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㈠ 智慧物流的發展方向在哪
智能時代:在自動化基礎上,結合數字化。通過物聯網技術對貨物信息進行採集處理,由雲端分析並發出指令,實現無人作業。
在今年,疫情突發使得新基建以及其他行業的智慧化、無人作業的優勢更為亮眼。智慧化+數字化成為了倉儲物流的發展新趨勢,同時搭配 Hightopo 的可視化方案,讓倉庫全局「盡收眼底」。
自動化的倉庫管理
通過物聯網以及感測器對貨物屬性、溫度、等信息進行實時採集與分析,提供針對性的指令操作。從入庫到出庫全流程可視,實現對貨物的遠程感知與操控,雲端可以形成三維數字服務以及倉庫管理策略定製等更深層次的能力,同時支持倉儲管理、訂單管理、運輸管理多個系統協同運行,優化了成本,提高效能。成為「倉儲——分揀——配送」一站式服務。由此可見,自動化設備如同四肢一樣,而數字化的運營系統相當於大腦,流程可視化則助力理清脈絡。幫助管理人員「足不出戶」掌握倉庫全流程,實現了可視化、精細化監管。
細節管理 精準操作
對貨物採用電子標簽的方式,管理者可以隨時查看貨物位置與信息,入庫出庫過程中,每一件貨物都能得到合理的調配。解決分揀錯誤的問題,極大提高工作效率;一般電子標簽差錯率少於萬分之五,應用電子標簽系統比手工分揀更為高效。
全局掌控 節省成本
對於不同類商品集中堆放的倉儲空間,採用不同種類感測器(煙感、溫度感測器),對倉庫實時環境監測監控,通過3D場景中進行顯示,及時調配人員處理問題,保障貨物安全。
線上工作流程加快了事務處理周期,平均出入庫節省67%~83%的時間;人力成本減少30%,車輛成本減少20%,運營成本大大降低。
投資未來
因為物聯網和5G技術的成熟,物流倉儲行業也開始對自身進行智能化深度改造。不僅在技術、生產效率、節能環保等方面有了重要的突破。也改變了物流倉儲行業的運營思維,從體力作業轉變為技術作業,解放了人力成本。而 Hightopo 的立體倉庫可視化,是為您提供更加完善的智慧管理方式。
圖撲軟體(Hightopo)是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發,基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現,廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理,以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo提供了一套獨特的 WebGL 層抽象,將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 Hightopo 您可更關注於業務邏輯功能,不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
多年來數百個工業互聯網可視化項目實施經驗形成了一整套實踐證明的高效開發流程和生態體系,可快速實現現代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移動Touch/虛擬現實VR圖形展示效果及交互體驗。
㈡ 智慧物流究竟該如何發展
2018年,消費升級,品質升級,技術升級將持續加深,零售科技嵌入到零售業態將進一步加速,核心技術物聯網,雲計算,大數據,人工智慧,區塊鏈等技術將廣泛商業應用,在被稱之為新零售或無界零售的浪潮下,由互聯網巨頭,電商巨頭引領的零售浪潮變革正在發生,然而智慧物流又是商業零售驅動物流背後貫穿整個供應鏈運營的所有環節,如何做好消費升級服務的保障落地,智慧物流至關重要!
