ict區塊鏈

Ⅰ 華為有金融服務嗎

當下，全球金融業新一輪的科技革命和產業變革正在蓄勢待發。大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈、物聯網等創新的ICT技術，正在持續地沖擊著金融機構傳統的經營模式。科技將成為金融機構創新和轉型的重要突破口：業務上雲，移動支付，精準營銷，基於社交的小微貸，智能投顧，智慧網點，風控管理，智能支付，供應鏈金融等領域將成為創新的熱點。

從金融商業環境的大趨勢來看，整個商業鏈條的重心正在不斷地從供給側向需求側轉移。金融機構的客戶正變得前所未有的強大，也更加自主化和數字化。金融機構需要不斷地升華其智慧金融的戰略，落實數字化的關鍵舉措，實現全面的數字化變革，才能使其提供的客戶體驗匹配不斷被推高的客戶期望。

華為以創新的金融ICT技術，攜手行業夥伴，與金融機構一起構築智慧金融，加速全面的數字化轉型。

Ⅱ 通達信AI行情在哪能看到

2018年通信行業分析：融合新技術步入智能時代，未來將呈現十大發展趨勢

信息通信行業處於重大變革期 融合新技術步入智能時代

當前，信息通信技術正處於系統創新和智能引領的重大變革期，大數據、雲計算、人工智慧、物聯網、 5G
等新技術持續突破，並與製造、能源、材料、生物、空間等技術交叉融合，新產品、新模式、新業態層出不窮，推動人類發展加速步入智能時代。

12月19日，ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會上發布了2019-2021信息通信業(ICT)十大趨勢：分別是：1. 5G商用推動產業鏈加快成熟;2.
工業互聯網引領數字化轉型;3. 信息網路與產業體系變革重塑;4. 泛在連接構建萬物智聯新生態;5. 智慧賦能驅動計算產業新浪潮;6.
人工智慧加速應用普及擴散;7. 區塊鏈探索構建分布式信任體系;8. 全球ICT產業生態不確定性加深;9. 數字經濟多方治理從共識走向實踐;10.
智能攻防重構網路空間安全範式。

近日，國家工信部正式對外公布：已向中國電信、中國移動、中國聯通發放了5G系統中低頻段實驗頻率使用許可。這意味著，各基礎電信運營企業開展5G系統實驗所必須使用的頻率資源得到了保障;而5G
試驗也將在全國范圍內大規模地展開，進一步推動我國5G產業鏈的成熟與發展。

2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計分析

隨著4G技術在我國融合發展和5G技術的快速崛起，通信行業將迎來新一輪的投資高峰。通信行業的高速增長的大背景將會驅動通信網路技術服務進入新一輪的增長期，為通信網路技術服務行業帶來新的發展契機。近幾年來的通信網路技術服務行業市場規模穩步增長，據前瞻產業研究院發布的《中國通信產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2010年中國通信網路技術服務行業市場規模已達664億元，2012年中國通信網路技術服務行業市場規模突破1000億元。2015年時中國通信網路技術服務行業市場規模增長至1914億元，到了2016年中國通信網路技術服務行業市場規模超2000億元，截止到2017年中國通信網路技術服務行業市場規模達到了2669億元，同比增長16%。預計，未來5G的發展和普及會促使通信網路技術服務規模繼續擴大。

2010-2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

趨勢之一：5G商用推動產業鏈加速成熟

2019年是5G的關鍵一年，隨著5G國際標准第一版本的發布，未來1-2年全球主要國家將陸續啟動5G商用，我國有望成為全球首批商用國家之一。余曉暉表示，5G會給產業鏈帶來革命性變化，例如，在工業界有很多的產業巨頭都在期待著5G真實的商用和它帶來的變革。

趨勢之二：工業互聯網引領數字化轉型

工業互聯網有很多創新空間。工業互聯網為推動互聯網、大數據和人工智慧的深度融合提供了一個非常重要的載體。工業互聯網將集成更多新的網路技術、計算技術。工業互聯網是支撐數字化轉型發展最重要的基礎設施和最重要的路徑。

