區塊鏈和人工智慧哪個薪資高

Ⅰ 區塊鏈行業存在薪資泡沫嗎

人均月薪2.58萬元 風頭蓋過人工智慧 被指存在泡沫
2018年以來，區塊鏈風頭正勁，已蓋過人工智慧。據Boss直聘研究院數據顯示，2017年11月之後，與區塊鏈相關的崗位平均招聘薪資達到2.58萬元。
雖然薪酬亮眼，但因區塊鏈技術目前還沒有真正扎實地落地應用，加上監管政策存在不確定性，導致區塊鏈行業存在較大的不確定性，人員的薪酬也存在一定的泡沫。
區塊鏈人才供給嚴重不足
Boss直聘研究院數據顯示，與區塊鏈相關的崗位招聘需求自2017年下半年開始快速增長，2017年11月成為第一個明顯的爆發點；2018年1-2月，區塊鏈相關人才的招聘需求已達到2017年同期的9.7倍，發布區塊鏈相關崗位的公司數量同比增長4.6倍。截至2018年2月，區塊鏈相關崗位佔到互聯網行業總崗位量的0.41%，但專業區塊鏈技術人才的供需比僅為0.15，供給嚴重不足。
不平衡的供需比也拉高了區塊鏈人才的平均薪資。數據顯示，2017年11月之前，區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資為2.32萬元。2017年11月之後，區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資達到2.58萬元。其中，平均月薪在2萬至3萬元區間的區塊鏈人才佔比最高，達到41.7%；平均月薪在1萬至兩萬元的區塊鏈人才佔比達30.9%；僅有4.4%的區塊鏈人才平均月薪低於萬元，也就是說，超過9成的區塊鏈人才的薪資都是「萬元戶」。
區塊鏈行業存在薪資泡沫
Boss直聘研究院院長常濛表示，區塊鏈成為風口之後，圈內不可避免地出現一些掛羊頭賣狗肉的蹭風口型崗位，只要加上「區塊鏈」三個字，薪資就能提升一大截。但Boss直聘研究院通過對技能與職位相關性分析後發現，目前市面上的擦邊球崗位並不多，90%的職位為專業區塊鏈相關崗位。從職位分布上看，有73.7%的區塊鏈相關崗位為技術類，7.5%為產品類，8.4%為運營類，還有10%其他崗位(包括行業分析師、市場推廣、記者等)。
常濛表示，由於區塊鏈相關人才嚴重稀缺，未來一段時間內，「搶人」大戰還將持續，薪資也將持續增長，甚至會出現類似2014年和2015年移動互聯網激戰時期的「薪資泡沫」。「目前除了在金融服務和游戲領域有一些場景外，區塊鏈技術目前還沒有真正扎實的落地應用，依然處在早期探索階段。幣圈的亂局就是這個混沌階段的表徵之一，再加上監管政策的不確定性，早期的區塊鏈企業正面臨多重外部風險。」
互聯網行業人才最緊缺
除了區塊鏈行業外，還有哪些行業人才缺口最大？薪酬增長空間最快？據Boss直聘研究院數據顯示，互聯網行業再次成為人才最緊缺的行業，其中，在線教育、互聯網金融和企業服務等三個細分領域的人才稀缺程度最高。
交通運輸、礦產地質、房地產開發、廣播影視和傳統銀行業是前五個人才較為飽和的行業，新開放的職位需求均大比例少於求職者人數。

Ⅱ 人工智慧、區塊鏈和雲他們如何影響人力資源啊

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Ⅲ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

Ⅳ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

Ⅳ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

Ⅵ 區塊鏈與人工智慧中間的淵源是什麼

金窩窩網路科技認為區塊鏈中的區塊形成過程如下：
1-記錄：把在本地內存中的交易信息記錄到區塊主體中
2-生成：在區塊主體中生成此區塊中所有交易信息的 Merkle 樹，把 Merkle 樹根的值保存在區塊頭中
3-填入父哈希值：把上一個剛剛生成的區塊的區塊頭的數據通過 SHA256 演算法生成一個哈希值填入到當前區塊的父哈希值中
4-時間保存：把當前時間保存在時間戳欄位中
5-難度系數：難度值欄位會根據之前一段時間區塊的平均生成時間進行調整以應對整個網路不斷變化的整體計算總量，如果計算總量增長了，則系統會調高數學題的難度值，使得預期完成下一個區塊的時間依然在一定時間內。

Ⅶ 區塊鏈和人工智慧選擇那個方向培訓比較好中軟國際有沒有區塊鏈的的業務呢

人工智慧相比較而言更務實一些，中軟國際沒有區塊鏈業務。

Ⅷ 區塊鏈的風頭會蓋過人工智慧嗎

超九成區塊鏈人才月薪過萬

人均月薪2.58萬元 風頭蓋過人工智慧被指存在泡沫

2018年以來，區塊鏈風頭正勁，已蓋過人工智慧。據Boss直聘研究院數據顯示，2017年11月之後，與區塊鏈相關的崗位平均招聘薪資達到2.58萬元。

作為傳統高薪行業三巨頭的互聯網、金融、專業服務穩坐前三，平均月薪較其他行業高出1000元以上。具體到崗位需求，高新技術類崗位的人才嚴重緊缺，在薪資上也呈現碾壓性優勢。2018年，全國技術/研發、產品崗位人才的平均薪資分別達到1.44萬元和1.39萬元，平均薪資增幅超過5%。

Ⅸ 區塊鏈和人工智慧，哪個行業的開發工程師或架構師會在

Business Intelligence？是指這個嗎？ 商業智能BI架構師就是做BI系統架構的~~~~~~~只能這么解釋了~ 至於薪資拿多少，這個就不一定了~~~20-100萬不等吧！如果說廣義的商業智能的話，做企業級應用的架構師基本都可以算BI架構師吧。。。。。精確定義的BI，這個就比較少了。IBM這樣的大型IT外企有專門的BI架構分析師

Ⅹ 區塊鏈和人工智慧哪個較容易成為入門級開發工程師

大數據是新的概念，「一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合」。還有更新的雲計算概念，都是和海量數據的存儲和處理和應用相關聯。大數據的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。「但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。」大數據和雲計算和人工智慧聯系緊密，或許今後會有一些融合和變化。