區塊鏈數字化轉型

1. 這段時間聽到很多企業都說數字化轉型，到底什麼是數字化轉型

1、數字化轉型表明，只有企業對其業務進行戲劇性、徹底的(或重大和完全的)重新定義--而不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候，成功才會得以實現。
2、分析任務：
最近，在Teradata與《福布斯》雜志共同贊助的以數據分析為主題的 "數字化革命峰會"上，這種認識達到了前所未有的高度。任務似乎很明確:我們的任務是連接各個點，確認客戶需求，及時為市場提供解決方案，為各個州各個行業的各類客戶帶來變革。那麼我們怎麼去做呢?
無論是著名的摩爾定律，還是我們自己用於大規模分析的感知型企業(Sentient

Enterprise)成熟度模型--都具有無數的框架，以便理解創新和突破是如何相輔相成，推動數字化的快速增長。其中，越來越清楚的一點是，分析解決方案必須能夠實時管理和擴大創新。有時候，這種快速的成功會給自身帶來全新的挑戰。

2. 企業為什麼要做數字化轉型，如何進行數字化轉型

為什麼要做數字化轉型呢？有以下這么幾方面的原因：
1. 中國經濟的增長速度正在放緩，增速的放緩，對所有行業來說都會有一個大的調整；
2. 行業競爭不斷的加劇，行業之間的差距隨著智能化程度不斷加大；
3. 企業商品和服務同質化越來越嚴重，創新的難度和技術的突破越來越難；
4. 信息透明化，用戶的需求越來越苛刻，對個性化需求越來越高。企業數據化升級可以讓企業精準地了解用戶的需求，對用戶進行定製化服務，留住用戶。同時數字化可以幫助優化企業優化決策、改善資源分配。在降低成本，提高競爭力上有著顯著的作用。
數字化轉型是一項艱巨的挑戰，但轉型成功便可以給企業帶來不可估量的價值。現在世界經濟正處於工業經濟向數字經濟轉型升級的大變革時期，我們國家的企業有其優勢，例如龐大的人才庫，完備的產業體系和完備的互聯網生態體系。但是呢，也存在一些挑戰，例如基礎薄弱，創新力不足和組織管理太過僵化。如何揚長避短，實現企業的平穩轉型升級，還需要企業之間的通力合作。
信息的數字化，一般包含三個階段：采樣、量化和編碼。
采樣
采樣的作用，是把連續的模擬信號按照一定的頻率進行采樣，得到一系列有限的離散值。采樣頻率越高，得到的離散值越多，越逼近原來的模擬信號。
量化
量化的作用，是把采樣後的樣本值的范圍分為有限多個段，把落入某段中的所有樣本值用同一值表示，是用有限的離散數值量來代替無限的連續模擬量的一種映射操作。量化位數越高，樣本值量的確定越精細。
編碼
編碼的作用，是把離散的數值量按照一定的規則，轉換為二進制碼，也就是數字信號。
數字化過程有時候也包括數據壓縮。

3. 什麼是數字化轉型

以移動互聯網、雲計算、大數據、AI人工智慧等為代表的新一代數字化技術正顛覆著人們的生產和生活方式，正在重塑一切。新技術催生新的商業模式，新的經濟形態，同時促進著傳統經濟體的轉型升級。數字化轉型已經成為大量企業的核心戰略。有數據顯示，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都會把數字化轉型作為企業的戰略核心。

戰略轉型，人才先行。企業數字化轉型，人力資源部門不應是被動的參與者，而應該是推動者和引領者。而人力資源部要做好的第一件事就是自身人才管理的數字化轉型，即數字化人才管理。數字化人才管理到底是什麼呢？顧名思義就是人才管理要數據化，首先要採集有效數據，比如組織氛圍的數據，敬業度滿意度數據，人才能力/潛力數據，績效數據，領導行為量化數據，行業對標數據等等。其次，要對這些數據建立分析模型，採用相關分析，交叉分析，回歸分析，對比分析等等分析方法，通過對數據的分析，發現經驗不能觸達到的部分，驅動更深入的人才管理洞察，得出更前瞻的人才管理建議和更科學的人才管理決策。

那麼人才管理的數字化轉型該如何做呢？

益才基於10多年來對人才管理領域的研究，提出了「4-F」數字化人才管理模型，如下圖所示：

技術層

技術層分為兩個部分，一是IT技術，即大數據、AI人工智慧以及雲計算等核心技術以及PaaS和SaaS系統平台。另一部分則是人才管理的專業技術，包括人才的各種指標庫、模型庫、題庫、常模庫量表庫等大資料庫。這兩個部分共同形成有力的技術底層，支撐整體數字化人才管理。

工具層

技術層如何轉化成可使用利用的手段呢？益才從組織診斷、人才評價、學習發展三個層開發出大量的人才管理工具，包括敬業度滿意度調研、組織氛圍調研、素質測評、360度評估、AC評價中心、各類工作坊、個人IDP等等，形成了工具層。

應用層

對於企業來說，切實的解決企業痛點是管理者較為關心的。應用層即將工具層實際落地來解決企業人才管理中實際面臨的問題，如招聘選拔、人才盤點、梯隊建設、高潛識別等。

決策層

決策層要解決組織和個人兩個方面的問題，從組織的角度說，如何做到人才匹配？包括：人崗匹配，團隊匹配，人與戰略匹配等。從個人的角度說，如何做到更好的自我認知，發揮優勢，明確的職業路徑等等。