趨勢之三：信息網路與產業體系變革重塑

余曉暉表示，未來兩年，IPv6活躍用戶數將超過5億，互聯網給用戶佔比超過50%。與此同時，未來2年，雲網融合加速建重塑網路架構和產業生態。此外，未來3-5年，全球衛星互聯網將實現規模部署。

趨勢之四：泛在連接構建萬物智聯新生態

目前，物聯網很多瓶頸問題得到了解決。預計到2020年，我國物聯網產值超過1萬億人民幣，復合增長率超過15%，在車聯網方面，未來2-3年，將實現LTE-V2X規模化應用示範和商用部署;網聯式自動駕駛解決方案逐步完備，加快無人駕駛進程;車聯網運營主體和商業模式逐步清晰，打通汽車生產製造、銷售、使用等全流程。

趨勢之五：智慧賦能驅動計算產業新浪潮

計算產業與ICT創新是相輔相成的，余曉暉指出，人工智慧及智慧應用將成為重要驅動力，未來三年將保持快速增長，預計後續會逐漸趨於理性平穩發展。

余曉暉介紹了智慧計算的三大發展趨勢。第一是行業深度滲透的問題，尤其是AI的發展及其與行業的結合，給各類計算帶來了巨大的需求驅動。第二是邊緣計算興起，雲計算巨頭積極推動雲計算下沉，著重在人工智慧演算法的邊緣部署;設備商和運營商依託更靠近用戶和端設備的優勢加快實踐;各標准化組織和開源社區等組織也在積極打造邊緣計算創新共享發展環境。從目前來看，邊緣和雲的協同，形成邊緣計算加邊緣智能的方式，這是構建智能化生態裡面非常重要的一個條件，這也是未來發展里非常重要的方向。未來需要把邊緣計算和各個產業的數字化轉型的需求結合在一起，IT、CT和OT深度整合大勢所趨。第三，計算晶元融合開辟發展新路徑。

趨勢之六：人工智慧加速應用普及擴散

在人工智慧領域，首先，有監督學習將接近性能極限，無監督學習、強化學習、多模態融合等新技術成為研究熱點。深度學習依靠大模型深網路繼續逼近性能極限，適用於小數據場景，具有可遷移性的無監督學習等將成為研究熱點。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模態融合交互成為未來趨勢。其次，專用晶元、開源計算平台和有效數據成為企業打造人工智慧生態體系的重要著力點，預計2020年60%的人工智慧應用會基於開源平台。領先企業圍繞開發框架平台呈現多元化發展模式，國際巨頭開源人工智慧開發框架打造產業生態系統。最後，人工智慧可廣泛賦能生產生活AI應用及產業化進程全面提速，AI將應用到教育、交通、醫療等各個領域，預計到2020年全球30%的企業會用AI來輔助。

趨勢之七：區塊鏈探索構建分布式信任

在余曉暉看來，區塊鏈與雲計算、物聯網等深度融合和創新突破，將促進其在醫療、司法、工業、媒體等的大規模商業探索應用，構建新型分布式信任體系。預計未來兩三年會看到區塊鏈更多的進展和進步，會有更多的實踐。

趨勢之八：全球ICT產業生態不確定性加深

全球ICT產業已經形成各國分工協作格局，貿易保護主義影響著全球供應鏈，影響技術創新和生產效率。「預計未來1-2年全球1CT產業總體呈現增速下滑態勢，主要是ICT製造業部分的增速會下降。」余曉暉說。

趨勢之九：數字經濟多方治理從共識走向實踐

在余曉暉看來，如果數字技術紅利只帶來少數企業和群體的話，那是有問題的。如何讓數字經濟通過多方合作的治理體系，保證數字技術能造福全體人民，這裡面有很多問題值得思考，也面臨很多挑戰。比如，數據保護問題、演算法監管問題。最終的結論是：多方治理將從形成共識到走向全球實踐。