首先,智慧物流它是以物聯網,雲計算,大數據為技術支撐,以物流產業自動化為基礎設施,智能化業務運營,信息系輔助決策和相關核心配套資源為基礎,通過流通各環節,各企業的信息系統交互集成,實現物流全過程可自動感知識別,可追蹤溯源,可實時應對,可智能化決策的物流業務形態。
智慧物流是物流業轉型升級的必由之路,在一系統政策,技術,商業模式等背景驅動下,其發展演變的過程主要由最粗放型的物流—系統化物流—電子可視化物流—智能物流—智慧物流。其中國家政策層面,智慧物流是中國製造2025戰略的重要基石,也推出了一系列利於行業發展的管理措施,如《關於深入實施「互聯網+物流」行動 計劃的意見》、《互聯網+高效物流實施意見》、《關於確定智慧物流配送示範單位的通知》、《新一代人工智慧發展規劃》等,為智慧物流的發展在政策層面給予了充分支持和指明了方向。
隨時技術的進步,工業4.0、中國智造、互聯網+等都在為傳統生產與物流產業注入「智能」的基因,新技術驅動物流場景數字化的更直接,實現了整體供應鏈各端相互鏈交互更緊密,讓決策更加自主和智能。過去商業主要是電商快速發展驅動物流變革加速,驅動供應鏈智能化發展,降本增效,提高整個全鏈條的協同共贏,在零售變革的時代,線下線下全渠道融合,供應鏈快速發展,對物流的智慧化發展提出來更高了要求,共享經濟下眾包,眾籌,合夥人計劃,分享成了社會分工協作的主要方式,也涌現了一大批優秀的企業,如運輸領域的G7,雲鳥,出行領域的滴滴,摩拜......,外賣領域的美團,餓了么,達達-京東到家,各個行業領域都要發生了巨大的變化,商業模式的重構思考。伴隨著消費升級,品質升級和二三線城市消費紅利逐漸穩定,為尋求市場的進一步發展,農業互聯網的需求也在不斷促進智能物流的大發展。國家戰備「一帶一路」的提出對智能物流產業全球化發展創造了機遇,跨境電商及物流業的升級輸出有了更廣闊的可想像空間。
一、基於商業零售的發展趨勢,未來智慧物流的四大特徵:
1、協同共享賦能:外部跨企業,跨組織,內部跨集團之間的深度協同,基於全局最優化的智能演算法,調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。
2、行業的互聯互通及大數據驅動,所有的物流要素實現數字化交互共享,以數據驅動一切洞察、決策、行動;
3、供應鏈整合,實現全流程短鏈交付,減少浪費。
4、自動化,無人化或少人化
正如稍早前京東物流提出的短鏈,智慧,共生的概念。
二、基於目前的零售發展趨勢,智慧物流發展的基礎框架
智慧物流的基礎框架分為:前台,中台,後台三部分,前台主要是應用層:車貨匹配,多式聯運,倉配端資源共享,無車承運人,供應鏈金融,路徑優化等。
中台主要是決策層:物流雲技術決策、運行規則及標準的邏輯,物流市場的決策。
後台主要是數據感知層:貨/車/倉的物流要素數據化+地理信息數據化+消費者畫像
智慧物流發展需要解決的核心要點:
1、數據基礎設施的共享,降低協同成本。
2、社會化倉配及供應鏈的轉型升級。
3、跨境多段式供應鏈協同。
4、物流機器人迭代。
三、智慧物流發展的應用框架:
從平台搭建,數據化運營,智能化作業三個方面思考,智慧化平台的搭建先得從大數據網路布局著手,釐清網路規劃,模擬模擬等基礎數據。行業洞察上,通過數據分析,梳理最佳實踐案例方案進行系統化應用。供應鏈深度協同上,從入庫,在庫,出庫的庫存計劃及運營管理上著手實現即時交付,零差異交付,降低庫存周轉率及資金佔用成本。
其次在數據化運營的實現上,首先要對智能運營規則的智能設置,建模,模擬運營,人轉機器學習的探索上多思考實現路徑,分智能倉儲,運輸,配送環節來不斷優化WMS,智能揀選,現場布局,路徑最優,智能調度,最優路由推薦,TMS,異常動態規劃,智能分揀等功能,使其具備輸出智能化降本增效排產的功能。智能作業層面,整個物流環節入庫,存儲,揀選,復核,包裝,出庫,盤點,調拔,擺渡,分揀,派送,攬件等作業流程,都應有對應的智能化技術,硬體設備應用。
四、 智慧物流的三大市場化需求:
1、物流數據服務需求:主要應用在數據共享,銷售預測,網路規劃,庫存部署,行業洞察等典型場景,它是智慧物流形成的基礎。
2、物流雲服務需求:統籌閑置資源人,貨,場,車等要素,軟體SaaS化服務(WMS/TMS/OMS等)演算法組件化服務(路徑優化、裝箱、耗材推薦、車輛調度等)它是智慧物流運轉的載體。
