassWing – 按需送貨車

印度初創企業GlassWing提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平台形成的物流服務網路與運輸連接貨主。該初創公司還提供諸如實時跟蹤，路線優化，貨運安全定製報告，實時警報等解決方案，並通過利用支持AI的技術幫助降低貨運成本。

這對物流公司意味著什麼？

這項針對物流行業10個趨勢的研究概述了創新領域，這是我們在分析中發現的內容的表面。物流即服務，雲物流，數字標識符和增材製造都是必將以一種或多種方式對物流公司產生重大影響的領域。盡早發現可以在您的業務中實施的新機會和新興技術，對於獲得競爭優勢並成為行業領導者來說，有很長的路要走。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

④ 區塊鏈行業的未來前景怎麼樣

區塊鏈行業增長潛力大 五大方面推動技術健康發展

區塊鏈基本概況分析

區塊鏈(Blockchain)技術作為以去中心化方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案，具有去中心化、防篡改、高度可擴展等特點，正成為繼大數據、雲計算、人工智慧、虛擬現實等技術後又一項將對未來產生重大影響的新興技術，有望推動人類從信息互聯網時代步入價值互聯網時代。

美國、日本和歐盟一些國家和地區紛紛將區塊鏈發展上升為國家重要發展戰略，大力推動區塊鏈技術研發和應用推廣。我國亦高度重視區塊鏈技術創新與產業發展，在IT等企業的共同參與下，涌現出了一大批新企業、新產品、新模式、新應用，區塊鏈在金融、政務、能源、醫療等行業領域的應用逐步展開，正成為驅動各行業技術產品創新和產業變革的重要力量。

區塊鏈發展分為三個階段，分別是以比特幣為代表的加密數字貨幣以及相關金融基礎設施應用的區塊鏈1.0，以智能合約為代表的區塊鏈2.0，目前正在逐步走向基於區塊鏈技術且更為復雜的智能合約深入應用的區塊鏈3.0階段。

上半年區塊鏈投融資統計分析

2016年以來，我國區塊鏈領域投融資頻次和金額急劇增加。據前瞻產業研究院發布的《區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》統計數據顯示，2018年上半年，區塊鏈領域融資額約107億，較2017年同期同比增長率達1426%;區塊鏈領域的投融資事件數量達到205件，預計今年區塊鏈領域的投資又將迎來一個高峰。

從中國區塊鏈領域投融資輪次分布來看，初創期投資輪次(B輪以前)佔比超過95%，有多行業先行者共同參投，大多數企業還在跑馬圈地。

2014-2018年上半年區塊鏈區塊鏈投融資統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

我國高度重視區塊鏈技術的發展應用。在政策、技術、市場等多重力量推動下,區塊鏈創新步伐不斷加快,與雲計算、大數據、物聯網等技術深度融合,探索應用的范疇也由數字資產向供應鏈管理、智能製造、工業互聯網、社會公益、版權保護等更多領域延伸拓展。

五大方面努力推動區塊鏈技術健康發展，促進數字經濟高質量發展

1、深入研究把握區塊鏈技術和產業發展趨勢。密切關注國際發展前沿動態,共同推進區塊鏈相關技術和產業研究,推動規范區塊鏈發展行業行為,營造良好的發展環境。

2、加強區塊鏈核心技術能力建設。

建立健全骨幹企業、高等院校、研究機構之間的協同推進機制,引導IT企業加強技術儲備,加快突破關鍵核心技術,提升區塊鏈性能、效率、安全性。

3、支持開展區塊鏈領域的創業創新

鼓勵區塊鏈企業與用戶單位開展跨界融合,指導行業組織建立公共服務平台,支持第三方機構開展區塊鏈服務評估檢測,推動豐富區塊鏈的行業應用,服務實體經濟轉型升級。

4、積極構建完善區塊鏈標准體系

加快推動重點標准研製和應用推廣,逐步構建完善的標准體系。積極對接ITU、ISO等國際標准組織,實質性參與更多國際標准化工作,積極貢獻更多「中國力量」。

5、加快完善區塊鏈發展政策環境

支持有條件的企業進行應用創新和模式創新,引導和鼓勵企業、高校和科研院所聯合培養區塊鏈發展所需專業人才。支持符合條件的區塊鏈企業享受國家支持軟體產業和中小企業發展的稅收優惠政策。

產業規模較小但增長潛力巨大

區塊鏈經濟當前處於爆發期前夜。金融行業應用相對廣泛，其他行業的應用也進入了探索研發階段。預計2017年至2022年間，區塊鏈直接市場價值將由4.1億美元增長到76.8億美元，復合年均增長率為79.6%，預計2020年各類基於區塊鏈的延伸業務將達到1000億美元。

行業應用領域不斷拓展

金融行業率先應用區塊鏈技術,並已有較多的金融應用落地;醫療行業是區塊鏈應用重要領域，能夠更好保護隱私，提高服務質量和管理效率;社會鑒證對於區塊鏈的需求迅速攀升，用以解決因信息不對稱導致的證明問題;區塊鏈技術在通信、供應鏈等其他領域的應用迅速拓展。