趨勢之十：智能攻防重構網路空間安全範式

余曉暉指出，當前安全有兩個重大問題：一是由於全球數字化轉型，工業互聯網的發展，導致網路空間安全與物理世界安全相互交織，面臨前所未有的安全挑戰;二是，人工智慧技術的發展，人工智慧的「雙刃劍」效應愈發凸顯，人工智慧為安全攻防技術帶來了新的可能，也對安全風險帶來很多新的挑戰。智能攻防將成為安全攻防主要形式。一方面，人工智慧安全風險日益泛在，帶來新的威脅與挑戰，人工智慧自身安全風險與技術惡意應用，將全面挑戰國家網路空間;另一方面，人工智慧的自主學習和進化能力提升安全防護智能化水平，增強預測、預警和預防能力，人工智慧的海量數據分析、自適應學習、智能決策、快速反應等為安全防護提供新方向、新能力、新技術。

Ⅲ 區塊鏈將會如何影響生活

互聯網一代代新技術的誕生,一個個新應用的普及,落到普通人身上,感受可能是更方便了、更快了、更安全了,而一旦基礎設施搭建起來,甚至感覺不到技術的存在,比如電子購物、移動支付等,都變成了生活中的必需品。

無論是區塊鏈,還是其它技術的演變都充滿機遇與挑戰,也蘊含無限可能。例如在安全性上,很多專家提到量子技術,盡管還處於研究階段,但基於量子糾纏實現的加密,帶來的變革註定是巨大而又深刻的。

文章來源：比特110網

Ⅳ 電子支付2020年用戶滲透率將超幾成

北京1月22日消息，中國信息通信研究院近日在「2018中國金融科技產業峰會」上發布的《中國金融科技產業生態分析報告》顯示，2013-2016年，網路信貸、網路資管和電子支付的用戶滲透率均處於顯著上升趨勢，預計2020年，以上三個細分領域的用戶滲透率將分別上升至28.4%、77.9%和83.1%。

據介紹，當前，金融科技正從發展和監管兩條主線推動金融行業的轉型升級，是實現「中國式新金融」最有力的「助推器」。隨著人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據等新興技術的發展與應用，金融科技正在以迅猛的勢頭重塑金融產業生態，「無科技不金融」成為行業共識。

清華大學副研究員、《清華金融評論》副主編張偉表示，從2013年互聯網金融的元年到現在，我國金融科技發展步入了新的規范發展、整治階段。傳統金融機構如果不擁抱新技術，終將被淘汰。唯一最佳的策略就是擁抱新技術，未來的世界，無技術不金融，無數據不金融。

本次峰會由中國信息通信研究院主辦，匯聚來自政府主管部門、行業權威機構、金融機構、國內外金融產業代表企業的大咖及行業專家共1500餘位嘉賓，共同探討金融科技產業最新發展趨勢，助力金融行業完成新一輪產業升級。

Ⅳ 房地產公司適合什麼樣的信息化系統

在互聯網、信息化高速發展的時代下，房地產企業亟需通過信息化建設改善內部管理，信息化變革成為了房企增強核心競爭力的必要條件。各大房企紛紛利用信息化系統，提高在辦公、營銷、工程、成本、財務等各個環節的管理效率，實現企業信息化轉型升級。
市場上信息化產品眾多，許多房企不同業務領域購買的是不同廠商的信息化系統，導致信息化模塊被分割，數據不互通，形成了一個個數據孤島，使得數據信息的價值無法被充分挖掘和應用，增加了企業、部門、人員之間的溝通障礙和管理成本。而通過二次開發和對接實現數據流轉，因不同系統的數據介面差異較大，又對技術、資金、實力等要求較高，讓企業得不償失。
集成化、全域化平台已成為房地產信息化建設的另一個發展趨勢。基於對房地產行業的深度洞察和分析，滿惠科技提供的房地產全域信息化整體解決方案——智能地產雲，從房地產企業管理痛點出發，將互聯網、大數據、雲計算、AI、物聯網、區塊鏈等新ICT技術充分融入到房地產企業信息化管理的各個領域，覆蓋協同辦公、計劃管理、行政後勤、人力資源、營銷策劃、工程管理、成本采購、財務管理、檔案管理等應用場景，實現對企業人、財、物等資源以及項目進度、安全、質量、成本、風險等進行全域視角動態閉環管控，為房企不同崗位、不同角色、不同部門之間的數據融合、信息共享和數據互聯提供數字化支撐，構建全域感知、高效協同、數字管控、智能決策的房地產管理新生態。
具有以下價值：

