中國區塊鏈創業圖譜
1. 《2018全球區塊鏈產業年鑒》什麼時候出版
在湖南省高新區領導的見證下,由中國移動通信聯合會、國際區塊鏈應用聯盟、自鏈學院與梧桐智庫將聯合出版首部《2018全球區塊鏈產業年鑒》........詳情如下:
自2016年10月,工信部發布了《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書(2016)》以來,區塊鏈首次被確定為戰略性前沿技術,被寫入到2016年12月國務院發布的《國務院關於印發「十三五」國家信息化規劃的通知》。規劃明確提出需加強區塊鏈等新技術的創新、試驗和應用,以實現搶佔新一代信息技術主導權。
各地政府也也紛紛出台有關區塊鏈的指導意見以及通知文件,據財經統計,截止到2018年3月,國內已經有北京、上海、廣州、深圳、浙江、江蘇、貴州、福建、廣東、山東、江西、內蒙、重慶等省市就區塊鏈發布了指導意見。
中國移動通信聯合會教育與考試中心主任、中國移動通信聯合會國際區塊鏈創新應用聯盟秘書長、北郵在線數字經濟研究院院長陳曉華表示:」區塊鏈技術的最大價值之一就是與大數據的結合。區塊鏈技術將是構建社會化大數據平台的關鍵技術,區塊鏈與大數據的結合將會解決數據互聯互通、開放共享的深層次問題。而《2018全球區塊鏈產業年鑒》正是一個區塊鏈生態信息大資料庫,通過調研聚合區塊鏈全生態產業數據,為區塊鏈愛好者們提供權威系統的數據挖掘分析、資料對接匹配、智能信息流、行業圖譜,避免了學習盲點,普及區塊鏈知識,推動區塊鏈生態的健康發展。「
「近兩年區塊鏈的發展,大家是有目共睹的,各地政府對推動區塊鏈技術和應用的發展也都較為積極,隨著區塊鏈革新升級,與雲計算、大數據等前沿技術深度融合、集成創新,將促進區塊鏈技術在醫療、司法、工業、媒體、游戲等各個細分領域的商業探索應用。區塊鏈未來的健康發展與應用落地離不開行業生態的構建和完善。自2015年至2018年,中國成立區塊鏈相關的行業協會 / 聯盟近50多家,區塊鏈媒體、機構更是層出不窮,並且隨著區塊鏈這一新領域的快速發展,未來還會有大量的愛好者、從業者、創業者及投資者參與進來,而《2018全球區塊鏈產業年鑒》對於他們則是提供了一個能系統認知區塊鏈行業的權威平台。」梧桐智庫創新人才研究院院長唐譽澤相信《2018全球區塊鏈產業年鑒》對未來區塊鏈的發展會有重大的影響。
作為此次年鑒推出發起人之一,自鏈學院創始人簡金秋表示:「技術創新是區塊鏈行業深入發展的核心驅動力,中國區塊鏈行業的技術創新正在經歷著一個明顯加速的過程。得益於區塊鏈技術的持續創新,以及中國龐大的互聯網消費群體,區塊鏈應用在中國也呈現出多元廣泛、積極活躍的特點。2016-2018年,中國區塊鏈領域私募股權投資共計投向區塊鏈人才培養、基礎設施、底層技術、相關服務、區塊鏈應用等多個領域,中國區塊鏈產業鏈可謂基本成型。並且政府正在愈發正視和肯定區塊鏈的價值,而本次《2018全球區塊鏈產業年鑒》的推出正是為構建良好的區塊鏈產業生態,推動區塊鏈產業健康發展。「
隨著區塊鏈潛在價值的不斷挖掘,重量級跨國行業巨頭也紛紛以成立研究小組、投資區塊鏈創業公司、開發區塊鏈基礎平台、研究未來的潛在應用場景等方式進軍區塊鏈領域,其示範與引領作用開始帶動新一輪的區塊鏈創業、創新浪潮。作為全球首部區塊鏈年鑒,《2018全球區塊鏈產業年鑒》將會邀請全球知名學者、企業專家一同傾心編著,並充分發揮區塊鏈政策引導作用,更好地促進區塊鏈產業健康發展。
2. 炒股票用什麼軟體
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同花順是市場上行情交易最快、數據最全、支持券商最多、領先支持滬港通,最受股民歡迎的完全免費的炒股(金融/投資/理財/證券)軟體。手機、電腦(PC)、網站多平台雲同步,隨時隨地掌握自選股信息。滬深行情、基金、實時港股、美股、全球股指、期貨、外匯等,一覽無余。
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3. 如何系統的學習Python
分享Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。
4. 知帆科技創始人葉茂:鏈上數據分析將大有作為
近年來,我國持續開展電信網路詐騙犯罪打擊治理,已經取得了重要成效。隨著區塊鏈、人工智慧等新興技術的出現,詐騙分子又找到了新的作案工具,開始利用區塊鏈技術組織詐騙和贓款轉移活動,給政法工作帶來了新的挑戰。
區塊鏈本身是一種中立性技術,但犯罪分子為了非法獲利,通過區塊鏈虛擬貨幣進行詐騙犯罪,對經濟 社會 發展造成了巨大危害。據了解,虛擬貨幣具備匿名性、全球流通性、難追蹤等特點,增加了公安機關的辦案難度。
作為國內最早做虛擬貨幣追蹤的公司,「知帆 科技 」利用異構多維數據挖掘、海量數據知識圖譜、鏈上大數據分析等技術,通過演算法構建鏈上地址之間、鏈上鏈下數據之間的關聯以及幣流追蹤方法,建立了一套完整的虛擬貨幣追蹤解決方案,並且在監管的實踐中取得顯著成效。目前,知帆 科技 已經為全國公安機關提供相關技術服務超過500次。
知帆 科技 創始人葉茂表示,「一些不法分子利用區塊鏈的匿名性進行違法犯罪活動,虛擬貨幣的追蹤服務對公安機關和監管機構作用很大。同時這也是區塊鏈大數據重要的應用場景,是未來的發展方向。」
多年來,知帆 科技 一直處於研究虛擬貨幣犯罪第一線,積累了豐富的區塊鏈大數據資源。知帆 科技 意識到,想要強有力地打擊虛擬貨幣犯罪,必須建立警企聯動的新型治理模式。一方面要依託公安機關的案件打擊能力,加大對虛擬貨幣犯罪的打擊力度;另一方面要全面提升辦案人員的能力和水平,加快新型警務人才培養。
圍繞這一思路,2018年知帆 科技 率先研發出「虛擬貨幣追蹤查證平台」,為公安日常研判虛擬貨幣案件提供工具支持,並與全國數百家公安機關建立合作。同時依託公安情報與大數據應用研究中心「知帆學院」多次開展虛擬貨幣和虛擬貨幣追蹤查證相關的培訓講座,幫助辦案人員快速掌握虛擬貨幣追蹤取證技能。
值得一提的是,為了更好地解決虛擬貨幣案件查證難題,基於對區塊鏈的大數據分析挖掘,知帆 科技 結合自身的實戰經驗,推出了全新版本的虛擬貨幣追蹤查證平台「逐跡」,相比上一版本大幅度升級,新增了多種實用功能,具有可以實時獲取虛擬貨幣最新鏈上數據,對目標進行資金流向追蹤等特點。
此外,由於區塊鏈虛擬貨幣犯罪迷惑性極強,普通群眾難以辨識。知帆 科技 在自有官方平台揭露了區塊鏈和虛擬貨幣相關的犯罪手法,通過寓教於樂的方式為網民做安全提醒。同時製作一些安全防範情景劇,讓大家避免上當。
