區塊鏈工作燒腦么

1. 人工智慧就業容易

以目前社會發展趨勢來看，人工智慧就業不是問題，而且人工智慧行業人才稀缺，各行各業都在想方設法實現人工智慧+，人工智慧技術也以多種形式滲透我們生活之中；如：人臉識別、語音識別、指紋解鎖等。也讓我們意識到，人工智慧技術將是全球的新一輪科技革命和產業革命核心點。據數據專家統計，以中國人工智慧學科人才需求的缺口，每年接近100萬，只要有能力，各相關人工智慧行業都是搶著要人。
舉幾個最簡單的例子：
1）18年3月，由Futurelab主辦，華為全稱戰略合作的「未來杯高校AI挑戰賽」，面向全國高校在讀學生，推動大數據、人工智慧技術及應用在高校的普及，培養學生創新意識、團隊合作精神及實現能力，讓高校充分了解社會企業需求，培養、選拔、推薦人工智慧及大數據優秀人才。
2）據GMIC發布「2018AI人才競爭力報告」，人工智慧領取從業者平均薪都高於互聯網行業，最高季度平均年薪33萬元，同時，還是一員難求。據智能全站大數據顯示，17年Q3人工智慧人才需求量比16年Q1增長179%，是16年Q1人才需求的3倍。
3）近些年火起來的區塊鏈行業也把人工智慧融入其中，如：小鏈科技與網路合作出的「小鏈音箱」時間價值挖掘機，實現了家居智能化，還實現了區塊鏈行業挖礦及賺錢區塊鏈糖果的收益。從這可看出，為什麼要合作？而不是自己出？這兩點問題我們可以看出，小鏈音箱暫時還實現不了人工智慧語音識別，合作後就能得到更高層次的完善成品面世。可見，區塊鏈行業目前唯一就只有「小鏈音箱」實現區塊鏈時間價值挖掘，也證明了區塊鏈行業對人工智慧人才的需求還存在的很大的一個缺口可以入。

4）據領英平台「全球AI領域人才報告」顯示，截止17年第一季度，領英平台全球AI領域技術人才數量就超過190W人，其中，美國超過85萬成為榜首，中國超過5萬居全球第七。從這點就可看出，中國近16億人口，才5萬人工智慧高技術人才，想想就知道人工智慧人才有多麼的稀缺。以業內人士來看，國內的人工智慧供求比例僅為1:10，供需嚴重失衡。

所以，人工智慧現在已經是人才稀缺，人才都是拿來用作「寶貝」來供著。各行業都在急招人工智慧人才，而且中國在科技領域也處於領先位置，智能手機、智能音箱、無人機、無人車等等各種智能設備每年都在不斷創新優化。就這幾點，就足以怎麼人工智慧在未來的發展趨勢是不可否認的，就業各行各業一大把崗位，只要你有這個能力，一切你說的算。

2. 計算機專業到底學哪一個

1 軟體開發（主要專業：計算機科學與技術，軟體工程等），就是編寫代碼，開發程序。有多種開發語言C/C++,JAVA,C#等。
註：系統開發，網路編程和大型游戲還是需要學好C/C++（個人認為較難點），手機游戲需要學會JAVA。工程項目的系統軟體開發，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，還有些中小型開發常用的技術Delphi,PB,PHP,ASP等等。
很多人都是從C語言開始接觸編程的，它是經典，也很強大，具有承上啟下的地位，可以為今後打下良好的基礎。
2 計算機網路技術（主要專業：通信，網路安全與管理等），界定很寬泛，網路領域和計算機一樣，發展方向細化的很詳細了，完全可以獨立劃出計算機專業行列，主要涉及領域有通信協議，網路信息安全等等。
3 電子專業 傾向於硬體，單片機，嵌入式等
硬體方面，感覺比軟體難學的多，難就難在學習實踐的環境比較難找，比如嵌入式，大型機，絕不像軟體學習，有個電腦連個網就齊活了，呵呵。也正因此它的含金量絕不低於軟體，更主要它還比軟體技術相對來說發展「穩定」，也就是俗話說的「越老越吃香」的現象更明顯，更多的是個積累。
4 計算機應用技術，傾向於「應用」，本科這個專業很少見，多見於專科。研究生好像也有這個專業吧，但「此應用非彼應用」了！計算機應用就是大雜燴，什麼都學，軟體、硬體、網路、資料庫，但都是皮毛，目標是結合其他行業領域的特點使用計算機。比如：工業設計/制圖，動漫/flash，多媒體處理等等。
5 信息管理專業，文科轉過來可能有幫助，因為也有管理方面課程，計算機方面學的多，但都不深入，理論多一些。

主要還是看自己的興趣

3. 區塊鏈和比特幣之間是什麼關系

區塊鏈技術是比特幣的底層技術，也是比特幣的核心與基礎架構。比特幣一直在沒有任何中心化機構運營和管理的情況下運行，後來比特幣技術被抽象提取出來，稱之為區塊鏈技術，或者分布式賬本技術。

(3)區塊鏈工作燒腦么擴展閱讀：

區塊鏈技術應用於數字貨幣的弊端：

一是「去中心化」沒有流通管理機構。區塊鏈技術本質上是個分布式資料庫系統，邏輯結構為單向鏈表，設計模式基於P2P網 絡，這就決定了基於區塊鏈技術的虛擬貨幣沒有統一的中心管控系統。

二是數量供給難以有效調控。基於區塊鏈技術的虛擬貨幣發行量是固定的，而根據費雪方程，全社會一定時期一定價格水平下的總交易量與所需要的名義貨幣量具有一定比例關系，而恆定的貨幣量顯然不能滿足不斷增長的社會商品價格總額要求。

三是「挖礦機制」難以創造公認價值。比特幣本身沒有價值，也沒有國家信用支撐。有觀點認為，「通過不斷消耗算力與能源為虛擬貨幣注入價值」，但為尋找一個符合要求的hash值而消耗百萬億次計算，這顯然不是最有效率的選擇。

四是生產者和先期持有者易獲高額「鑄幣稅」。任何一種基於區塊鏈技術的虛擬貨幣，在其發展的初始階段都為少數人持有。以比特幣為例，最初比特幣只是少數人游戲的產物，2010年5月發生的第一次比特幣購物是1萬BTC購買了25美元的比薩餅，同年7月完成的第一筆比特幣交易是0.04美元/BTC。