1、統一辦公平台 賦能降本增效
構建統一信息化辦公雲平台，代替多個業務系統應用，大幅減少房企信息化建設所需要的資金、技術、時間等成本，實現降本和增效雙贏。
2、創新管理模式 賦能高效管控
貫穿項目運營全生命周期，統籌人、財、事、物等資源，實現對項目進度、安全、質量、成本、風險等進行全域視角動態閉環管控。
3、打破數據壁壘 賦能科學決策
各業務系統數據無縫對接、互聯互通，多維度、多類型、多層次數據分析，為管理者全域掌控、動態追蹤、風險預警等提供精準數據支撐。
4、支撐戰略落地 賦能創新發展
整合房地產行業上下游供應鏈資源，打破企業邊界，最大化發揮供應鏈資源價值，實現橫向、縱向資源的一體化協同管控。

Ⅵ 牽手華為，蜂巢能源打造首家數字化電池企業平台

動力電池界的新勢力——蜂巢能源又有新動作。

1月8日，蜂巢能源科技有限公司與華為技術有限公司在北京釣魚台國賓館舉行簽約儀式，宣布雙方將在企業雲技術應用的多個領域開展深入合作。

「蜂巢能源希望在智能化和雲服務方面和華為深度合作，目標是要打造全球最領先的數字化、智能化電池企業。」關於與華為雲的合作內容，蜂巢能源總裁楊紅新說道。

（華為雲中國區總裁洪方明）

具體來說，華為雲將結合技術發展趨勢，蜂巢能源則提供相關業務場景，雙方將共同探討合作開發新能源&儲能大數據平台，其中華為雲提供基礎計算、存儲、網路、安全、大數據、AI平台、區塊鏈服務及其他PaaS類服務的能力支持，蜂巢能源則提供業務數據、功能設計以及演算法，共同打造功能完善，性能穩定，業務易擴展，可持續演進的新能源&儲能大數據雲平台。基於該平台還將孵化雙方的多種合作模式，共同發掘優質客戶，助力商務模式多元化發展。

在楊紅新看來，單純靠產品或技術去追趕頭部企業還有很長的路，因此也需要「彎道超車」，所以在數字化的基礎上提供更多附加服務，將是蜂巢能源的重點。

而數字化體系一旦建設完成，除了能極大優化電池製造環節及後續的監管，另一大優勢便是能快速復制產線。「特斯拉上海工廠能夠快速建成投產，除了基建的高效，更重要的是特斯拉工廠有一套完整的模型和系統，可以減少變數做到快速全球化復制。」楊紅新表示，蜂巢能源的目標也是如此，將來在歐洲乃至全球建廠，都可以快速復制。

在與第一電動等媒體的交流過程中，楊紅新還透露，除了此次與華為雲BU合作，蜂巢能源也在與華為車BU就電池技術、產品、電池解決方案等探討合作的可能性。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅶ 運營商大數據對外價值變現的十大趨勢

作者 | 傅一平

來源 | 與數據同行

最近中國移動提出了DICT戰略，顯示其在政企市場進一步拓展的雄心，在這個背景下，重新探討下運營商的大數據變現很有意義。雖然近半年「大數據圈」似乎有點風聲鶴唳，但對於合法合規的進行大數據業務的企業來講沒有什麼影響。