葉茂表示,「從目前來看,監管方面的政策會對行業發展起到至關重要的作用。我們希望利用區塊鏈大數據分析等技術手段為在此類監管方面提供幫助,減少人民群眾財產損失,為區塊鏈行業保駕護航,這也是我們創業的初衷。」
葉茂認為區塊鏈治理的必然趨勢是從「代碼之治」到「法律之治」,基於虛擬貨幣的新型洗錢犯罪給監管帶來的挑戰,迫切需要用區塊鏈技術武裝起來,將區塊鏈大數據充分運用到實戰當中,正是「師夷長技以制夷」的最好體現。(張蕃)
5. 國內首個保險科技創新聯盟——保創聯盟在京正式成立
2020年11月5日,由人保金融服務有限公司(簡稱「人保金服)主辦,保創空間承辦的保險 科技 沙龍暨保創聯盟成立大會在京舉行。會議以「開放共享 聯結共贏」為主題,全國政協委員、國務院參事室特約研究員周延禮、北京金融 科技 研究院院長謝平、中國保險學會黨委書記兼會長董波、中關村西城園管委會副主任吳雪飛、人保財險原副總裁、中國精算師協會副會長王和、麥肯錫全球資深董事合夥人、中國金融行業咨詢負責人曲向軍、車車 科技 創始人兼CEO張磊、清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽等眾多行業大咖出席發布會並發表主旨演講,眾多保險企業、 科技 公司、咨詢機構、高等院校、創投機構等單位齊聚一堂同繪保險 科技 藍圖。
據了解,人保金服於2019年10月23日發布了行業首個保險 科技 孵化加速器「保創空間」,通過廣泛連接保險行業資源和保險 科技 企業生態,協同內外部資本,打造「專業孵化+產業資源+創業投資」的創新孵化閉環。自成立來,人保金服保創空間秉承「開放、聯合」的初心,組織開展了保險 科技 創新應用大賽、保險 科技 創新應用加速營等多場主題活動,鏈接服務保險 科技 企業近100家;策劃實施了保創學院系列線上公開課程;編制了保險 科技 創新應用圖譜,圍繞客戶旅程和保險企業內部流程,梳理了146項業務痛點,提出了金融 科技 賦能保險行業的125個場景和解決方案, 探索 形成了「保創空間」、「保創聯盟」、「保創學院」三位一體的業務模式。
中關村西城園管委會副主任吳雪飛在開場致辭中表示,近年來西城區 科技 創新實力不斷增強,金融 科技 產業已具規模,形成了金融 科技 領域的監管、渠道、運營技術、第三方支付和安全保障產業鏈。西城區正在充分發揮核心區與金融街綿延相接的區位優勢,加強金融街與中關村的聯系,構築空間和業態相互支撐、相互呼應的新格局,實現海淀 科技 資源為西城金融機構賦能、西城金融要素助力海淀 科技 創新。他表示,在中關村西城園管委會和人保金服的共同努力下,未來,將有更多的保險 科技 企業入駐保創空間、入駐西城園,形成保險 科技 產業聚集效應,同時,中關村西城園也將給予入駐的保險 科技 企業優惠政策扶持,將保創聯盟、保創空間打造成為政府、大型國有集團聯合服務雙創企業、推動產業轉型升級的品牌樣板。
人保金服總裁谷偉發表歡迎致辭,他提出,保險業正從高速增長向高質量轉型發展,人工智慧、區塊鏈、物聯網、大數據等創新 科技 在保險行業綜合運用更加廣泛,新技術、新模式、新業態加速跟保險業融合,合力改變並重塑保險全價值鏈,保險 科技 已經成為保險企業能力升維和保險生態建設的重要推動力量。人保金服自成立以來,以助力主業智能化、線上化為目標,堅持數字保險的發展方向和市場機制的改革方向,將 科技 創新與商業模式變革相融合,通過實施「3+3」戰略,在 汽車 服務、保險 科技 、普惠金融、支付賬戶、大數據應用、孵化投資等領域連續突破,孵化成立邦邦汽服、愛保 科技 、人保小貸、人保創新投等市場化子公司。同時,在公司治理模式、內外合作模式、項目研發模式、人才隊伍機制保障等方面走出了一條國有企業金融 科技 創新的獨特道路。
人保金服保創空間作為保創聯盟辦公室單位,谷偉總裁就聯盟未來發展提出了三點建議。一是共同營造開放平等的合作氛圍,把保創聯盟打造成保險行業知識共享、百花齊放的信息交流平台。二是共同激活創新引領的合作動能,把保創聯盟打造成保險 科技 創新成果的展示平台和對接驗證平台。三是共同開創互利共贏的合作局面,把保創聯盟打造成推動保險 科技 生態共同發展的協同創新平台。
聯盟期待,在所有行業夥伴的努力和支持下,未來將用三到五年時間,把保創聯盟建設成為行業內創新資源聚集、創新生態完善、產業優勢突出、投資能力領先,在金融 科技 領域最可信賴、最具影響力的協同創新平台。
全國政協委員、國務院參事室特約研究員周延禮首先對保創聯盟的成立表達了祝賀與期待,同時,向保創聯盟專家委員會委員和發起會員單位發起倡議,一是積極參與保創聯盟合作平台建設;二是共同投入人力、場景資源,推動合作動能激發;三是強化生態鏈建設和價值鏈延伸,體現客戶價值創造。之後,他圍繞《全面構建保險 科技 創新新生態》發表了主旨演講,他表示,未來保險 科技 的發展,要從引導保險業回歸保障、加快數據要素市場建設、提高自主知識產權保護、醫療數據互聯互通等方面著手,進一步發揮信息技術對保險業供給側結構性改革的推動作用,不斷助力保險業高質量發展。首先,要積極應用保險 科技 提升保障水平和效率,促進保險業進一步回歸保障本源。其次,要加快培育數據要素市場,建立健全數據產權保護制度。再次,要加強底層技術研發力度,增強自主知識產權保護建設。同時,要推動醫療大數據互聯互通。
北京金融 科技 研究院院長謝平以《中國保險 科技 監管問題研究》為主題發表演講。他強調,當前金融 科技 與金融創新快速發展,必須處理好金融發展、金融穩定和金融安全的關系。既要鼓勵創新、弘揚企業家精神,也要加強監管,依法將金融活動全面納入監管,有效防範風險。
中國保險學會黨委書記兼會長董波聚焦《保險 科技 賦能保險業高質量轉型發展的思考》,他提出,要從豐富的產品、普惠的業務、穩定的經營、可持續的發展等方面實現保險業的高質量發展。
人保財險原副總裁、中國精算師協會副會長王和介紹了《高績效金融 科技 創新的思考》,他提到,傳統金融要以更加開放的心態,通過體制和機制創新,兼收並蓄,內引外聯,共同營造金融 科技 創新生態圈,提高金融 科技 創新的總效率。
麥肯錫全球資深董事合夥人、中國金融行業咨詢負責人曲向軍在題為《Fintech沖擊下金融機構的制勝法則及案例分享》的主旨演講中表示,各金融機構應從市場洞察、一體化體驗、數字化營銷、數字化運營、下一站應用、數字化人才六大方面打造數字化能力。
車車 科技 CEO張磊代表 科技 企業從《賦能保險業數字化轉型的思考和實踐》的角度和與會嘉賓進行了分享。他提出,保險 科技 在產品定價、智能核保、風控反欺詐等方面起著至關重要的作用,可以有效的提升用戶體驗,為企業降本增效, 科技 驅動實現高質量發展是行業必由之路。