總結一下，在「4-F」模型中，技術層是基礎，工具層是手段，應用層是路徑，決策層是目的。用數據驅動決策，提前規避用人風險和解決人才管理難題，制定更前瞻的人才管理規劃，支撐公司戰略和人才戰略的有效落地。

4. 2021年數字化轉型的趨勢有哪些

1.零售/電子商務中的增強現實
增強現實(AR)是現實世界的增強版本，可通過使用數字視覺元素，聲音或通過技術傳遞其他感官刺激來實現。
2.商業智能邊緣
智能邊緣是指在生成數據的站點進行數據分析和開發解決方案。通過這樣做，智能邊緣可減少延遲，成本和安全風險，從而使關聯的業務更加高效。
3.醫療保健中的區塊鏈
區塊鏈技術是一種去中心化的資料庫管理，以順序排列的方式存儲數據，用戶進行的每筆交易均可供公眾使用。區塊鏈確保用戶之間的透明度。
4.智慧城市中的物聯網
物聯網是指在同一網路中的設備之間收集和共享數據。憑借其強大的感測器系統，一台設備可以收集數據並與其他設備保持一致。
5.考古學中的計算機視覺
計算機視覺是指計算機科學領域，其重點是模仿人類視覺系統的復雜性，使計算機能夠識別和處理圖像和視頻中的對象。
6.農業數據科學
數據科學是數據分析領域中一個新興的學科，它將原始數據轉化為可行的見解。該研究報告包括各種職業機會，例如數據科學家，數據分析師，數據架構師，機器學習工程師等。

5. 數字化轉型什麼意思，能說好里解點

數字化轉型，就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。

數字化轉型旨在利用各種新興技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智慧、物聯網、雲計算、區塊鏈等一系列技術為企業組織構想和交付新的、差異化的價值。

採取數字化轉型的企業，一般都會去追尋新的收入來源、新的產品和服務、新的商業模式。因此數字化轉型是技術與商業模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是商業模式的變革。

數字化轉型表明，只有企業對其業務進行系統性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候，成功才會得以實現。

6. 如何加快數字化轉型發展

國有企業要健全自主創新機制，加快數字化轉型發展。人工智慧、大數據、區塊鏈、5G運用都將對企業運營方式、產品服務方式和內容、商業模式等諸多方面形成很大沖擊。
國有企業要准確把握世界科技革命產業變革新趨勢，深入實施創新驅動，集中力量攻關關鍵核心技術，抓住全球數字化、智能化技術變革的機遇，堅持以供給測結構性改革為主線，打造高水平數字經濟產業鏈，促進數字經濟和實體經濟深度融合。同時，中大咨詢認為國有企業要加速基於大數據管理及運用為基礎的開放、扁平、靈活的組織體系改造，帶頭做好經營管理和商業模式的數字化轉型，推動生產、管理和營銷模式的數字化變革，更新製造流程、分銷渠道及商業模式，重塑產業鏈、供應鏈、價值鏈，改造業務、管理等流程，促進國有資本保值增值。

7. 如何理解數字化轉型數字經濟發展的新階段

要堅持五大發展理念，努力在轉型發展中實現新突破。堅持創新發展，就是要培育優勢產業引領轉型、促進創新創業驅動轉型；堅持協調發展、共享發展，就是要堅持城鄉統籌助推轉型；堅持開放發展，就是要鼓勵資產重組加速轉型；堅持綠色發展，就是要加強環境保護倒逼轉型

8. 旺鏈科技推出的行業數字化轉型解決方案有哪些

共計七大解決方案，「區塊鏈+產品溯源」、「區塊鏈+供應鏈金融」、「區塊鏈+營銷」、「區塊鏈+固定資產上鏈」、「區塊鏈+電子發票」、「區塊鏈+股權交易」均獲得客戶高度贊賞。

9. 區塊鏈數字化轉型是什麼

對於傳統股份制企業進行區塊鏈經濟化改造，讓其上鏈經營，成為區塊鏈經濟組織。從本質上來說，鏈改就是要把每一個價值創造者創造出來的價值，合理的分配給他，更多地是其背後的生產關系改良，即應用通證經濟來改造傳統行業。

「鏈改」的目標是為了銜接價值，動能轉換；產融共識，建設生態；自我革新，共築區塊鏈發展基石。

簡單來說的話，就是為了解決傳統行業中，不透明、不公平、效率低以及過於中心化等種種難以根治的缺點。

」去中心化，不可篡改，分布式記賬儲存，區塊內的共識機制「這些都是區塊鏈技術的核心。

通過對這些核心原理對傳統行業中的基礎層進行徹底化改造，從而達到「鏈改」的理想狀態

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

10. 數字化轉型究竟是什麼呀最近看新聞經常看到。

經常看新聞呢應該也對它有所了解啦，數字化轉型可以理解為，是在創新、敏捷業務以及運營模式的不斷發展中追求，在不斷發展的技術、流程、分析和人才能力的推動下，為客戶、員工和利益相關者創造新的價值和體驗。之前偶然翻到了欣思博官網，裡面介紹到挺詳細的呢，你也可以去看看。