下面筆者就結合自身實踐，給出未來2-3年運營商大數據價值變現的十個趨勢判斷，僅代表個人看法，希望於你有所啟示。

1、行業服務邊界不斷拓展

依託於運營商潛力巨大的數據資源和政企市場渠道資源，經過多年的市場培育和拓展，當前運營商大數據業務從原來的金融、旅遊等行業逐步拓展到政府、旅遊、交通、教育、商業、招聘、醫療等各個各業。

運營商ICT業務在推進中，也孕育了不少大數據業務的商機，大數據業務則反過來促進了ICT業務的發展，因為大數據除了業務價值，還有一定的社會品牌效應，兩者通過融合可以形成合力。

隨著企業數字化轉型的加快及產業互聯網的崛起，作為未來社會基礎設施的大數據，將與雲計算、人工智慧、物聯網、區塊鏈一起，在行業領域開疆擴土，其應用的邊界幾乎是無限的。

2、進入行業應用的深水區

大數據在行業領域擁有著巨大的潛力並不意味著運營商就能分得多少杯羹。雖然運營商大數據業務當前在金融、旅遊等行業已經有所斬獲，但這些行業低垂的果實基本要被摘光了。

以金融為例，4-5年前運營商切入的驗真，失聯觸達等業務，當前仍然是運營商大數據變現的主力，但金融行業並未如運營商原先預料的那樣，在貸前、貸中、貸後中給予運營商更多的機會，運營商很多變現業務模式的拓展基本是停滯的，起碼不夠快。

在大量的其他行業領域，運營商往往只能做到蜻蜓點水，而無法聚沙成塔，比如業務的復購率很低。

從定性的角度講，運營商對於行業的理解還是比較淺的，其大量的行業應用遊走在企業的核心生產流程之外，大數據似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不夠的。

以金融驗真這個業務為例，其附加值並不高，且容易被替代，想想這幾年對於金融行業的理解又增加了多少呢？這些都是需要反思的地方。

筆者曾經在智慧交通相關文章中提到：運營商的數據在很多領域其實是很有前途的，但必須深耕，要理解這個行業的業務，通曉這個行業的演算法，不停的打磨產品，從而逼近核心。

可以這么說，運營商大數據將很快進入行業應用的深水區，為了順應這個趨勢，運營商需要建立專業化的組織去攻堅克難，挑戰很大。

3、與互聯網公司的競爭加劇

互聯網應該沒有把運營商當成主要的大數據競爭對手，但運營商進入這個領域會跟互聯網公司形成事實上的競爭，無論是新零售，智慧交通等等，進入者都會感受到互聯網巨頭的壓力。

比如運營商要為大型商超提供數據服務，但互聯網公司早就捷足先登，新零售是互聯網出的概念，當運營商還在進行自身渠道的艱難轉型時，互聯網公司線下商業的版圖已經規劃好了，當然也包括了大數據業務。你到商超談，人家一開口就提XX通怎麼樣怎麼樣。

當然還不僅僅是這些。

無論是互聯網公司在To G上自頂向下的推廣策略，還有諸如城市大腦單一采購來源的霸氣，都在說明巨型互聯網公司在這些領域的影響力。

運營商要獲得機會，得動用一切可用的資源，發揮自己數據的差異化價值，由點及面去尋找機會。實踐證明，管道數據的價值是巨大的，但巨型互聯網公司的數據也越來越好，這是不得不面對的現實。

4、從要素驅動向要素+能力驅動轉型

運營商當前在大數據變現上的突破只能說摘取了低垂的果實，但這種通過簡單數據加工形成的數據產品競爭力是不夠的，也是不可持續的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆蓋度不夠，連速度都測不準，根本做不出高質量的數據產品。

應該來講，運營商從來就沒有現成的、高精度的、可以到用戶級別的位置數據，粗精度的原始位置數據未來可能連支撐運營商自己的業務轉型都不夠，運營商需要充分挖掘現有位置數據的潛力，通過建模等方式把較為精準的位置模型做出來，才能有基本的大數據變現底蘊。