「在全球范圍內,保險 科技 創投市場十分活躍。保險 科技 的小額融資減少、大額融資佔比提升、平均單筆融資額上漲,融資趨勢呈頭部集中化。」清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽在《全球保險 科技 趨勢洞察》主題演講中表示。他指出,我國保險市場處於快速的發展和裂變過程中,大型保險公司將數字化轉型作為重要的發展目標,憑借資金和體量優勢對數字化建設進行大量投入。同時,中小型保險公司憑借技術形成差異化競爭優勢,互聯網保險公司依託線上渠道和技術屬性打造全新商業模式。
會議現場,由全國政協委員、國務院參事室特約研究員周延禮、北京金融 科技 研究院院長謝平、中國保險學會黨委書記、會長董波、中關村西城園管委會副主任吳雪飛、麥肯錫全球資深董事合夥人、中國金融行業咨詢負責人曲向軍、清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽、人保金服總裁谷偉共同為「保創聯盟」揭牌。
據介紹,保創聯盟初期由10家天使投資基金、20家高校和孵化加速機構、30家頭部保險企業、100家科創企業共同組成。同時由監管機關、保險行業、咨詢行業、 科技 行業專家和保險行業知名學者共同組成顧問委員會,為聯盟的制度建設和工作開展提供指導意見和專業建議。聯盟將定期舉辦線上線下保險 科技 創新課程、年度行業峰會、保險 科技 主題沙龍、孵化加速營、創業項目路演、數據驗證沙箱等活動,踐行共建生態、共享成果的聯盟理念。
隨後,保創聯盟發起會員單位共同參加了聯盟首次閉門會議,就保創聯盟公約、聯盟工作計劃等展開深入交流。
保創聯盟咨詢專家委員會名單
(排名不分先後)
序號 姓名 單位/職務
1 周延禮 全國政協委員、國務院參事室特約研究員、原中國保監會黨委副書記、副主席
2 謝平 北京金融 科技 研究院院長、清華五道口金融學院教授
3 董波 中國保險學會黨委書記、會長
4 降彩石 人保財險副總裁、黨委委員
5 王和 博士,國務院政府特殊津貼專家,國家大數據發展專家咨詢委員會專家,中國精算師協會副會長,曾任中國人民財產保險公司副總裁
6 本•格策爾 國際通用人工智慧協會主席、Singularity Studio首席執行官
7 Toufi Saliba 去中心化人工智慧聯盟主席(DAIA)、Toda 網路聯合創始人、董事兼首席執行官,Privacyshell 公司首席執行官,曾任世界計算機協會(ACM)主席
8 Martin A. Schwartzman SBL Solutions LLC負責人,原紐約保險監管局負責人
9 曲向軍 麥肯錫中國區金融機構業務負責人、 麥肯錫全球資深董事合夥人
10 張豪 畢馬威中國金融業務稅務主管合夥人
11 許閑 復旦大學風險管理與保險學系主任、中國保險與 社會 安全研究中心主任、中國保險 科技 實驗室主任
12 魏晨陽 清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任
序號 保創聯盟發起會員單位
1 中國人民財產保險股份有限公司
2 中國人民 健康 保險股份有限公司
3 中國人民人壽保險股份有限公司
4 人保金融服務有限公司
5 中誠信託有限責任公司
6 中國人壽電子商務有限公司
7 中再巨災風險管理股份有限公司
8 太平金融服務有限公司
9 太保金科(籌)
10 大家電子商務有限公司
11 萬聯電子商務股份有限公司
12 陽光資產管理股份有限公司
13 瑞士再保險中國
14 慕尼黑再保險公司
15 騰訊雲
16 京東數字 科技 控股有限公司
17 國際商用機器公司
18 北京聯想之星投資管理有限公司
19 藍弛創投
20 英諾天使基金
21 啟迪之星(北京)投資管理有限公司
22 快創營創投
23 人保創新投資管理(上海)有限公司
24 復旦大學中國保險與 社會 安全研究中心
25 清華大學五道口金融學院中國保險與養老金研究中心
26 韋萊韜悅
27 Plug and Play China
28 北京國科金服 科技 金融信息服務有限公司
29 分子實驗室
30 將門投資管理顧問(北京)有限公司
31 北京今日保信息 科技 有限責任公司
32 人保金服保創空間
33 北京車與車 科技 有限公司(車車 科技 )
34 北京眾信易保 科技 有限公司(豆包網)
35 虹軟 科技 股份有限公司
36 新舸智能 科技 (北京)有限公司
37 易保網路技術(上海)有限公司
38 愛保 科技 有限公司
39 邦邦 汽車 銷售服務(北京)有限公司
6. 區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎
區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎?
我們目前對這個問題的思考框架是:如果不與隱私計算技術結合,區塊鏈技術的應用是 否受到限制、無法向前發展;如果不與區塊鏈技術結合,隱私計算技術是否受到限制、無法 向前發展。如果二者對彼此都是剛需,那麼它們相結合的趨勢就是必然。
以下為我們對這個問題的思考:
1、隱私計算技術的應用是否區塊鏈技術的剛需
區塊鏈技術有巨大的優勢,但是如果沒有隱私計算技術,區塊鏈技術的應用會大大受到 限制,因為無法解決鏈上數據的隱私保護問題,這使得大量涉及敏感數據的場景不願應用區 塊鏈技術,比如金融和醫療領域。
(1)區塊鏈技術的局限性
第一,鏈上數據公開透明,數據的合規處理和隱私保護能力不足 區塊鏈作為分布式賬本系統,數據的公開透明盡管有利於存證、防篡改,但也存在數據 可輕易被復制、泄漏個人隱私的風險。區塊鏈在公有鏈上要求不同節點對交易和交易狀態進 行驗證、維護,形成共識,因此每個參與者都能擁有完整的數據備份,所有的交易數據公開 透明。如果知道某個參與者的賬戶,就很容易獲取其每一筆交易記錄,從而據此推斷其 社會 身份、財產狀況等。以消費場景為例,平台之間存在競爭壁壘,用戶也希望保留消費隱私, 因此區塊鏈缺乏對用戶流水、物流信息、營銷情況等與企業、個人隱私相關的數據缺乏保護 能力,往往導致數據擁有方不願意讓數據進入流通環節。在鏈上系統的交易不再受中心賬本的控制,用戶通過使用唯一的私鑰進行交易,交易過 程被加密且加密前數據很難還原,僅以私鑰作為交易憑證使得區塊鏈內的交易變得更加匿名 和不可控。在分布式賬本系統上,所有的轉賬以地址形式進行,一但發生了詐騙或者洗錢等 金融犯罪,即便可以公開查詢地址,但對資金追蹤的難度極大,且私鑰作為交易憑證很難證 明使用者的身份,因此許多企業、個人通過區塊鏈進行洗錢等違法交易,不利於數據的合規 處理和合法共享。
