區塊鏈物聯網影響

『壹』 區塊鏈在物聯網領域的作用

降低運營成本，區塊鏈技術著眼於以點對點直聯的方式讓數據加以傳遞，而並非通過中央處理器。降低安全風險，物聯網安全性的核心問題，在於設備與設備之間缺乏原有的相互信任機制。高效而智能的網路運行機制，由於區塊鏈具有去中心化和共識機制，在物聯網上，跨系統的數據傳輸，將會由上層轉移到底層的區塊鏈上。
區塊鏈技術與物聯網的結合，能夠消除節點之間的審核認證環節，直接為多方聯系搭建溝通的橋梁，提高網路運營效率。同時，基於區塊鏈去中心化的共識機制，也能確保物聯網的安全私密性，便於真實信息的傳遞。有鑒於此，區塊鏈必將和物聯網真正走到一起，奏響萬物互聯的最強音。
宏橋高科區塊鏈行業特定應用程序設計通過可信交易數據的完整性和關聯性，形成鏈上數據的閉環自證能力。用於驗證數字文檔和交易記錄的真實性，以及在整個供應鏈過程中跟蹤產品和商品的來源。這些證明產品正偽及來源的數據一般被企業和金融機構在信用和貸款的評估和處理中使用。

『貳』 有哪些區塊鏈在物聯網中的應用適合本科生作為畢設選題

區塊鏈技術的應用到物聯網中，絕對是可以實現萬物互聯的。再加上5G到來，如虎添翼

建議選題是安全方面尤為重要。

雖然區塊鏈技術是加密的，是分布式的，

但由於要應用在物聯網中，也就相當於無處不在了。能夠滲透到人們生活方方面面的，首先就必須考慮是否對人們存在安全隱患的。

『叄』 能源區塊鏈研究｜物聯網可提高加密貨幣挖礦效率

每個了解加密貨幣的人都知道這種貨幣的缺點，而其對環境造成的影響首當其沖。是否能以綠色且道德的方式開采加密貨幣？如果可以，物聯網在這一轉變中又將扮演什麼角色?

物聯網可以挖礦嗎

人們於幾年前開始討論用物聯網進行加密貨幣挖礦，這些討論主要以警告的形式出現：行為不端者可能會破壞物聯網設備並將其變成一個分布式加密貨幣挖掘網路。

加密貨幣挖礦需要性能強大的中央處理器並消耗大量能源，物聯網設備可以用來挖掘加密貨幣嗎？

Mirai是網路安全領域家喻戶曉的名字，但這個詞通常與DDoS攻擊同義。IBM在2017年的調查中發現，隨後的Mirai網路攻擊旨在在受損的物聯網設備上部署比特幣礦機從動裝置。IBM沒有就利用物聯網設備的有效性得出具體結論，但這個概念很吸引人。

物聯網、加密貨幣和區塊鏈還有其他方式可以影響彼此的性能?

物聯網對加密貨幣挖礦的影響

在IBM的發現問世後不久，Avast就得到了一個相似的結論：這樣運用物聯網不僅是可以做到的，還是有利可圖的。Avast估計，攻擊者可以同時用15000個物聯網小工具在四天內挖掘約價值1000美元的加密貨幣。

使用數千個加密貨幣挖礦設備可以減少單個加密貨幣挖礦操作的總功耗和對環境的影響。有段軼事講的是一個 科技 博主設置並忘記了她的物聯網設備，找回後發現這些設備在一年多的時間里在後台生成了價值數千美元的代幣。

將路由器和熱點作為網路中心和加密貨幣挖礦中心前景光明，因為這種前景有關效率和綠色。在此人寫下她的經歷後，相關熱點設備的訂貨量上升到150000台。與昂貴的CPU和GPU相比，該熱點設備400美元的價格對業余礦工很有吸引力，因為他們不想在冷卻系統和顯卡上花費大量資金。

使挖礦更環保的技術

把加密貨幣挖礦變得更環保並非易事。單筆比特幣交易要消耗約1544千瓦時電力，這些電力足夠一個普通美國家庭用五十多天。比特幣網路每年的總耗電量可能高達75太瓦時 。