位置精度的提升雖然是一小步，但卻是對外大數據變現的一大步。位置准了，運營商對於人們整個線下生活的理解就准了，無論是客流，路網，OD等等都不再話下。

現在運營商依靠數據資源這個要素能走出第一步是不錯的，但光靠資源驅動已經不夠了，能力必須過來接棒，沒有能力加持的運營商大數據變現前景暗淡。

因此，運營商大數據變現未來不再是躺著掙錢，而是要從原始數據的驅動向數據+能力雙驅動轉型，這個能力包括人才、技術、數據、產品、運營等等，這是不容置疑的。但如果只是空喊著口號不敢探索嘗試，則也許連能力提升的機會都沒有。

5、持續強化大數據合作的生態

大數據變現從底向上涉及平台、數據、建模、產品、方案、渠道、咨詢、運營、安全等一系列的內容，運營商無法一手包辦，因此必須建立合作的生態。

從業務的角度看，缺乏渠道合作夥伴、缺乏行業解決方案對於運營商都是很現實的挑戰，最大的痛苦莫過於不知道商機在哪裡，不知道自己想做的這個數據或產品有沒有前途。運營商不可能瞬間將現有的客戶經理隊伍轉為數字化產品的銷售隊伍，畢竟知識結構的要求不一樣。

雖然可以採取MVP的方式推進，但一方面試錯的成本擺在那裡，運營商也並沒有資本為其背書，另一方面時間成本也大了點。現在很多運營商都有合作夥伴招募計劃，這是很好的嘗試，但符合要求的合作夥伴還是太少了。

從開放的角度看，中國移動的夢網曾經創造過輝煌，但開放這句口號不是隨便喊喊的，你得建立一套標准，清晰的告訴別人你有什麼能力，然後如何能方便的接入。

比如當我們在互聯網大會展示城市實驗室產品的時候，發現仍然有那麼多的人驚訝於運營商竟然還能做這個，就說明我們在開放這條道上還有很長的路要走。

而當筆者第一次訪問阿里雲網站的時候，其較好的使用體驗給我留下了深刻的印象，隨後定期的營銷推送起碼說明是用心的，又比如筆者第一次使用騰訊雲域名申請時，其後騰訊雲客服的電話調研也是很及時的。

因此，能否跟更廣泛的合作夥伴建立連接，能否建立起開放的平台，能否確保信息的安全，在很大程度上決定了運營商大數據變現的蛋糕能做多大。

6、通過集中化獲得溢價能力的趨勢將加強

由於歷史原因運營商的大數據實際是分省存儲和運營的，這跟互聯網公司天然的集中統一的數據基因是完全不同的。雖然一些運營商在集中化上做了很多努力，但相對互聯網公司，還是有一些差距。

各省本地化做一些產品雖然帶來了靈活性，但造成了事實上的重復開發，這種模式在創新階段其實沒什麼問題，但最大的問題是各個省能否有足夠的資源去保證產品的持續優化，無論從數據的角度，還是從運營的角度看，我們都需要一定的集約化機制來確保高效低成本的運作。

但這還僅僅是一個方面。

另一方面，相較互聯網，由於數據的割裂，運營商基於單個省的數據做出的產品溢價能力不高，往往只能服務於特定區域，在很多競爭中會處於劣勢，比如當前運營商基於位置數據的應用很多，但為什麼上網數據的變現卻很少呢？

這個不僅僅是簡單的https問題，更是因為客戶對於上網數據的訴求基本是全國的，沒有地域的概念，這讓運營商失去了很多突破的機會。

因此，運營商的大數據在一個省創新後迅速全網復制是一直要堅持的策略，而基於集中化的數據進行創新是提升產品競爭力的一個關鍵。

7、運營商DICT戰略將使得大數據獲得更大支持

隨著數字經濟的發展和行業數字化的進步，傳統產業轉型升級的需求強勁，運營商和雲服務提供商，均在強化雲、網、端、邊協同，推出「雲+網+DICT」智能化解決方案，幫助企業實現更深層次的數字化轉型。