3、物流技術服務的需求:包含自動化設備(如自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等)、智能設備(揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車、無人倉等)、智能終端:快遞櫃、眾包派發。它是智慧物流執行的途徑。
從細分市場需求的維度看:智慧物流可分為倉儲物流智能化需求、國際貨代物流智能化建設、運輸配送智能化需求,它們是形成整個智慧物流全流程的重要組成部分,缺一不可
五、預測未來智慧物流的五大趨勢:
1、雲倉+干支型快遞:即雲倉+多骨幹節點網路;
2、物流資源社會化:運力社會化、倉儲社會化、分工專業化。
3、供應鏈數據動態化:全鏈路數據化、物流數據實時化。
4、供應鏈融合化:線上線下全渠道融合、供需鏈全面打通融合。
5、向信息化+數據化+智能化+綠色化+全球化+服務優質化+產業協同化發展,如WMS,TMS,OMS等管理系統的信息化實現,數據化決策,倉/配/運智能設備的引入(自動立體化倉儲,快遞櫃,智能調度,無車承運人等);綠色包裝耗材等新性環保性材料的研發使用推廣,體現企業社會責任感;走向國際化的跨境物流能力的輸出與協同;市場各家極速達,京尊達,京准達,即時配送等分鍾服務產品的推陳出新;在政策大背景下的,政企多元化領域合作,製造性企業與物流,零售企業與電商線下線下供應鏈合作越來越頻繁,推動整體社會資源更高效節能運轉。
隨著智慧物流的日益突顯,行業巨頭在智慧物流上的布局情況(描述順序不分先後):
1、京東成立了X、Y事業部
倉儲領域:無人倉+無人分揀中心+智能分揀中心+JDsmart系統+預分揀系統+玄武系統+智能分揀設備+智能搬運機器人AGV+智能分揀系統。
配送領域:無人配送小車+無人機+青龍物流配送系統+赤兔TMS
雲領域:京東雲
2、阿里菜鳥:成立了E.T.物流實驗室
菜鳥網路7大數據產品:物流預警雷達+電子面單+五級地址庫+大數據路由分單+菜鳥鷹眼+菜鳥天地+大數據反炒信系統。
配送領域:智能配送機器人菜鳥小G+無人機等
雲領域:菜鳥物流雲
3、蘇寧:開設了S實驗室
倉儲領域:蘇寧超級雲倉+A字架自動揀選系統+自動分拔系統+自動化存儲設備+一步式裝車系統等;
配送領域:共享快遞盒
雲領域:蘇寧物流雲
4、亞馬遜:
倉儲領域:智能雲倉+智能機器人Kiva技術+智能入庫管理技術+智能揀貨+二維碼精準定位技術+八爪魚揀貨技術。
配送領域:無人機+空中懸浮倉
5、順豐:順豐數據燈塔+智慧雲倉+全自動分揀設備+車聯網+無人機+涅槃項目(六代巴槍數據傳輸)+豐密運單+機器圖像識別+智能快遞櫃豐巢等
此外通達,百世等快遞企業也紛紛加大對智慧物流的投入,如百世推出智慧供應鏈;2017年5月「連接升級」全球智慧物流大會上,馬雲說:"未來的物流企業將是時尚,高科技的企業「......
目前電商物流頭部公司,亞馬遜,順豐,京東,菜鳥等頭部公司不斷在技術領域加大投入(參閱官方歷年財務),亦可驗證技術對未來的重要戰略意義。涉足物流供應鏈節點流程的智能硬體、技術未來將迎來新的增長點;倉儲技術,倉內智能硬體設備,新能源物流車/車聯網格外矚目;從技術落地上,機器人在物流產業中正發揮作用的主要是倉儲機器人和分揀機器人,未來圍繞零售變革下的物流商業應用技術前景廣闊,如無人機,無人車(京東,順豐已相繼獲得部分試運營資質及空域,路段),以及已應收的無人倉技術會大有可為;聚焦零售商業變革浪潮下,商業末端的RFID,配送末端的收派發系統、智能分揀系統、智能輸送系統、無人倉等將激發巨大需求,如近年被追捧的商業模式盒馬鮮生,7Fresh,永輝超市,小象鮮生,等前店後倉模式的供應鏈流程已引入了相關技術投入運營。未來是屬於技術不斷升級,技術改變生活的方方面面......
㈢ 剛出生的小象有多重
幼象出生時體重約90公斤,肩高約1米
㈣ 小象學院 視頻 下載
重點學習MR開發.
如果你重點是學習Hadoop運維..官方聖經《Hadoop權威指南》, 當然是要實際配配集群, 可配合 劉鵬 《實戰Hadoop》
機器配置高的, 配置不高的偽分布模式,VM搞3台虛擬機
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