第二,數據處理能力不足,制約技術的進一步落地和商業化拓展 鏈上計算受限於網路共識的性能,使得鏈上交易難以具備實時性和高效率,區塊鏈智能 合約的計算能力需要擴展。以最大的加密支付系統比特幣為例,每秒鍾只能夠處理大約 3 到 7 筆交易5 ,且當前產生的交易的有效性受網路傳輸影響,往往需要等待 10 分鍾左右的記賬周 期才能讓網路上的節點共同知道交易內容。此外,如果鏈上有兩個及以上節點同時競爭到記賬權力,則還需要等待下一個記賬周期才能確認交易的准確性,最終由區塊最長、記賬內容 最多的鏈來完成確認。
完全去中心化的系統與現實中大部分現有體系的兼容性不足,缺乏鏈上鏈下協同、多業 務發展的系統和功能,制約區塊鏈技術的進一步落地。在區塊鏈的技術落地過程中,首先, 各行業本身具有成熟的體系,區塊鏈完全去中心化的形式不一定適合所有的領域和行業;其 次,區塊鏈的平台設計和實際運行成本巨大,其所具備的低效率和延遲性的交易缺陷非常明 顯,是否能夠彌補原系統更換的損失需要經過一定的精算和比較;此外,使用區塊鏈存儲數 據需要對原有數據格式進行整理,涉及到政務、司法領域的敏感數據,更需要建立鏈接線上 和線下數據的可信通道防止數據錄入有誤,這帶來了較高的人力、物力成本。
(2)隱私計算技術對區塊鏈技術的幫助
隱私計算技術保障數據從產生、感知、發布、傳播到存儲、處理、使用、銷毀等全生命 周期過程中的隱私性,彌補區塊鏈技術的隱私保護能力,實現數據的「可用不可見」。通過 引入隱私計算技術,用戶的收支信息、住址信息等個人數均以密文的形式呈現,在平台進行 數據共享的過程中,既能防止數據泄露,又能夠保障用戶個人隱私的安全,有利於進一步打 破數據孤島效應,推動更大范圍內的多方數據協作。隱私計算技術可與區塊鏈技術形成技術組合,提升數據處理能力、擴大可應用范圍。隱 私計算技術通過對數據進行規范化處理,能夠提升數據處理、數據共享的效率,提升區塊鏈 的數據處理能力。此外,隱私計算技術+區塊鏈技術的技術組合能夠應用於缺乏中心化系統、 但又對敏感數據分享有強烈需求的合作領域,擴展區塊鏈技術的應用場景。
區塊鏈技術的應用是否隱私計算技術的剛需
(1)隱私計算技術的局限性
第一,數據共享缺乏安全檢驗,制約數據流通的可信性
數據共享的整個流程涉及到採集、傳輸、存儲、分析、發布、分賬等多個流程,隱私計 算主要是解決全流程的數據「可用不可見」的問題,但是難以保證數據來源可信和計算過程 可信。
從數據來源可信的角度來說,在數據採集的環節,數據內容本身可能不完整,數據的錄 入可能會存在失誤;在數據傳輸的環節,數據的傳輸可能會被其他的客戶端攻擊,導致數據 在傳輸的過程中泄漏;在數據的儲存環節,儲存數據的角色方有可能會篡改數據或者將數據 復制轉賣到黑市,這些都不會被隱私計算技術記錄。如果無法保證數據共享各方的身份得到 「可信驗證」,就有可能導致數據的隱私「名不副實」。從計算過程可信的角度來說,在數 據分析和發布的環節,數據的共享方有可能私自篡改數據的運行結果和發布內容,對最終數 據處理的結果進行造假。因此,一旦信息經過驗證並添加到隱私計算的環境中,很難發現數 據是否被篡改、被泄漏,很難防止不同時間點不同節點的數據造假的情況,在涉及到金融、政務、醫療、慈善等關鍵領域里,如果數據有誤則產生的一系列法律問題則難以追究。
第二,業務水平整體層次不齊,制約技術平台的擴展
當前,隱私計算的技術實現路徑主要分為三種:多方安全計算、聯邦學習、TEE 可信執行 環境。三種技術路徑存在各自的應用缺陷和問題,由於行業內不同公司對於技術的掌握能力 和研發能力有限,導致技術平台的實際應用范圍有限,可擴展能力不足。
多方安全計算盡管具有復雜高標準的密碼學知識,但其計算性能在實際應用的過程中存 在效率低的缺陷。隨著應用規模的擴大,採用合適的計算方案保證運算時延與參與方數量呈 現線性變化是目前各技術廠商面臨的一大挑戰。多方安全計算雖然能保證多方在數據融合計 算時候的隱私安全,但是在數據的訪問、控制、傳輸等環節,仍然需要匹配其他的技術手段 防止數據泄露、篡改。
聯邦學習技術目前在業內的應用通常以第三方平台為基礎模型,在基礎模型之上進行隱 私計算,這樣的基礎模型本身存在被開發者植入病毒的隱患。此外,聯邦學習的機制默認所 有的參與方都是可信方,無法規避某個參與方惡意提供虛假數據甚至病害數據,從而對最終 的訓練模型造成不可逆轉的危害。由於聯邦學習需要各個參與式節點進行計算,因此節點的 計算能力、網路連接狀態都將限制聯邦學習的通信效率。
TEE 可信執行環境在國內目前核心硬體技術掌握在英特爾、高通、ARM 等少數外國核心供 應商中,如果在關鍵領域從國外購買,則存在非常高的安全風險和應用風險。第三,數據共享缺乏確權機制,制約數據流通的應用性 隱私計算通過使用多方數據共同計算、產生成果,然而在實際合作的過程中,由於各個 數據共享方業務水平不同、數據質量不一導致在數據處理的每一個環節難以實現合理的確權。
按照常規的利益分配機制,擁有高質量數據、高成果貢獻率的數據擁有方理應從中獲取更多 的利潤,但是隱私計算僅考慮到數據的「可用不可見」,數據共享方難以從最終結果來判斷 誰的數據對於成果的貢獻最大,造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果貢獻評估機制和利益分配機制,就會難以激勵數據所有者和其他數 據持有者進行合作。尤其是在不信任的多方合作的場景下,會更加增加合作的信任成本,使 得多方協作難以達成,制約數據流通的實際應用性。
(2)區塊鏈技術對隱私計算技術的幫助
區塊鏈技術通過數據流通的所有環節、所有參與者進行記錄,實現數據共享流程中的權 責分明,提升了數據流通的可信性。在數據傳輸的環節,區塊鏈記錄數據的提供者,確認數 據提供方身份的真實性和有效性,有利於數據確權,為公平可行的利益分配機制提供參考;在數據儲存的環節,區塊鏈保證數據的每一次修改都有跡可循,防止數據的惡意篡改。區塊 鏈技術可作為隱私計算技術的底層平台,保證了加密數據本身的真實有效性,提升了隱私計 算平台里數據流通的可信性,拓展隱私計算技術的應用范圍。
3. 結論
隱私計算技術和區塊鏈技術的融合是必然的趨勢。對於數據資產的流轉來講,沒有隱私 計算,不能解決數據本身的安全和隱私保護問題;沒有區塊鏈,不能解決數據的確權問題以 及在更大范圍內的數據網路協作問題。將區塊鏈和隱私計算二者結合起來,建設大規模數據 流通網路,在目前的實踐中成為有所共識的 探索 方向。
區塊鏈與隱私計算的結合會改變什麼?