運營商的政企2B市場是當前關注的焦點，而雲+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的關鍵，這意味著未來各種資源會逐步會向DICT傾斜，大數據需要抓住這個機會，通過DICT的融合來促進大數據業務的規模化發展，所謂「借勢」。

另外，當前三大運營商已經宣布了5G商用，中國移動也發布了了「5G+」計劃，其中包括「5G+AICDE」計劃，「5G+AICDE」是將5G作為接入方式，與人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、雲計算（Cloud Computing）、大數據（Big Data）、邊緣計算（Edge Computing）等新興信息技術深度融合，准備打造以5G為中心的泛智能基礎設施。

5G時代人和物、物和物之間的連接產生的數據類型將會更多，5G更密集的基站布點意味著更高的定位精度，5G業務形式更加多樣意味著管道中的數據內容會爆發性增加，運營商對於客戶行為的刻畫能力將進一步加強，每項垂直5G行業應用都將會與大數據有著千絲萬縷的關系，這些對於運營大數據的發展是利好。

8、日益趨緊的數據安全要求對於運營商既是挑戰也是機遇

運營商雖然擁有海量的數據，但很多省公司並未實質性的開展大數據業務，很多是基於安全的考量。即使是正在開展大數據變現業務的運營商省份，合規合法經營也是其開展大數據業務的底線，運營商對於大數據的業務創新是相對保守的。

事實上，運營商當前能開展的各項大數據新業務，都需要經過內部極其嚴格的法律、安全多道審核，加上行業、集團、省出台的各種安全管理規范的約束，還有定期的安全檢查，都讓運營商大數據業務從一出生就經歷著內部一輪輪的安全洗禮。

2019年持續發酵的各種信息安全事件讓大數據圈似乎如履薄冰，但其打擊的還是各種違法經營和黑市交易。事實上，經過新一輪的洗盤，運營商也許會面臨較以往更好的商業環境，數據可能會變得更為稀缺，畢竟以前黑市的數據交易會導致良幣驅逐劣幣的現象，當然這也只是一種猜測。

可以肯定的是，未來國家對於信息安全管控的趨緊會使得大數據業務的創新變得更具挑戰性，但合規合法的進行大數據價值挖掘，助力中國經濟高質量發展始終是主流，運營商雖然會面臨安全上的挑戰，但也有更多的機會。

9、運營商大數據對於TO C業務的探索不會停止

互聯網公司TO C業務前期是靠錢燒出來的，畢竟消費者是趨利的，擁有高體驗的產品和一定基礎的用戶後，互聯網公司才有了珍貴的海量數據，這個時候大數據才有用武之地，反過來賦能業務發展，這是互聯網公司應用大數據的本質。

運營商天然就有大數據，但大數據變現的實踐還是告訴我們，運營商的數據維度還是不夠豐富，比如缺乏消費數據，而巨型的互聯網公司通過應用的豐富不斷積累著更多維度的數據。

事實上，當前運營商的數據維度拓展基本是停滯不前的，如果不加以改善，在不久的將來，運營商的數據優勢會逐步變小，最終會影響到產品的競爭力。

現在運營商建立了很多專業公司，比如中國移動的咪咕，有人會質疑這些公司能否賺錢，姑且不從戰略的角度思考這個問題，即使站在大數據的角度看，這些公司的拓展能夠讓運營商擁有更豐富的數據，這就很有價值。最近中移金科成立了，支付數據對於DT有多重要不用解釋吧，因此意義是很深遠的。

