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多方安全計算與區塊鏈

發布時間: 2021-05-30 08:50:18

⑴ 有沒有一個合適的區塊鏈,既能夠兼顧安全和合規

有的,比如騰訊安全領御區塊鏈,基於能夠抵禦量子計算環境攻擊的密碼演算法,打造了可信數據的整體強安全性區塊鏈解決方案。

⑵ 不懂就問!螞蟻區塊鏈摩斯多方安全計算的厲害之處在哪望知道的朋友回復下,謝謝!

螞蟻區塊鏈摩斯多方安全計算,利用密碼學演算法確保數據可用不可見,很好解決數據安全計算、數據隱私保護的問題。在數據應用整個鏈路中,關於數據真實性、數據使用是否獲得授權、數據流轉、數據效果及價值共識等可信協作的問題,可以結合區塊鏈很好地解決。也就是說螞蟻摩斯正好兼具隱私計算和可信協作兩大能力。

⑶ 誰能告訴下螞蟻區塊鏈摩斯安全計算是什麼

這個我知道,螞蟻鏈摩斯安全計算是一個大規模多方安全計算商用平台,因為平台的多方安全計算、隱私保護、區塊鏈等技術,可以實現數據可用不可見,解決企業數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題,也讓合作的機構可以安全高效地完成聯合風控、聯合營銷、聯合科研等跨機構數據合作任務,幫助機構實現業務增長。

⑷ 有保障的,安全合規的區塊鏈多不多

騰訊安全領御區塊鏈挺不錯的。在安全技術層面,領御區塊鏈可基於密碼演算法技術、程序驗證技術、身份認證技術和安全計算環境,滿足區塊鏈監管及智能合約安全防護需求,依託智能合約深度安全防護等方法打造區塊鏈監管及智能合約安全防護系統,可以實現公有鏈漏洞主動發現和檢測。。我的回答您是否明白?不明白的話,歡迎隨時提問

⑸ 安全多方計算是什麼有什麼用

安全多方計算與傳統密碼學有緊密聯系,但又不完全對等,而與分布式技術區塊鏈的結合,通過加密信息能夠提高數據的安全性。

⑹ 怎麼理解認知計算,區塊鏈iot,物聯網安全 看懂的人將控制未來

認知計算,是一種全新的計算模式,通過信息分析,自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新,能夠「理解」非結構化數據,就包括語言、圖像、視頻等,讓計算機系統能夠像人的大腦一樣學習、思考,進行數據分析並做出正確的決策。

⑺ 區塊鏈目前用到哪些共識機制它們各自的優缺點和適用范圍是什麼

目前主要有四大類共識機制:Pow、Pos、DPos、Pool
1、Pow工作量證明,就是大家熟悉的挖礦,通過與或運算,計算出一個滿足規則的隨機數,即獲得本次記賬權,發出本輪需要記錄的數據,全網其它節點驗證後一起存儲;
優點:完全去中心化,節點自由進出;
缺點:目前bitcoin已經吸引全球大部分的算力,其它再用Pow共識機制的區塊鏈應用很難獲得相同的算力來保障自身的安全;挖礦造成大量的資源浪費;共識達成的周期較長,不適合商業應用

2、Pos權益證明,Pow的一種升級共識機制;根據每個節點所佔代幣的比例和時間;等比例的降低挖礦難度,從而加快找隨機數的速度。
優點:在一定程度上縮短了共識達成的時間
缺點:還是需要挖礦,本質上沒有解決商業應用的痛點

3、DPos股份授權證明機制,類似於董事會投票,持幣者投出一定數量的節點,代理他們進行驗證和記賬。
優點:大幅縮小參與驗證和記賬節點的數量,可以達到秒級的共識驗證
缺點:整個共識機制還是依賴於代幣,很多商業應用是不需要代幣存在的

4、Pool驗證池,基於傳統的分布式一致性技術,加上數據驗證機制;是目前行業鏈大范圍在使用的共識機制
優點:不需要代幣也可以工作,在成熟的分布式一致性演算法(Pasox、Raft)基礎上,實現秒級共識驗證;
缺點:去中心化程度不如bictoin;更適合多方參與的多中心商業模式

在使用共識機制,保證數據一致性時的巨大優勢(共識機制則是Ripple首先提出的,數據正確性優先的網路交易同步機制,在共識網路中,無論軟體代碼怎麼變動,無法取得共識就無法進入網路,更不要提分叉了)。
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PS:稍微自黑下,雖然共識機制絕對能確保任何時候都不會產生硬分叉。但是,這種機制的缺點也比較明顯,那就是要取得與其他節點的共識,明顯要比當前Bitcoin網路漫長的多。極端情況下,在Ripple共識機制網路中掉線的後果也是很恐怖的。

有可能你家停電一天,第二天整個系統就再也無法與其它Rippled節點取得共識了(共識機制事實上需要超過80%的節點承認了你的數據,你的提交才會被其它節點接受,否則就會被排它的拒絕連接),甚至只能清空自己全部500多GB數據重新同步才能連上其它Ripple節點。

所以目前來說,現有的Rippled端並不適合民用(商用的話影響就比較小,比如RL自己的Rippled節點託管在亞馬遜雲數據中心,長時間無響應是可以高額索賠的,而且那種地方除了大型災害幾乎不會斷),這也是RL一直想改進的方面之一。

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