1、形成大規模數據流通網路和數據要素市場
當前,數據流通存在三方面問題:數據擁有方的數據保護和數據確權難以實現;不同來 源數據的整合處理成本過高、缺乏統一標准;數據利益的分配機制不完善。
如前文所述,區塊鏈和隱私計算技術相結合,可以一方面解決隱私保護問題,一方面解 決數據確權和多方協作問題,從而建立大規模的數據流通網路。
在大規模數據流通網路建立的基礎上,真正意義上的數據要素市場才能夠形成,數據作 為生產要素的價值才能夠被充分發掘出來。
2、推動數據資產化的發展
所謂資產,是指由企業過去的交易或事項形成的,由企業擁有或者控制的,預期會給企 業帶來經濟利益的資源。
數據的資產化就是讓數據在市場上發現價值,能夠為企業創造新的經濟益。
大規模數據流通網路和數據要素市場的形成,將大大推動數據價值的發現、數據資產化 的發展。
從企業一側來看,企業的生產經營活動當中沉澱下來的數據會成為寶貴的資產。一方面, 對這些數據的分析和運用,將推動企業改善自身的業務;另一方面,與外部機構進行數據的 共享,能夠推動數據發揮出更大的價值,企業自身也將從中獲取更多收益。這會反過來進一 步推動企業的數字化轉型和對數據資產的管理。未來,對數據資產的盤點可能成為企業在資 產負債表、現金流量表、利潤表之外的「第四張表」。
數據資產化的發展,也會推動圍繞數據價值挖掘形成全新的服務體系。其中包括數據確 權、定價、交易等各個環節。上海 社會 科學院信息研究所副所長丁波濤將未來數據資產服務體系中的機構分成四類:
第一類提供中介服務,包括數據經紀人,還有數據代理。
第二類提供數據評估,由於數據市場信息不對稱或信息混亂,需要提供合規評估、數據 質量和數據價格的評估。
第三類提供價格咨詢,如提供法律、經濟咨詢或者是上市輔導等的咨詢服務企業。
第四類提供專業技術服務,包括數據開發、數據處理服務、數據交付服等。數據資產化的發展,帶來的將是人們認知的提升、生產效率的提高、生產要素的重組、 創新的產生、經濟的發展以及全 社會 整體福利的提升。
3、對現有業態的改變
區塊鏈與隱私計算的結合,將提升企業和個人分享數據、利用數據的積極性,進一步推 動打破「數據孤島」。其對現有業態的改變主要體現在以下幾個層面:
第一,這將帶來新的數據和 科技 變革。
首先,這將推動數據密態時代的到來。數據密態時代的核心,是數據流通使用方式的巨 大改變,數據將以密態形式在主體間流動和計算,顯著降低數據泄露的風險,並在合規前提 下支撐各種形態業務的發展。此前,數據被加密之後只能用來傳輸或者存儲,但是未來數據 在加密狀態下可以被計算。這將帶來一系列新的問題和挑戰,引發許多相關技術領域的連鎖 反應。
其二,這將重塑大數據產業。隨著數據流通的安全化,以往較為敏感的數據領域逐漸開 放。以政務數據為例,隱私計算使聯合政務、企業、銀行等多方數據建模和分析成為可能, 進一步釋放數據應用價值,創造了多樣化的應用機遇。
其三,人工智慧產業將獲得新一輪的發展。數據、演算法和算力是人工智慧發展的三要素。近幾年來,由於缺乏可用的數據,人工智慧的發展遭遇瓶頸。未來,5G 和物聯網的發展將使 得萬物互聯,數據量大幅增長。區塊鏈+隱私計算技術的應用,可以使得人工智慧利用海量數 據優化模型,真正邁向「智能化」。其四,這將為區塊鏈產業的發展帶來新的機遇。區塊鏈與隱私計算相結合,將拓展聯盟 鏈的節點數量,從而進一步擴大可協同利用的數據資源的范圍。
第二,在 科技 變革的基礎之上,區塊鏈與隱私計算相結合,將給許多傳統產業帶來變革。
在政務領域,一方面,可以實現政府不同部門之間的互聯互通及數據共享,從而促進政 府不同部門的協同,提高政府的效率以及決策質量,推動智慧城市的建設;另一方面,可以 促進政務數據與民間數據的雙向開放。政務數據向 社會 開放,可以為企業或學界所用,釋放 更多價值。民間的數據源向政府開放,可以提高政府在決策以及政務流程等方面的效率。
在金融領域,支付、徵信、信貸、證券資管等各個領域都會因之發生變化。總體來看, 主要是影響到金融的風控和營銷兩個方面。區塊鏈與隱私計算技術的結合,可以在符合法律 規定、不泄露各方原始數據的前提下,擴大數據來源,包括利用金融體系外部的互聯網數據, 實現多方數據共享,聯合建模,從而有效識別信用等級、降低多頭信貸、欺詐等風險,也有 助於信貸及保險等金融產品的精準定價;同樣,內外部多方數據的共享融合也有助於提高金融機構的反洗錢甄別能力。
在醫療領域,未來在疾病治療、葯物研究、醫療保險等多個領域,區塊鏈與隱私計算都 能助推醫療信息化建設,帶來巨大變革。在疾病治療和葯物研究方面,區塊鏈與隱私計算結 合,能夠促進更多的醫療數據被聯合起來進行分析和研究,從而為許多疾病的治療帶來新的 突破。在醫療保險方面,區塊鏈與隱私計算技術結合,主要是可以使得保險公司可以應用到 更多的數據,改善保險產品的設計、定價、營銷,甚至可以促進保險公司對客戶的 健康 管理 等。
區塊鏈與隱私計算技術相結合,目前應用的重點領域是政務、金融、醫療領域,但是未來其應用將不僅僅局限於這三個領域,還將在更多領域發揮作用。
第三,數據權利、利益將重新分配。
這可能是區塊鏈與隱私計算技術相結合所帶來的最為核心,也是最為深刻的,與每一個人 的切身利益都息息相關的變革。
首先,這涉及到每個產業鏈不同環節利益的重新分配。
前述在廣告營銷領域的應用落地為例,此前廣告營銷的利益分配主要是在廣告主與渠 道商之間。但是,未來應用區塊鏈和隱私計算技術,可以在更大范圍內進行數據協作,則要 解決廣告主、多個渠道方、消費者之間多方數據協作的問題,這其中就涉及到多方之間權責 的劃分、利益的重新分配。
其次,這還涉及到企業與個人之間利益的重新分配。
歐盟的 GDPR,美國的 CCPA 等法案中涉及用戶的一項重要權益即「portability,(可攜 帶權)」。即第三方應用不能封鎖個人數據,一旦個人有下載的訴求,APP 需要提供便利的 API 利於個人拷貝數據。美國公司已陸續為用戶提供 API,如果在這方面功能缺失,個人客戶 可以提出訴訟,而公司也將面臨巨額的罰款。在中國的《個人信息保護法》當中,也有相關的條款。《個人信息保護法》第四十五條規 定,「個人有權向個人信息處理者查閱、復制其個人信息」、「個人請求查閱、復制其個人信息 的,個人信息處理者應當及時提供。個人請求將個人信息轉移至其指定的個人信息處理者, 符合國家網信部門規定條件的,個人信息處理者應當提供轉移的途徑。」
目前,中國公司的區塊鏈+隱私計算 探索 主要集中在 To B 服務領域,但是區塊鏈是全球 化的商業,如果美國已經出現這樣的模式,中國大概率不會完全不受影響。伴隨著消費級軟硬體技術能力的提升,區塊鏈與隱私計算技術結合,會逐步對個人與機構 之間的數據服務進行變革。對於個人用戶而言,將有機會獲得自身隱私數據的完全掌控權, 並為數據業務過程中所涉及的數據隱私需求獲得更強的技術性保障。目前關於 To C 服務的相關問題,國內業界還在探討當中。
為什麼區塊鏈+隱私計算的應用尚未大規模普及?
