邊緣計算和區塊鏈的關系

㈠ 什麼是邊緣計算

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

主要用途

看似「生僻」的邊緣計算其實並不「邊緣」，而且意義重大。邊緣計算和雲計算有些類似，都是處理大數據的計算運行方式。但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。

如果說物聯網的核心是讓每個物體智能連接、運行，那麼邊緣計算就是通過數據分析處理，實現物與物之間感測、交互和控制。它是物聯網從概念到應用的一把鑰匙，更是製造業從「笨拙」變得「智慧」的重要途徑。

工信部信息化和軟體服務業司副司長安筱鵬在會上說，傳統製造業向智能化升級的過程中，特別需要通過邊緣計算技術，將車間里的生產設備智能連接，提高效率，創新模式。

當前，全球數字化革命正引領新一輪產業變革。物聯網也被普遍認為是推動傳統產業變革和全球經濟發展的又一次浪潮。據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備互聯。未來超過50%的數據需要在邊緣側分析、處理和儲存。邊緣計算應用廣闊，機遇無限。

㈡ 邊緣計算是什麼意思

邊緣計算是一種使計算機數據存儲更接近需要的位置的分布式計算模式。計算主要或完全在分布式設備節點上執行。邊緣計算將促進應用程序、數據和計算能力更靠近用戶，而不是更靠近集中點。由於行業、技術背景等不同，邊緣計算在不同人眼中是有一定差異的。根據數據顯示，浪潮邊緣計算伺服器以32%的市場佔有率，位居中國第一。思騰合力和浪潮之間好像也有合作關系，也是專注於人工智慧領域，提供深度學習、GPU高性能計算、虛擬化、分布式存儲、集群管理等產品和整 體解決方案的供應商。

㈢ 邊緣計算是指什麼意思

邊緣計算指以網路的「邊緣」為界的演算法，比如在智能網關和攝像機內部進行計算。不過將這些設備收集的全部數據進行存儲或是用於計算並不現實，其中的干擾信息或者冗餘信息太多，倘若處理不當還會使處理效果適得其反。以海普森林防火監控系統為例。通過內置的煙火識別處理器傳輸tb級的視頻數據，但其中真正有價值的數據只是那些引起懷疑或非法活動的幾兆位元組，而邊緣計算就能很好的處理感興趣的目標數據。另外，與雲計算相比，邊緣計算還可以減少對網路流量的阻塞，為更多關鍵任務的執行「留有餘地」。

㈣ 邊緣計算和雲計算的聯系是什麼

雲計算和邊緣計算正在塑造物聯網（IoT）的未來。這種組合為物聯網網路中連接的設備帶來了穩定性，並通過處理更接近源的數據來解決延遲問題。
雲計算明顯改變了數據處理的形式，特別是對於大數據。利用雲的計算能力，物聯網實現了跨越式發展，我們獲得，存儲和處理數據，而不必配置計算資源和管理。
物聯網每年安裝數十億台智能設備，據估計，到2020年將安裝超過200億台智能設備。由於安裝了大量設備並連接到物聯網，因此處理的數據量一直在增加。我們正應對著處理和分析這些數據的挑戰，特別是在需要近乎實時處理這些數據的情況下。僅雲計算無法幫助處理如此龐大的數據集並實時提供響應。

據國際數據公司（IDC）稱，邊緣計算（Edge computing）是一個微型數據中心的網狀網路，可在本地處理或存儲關鍵數據，並將所有接收的數據推送到中央數據中心或雲存儲庫。
簡而言之，邊緣計算可以處理和分析更靠近生成數據源的數據。
在邊緣計算環境中安裝和連接的智能設備能夠處理關鍵任務數據並實時響應，而不是通過網路將所有數據發送到雲並等待雲響應。設備本身就像一個迷你數據中心，由於基本分析正在設備上進行，因此延遲幾乎為零。利用這種新增功能，數據處理變得分散，網路流量大大減少。雲可以在以後收集這些數據進行第二輪評估，處理和深入分析。

㈤ 博納雲和區塊鏈什麼關系

說到區塊鏈，就不得不說比特幣。
2008年底，比特幣之父中本聰發表了一個關於他研究的電子現金系統的九頁白皮書，2009年初，中本聰在位於芬蘭赫爾辛基的一個小型伺服器上挖出了比特幣的第一個區塊——創世區塊，並將當天泰晤士報頭版一則關於救助銀行的新聞標題寫入創世區塊，這也代表著比特幣誕生了。
區塊鏈是比特幣的底層技術，它可以理解為一種公共記賬的機制（技術方案），它並不是一款具體的產品。其基本思想是：通過建立一組互聯網上的公共賬本，由網路中所有的用戶共同在賬本上記賬與核賬，來保證信息的真實性和不可篡改性。而之所以名字叫做「區塊」鏈，顧名思義，是因為區塊鏈存儲數據的結構是由網路上一個個「存儲區塊」組成一根鏈條，每個區塊中包含了一定時間內網路中全部的信息交流數據。隨著時間推移，這條鏈會不斷增長。

㈥ 邊緣計算和雲計算有什麼關系和區別

雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。
而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

㈦ 邊緣計算和雲計算有什麼關系和區別.

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

㈧ 邊緣計算和大數據有什麼關系嗎

邊緣計算的出現，作為雲的延升擴展，在一定程度上緩解大數據帶來的壓力，加速了數據分析的速度，提高效率，建議去十次方平台了解更多。