其實做大數據產品的，哪個沒有點TO C的夢想？希望運營商能基於自己的資源優勢，結合大數據的差異化特點，能夠打造出真正的既賣座又叫好的TO C產品。

10、運營商對於低價值密度的大數據處理能力要求會大幅提升

運營商的DPI數據具有典型的大數據特徵，有潛力但價值密度低，但這個數據是運營商除位置數據以外最珍貴的數據，很多人說這個數據在運營商變現中實際沒啥應用場景，或者言必稱https，那是比較業余的說法。

隨著5G時代的到來，對於DPI數據的有效開採挖掘對於運營商大數據變現是核心的基礎工作之一。

首先，DPI這個技術原生是為網路優化服務的，比如很多欄位對於數據變現沒有價值，能否考慮更高性價比的處理手段？這個就需要運營商針對性的進行研究，比如從客戶洞察、精準營銷和價值變現的角度去高效低成本的採集管道中的數據。

其次，5G海量、低延時、非結構數據的特點，將進一步促進數據存儲、處理和分析技術的進步，即使是當前的4G，從採集到應用的時延也是比較高的，很難達到場景式營銷的要求，而且保留的周期也非常有限。

最後，5G大數據的價值密度將進一 步降低，對AI的能力要求將更高，即使是針對當前的4G數據，運營商的NLP等能力儲備也是不夠的，因此要盡快補足短板。

當然，以上十個趨勢只是筆者的個人判斷，受限於自己的能力和視野，以上談的肯定有很多不到位的地方，權當筆者拋磚引玉，如果能引發一點思考，那就更好了。

Ⅷ 域馳智能品牌正式亮相，與華為、地平線、科大訊飛深度合作

    劉飛龍還介紹到，域馳智能擁有車規級硬體計算平台和完整自主知識產權的全棧軟體，完全按照汽車軟體開發流程開發，符合ASIL-D級功能安全要求，是「可量產的智能化、網聯化的產品線「。在持續為客戶提供的高性價比的智能網聯系統解決方案及產品的同時，也在不斷探索L3/L4高等級自動駕駛技術及應用場景。

合作共贏 一路同行 攜手共創中國智能駕駛未來新格局新格局」進行了精彩的發言。華為於2019年5月成立了智能汽車解決方案BU，將30年的ICT（信息與通信技術）積累應用於汽車，攜手產業夥伴推動傳統汽車向智能網聯汽車轉型。地平線是邊緣人工智慧晶元的全球領導者，以前瞻的軟硬結合理念自主研發邊緣人工智慧晶元及解決方案，並成為國內唯一實現車規級人工智慧晶元量產前裝的企業。此次地平線與域馳智能簽約，雙方將充分結合自身優勢，圍繞L2-L4智能駕駛的產品研發和應用開展深層次合作。科大訊飛從 2003年開始，科大訊飛已經在汽車智能化領域深耕了十八年，一路堅持讓汽車駕駛更安全、更智能、更有樂趣的使命，使人工智慧技術在汽車行業得到了深度的應用。

智能化、網聯化是汽車新四化中的兩個重點方向，域馳智能作為一家成立不到一年的初創科技公司，已分別在這兩個緯度上開辟出自己成熟的產品方案並取得了市場認可。這主要得益於域馳智能作為一家全棧式自動駕駛解決方案服務商，具備完全自主研發的車規級自動駕駛計算平台、全棧的軟體演算法和完整的系統集成能力；同時依託規模化實際裝車數量，能夠延伸出網聯、出行、物流等多種運營模式。

域馳智能與華為、地平線、科大訊飛等重要合作夥伴的牽手，更進一步預示著其在開放合作、深度整合產業鏈、全面賦能行業的信心和決心。域馳智能相信，中國智能駕駛和智能網聯全產業鏈正在不斷加速發展，並進入體系化整合的全新階段。從晶元到域控制器，從自動駕駛到智能網聯，從技術研發到量產裝車，未來一定是合作共贏的時代。

域馳智能將基於「自主智研智造+智慧場景落地」的雙智模式打造，通過鏈接產業上下游及重要合作夥伴，全面開啟中國智能汽車的未來美好藍圖。