第一,區塊鏈+隱私計算的落地應用,主要是在涉及需要多方數據協作的情況,目前實際需求尚未爆發。
從隱私計算技術發展的角度來看,目前隱私計算尚在落地初期,解決的主要是兩方之間 的數據協作問題,涉及到多方的場景還不多,因此很多時候還沒有體會到對區塊鏈+隱私計算 應用的需要。
從區塊鏈技術發展的角度來看,區塊鏈技術在許多領域的應用目前並非剛需。不少問題 可以應用區塊鏈解決,但是不用區塊鏈技術也能解決,而應用區塊鏈技術解決的成本更高。因此,目前區塊鏈項目的建設主要是政務部門和大型企業較為積極,因為政府和大型企業從 長遠發展的角度來考慮,可以做前瞻性的投資建設和技術布局,但是大多數商業機構需要衡 量投入與產出。
區塊鏈技術與隱私計算技術結合,主要是用於處理數據協作問題。從數據治理的角度來 看,目前大多數機構都在處理自身內部的數據治理問題,內部的數據體系梳理好之後,才涉 及到與外部進行數據協作,因此還需要時間。
第二,區塊鏈+隱私計算的落地應用較為復雜,涉及到新商業模式的創造、權責以及利益 的重新分配,因此需要的時間更長。
以在廣告營銷領域的應用落地為例,目前的大多數應用 都只是落地了隱私計算平台,主要涉及兩方數據協作,直接應用隱私計算技術,延續此前商 業應用即可。但是,如果引入區塊鏈技術,則要解決廣告主、渠道方、消費者之間多方數據 協作的問題,這其中可能涉及到多方之間權責的劃分、利益的重新分配,新商業模式的形成 需要時間進行 探索 。
應用的大規模普及,還需要解決哪些問題?
區塊鏈+隱私計算的應用在大規模鋪開之前,還需要具備三方面的條件:
第一,從外部環境來看,需要全 社會 整體的數字化水平的提高。 打個比方,區塊鏈+隱私 計算將來會形成數據流通的高速公路,但是路上要有足夠的車。目前全 社會 的數字化正在快 速推進當中,大多數機構都是正在進行自身內部的數據治理,他們需要先處理好自己的數據, 之後才能產生更多的與外部數據進行協作的需求,這還需要時間。
第二,從技術發展來看,技術成熟尚需投入。 區塊鏈+隱私計算技術的應用,實際上是犧 牲了數據流通的效率、提升了安全性,但是數據流通的效率也非常重要,未來需要在效率和 安全這兩個方面形成一定的平衡,安全要保障,足夠的效率也要滿足,這其中涉及到許多技 術的研發、行業標準的制定,技術產品化的發展和完善、技術成本的進一步降低,還需要時 間。
第三,還需要相關法律法規的完善,以及數據交易商業模式的形成。 不過,這一條件與 前兩個條件相比,其在目前的重要性相對次之。因為隨著需求的爆發、技術的完善,相關的法律法規以及商業模式就會隨之形成,這一條件在現階段並非限制區塊鏈與隱私計算技術落 地應用的最關鍵因素。
區塊鏈+隱私計算的應用中還蘊藏著哪些趨勢?
1、國產化的趨勢
區塊鏈+隱私計算的應用,涉及網路安全、數據安全,未來將成為新基建的重要組成部分。這是關乎網路空間主權、國家安全和未來發展利益的重要方面,因此這個領域的國產化是未來趨勢。
在區塊鏈+隱私計算技術應用的國產化當中,軟體的國產化是相對容易實現的。難點在於 硬體的國產化,其中最難的部分是晶元的國產化。
這一部分的發展,與信創領域的發展相關。信創,即信息技術應用創新產業,其是數據 安全、網路安全的基礎,也是新基建的重要組成部分。信創涉及到的行業包括 IT 基礎設施:CPU 晶元、伺服器、存儲、交換機、路由器、各種雲和相關服務內容;基礎軟體:資料庫、操 作系統、中間件;應用軟體:OA、 ERP、辦公軟體、政務應用、流版簽軟體;信息安全:邊 界安全產品、終端安全產品等。
在區塊鏈+隱私計算領域,目前已經有企業在嘗試產品的國產化。例如,前文提到的,螞 蟻鏈自研了密碼卡、隱私計算硬體以及自研可信上鏈晶元,同時還推出了摩斯隱私計算一體 機。創業公司如星雲 Clustar、融數聯智也在進行相關國產化硬體產品的研發。
2、軟硬體技術相結合、更多技術融合發展的趨勢
目前,在區塊鏈與隱私計算技術相結合的實踐中,也呈現出了軟硬體技術相結合、更多 技術融合發展的趨勢。這主要是緣於幾方面的需求:
第一,是加強數據安全性的需求。
隱私計算主要是解決數據在計算過程中不泄露的問題,區塊鏈主要是解決存證問題,二者結合僅能解決數據安全的一部分問題。數據從產生到計算再到消亡,會涉及採集、傳輸、 存儲、計算、銷毀等多個環節,其生命周期可能會有數十年之久,要真正保障數據安全需要 一個更加全方位的、體系化的解決方案,以使得每個環節上都有對應的技術體系保障數據安 全 在數據採集階段需要精心設計設備可信架構,在網路傳輸階段需要合理運用安全協議, 在存儲階段需要兼顧加密與性能,在數據計算階段需要靈活選擇可信執行環境與密態運算。除此以外,計算環境的可信與安全在防禦縱深建設上也至關重要。這些安全保障能力的技術 圖譜會涉及到可信計算、軟硬體供應鏈安全、隔離技術、網路與存儲的透明加密、密鑰管理、 可信執行環境等等。這其中每一個技術點都有軟硬體結合、多種技術融合發揮的空間。
第二,是提升計算性能的需求。
隱私計算的性能目前還比較低,在計算機單機、單機和單機之間、計算機集群之間這三 個層面上都存在。
在計算機單機上,隱私計算由於運用了密碼學技術,計算過程中涉及到很多加密解密的 步驟,這使得計算量以幾何級數增加。以全同態演算法為例,在通用晶元上密文運算的速度比 明文運算慢了 10 萬倍。這意味著,做同樣的運算,如果用全同態演算法,在 Intel 最新的 Icelake 處理器上,跑出來的效果等同於 Intel 的第一代 8086 處理器,直接回退了數十年。這使得全 同態加密在現實情況下就不具備可用性了。算力問題也是導致全同態演算法一直未得到廣泛應 用的根本原因。
在單機之間和計算機集群之間,會涉及到單機之間和集群之間的通信效率問題。一方面, 主流的隱私計算技術無論是聯邦學習還是多方安全計算,都有通信問題。密文膨脹、傳輸次 數膨脹,會導致單機之間網路傳輸效率成為隱私計算的瓶頸之一。另一方面,由於大多數隱 私計算的場景都是跨多方的,多方要通過公網進行通信,公網的帶寬與時延目前也是巨大的 鴻溝。
性能的問題,會隨著時間的推移越來越嚴重。2021 年,隱私計算的落地尚處於頗為早期 的階段,主要是在一些機構內部或者是兩方、三方之間應用,處理的數據量較小,這個問題 還不明顯。可是未來,多方數據交換需求的到來、5G 和物聯網的發展所帶來的數據量急劇增 大,最終導致的將是數據量爆發式的增長,這需要消耗大量的算力。
到那時,隱私計算的性 能將面臨巨大的挑戰。現在在硬體的創新方面正處於體系結構的黃金時代。這是因為,移動互聯網的飛速發展 使得應用場景發展很快,上層的軟體也發展很快,這使得在計算機底層進行支持的硬體甚至 晶元都需要隨之進行改變,進入了新一輪的創新周期。
而從區塊鏈與隱私計算結合的長遠發展來看,軟硬體結合、多技術融合,對隱私計算來 說,可以提升性能、安全性和計算效果;對區塊鏈來說,可以促使更多機構低成本加入聯盟 鏈,擴大聯盟鏈應用范圍。
