區塊鏈培訓fabric

1. 國內的區塊鏈培訓機構，哪家好

推薦香港國際新經濟研究院-鏈能學院
為了更好的推動區塊鏈落地實體經濟應用，香港國際新經濟研究院布局「鏈能學院」+「鏈能資本」+「鏈能產業聯盟」，建立了鏈能經濟的自我發展、自我進化的生態環境。
鏈能學院 以經濟學理論、商業模型研究和鏈能培訓教育為主的學術研究和教育機構，是鏈能經濟的「大腦」和理論開拓者。
香港國際新經濟研究院於2018年6月7日在香港正式掛牌，是一家綜合性科研服務機構，研究領域包括全球區塊鏈與大數據技術融合應用研究、全球區塊鏈與人工智慧技術融合應用研究、區塊鏈監管政策與法律法規的研究、中國區塊鏈行業發展研究、區塊鏈技術的實際落地應用等。藉助對新經濟趨勢研判，研究成果和推廣經驗，香港國際新經濟研究院首次提出了「鏈能經濟」這一前瞻性理論體系，致力於為政府監管部門及實體企業提供金融新經濟、區塊鏈科技及「鏈能經濟」理論體系的普及與相關解決方案。
作為」鏈能經濟的提出者「，香港國際新經濟研究院致力於為政府監管部門及中國傳統實體企業提供金融新經濟、區塊鏈科技及」鏈能經濟「理論體系的普及和相關解決方案。

2. 火爆的區塊鏈培訓班究竟是哪些人在教

報名交100元預存費用，完成全部課程可以返還;

線下面授輔導課，4天串講，每人7800元;

3天2夜，每人88888元;

......

區塊鏈到底是什麼?也許真正能回答上這個問題的人寥寥無幾。正是由於「區塊鏈」天生自帶神秘感，使得許多人為了獲得知識而迫切地付費想乘上這班通往「未來」的列車。

因此，五花八門的區塊鏈培訓也十分火爆，「掃碼進群聽課」等各類信息充斥著朋友圈，難辨優劣。其培訓費用更是參差不齊：100元、300元、7000元甚至近10萬元......

區塊鏈培訓太火爆

我經常在交友資料上編造身份，進口燈飾批發商、城市景觀設計師、精品煙酒店老闆、農業貸款業務員。現在，我終於成了區塊鏈培訓班專家。

▲圖片來源：某招聘網站截圖

並且，據報道，近日北京一則區塊鏈招聘廣告刷爆朋友圈，要求應聘者對區塊鏈技術和密碼學有深入研究，給出的年薪不低於500萬元人民幣，並且上不封頂。

「這確實是區塊鏈人才招聘現狀。但就算這樣也挖不到人，因為符合條件的人難找。」獵聘平台「獵頭」呂生表示。

蘇寧金融研究院高級研究員宋沫飛表示：「從開發經驗上來說，國內區塊鏈產業的興起集中於最近兩三年，人才市場上具有長期區塊鏈開發工作經驗的人少之又少。」他認為，過高的薪水難免會吸引一些投機分子，但薪水的提高並沒有帶來應聘門檻的提高，甚至部分招聘人員對區塊鏈技術也只是一知半解，這對於區塊鏈人才的招聘也提出了新的挑戰。

在獵聘網首席數據官單藝看來，區塊鏈的核心是一種基於互聯網分布式信任系統的社會關系和商業模式的改變，而這種改變以去中心化為典型特徵。「區塊鏈的未來發展仍然有很多不確定性，目前存在明顯的泡沫，很多區塊鏈項目不靠譜。」他說。

3. 關於業內最好的區塊鏈培訓機構，是哪家

推薦國興區塊鏈商學院，在業內的名氣也可以，能提升企業的競爭力，推薦。

4. 區塊鏈技術架構有些什麼課程介紹

目前市場上區塊鏈培訓課程跨度很大，課程內容和授課形式也是五花八門。

區塊鏈

1、編程基礎入門

計算機軟硬體基礎、字元集及字元編碼、HTML+CSS（含HTML5+CSS3）、ECMA + BOM + DOM、jQuery、node.js、Ajax及Express

2、Go編程語言

Go基本語法、流程式控制制、函數及數據、錯誤處理、Go面向對象編程、Go並發編程、Go網路編程、Go安全編程、Go進階編程（goroutine、channel）、資料庫MySQL、LevelDB

3、區塊鏈1.0——比特幣Bitcoin

比特幣原理、比特幣系統架構、密碼演算法（Go語言實現）、共識演算法（Go語言實現）、比特幣交易原理及交易腳本、比特幣RPC編程（node.js實現）、比特幣源碼解析

4、區塊鏈2.0——以太坊Ethereum

以太坊工作原理及基礎架構、以太坊基本概念（賬戶、交易、Gas）、以太坊錢包Mist及Metamask、以太坊交易、ERC20標准Token開發部署、以太坊開發IDE——remix-ide、智能合約與Solidity、Solidity部署、備份及調用、框架技術：truffle及web3、DApp開發實戰、Geth

