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A. 為什麼要進行數字化轉型

在2020年這個特殊的歷史節點上，社會對於「數字化」的渴望表現得比以往任何時候都迫切。

突如其來的全球公共衛生事件，打破了社會發展的正常秩序，人和人之間的交往溝通成了病毒傳播的主要途徑。在這種情況下，自我保護的最好方法就是盡可能避免和其他人的接觸。但是，人們一旦減少交往和接觸，經濟增長這個當今社會發展的最重要的指標就會停滯、甚至衰退，這對個人、社會和國家來說，是難以接受的。

當經濟還在增長時，很多問題都會被增長的成就所遮蔽，而經濟一旦停止增長，這些問題就會馬上冒出來。因此，為了掩蓋某些問題，最好的辦法就是「增長」。

「數字化」被認為是能夠帶來經濟增長的最好辦法，這已經成為社會的共識，但是為什麼「數字化」能夠帶來增長，這是我們必須思考的一個問題。

《藍血十傑》這本書，通過關於十個年輕人的傳奇故事給我們回答了這個問題： 數字化是如何用基於數字和事實的理性管理，替代基於經驗和直覺的傳統管理 ，並取到輝煌成就的？

西方人用「藍血」來形容那些品質高貴、智力超群的傑出人物，「十傑」就是十個二戰時在美國軍隊服役的年輕軍官。在戰爭期間， 他們用確定的數字記錄所有戰時所需物資和活動，然後基於這些數據進行分析挖掘，獲得數據中潛藏的信息，最後用於軍事決策 。這種方法獲得了極大的成功，不但為美國軍方節省了十億美元的采購費用，而且為戰爭的成功奠定了基礎。二戰結束之後，他們又進入福特汽車公司，將這種數字化管理方法帶到福特，成功將福特從虧損的泥潭中拉了出來。

為什麼基於數字和事實的理性管理方法擁有這么大的威力？

一方面是因為，從二十世紀開始，人類逐漸走出以神學和宗教為主的昏暗時代，取而代之的是科學和理性，而它們的基礎就是事實，就像改革開放時期新中國對於真理標准問題的定論——「事實是檢驗真理的唯一標准」一樣，只有在客觀的事實之上，才有可能做出正確的決策。另一方面是因為，數字是對客觀世界的度量，數據就是度量的結果，它可以 清楚、直觀、確定地反應客觀現實世界的一切 。再加上在那個時期，人類已經開始研發機器和計算機來自動化處理數據，從大量數據中挖掘有價值的信息已成為可能。

這些因素合在一起，便讓基於事實和數據的科學理性管理方法產生如此巨大的力量。然而， 物極必反的客觀規律是提醒每個存在，無論到什麼時候，都應該清楚一件事的適用范圍，不能一條道走到黑，否則結局一定是「水能載舟亦能覆舟」 。

果然，當這十個傑出青年才俊把福特從虧損的泥潭中拉出來後，一些副作用也隨之而來。比如作為最具權勢的部門——財務部門，對每一項生產、投資、市場活動都需要先經過財務分析部門分析，再進行後續流程。 痴迷於某件事的結果往往會讓它的優點變成缺點 。在這種情況下，福特公司也慢慢地因為過分相信數據和理性，組織變得越來越僵化，再度失去創新活力。

財務部門無所不管，公司所有的長期規劃、重大投資、經銷與維修制度的數字模擬，都必須倚重財務分析；對於公司的每一個重大活動，財務部門都要進行詮釋、評估甚至批評，定期提出報告。

藍血十傑對現代企業管理的主要貢獻，可以概括為： 基於數據和事實的理性分析和科學管理，建立在計劃和流程基礎上的規范的管理控制系統，以及客戶導向和力求簡單的產品開發策略。

在中國，很多人知道《藍血十傑》這本書，是因為任正非出了一本書叫《華為向藍血十傑學什麼？》。能夠被華為拿來當楷模的人物，這是何等厲害。當然了，華為對十傑精神不是盲目照搬，而是實用性的「拿來主義」，是批判地學習。

任正非在書中說道：

可以說，華為的成功首先來自於管理上的成功，其次才是其他我們熟知的技術和產品的成功。早在20年前，任正非力排眾議邀請IBM等多家世界著名顧問公司，先後開展了IT S&P、IPD、ISC、IFS和CRM等管理變革項目，並不斷優化，最終在管理上和國際接軌，為後續在技術和產品上的成功奠定了堅實基礎。

其實，自從人類發明了數字，就一直在進行數字化革命，只是程度在不斷深入而已。尤其在20世紀人類去魅之後，對科學、理性的崇尚在信息時代表現得更加痴迷，互聯網、移動互聯網、以及即將到來的萬物互聯，將會讓數字化革命推進到最高程度。到那個時候，一切客觀存在都能用數字表徵、記錄、計算、分析，同時不同客觀存在之間還可以連接在一起，實時互聯互通，這讓生產效率和決策質量達到最高水平。

但是對於當下的數字化革命，可謂仁者見仁智者見智。比如埃森哲的研究團隊認為，數字化轉型的最顯著特徵就是通過數字化應用提升運營效率，麥肯錫提出「數字化」包括三個方面的內容：資產數字化、運營數字化、勞動力的數字化等等。除此之外，陸奇博士曾對數字化有過一段比較精彩的見解，他說道：

我完全認同陸奇博士對數字化的理解，這是一個系統工程、一項需要時間和魄力的事業，相當難，但一旦做成，將會大規模提升一個傳統企業的創新能力。

在2020年智博會上，馬雲說到數字化的本質特徵是：「 一切業務數據化，一切數據業務化，是供應鏈、製造業和服務業的全面數字化 」。據此可以認為，一切業務數據化是萬物互聯時代最基本的特徵，而一切數據業務化是使用數字化能力的終極目標，需要用到大數據、物聯網、區塊鏈、AI等技術，這值得每個有理想、有抱負的創業者、企業家為之付出。

藍血十傑的傳奇故事告訴我們：基於事實和數據的科學理性管理能夠超越基於經驗和直覺的傳統管理，戰勝無序和混亂，建立流程和秩序，提高生產效率，提升決策質量。但是也要清楚的知道，科學和理性不是萬能的，對一件事的痴迷會讓它的優點變成缺點。

在當下這個歷史節點，因為突如其來的新冠疫情，社會對於新時代的數字化的渴望更加迫切。在即將到來的萬物互聯時代，基於物聯網、大數據、區塊鏈、AI等新技術的數字化進程已經開始。可以預見，在未來一切活動都能數據化，一切數據都有價值，數據將會變成最重要的生產資料。

B. chifs是什麼意思

Chifs是中國的彭明輝與王小雲等人在2002年提出的分組密碼演算法。以下是關於Chifs的詳細解釋：

• 應用領域：Chifs演算法以其高效、安全和可配置的特點，被廣泛應用於物聯網、雲計算和區塊鏈領域。
• 國際認可：不僅在國內，Chifs演算法在國際上也獲得了廣泛的認可和應用，證明了其安全性和實用性。
• 加密方式：Chifs採用對稱密鑰加密，相比公鑰加密演算法，對稱密鑰加密更為高效，適用於需要大量數據加密的場景。
• 技術手段：Chifs通過採用LaiMassey調節器、置換置換網路和Sbox等技術手段，確保了其安全性和可配置性。這些技術手段使得Chifs能夠抵抗各種密碼攻擊，保護數據安全。
• 未來展望：隨著物聯網、雲計算和區塊鏈等技術的快速發展，信息安全問題日益凸顯。Chifs演算法作為保障信息安全的重要工具，將會在這些領域發揮越來越重要的作用。