更智能的氣候控制技術是一種解決方案。挖礦作業可以通過無導管和微型分體式系統對其環境進行更精細的控制。將這些設備精確放置在需要的地方要容易得多，而且一個室外冷凝器可以為多個冷卻裝置供電。這些設備可以為加密貨幣礦工節省大量能源。

就目前的情況而言，電力是制約加密貨幣采礦的一大瓶頸。國家和國際領導人在制定目標時優先考慮建設彈性智能電網，依靠物聯網實現電力和數據的雙向流動。

使用可再生能源和物聯網的能源網路更具彈性且性能更強，構建這種網路為加密貨幣礦工帶來了機遇。一些規模更大的業務正在太陽能和風能富足的地區開設工廠。其他礦機在夜間工作，以抵消其運營在用電高峰時段對能源消耗的巨大影響。

以德克薩斯州的一次采礦作業為例，在最熱和電費最貴的日子裡，每次只需關閉30分鍾就可以從能源消耗中獲利。夜間，他們可以「在電路板能承受的范圍內盡可能地減少運營」，同時將合同約定的電力供應返售予公用事業公司。

區塊鏈和物聯網：卓有成效的結合

物聯網和加密貨幣已經找到了恰當的方式互通有無，相得益彰。物聯網和區塊鏈的結合可能會帶來豐碩的成果，圍繞這一話題的研究與討論正在以不同方式有序進行。

物聯網設備依賴於現場數據的高速交換和分析。在這里應用區塊鏈可以確保系統的可靠性更高且數據傳輸的安全性更高。自主性對於業務效率而言至關重要：通過區塊鏈推動物聯網交互，設備之間可以直接交互，無需涉及遠程伺服器。

分別應用於物聯網和加密貨幣的技術相得益彰，促進彼此發揮出最佳效果。

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『肆』 請簡述大數據與物聯網、人工智慧、區塊鏈的區別與聯系

大數據與物聯網、人工智慧、區塊鏈的區別與聯系如下：

區別：

1. 數據規模與應用重點：

   • 大數據：核心在於巨量數據的處理和分析，主要用於商業智能、預測分析和政策決策。
   • 物聯網：通過互聯網實時收集和處理物體的數據，數據量龐大，廣泛應用於智能家居、智能交通和醫療保健等領域。
   • 人工智慧：主要關注機器學習和深度學習，以實現更高級的自動化決策和任務，廣泛應用於自動駕駛、語音識別和醫療診斷等領域。
   • 區塊鏈：作為分布式賬本技術，用於記錄和驗證數據的不可篡改性，主要應用於金融交易、供應鏈管理和身份驗證等領域。

2. 技術本質：

   • 大數據側重於數據處理和分析。
   • 物聯網側重於物體的互聯和數據收集。
   • 人工智慧側重於機器的智能決策和任務自動化。
   • 區塊鏈側重於數據的安全記錄和驗證。

聯系：

1. 數據來源：

   • 共同依賴：物聯網、人工智慧和區塊鏈都依賴於大數據作為信息來源。這些技術都需要處理和分析大量的數據以發揮其功能。

2. 技術交叉與融合：

   • 人工智慧與大數據：人工智慧和機器學習在大數據分析中起著關鍵作用，有助於從大數據中提取有用的信息。
   • 區塊鏈與其他技術：區塊鏈技術可以與物聯網和人工智慧相結合，創建一個更安全、透明的數據環境。

3. 協同工作：

   • 系統整合：大數據、物聯網、人工智慧和區塊鏈可以協同工作，形成一個更智能、更有效的系統。例如，區塊鏈提供安全的數據存儲和交易機制，人工智慧處理和分析大數據，物聯網實時收集和分析數據，共同推動技術創新和應用發展。

『伍』 什麼是物聯網和區塊鏈技術(物聯網跟區塊鏈有什麼關系)