END
編輯 | 領路元
來源 | 零一 財經 《區塊鏈+隱私計算一線實踐報告(2022)》
7. 天津發布人才戰略意見 標注可直接在津落戶人員范圍
近日,市委辦公廳印發《中共天津市委、天津市人民政府關於深入實施人才引領戰略加快天津高質量發展的意見》,全文如下:
為進一步做好新時代人才工作,最大限度激發人才創新創業創造活力,推動人才引領高質量發展,提出如下意見。
一、總體要求
全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神,牢固樹立「人才是第一資源」的理念,貫徹黨管人才原則,堅持世界眼光、高端引領、市場主導、改革創新,圍繞天津「一基地三區」功能定位,適應世界科技前沿、國家重大戰略和天津發展需求,以更大氣魄、更寬視野、更強力度把各方面優秀人才集聚起來,打造「海河英才」行動計劃升級版。到2025年,建成科學規范、開放包容、運行高效的人才發展治理體系,形成更具競爭力的人才發展體制機制優勢,建成更有吸引力的創新創業綜合生態系統,將天津打造成全國自主創新重要源頭和原始創新主要策源地、全球創新人才匯聚發展高峰高地,為實現天津高質量發展、全面建設社會主義現代化大都市提供堅實人才保障。
二、施行更加開放有力的政策措施,加速集聚海內外優秀人才
(一)支持留學回國人員創新創業。加大對新近全職來津就業、創業的留學回國人員創新創業項目啟動支持力度。成長潛力特別突出的留學回國人員申報人才項目,可適當放寬年齡、海外經歷、回國時限等要求。具有中國國籍的本科以上學歷留學回國人員,可直接在津落戶。留學回國人員自願放棄外國國籍並申請加入或恢復中國國籍的,依據《中華人民共和國國籍法》和國家移民管理局相關規定,優先為其本人及隨歸、隨遷的配偶、子女辦理加入或恢復中國國籍並落戶天津手續。對加入外國國籍在津創新創業的留學回國人員,積極提供辦理簽證等便利服務。
(二)實施外籍人才工作居留便利化舉措。積極申請國家創新性、突破性人才政策在天津試行。實行外國人工作許可證、外國人居留許可、外國人永久居留證推薦函「三證聯辦」,實現「一口受理、一並辦結」。為外籍領軍人才及其團隊核心成員辦理長期居留和永久居留提供便利,經團隊主要負責人推薦,可對核心成員放寬年齡、學歷和工作經歷等限制辦理工作許可。支持為創業期內的外籍人才辦理工作許可,推動創新創業項目在津落地孵化。全面推行電子證照,提高證照申請和使用便利度。
(三)創新人才和團隊引進方式。通過舉辦世界智能大會、天津市創新創業大賽等活動,大力引進海內外人才。精準對接用人單位人才需求,科學編制引才圖譜和需求目錄,通過媒體平台、人才工作站等多種途徑和渠道,面向全球發布人才政策和需求信息。圍繞重大科技項目研發需求,採取揭榜制、掛帥制、科研眾包等方式,徵集破解「卡脖子」技術難題的人才和團隊。推動在津高校、科研院所和企業共建引才平台,聯合引才、共享人才。支持用人單位與中介機構、行業協會、社會組織等合作,引進高端緊缺人才。支持海外一流高校來津合作辦學,鼓勵外資研發機構、科研院所等與我市共建實驗室和人才培養基地。
三、運用更加務實精準的創新舉措,加快培養造就高水平人才隊伍
(四)加快培養創新創業領軍人才。完善領軍人才培養體系,5年內培養500名市級領軍人才、1000名行業領軍人才、2000名區域領軍人才,助推更多領軍人才入選國家級人才計劃工程。依託前沿科學技術中心、重大科技基礎設施、交叉科學中心,結合推進高校「雙一流」和新工科建設,集聚和培育一批在國內外具有重要影響力的領軍人才和創新團隊。優化企業家成長環境,打造突出實體經濟、尊重愛護企業家的良好環境,面向企業家開展政策法規、管理知識、科技創新等培訓,全面提升企業家和企業高層次管理人才全球視野、戰略思維和創新能力,形成一支領軍人才、骨幹人才、後備人才銜接有序,富有創新意識和能力的企業家隊伍。
(五)廣泛儲備創新後備人才。以人工智慧、新一代通信與智能網路、大數據、區塊鏈、量子科技、生物醫葯、新能源、新材料、高端製造、金融科技等前沿領域為重點,每年面向世界排名靠前的高校(學科)遴選一批海內外優秀博士,依託博士後科研流動站、博士後科研工作站培養,在科研項目、導師帶培、學術交流等方面給予重點支持,儲備一批具有發展潛力的青年創新人才。深入實施天津市青年人才托舉工程,每年選拔100名青年科技工作者,給予長期、穩定支持,打造一支未來科技創新生力軍。按照有關規定組織開展天津青年科技獎評選,激勵青年科技工作者積極投身科技創新事業,培養造就一批能夠躋身世界科技前沿的青年學術和技術帶頭人。
(六)精心培育卓越製造人才。圍繞製造業立市目標,制定出台重點產業人才支持政策,5年內重點引育1萬名工程技術人才。以人才為核心集聚創新要素,圍繞核心裝備、基礎材料、晶元設計、先進工藝等,加快打造集成電路產業人才高地;以關鍵技術突破、產業基礎服務平台、主要應用領域等為重點,加快打造特色鮮明的人工智慧產業人才高地;聚焦創新葯研發和成果轉化,加快打造具有國際比較競爭優勢的生物醫葯產業人才高地。加大新能源、新材料、航空航天、高端裝備、汽車、石油石化、平台經濟、新基建等領域人才培養力度。建立完善高校學科專業、類型、層次和區域分布動態調整機制,加快培養我市重點產業急需緊缺人才。
(七)積極培養產業基礎人才。加快高技能人才隊伍建設,5年內培養100名傑出技能人才、1000名拔尖技能人才、1萬名優秀技能人才。充分發揮企業在職工培訓中的主體作用,加強企業公共實訓基地、技能大師工作室等建設,引進知名職業培訓機構,創新校企協同育人機制,多渠道搭建技能人才培養平台。強化技能競賽引領作用,廣泛開展職業技能大賽。發揮「海河工匠」、天津市技術能手等典型示範作用,加大對高技能人才的宣傳力度,大力弘揚勞模精神、勞動精神、工匠精神。完善技能人才評價機制,加強技能人才自主評價示範企業建設,建立職業資格、職業技能等級與專業技術職稱比照認定製度,打通高技能人才與專業技術人才職業發展通道。
(八)分類培養專業人才。全面提升基礎教育質量,5年內培養300名具有學科領軍能力、豐富教學經驗、改革創新精神的名校長、名班主任和名教師,1.6萬名具有扎實教育理論功底和良好教研能力的市、區兩級骨幹教師。加強衛生健康專業人才隊伍建設,5年內培養2000名復合型、專業化衛生健康人才。加大社會工作專業人才培養力度,5年內培養1萬名社會工作者。加強金融服務、商務會展、港口運營等領域高端專業人才培養,引導各類人才服務創新發展。
四、探索更加靈活高效的體制機制,精準扶持人才創新創業