5、區塊鏈3.0——超級賬本之Fabric

超級賬本項目介紹、Fabric部署和使用、Fabric配置管理、Fabric架構設計、Fabric CA應用與配置、應用開發實戰。

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

5. 哪家的區塊鏈培訓時間短一點哈希頓學習區塊鏈需要多久

在他們那兒報名學習區塊鏈人還是挺多的，考級還有分初級、中級和高級，初級每月考試一期。

6. 目前國內的區塊鏈培訓機構，哪家好嗎

個人認為哈希頓還不錯，他們有落地服務，也能幫助提高企業的競爭力。我就是在那兒學的。

7. 學習區塊鏈開發是學習go語言、hyper ledger fabric比較好、還是以太坊智能合約比較好或者公鏈開發

Go全棧+區塊鏈課程：
一共22周，分為5個階段，
第一階段4周 go語言基礎與網路並發 ，學完入門go語言，
第二階段 4周 go語言實戰web開發，爬蟲開發，密碼學，共識演算法，實現輕量級公鏈，學完可以開發golang的網站，爬蟲，實現輕量級區塊鏈
第三階段 4周 以太坊源碼分析與智能合約Dapp開發，學完掌握以太坊核心與開發智能合約，以及區塊鏈，
第四階段 4周 超級賬本，比特幣 EOS，源碼分析與智能合約實戰，學完以後掌握超級賬本開發，山寨比特幣，分叉EOS，以及智能合約Dapp開發
第五階段 6周 項目實戰 ，實戰5個企業級項目，學完可以擁有1年區塊鏈項目經驗
從語言本身特點來看，Go 是一種非常高效的語言，高度支持並發性，Go 語言的本身，它更注重的是分布式系統，並發處理相對還是不錯的，比如廣告和搜索，那種高並發的伺服器。
Go語言優點：
性能優秀，可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，Go 極其地快。其性能與 Java 或 C++相似。
語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發，Go就是基因裡面支持的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。
內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。
豐富的標准庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網路庫非常強大，我最愛的也是這部分。
內置強大的工具，Go語言裡面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。
跨平台編譯，快速編譯，相較於 Java 和 C++呆滯的編譯速度，Go 的快速編譯時間是一個主要的效率優勢
Go語言缺點：
軟體包管理：Go 語言的軟體包管理絕對不是完美的。默認情況下，它沒有辦法制定特定版本的依賴庫，也無法創建可復寫的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的軟體包管理系統。然而通過正確的工具，Go 語言的軟體包管理也可以表現得不錯。
缺少開發框架：Go 語言沒有一個主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。這是 Go 語言社區激烈討論的問題，因為許多人認為我們不應該從使用框架開始。在很多案例情況中確實如此，但如果只是希望構建一個簡單的 CRUD API，那麼使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 將簡單地多。
異常錯誤處理：Go 語言通過函數和預期的調用代碼簡單地返回錯誤(或返回調用堆棧)而幫助開發者處理編譯報錯。雖然這種方法是有效的，但很容易丟失錯誤發生的范圍，因此我們也很難向用戶提供有意義的錯誤信息。錯誤包(errors package)可以允許我們添加返回錯誤的上下文和堆棧追蹤而解決該問題。
另一個問題是我們可能會忘記處理報錯。諸如 errcheck 和 megacheck 等靜態分析工具可以避免出現這些失誤。雖然這些解決方案十分有效，但可能並不是那麼正確的方法。

8. 零基礎區塊鏈培訓哪個好

現在網上零基本學區塊鏈的內容五花八門，可沒有一個能真正讓人學到具有實戰干貨的區塊鏈知識，由於微三雲在這一塊做的時間也不短，所以積累下來的經驗才值得我們學習，希望對你有用。

9. 聽他們說哈希頓區塊鏈培訓機構還可以，想知道具體啥情況

可以，我聽了他們的線下課程，含金量很高，實用很強，互動性也強，才能真正學到東西。

10. 2018年上海的區塊鏈培訓要多少錢

還想再上海學習的，區塊鏈沒有幾家是真正能夠講到和大數據人工智慧的程度，學完保障不了就業，看老師，都是做紀念開發，架構，Go，c++。沒有真正做個區塊技術，項目。沒辦法落地。教育機構都是為了分一份市場的羹，銷售嫑嫑臉的。
要學習不管是學什麼，小白的 建議學習面授，網路課程沒XXX准。視頻的，遠程的，達不到就業效果，試用期很容易被out。
培訓行業，19年 AI全日制普遍是22000左右、 周末班18000-19000 、視頻（錄播）14000、 大數據對應 21000 、 17000、13000 。 區塊鏈（很少有做，大多是視頻班級） 幾千，上萬的比比皆是。