物聯網就是通過信息感測設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。

通俗地講，物聯網就是「物物相連的互聯網」，它包含兩層含義：

第一，物聯網是互聯網的延伸和擴展，其核心和基礎仍然是互聯網；

第二，物聯網的用戶端不僅包括人，還包括物品，物聯網實現了人與物品及物品之間信息的交換和通信。

物聯網作為新一代信息技術的高度集成和綜合運用，具有滲透性強、帶動作用大、綜合效益好的特點，是繼計算機、互聯網、移動通信網之後信息產業發展的又一推動者。

1.什麼是物聯網

物聯網就是利用局部網路或互聯網等通信技術把感測器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網路。物聯網其實就是互聯網的延伸，它包括互聯網及互聯網上所有的資源，兼容互聯網所有的應用，但物聯網中所有的元素都是個性化和私有化。

物聯網的影響

物聯網成熟之後，真正實現了萬物互聯，即「人與人、人與物、物與物」互聯，世間一切都連接起來。物聯網使得連接起來的終端呈指數級增長，產生的數據也會呈指數級增長。物聯網必將是下一個推動世界高速發展的「重要生產力」，一方面可以提高經濟效益，很大基礎上節約成本;另一方面可以為全球經濟的復甦提供技術動力，將是繼通信網之後的另一個萬億級市場。

把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。

2.什麼是區塊鏈

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。

區塊鏈的特點

廣義上來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算範式。

區塊鏈採取分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等技術，具有去中心化、開放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特點，能夠有效地在不同節點之間建立信任、獲取權益。

區塊鏈的應用

區塊鏈最早的應用是數字貨幣，比特幣是最具有典型代表，目前1比特幣的價格已經超過40000人民幣，其他的還有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。

目前，區塊鏈應用最廣的是金融領域，此外還在智能合約、證券交易、電子商務、物聯網、社交通訊、文件存儲、存在性證明、身份驗證、股權眾籌、版權保護等領域有廣泛應用。

3.什麼是大數據

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

物聯傳媒提供

物聯網（英語：InternetofThings，縮寫IoT）是互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路。

物聯網指嵌入式物理設備，如：汽車、家用電器等，具有計算機化系統，如軟體、感測器等，通過智能感知、識別技術與計算等通信感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。

在這項技術中，每一個設備都能自動工作，根據環境變化自動響應，與其他或多個設備交換數據，不需要人為參與。整個系統由無線網路和互聯網的完美結合而構建。物聯網的主要目的是提高設備的效率和准確性，為人們節省金錢和時間。

物聯網包括智能手機、耳機、汽車、燈泡、冰箱、咖啡機、安全系統、警報系統還有許多其他家庭和移動設備。

通過物聯網可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜索位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的數據。

最後可以聚集成大數據，包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯。

(5)區塊鏈物聯網影響擴展閱讀：

一、應用領域

智能家居、智慧交通、智能醫療、智能電網、智能物流、智能農業、智能電力、智能安防、智慧城市、智能汽車、智能建築、智能水務、商業智能、智能工業、平安城市

二、應用案例

1、物聯網感測器產品已率先在上海浦東國際機場防入侵系統中得到應用。機場防入侵系統鋪設了3萬多個感測器節點，覆蓋了地面、柵欄和低空探測，可以防止人員的翻越、偷渡、恐怖襲擊等攻擊性入侵。而就在不久之前，上海世博會也與無錫感測網中心簽下訂單，購買防入侵微納感測網1500萬元產品。

2、ZigBee路燈控制系統點亮濟南園博園。ZigBee無線路燈照明節能環保技術的應用是此次園博園中的一大亮點。園區所有的功能性照明都採用了ZigBee無線技術達成的無線路燈控制。

3、智能交通系統(ITS)是利用現代信息技術為核心，利用先進的通訊、計算機、自動控制、感測器技術，實現對交通的實時控制與指揮管理。

交通信息採集被認為是ITS的關鍵子系統，是發展ITS的基礎，成為交通智能化的前提。無論是交通控制還是交通違章管理系統，都涉及交通動態信息的採集，交通動態信息採集也就成為交通智能化的首要任務。