(九)提升創新創業載體功能。建設科研創新領航區,推進大型地震工程模擬研究設施、國家曙光先進計算機產業創新中心、組分中葯國家重點實驗室、國家應用數學中心等重大創新平台建設,發揮重大科研設施「築巢引鳳」作用。加快建設生物醫葯產業生態區、無人機駕駛航空試驗基地、網路信息安全產品和服務產業集群、「北方聲谷」、「細胞谷」、「京津醫葯谷」和「信創谷」,打造創新創業要素集聚、生活配套服務齊全、交通出行便利的標志性產業聚集區。深入推進產教城融合發展,打造若干個大學科技園,構築知識、人才、產業、城市空間融合發展的創新高地。支持中心城區聚焦培育平台經濟、共享經濟等新經濟、新業態、新模式,盤活閑置樓宇資源,建設「專精特新」眾創空間,提升對高端人才和青年人才的吸附能力。
(十)完善人才評價使用機制。堅決破除唯論文、唯職稱、唯學歷、唯獎項等傾向,不把人才榮譽性稱號作為承擔科研項目、獲得科技獎勵、職稱評定、崗位聘用、薪酬待遇確定的限制性條件。推行代表作評價制度,突出標志性成果的質量、貢獻、影響。在高層次人才計劃中,試行科學家、企業家直接舉薦制度。完善技術轉移轉化人才評價工作,在工程技術系列中新增設技術經紀職稱專業,業績突出的人才可不受學歷、資歷、下一級職稱等限制,直接申報高級職稱。在具有國際影響力的專業前沿領域,放開事業單位「雙肩挑」人才兼職限制。按規定對符合條件的專業技術人才等適當延長退休年齡。
(十一)實行以增加知識價值為導向的分配機制。高校和科研院所可在核定的績效工資總量內,自主決定績效考核和績效分配辦法。對高校、科研院所全時全職承擔國家和我市關鍵領域核心技術攻關任務的負責人實行年薪制、協議工資制或者項目工資制,所需績效工資總量在單位績效工資總量中單列,不受年人均收入調控線和年收入增幅限制,不納入單位工資總量基數。完善科技成果轉化利益分配機制,賦予科研人員職務成果所有權或長期使用權,允許試點單位科研人員以持有的不低於10年職務科技成果長期使用權作價入股。完善科研人員職務科技成果轉化政策,通過提高轉化收益比例等方式對發明人或團隊予以獎勵。研究實施金融等重點領域高級管理和科研人才所得稅稅負差額補貼政策。落實職務科技成果轉化現金獎勵稅收減免等政策。
(十二)建立更加順暢的人才流動機制。設立京津冀科技成果轉化基金,加快京津冀科技成果轉化聯盟、通武廊人才一體化發展示範區等重大平台建設,吸引和承接北京非首都功能疏解溢出的人才、團隊和項目。深入推進無人機和新材料、智能軌道交通、智能網聯汽車、半導體和集成電路、高端裝備和智能製造、互聯網新經濟、動力與電氣、電子信息與大數據、生物醫葯、航空航天等十大產業人才創新創業聯盟建設,推進人才工程、人才計劃和人才項目向聯盟傾斜,促進科技創新和產業需求無縫銜接,推進企校人才資源共享共用。鼓勵有創新實踐經驗的企業家和企業科技人才到高校和科研院所兼職。實施助力鄉村教師專業發展、高校畢業生「三支一扶」、選派科技特派員和特聘農技員等基層服務項目,面向全國招錄優秀農村專職黨務工作者,引導人才向農村基層一線流動。
(十三)實施更加有力的金融支持政策。落實國家融資擔保基金、天津市融資擔保發展基金、政府性融資擔保機構和金融機構風險分擔機制。鼓勵金融機構開發提供人才貸、人才投、人才險等創新產品,鼓勵保險機構開發推出覆蓋研發、創業以及人才健康等領域的保險產品。推進知識產權質押融資增量擴面,完善商業銀行與風險投資、天使投資投貸聯動,緩解人才創業初期融資困難。依託上交所資本市場服務(天津)基地、天津科技金融路演中心、天津濱海櫃台交易市場等平台,協助企業對接海河產業基金等各類創投基金和私募股權基金進行股權融資,支持人才創業企業在主板、中小企業板、科創板等各級資本市場掛牌上市。
五、建設更加包容和諧的宜居宜業環境,營造人才發展生態體系
(十四)優化人才公共服務。升級「海河英才」網站,建設運營權威統一的綜合性人才門戶網站,實現政策發布、崗位徵集、人才對接、項目合作「一網統覽」。建立「海河英才之家」,定期開展主題沙龍、學術論壇、成果展示等活動,搭建資本對接、技術交流和項目合作平台。建立一支熟悉政策、精通業務、善於溝通的人才服務專員隊伍,為高端人才科研、創業、生活提供專業服務。開發推出「海河英才服務碼」,實現人才服務項目「一碼集成」,為人才提供優質高效綜合服務。
(十五)強化人才安居保障。通過改擴建一批現有房、轉化一批保障房、租購一批商品房、新建一批公寓房,多渠道規劃建設人才公寓。落實人才公寓水、電、熱支持性價格政策。支持承擔國家和我市重點項目、創新人才集聚的企事業單位在符合相關規劃的前提下,利用自有產權土地建設租賃住房。大力推廣代理經租等市場化方式,拓寬租賃房房源籌措渠道,滿足人才階段性住房需求。
(十六)加強人才服務保障。設立人才檔案專庫,為企業家和創業人才接轉、存儲和使用人事檔案等提供專屬服務。為符合規定的領軍人才辦理醫療保健證,在定點保健醫院享受相應醫療保健服務。領軍人才經認定可直接申領一個小客車指標。對領軍人才配偶,由市、區組織人事部門或人才所在單位按照對口原則協調安排工作,暫未就業的發放生活補助。保障領軍人才子女入學權益,根據需求就近安排入園入學,即來即辦。
六、提升人才治理能力,構築更具競爭優勢的發展格局
(十七)完善黨管人才工作格局。完善黨委統一領導、組織部門牽頭抓總、有關部門齊抓共管、用人主體主動作為、社會力量積極參與的人才工作新格局。整合全市平台、機構和項目資源,構建立體化人才工作矩陣,實行扁平化服務管理。落實人才工作目標責任制,將人才工作任務完成情況納入區和部門績效考核指標體系,考核結果作為領導班子評優、幹部評價的重要依據。
(十八)健全聯系服務專家制度。加強政治引領和政治吸納,發揮黨組織凝聚人才作用。完善黨委聯系專家制度,黨政領導幹部直接聯系人才。加大在人才群體中發展黨員、選拔幹部工作力度,推薦優秀人才作為黨代會代表、人大代表和政協委員提名人選。推進人才智庫建設,建立完善專家建言獻策機制。關心關愛人才,定期組織走訪慰問、休假療養等活動。
(十九)營造良好環境。加強人才發展法治保障,適時出台天津市人才發展促進條例,深化人才培養、引進、管理、使用、評價、激勵和保障等制度改革。建立人才工作法律顧問制度,組建人才工作法律顧問團,提供集約化、精準化、專業化「一站式」法治服務。全面優化營商環境,推行包容審慎監管模式,支持創辦新技術、新產業、新業態、新模式等各類商事主體。建立人才創新創業項目容錯免責制度,鼓勵創新,寬容失敗。大力弘揚新時代科學家精神,講好創新創業人才在天津奮斗故事,積極選樹和宣傳先進典型,營造促進人才發展良好氛圍。
來源:天津日報
8. 如何看待虛擬數字人爆火現象
相比於2021年引爆的元宇宙,虛擬數字人的歷史更為悠久,可追溯到虛擬歌姬林明美。2020年10月,一位名叫「阿喜」的虛擬數字人走紅網路,吸引了許多粉絲的關注。截至2021年11月,其粉絲數量已突破28萬。
新冠讓全球經濟陷入不確定性中,同時也讓各行業的數字化和智能化明顯提速。人工智慧不斷融入各行各業,如今,在生活的許多場景中都能看到虛擬數字人的身影。
由於抗疫需要,AI測溫、AI問診、服務機器人等應用開始在大眾普及。在後疫情時代,AI也進一步與交通、製造、農業等產業結合,促進社會經濟發展。另外,遠程辦公、在線教育等模式成為眾多行業的新常態,逐漸深入大眾生活。