物聯網區塊鏈智能家

Ⅰ 物聯網.5G和區塊鏈之間有什麼聯系

不知從什麼時候開始，物聯網與區塊鏈深深地扯上了關系，並且在今年有愈演愈烈之勢。每逢提及物聯網，後頭必然跟著區塊鏈;提到區塊鏈，也必須將物聯網帶入話題。大眾不禁疑惑，到底是物聯網蹭了區塊鏈的熱，還是區塊鏈硬拉著物聯網擋「子彈」?下面我們來一探究竟。

物聯網這個詞語在現在的生活中，幾乎每天都在被提及，有數據顯示，在2017年大約有84億台接入了互聯網的智能設備，比如說恆溫器、照相機、路燈和其他電子產品。另據國外的McKinsey&Company數據表明，這一數字到2025年可能將達到250億只，整個經濟規模高達6萬億美元。

是不是被如此龐大的數字閃了眼?盡管物聯網技術已經在全世界被廣泛應用了，但是它的缺陷也逐漸凸顯出來。

按照傳統模式，物聯網往往是由設備製造商的數據中心(伺服器)來收集所有已連接設備的信息，這決定了該伺服器需要具有強大的運行和存儲能力。而且，隨著物聯網設備呈幾何級數增長，伺服器的維護成本也將大大增加，中小型企業難以維系。

同時在通信兼容方面，全球物聯網平台均缺少統一的語言，容易造成多個物聯網設備彼此之間通信受阻。這是由於物聯網行業存在明顯的碎片化特徵，無論是智能家居、智能家電，還是機器人、智能汽車等，它們所連接的網路都是割裂且封閉的。並且，物聯網行業的現狀依然是山頭林立，各自影響力也都比較有限，短時間內很難達成統一標准。

基於此，標准鏈團隊在累積之前從事物聯網的經驗下，結合區塊鏈的特性，提出了霧聯網的概念。
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Ⅱ SMTH智能家做物聯網區塊鏈的嗎

是的，SMTH智能家是首個物聯網結合區塊鏈應用落地項目，這個系統是一個全載體智能家居控制系統，目的是打造首個全球分布式網路體系，用戶在SMARTHOME智控系統上能夠完全安全的去中心化環境中搭建自由的有意義的智能家庭生活方式。既顛覆了原有的物聯網場景，改善了人類的生活，又打破區塊鏈協議在金融交易應用的定式，開創了物聯網領域應用的先河。

Ⅲ SMTH智能家做物聯網區塊鏈的嗎

smth智能家團隊歷經8年市場運作探索和技術驗證，公司擁有行業頂尖的研發團隊，依託深圳完善的智能電子產業配套能力，對智能家居產品的應用技術進行不斷創新完善，使公司在物聯網區塊鏈智能家居系統技術研發上始終處於行業領先地位。

Ⅳ 區塊鏈技術與物聯網之間的關系是怎樣的

重慶金窩窩分析如下：
區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。
通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。
該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。

Ⅳ 區塊鏈怎麼和物聯網結合

首先，在實現這兩者結合之前咱們需要先明確知道這兩者都是什麼。

區塊鏈，基本大家通過前幾年比特幣橫空出世的同時出現在大家的面前，區塊鏈的本質是分布式數據賬本，拋開那些晦澀難懂的專業技術詞彙，咱們可以把區塊鏈技術看作是一個互聯網中的底層代碼系統，這套系統擁有去中心化、公開、透明、匿名、不可篡改等特性。區塊鏈基本解決了大部分弱信任環境下的信任問題，適用范圍很廣幾乎各個領域都可以與其結合，甚至可以改變我們生產三要素中的生產關系。
物聯網，從字面意思上來看就是「物與物之間聯系的網路」，其核心其實是基於互聯網和線下感測器設備之間的數據通信。物聯網可以說是互聯網向線下延伸的產物。如果說之前互聯網時代是單純的線上信息時代，那麼物聯網將會帶來線上+線下相結合的全新的網路時代。萬物互聯，這將會極大的改變我們的生產生活，改善和提高生產力。
那麼，區塊鏈和物聯網怎麼像結合呢？或許在不同的細分行業中有著不同的應用場景。我最近看到過一家叫Chaincmop鏈計算的技術公司有個在農業養殖方面用物聯網設備監控農場情況+區塊鏈系統的智慧農業養殖管理方案很有啟發。打個比方，大家今後可以使用物聯網設備對糧倉種子的溫度、濕度以及種子狀態進行全方位檢測，而這些數據可以利用區塊鏈的分布式和加密性特性對數據進行同步和加密，讓監控數據更高效的傳送到每一個節點上，另外也能很好的保護監控數據，避免其在傳輸的過程中被篡改。

Ⅵ 物聯網區塊鏈應用主機是SMTH智能家做的嗎

沒錯，SMTH智能家是首個物聯網結合區塊鏈落地應用項目

Ⅶ 黑馬程序員「智能物聯網+區塊鏈」什麼時候開班

2018年的3月26號開班，

Ⅷ SMTH智能家是做區塊鏈的嗎

是做區塊鏈，但不僅僅是區塊鏈。SMTH智能家是首個物聯網結合區塊鏈應用落地項目，讓您在享受智慧家庭生活方式的同時，還是完成一定的價值流通。

Ⅸ 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

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